不动产权籍调查及数据整合研究
不动产登记中的房地存量数据整合研究与实践
不动产登记中的房地存量数据整合研究与实践本文重点针对不动产登记工作过程中，房地存量数据整合工作展开了全面分析和探索，针对数据整合流程进行了全面介绍，同时对数据整合实践工作进行了深入研究，以此来有效提高不动产登记过程中的数据整合质量和准确度，从而对推动我国土地资源规划和管理工作打下良好的基础。
标签：不动产登记;房地存量数据;整合分析根据我国《物权法》当中的相关工作要求，我国需要实施不动产统一登记工作制度，但是在长期发展过程中，受到各种机制和体制等因素的影响，部分房地存量数据未完成有效整合，原分散的房屋、土地档案及登记信息无法有效共享等多方面问题一直没有得到充分解决。
不动产登记主要指的是房地等相关信息的统一登记，其中重点涵盖了土地信息、房屋信息、海洋信息以及林业信息等各种不动产信息统一登记。
1、数据整合流程在不动产统一登记过程中，房地存量数据信息整合工作，主要是通过大量收集土地、房产等多种不动产登记数据信息，对各种信息进行整合分析，有效了解各地区房地数据信息的基本情况、房屋建设标准以及空间属性等相关因素，然后需要对土地登记数据以及房产数据等进行标准化和规范化管理，同时对多种数据信息以及空间条件进行全面规范和调整，将土地空间和房地属性数据进行同步处理，将整合完成之后的数据信息逻辑关系进行重建，然后可以对各种不动产登记数据信息进行整合。
在针对空间数据信息的整合工作中，重点包含了指定区域的行政区、地籍区、地籍子区以及房屋空间等相关数据信息，属性数据信息主要包含了集体土地的所有权、国有建设用地使用权以及建筑数据信息等，在整个数据信息整合完成之后，需要确定不动产单元以不动产单元作为基础，对各种信息进行罗列和总结，同时将各地区的不动产登记信息以及相关的业务之间建立起相应的数据库，在有效完成不动产单元的编号处理之后，实现以不动产单元号作为基础的信息登记以及房地权属关系的管理，为了充分保证数据整合的科学性与准确度，需要建立起整合中间数据库，并且在数据库当中对各种房地产信息进行针对性处理，最后将中间库当中的信息整合关联之后，直接转入到不动产成果库当中。
11-不动产权籍调查数据整合生产与更新管理解决方案
Windows2008 Server
以EPS地理信息工作站为基础定制研发
二十年致力于测绘生产一线生产服务
整体生产工艺流程
标 准全 面 覆 盖
存量 整合
增量 生产
建库 更新
推送 抽取
登记 发证
质 检贯穿 始 终
存量整合、增量生产一体化流程
存量 整合
结构 不同
标准 不同
行业 不同
介质 不同
年代 不同
来源 不同
增量Байду номын сангаас生产
实体 落宗
虚设 空间
同步 整合
实时 质检
协同 作业
成果 输出
楼、层、户空间对象实体化
存量分析、异构转换、标准同步、图属关联
DWG SHP DGN MIF E00
ArcGIS MDB
VCT ．．．
1.格式转换 2.标准转换 3.坐标系转换 4.宗地数据整理入库 5.房产分户数据空间关联
南宁为什么要选择EPS来做为不动产生产唯一平台
定制统一作业平台：满足基础地形图测绘、不动产权籍调查、初审、面审、红线、 界址平面图、地籍调查、勘测 定界、征地业务生产；
定制生产新工艺：制定基础测绘、国土业务、不动产权籍调查生产入库、更新管理 新工艺；
建立一套数据库：基础地形、影像图、国土业务库、不动产权籍库等可叠加展示分析； 制定数据标准：基础地形、初审、面审、红线、界址平面图、地籍调查、勘测定界、
权属调查数据
土地所有权 建设用地使用权 宅基地地使用权
房地产权 抵押权 查封权 。。。。。。
权籍调查生产过程全记录——土地
地属性
不动产数据整合的要点分析
