基于物联网技术的太湖蓝藻水华预警平台

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太湖蓝藻水华预警监测综合系统的构建

太湖蓝藻水华预警监测综合系统的构建黄君;张虎军;江岚;宋挺;戴敏【摘要】近年来随着浅水型湖泊的富营养化进程不断加快,蓝藻水华暴发现象也频繁出现,采用科学、全面的手段对太湖蓝藻暴发进行预警十分必要.根据太湖蓝藻预警监测中使用的现场巡视、卫星遥感、实验室分析、自动监测等监测技术手段,分别建立各自监测系统,结合各监测系统特点和相互关系,对太湖蓝藻水华预警监测综合系统的构建进行了探讨,以期能够更好地开展太湖蓝藻水华预警监测工作,为确保太湖地区饮用水安全,提高环保部门应对太湖蓝藻水华暴发的能力,为政府决策提供技术支持和保障.【期刊名称】《中国环境监测》【年(卷),期】2015(031)001【总页数】7页(P139-145)【关键词】蓝藻水华;预警监测;监测系统;太湖【作者】黄君;张虎军;江岚;宋挺;戴敏【作者单位】无锡市环境监测中心站,江苏无锡214121;无锡市环境监测中心站,江苏无锡214121;无锡市环境监测中心站,江苏无锡214121;无锡市环境监测中心站,江苏无锡214121;无锡中讯检测技术有限公司,江苏无锡214423【正文语种】中文【中图分类】X84湖泊富营养化和蓝藻水华暴发是当前我国湖泊面临的最重要的环境问题之一，也是全世界关注的湖泊富营养化控制的焦点［1］。

近年来我国内陆湖泊面临的一个主要问题是水体的富营养化，蓝藻水华频繁暴发，不仅破坏水体景观和生态系统平衡，而且由于蓝藻在生长过程中释放毒素，消耗溶解氧，引起水体生物大量死亡，湖泊水质恶化，严重威胁了湖泊周围地区的饮用水安全［2］。

尤其是2007年5月暴发的“太湖饮用水危机”更是给我们敲响了警钟，并进一步凸现了我国湖泊富营养化的严峻局面和蓝藻水华频发的现状［3］。

湖泊富营养化治理和控制蓝藻水华尤其迫切，对于太湖蓝藻水华预警监测工作提出了更高的要求，如何发挥各种预警监测技术手段的特点，并建立联系各种技术手段的预警监测系统，发挥预警监测系统在太湖蓝藻水华预警监测工作中的积极作用显得尤为重要。

基于物联网技术的环境监测应用研究

基于物联网技术的环境监测应用研究摘要：环境保护工作的信息化，自动化和网络化是其发展的方向，物联网技术应用于环境监测，可以显著提高环境监测工作的时效性。

本文着重从大气监测，水质监测，生态监测和海洋监测四个方面阐述了物联网的应用，并讨论了物联网应于了环境监测面临的问题和发展趋势。

关键词：物联网技术；环境监测；发展趋势中图分类号：tp274 文献标识码：a 文章编号：1007-9599 （2013） 03-0000-02随着工农业的发展，环境问题已严重影响了社会的可持续发展。

尤其是改革开放伊始我国实行以粗放型的经济增长模式，致使人类所生存环境受到严重污染，并危及人类健康。

目前，虽然我国针对污染问题制定并发布了一系列标准及规范，相应还有一系列相关的实施办法及细则来确保污染问题得到有效控制，但就目前的污染情况来看，效果并不理想。

出现这种情形的主要原因之一是作为环境保护的基础工作，环境监测领域信息化程度较低。

环境监测手段落后、自动化程度低、监测能力不足，制约着环境监测工作的发展[1]。

因此，推动环境保护基础工作往信息自动化、智能化、网络化方向发展，将有利带动环保工作有效、快速的发展。

物联网技术的应用及发展，大大推进了环保监测信息化的进程。

物联网技术可应用于监测环境中的有毒、有害物质的浓度、排放速度以及排放量等，为环境监测部门、环境管理部门提供了动态实时信息，可做到及时发现污染并采取相应措施，使污染情况在短时间内得到有效控制。

