计量经济学课程设计1

计量经济学课程设计
第三产业就业人数及其影响因素分析
班级：09经41
学号：********
姓名：***
2011年11月
一、引言
第三产业是指除第一、二产业以外的其他行业。

而在现代社会，就业人数的增加主要由第三产业所提供。

第三产业在影响就业率因素中所占的比重越来越大。

第三产业包括：交通运输、仓储和邮政业，信息传输、计算机服务和软件业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业，租赁和商务服务业，科学研究、技术服务和地质勘查业，水利、环境和公共设施管理业，居民服务和其他服务业，教育，卫生、社会保障和社会福利业，文化、体育和娱乐业，公共管理和社会组织，国际组织。

随着经济社会的发展，第三产业在国民经济中的地位越来越重要。

本论文跟据我国从1978年到2009年的第三产业就业人数和第三产业各个部分的增长的实际情况，利用《中国统计年鉴2010》做出了第三产业就业人数增长因素的的计量模型，比较分析了交通运输、仓储和邮政业（X1）、批发和零售业(X2)、住宿和餐饮业(X3)、金融业（X4）、房地产（X5）对第三产业就业人数的影响，得出了几个比较重要的结论。

为实现我国经济的又好又快发展，提高资源的利用水平，促进经济社会的发展。

因此，我们要加强对第三产业的重视，由图表分析可知，第三产业各部分增长幅度较大，但就业人数增长相对较慢，因此，我们具体分析第三产业的各种因素对就业人数的影响，做出分析，促进第三产业的飞速发展，同时通过第三产业的发展提高就业率。

二、理论基础
第三产业是提供就业岗位的主要来源，影响第三产业的因素有很多包括交通运输、仓储和邮政业、批发和零售业、住宿和餐饮业、金融业、房地产等。

交通运输、仓储和邮政业，其中交通运输业是传统的服务业，包括铁路、公路，水运和航空运输业等。

仓储物流业是近些年兴起的第三产业，但在企业生产、销售等环节中正发挥着越来越大的影响力。

邮政业同交通运输业一样都是传统服务业，但在第三产业中还是占有重要比重。

这三者对就业都有重要的影响。

批发和零售业，是社会化大生产过程的重要环节，是决定经济运行速度、质量和效益的引导性力量，是我国市场化程度最高、竞争最为激烈的行业之一。

从长远来看，我国居民消费无论是从总量上，还是从结构上都有相当大地发展空间，批发零售业发展势头依然强劲，为社会提供大量就业机会。

住宿和餐饮业，同前两个分产业一样，都是比较传统的服务业，即第三产业，对于就业的拉动有着一定的影响力。

但随着新的第三产业的兴起，住宿和餐饮业对拉动就业的影响越来越受到自身条件和市场环境的制约，但还是在一定程度上对就业的增加具有促进作用。

金融业，指的是银行与相关资金合作社，还有保险业，除了工业性的经济行为外，其他的与经济相关的都是金融业。

它包括银行业、保险业、信托业、证券业和租赁业等，是国民经济发展的晴雨表，是促进第三产业新的增长点，也是近年来刚刚兴起的行业。

对于促进就业有着不可低估的作用。

故其是影响就业增长的重要因素。

房地产，指土地、建筑物及固着在土地、建筑物上不可分离的部分及其附带的各种权益，由于房地产行业相关性和保值增值的特点，使房地产行业发展的如火如荼。

在其发展的同时，也带动了就业人数的增加，对社会就业人数的增加起到很大的促进作用。

三、计量模型
本课题以《中国统计年鉴2010》为资料来源，使用了1978-2009年第三产业就业人数、交通运输、仓储和邮政业、批发和零售业、住宿和餐饮业、金融业、房地产的数据（见表1），对我国历年来第三产业就业人数的影响因素做实证分析。

建立以下模型:
Y=β
0+β
1
X
1+
β
2
X
2
+β
3
X
3
+β
4
X
4
+β
5
X
5
+μ
表一历年全国第三产业就业人数及其影响因素
三、参数估计
用Eviews软件，对此模型进行回归，结果见表二。

表二历年第三产业就业人数及其影响因素回归分析结果
的R2=0.903171，F=58.83058，整体拟合优度高，明显显著。

但是当α=0.05时，X2、X3、X4系数的P 值不显著，这表明很可能存在严重的多重共线性。

（一）多重共线性检验
计算解释变量与被解释变量的相关系数，得其相关系数矩阵，见表三：
表三 各变量的相关系数表
采用逐步回归法，来检验并解决多重共线性问题。

分别作y 对x1、x2、x3、x4，x5的一元回归，结果如表5所示:
表四 逐步回归结果（1）
其中，以加入X1的R^2最大，以X1为基础，顺次加入X2、X3、
X4、X5。

