人类寿命生存函数曲线图示例21
寿命表PPT
现时寿命表
❖简略寿命表的编制
▪ 列8：生存人年数 Lx
• x岁尚存者在今后n年内的生存人年数
Lx
n lx
lxn 2
L5 5l5 l10 / 2 5(98484+98117)/2=491501
• 婴儿组的生存人年数根据0岁组死亡者的平均存活年数计算:
L0 l1 a0d0
• a0 系经验性常数，可查表得
基本概念
•特点
需要完整可靠的人口学资料和死亡登记
具有可比性：不受人口年龄构成的影响； 不同人群的寿命表指标具有良好的可比性
类型
•分类
现时寿命表：简称“寿命表” 定群寿命表
类型
•现时寿命表
根据特定人群的横断面调查资料提供的年龄别 死亡率编制
假定同时出生的一代人(10万)按照一定的年龄组 死亡率先后死去,直至死完为止。 计算这一代人各年龄组的死亡概率、死亡人数、 尚存人数和期望寿命等指标
0.000000 9818 9818 38481 38481
期望 寿命
e'x (13) 72.28 72.01 68.36 63.58 58.77 53.98 49.22 44.43 39.61 34.82 30.07 25.41 20.89 16.62 12.71 9.48 6.63 4.50 3.92
lx
(6)
100000 98983 98484 98117 97776 97380 96893 96372 95813 95078 93936 92108 89110 83803 75104 61004 44680 25171 7264
dx
(7)
1017 499 367 341 396 487 521 559 735
中国人评价寿命曲线
中国人评价寿命曲线-概述说明以及解释1.引言1.1 概述中国人寿命曲线是指描述中国人群在不同年龄段上的存活概率的曲线图。
随着社会经济的发展和医疗保障水平的提高，中国人的寿命水平逐渐提高，寿命曲线也呈现出不同的特点和趋势。
本文将从中国人寿命曲线的特点、社会因素对寿命曲线的影响、健康生活方式与寿命曲线以及寿命曲线对个人和社会的意义等方面展开探讨。
通过对中国人寿命曲线的综合评价，旨在为未来的研究方向提供参考，并提出相关的政策建议，以促进中国人群的健康和寿命水平的提高。
1.2 文章结构文章结构部分的内容：本文分为引言、正文和结论三个部分。
引言部分概述了文章要探讨的主题——中国人寿命曲线，并介绍了文章的结构和目的。
在引言的概述部分，我们将简要介绍中国人寿命曲线的特点和影响因素，引发读者对这一主题的兴趣；文章的结构部分则说明了本文将从中国人寿命曲线的特点、社会因素对寿命曲线的影响、健康生活方式与寿命曲线以及寿命曲线对个人和社会的意义等方面展开讨论；目的部分则明确了本文的研究目的，即对中国人寿命曲线进行评价并探讨其对个人和社会的意义。
最后，在引言的总结部分简要概括了本文的主要内容和结构。
正文部分将详细分析中国人寿命曲线的特点，探讨社会因素对寿命曲线的影响，分析健康生活方式对寿命曲线的影响，以及讨论寿命曲线对个人和社会的意义。
每一部分将通过具体的数据和案例来支撑观点，以确保文章的可信度和权威性。
结论部分将总结中国人寿命曲线的评价，展望未来研究方向，提出相关政策建议，并对全文进行总结。
通过对中国人寿命曲线进行全面的评价和分析，本文旨在为读者提供对寿命曲线的深入理解和思考，并为未来的研究和政策制定提供参考依据。
1.3 目的：本文的目的是对中国人寿命曲线进行评价和分析，探讨其特点、影响因素以及意义。
通过对中国人寿命曲线的研究，我们可以更深入地了解中国人的整体健康状况和寿命水平，为未来制定健康政策和个人生活方式提供参考和依据。
寿命表分析
寿命表的定义和分类
寿命表（又称为生命表、死亡表、死亡率表等） 是根据一个特定人群的年龄别死亡率编制出来的一种统
