“智慧农业”在产业转型升级中发展研究
智慧农业的发展趋势

智慧农业的发展趋势一、前言智慧农业作为当前农业行业的发展方向之一,正在蓬勃发展。
随着科技的进步和社会的需求,智慧农业技术已经在农业生产中发挥出越来越重要的作用,并为农业增产、减损、提质带来了重要的推动力。
本文将对智慧农业的发展趋势进行探讨。
二、智慧农业的定义智慧农业是指利用现代化的信息技术手段,综合运用传感、通信、控制、机器视觉、智能算法等技术手段,对农业生产全过程进行智能化管理,提高农业生产信息化、智能化、设备化和精细化水平的一种农业生产方式。
三、智慧农业的发展趋势1. 产业与信息化的深度融合农业产业将更加重视提高生产过程中的信息化水平,智能化和自动化技术将加速普及。
智慧农业将通过先进传感技术和数据信息处理技术,对水肥作物管理等领域进行精确化控制和管理,提高农业生产效率和质量。
2. 精细化、低碳化、生态化发展智慧农业技术将推动园区内循环农业、低碳农业的发展。
通过使用精准的气象、土壤等传感器数据和预测模型,实现人工智能(Data Science)算法分析,智能化的应答,从而建立可持续的、精准化的农业生态系统,同时实现农产品的质量监测和生长监测。
3. 强化农业生产管理通过在线监控设备、传感器网络、GIS定位技术和远程传输技术的应用,智慧农业可以实现全流程的农业生产管理,减少人工的误差,提高农业生产过程的可控性和准确性。
此外,使生产任务定位管理、防病预警提醒、农资管理等更为全面化、协作化、智慧化。
4. 多元化、可持续化利用智慧农业技术的发展可以使农业生产的多样性、可持续性的实现。
智慧农业测量、分析、预测农业生产过程中的环境因素,可以准确地为农业生产的整个产业链提供更富有乐趣的信息数据。
同时,针对农业生产过程中的散户、小业主,开发适合于大小农场的先进的智慧农业技术,能够提高生产效率,降低成本,同时保障农产品的生产质量和安全性。
四、智慧农业的技术创新智慧农业技术的不断创新是智慧农业向前推进的重要动力。
农业生产像其他行业一样,将受益于人工智能、自动化机器人以及传感器网络等正在发展的新技术。
智慧农业发展现状及战略目标研究

智慧农业发展现状及战略目标研究随着科技的不断进步,智慧农业逐渐成为现代农业发展的新趋势。
智慧农业以提高农业生产效率和可持续发展为目标,通过先进的物联网、大数据、等技术,实现农业生产的智能化、精细化、高效化和绿色化。
本文将对智慧农业的发展现状进行深入分析,并探讨其未来的战略目标和发展趋势。
政策支持:各国政府纷纷出台智慧农业相关政策,加大对智慧农业的扶持力度。
例如,中国在“十四五”规划中明确提出要大力发展智慧农业,推进农业数字化转型。
技术进步:随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断突破,智慧农业技术体系逐渐完善。
例如,无人机、智能灌溉、精准施肥等技术的应用,大大提高了农业生产效率。
市场规模:智慧农业市场规模不断扩大,据统计,全球智慧农业市场规模预计在2025年将达到140亿美元。
中国智慧农业市场规模也将持续增长,预计到2025年将达到3200亿元。
提高生产效率:通过智能化、精细化的管理,降低农业生产成本,提高生产效率,实现农业可持续发展。
提升农产品质量:通过精准施肥、智能灌溉等技术,提高农产品质量,保障食品安全。
优化资源配置:通过大数据分析,优化农业生产资源配置,提高资源利用率,实现绿色发展。
增强农业抗风险能力:通过智慧农业技术,提高农业对自然灾害、市场风险的应对能力,保障农民收益。
技术创新驱动发展:未来智慧农业的发展将继续依托物联网、大数据、人工智能等技术的不断创新,拓展智慧农业的应用场景,提升农业生产效率。
农业数据价值挖掘:随着大数据技术的不断完善,农业数据的价值将被充分挖掘。