不动产数据整合的要点分析不动产数据整合是指将不动产相关的各种数据进行收集、整理、分析和汇总，以便为商业决策、政府规划和公共管理等提供支持。
随着社会的发展和科技的进步，不动产数据整合也变得越来越重要。
不动产数据整合的要点分析主要包括以下几个方面：数据收集、数据整理、数据分析和数据汇总。
一、数据收集数据收集是不动产数据整合的第一步，其重要性不言而喻。
不动产数据的来源多种多样，包括政府部门、企业机构、地产中介、市场调研机构等。
为了获得全面的数据，需要从不同渠道搜集数据，并确保其准确性和真实性。
在进行数据收集时，还需要根据实际情况选择合适的数据采集工具，包括调查问卷、数据库查询、网络爬虫等。
数据收集的关键是确保数据的准确性和完整性。
这意味着需要对采集到的数据进行验证和审核，以排除错误和不完整的数据。
为了提高数据收集的效率和质量，可以采用自动化的数据收集工具和技术，如人工智能、大数据分析等。
二、数据整理数据整理是不动产数据整合的重要环节。
在收集到的数据中，可能会存在各种格式和结构的数据，需要进行统一整理。
这包括数据清洗、数据转换、数据标准化等过程。
在数据整理过程中，需要使用专业的数据整理工具和技术，如数据挖掘软件、数据清洗工具、数据转换工具等。
数据整理的目的是将不同来源、不同格式的数据整合为统一的数据集，以便进行后续的数据分析和数据挖掘。
数据整理还可以帮助发现数据中的规律和趋势，为商业决策和政府规划提供支持。
在进行数据整理时，还需要考虑数据的保密性和安全性，确保数据不被泄露和滥用。
三、数据分析数据分析是不动产数据整合的核心环节，其目的是通过对数据的挖掘和分析，发现数据中隐藏的规律和信息。
数据分析可以帮助我们深入了解不动产市场的发展趋势、消费者需求、竞争形势等，为商业决策和政府规划提供参考依据。
在进行数据分析时，需要使用专业的统计分析软件和数据挖掘工具，如SPSS、SAS、R语言等。
数据分析的关键是选择合适的分析方法和技术，如描述性统计、回归分析、聚类分析、时间序列分析等。
不动产权籍调查及不动产数据整合建库的流程
不动产权籍调查及不动产数据整合建库的流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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面向工程建设全流程的不动产权籍调查
面向工程建设全流程的不动产权籍调查1. 引言1.1 研究背景不动产权籍调查是指对不动产的权属、界址、面积等情况进行实地调查和资料整理的工作。
在工程建设全流程中，不动产权籍调查是至关重要的环节。
只有准确了解土地和房屋的基本情况，才能确保工程规划、设计、施工等各个环节的顺利进行，避免日后出现纠纷和问题。
随着城市化进程的加快和土地利用需求的增加，不动产的管理和调查工作变得更加紧迫和重要。
在实际工作中，因为不动产权籍调查涉及到大量的数据和信息，传统的调查方法已经难以满足现代工程建设的需求。
研究如何针对工程建设全流程进行不动产权籍调查，提高调查的精度和效率，具有重要的理论和实践意义。
在这样的背景下，本文将探讨面向工程建设全流程的不动产权籍调查，研究其概念、流程、方法与技术、数据处理和分析以及质量控制等方面的内容，为今后相关研究和实践提供指导和参考。
1.2 研究意义不动产权籍调查在工程建设全流程中具有重要的研究意义。
通过不动产权籍调查可以及时准确地获取土地和房屋的权属信息，为工程项目的规划和设计提供基础数据支持。
不动产权籍调查可以帮助及时发现土地和房屋存在的权属纠纷和矛盾，为工程建设过程中的风险管理提供参考依据。
不动产权籍调查也对于完善不动产登记制度、保障土地和房屋交易安全、促进城市规划和土地利用效益提升等方面具有重要的推动作用。
