物流中心选址问题
企业物流中心的选址问题研究
企业物流中心的选址问题研究企业物流中心是企业日常运营中至关重要的一环，其选址对企业的整体运作效率和成本控制起着至关重要的作用。
选址问题既关乎企业的长远发展规划，又直接影响着日常的运作效率。
因此，企业在进行物流中心选址时需要考虑多方面因素，以确保选址的合理性和有效性。
首先，一个合适的企业物流中心选址需考虑到距离市场的远近。
由于物流运输方式多样，如公路、铁路、水路和航空等，企业需要综合考虑各种运输方式的成本、速度和可靠性等因素，选择最适合自身业务需求的物流中心位置。
一般而言，距离市场越近，运输成本越低，运输速度越快，因此距离市场更近的物流中心更有利于企业的运营。
其次，企业物流中心的选址需考虑到供应链的整体布局和流程。
物流中心应与供应商、生产基地、销售渠道等关键节点之间的距离适中，以便实现供应链的高效运作。
同时，物流中心应考虑到生产计划、库存管理、订单处理等流程，以确保整个供应链的流畅和高效。
因此，选址需考虑到与供应链各环节的协同配合，以提升整体供应链的运作效率和成本控制。
此外，企业物流中心的选址还需考虑到交通便捷性和物流基础设施的完善程度。
交通便捷性是企业物流中心选址的一个重要考量因素，企业需要选择交通便利、交通网络发达的地区作为物流中心的位置，以便更好地连接市场和供应链各环节。
同时，物流基础设施的完善程度也直接影响到物流中心的运作效率和服务质量，企业需要选择设施齐全、技术先进的地区建设物流中心，以提升服务水平和竞争力。
梳理一下本文的重点，我们可以发现，企业物流中心的选址问题是一个综合考量多方面因素的复杂问题，涉及到市场距离、供应链流程、交通便捷性和基础设施等多个方面。
企业需要在选址过程中综合考虑各种因素，以确保选址的合理性和有效性，为企业的整体运营提供有力支持。
只有在选址问题上下足功夫，企业物流中心才能真正发挥其作用，为企业创造更大的价值和竞争优势。
物流配送中心的选址与布局
在配送中心内部和周边使用无人驾驶车辆进行货物运输，提高运输 效率和安全性。
自动化分拣系统
采用自动化分拣设备对货物进行快速、准确的分拣，提高分拣效率 和准确性。
无人机配送
利用无人机进行货物配送，缩短配送时间和降低人力成本，提高客户 满意度。
06 结论与展望
CHAPTERຫໍສະໝຸດ 研究结论01物流配送中心选址
分析不同选址方案对运输 时间的影响，以选择能够 提高物流速度的地点。
运输网络优化
综合考虑运输网络布局， 选择能够提高整体运输效 率的地点。
设施成本与运营效益评估
建设成本
分析不同选址方案的土地成本、建筑成本、设备 投入等因素，选择成本较低的方案。
运营成本
评估不同选址方案的能源消耗、人员工资、维护 费用等运营成本，选择成本较低的方案。
步骤
选址一般可以分为以下几个步骤 ：1）明确公司的战略目标；2） 收集相关信息；3）确定选址标准 ；4）选择合适的选址方法；5） 进行选址决策；6）进行可行性分 析。
02 物流配送中心选址决策分析
CHAPTER
需求预测与分析
未来物流需求的增长趋势
基于历史数据和未来市场预测，分析物流需求的增长趋势，以确 定配送中心的需求预测。
数规划、动态规划等。
模拟分析法
利用计算机模拟技术，对物流配送 中心的选址和布局进行模拟分析。 常用的方法包括系统动力学、离散 事件模拟等。
经验判断法
根据专家或相关从业者的经验进行 判断和决策。这种方法需要依靠丰 富的实践经验和专业知识，但可能 受到主观因素的影响。
自动化与智能化布局
自动化技术
通过引入自动化设备和技术，如自动货架、自动叉车、无 人搬运车等，提高物流配送中心的作业效率和准确性。
供应链物流最大覆盖选址问题例子及解析
供应链物流最大覆盖选址问题例子及解析1. 前言供应链物流在现代商业中起着至关重要的作用，而选址问题则是供应链物流中的一个关键环节。
一个合理的选址决策可以最大化物流的覆盖范围，提高效率，降低成本。
本文将以供应链物流最大覆盖选址问题为例，深入探讨这一主题，并分析解决方案。
2. 供应链物流最大覆盖选址问题解析供应链物流最大覆盖选址问题是指在给定一定数量的物流中心和潜在的配送点位置的情况下，如何选择物流中心的位置，以使得整个区域内的配送范围最大化。