通过对农业生产全过程的数据分析,为农业生产管理提供科学依据,实现精准农业。
跨界融合协同发展:智慧农业将与互联网、物流、金融等多个领域进行跨界融合,形成协同发展的格局。
例如,互联网企业将通过搭建农业服务平台,提供农资采购、农产品销售、农业技术指导等一站式服务,推动农业产业链的优化和升级。
环保绿色可持续发展:未来智慧农业的发展将更加注重环保和绿色发展。
关于黑龙江发展智慧农业问题与对策研究

关于黑龙江发展智慧农业问题与对策研究随着科技的不断发展,智慧农业正成为农业生产的新趋势。
黑龙江作为我国重要的粮食生产基地之一,发展智慧农业具有重要意义。
黑龙江发展智慧农业也面临一些问题和挑战,本文将针对这些问题提出对策,以期推动黑龙江智慧农业的健康发展。
一、问题分析1. 农业信息化程度不高黑龙江省农业信息化程度相对较低,信息化基础设施薄弱,信息化应用能力不足。
农业生产中的生产、管理、销售等环节信息化程度低,难以实现农业生产的有效监控和精准管理。
2. 技术人才缺乏智慧农业需要具备农业和信息技术双重背景的技术人才,而黑龙江省目前缺乏这方面的专业人才,导致智慧农业的技术推广和应用受到限制。
3. 农民素质需要提高智慧农业依托于现代科技手段,需要农民具备一定的科技素养和操作能力。
黑龙江的农民素质普遍较低,需要在这方面加强培训和引导。
二、对策研究1. 加强农业信息化建设政府部门应加大对农业信息化基础设施建设的投入,完善农业信息化的硬件设施和软件系统,提高农业数据的采集、传输和处理能力。
鼓励农业企业和合作社开展农业信息化技术研发和应用推广,提高农业信息化的应用水平。
2. 加大技术人才培养力度加强智慧农业相关专业人才的培养,建立智慧农业专业人才培养计划,鼓励高校加强智慧农业专业的招生和教学,培养一批扎实的智慧农业技术人才。
鼓励企业引进和培养智慧农业人才,解决人才需求的短缺问题。
3. 加强农民科技培训组织开展智慧农业科技培训活动,向广大农民普及智慧农业的相关知识和技能,提高农民的科技素养和操作能力。
可以利用互联网、移动通讯等现代信息技术手段,开展远程培训和在线学习,让更多的农民受益于智慧农业的科技进步。
4. 建立智慧农业示范基地在黑龙江省设立一批智慧农业示范基地,利用先进的智慧农业技术和管理模式,向农民展示智慧农业的发展成果和应用效果。
通过示范基地的建设和运营,引导农民主动融入智慧农业的发展,提高他们的参与积极性和认知水平。
新形势下智慧农业发展存在问题及建议研究

新形势下智慧农业发展存在问题及建议研究全文共四篇示例,供您参考第一篇示例:随着科技的飞速发展,智慧农业作为农业现代化的重要组成部分,正在逐渐成为农业生产的新趋势。
智慧农业利用现代信息技术,结合农业生产实践,实现农业生产全过程自动化、智能化、信息化,提高生产效率和产品质量。
在新形势下,智慧农业发展面临诸多问题,需要进行深入研究并提出建议。
第一,智慧农业技术应用存在不平衡问题。
在我国,一些发达地区和大中城市的农业智慧化程度较高,而一些偏远贫困地区和小农户的智慧农业应用相对滞后。
这导致了智慧农业发展的不平衡,制约了农业生产的全面提升。
针对这一问题,应加强对农村地区的智慧化技术普及和推广,鼓励农业企业和专业合作社利用政府和社会资金补贴加大对农村地区的智慧农业技术投入,促进农业信息化水平的均衡发展。
第二,智慧农业与人才培养不匹配。
当前,虽然智慧农业技术日新月异,但与此相对应的技术人才短缺问题也日益凸显。
农业科技人才在智慧农业领域的培养不足,制约了智慧农业的全面发展。
针对人才培养问题,应加大对智慧农业领域的人才培养力度,加强对农村地区农业科技人才的培养和引进,鼓励高校加强智慧农业领域的教学和科研力度,推动智慧农业与人才培养的协同发展。
