大数据时代传统百货业生存模式的探讨
大数据视角下分析传统零售业市场运营模式优化方案
经济与社会发展研究
营销与市场
大数据视角下分析传统零售业市场运营模式 优化方案
北京化工大学 张震
摘要：随着信息时代的到来 , 大数据技术已经在各行各业当中得到了广泛应用，改善人们的生活的同时也促进了产业的发展。从零售行业来看， 近年来电子商务的高歌猛进为传统零售业产生了一定冲击，而传统零售业在数据与商业有机结合的层面仍存在具有潜力的提升空间。本文基 于大数据视角，围绕数据为产业赋能的主题，探讨优化传统零售业运营模式的可行方案。 关键词：大数据视角；传统零售业；运营模式
基于互联网背景下我国传统百货业的转型路径探析
基于互联网背景下我国传统百货业的转型路径探析
在互联网背景下，传统百货业面临着巨大的挑战，需要寻求新的发展路径。
以下是基于互联网背景下我国传统百货业的转型路径探讨。
1.线上线下联动发展
传统百货业需要通过线上线下联动发展，充分利用线上销售渠道，提升线上销售渠道的效率和占比，同时充分利用线下实体店面积累的客户资源，将销售渠道转化为品牌知名度与购买转化率提升的渠道，促进线下店面及品牌的长期稳定发展。
通过线上线下联动发展模式，实现双方的互补优势和资源共享，开拓消费者市场，提升客户忠诚度和品牌认知度。
2.多元化业态扩张
传统百货业需要通过多元化业态扩张，拓展品牌影响力和市场渗透率，满足消费者多重需求，创造更多的利润增长点，提高公司的经营绩效。
在多元化业态扩张的模式下，可以向高端、中低端消费者群体推出不同价位的产品，从而实现商业模型的多样化，提高产业进程的附加价值，增加商家的营销创新空间，满足消费者多元化的需求。
3. 数据化运营管理
传统百货业需要通过数据化运营管理，实现对客户关系的精准化、客户需求的精细化和市场变化的敏锐性分析，提高公司的客户满意度和竞争力。
通过数字化运营管理，加强对客户行为的分析和挖掘，对销售环节的每个环节进行精细的把握和掌控，制定数据化
的营销策略，提高消费者购买意愿和满意度，从而增加企业的销量和利润。
总之，传统百货业需要在互联网背景下转型升级，实现多元化业态、线上线下联动发展和数据化运营管理等方面的改进，从而应对互联网对传统百货业所带来的巨大挑战。
大数据时代传统零售业数字化转型研究——以步步高为例
123大数据时代传统零售业数字化转型研究———以步步高为例李绍甫张云保作者简介：李绍甫（1994．10－），男，研究生，河南平顶山人，云南师范大学。
（云南师范大学云南昆明650500）摘要：传统零售业最近几年以来已经逐渐进入成熟期，行业竞争不断加剧，关店潮现象明显。
随着消费者需求的不断变化升级，传统零售的模式已经无法满足多变的消费者需求。
另外，随着数字经济的到来，以互联网为依托，大数据、人工智能等技术手段为传统零售业进行数字化转型提供了工具，因此传统零售行业的数字化变革已经变成了一种必然趋势。
本文以步步高为例，通过分析步步高转型的动因、机理和成效来探索大数据时代下，数字化转型对传统零售业的影响。
关键词：大数据；传统零售业；数字化转型；步步高一、传统零售业的概念传统零售业商业模式是以实体店为载体，消费者需要进店进行体验、和购物。
零售业的发展对于推动就业，拉动经济增长和增加税收起到了至关重要的作用。
1978 2017年，中国社会零售总额实现了从零到350000亿元的高速增长，但是期间增幅变化很大，尤其是在1978年到1994年这15年间，从1990年1.5%的增幅到1994年30%的增幅，也反映了中国零售业虽然高速增长但是震荡较大，在这段时间内，中国的商业不断尝试，实现自我突破，在大胆和无畏中探索，1981年零售企业信息化开始，1982年12月海淀超级级菜场成立；1984年4月北京出现自选商场；1990年首家披萨饼餐厅营业、首家麦当劳营；1990年12月26日中国第一家连锁超市———东莞美佳超市开业。
