第八章医学统计学的基本内容
医学统计学：第八章 t检验
（1）建立检验假设
H0：μ ＝μ0 ，即该托儿所男婴的体重发育状
况与全国九城市的同期水平相同。
H1： μ≠μ0 ，即该托儿所男婴的体重发育状
况与全国九城市的同期水平不同。
α ＝0.05(双侧)
（2）计算u值 本例因总体标准差σ已知，故
可用u检验。
本例n=47, 样本均数=11, 总体均数=11.18,总
验）
一、单样本t检验（样本均数与总体均数比较的t检验）
即样本均数代表的未知总体均数与已知的 总体均数（一般为理论值、标准值或经过大量 观察所得的稳定值等）进行比较。
这时检验统计量t值的计算在H0成立的前提
条件下为：
t X 0
Sn
例3.3 根据调查，已知健康成年男子脉搏的 均数为72次/分钟，某医生在一山区随机测量 了25名健康成年男子脉搏数，求得其均数为 74.2次/分钟，标准差为6.5次/分钟，能否认 为该山区成年男子的脉搏数与一般健康成年 男子的脉搏数不同？
二、配对资料的t检验
配对实验设计得到的资料称为配对资料。
医学科研中配对资料的四种主要类型： ➢ 同一批受试对象治疗前后某些生理、生化指标
的比较； ➢ 同一种样品，采用两种不同的方法进行测定，
来比较两种方法有无不同； ➢ 配对动物试验，各对动物试验结果的比较等。 ➢ 同一观察对象的对称部位。
配对资料的 t 检验
之间收缩压均数有无差别？
（1)建立检验假设
H0：μ1 ＝μ2 ，即该地20～24岁健康女子和
男子之间收缩压均数相同；
H1: μ1≠μ2 ，即该地20～24岁健康女子和男
子之间收缩压均数不同。 α ＝0.05（双侧）
（2）计算u值
医学统计学基础
实验设计
总结词
实验设计是研究者在实验之前，为了达 到研究目的，对实验过程进行周密计划 和安排的过程。
VS
详细描述
实验设计是科学研究的重要组成部分，其 目的是确保实验结果的有效性和可靠性。 实验设计需要考虑的因素包括实验对象的 选择、实验变量的确定、实验操作的实施 等。
04
医学统计软件
SPSS软件介绍
感谢您的观看
THANKS
机制。
队列研究案例分析
总结词
队列研究是一种前瞻性研究方法，通过追踪 观察一组人群的暴露情况及疾病发生情况来 探讨病因。
详细描述
队列研究按照是否暴露于某可疑因素分组， 追踪各组的结局并比较其差异，从而判断该 可疑因素与结局的关系。队列研究能够提供 病因线索，为预防和干预措施提供科学依据。
随机对照试验案例分析
医学统计学基础
目录
• 医学统计学概述 • 医学统计学基础知识 • 医学统计方法 • 医学统计软件 • 医学统计学案例分析 • 医学统计学前沿进展01医来自统计学概述医学统计学的定义
医学统计学是应用统计学的原理和方 法，对医学数据进行分析和解释的一 门学科。
它涉及到数据的收集、整理、描述、 推断和决策等多个方面，旨在从数据 中获取有价值的信息，为医学研究和 临床实践提供科学依据。
SAS软件介绍
编程语言
SAS使用强大的SAS语言进行编程，可以进行复 杂的数据处理和统计分析。
定制化分析
SAS提供了灵活的定制化分析工具，可以根据用 户需求进行定制化的数据分析和模型构建。
ABCD
企业级应用
SAS在企业级数据分析和数据管理领域应用广泛， 支持大规模数据集的处理和分析。
高可靠性
SAS具有高可靠性和稳定性，广泛应用于医疗、 金融、科研等领域。
医学统计学
医学统计学医学统计学概念1.观察性研究：又称调查研究，是指在没有任何干预措施的条件下客观的观察和记录研究对象的现状及其相关特征，客观地反映事物的实际情况，已了解疾病的发生和发展规律。
2.实验性研究：是对研究对象人为施加干预的研究方法。
在干预前，研究对象来自同一总体，研究者通过随机分组对不同组的研究对象施加不同的干预，从而比较不同干预措施结果间的差异。
3.概率：是描述某事件发生可能性大小的度量。
4.小概率事件：在统计学上，统计推断的结论都是基于一定的概率得出的，习惯上将P≤0.05或P＜0.01的事件成为小概率事件，表示在一次试验中发生的可能性很小。
5.第Ⅰ类错误：当H0为真时，假设检验结论拒绝H0，接受H1，这类错误称为Ⅰ类错误。
6.第Ⅱ类错误：当真实情况为H0不成立时，假设检验结论不拒绝H0，这类错误叫做Ⅱ类错误。
7.相对数：是两个有关的绝对数之比，也可以是两个有关联统计指标之比。
8.相对比：是A、B两个有关联指标值之比，用以描述两者的对比水平，说明A是B的若干倍或百分之几，通常用倍数或百分数表示。
