计算机三级数据库技术SQL基础知识点
全国计算机三级数据库技术知识点汇总
全国计算机三级数据库技术知识点汇总数据库是计算机科学中非常重要的概念之一，它是指按照特定
的数据模型组织、存储和管理数据的系统。
计算机三级数据库技术
是计算机专业人员必备的基础知识之一，是在数据库设计、安全、
查询和优化等方面的基本技能。
本文将介绍全国计算机三级数据库
技术的知识点汇总。
一、数据库基础知识
1. 数据库概念：数据库是指按照数据模型组织、存储和管理数
据的系统。
它是数据的集合，包括数据、数据结构和数据的关系等。
2. 数据库管理系统（DBMS）：数据库管理系统是指用于管理数据库的软件。
它提供了数据定义、数据操纵、数据控制和数据查询
等功能。
3. 数据库模型：数据库模型是用于描述数据库结构和数据之间
关系的概念图。
常见的数据库模型有层次模型、网络模型和关系模
型等。
4. 关系型数据库：关系型数据库是指基于关系模型构建的数据库系统。
它以表的形式组织数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据的操作和查询。
5. 非关系型数据库：非关系型数据库是指不使用关系模型的数据库系统。
它以文档、图形或键值对等形式存储数据，并使用不同的查询语言进行数据的操作和查询。
6. 数据库事务：数据库事务是指由一系列数据库操作组成的逻辑工作单位。
它要么全部执行成功，要么全部执行失败，保证数据的一致性和完整性。
二、数据库设计与规范
1. 数据库设计的三范式：第一范式指数据表中的每个字段都是不可再分的；第二范式指数据表中的每个字段都依赖于整个主键；第三范式指数据表中的每个字段都只依赖于主键，而不依赖于其他非主键字段。
sql 知识点总结
sql 知识点总结SQL的基本数据操作语言包括以下几个方面：1. 查询数据：SELECT语句用于从数据库表中检索数据。
2. 插入数据：INSERT INTO语句用于向数据库表中插入新记录。
3. 更新数据：UPDATE语句用于更新数据库表中的现有记录。
4. 删除数据：DELETE FROM语句用于从数据库表中删除记录。
除了这些基本的数据操作，SQL还包括其他很多功能，比如创建和管理数据库表、设置数据的完整性约束、执行数据库事务等。
下面我们来一一介绍这些方面的内容。
一、SQL基本语法SQL基本语法非常简单明了，由几个关键字和一些常用的操作符组成。
SQL语句通常以分号结尾。
SQL语句不区分大小写，即SELECT和select是等同的。
常用的SQL关键字有SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、ORDER BY、INSERT INTO、UPDATE、DELETE FROM等。
二、查询数据SELECT语句是SQL中用来查询数据的核心命令。
通过SELECT语句，可以指定从数据库中检索哪些数据，以及如何对这些数据进行排序和分组。
SELECT语句的一般语法如下：SELECT 列名1, 列名2, ...FROM 表名WHERE 条件;其中，列名是需要检索的列的名称，表名是要从中检索数据的表的名称，条件是用来筛选检索结果的条件。
如果不指定条件，则将检索表中的所有数据。
例如，要检索名为“张三”的学生的所有信息，可以编写如下的SQL语句：SELECT *FROM studentsWHERE name = '张三';这将返回符合条件的所有学生的信息。
三、插入数据插入数据是SQL中的一项重要操作。
通过INSERT INTO语句，可以向数据库的表中插入新的记录。
INSERT INTO语句的一般语法如下：INSERT INTO 表名 (列名1, 列名2, ...)VALUES (值1, 值2, ...);其中，表名是要插入记录的表的名称，列名是要插入数据的列的名称，值是要插入的具体数值。
sql知识点总结大全
sql知识点总结大全一、SQL的基本概念SQL（Structured Query Language）是一种专门用来与数据库进行交互的语言，它是一种标准的数据库查询语言，被用于操作关系数据库管理系统（RDMS）。
SQL可以用来增删改查数据库中的数据，也可以用来创建或删除数据库和表格。
SQL是一个非常强大而且灵活的语言，它为程序员和数据库管理员提供了强大的数据管理和查询能力。
SQL的基本概念包括：数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）、数据查询语言（DQL）、数据控制语言（DCL）以及数据事务控制语言（TCL）。