计表。 寿命表分为：现时寿命表和定群(队列)寿命表。 现时寿命表：是假设有同时出生的一代人（一般有10万人）， 按照现时的一系列年龄别死亡率先后死去，计算出这一代人 在不同年龄的“生存概率”和“期望寿命”。 定群寿命表：是对某一特殊人群的每一个人，从进入该特殊 人群直到最后一个人死完，记录其死亡过程，计算出该特殊 人群在不同时间的生存概率。
3.DALE具体的计算过程：
在普通寿命表的基础上，利用某人群各个 年龄组在某一特定时间点上的伤残现患率， 经各种不同伤残状况的严重性权重调整后， 将寿命表分为两个部分。
完全健康状况下的DALE
伤残而损失的DALE 具体的计算见P371
4.DALE的应用： ❖ 进行不同人群健康状况的比较，评价不同
尚存半数年龄 或者寿命表的中位年龄（也是重要指标） 2.寿命表的死亡人数：反映在一定年龄别死亡率基础上，假想一
代人的死亡过程。 用直方图表示。特别注意婴儿段和老年段。
3.寿命表死亡概率：反映各年龄别死亡概率。用半对数线图 表示。表现为不对称的U型曲线。
4.期望寿命：是评价居民健康的主要指标。刚满X岁者的期 望寿命受X岁以后所有年龄别死亡率的综合影响。 出生时的期望寿命e0简称为期望寿命 一般用线图来表示。 不同地区、不同时期人口的期望寿命比较时，应该注意曲 线的起点、以及曲线头部的弯曲程度（反映婴儿死亡率的 高低）。
（三）健康期望寿命与伤残调整期望寿命
随着疾病谱的改变，各种慢性病引起的非致死 性伤残成为人类健康的主要威胁。 衡量人群健康在概念和操作上的复杂性。 提出了以下两个全新的概念： 1.健康期望寿命（active life expectancy,ALE）： 反映人们能维持良好的日常生活活动功能的年 限。ALE的生活终点是生活自理能力的丧失。
《寿命表qiang》PPT课件
精选PPT
16
n 3. 年龄别死亡率( n m x ) 年龄别死亡率
表示某年龄组人口在一年或 年内的平均死
亡率，它根据分年龄组平均人口数及死亡数
m 计算而来。即： n
x=
nD x n Px
(13.1)
精选PPT
17
平均人口数也可用年中人口数代替。计 算寿命表的关键步骤是获得死亡概率，由于 很难从调查数据中直接获得计算死亡概率的 数据，一般都是用一些特定的公式将死亡率 转换为死亡概率。从这一点上说，死亡率的 计算是寿命表编制的必备步骤。
精选PPT
53
此外，应该把平均寿命与平均死亡年龄 这两个指标加以区分。用寿命表方法计 算的平均寿命的大小，仅取决于年龄组 死亡率的高低，两地的平均寿命可以直 接比较。但平均死亡年龄的大小，不仅 取决于年龄组死亡率的高低，也取决于
年龄别人口构成。
精选PPT
54
2. 寿命表的应用
(1) 评价国家或地区居民健康水平：死亡 统计资料不仅可以反映一个国家或地区 的居民健康水平，而且在一定程度上反 映一个国家或地区的社会经济、文化教 育及卫生保健的状况。
lx
死亡人数
ndx
生存人年数
nLx
生存总人年数 Tx
平均预期寿精命选PPT ex
13
1. 年龄 寿命表中的年龄X是“刚满年 龄(exact age)”如“1~”，意即刚满一 岁(即刚过第一个生日)的儿童。
精选PPT
14
2. 人口数( n P x)与死亡数( n D x) 人口数与死亡数
是编制寿命表的基本依据。按性别和年龄分 组的可靠的平均人口数和准确的死亡登记资 料是寿命表编制的必备条件。编制寿命表一 般以日历年度的人口资料为依据，人口数与 死亡数可由公安户籍部门或人口普查及专项
总生存曲线
总生存曲线
总生存曲线（Total Survival Curve）是指在一个特定的群体中，随着时间的推移，生存下来的个体数量的变化曲线。
这条曲线通常呈现出一种特定的形态，对于生物学和生态学研究具有重要意义。
总生存曲线的形状通常可以分为三个阶段：初始下降阶段、稳定期和最终下降阶段。