物联网技术在环境监测中的应用，前景十分广阔。

1 物联网的概念物联网（the internet of things ，简称iot），顾名思义，为“物物相连的互联网”。

物联网是在互联网基础上的发展与延伸。

物联网的定义早在1999年由美国麻省理工学院的一位专家提出，定义为：通过射频识别（rfid）、红外感应器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

太湖蓝藻水华一体化监测系统应用

太湖蓝藻水华一体化监测系统应用朱玉东;王玉;程立刚;徐建秋【摘要】In recent years, the trend of Taihu Lake eutrophication is not going well and the cyanobacteria blooms occurs frequently. Taihu Basin Authority builds the Taihu Lake monitoring system integrated with water quality online monitoring, real-time video monitoring, satellite remote-sensing monitoring and artificial survey. The system realizes a comprehensive, multi channel and three-dimensional integrated Taihu Lake cyanobacteria blooms monitoring function, which integrates point monitoring of water quality, video monitoring along shoreline and area monitoring by satellite. The integrated application of multi source information provides a valid method to get the information about area, intensity, position, variety of cyanobacteria blooms accurately and timely.%太湖近年来水体富营养化趋势不容乐观，蓝藻水华频发。

太湖饮用水源地蓝藻水华预警监测体系的构建

・管理与改革・太湖饮用水源地蓝藻水华预警监测体系的构建徐恒省,洪维民,王亚超,翁建中,李继影(苏州市环境监测中心站,江苏　苏州　215004)摘　要:从预警机制的建立与分工、预警监测时间的确定、预警监测的启动、预警信息的发布、预警监测的终止、预警监测的工作流程等方面,建立了太湖引用水源地蓝藻水华预警监测体系。

指出了政府必须在资金、物资、人才、技术等方面给予预警监测体系充足的保障,确保预警监测体系长期有效地运行。

关键词:太湖;蓝藻水华;预警监测体系中图分类号:X507 文献标识码:C 文章编号:100622009(2008)01-0001-03Early W arn i n g M on itor i n g System Est ablishm en t to Cyanobacter i aBloo m 2form i n g of Source W a ter S ite i n the Ta i hu LakeXU Heng 2sheng,HONG W ei 2m in,WANG Ya 2chao,W E NG J ian 2zhong,L I J i 2ying(Suzhou Environm enta l M onitoring Central S ta tion,Suzhou,J iangsu 215004,China )Abstract:The early warning monit oring syste m of the Taihu Lake cyanobacteria bl oom 2f or m ing was estab 2lished fr om ,early warning monit oring establishment and task distributi on,ti m e of cyanobacteria bl oom 2f or m ing,start of the e mergency monit oring,publicati on of the inf or mati on,st op of the e mergency monit oring,chart fl ow of e mergency monit oring .The government should support the working gr oup of early warning monit oring at budget,material res ources,talented pers on,technol ogy for l ong 2ti m e effective operati on of the monit oring .Key words:The Taihu Lake;Cyanobacteria bl oom 2f or m ing;Early war m ing monit oring syste m收稿日期:2007-11-04;修订日期:2008-01-13作者简介:徐恒省(1972—),男,江苏连云港人,工程师,大学,从事生态环境监测工作。