这个问题涉及到数学、地理、经济等多个领域的知识，需要综合考虑各种因素。
3. 选址问题的实际案例举一个简单的实例来说明供应链物流最大覆盖选址问题。
假设某电商公司需要在某个地区建立两个物流中心，并且该地区有若干个城市需要配送。
如何选择这两个物流中心的位置，才能够最大化覆盖这些城市的配送范围呢？这个问题涉及到城市的地理位置、人口分布以及物流中心的能力等多个因素。
4. 解决方案分析针对上述案例，我们可以利用数学模型和计算机算法来求解最优的选址方案。
可以使用网络模型来描述城市之间的联系，然后应用最短路径算法或者覆盖半径算法来确定物流中心的位置。
还需要考虑到每个物流中心的配送能力，以及城市的需求量，从而确定最优的选址方案。
5. 个人观点和理解在我看来，供应链物流最大覆盖选址问题并不是简单的地理学或者数学学科，而是一个涉及多个学科知识的复杂问题。
在现代信息化的背景下，我们可以借助大数据和人工智能等技术手段来解决这个问题，提高选址决策的精准度和效率。
6. 总结通过对供应链物流最大覆盖选址问题的分析，我们可以看到这个问题涉及到多个方面的知识，需要综合考虑多个因素。
在实际应用中，我们可以借助各种技术手段来求解最优的选址方案，从而提高物流效率，降低成本，提升竞争力。
7. 结语通过本文的探讨，我们对供应链物流最大覆盖选址问题有了更深入的理解。
希望本文能够对读者在实际工作中遇到类似问题时提供一定的参考和帮助。
物流配送中心选址的一些基本问题
物流配送中心选址的一些基本问题
选择物流配送中心的位置是一个重要的决策，可以影响物流效率、成本和顾客满意度。
以下是一些选址过程中需要考虑的基本问题：
1. 地理位置：物流配送中心的地理位置应该便于覆盖目标市场，接近主要客户和供应商，同时具有便利的交通网络，以便快速进行物流运输。
2. 市场需求：分析目标市场的需求，了解物流分布和消费特点，选择能够满足需求且有利于市场拓展的地点。
3. 劳动力：考虑选址地区的劳动力市场，分析工资水平、技能水平和可供选择的劳动力数量，以确保有足够的劳动力资源。
4. 地产成本：评估选址地区的地产成本，包括租金、房价和土地价格。
合理的地产成本可以降低物流配送中心的运营成本。
5. 政策环境：了解选址地区的政策环境，包括税收政策、劳工法规和行业监管，以确保在法律和政策框架下进行长期运营。
6. 设施和设备：评估选址地区的基础设施和设备供给情况，包括道路、电力、水务和通讯设施。
充足和可靠的基础设施是物流配送中心顺利运营的基础。
7. 风险评估：对选址地区的风险进行评估，包括自然灾害风险、政治稳定性和社会安全等。
选择低风险地区有助于保障物流配送中心的运营稳定性。
第四章 选址问题
选址很重要，但是很困难！
（1）选址因素相互矛盾。例如：利于配 送的地方能较多地接受业务，但常常地价 贵、租金高。 （2）不同因素的相对重要性很难确定和 度量。 （3）判断的标准会随着时间的变化而变 化，现在认为好的选址，过几年就不一定 是好的选址了。
5.6.1 一般的单设施选址模型
随着应用数学和计算机的普及，这些方法就不再只是理念上 的方法，而更多是数学上的方法。单设施选址模型可用来为 工厂、车站、仓库或零售/服务设施选址。因为选址因素只 包括运输费率和该点的货物运输量，所以这个方法很简单。 数学上，该模型可被归为静态连续型选址模型。 单一设施选址问题的例子： （1）为现有的工厂或市场建一新的仓储中心为当前市场服务 （2）在工厂内确定机器器具位置 （3）建立一个区域性机场为几个城市服务
家乐福的选址 －对物流中心选址的启发
有一种做法是以某个原点出发，测算5分钟步行会到什么 地方，然后是10分钟步行会到什么地方，最后是15分钟会到 什么地方。根据中国的本地特色，还需要测算以自行车出发 的小片、中片和大片半径，最后是以车行速度来测算小片、 中片和大片各覆盖了什么区域。如果有自然分隔线，如一条 铁路线，或是另一个街区有一个竞争对手,商圈的覆盖就需要 依据这种边界进行调整。然后，需要对这些区域进行进一步 的细化，计算这片区域内各个居住小区的数量和密度、年龄 分布、文化水平、职业分布、人均可支配收入等许多指标。 家乐福的做法更细致一些，它根据这些小区的远近程度和居 民可支配收入，又划定了重要销售区和普通销售区域。