在初始下降阶段，生存下来的个体数量迅速减少，这可能是由于环境压力、竞争或者其他因素导致的。
稳定期是总生存曲线的中间阶段，此时生存下来的个体数量相对稳定，整个群体处于相对平衡的状态。
最终下降阶段则是指随着时间的推移，生存下来的个体数量开始急剧减少，直至最终消失。
总生存曲线的研究对于生物学和生态学领域具有重要意义。
通过对不同物种的总生存曲线进行观察和分析，可以帮助我们了解该物种在不同环境下的生存状况，以及对环境变化的适应能力。
同时，总生存曲线也可以帮助科学家们更好地了解自然界的生态平衡，从而采取相应的措施来保护和维护生物多样性。
总生存曲线的研究还可以帮助人们更好地理解人类的生存状况。
通过对人类总生存曲线的观察和分析，可以了解不同年龄段的人口数量变化情况，从而指导社会政策的制定和资源分配。
总的来说，总生存曲线是一个重要的研究工具，它可以帮助我们更好地了解生物种群和人类群体的生存状况，为生物学、生态学和社会学等领域的研究提供了重要的参考依据。
通过不断深入地研究和分析总生存曲线，我们可以更好地保护自然环境，维护生物多样性，促进人类社会的可持续发展。
人生阶段的生命曲线
人生阶段的生命曲线
人生阶段的生命曲线是一个人在一生中经历的不同阶段所呈现出的生理、心理和社会发展变化的图形表示。
这个曲线通常包括以下几个阶段：
1. 婴儿期（0-2岁）：这个阶段是一个人生命中最早的阶段，主要特点是生长迅速，身体逐渐发育成熟。
在这个阶段，婴儿需要大量的关爱和照顾，以建立安全感和信任感。
2. 幼儿期（2-6岁）：这个阶段的孩子开始学会走路、说话和与人交往。
他们的认知能力逐渐发展，对周围世界充满好奇。
在这个阶段，家长和教师需要引导孩子建立良好的行为习惯和社会技能。
3. 学龄前期（6-12岁）：这个阶段的孩子开始接受正规教育，学习基本的知识和技能。
他们的社交圈子逐渐扩大，开始与同龄人建立友谊。
在这个阶段，家长和教师需要关注孩子的学习和心理健康，培养他们的自主性和责任感。
4. 青春期（12-18岁）：这个阶段是一个人生理和心理发展的关键时期。
青少年的身体发生显著变化，性意识逐渐觉醒。
他们的心理发展也面临挑战，如自我认同、同伴关系和学业压力等。
在这个阶段，家长和教师需要给予青少年足够的支持和引导，帮助他们顺利度过这一阶段。
5. 成年期（18岁以上）：这个阶段的人开始独立生活，承担
工作和家庭责任。
他们的生理发展逐渐稳定，心理成熟度不断提高。
在这个阶段，人们需要关注自己的职业发展、家庭关系和个人健康等方面的问题。
各国平均寿命变化曲线探因-人类平均寿命 曲线
各国平均寿命变化曲线探因|人类平均寿命曲线人口平均预期寿命(下简称“平均寿命”)是一种公认的预期寿命计算方法，联合国和很多国家的政府部门都将这一指标作为未来发展规划的重要标准。
平均寿命数据反映了一国国民是否长寿的情况。
科学研究表明，饮食、运动甚至心理状态都能影响个体的健康状况，如巴西一些原始部落人口就比发达国家居民更长寿。
穷国富国寿命差距惊人《时代》周刊网站选出了全球10个较具代表性的国家加以比较，按照平均寿命降序排列：日本：82.1岁从世界范围来看，女性寿命比男性长，而日本妇女则是所有国家女性中寿命最长的。
这与其健康合理的饮食和良好的基因有密切关系。
意大利：80.2岁地中海岛国合理的饮食，对保护心脏健康起了积极作用，这也成为意大利人长寿的主要因素。
世界上很多逾百岁的老人都出自撒丁岛。
美国：78.2岁过去一个多世纪以来，抗生素的普及、公共卫生条件的改善以及其他有利政策的实施，使美国人的平均寿命大大延长。
俄罗斯：66.0岁俄罗斯人的平均寿命居欧洲国家之末，部分原因与当地人对酒精的高消费和烟草的嗜好有关。
安哥拉：38.2岁当地一半以上居民没有安全的饮用水，病菌引起的腹泻是导致死亡的直接原因。
从以上数据可以看出，排在第一位的日本的平均寿命，是非洲西海岸国家安哥拉的两倍多，差距惊人。