2001年中国加入世贸组织以后，随着对外开放力度加大和全球经济环境变好，中国的传统零售业更具规模化和市场化。
然而任何行业都是处在变则生，不变则死的规则之下，随着零售业赖以依靠的营销方式如电视，纸媒逐渐式微，传统零售业实现数字化转型也变得刻不容缓，而互联网经过20多年的发展，网民数量已经超9亿，微博，微信，大众点评，今日头条等媒介的崛起，也为传统零售业的数字化转型提供了支撑和工具。
传统零售业的生存之道
传统零售业的生存之道近年来，随着互联网的发展，电子商务的兴起，传统零售业的生存压力也越来越大。
不同于电子商务的线上购物体验，传统零售业的优势在于实体店的触感和沉浸式购物体验。
如何在这个多变的市场环境中，传统零售业找到自己的生存之道，成为摆在零售业从业人员面前的重要问题。
一、聚焦体验在现代生活中，人们对于购物的需求不再限于购买商品本身，很多时候，人们更加注重的是购物体验。
因此，传统零售业要生存下去，首先要想方设法提高自身的服务质量，打造独特的购物体验。
其中，店内环境是不可忽视的重要因素。
店内整洁舒适、舒心的音乐、合理的空间布局以及高质量的服务人员，这些都是能够让消费者获得愉悦体验的重要因素。
对于服装店、餐饮店等，选择合适的灯光和音乐，能够帮助消费者创造更好的购物、用餐环境。
其次，传统零售业还要注重提供个性化的服务。
人们喜欢体验独特的服务，因此传统零售业需要采用一对一的营销方式，对顾客进行个性化的服务。
通过消费者的喜好、需求、购物行为等等因素，进行合理分类，推销相应产品，可以让消费者得到更加贴心的购物体验，增加回头客率。
二、创新思维随着时代的发展和消费观念的变化，创新就成为了一个非常重要的词语。
传统零售业要想提高自身的生存能力，就必须不断的寻求创新。
创新并不需要太过于突破，可以通过改变细节来提高顾客体验，比如增加商品样式，提高产品质量、创新销售策略等等。
摆放产品的位置、搭配商品的方式等等，这些细节的变化可以很好的增加顾客体验，从而提高回头客率和促进销售额的提升。
同时，传统零售业还应该注重利用信息化技术，例如采用智能化的终端设备、开发购物APP应用等等。
这些技术可以帮助传统零售业更好的与消费者沟通，提高服务水平、提高消费者体验，从而增加市场份额。
三、多元化经营在传统零售业的发展实践中，有一种成功的经营模式——多元化经营。
通过将现有业务整合，开拓新的业务领域，从而实现产业链发展，增加利润点，更好地提升传统零售业的综合实力。
中国百货及购物中心数字化发展现状、发展存在问题及展望分析
中国百货及购物中心数字化发展现状、发展存在问题及展望分析近年来，对于不少传统企业来说，数字化的急速崛起充满了危险的气息，它就像二十多年来互联网对制造业、实体零售业不断冲击一样，数字化也给传统企业带来了方方面面的挑战。
一、百货及购物中心数字化发展现状1、数字化营销数字营销指借助于互联网络、电脑通信技术和数字交互式媒体来实现营销目标的一种营销方式。
数字营销将尽可能地利用先进的计算机网络技术，以最有效、最省钱地谋求新的市场的开拓和新的消费者的挖掘。
商场线上主要营销渠道前三位分别是微信公众号、会员中心小程序和线上商城，通过微信公号开展营销的企业占比80%；通过会员中心小程序、线上商城开展营销的企业占比分别为53%、52%；其余通过社群、直播、短视频等开展营销的企业占比均在35%以下。
商场线上营销已经普及，其中累计用户量在50万人以下的企业占比76%；累计用户量在50-100万人的企业占比9%；累计用户量在100-200万人的企业占比8%；累计用户量在200-500万人企业占比6%。
从线上营销投入上看，线上营销费用投入在10万以下的企业占比21%；投入在10-50万元的企业占比29%；投入在50-100万元的企业占比27%；投入在100-500万以上的企业共占比23%。
2、数字商城数字化商城就是将实体商城中的所有的商品通过电脑进行数字化处理并在Internet网络中实现数据共享的商城。