1.数据定义语言（DDL）数据定义语言用于定义数据库的结构和组件，包括创建、修改和删除数据库、表格、索引等。
常见的DDL语句包括：CREATE、ALTER、DROP等。
2.数据操纵语言（DML）数据操纵语言用于对数据库中的数据进行增、删、改。
常见的DML语句包括：SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。
3.数据查询语言（DQL）数据查询语言用于从数据库中检索数据，包括查询特定的数据行或列。
DQL语句中最常用的是SELECT语句，用于检索数据库中的数据。
4.数据控制语言（DCL）数据控制语言用于控制数据库的访问权限和安全性，包括分配权限、撤销权限、创建角色等。
常见的DCL语句包括：GRANT、REVOKE等。
5.数据事务控制语言（TCL）数据事务控制语言用于管理数据库的事务，包括事务的开始、提交、回滚等。
常见的TCL语句包括：BEGIN TRANSACTION、COMMIT、ROLLBACK等。
二、SQL的数据类型在SQL中，每个表格的列都要被指定数据类型。
常见的数据类型包括：整数、小数、日期和时间、字符串等。
比如：INT、VARCHAR、DATE等。
常见的数据类型包括：整数型（INTEGER、INT）、浮点数型（FLOAT、DOUBLE）、货币类型（MONEY）、日期和时间类型（DATE、TIME）、字符串类型（CHAR、VARCHAR）、布尔型（BOOLEAN）等。
sql基本知识点
sql基本知识点SQL，全称为Structured Query Language，是一种用于管理和操作关系型数据库的语言。
相信很多读者都已经熟悉了它的使用，但是在日常工作中经常会遇到一些常见的问题和知识点，本文将对这些问题做深入的讲解，供读者参考。
一、SQL语句分类SQL语句可以分为下面五种类型：1、数据查询语言（DQL）：用于从表中查询数据，例如SELECT语句。
2、数据操作语言（DML）：用于向表中插入、修改、删除数据，例如INSERT、UPDATE、DELETE语句。
3、数据定义语言（DDL）：用于定义数据结构，例如CREATE、ALTER、DROP语句。
4、数据控制语言（DCL）：用于控制数据库的访问权限和安全性，例如GRANT、REVOKE语句。
5、事务控制语言（TCL）：用于控制事务处理，例如COMMIT、ROLLBACK、SAVEPOINT语句。
二、SQL语句的基本结构SQL语句的基本结构如下：SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;其中SELECT是关键词，用于指定要查询的列，在本例中是column1、column2等；FROM指定要查询的表，这里是table_name；WHERE是可选关键词，用于过滤查询结果，只返回符合条件的数据。
三、SQL注释的使用注释是SQL中很重要的一个技巧，它可以用来帮助我们更好地理解代码，同时也可以在协作开发过程中帮助其他开发者更好地理解代码。
SQL中支持两种注释方式：1、单行注释：使用--符号开始，注释内容从--开始到本行结尾都将被认为是注释内容，例如：SELECT * FROM users WHERE user_id = 2; --查询用户ID为2的信息2、多行注释：使用/*开始，使用*/结束，注释内容在/*和*/之间，例如：/*查询用户ID为2的信息*/SELECT * FROM users WHERE user_id = 2;四、SQL中的通配符在SQL语句中，可以使用通配符来匹配符合要求的数据。
sql的知识点总结
sql的知识点总结1. SQL 的基本概念SQL 是一种用于访问和操作数据库管理系统的标准化语言。
它是一种声明性的语言，这意味着你仅需指定你需要什么，而不需要指定如何去做。
SQL 主要用于以下几个方面：• 数据库的创建和设计• 数据库中数据的插入、删除和修改• 数据的查询和分析2. SQL 的基本语法SQL 语言的基本语法非常简单，主要包括以下几个方面：• 数据定义语言 (DDL) - 用于数据库对象（如表、索引、视图等）的创建和管理。
常见的DDL 命令包括：CREATE、ALTER、DROP。
• 数据操纵语言 (DML) - 用于对数据库中的数据进行操作。
常见的 DML 命令包括：INSERT、UPDATE、DELETE。
• 数据查询语言 (DQL) - 用于从数据库中检索数据。
常见的 DQL 命令包括：SELECT。
• 数据控制语言 (DCL) - 用于设置数据库的安全性、完整性、权限等。
常见的 DCL 命令包括：GRANT、REVOKE。
3. 数据库的创建和设计使用 SQL 可以创建和设计数据库。