9.相关系数：又称Pearson积差相关系数，是说明具有直线相关关系的两个数值变量间相关的密切程度和相关方向的统计量。
10.文献：记录有知识的一切载体，该定义揭示了文献所包含的知识内容、信息符号和载体材料、记录方式四个基本要素。
11.期刊写法：作者（多位作者著录到第三位，后加等）.文题[J].刊名，年，卷（期）：页码.12.X20.05,1=3.84 X20.01,1=6.63填空1.描述平均水平的指标有均数和中位数。
正态分布是均数，偏态分布是中位数。
2.医学统计学的基本内容：统计设计、数据整理、统计描述和统计推断。
3.离散：四分位数间距4.调查问卷考评：信度、效度、可接受性5.实验对照形式：空白对照、安慰剂对照、标准对照、实验对照、自身对照、相互对照、历史对照。
6.常用调查研究方法：调查问卷法、访谈法、敏感问题调查法、医学检查7.文献按出版形式分类：科技图书、科技期刊、会议文献、学位论文、科技报告、政府出版物、专利文献、标准文献。
医学统计学知识点
第一章绪论1、统计学，是关于数据收集、整理、分析、表达和解释的普遍原理和方法。
2、研究对象：具有不确定性结果的事物。
3、统计学作用：能够透过偶然现象来探测其规律性，使研究结论具有科学性。
4、统计分析要点：正确选用统计分析方法，结合专业知识作出科学的结论。
5、医学统计学基本内容：统计设计、数据整理、统计描述、统计推断。
6、医学统计学中的基本概念(1) 同质与变异同质，指根据研究目的所确定的观察单位其性质应大致相同。
变异，指总体内的个体间存在的、绝对的差异。
统计学通过对变异的研究来探索事物。
(2) 变量与数据类型变量，是反映实验或观察对象生理、生化、解剖等特征的指标。
变量的观测值，称为数据分为三种类型：定量数据，也称计量资料，指对每个观察单位某个变量用测量或其他定量方法准确获得的定量结果。
（如身高、体重、血压、温度等）定性数据，也称计数资料，指将观察单位按某种属性分组计数的定性观察结果。
包括二分类、无序多分类。
（进一步分为二分类和多分类，如性别分为男和女，血型分为A、B、O、A B等）有序数据，也称半定量数据或等级资料，指将观察单位按某种属性的不同程度或次序分成等级后分组计数的观察结果，具有半定量性质。
统计方法的选用与数据类型有密切的关系。
（3）总体与样本总体，指根据研究目的确定的所有同质观察单位的全体，包括所有定义范围内的个体变量值。
样本，是从研究总体中随机抽取部分有代表性的观察单位，对变量进行观测得到的数据。
抽样，是从研究总体中随机抽取部分有代表性的观察单位。
参数，指描述总体特征的指标。
统计量，指描述样本特征的指标。
（4）误差误差，指观测值与真实值、统计量与参数之间的差别。
可分为三种：系统误差，也称统计偏倚，是某种必然因素所致，不是偶然机遇造成的，误差的大小通常恒定，具有明确的方向性。
随机测量误差，是偶然机遇所致，误差没有固定的大小和方向。
抽样误差，是抽样引起的统计量与参数间的差异。
抽样误差主要来源于个体的变异。
医学统计学的基本内容.ppt
20～未满45岁 2
45～未满65岁 3
65岁及以上 2019-10-19
4
年龄范围 <65岁 感谢你的聆听65岁及以上
编码
0
1
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2. 有序分类可以用数值 表示其等级关系。
如：无效=0，好转=1， 显效=2，治愈=3：
有序分类资料的编码
临床疗效 编码
无效
0
好转
1
显效
2
治愈
3
3. 多分类变量的重新编码
四个步骤是相互联系、不可分割的。
2019-10-19
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统计学在科研活动各个阶段的作用
一、医学研究设计(design)
1.专业设计：包括研究目的、意义、创新性、研究 对象（纳入标准和排除标准） 、研究内容与方法、观 察指标的设立、研究进度及预期结果等。
2. 统计设计：设计模式，样本含量估计，随机抽 样方法，实验组与对照组的分组原则，偏倚的控 制、统计分析方法，等方面的考虑。
住院天数 5 5 6 5 11 2 4 3 7
文化程度 中学 小学 大学 中学 中学 小学 中学 中学 中学
职业 无 无
管理员 无
商业 无 无 无
干部
变量 variables
分娩方式 顺产 助产 顺产
剖宫产 剖宫产
顺产 助产 助产 剖宫产