中国人平均寿命增加平均寿命与经济发展存在密切关联，中国的情况就是一个例子。
2000年人口普查资料显示，中国人口平均预期寿命是71.40岁。
2009年，中国人的平均寿命是73.05岁，其中男性为71.3岁，女性是74.8岁；在5岁以下儿童死亡率、孕产妇死亡率、产前检查覆盖率、安全饮用水的普及性等重要指标方面，都达到较高水平。
考虑到农业人口占多数的特点和正在推进的城市化进程，中国还有很大的发展潜力。
寿命与经济发展不完全成正比美国本土在两次世界大战中均未受战火摧残，人口平均寿命和经济一起“平步青云”。
1900年美国人的平均寿命只有47.5岁，1930年时达到60岁，1960年时达到70岁，1990年突破75岁，2000年是77.5岁，比1900年增长了63.2％。
第3课生命表函数.ppt.ppt
q表 示 x岁 的 人 在 x n ~ x nm 岁 之 间 死 亡 的 概 率 ， 定 义 为 ： dxn lxn lxnm n px nm px n px mqxn lx lx
m q ＝ nm x
例： x 已知 l 1000 ( 1 ) ，计算 p 和 q x 30 20 20 15 10 120
T ( x ) K ( x ) S ( x )
剩余寿命的期望与方差
期望剩余寿命： (
x ) 剩余寿命的期望值(均值),简 T () x ) t d ( 1 ) d t x tp x tp x
0 0
o
剩余寿命的方差
2 2 V a r ( T ( x ) ) E ( T ( x ) ) E ( T ( x ) ) 2 t p d t e t x x 0 2 o
table
future lifetime age
Time-until-death Curtate Force
of mortality
Limiting
选择与终极生命表
Select-and-ultimate
tables
第1节 生命表基本函数
生命表基本函数是反映 在封闭人口的条件下， 一批人从出生 后陆续死亡的全部过程 的一种统计表。 的新增人口和迁入或迁 出人口。
剩余寿命
剩余寿命的生存函数
t
： t p
x
p P r ( Tx ( ) t) P r ( X x t X t) x sx ( t) sx ()
x
特别：
p0 s(x)
剩余寿命
p
x
： x岁的人至少能活到x+1岁的概率 ： x岁的人将在1年内去世的概率
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
人类寿命生存函数曲线图示
生存函数
1 0.8 0.6 0.4 0.2
0 1
21
41
61
81
101
年龄
例2.1
假设某人群的生存函数为
S(x) 1 x , 0 x 100 100
求： S(x) 1 x 100 一个刚出生的婴儿活不到50岁的概率； 一个刚出生的婴儿寿命超过80岁的概率； 一个刚出生的婴儿会在60～70岁之间死亡的概率； 一个活到30岁的人活不到60岁的概率。
死亡效力
定义：(x) 的瞬时死亡率，简记x
x
S ( x) S ( x)
f (x) S ( x)
ln[S(x)]
死亡效力与生存函数的关系
x
S(x) exp{ sds} 0
xt
t px exp{ sds} x
人类的死亡效力曲线图示
死亡效力
0.05 0.04 0.03 0.02 0.01
中老年时期属于人类的加速死亡时期。在这段时间里，身体各器 官逐渐老化，开始罹患各种疾病。在可靠性理论中，称这段时期 为加速失效期。
死亡效力
死亡效力与密度函数的关系
f (x) S(x) x
死亡效力表示剩余寿命的密度函数 g(t)
G(t)
1
t
px
S(x) S(x S(x)
剩余寿命
定义：已经活到x岁的人（简记(x)），还能
继续存活的时间，称为剩余寿命，记作T(x)。