数字商城每月订单量在100笔以下的企业占33%，订单量在100-500笔的企业占27%，订单量在500-10000笔的企业占34%，订单量在10000笔以上的企业仅占比6%。
数字商城客单价相对不高，客单价低于300元的企业占比56%；客单价在300-1000元之间的企业占比40%；客单价在1000元以上的企业仅占比5%。
3、直播随着互联网络技术的发展，直播的概念有了新的拓展和发展，更多的人关注网络直播，特别是视频直播生态链更受关注。
我国百货店现状及对策研究
我国百货店现状及对策研究百货店曾经是我国零售行业的重要组成部分，但随着时代的发展和消费者购物习惯的改变，百货店面临着许多挑战。
本文将分析我国百货店的现状，并提出相应的对策。
一、现状分析1.电子商务的崛起：随着电子商务的发展，越来越多的消费者选择在网上购物，而不是到实体店铺购买商品。
电子商务的发展为消费者提供了更多便利和更广阔的选择空间。
2.业态同质化：许多百货店经营的商品种类和品牌选择与竞争对手相似，缺乏差异化竞争优势。
消费者在购物时往往更注重价格和品质，导致百货店在竞争中处于劣势位置。
3.门店经营困难：由于高昂的租金和人工成本，许多百货店的经营成本上升，利润下降。
同时，百货店定位不够准确，导致门店流量不足，销售额下滑。
二、对策建议1.引入新技术：百货店可以引入新技术，以提高运营效率和与消费者之间的互动。
例如，利用大数据分析消费者的购物偏好，个性化推荐商品；建设智能收银系统，提升结账速度和准确性；利用虚拟现实技术提供更好的购物体验等。
2.加强差异化竞争：百货店应通过差异化竞争来吸引消费者。
可以在商品种类和品牌选择上与竞争对手区分开来，提供独特和高品质的商品；注重服务质量和购物环境，创造独特的消费体验；发挥百货店作为文化和时尚指标的优势，举办各种文化、时尚活动等。
3.加强线上线下融合：百货店可以将线上线下进行融合，以满足消费者的购物需求。
例如，建设一个电商平台，将线下店铺和线上商品进行整合，提供多渠道的购物和配送服务；鼓励消费者在线上选购，在线下支付和取货等。
4.降低经营成本：百货店需要找到合适的经营模式，以降低经营成本。
可以考虑与品牌商合作，通过品牌投资和推广来降低进货成本；优化人力资源配置，提高员工的工作效率；寻找经济实惠的租赁地点，减少租金成本等。
5.创新经营模式：百货店可以通过创新经营模式来提高盈利能力。
可以引入新的业态，如文创产品、体验式消费等，吸引潮流消费者；积极开展营销活动，通过特价促销、满额赠券等方式增加销售额；拓宽销售渠道，例如开设专卖店、与电商合作等。
百货店如何利用大数据提升销售
百货店如何利用大数据提升销售在当今数字化的时代，大数据已经成为企业提升竞争力的重要工具。
对于百货店来说，充分利用大数据能够更好地了解消费者需求，优化商品供应，提高销售效率和客户满意度。
那么，百货店究竟应该如何运用大数据来提升销售呢？首先，百货店需要建立完善的数据收集系统。
这包括在店内安装传感器、摄像头等设备，收集顾客的行走路线、停留时间、关注的商品等信息。
同时，通过线上渠道，如官方网站、社交媒体、电商平台等，收集顾客的浏览记录、购买历史、评价反馈等数据。
此外，还可以与第三方数据供应商合作，获取更广泛的市场数据和消费者洞察。
有了数据，接下来就是进行数据分析。
通过对收集到的数据进行深入挖掘和分析，百货店可以发现很多有价值的信息。
比如，了解不同时间段、不同区域的客流量分布，从而合理安排员工的工作时间和岗位，提高服务效率；分析顾客的购买行为和偏好，发现热门商品和潜在的销售机会，调整商品陈列和促销策略。
基于数据分析的结果，百货店可以实现精准营销。
根据顾客的个人信息、购买历史和浏览行为，为其推送个性化的商品推荐和促销活动。
比如，对于经常购买时尚服装的顾客，推送最新的潮流款式；对于关注家居用品的顾客，推荐高品质的家居装饰产品。