基于MODIS的太湖蓝藻水华暴发时空规律分析研究

报（自然科学版）ＪＵＮＬＯＡＪＮＯＭＡＮＶＲＩＹＮｔｒｃｅｃｄｔｎＯＲＡＦＮＮＩＧＮＲＬＵＩＥＳＴ（ａａＳｉｎｅＥｉｏ）ｕｌｉ
Ｖ０．５Ｎｏ１Ｉ３．Ｍａ，０１ｒ２２
ｉｇｓｏ１ａｓｓｌｃｅｏｔｅｙａｆ０２ｔ０７，ｄｆｎｄｂｏｍｔｎｉｏｃｕｔｔｅｆｅｕｎｙｏｌｅｇｅｎｍａｅｆｄｙｅｅｔｄｆｍｈｅｒｏ０ｏ２０６１ｒ２ｅｉｅｌｏｉｅｓｔｔｏｎｈｒｑｅｃｆｕ —ｒｅｎｙｂａｇｅｂｏｍｓａｄｔｅｔｄｅｐｔ — ｍｐｒｌｕｅｆｔｅｂｕ — ｒｅｌａｌｏｎｔｅＴｉｕＬｋ．Ｔｅｓｄｅｕｔｌａｌｏ，ｎｈｎｓｉｄｓａｉｔｕｏｅｏａｌｓｏｌｅｇｅｎａｇｅｂｏｍｓｉａｈａｅｈｔｙｒｓｌｒｈｈｕｓａｅｅｐｃｅｋｒｇｅｓｉｍｐｏｉｇｔｅｅｒｒｉｇａｄｐｅｉｔｇｃｐｃｔｒｂｕ — ｒｅｌａｌｏ，ｔｒ — ｒｘｅｔｄｔｍａｅｐｏｒｓｎｉｒｖｎｈａｌｗａｎｎｎｒｄｃｉａａｉｆｌｅｇｅｎａｇｅｂｏｍｓｏｐｏｏｙｎｙｏｖｄｕｐｒｆｒｄｃｓｏｋｎｎｒｄｃｎｔｒｐｌｔｎｃｕｅｙｂｕ — ｒｅｌａｌｏ．ｉｅｓｐｏｔｏｅｉｉｎｍａｉｇｉｅｕｉｇｗａｅｏｌｉａｓｄｂｌｅｇｅｎａｇｅｂｏｍｓｕｏＫｅｒｓＭＯＤＩｙｗｏｄ：Ｓ，ＴｉｕＬｋ，ｂｕ — ｒｅｌａｌｏ，ｂｏｍｎｅｓｙｐｔ — ｍｐｒｌｒｌｓａｈａｅｌｅｇｅｎａｇｅｂｏｍｓｌｏｉｔｎｉ，ｓａｉｔｔｏｅｏａｕｅ

基于传感器网络的蓝藻远程监测系统方案设计

现场数据采集节点是本系统的最底层器件，主要作用为：采集蓝藻叶绿素浓度和水温度信息，然后将采集到的数据通过无线传感器网络发送到数据汇聚节点；数据汇聚节点汇总了各个采集节点的数据，经处
理后通过ＧＲＰＳ网络传远程监控平台；上远程监控平台通过互联网连
科技信息
计算机与网络
基于传感器网络的蓝藻远程监测系统方案设计
苏州市职业技能鉴定中心秦Ｊ
［摘要】本文针对实时监测蓝藻技术的要求和特点，出无线传感器网络在蓝藻远程监测系统中的应用。系统集成了叶绿素荧光提传感器、字温度传感器、线传感器网络、ＲＳ网络等先进技术，数无ＧＰ实时跟踪水体蓝藻和温度发展情况，对蓝藻浓度超标区域发出预警信息，为判决蓝藻爆发提供参考依据。文章对系统设计方案进行了研究。［关键词］蓝藻监测传感器网络远程网络系统方案
接各个汇聚节点，以实时监测、可查询数据，并且对超出规定的数据报
警。太湖蓝藻远程无线监测系统其结构和组网方式如图１示。所图３采集节点软件框图
汇聚节点主要按照网络协议向采集节点发布命令、数据汇总和数据处理，同时通过ＧＲＰＳ网络向远程监控平台传输数据，由主程序、传感器网络子程序和ＧＲＰＳ通信子程序三大部分构成，开发语言采用Ｃ和汇编，结构如图４所示。
采集节点主要负责现场数据的采集，同时按照网络协议向汇聚节