家乐福的选址 －对物流中心选址的启发
国内外物流配送中心选址问题研究综述
国内外物流配送中心选址问题研究综述随着电子商务和国际贸易的发展，物流配送中心逐渐成为现代城市的
重要组成部分。
合理选址对物流配送中心的高效运营和经济效益至关重要。
本文拟对国内外物流配送中心选址问题进行综述探讨。
一、国内物流配送中心选址问题研究。
1.选址因素分析。
物流配送中心选址因素涉及人口、交通、产业等多个方面。
目前国内
研究主要集中在以下因素：
1）人口因素：城市化水平、人口密度、消费能力等。
2）交通因素：交通网络密度、交通流量、距离等。
3）经济因素：产业结构、经济状况、相关政策等。
2.选址方法研究。
目前，国内主要选址方法包括机会成本法、层次分析法、模糊综合评
价法、现场判断法等。
二、国外物流配送中心选址问题研究。
1.选址因素分析。
国外物流配送中心选址因素与国内大致相同，主要表现在以下几点：1）市场因素：消费规模、市场需求、市场竞争度等。
2）交通因素：道路密度、铁路、水路及航空等交通运输方式状况。
3）管理因素：物流配送中心的人员配备、管理及技术条件。
2.选址方法研究。
国外物流配送中心选址方法较为多样，包括熵值法、卫星图像、地理信息系统等。
其中，地理信息系统技术在选址中发挥重要作用。
结论：
无论是国内物流配送中心选址问题研究，还是国外物流配送中心选址问题研究，都需要综合考量多个因素，选取合适的选址方法。
未来，随着技术的发展和城市化进程的加速，物流配送中心选址问题将面临更多和更为复杂的挑战。
物流设施选址问题研究
物流设施选址问题研究摘要：本文深入探讨物流设施选址问题，分析影响选址的各类因素，包括经济因素、社会因素、自然环境因素等。
阐述常见的选址方法，如重心法、层次分析法、遗传算法等的原理与应用。
通过实际案例分析展示不同方法在物流设施选址决策中的应用过程与效果，旨在为物流企业优化物流设施选址提供全面的理论依据与实践指导，以提高物流效率、降低成本并增强企业竞争力。
一、引言物流设施选址是物流系统规划中的关键环节，它直接影响着物流成本、服务质量和企业的整体运营效率。
随着全球化进程的加速和电子商务的迅猛发展，物流行业面临着日益复杂的市场环境，合理的物流设施选址对于企业在激烈的市场竞争中取得优势具有至关重要的意义。
二、影响物流设施选址的因素（一）经济因素1.运输成本物流设施与供应商、客户之间的距离直接影响运输成本。
靠近主要运输线路，如高速公路、铁路、港口等交通枢纽，能够降低货物的运输距离和时间，从而减少运输费用。
例如，对于从事进出口业务的物流企业，靠近港口选址可以节省大量的内陆运输成本。
2.土地成本不同地区的土地价格差异较大。
城市中心区域土地昂贵，而郊区土地相对便宜。
然而，在选择低价土地时，需要权衡与市场的距离，因为偏远地区可能会增加运输成本，抵消土地成本的节约。
3.劳动力成本劳动力成本也是重要的经济因素。
不同地区的工资水平、劳动力素质和劳动力供给情况不同。
例如，在一些经济发达地区，劳动力成本较高，但劳动力素质也相对较高，这可能有利于提高物流设施的运营效率。
（二）社会因素1.人口分布与市场需求物流设施应靠近人口密集区或主要市场，以满足客户的需求并提高配送效率。
例如，在大型城市的商业中心附近选址，可以更便捷地为众多零售商和消费者提供服务。
2.政策法规政府的政策法规对物流设施选址有显著影响。
政府可能通过税收优惠、土地政策、基础设施建设等措施来引导物流企业在特定区域选址。
例如，一些地方政府为了发展本地物流产业，会在特定的物流园区给予税收减免和土地优先供应等优惠政策。
农村物流中心选址的影响因素及方法综述
农村物流中心选址的影响因素及方法综述一、影响因素1.地理因素：地理位置、交通条件、区位优势等都是影响农村物流中心选址的重要因素。
地理位置应当考虑到是否靠近主要农产品产地、市场和交通枢纽等。
交通条件应当考虑到道路、铁路、水路等交通网络的便利性。
区位优势应当考虑到是否能够连接到其他重要的物流中心，以便实现物流的互联互通。
2.经济因素：农村物流中心的选址还应当考虑到经济因素，包括土地成本、人力资源、市场需求、物流成本等。
土地成本应当是可承受的，并且具备发展空间。