对于面向工程建设全流程的不动产权籍调查的研究，不仅有助于提升工程建设的效率和质量，更有助于推动我国不动产管理体系的现代化和规范化发展。
2. 正文2.1 不动产权籍调查的概念不动产权籍调查是指对特定范围内的不动产的所有权、使用权、处置权等权利状况进行调查、核实和登记的过程。
它通过采集、整理、验证和登记不动产信息，确保不动产权益的明晰和有序，为不动产的合法流转和利用提供法律保障和依据。
不动产权籍调查的主要内容包括对土地、建筑物、自然资源和地籍等方面的调查。
其中土地调查主要涉及土地的权属、面积、地界等情况；建筑物调查主要包括建筑物的类型、结构、面积等信息；自然资源调查主要包括水源、林地、草地等自然资源的情况；地籍调查主要包括地块的位置、范围、形状等内容。
不动产登记信息及数据整合调研报告
不动产登记信息及数据整合调研报告一、背景介绍不动产登记是指对土地、房屋及其附着物等不动产进行的登记备案，是确权、保护和交易不动产权益的重要手段。
随着国家治理体系和治理能力现代化的推进，不动产登记信息及数据整合已成为一个重要任务。
本报告旨在通过对不动产登记信息及数据整合进行调研，了解当前不动产登记信息整合的现状和问题，并提出相应的建议和措施，以促进不动产登记信息的统一管理和有效利用。
二、调研方法本次调研采用了问卷调查和专家访谈相结合的方式。
首先，我们设计了一份针对不动产登记管理部门和相关行业从业人员的问卷，通过调查收集了不动产登记信息整合的现状、存在的问题和需求等方面的数据。
其次，我们还采访了不动产登记管理部门的相关专家，对不动产登记信息整合进行了深入的探讨和分析。
三、调研结果1.不动产登记信息整合的现状目前，不动产登记信息整合的工作已经取得了一定的进展。
各地不动产登记管理机构普遍建立了不动产登记信息系统，并通过信息共享和整合，实现了不动产登记信息的统一管理和查询。
不动产登记信息的电子化和网络化程度也在逐步提高。
2.存在的问题不动产登记信息整合的工作仍然存在一些问题。
首先，不同地区的不动产登记信息系统之间互操作性较差，无法实现数据的全面共享。
其次，不动产登记信息的质量有待提高，存在一些重复、冗余和错误的数据。
同时，不动产登记信息的安全性也面临一些挑战，例如信息泄露和篡改的风险。
3.需求和建议针对上述问题，我们进行了一系列的调研和分析，并提出了如下需求和建议：（1）加强政府部门合作：各地不动产登记管理机构之间应加强合作，建立数据共享机制，推动不动产登记信息的互联互通。
（2）完善不动产登记信息质量管理：加强对不动产登记信息的质量管理，建立健全的数据采集、整理和校验机制，提高数据的准确性和完整性。
（3）加强不动产登记信息安全保护：建立健全的信息安全管理体系，加强对不动产登记信息的保密和防篡改措施，确保数据的安全性和可靠性。
不动产数据整合方案
（2）完整性原则：确保不动产数据全面、准确、无遗漏。
（3）时效性原则：确保不动产数据及时更新，反映市场最新情况。
（4）安全性原则：确保数据安全，防止数据泄露、篡改等风险。
3.数据整合流程
（1）数据采集：通过部门协作、公开渠数据全面、无遗漏。
-准确性：保证数据真实、可靠、一致。
-时效性：保持数据更新，反映市场动态。
-安全性：严格保护数据安全和公民隐私。
3.整合流程
（1）数据采集
-制定数据采集规范，明确采集范围、内容、周期等。
-通过部门协作、公开渠道等途径，采集不动产相关数据。
-对采集的数据进行初步审核，确保数据质量。
-采用加密、脱敏等技术，保护个人隐私。
-加强数据安全审计，防范数据泄露、篡改等风险。
四、实施策略
1.组织保障：成立不动产数据整合项目组，负责方案实施。