太湖蓝藻工作总结

太湖蓝藻工作总结近年来，太湖水体蓝藻水华问题日益严重，给当地生态环境和人类生活带来了诸多不利影响。

为此，我单位积极参与太湖蓝藻工作，通过多方面的措施与合作，取得了一定的成效。

现将工作总结如下：首先，我们加强了蓝藻水华的监测与预报工作。

通过日常巡查、监测设备的更新以及定期抽样等方式，及时、准确地监测蓝藻水华的发生情况。

同时，我们与气象、水利等部门建立了紧密合作关系，借助先进的预测模型和技术手段，提前预报和预警蓝藻水华爆发的可能。

这些措施为蓝藻水华防控工作提供了重要的数据支持和科学依据。

其次，我们积极开展了蓝藻水华治理的技术研究与应用。

通过多年的科研攻关，我们不断摸索出了一套较为成熟的治理技术体系。

利用生态修复、物理除污、生物处理等多种手段，有效地控制和减少了蓝藻水华的发生。

与此同时，我们还深入开展了蓝藻水华发生机制和富营养化原因的研究，为蓝藻水华问题的根本解决提供了科学依据和思路。

再次，我们加强了宣传与教育工作，提高了公众的环保意识和参与度。

通过开展系列的宣传活动，如太湖日、环保讲座、义务清湖等，我们向广大市民普及了太湖蓝藻水华的危害和防治知识，并号召大家积极参与其中。

这不仅增强了人们对蓝藻水华问题的关注程度，也培养了一批具备环保意识和环保行动的公众力量。

最后，我们加强了与相关部门和单位的合作与交流。

通过与环保部门、科研机构以及太湖流域各级政府的合作，我们共同制定了一系列防控措施和政策文件，并相互借鉴了经验和教训。

这种良好的合作机制和信息交流平台，为太湖蓝藻水华防治提供了宝贵的资源支持和技术支持。

总之，太湖蓝藻工作是一项艰巨而复杂的任务，但我们通过一系列的努力和探索，已经取得了一定的成绩。

然而，蓝藻水华问题的治理并非一蹴而就，我们仍需不断努力和探索，加大各项工作的力度和广度，为太湖的健康发展贡献我们的力量。

基于物联网技术的水产养殖环境监控系统

基于物联网技术的水产养殖环境监控系统针对人手不足，饲养控制模糊等突出的问题，最大限度的提高水产品的质量存活率，和养殖户的收益，在水产养殖加入更多的科技元素，我们开发一种基于物联网技术的智能水产养殖环境监测系统，该系统由传感器节点、协调器节点、WIFI、服务器以及监测后台组成，具有良好的使用价值与推广价值。

标签：水产养殖；zigbee；物联网；传感器网络智能水产养殖最终是希望能够为一线的渔户提供一个简单、直观、高效的监测和管理系统，系统核心目标在于对鱼塘中与鱼类生长密切相关的环境参数进行实时监测，当终端设备监测到鱼塘的环境参数偏离了鱼类的最佳生长要素时，可以通过终端设备可下达控制命令，自动打开或关闭相应的环境调节，从而使水产养殖环境参数恢复正常，达到增加产量和提高经济效益的目的，从而实现水产养殖的信息化。

1 水产养殖终端的设计与实现基于模块化的设计思想，水产养殖监控终端的设计分为五个部分，第一模块是传感器节点，使用温度、浑浊度、PH、水位等传感器来采集鱼塘环境中的数据；第二部分是协调器节点，使用Arduino UNO单片机作为监测终端的处理器，接收并处理数据；第三部分是WIFI，使用WIFI模块与服务器进行数据的发送和接收；第四部分是服务器部分，负责执行管理者的调节指令。

第五部分是监测后台，负责对主控cpu采集到的数据进行处理并显示在移动端[1]。

2 水产养殖设备的特点水产养殖环境的关键参数中有水中的温度、水位的高度、水中的PH值、水中的浊度大小等，而这些信息我们用手也摸不到，眼睛也看不到，只有通过无线传感器技术，将这些数据进行收集，所以需要通过物联网和人工智能技术应用到养殖的环境中去是很有必要的。