妊娠结局 足月 足月 足月 足月 足月 早产 早产 足月 足月
2019-10-19
感谢你的聆听
5
例1 调查2003年长沙市7岁男童的身高和体重 同质：2003年、长沙市、7岁男童 变异：身高和体重各不相同
例2 研究某降压药的疗效 同质：高血压患者、用某药治疗 变异：疗效各不相同
医学医学统计学PPT课件
样本量估算
根据研究目的、效应大小、显著性水平 和把握度等因素，合理估算所需样本量。
随机化方法
介绍简单随机化、分层随机化、整群随 机化等随机化方法，以确保试验组和对 照组的可比性。
数据分析与解读
运用统计学方法对试验数据进行描述性 统计、推断性统计和生存分析等，正确 解读分析结果。
观察性数据分析与处理
误差和提高实验效率。
方差分析基本思想
将总变异分解为组间变异和组内变 异，通过比较组间变异与组内变异 的相对大小，推断各因素对结果的 影响是否显著。
方差分析步骤
建立假设、计算检验统计量、确定P 值、作出推断结论。
04
医学统计学在医学研究中 的应用
临床试验设计与分析
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉设计、析因设 计等，以及各种设计类型的优缺点和适 用场景。
03
样本容量
样本中所包含的个体数目。
变量与数据类型
变量
研究中观察或测量的特征或属性， 可以是定量的或定性的。
数据类型
根据变量的性质可分为定量数据和 定性数据，其中定量数据又可分为 离散型和连续型。
统计பைடு நூலகம்与抽样分布
03
统计量
用于描述样本特征的数值，如样本均值、 样本标准差等。
抽样分布
由样本统计量所形成的分布，用于推断总 体参数。常见的抽样分布有t分布、F分布 和卡方分布等。
03
多重比较与假设检验的误用
Hochberg校正
02
01
控制FDR（False Discovery Rate） 的方法
统计模型的选择与评估
统计模型的选择
1
2
根据研究目的和数据类型选择合适的统计模型
医学统计学研究的主要内容
医学统计学研究的主要内容
以下是 7 条关于医学统计学研究主要内容的描述及例子：
1. 数据收集呀，这可是医学统计学的基础呢！就好比盖房子得先有砖头，没数据咋研究呀！想想看，医生们要收集那么多患者的各种信息，多不容易呀。
比如收集患者的年龄、性别、症状、检查结果等，这都是为了后续分析做准备呢！
2. 数据整理也超级重要哇！就像把一堆杂乱的拼图整理好，让它们变得有条理。
比如说把患者按照病情的严重程度分类整理，这样就能更清楚地看到不同类别之间的差异啦。
3. 描述性统计分析呢，不就是把数据的特点呈现出来嘛！好比给数据画一幅画像，让人一下子能看清它的模样。
像计算某种疾病患者的平均年龄，这能让我们快速知道这类患者的大致情况哟！
4. 推断性统计分析哇，这可厉害啦！就像侦探根据一些线索推断真相一样。
比如说根据样本的数据来推断总体的情况，这不是很神奇吗？
5. 关联性分析很关键呀！看看不同因素之间是不是有关系。
哎呀，这就像找朋友一样，看看这个因素和那个因素是不是“好朋友”，能不能互相影响呢。
比如研究抽烟和患肺癌是不是有关联。
6. 生存分析也不能小瞧哦！它能告诉我们患者能活多久的情况呢。
这多重要呀！就像看着生命的时钟滴答滴答走，了解生命的进程呢。
7. 试验设计那可是研究的源头呢！就跟规划一场精彩的活动一样重要。
精心设计的试验才能得出可靠的结论呀！好比要研究一种新药物的效果，那可得好好设计怎么去做这个试验，不是吗？
我觉得医学统计学研究真的是非常重要且有趣的呀，能帮助我们更好地理解和解决医学中的各种问题，让医学不断进步呢！。
《医学统计学》完全版
《医学统计学》完全版《医学统计学》完全版一、引言医学统计学是医学研究不可或缺的一部分，它为医学工作者提供了科学研究的设计、实施和分析的方法。
医学统计学主要涉及如何收集、整理、分析和解释在医学研究中收集的数据。
本文的目的是为读者提供医学统计学的全面概述，包括基本概念、研究设计、数据整理、假设检验、方差分析、回归分析和生存分析等。
二、医学统计学的基本概念医学统计学的基础知识包括基本概念、统计量和概率。
基本概念包括随机事件、概率、期望值和标准差。
统计量则是指用来描述一组数据的测量值，例如均值、中位数、方差和标准差等。
概率是用来描述某一事件发生的可能性。
三、研究设计研究设计在医学研究中具有举足轻重的地位。
研究设计应明确研究的目的、假设、研究对象、数据收集方法、样本大小和统计分析方法。