人力资源应当符合物流中心的需求，并且能够提供稳定的劳动力。
市场需求应当是持续的，并且有潜力发展。
物流成本应当低廉，以提高物流效率和降低物流成本。
3.社会因素：农村物流中心的选址还应当考虑到社会因素，包括政策环境、社会稳定性、环境保护等。
政策环境应当是支持物流中心发展的，并且能够提供相应的政策支持。
社会稳定性应当能够保证物流中心的正常运营，并且不会受到社会动荡的影响。
环境保护应当能够保护物流中心周边的生态环境，并且避免环境污染。
二、选址方法1.层次分析法：层次分析法可以根据不同因素的重要性来确定物流中心选址的权重。
首先，确定选址影响因素，并为每个因素进行权重排序。
然后，根据权重对不同选址方案进行评分，最后选择得分最高的选址方案。
2.专家决策法：通过邀请相关领域的专家进行评估和决策，根据他们的经验和专业知识，综合考虑各种因素，进行选址决策。
专家可以从地理、经济、社会等多个角度给出评估意见，最后进行综合评估。
3.数学模型法：通过建立数学模型来评估选址方案的优劣。
数学模型可以考虑到各种影响因素的相互关系，并进行量化评估。
常见的数学模型包括线性规划、整数规划、模拟模型等。
4.GIS技术：地理信息系统可以对选址方案进行空间分析和可视化展示，帮助决策者更好地了解物流中心选址方案的地理位置、交通条件等因素，辅助决策。
总之，农村物流中心选址需要综合考虑地理、经济、社会等多个因素，并运用适当的方法进行评估和决策，以确保选址方案的科学性和有效性。
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物流配送中心选址问题的优化队员：张大伟钱晓东王震完成日期：2011-8-10一问题提出物流配送中心，是为了在供应到消费过程中实现调节跟踪服务的主体机构，是满足订货、储存、包装、加工、配送、运输、结算和信息处理等需要的手段和设施。
而配送中心布局和选址，对其功能发挥和综合效益影响极大，应进行定性与定量因素综合分析。
在物流系统的运作中，配送中心的选址决策发挥着重要的影响。
配送中心是连接工厂与客户的中间桥梁，其选址方式往往决定着物流的配送距离和配送模式，进而影响着物流系统的运作效率，因此，研究物流配送中心的选址具有重要的理论和现实应用意义。
二评价指标确定2.1 评价指标初选通过调查问卷法，发放调查问卷表，经过回收分析，并综合其他学者的物流配送中心选址指标体系，构造一整套物流配送中心选址评价指标体系。
现代物流学原理已经证明，在城市现代物流体系规划过程中，配送中心的选址主要应考虑以下因素：2.1.1交通状况：运输时间：运输时间是物流配送中最关键的一点，能不能及时将物品运输到配送中心，或是将物品从配送中心运输到销售处是衡量物流的一个重要指标。
路况越好，运输时间越短，物流反应速度也快，物流效率也就越高。
运输可能度：运输可能度反映了交通拥挤程度，交通越便利，运送的货物越多，物流的运输量也就越多。
运输便利性：配送中心必须具备方便的交通运输条件。
最好靠近交通枢纽进行布局，如紧临港口、交通主干道枢纽、铁路编组站或机场，有两种以上运输方式相连接。
公共设施状况:配送中心的所在地，要求城市的道路、通信等公共设施齐备，有充足的供电、水、热、燃气的能力，且场区周围要有污水、固体废弃物等的处理能力。
对于水电等资源，如果它是设施大量需要的，在选址过程中，不仅要考虑其供应量是否充足，而且还要考虑其费用是否可以承受。
2.1.2经济因素：投资收益率：建立物流配送中心，最终的目标是为了盈利，所以在考虑是否建立物流配送中心，主要要考虑其投资是否能有所收益，收益率越高，则利润越高。
物流费用：物流费用是配送中心选址的重要考虑因素之一。
大多数配送中心选择接近物流服务需求地，例如接近大型工业、商业区，以便缩短运距、降低运费等物流费用。
不同的地区，因为路况或是当地经济发展状况等方面的原因，其管理运营费用有所不同，在对物流选址的过程中，尽量选择那些运营费用较低的地方设立配送中心。
劳动力条件：随着物流配送中心的建设，许多大规模的配送中心聚集在一起，现代化的运作需要机械化处理设备，拥有数量充足、素质较高的劳动力成为影响配送中心位置选择的重要条件。
平均地价因素：物流企业以效益为宗旨，一般占地面积较大，地价的高低对其区位的选择有重要影响。