智慧农业数据安全问题凸显。
随着智慧农业信息化程度的提升,大量的农业数据成为了农业生产中的重要资产。
智慧农业数据的安全问题也引起了广泛关注。
数据的泄露、篡改、丢失等问题,可能导致农业生产和食品安全等严重后果。
为解决智慧农业的数据安全问题,应加强智慧农业数据管理与保护,建立健全的智慧农业数据安全体系,加强数据加密、备份、监测等措施,确保农业数据的安全性和可靠性。
第四,智慧农业与农民素质不匹配。
在智慧农业的实际运用过程中,农民的信息化素质和技术应用能力相对较低,使得智慧农业技术无法充分发挥作用。
农民对于智慧农业技术的理解和应用存在一定程度的障碍。
针对农民素质与智慧农业不匹配的问题,应加强对农民的智慧农业技术培训,提高农民的信息素养和智慧农业技术运用能力,使他们能够更好地适应智慧农业技术的发展和应用。
基于智能感知技术的智慧农业的研究与发展

基于智能感知技术的智慧农业的研究与发展智慧农业是应用现代科技手段和理念,实现农业现代化和信息化的一种新型发展方式。
基于智能感知技术的智慧农业是推动农业现代化和信息化进程的重要方向。
智慧农业的研究与发展,不仅有利于保障食品安全,提高农业生产效率和质量,还对农村经济和社会的发展产生了深远影响。
一、智慧农业概述智慧农业是指将现代信息技术、物联网技术、云计算技术、人工智能技术、生物技术等技术手段应用于农业生产、经营、管理等各个环节,从而推进农业现代化和信息化发展。
智慧农业利用传感器、数据处理、云计算等技术,建立一个智能监测系统,实现“感知-收集-分析-应用”全过程的自动化。
这种方式可以在短时间内实现大规模农业生产数据的高精度实时监测和管理。
二、智能感知技术在智慧农业中的应用智能感知技术是智慧农业取得重大突破的关键技术之一。
智能感知技术是指利用传感器、RFID、GPS等设备,对环境信息、作物信息和农机信息进行采集和监测。
智能感知技术广泛应用于智慧农业生产过程中的农田信息监测、作物生长监测、灌溉控制、农机智能化、兽医养殖、农产品贮藏等方面。
在农田信息监测方面,智能感知技术通过土壤传感器、气象传感器、差分GPS等设备,实现土壤温度、土壤湿度、气温、光照强度、风速风向等传感数据的实时监测和数据分析。
通过这些数据,农民可以实现对田间环境变化的精准掌握和合理管理。
在作物生长监测方面,智能感知技术通过利用图像识别技术等方法,实现对作物的生长情况、生物量和病害害虫等信息的监测和分析。
通过这些技术手段,农民可以在最短时间内掌握作物的整体生长情况,为高效生产提供决策支持。
在灌溉控制方面,智能感知技术通过传感器获取土壤湿度、温度、光照强度等数据,通过云计算、人工智能等技术,自动控制灌溉量和灌溉时间,实现精准浇灌。
在农机智能化方面,智能感知技术通过GPS等设备实现精准定位,自动控制农机行驶路线、转弯半径、插秧深度等参数,提高了农机运行效率。
智慧农业对农业现代化发展的促进作用

智慧农业对农业现代化发展的促进作用随着人口的不断增长和社会的不断发展,对于粮食等农产品的需求也越来越大,而传统的农业生产方式已经难以满足这一需求。
于是,智慧农业应运而生,它不仅可以提高农业生产效率,还可以提高农产品的品质和安全性,对于农业现代化的发展有着重要的促进作用。
一、智慧农业提高了农业生产效率智慧农业运用了各种现代信息技术,包括机器学习、人工智能、云计算和物联网等,可以对农田、气候、种子、肥料等多个方面进行精细化管理。
例如,可以通过传感器和自动化设备实现对土壤温度、湿度、pH值等参数的实时监测,根据不同作物的需求提供最佳的肥料和灌溉方案。
这种精细化管理可以大大提高农业生产效率。
传统的农业生产方式需要大量的人工劳动和耗费大量的时间精力,而智慧农业可以自动化处理很多工作,并且可以更快速、更准确地诊断病害、测量土壤养分等,从而帮助农民更好地管理和维护农田,提高农作物的产量和质量。