2.技术保障：引进先进技术，提升数据整合能力。
3.资金保障：合理分配预算，确保项目顺利推进。
4.政策保障：加强与相关部门沟通，推动政策支持。
五、总结
本不动产数据整合方案旨在解决不动产数据分散、标准不一、共享困难等问题，为不动产市场和相关领域提供高效、权威的数据支持。通过实施本方案，有望推动不动产市场健康、有序发展，提高政府监管效能，为社会公众提供优质服务。希望相关部门高度重视，协同推进，确保方案落地生根，发挥应有作用。
（2）数据清洗
-去除重复、错误、不完整等无效数据。
-对异常数据进行核实、纠正。
-统一数据格式，规范数据编码。
（3）数据整合
-构建不动产数据模型，统一数据标准。
-采用先进的数据整合技术，实现数据融合。
不动产登记历史档案数据整合技术分析
不动产登记历史档案数据整合技术分析摘要：不动产登记历史档案数据整合是不动产统一登记的基础性工作，本文针对不动产登记历史档案数据整合工作对其整合思路和技术方法进行了分析，对整合流程进行了探讨，提出了注意事项和优化意见，以供相关工作人员参考和借鉴。
关键词：不动产登记数据整合技术流程1、引言2015年9月，国土资源部《关于做好不动产登记信息管理基础平台建设工作的通知》中明确：各地方要依据不动产登记信息平台总体方案，研究适合本地不动产登记数据库整合的方法和流程，对数据进行整理，形成符合标准的数据；依据规范要求，研究建立不动产登记业务模型；做好不动产登记系统开发和改造工作，并预留接口，以便能够接入信息平台，确保互联互通。
2、建设目标按照国土资源部《不动产登记信息管理基础平台建设总体方案》文件精神，依据《不动产登记数据库标准》、《不动产登记数据整合技术规范》等技术标准，结合不动产登记工作实际，制定统一技术规范和标准及整合工具软件，通过规范、补漏、去重、一致化等处理，将现有分散存放、格式不一、介质不同的不动产登记历史档案数据信息进行梳理、抽取、转换、装载，并将无法即时解决的各类问题标识备注，在确保质量的前提下，稳妥推进整合工作，力争基本建成空间参考一致、数据关联关系正确、历史档案信息完整的不动产登记数据库，为不动产统一登记平台运行奠定牢固的基础。
图1 整合流程3.技术流程3.1房屋组幢房屋空间数据来源于住建委提供的《房屋全生命周期管理信息平台》的房屋现状空间图层，包括房屋图元和基础楼盘表。
一个房屋图元代表一个自然幢楼房或一个平房院落。
基础楼盘表是一幢楼房中的所有户或一个平房院落中所有房间构成的集合。
房屋组幢是以房屋图元和基础楼盘表为基础，采用计算机自动匹配、人工匹配、内业查档、外业现场调查、补充测绘等方式，用坐落、权利人、面积等属性信息进行比对，将登记数据中的逻辑幢和房屋空间数据中的房屋图元进行匹配；在楼幢匹配的基础上，建立登记数据逻辑幢中的户信息与基础楼盘表之间的对应关系；以登记数据、房屋现状为依据，对现有的房屋自然幢空间图元、基础楼盘表补充、拆分、合并、修正，最终形成全市房屋现状一张图和标准楼盘表。
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创新管理
科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald
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DOI：10.16660/ki.1674-098X.2019.17.157
不动产权籍调查及数据整合研究
罗世集
(广东省测绘技术公司 广东广州 510075)
摘 要：本文基于笔者多年从事房产测绘的相关工作经验，以城镇地籍数据和城市房产数据的整合为研究对象，探讨了数据整合的流程。