发展潜力：主要是指当地物流发展状况，依托环境发展的预测还有当地经济的发展预测，从而来得到当地发展潜力，发展潜力越大，就越应该在当地建立配送中心。
2.1.３环境因素：自然环境：自然环境对物流配送中心的影响比较大，主要是指气象，地址，地形水文方面的影响。
经营环境:主要是指当地经营环境，商品特性还有服务水平等方面的影响。
2.1.４其他因素国土资源利用。
配送中心的规划应贯彻节约用地、充分利用国土资源的原则。
配送中心一般占地面积较大，周围还需留有足够的发展空间，为此地价的高低对布局规划有重要影响。
此外，配送中心的布局还要兼顾区域与城市规划用地的其他要素。
环境保护要求。
配送中心的选址需要考虑保护自然环境与人文环境等因素，尽可能降低对城市生活的干扰。
对于大型转运枢纽，应适当设置在远离市中心区的地方，使得大城市交通环境状况能够得到改善，城市的生态建设得以维持和增进。
2.2 评价指标筛选对于以上确定的物流选址评价指标，可以通过统计分析中的方法来选择一部分具有很好代表性的因素作为最终的物流选址评价指标。
现在，假设有4个备选地址，且有13个初选指标。
从初选的评价指标中可以得到一个[]413⨯的评价矩阵，求得初选 指标的协方差矩阵为S ，记(1)C 为(:,1:12)S , (2)C 为(:,13)S 。
于是，得到(2)C 对(1)C 的条件协方差矩阵系数为：(2)(1)22211112(4)(|)*^(1)*T S C C S S S S ==--，并且在此对()(1,2,3,4)i T i =与预置的0.01T =进行比较。
从而进行数据筛选，根据程序附录一，得到所需筛选后的评价指标：（注：1为选择的指标；0为不选择的指标）表 1 13个指标对应的评价表由此表得知，最终确定了7个评价指标。
三指标权重确定3.1层次分析法根据若干专家对各影响因素进行评价，每个因素与其他因素之间的重要程度相比较，从而得到判断矩阵R。
判断矩阵的确定可参考判断矩阵标度表，如表2所示：表 2 判断矩阵标度于是，可以得到判断矩阵R为：1357113531113531111753R ⎛⎫⎪ ⎪⎪ ⎪= ⎪⎪ ⎪ ⎪⎝⎭求得R 的特征值为分别为：4.1170，-0.0037 + 0.6934i ，-0.0037 - 0.6934i ，-0.1095。
取其最大的特征值4.1170，对应的特征向量为[0.8880 ,0.4121 ,0.1847 ,0.0869]。
然后进行一致性检验：max ()/(1)CI n n λ=--经查表，得到RI 的值如下：表 3 平均随机一致性指标表计算一致性比率RI CI CR /=,式中RI 为平均随机一致性指标，（见表3）。
一般CR 越小，判断矩阵的一致性越好。
因为(4.11704)/[(41)*0.89]0.0438<0.1--=，所以假设的判断矩阵比较合理。
接着，再将所求得的最大特征值对应的特征向量单位化，即可确定各指标对应的指标权重。
如下表所示：表 4 指标对应的指标权重表同理，对所筛选的7个二级指标进行层次分析，得到其相应的权重值，如下表所示：表 5 各项二级指标的权重值表3.2运用熵权法确定指标权重熵权法的基本步骤如下：3.2.1各指标同度量化设采集物流配送地址的评价值为ij x ，i 表示第i 个备选中心，j 表示第j 个评价指标在该组的序号。
则物流选址配送中心评价矩阵为134()ij Xx ⨯=。
（1） 由于各指标的优劣存在差异，必须对原始数据ijx 做归一化处理，计算比重ij p 。
即：1,(013)ijij miji x p i x==≤≤∑于是得到的各指标归一化处理后，记为：0.25200.10320.49720.43540.15740.31400.21660.30330.58440.41860.09700.25970.22820.11300.16570.16190.07750.14550.03590.27780.29000.27900.15050.00670.32220.54700.18000.3804⎛⎫⎪⎪⎪⎪⎝⎭3.2.2各指标的熵值现在，进行计算第j 项指标的熵值j e ：1ln mj ij iji e k p p ==-∑ 1,2,3,4,5,6j =其中，0k >。