二、智慧农业提升了农产品品质和安全性相比传统的农业生产方式,智慧农业更加关注农产品的品质和安全性。
在智慧农业中,可以通过传感器和监测装置对农产品进行实时监测,从而及时发现问题并进行处理。
例如,可以利用红外图像技术对农作物进行分析,及早发现并移除受害植物,加强对农产品的防治。
同时,智慧农业还可以更好地管理和控制农产品的生产环节。
例如在育苗、播种、施肥、收割等环节都可以实现一定的自动化,减少了农民的人工操作,提高了农产品的品质和安全性。
三、智慧农业促进了农业现代化发展农业现代化是现代农业发展的重要目标和方向,而智慧农业在促进农业现代化方面发挥着重要的作用。
智慧农业可以提高农业生产效率、提高农产品品质和安全性,从而推动农业现代化的发展。
智慧农业还可以转变农业生产方式,实现农业产业升级和转型升级。
智慧农业还可以提高农民的收入和生活质量。
在传统农业生产方式下,农民的劳动收入通常比较低,生活较为贫困。
而智慧农业可以提高农业生产效率,增加农产品的产量和质量,从而使农民的收入得到提高。
清华同方大数据:“智慧农业”推进农业转型升级

清华同方大数据:“智慧农业”推进农业转型升级清华同方大数据响应国家“十三五”规划纲提出的,要加强农业与信息技术融合,发展智慧农业,提高农业生产力水平,大力推进“互联网+现代农业”。
清华同方大数据获悉,当前,我国农业正处在由传统农业向现代化农业的转型阶段,发展“智慧农业”,对于培育新的经济增长点、推进全国农业实现转型升级具有重要意义。
因此,清华同方大数据作为“智慧农业”建设的先行者,携手全国绿色农业示范管理办公室(简称“全国绿色基地办”)全面助力国家“智慧农业”发展。
全国绿色农业示范管理办公室主任李振国领导一行莅临同方股份有限公司参观考察,双方就促进“智慧农业”健康发展,建设“全国绿色基地溯源大数据平台”等议题进行了交流探讨,这是清华同方大数据涉足农业的重要一步。
全国绿色农业示范管理办公室主任李振国在与清华同方大数据交流中提到,发展“智慧农业”是一项庞大的系统工程,需要采取综合性措施扎实推进,也需要与同方这样的高科技企业合作建设绿色基地,通过技术等手段大力弥补制约农业发展的薄弱环节,提高农业信息化服务水平,发挥示范引领作用,让基地企业、广大绿色农产品消费者自己看一看、比一比,亲自感受“智慧农业”带来的好处。
经过此次交流,清华同方大数据认识到运用大数据技术发展“智慧农业”,是农业转型升级的必要手段。
据了解,早在今年4月15日清华同方大数据便与全国绿色农业示范管理办公室在北京签署了“全国绿色基地信息化建设”战略合作协议。
同时授权清华同方大数据成立“全国绿色基地信息化办公室”,在绿色农业、特色产业、食品安全等领域,以全国绿办在政策、标准、市场渠道、资源方面的优势为支撑,依托清华同方大数据的品牌影响力、技术创新能力、丰富的经验积累及强大的综合实力,坚持以绿色基地企业为主体开展合作,共同建立绿色基地农副产品消费者的“全国绿色基地溯源大数据平台”。
该平台以绿色基地企业为核心,运用清华同方大数据技术,将实现对绿色基地企业在种养殖、加工、检测、流通、营销等环节提供一体化的数据服务,通过大数据的分析,平台将会向企业提供种、养殖的数据参考,比如通过消费端和市场的预估,将会让企业更清楚当年是合适种植小麦或是玉米,实现精准生产,降低农业生产成本,提升农副产品利润,提高企业效益和产品竞争力。
发展智慧农业情况汇报

发展智慧农业情况汇报近年来,随着科技的不断进步和农业产业的转型升级,智慧农业在我国得到了迅速发展。
智慧农业利用现代信息技术、互联网技术和传感器技术,实现对农业生产全过程的精准监测、数据分析和智能决策,为农业生产提供了新的思路和方法。
下面我将就智慧农业的发展情况进行汇报。