在空间数据的整合方面提出了“全站仪自由设站”落宗法，大大提高了房产落宗的效率，使用此方法会节省大量的人力、物力。
在非空间属性数据整合方面提出了快速“映射建立”的方法，使得非空间数据在新旧数据库转换过程中效率大幅度增加。
相信对从事相关工作的同行能有所裨益。
关键词：城市 不动产 房产数据库 地籍数据库 整合中图分类号：D923 文献标识码：A 文章编号：1674-098X(2019)06(b)-0157-02
1 技术路线
城镇不动产数据库的整合主要涉及两大原数据库：城镇房产数据库和城镇地籍数据库。
按照现行趋势和数据库整合标准，我国的城镇不动产数据库整合将采用全整合模式来对全国的不动产数据进行整合。
对涉及的两大数据库按照现行不动产数据库标准进行统一整理、转换，建立全新的城镇不动产数据库。
城镇不动产数据整合按照全整合模式主要分为8个步骤来进行：准备工作、数据规范化梳理、空间数据整理、非空间数据整理、不动产历史登记档案管理、逻辑关系重建与数据关联、不动产单元编码统一编制和数据检查入库。
这里主要阐述空间数据整理、费空间数据整理和数据检查入库3个步骤。
2 空间数据整理
城镇不动产空间数据库整合，涉城镇地籍空间数据库和城镇房产数据库，不动产空间数据库的整合包括四个大方面：基础地理数据库的整合、统一空间参考、房产落宗、空间数据拓扑检查等主要步骤。
基础地理数据整理主要是对行政区、地籍区、地籍子区等空间信息进行图层合并、融合，按照《不动产数据库标准》建立符合标准的基础空间地理数据。
由于城镇地籍数据库和城镇房产数据库所建立的时间不同、管理部门不同，所以两大城镇不动产数据库的空间参考会有所不同，所以要将两大数据进行整合，统一空间参考是非常重要的。
根据现有的不动产空间数据进行分析，大部分城市的房产数据库建设要落后于城镇地籍数据的建设，所以统一空间参考，要以地籍数据为基础，建立符合《不动产数据库标准》统一坐标系统。
城镇不动产数据库整合中最重要的一步，就是房产空间数据与城镇地籍空间数据的关联，即房屋的空间落宗。
房屋的落宗是为房产不动产单元编设统一不动产编码的前提，但能否落宗，如何落宗，应用什么技术落宗是房产落宗要讨论主要问题。
房产落宗的主要流程有：数据整理分析、信息数据关联、空间数据关联、不动产单元编号编制。
（1）对现有地籍数据和房产数据进行数据整理、标准化检查，对现有数据的数据类型进行统一标准化处理，对各个数据属性结构按照不动产数据库数据标准进行规
范，对并且对房产数据和地籍数据进行梳理。
对城镇地籍、房产数据可分为有图元和无图元两类。
（2）房屋图属关联：对有图元的房屋属性数据和房屋空间数据进行整理，对房屋属性数据进行处理，户能归幢的进行归幢，有重复的进行剔除。
对处理好的房屋非空间属性数据和房屋空间数据进行图属关联。
（3）通过对房屋和地籍空间数据进行整理，对于无图元的地籍或者房产数据需要落宗，并且编制不动产单元统一编号的，可以先基于遥感影像图或航空影像图对房屋进行落宗处理，预编统一的不动产单元编号，后期再进行。
（4）房屋落宗：城镇地籍数据和城镇房产数据都具有空间图元数据时，要对两大数据空间参考进行分析。
空间参考一致的，可以对城镇地籍数据和城镇房产数据直接进行空间关联，即房屋落宗。
（5）房屋落宗之后，对图属关联后的非空间的属性数据进行检查逐项检查，并且对空间落宗数据进行拓扑关系检查，在确认空间数据和非空间数据无误之后，按照现行不动产单元编码要求对房产数据进行统一编设不动产单元编码。
3 非空间数据整理
城镇不动产非空间属性数据的整理，主要涉及两大方面的内容：属性数据的补录、转换和映射关系的建立。
属性数据缺失后的补录和转换主要是通过人工干预来实现的，而映射关系建立是建立在分析城镇房产数据库和城镇地籍数据库空间数据的各种差异，基于GIS平台建立两大异构数据与城镇不动产整合非空间属性数据之间的映射关系，对两大异构属性数据库数据进行提取、处理，对空白项或者模糊项进行人工干预处理。