若ij x 对于给定的i 全部相等，则1ij p m=。
此时，j e 取得极大值，即111ln mj i e k m m==-∑（1,2,3,4,5,6j =）。
若设1ln k m=，则10≤≤j e 。
即求得的各项指标的熵值如下：表 6 各项指标的熵值表3.2.3各项指标的偏差度对于给定的j ，指标在评价体系中的作用越小，越接近完全无序状态，j e 越大，指标值的偏差度应越小，因此定义1j j g e =-，1,2,3,4,5,6j =。
即求得各项指标的偏差度如下表所示：表 7 各项指标的偏差度表3.2.4 确定权重值 由公式：61jj jj g w g==∑ （1,2,3,4,5,6j =）计算得到各项指标的熵权值（即权重值），如下表所示：表 8 各项指标的熵权值表3.3将两种方法获得的权重综合因为根据层次分析法得到各项评价指标具有非常大的主观性，而熵权法求得的各项评价指标又具有一定的客观性。
因此，为了得到比较真实客观的结果，做以下处理：设各个层次分析法得到各项评价指标与熵权法求得的各项评价指标所占的比重相等，故假设其各占50%。
则第j 项评价指标的综合权重为：''(1) (01;1,2,...,7)j j j c A B j ααα=+-≤≤=在这里，=0．5。
于是，可以计算出这7项评价指标的综合权重，如下表所示：表 9 各项评价指标的综合权重值表评价指标 1 2 3 4 5 6 7 综合权重0.22870.228050.245050.099650.1380.02070.03975四 模型分析与评价由于本文解决的是物流配送中心各项评价指标选择的实际问题。
因此，在考虑综合性权重的时候，需要尽可能的真实客观，每项数据的精确度必须要高。
同时，各评价指标的属性权重，还有参与决策的专家权重都确定的情况下，最后要解决的则是集结各专家的意见从而获得最终的群组决策信息，并根据群组决策信息来获得最终对各个物流配送中心候选地址的综合评价，并基于这个综合评价最终来决策具体是在那些地方建立物流配送中心。
根据7个评价指标的评价值，在确定相应的权重向量127(,,,)w w w w =，且选择合适的数学方法构造综合评价函数（即综合评价模型）()(,),(1,2,,7)i i E i w c i ==其中：()E i ： 物流配送备选地址综合评价值； i c ： 分别表示物流选址评价指标评价值；i w ： 表示(1,2,,7)i c i =的权重值。
由此计算每个物流配送备选地址综合评价指标函数值()E i ，并按()E i 取值的大小对物流配送中心备选地址排序。
于是可以得到物流配送中心的最优选址方案。
五 反馈并分析结果假设理想点（系统）为***12(,,,)m y y y ，对于一个被评价对象12(,,,)i i im y y y ，定义二者之间的加权距离为*1(),1,2,,mi j ij j j y w f y y i n ===∑，其中j w 为权系数，*(,)ij j f y y 为ij y 与*j y 之间的某种意义下距离。
通常情况下可取简单的欧氏距离，即取**2(,)()ij j ij j f y y y y =-，则综合评价函数为*21(),1,2,,mi j ij j j y w y y i n ==-=∑。
5.1最大正理想解由公式()max 1,2,,min ijj ij y y j n y *⎧==⎨⎩，求得各项评价指标的正理想解如下表所示：表 10 各项评价指标的正理想解表5.2最大负理想解 由公式()^max 1,2,,min ijj ijy y j n y ⎧==⎨⎩，求得各项评价指标的负理想解如下表所示：表 11 各项评价指标的负理想解表5.3方案到最大正理想解间的距离由距离公式，得各方案到最大正理想解的距离：)1,2,,i d i m *==表 1２ 方案到最大正理想解间的距离表同理，可求得备选方案i y 到负理想解的距离：)^1,2,,id i m ==表 1３ 方案到最大负理想解间的距离表5.４贴近度 由公式()^^1,2,,i i i id C i m d d **==+求得各备选方案的贴近度，如下表所示：表1４ 各备选方案的贴近度表最后，对贴近度从大到小排序，贴近度越大则对应得方案越好。