实验设计包括随机对照试验、队列研究和病例对照研究等。
四、数据整理数据整理是数据分析的第一步，包括数据的描述和数据质量检查。
数据的描述主要包括均值、中位数、标准差、四分位数等统计量的计算。
数据质量检查则包括数据的完整性、准确性和异常值的检测。
五、假设检验假设检验是医学统计学中的核心内容，它是用来判断样本数据是否来自特定分布或是否具有某种特征。
假设检验主要包括零假设、对立假设、显著性水平和样本分布的确定。
六、方差分析方差分析是一种用来检验两个或多个总体均值是否有显著差异的统计方法。
它适用于具有相同方差和独立性的多元正态分布数据。
七、回归分析回归分析是一种预测方法，它可以用来探索变量之间的关系。
线性回归分析是回归分析中最常用的一种，它通过最小二乘法拟合出最佳直线，以反映自变量和因变量之间的关系。
八、生存分析生存分析是一种用来研究生存数据的统计方法，例如手术后的存活时间、疾病复发的时间等。
生存分析涉及到生存函数的计算、生存时间的估计和影响因素的评估。
九、结论医学统计学是医学研究的重要工具，它为我们提供了从大量数据中提取有价值信息的方法。
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1.无序分类变量
①二项分类变量
②多项分类变量
无序分类变量构成的资料称为计数资料。
2.有序分类变量
有序分类变量构成的资料称为等级资料。
卫生学（第7版） · 第八章 医学统计学的基本内容
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统计资料的几种类型
变量类型 数值变量 分 类 变 量 无 序 有 序 二分类 多分类 多分类 变量值表现 定量（具体数值） 对立的两类属性 不相容的多类属性 实例 身高（cm） 疗效(有效、无效) 血型（A,B,O，AB） 资料类型 计量资料 计数资料
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一、统计表 1. 统计表的结构
2. 统计表的种类
3. 编制统计表应注意的事项
卫生学（第7版） · 第八章 医学统计学的基本内容
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1. 统计表的结构
包括标题、标目、线条、数字、备注
• 标题：位于统计表的上方中央，要表达出 统计表的主要内容，必要时应注明时间、
地点。
• 标目：标目用简单的文字来说明表格内的
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修改后的统计表如下：
麦芽根糖浆治疗 161 例急慢性肝炎疗效 疗 好 无 效 转 效 例数 70 38 53 构成比（%） 43.5 23.6 32.9 近期痊愈
其变量值是用定量方法测得的，
变量值有大小之分，一般有度量衡单 位。所得的资料称为计量资料。
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分类变量(categorical variable)： 其变量值是用定性方法得到的，
通常将观察单位按某种属性或类别分
组，然后汇总各组个数所得到的数值。
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项目，要有单位。
• 线条：3～4条横线，禁用竖线、斜线。
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●
数字：表内的数字必须准确无误，用阿拉
伯数字表示。同一指标的小数位数要一致，
上下要对齐，表内不留空格，
●
备注：表中用“*”标出，再在表的下方用
文字加以说明。
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第八章
医学统计学的基本内容
卫生学（第7版） · 第八章 医学统计学的基本内容
1
统计学是一门运用概率论和数理 统计的基本原理研究数据收集、整理 和分析的方法学，医学统计学方法是
统计学在医学领域中的应用。
卫生学（第7版） · 第八章 医学统计学的基本内容
2
主要内容
医学统计学的基本概念 统计资料的类型 医学统计工作的基本步骤 统计表与统计图
某个特征—变量(variable)进行观察或测定。
观察结果或测定值称为变量值。