剩余寿命与寿命变量图示
剩余寿命
剩余寿命的生存函数t px
t px Pr(T (x) t) Pr( X x t X t) S(x t) S(x)
特别
x p0 S (x)
剩余寿命的期望与方差
期望剩余寿命：(x) 剩余寿命的期望值(均值),简记
o
ex
o
ex E(T (x)) td (1 方差
o2
Var(T (x)) E(T (x)2) E(T (x))2 2 t t pxdt ex
0 1
21
41
61
年龄
人类死亡效力的规律
人类的死亡效力曲线类似于一个两头高、中间低的盆状结
构， 被称为“浴盆曲线”。
人类的“浴盆曲线”意味着：
刚出生的婴儿是脆弱的，死亡效力非常高。这是因为各种先天性 的不足都会在这个时期暴露。经过淘汰先天不足的孩子，死亡效 力逐渐下降。
青壮年时期是人类死亡效力最低的时期。在这段时间里，身体各 部位都属于良好运作阶段，身体属于“偶然失效期”。
解2.1
(1) Pr(X 50) F(50) 1 S(50) 100 50 1 100 2
(2) Pr(X 80) S(80) 100 80 1 100 5
(3) Pr(60 X 70) Pr( X 60) Pr( X 70) S(60) S(70) 1 10
（4）Pr(X 60 X 30) Pr(30 X 60) S(30) S(60) 3
Pr(X 30)
S (30)
7
剩余寿命
定义：已经活到x岁的人（简记(x)），还能
继续存活的时间，称为剩余寿命，记作T(x)。
分布函数 t qx ：
t qx Pr(T ( X ) t) Pr(x X x t X x) S(x) S(x t) S(x)
t)
g(t)
d G(t) dt
d dt
S(x) S(x t)
S(x)
S(x t)xt
S(x)
t
px xt
已知给出生存函数
S(x) 100 x 20
例2.2
, 0 x 100
第二章
生命表 理论
生命表函数 参数寿命分布 生命表的构造
有关分数年龄的假设
本章中英文单词对照
死亡年龄 生命表 剩余寿命 整数剩余寿命 死亡效力 极限年龄 选择与终极生命表
Age-at-death Life table Time-until-death Curtate-future-lifetime Force of mortality Limiting ate Select-and-ultimate
生存函数与剩余寿命生存函 数的对比图示
剩余寿命基本函数
px ：x岁的人至少能活到x+1岁的概率
px 1 px
qx ：x岁的人将在1年内去世的概率
qx 1qx
t u qx：X岁的人将在x+t岁至x+t+u岁之间去
世的概率
t u qx q tu x t qx t px tu px
整值剩余寿命的期望与方差
期望整值剩余寿命：(x) 整值剩余寿命的期望值(均
值),简记 ex
x1
x1
ex E(K (x))
k k px qxk
p k 1 x
k 0
k 0
整值剩余寿命的方差
x1
Var(K (x)) E(K 2 ) E(K )2 (2k 1) k1 px ex2 k 0
0
整值剩余寿命
剩余寿命与整值剩余寿命的比较图示
整值剩余寿命
定义：(x)未来存活的完整年数，简记 K (x)
K(X ) k, k T (x) k 1, k 0,1,
概率函数
Pr(K ( X ) k) Pr(k T (x) k 1) q k1 x k qx k px p k 1 x k px qxk k qx
tables
第二章
生命表 理论
生命表函数 参数寿命分布 生命表的构造
有关分数年龄的假设
生存函数
定义 S(x) Pr(X x)
意义：新生儿能活到 x 岁的概率。 与分布函数的关系：S(x) 1 F(x) 与密度函数的关系： f (x) S(x) 新生儿将在x岁至z岁之间死亡的概率：