（1）非空间数据新的映射关系模型的构建，是基于 GIS 平台来实现的。
首先通过对比分析来确定两大异构数据库的非空间属性数据对应关系模型。
（2）手工点击建立两表映射关系：即是通过GIS平台打开两表结构之后，依据表间的映射对应关系，分别点击左表和右表，依据一对一、一对多、多对一的对应关系，建立如上图所示的连线对应关系。
（3）建立XML格式的映射模板：即是通过对特定地市
创新管理
科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald
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的原数据库与整合不动产数据库综合对比分析，建立各空间要素的属性结构和各表格数据结构与不动产数据整合后的对应模板，通过加载模板快速建立映射提取关系。
（4）部分数据计算处理：即是在对原数据库属性数据提取之后，对部分属性数据进行计算处理然后，再导入新的属性结构中去。
（5）非空间属性数据整合时，映射关系的建立大大的改进了属性数据整理的技术，从而有效的提高了工作效率。
并且当原有的属性数据与现行标准有差别时，可以基于GIS 后台直接进行标准化处理，在映射关系建立的的同时，已经将属性数据进行了标准化。
（6）非空间数据的整理包括各空间图形的属性数据和登记数据，其中登记数据是城镇不动产业务数据库的基础数据。
建立不动产业务数据库的关键就是通过上述对图形属性数据处理的同时，也要对登记数据进行统一规范化、电子化处理，最后通过 GIS 平台把空间信息数据库同步到业务数据库中去。
4 数据检查与数据入库
对城镇不动产整合数据进行质量检查是整合数据能准确入库的基础，通过设置科学的数据检查规则，能使得整合后的数据结构清晰、逻辑准确、图层清晰、精度准确。
对城镇不动产整合后的数据检查主要包含两个方面：属性
检查与图形检查。
（1）非空间属性数据检查。
对不动产整合后的非空间属性数据检查主要内容有：表间逻辑关系检查、表结构检查和内容检查。
属性表结构主要是按照现行数据库标准检查字段数目、代码类型、代码长度、小数位数等情况。
要素间的逻辑关系检查指的是不同属性要素之间、属性与空间图形之间的逻辑关系。
（2）空间图形检查。
城镇不动产整合空间图形数据检查，主要包括空间图形数据的分层检查、空间数据的拓扑关系检查、空间图斑数据完整性检查以及与原始空间数据一致性检查。
与原始数据一致性检查可以保证整合后的数据与原数据在空间上保持一致性，杜绝数据在转换过程中造成数据丢失情况。
数据入库，基于ArcGIS 平台建立mdb 数据库，对整合后的不动产数据检查完成后，把空间数据与非空间数据分别进行批量入库，从而建立符合现行数据标准的不动产数据库。
5 结语
本文提出了城镇不动产数据整合的具体技术方案，并对其中的技术细节进行研究分析。
在空间数据的整合方面提出了“全站仪自由设站”落宗法，大大提高了房产落宗的效率，使用此方法会节省大量的人力、物力。
在非空间属性数据整合方面提出了快速“映射建立”的方法，使得非空间数据在新旧数据库转换过程中效率大幅度增加。
参考文献
[1] 李乃强.不动产登记管理系统设计研究[J].现代测绘，2015(6):88-92.
[2] 程丽丽.基于SuperMap的不动产登记数据整合建库研究[J].测绘通报,2015(S1):55-57.
[3] 李倩.覆盖全国的不动产登记信息平台2017年建成[J].国土资源,2015(8):33-35.
图1 不动产测绘数据整合技术路线
图2 空间数据整合示意图。