这样不仅能够提高营销的效果，还能增强顾客的购物体验和忠诚度。
利用大数据优化商品管理也是提升销售的关键。
通过分析销售数据和库存情况，百货店可以准确预测商品的需求，合理控制库存水平，避免库存积压或缺货的情况发生。
同时，根据市场趋势和消费者需求的变化，及时调整商品的种类和品牌，确保商品的新鲜度和吸引力。
在定价策略方面，大数据也能发挥重要作用。
通过分析竞争对手的价格、成本数据以及顾客对价格的敏感度，制定更具竞争力和灵活性的价格策略。
比如，对于价格敏感型的商品，可以采取低价策略吸引顾客；对于高端品牌或独家商品，可以适当提高价格，以体现其价值和独特性。
此外，大数据还可以帮助百货店改善店铺布局和陈列。
大数据对零售行业的影响与商业模式创新
大数据对零售行业的影响与商业模式创新随着信息技术的不断发展，大数据已经成为了各个行业的关键词之一。
在这个信息化、数字化的时代，大数据对于零售行业的影响也日益显著，不仅改变了传统的商业模式，还为零售企业提供了更多的商机和竞争优势。
本文将深入探讨大数据对零售行业的影响以及相应的商业模式创新。
一、大数据的定义与特点大数据是指那些无法被传统数据处理工具处理和分析的超大规模数据集合。
其特点包括数据的多样性、速度的快速、容量的庞大和价值的丰富。
大数据的产生主要来源于互联网、移动设备、传感器等，不仅包括结构化数据，也包括非结构化数据，例如文本、图片、视频等。
二、大数据对零售行业的影响1. 消费者行为分析大数据可以对消费者的行为进行全面、准确的分析。
通过对消费者数据的收集和分析，零售企业可以更好地了解消费者的需求、偏好和购买习惯。
这些数据可以帮助企业进行定位、市场细分和产品策划，从而提供更加精准的商品和服务，满足消费者的个性化需求，提高销售额和客户忠诚度。
2. 库存管理与供应链优化传统的库存管理依赖人工经验和简单的预测模型，容易造成库存过剩或缺货的问题。
而大数据技术可以通过对销售数据、库存数据和供应链数据进行实时分析，帮助企业准确预测需求，优化库存管理和供应链。
通过精细化的库存管理，企业可以降低库存成本，提高资金利用率，并且能够更好地应对市场变化和消费者需求的波动。
3. 营销推广和个性化定制借助大数据分析技术，零售企业可以更准确地确定目标消费者群体，并进行个性化的营销推广。
利用消费者数据的挖掘和分析，企业可以针对不同的消费者制定个性化的推广活动，提供个性化的优惠券、促销活动和商品推荐。
个性化定制不仅能够增加消费者的购买欲望，还能提高转化率和销售额。
三、大数据对零售行业商业模式的创新1. O2O模式大数据使得线上线下的融合更加紧密，促进了O2O（Online to Offline）模式的兴起。
通过大数据的分析，零售企业可以将线上的消费者行为数据与线下的实际购买行为数据进行整合，实现线下店铺与线上平台的无缝对接。
大数据分析对传统零售的影响
大数据分析对传统零售的影响一、引言在当前数字化时代下，随着互联网技术的飞速发展，零售行业逐渐步入大数据时代。
随着零售业务的数字化程度越来越高，如何利用大数据技术来优化传统零售模式、提升用户体验、精准营销、降低成本、提高利润已成为零售企业的重点关注和探索。
本文将重点论述大数据分析对传统零售的影响。
二、大数据分析在传统零售中的应用1. 精准定位用户需求通过大数据的分析，零售企业能够更加准确地了解用户的需求、偏好以及消费行为，从而在产品的设计、定价、推广等方面针对性地展开工作，以提高客户的转化率和忠诚度。
例如，运用大数据分析工具，可以分析用户在购物平台上的行为，了解用户购物过程的痛点，从而改善购物体验、提高用户满意度。
2. 商业智能辅助决策零售企业面对海量的数据时，如何通过数据洞察来准确的进行决策是一个难题。
借助商业智能工具，零售企业能够更加深入地分析市场趋势、用户反馈等数据，辅助企业高层更准确地制定决策方案，以适应激烈的市场竞争。