首先,智慧农业在农业生产中的应用不断深化。
通过物联网技术、大数据分析等手段,智慧农业可以实现对土壤、气象、作物生长等多方面数据的实时监测和分析,为农业生产提供了科学依据。
农业生产者可以根据这些数据制定更加科学的种植、施肥、灌溉等生产计划,提高了农业生产的效率和质量。
其次,智慧农业在农产品销售中的作用日益凸显。
利用互联网技术,智慧农业可以实现农产品的精准营销,农产品生产者可以通过电商平台、社交媒体等渠道直接与消费者对接,实现农产品的线上销售,打破了传统的销售模式,提高了农产品的附加值和市场竞争力。
另外,智慧农业在农村经济发展中也发挥了积极作用。
智慧农业的发展带动了农村信息化水平的提升,促进了农村经济的多元化发展。
一方面,智慧农业为农民提供了新的增收途径,通过农业产业化、农村电商等方式,带动了农村经济的发展;另一方面,智慧农业也为农村提供了就业机会,促进了农村劳动力的转移和就业率的提高。
总的来看,智慧农业的发展为我国农业生产、农产品销售和农村经济发展带来了新的机遇和挑战。
在未来,我们需要进一步加大对智慧农业技术的研发和推广,完善相关政策和标准,促进智慧农业与传统农业的深度融合,推动农业产业的转型升级,实现农业的可持续发展。
同时,我们也需要加强对农民的培训和指导,提高农民对智慧农业技术的接受和应用能力,使智慧农业真正成为推动农业现代化和农村振兴的重要力量。
综上所述,智慧农业的发展情况令人鼓舞,但也需要我们不断努力和探索。
相信在各方的共同努力下,智慧农业一定能够为我国农业产业的发展注入新的活力,为农民增收致富、农村振兴注入新的动力。
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园, 推进 感 知农业 示 范工 程建 设 。
3 . 制 定 发 展 规 划
三、 发 展 智 慧农 业的 对策 和建 议
1 . 加 强 宣传 报 道
农 业物联 网工作 涉及 面 广 , 资源 整合 和 共享 问题
充分 利用 各 级互 联 网 、 报刊 、 电视 、 广播 等 主 流媒 突 出 , 为 了减 少重 复 投资 , 必 须强 化 顶层 设计 , 大 力 推
21
镇 江社 会科 学 2 0 1 5年 第 1期
距离 无线 通信 模块 化产 品 。 并 推动接 口和设 计 的标 准
化 。二是 研发 组 网和协 同处 理 技术 , 重 点研 究 网络 架
构、 网络 与信 息安全 、 节 点 间通 信与 组 网 、 协 同检 测 与 数据 处理 等技 术 ,解决 物联 网节点 问 的双 向通信 、 路 由和协 同 , 推 动相 关协 议 、 技 术标 准 的建立 。 三 是研 发
典型 , 促 使 大 家转 变 观 念 , 提 高 对 农 业 物联 网技 术 的 和 制定 工作 。 认 知 度和 接受 度 , 增加 紧 迫感 、 责任感 , 营造 良好 的舆 论氛围 , 从而为“ 智慧 农业 ” 的推 广应 用 打下 坚 实 的群
众基础。
4 . 引导社 会参 与 加 强农 业物 联 网发展 战 略 和政 策研 究 . 开展 农业 物 联 网政策 制定 工作 , 强化 政府 对农 业 物联 网工 作 的
机 分 析控 制缺 乏 参照 ,控 制 系统 的技 术 参数 单 一 , 综 控 制 平 台 、 农 业技 术 专 家 远 程支 撑 平 台 、 农 产 品 质量
合 性 智 能 化 管 理水 平 不 够 高 。 在 自动 化 控 制 设 备 方 安 全 追溯 平 台三 大平 台 。推 进 畜禽 生 产 感 知 示 范 工