在 SQL 中，数据库的创建和设计主要涉及以下几个方面：• 创建数据库：使用 CREATE DATABASE 命令可以创建一个新的数据库。
• 创建表：使用 CREATE TABLE 命令可以创建一个新的数据表，定义表的字段名、数据类型、约束条件等。
• 约束条件：SQL 支持多种约束条件，如主键约束、外键约束、唯一约束、非空约束等，以保证数据的完整性和一致性。
4. 数据的插入、删除和修改SQL 支持插入、删除和修改数据库中的数据。
在 SQL 中，可以使用 INSERT、DELETE、UPDATE 等命令来对数据库中的数据进行操作。
例如：• INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...)：用于向指定表中插入新的记录。
sql基础知识点
SQL基础知识点SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的计算机语言。
它可以用来创建、操作和维护数据库中的表、索引和视图，以及执行查询和数据分析操作。
本文将逐步介绍SQL的基础知识点。
1.SQL是什么？SQL是一种用于与数据库进行交互的编程语言。
它允许用户定义数据结构、操作数据以及执行各种查询操作。
SQL是一种标准化的语言，几乎所有的关系型数据库都支持它。
2.数据库基础概念在学习SQL之前，我们需要了解一些数据库的基础概念：•数据库（Database）：存储数据的容器，可以包含多个表。
•表（Table）：由行和列组成的二维数据结构，用于存储实际的数据。
•列（Column）：表中的一个字段，用于存储特定类型的数据。
•行（Row）：表中的一条记录，包含每个字段的具体数值。
3.创建表在SQL中，可以使用CREATE TABLE语句创建表。
以下是创建一个名为“users”的表的示例：CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT);上述语句创建了一个名为“users”的表，包含三个列：id、name和age。
id被定义为主键，name和age则分别用于存储用户的姓名和年龄。
4.插入数据使用INSERT INTO语句可以向表中插入数据。
以下是向“users”表中插入一条记录的示例：INSERT INTO users (id, name, age) VALUES (1, 'John Doe', 25);上述语句将一条id为1，姓名为’John Doe’，年龄为25的记录插入到“users”表中。
5.查询数据使用SELECT语句可以从表中检索数据。
以下是从“users”表中查询所有记录的示例：SELECT * FROM users;上述语句将返回“users”表中的所有记录。
sql基本知识点总结
sql基本知识点总结SQL语言的发展历程SQL语言的发展始于20世纪70年代初，当时IBM公司为了开发和管理其关系型数据库管理系统（RDBMS），创造了一种标准化的数据库查询语言——SQL。
在1986年，ANSI （美国国家标准协会）正式制定了SQL的标准，从此SQL成为了一种被广泛接受和应用的标准数据库语言。
SQL语言的基本概念SQL语言具有以下基本概念：数据库：数据库是一个按照特定结构组织的数据集合，在关系型数据库系统中由一个或多个表组成。
表（table）：数据库中最基本的数据组织形式，是由行和列组成的矩阵结构，用来存储一种特定类型的数据。
行（row）：表中的每一条记录都是一行数据，它包含了表中的所有列的值。
列（column）：表中的每一列称为一个字段，它包含了同一类型的数据，用来描述某一方面的信息。
主键（primary key）：一种用来唯一标识表中每一条记录的字段或字段组合，在一张表中只能有一个主键。
外键（foreign key）：一种用来建立表与表之间关系的字段，它指向另一张表的主键。
SQL语句SQL语言包括了多种类型的语句，常用的有以下几种：数据查询语句（SELECT）：用于从数据库中检索数据，可以选择特定的列和行。
数据操作语句（INSERT、UPDATE、DELETE）：用于向数据库中插入、更新或删除数据。
数据定义语句（CREATE、ALTER、DROP）：用于创建、修改或删除数据库、表、索引等数据库对象。
事务控制语句（COMMIT、ROLLBACK）：用于提交或回滚数据库中的事务。
SQL语句的结构SQL语句通常由关键字、标识符、运算符、常量和函数组成，具有一定的语法结构。
SQL语句通常以分号（;）结尾，用来标识语句的结束。