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第二节 统计资料的类型
一、数值变量 二、分类变量
三、变量的转化
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数值变量（numerical variable）：
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概率(probability)：是描述随机事件发 生可能性大小的指标，常用P表示，取 值范围0≤P≤1。
小概率事件：统计学上把概率 P≤0.05
的事件称为小概率事件。
卫生学（第7版） · 第八章 医学统计学的基本内容
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第二节
统计资料的类型
在收集医学研究的资料时，首先要根据 研究目的确定观察单位，然后对观察单位的
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第三节 1. 设计
医学统计工作的基本步骤
2. 收集资料
3. 整理资料 4. 分析资料
卫生学（第7版） · 第八章 医学统计学的基本内容
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第四节 统计表与统计图
一、统计表：是将统计分析结果以表格的形
式列出。
二、统计图：是用点、线、面等几何图形来
反映统计结果。
卫生学（第7版） · 第八章 医学统计学的基本内容
卫生学（第7版） · 第八章 医学统计学的基本内容
3
第一节
医学统计学的基本概念
一、同质和变异 二、总体与样本
三、参数与统计量
四、误差 五、概率
卫生学（第7版） · 第八章 医学统计学的基本内容
4
同质（homogeneity）： 是指观察单位或观察指标受共同因素 制约的部分。 变异（variation）： 是指在同质的基础上个体间的差异。
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2. 统计表的种类 简单表 统计表 组合表
卫生学（第7版） · 第八章 医学统计学的基本内容
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3. 编制统计表应注意的事项 ⑴重点突出，简单明了。 ⑵主谓分明，层次清楚。
卫生学（第7版） · 第八章 医学统计学的基本内容
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改表举例：
麦芽根糖浆治疗 161 例急慢性肝炎疗效 效 果 总例数 161 小 例 108 计 % 67.1 有 近期痊愈 例 70 % 43.5 效 好 例 38 转 % 23.6 无 例 53 效 % 32.9
卫生学（第7版） · 第八章 医学统计学的基本内容
8
误差（error）：泛指观测值与真值之差。 随机误差：
在随机误差中，最重要的是抽样误差 （ sampling error ）。抽样误差是抽样引起的样本 统计量与总体参数之间的差异。
系统误差
过失误差
卫生学（第7版） · 第八章 医学统计学的基本内容
有程度差异的多类属 文化程度（初中、 等级资料 性（又称等级资料） 高中、大学...）
卫生学（第7版） · 第八章 医学统计学的基本内容
16
变量的转化 不同类型的变量其统计处理方法 不同。在实际工作中，根据统计分析
的具体要求和研究目的，各种不同的
变量间可以互相转化。
卫生版） · 第八章 医学统计学的基本内容
5
总体(population)： 是指根据研究目的所确定的同质观 察单位的全体，更确切地说，是同质的
所有观察单位某项观察值的集合。
分为有限总体和无限总体两类。
卫生学（第7版） · 第八章 医学统计学的基本内容
6
样本(sample)： 是指从总体中随机抽取部分观察单位某 项观察值的集合。 由于直接研究总体通常是不可能的，故 一般采用抽样研究。 抽样必须遵循随机化原则。
卫生学（第7版） · 第八章 医学统计学的基本内容
7
参数 (parameter) ：根据总体中全部个体 值计算出来的描述总体特征的指标。参数 一般用希腊字母表示，如总体均数 μ、总 体率π等。 统计量(statistic)：根据样本中个体值计算 出来的描述样本特征的指标。统计量用拉 丁字母表示，如样本均数x、样本率p。