与周 遍城 市相 比存在 明显 不 足 。 我市 现代 农 业 发展 智 转 化 、 推 广 和应用 , 能化 水 平 低 , 发展 方 向未 明确 , 设 施 农业 物 联 网技 术 推 广 应用 面积 仅 占 2 . 5 %左右 ; 缺 乏 财 政 资金 引 导 , 还 农 业物 联 网作 为农业 高 新 技术 ,具 有基 础 薄弱 、
转化 、 推 广 和应 用 过 程 中的 体 宣 传 阵地 , 大力 宣传 “ 智 慧农 业 ” 优 势 以及 取得 的应 进 农 业 物 联 网技 术 研 发 、
用 成果 . 多报 道一 些新 技 术在 农业 生 产 中取 得 效益 的 重 大 问题研 究 , 组织 开展 农 业物 联 网专项 规 划 的研 究
一
批 智 能农业 示 范项 目和重 大农 业产 业 项 目. 建 设一
ห้องสมุดไป่ตู้
化、 灵 敏化 发 展 。在智 能化 决 策支 持 方 面 , 农作物 、 畜 批 智 慧农 业 园 区 ( 农业企业 、 合 作 组织 ) 、 一批 智 能农
禽 适 宜生 长数 字化 ( 量化) 模 型大 多 没有 建立 , 使 计 算 业示 范 基地 ( “ 智 能农 业示 范 区” ) , 建 设智 能农 业 管理
面, 能够 支 持 智 能决 策 , 对水 、 气、 温、 光、 肥 等 环 境 因 程 、 蔬菜 生产 感知 示 范工 程 、 花卉 生产 感 知示 范 工程 、
素 远程 调 控 的设备 自动化 程度 还 不够 高 。 在推 广应 用 水产 生 产感 知示 范工 程 、水 稻生 产感 知 示范 工程 、 茶
方 面 ,农 业 物联 网相 关 监 测 控 设 备 和技 术 研 发 时 间 果 生产 感知示 范 工程 、森 林 防火 感 知示 范工 程 等 , 建 长、 投人多, 且 短 期 内难 以获得 预 期 经济 效益 , 限制 了 设 镇 江 “ 感知农业基地” , 创建省级 “ 智慧农业 ” 示 范
镇 江社 会 科学 2 0 1 5年第 1期 术研发 、 应 用 还 处 于起 步 阶段 , 关 键 产 品设 备 及集 成 没有 引起 各级 政府 重视 。 面对 周边城 市 纷纷起 步 建设
体 系成 熟度 较 低 , 大 面 积推 广应 用 难 度较 大 。从 使用 智慧农 业 的形 势 , 我们 建议 , 应 引起 高 度关 注 , 采取 切 者 角 度 看 。农 业 从 业 者 接受 现代 信 息 化 技 术 能力 较 实有 效 措 施 , 结合“ 智 慧镇 江 ” 发 展 规 划建 设 契 机 , 将 弱. 部分 受 教育 程度 较 高 的大 学生 由于缺 少 系统 的 知 “ 智 慧农 业 ” 列人 《 “ 智慧镇 江” 发展规划》 , 使 其 成 为 识 培训 . 对 物联 网设 备 的后 期 维护 存 在 困难 。在 信息 “ 智 慧镇 江 ” 的重要 内容之 一 。 传感方面 , 用 于 农 业 生产 环 境 、 作( 动) 物 生 长 因子 的 从政 府层 面 , 启 动智 慧农 业建 设 , 以政府 为牵 头 , 数据采集 、 环 境 监 测 的 传感 设 备 种 类 还 不 多 、 功 能还 以财 政 资金 为引 导资 金 ,吸 引各 类社 会 资本 投入 , 共 不全 、 灵敏度还不高 , 缺 乏 国产 的 、 价 格低 的 、 稳 定 运 同推 动农 业 产业 转型 升级 和现 代农 业发 展 。 组织 实施 行 的传 感 器 。 还需 要深 人研 究 , 进 一 步 向小 型化 、 精 确
宏 观指 导 , 将 支 持农 业物 联 网应 用发 展 纳入 到强 农 惠 农 政策 中 ,引导 社会 各 界参 与农 业 物联 网技 术 研发 、
5 . 加 大投入 力度
2 . 列入 《 “ 智慧镇 江” 发展 规 划》
从 政 府层 面看 , 我 市 尚未 启 动 “ 智慧农业” 建设 ,