SQL语句的执行流程当执行SQL语句时，数据库系统会按照以下流程进行处理：词法分析：将SQL语句分解成最小的有意义的单元，如关键字、标识符、常量等。
语法分析：根据语法规则对词法分析的结果进行检查，确保语句的结构正确。
数据库技术三级考试知识点总结
数据库技术三级考试知识点总结一、数据库基础。
1. 数据库系统概述。
- 数据库（DB）、数据库管理系统（DBMS）和数据库系统（DBS）的概念。
数据库是长期存储在计算机内、有组织、可共享的数据集合；DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据；数据库系统是由数据库、数据库管理系统、应用程序、数据库管理员（DBA）等组成的人机系统。
- 数据库系统的特点，如数据结构化（整体结构化，数据不再针对某一应用，而是面向全组织）、数据的共享性高、冗余度低且易扩充、数据独立性高（包括物理独立性和逻辑独立性）等。
2. 数据模型。
- 概念模型：用于信息世界的建模，是现实世界到机器世界的一个中间层次。
常用的概念模型是实体 - 联系模型（E - R模型），其中包括实体（客观存在并可相互区别的事物）、属性（实体所具有的某一特性）和联系（实体之间的联系有一对一、一对多和多对多等类型）。
- 数据模型的组成要素：数据结构（描述数据库的组成对象以及对象之间的联系）、数据操作（对数据库中各种对象的实例允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则）和数据的完整性约束条件（一组完整性规则，用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效和相容）。
- 常见的逻辑数据模型：- 层次模型：用树形结构表示实体及其之间的联系，有且只有一个根结点，根结点以外的其他结点有且只有一个父结点。
- 网状模型：用网状结构表示实体及其之间的联系，允许一个以上的结点无双亲，一个结点可以有多于一个的双亲。
- 关系模型：以二维表的形式组织数据，关系模型中的数据结构是关系（二维表），关系操作包括查询（选择、投影、连接等）和更新（插入、删除、修改）操作，关系的完整性约束包括实体完整性（主关键字不能取空值）、参照完整性（外键要么取空值，要么取对应主键的值）和用户定义的完整性。
3. 数据库系统结构。
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计算机三级数据库技术SQL基础知识点
导语：SQL是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。
下面是计算机三级数据库技术SQL基础知识点，一起来学习下吧：
1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建备份数据的device
USE master
EXEC sp_addumpdevice disk, testBack, c:mssql7backupMyNwind_1.dat
--- 开始备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明：删除新表
tabname
6、说明：增加一个列
Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。
DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col)
说明：删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：创建视图：create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname
10、说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select * from table1 where 范围
插入：into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：from table1 where 范围
更新：table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’
---like的语法很精妙，查资料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数：select count as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1。