3. 数据挖掘揭示消费者行为通过大数据分析，零售企业可以更准确的把握商品走向和消费者行为，从而让企业更好的应对市场需求，提升销售量。
例如，零售企业可以通过对销售数据进行分析，确定用户喜好和购买需求，为业务部门提供更好的决策支持，同时也为产品设计提供更多的参考意见。
4. 建立风控模型保障安全零售企业如果能够充分利用大数据分析技术，可以更好地分析风险因素，为企业建立风控模型提供更有效的解决方案。
企业可以通过挖掘历史数据、现状数据和趋势数据，构建完善的风控系统和预警机制，来保障企业安全，例如，消费者在线购物时的支付行为，通过大数据分析，可以对在线交易进行强力风控，保障消费者的账户资金安全。
三、大数据分析对传统零售的影响在传统零售业中，利用大数据进行分析可以更好地适应新时代的市场环境，提高市场竞争力。
首先，零售企业可以通过大数据分析，更好地了解用户需求与行为，不断改进产品营销策略，提高用户转化率及忠诚度，促进企业业务发展。
电子商务大数据与传统零售的转型
电子商务大数据与传统零售的转型随着互联网的快速发展和普及，电子商务已经成为了现代商业中不可或缺的一部分。
而在电子商务的发展中，大数据的应用也越来越重要。
与此同时，传统零售业也面临着巨大的转型压力，如何借助大数据技术实现转型成为了摆在零售业面前的一项重要任务。
一、电子商务大数据的特点与优势在传统的零售业中，往往需要通过调查市场、分析客户需求等手段来获取市场信息。
而在电子商务中，由于用户在平台上进行的各种交互和购买行为都可以被记录下来，因此产生的大量数据可以用于进行数据挖掘和分析，从而帮助零售商更好地了解市场和顾客需求。
1. 数据全面性：电子商务平台可以记录下用户的每一个点击、搜索、购买等行为，这些数据反映了用户的真实需求和行为，为零售商提供了丰富的市场信息。
2. 数据时效性：电子商务大数据是实时更新的，可以根据实时数据对市场状况进行实时监控和分析，及时调整经营策略。
3. 数据量大：电子商务平台每天产生的数据量巨大，这些数据可以通过大数据技术进行挖掘分析，从中发现隐藏在数据背后的规律和关联，帮助零售商提高市场竞争力。
由于电子商务大数据的这些特点与优势，越来越多的零售商开始意识到大数据的重要性，积极开展数据分析和挖掘，以期提升自身竞争力和市场份额。
二、传统零售业面临的挑战虽然电子商务的发展为零售业带来了新的机遇，但同时也给传统零售业带来了巨大的冲击。
传统零售业面临的挑战主要集中在以下几个方面：1. 市场份额下降：随着电子商务的兴起，越来越多的消费者开始通过在线购物渠道满足自己的需求，传统零售店的市场份额逐渐被侵蚀。
2. 顾客需求变化：随着年轻一代消费者的崛起，他们对购物的需求和方式有了很大的变化，传统零售业需要适应这种变化。
3. 供应链管理困难：传统零售业在供应链管理上面临着很大的困难，如何保证商品的及时供应和库存的合理管理是一个亟待解决的问题。
由于这些挑战的存在，传统零售业必须积极转型以适应新的市场环境。
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UAN ZHUO LUN TAN 大数据时代传统百货业生存模式的探讨
董蕾
摘要：伴随着我国互联网络行业的迅猛发展，大数据时代的到来已经是不可避免的。
大数据的发展给我国传统百货业带来了很大的冲击，使得原有的运作方式已经不能很好地满足需求，但与此同时，也在很大程度上给传统百货业带来了机遇，有利于构建大数据形式的商业模式，通过大数据来促使传统百货业在市场上有着很强的竞争能力。
关键词：大数据时代；传统百货业；生存模式；探讨
一、大数据时代国内传统百货业的生存现状分析
在新的时期，大数据时代的到来已经成为不可阻挡的趋势，即便是观察我们周围的变化也不难发现，我国的网民数量在快速的增长，尤其是手机网民的数量，并且从网民的年龄段来分析已经快速的由青壮年网民向青少年网民、中老年网民扩展。