结果如表6。

表五 逐步回归结果（2）
由P 值<0.05并经比较，加入x2、x3、x4、x5的方程R^2都有所改进，但
加入x2、x4的p值>0.05，所以应剔除x2、x4保留x3、x5。

再在X1、X3的基础上加入X2、X4、X5和在X1、X5的基础上加入X2、X4。

结果如图：
表六逐步回归结果（3）
加入X2、X4后，R2都相对减少，故不能加入X2、X4，而加入X5之后，R2有所增加，但P值与原先相比不太显著，因此也不能加入。

表七逐步回归结果（4）
加入X2、X4，R2有所增加，但P值却相比不显著，故也不能增加X2、X4 故X1、X5方程的回归结果为：
表八第三产业就业人数回归结果
回归模型为：
Y =7959.6410+3.5079X1-2.3858X5
t=（13.3982）（7.4514）（-4.8292）
R2=0.9002 DW=0.5830 F=140.8855
（二）异方差检验
绘制e2对X1的散点图
绘制e2对X5的散点图
由图可看出e2对X1的散点图,e2对X5的散点图，大致可看出e2随X1、X5的变动而呈增大的趋势，且e2对lnX2、lnX4的图主要分布图的大部分地方，应此，模型可能存在异方差。

White 检验
由表作White检验，得结果如下，nR2 =10.6643，而查表得临界值Χ2（4）=9.488。

因为nR2 =10.6643>Χ2（4）=9.488,所以，表明模型存在异方差。

异方差性的修正
采用帕克检验法进行检验，并对异方差进行解决，得到以下结果
估计结果如下
Y=7999.972+3.484316X1-2.364357X5
t=（13.38789）（7.451084）（-4.825）
R2= 0.9067 ，DW= 0.5863 ，F= 140.8759
可以看出运用加权最小二乘法在一定程度上消除了异方差。

（三）自相关检验
Y=7999.972+3.4843X1-2.3643X5
t=（13.38789）（7.451084）（-4.825）
R2= 0.9067 ，DW= 0.5863 ，F= 140.8759
在0.05显著水平下，查DW统计表可知，dl=1.31 du=1.57，DW<dU，说明存在一定的自相关。

但经过自相关检验后，各变量的t值和p值都相当不显著，故自相关性修正没有效果。

所以，最终模型表明，交通运输、仓储和邮政储蓄每增加一单位就会使就业人数相应增加3.4843单位，而房地产也每增加一单位就会相应使就业人数减少2.3643单位。

四、预测
经过实证分析，得出我国第三产业的就业人数主要受交通运输、仓储和邮政业和房地产业的影响。

随着交通运输、仓储和邮政业的发展，会使就业人数有所增加，促进社会发展，缩小社会贫富差距，使社会和谐发展。

而房地产业的发展却对就业人数有着相反的作用，这也从一方面证实房地产的发展是泡沫，且终有一天会破灭，这也许是对市场和政府的一个提示。

因此，通过这次计量分析，可以得知，交通运输、仓储和邮政业的发展对增加就业人数有促进作用，与就业人
数成正相关，而房地产的发展却对就业人数起反作用，其与就业人数成负相关。

五、政策建议
综合上述因素，政府应加大对交通运输、仓储和邮政业的投入，给予其一定的政策扶持、税收优惠，加大对基础设施的建设，建立现代化物流基地和园区，促进其发展，从而提高就业人数，提高居民收入水平，缩小贫富差距，促进社会和谐发展。

相反，政府应随时观察房地产业的发展状况，调整房地产业结构，使房地产业的泡沫尽可能的缩小，促进社会主义市场经济健康良好的发展，为社会提供更多的就业岗位。

但此模型也有一定的缺陷，因此，第三产业的就业人数受多种因素的影响，政府应权衡各种影响因素，综合考虑，不能顾此失彼，适得其反。

第三产业作为一个新兴产业，它在GDP中的所占比重越来越大，对国民生产总值有着至关重要的作用。

因此，优化产业结构，平衡产业内各部分之间的关系是十分必要的。

通过各种政策和措施的实行，增加更多的就业机会，特别是大学毕业生的就业问题，这样才能使第三产业和第一、二产业和谐发展，促进经济平稳较快发展，提高我国的经济实力，同时提升我国的综合竞争力。