并且，伴随着网络购物的发展热潮，各类手机购物软件的用户呈现爆发式的增长，其中以淘宝、天猫、京东等为主，不但是以质量还是商品齐全度都对传统百货业的生存构成了巨大的威胁。
在这样的背景下，尤其是在加持了大数据技术的网络购物，不论是市场洞察力还是信息和数据的分析能力都遥遥领先传统百货业，它们在市场上抢占传统百货业的市场份额，大肆瓜分传统百货业的利润，已经对传统百货业的生存形成了巨大的冲击。
二、大数据时代国内传统百货行业的挑战与机遇分析
（一）传统百货业普遍面临竞争加剧，利润空间不断缩减的现状
当前，伴随着互联网走进千家万户，尤其是以淘宝、京东、拼多多等线上购物平台的崛起，因其拥有的众多优势，比如物美价廉、便捷等等，使很多分散化、零散状的网络销售有了快速发展的土壤，这对传统百货业的生存发展造成了巨大的挑战。
例如，买家通过这些网络平台，不断加强同卖家（生产商）之间的联系，并对各种细节进行充分的沟通和交流，进而便产生了大量的数据和信息。
并且伴随着时间的推移，网络用户呈现出显著的增长趋势，这就在一定程度上代表广大购物者对网络有着越来越强烈的依赖性，在今后的发展过程中网络交流也会越来越频繁。
卖家再利用交流沟通过程中产生的数据和信息，对销售平台进行升级或者整合，挖掘出更多有益的信息和数据并对其进行有效的分析，这在很大程度上在同传统百货业的市场竞争中占据了先机，抢占了传统百货业大量的利润，最终造成了传统百货业在发展前进的道路上越发艰难的现状。
（二）积极创新、扩宽盈利模式
在大数据的时代浪潮下传统百货业要痛定思痛，及时抓住大数据的红利，通过应用大数据技术创新盈利模式，扩大获利渠道。
因为即使处在高度信息化的今天，传统百货业依然具有其本身所专有的优势，它可以通过应用大数据技术对数据和信息进而专业化的分析，再通过传统百货的集群效应，向其他商家出租、出售这些数据或者建立战略合作关系实现信息和数据的实时共享。
除此之外，面对大数据带来的挑战，传统百货业也要及时对自身销售模式具有的优势和存在的问题进行分析和改进，扬长避短为创新、扩宽盈利模式保驾护航。
（三）立足实际调整产业发展方向，积极构建线上线下一体化销售平台
在信息化高度发达的当下，尤其是在大数据技术的加持下，电子商务在百货零售中所占比例呈现出明显的上升趋势。
在这样的背景下，传统百货业也要顺应时代发展的步伐，积极发展线上销售平台，实现建线上线下一体化的总和销售平台，充分利用传统百货业在种类和质量上的传统优势，引领传统百货业走出困局。
例如，专门针对传统百货业这种类似行业提供专业化服务的京东平台，利用全国各大城市的仓储物流服务，采取多渠道化的战略，以线上销售为基础推出的统一支付系统、平台、物流服务、仓储服务、营销服务、后台服务、数据共享等多元合一的系统，可以在很大程度上帮助传统百货业完成产业升级调整，打通电商一体化销售体系，以此来突破传统百货业面临的困局。
三、总结
综上所述，伴随着市场经济的作用越来越显著以及互联网的普及，大数据所具有的优势和巨大的商业价值，已经对传统百货业的生存构成了严重的威胁，在这样的背景下，传统百货业也应该顺应时代发展的潮流，积极创新商业发展模式，改变传统百货业的销售定位。
例如，可以模拟商场的经营模式，引进知名品牌，以此来吸引购物人群，促使传统百货业重焕新生，以此来推动行业的发展和进步，为行业的持久健康可持续发展提供源源不断的动力源泉。
参考文献：
［1］王鹏飞，李畅硕．大数据对传统百货业发展的推动［J］．视听界（传统百货业的发展），2016（02）．
［2］童桂文，陈宣峰．论大数据时代下传统百货业发展的机遇与挑战［J］．当代体育科技，2016（02）．
［3］刘明露，张宏宇．大数据时代对传统百货业发展的推动和挑战［J］．视听界（传统百货业的发展），2017（12）．
作者简介：
董蕾，贵州电子商务职业技术学院，贵州贵阳。
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