本系统的设计主要是监测水产养殖的环境的变化状态，同时控制环境的变化，使其适合水产品的生长。

而水产养殖的养殖环境的面积是很大的。

所以采用了无线传输网络的方式，在传感器节点采集环境的参数时通过ZigBee无线传感器网络自动组网进行传递到这个网络的“协调器”中，在通过串口WI-FI技术将数据传输到云服务器，在远程使用监测中心时就可以通过云服务器读取到数据，養殖人员便可以及时的实时的对养殖环境进行监控、调节水产养殖的各个环境的参数变量，可以大大的减少了养殖者的人力精力的投入，并可以对采集的历史数据进行分析，有效的预防可能会发生的各种病情，从而实现了成本低廉，收入高的优点[2]。

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Ａｂｔａｔｏｏｅｃｍｅｔｅｓｏｔｏｎｓｏｏｖｎｉｎｌａｇｌｏｆｒｃｓｓｓｅｉｃｕｒｇｄｔ，ｔｉｔｄｐｌｄｓｒｃ：Ｔｖｒｏｈｈｒｃｍｉｇｆｎｅｔａｌａｂｏｍｅａｔｙｔｍａｑｉｎａａｈｓｓｕｙａｐｉｃｏｌｏｎｉｅ
ｔｅＩｔｅｏｈｎｓ（ｏ）ｔｈｏｇｏｅｔｂｉａａｓｉｉｅｏｋｗｔｒｅｌｅｔｃｕｅｎｈｓｓｃｒｈｎｅｔｆｉｇＩＴｅｎｌｙｔｓｌｈａｄｔｔｎｍｓｏｎｔｒｉｔｅ－ｙｒｒｔｒ，ａｄｔｕｅｕｅｎｒＴｃｏａｓａｒｓｎｗｈｈａｓｕｄｄｔｃｎｎｉ．Ｗｉｐｏｅｔｅａａｐｏｃｆａｒｕｉａａｅｒ，ｔｈｏｇｆｒｌｓＳｎｏｅｏｋ（ＮａａｏｔｕｔｉｙｔｉｒｖｄｒｒｖｐｒａｈｏｗｔａｔｐｒｍｔｓｅｎｌｏｅｅｓｅｓｒｔｒＷＳ）ｈｍｅｉｌｅｑｌｙｅｃｏｙＷｉＮｗ
Ｋｅｏｄ：ＴｉｕＬｋ；ｂｕ－ｅｎａａｌｏ；Ｉｔｅｏｈｇ（ｏ）ｏｅａｔｌｏｍｙｗｒｓａｈａｅｌｅｇｅｌｅｂｏｍｎｅｔｆｉｓ１Ｔ；ｆｃｓｐａｒｒｇｕｒＴｎｒｔｆ
第３１卷第１０期
２１０１年１０月
计算机应用
ＪｕｎｌｆＣｍｐｔｒＡｐｌａｉｎｏｒａｏｕｅｐｉｔｓｏｃｏ
Ｖ１３．０ｏ．１Ｎｏ１
０ｃ．０１ｔ２１
文章编号：０１９８（０１１２４０１０ — ０１２１）０— ８１— ３
ｄｉ１．７４Ｓ．．０７２１．２４ｏ：０３２／ＰＪ１８．０１０８１
基于物联网技术的太湖蓝藻水华预警平台
杨宏伟，吴挺峰张唯易。李未，，
（．１南京大学地理与海洋科学学院，南京２０９；２中国科学院南京地理与湖泊研究所，１０３．南京２００；１０８３中国科学院上海微系统与信息技术研究所，．上海２０５）０００
模型方面进行了改进。在此基础上，开发了太湖蓝藻预测预警平台，运行结果表明蓝藻水华未来３天的平均预测精度
达到了８％以上。０
关键词：湖；藻水华；太蓝物联网；警平台预中图分类号：Ｐ９．５Ｔ＇Ｔ３１４；Ｐ９／文献标志码：Ａ
（．ｃｏｌｆＧｏｒｐｉａｄＯｅｎｇａｈｃＳｉｃｓａｊｇ｝１Ｓｈｏｅｇａｈｃｎｃａｏｒｉｃｎｅ，ＮｎｉｏｐｅｎＮｎｉｇＪｎｓ１０３ｈｎ；ａｊｉｇｕ２０９，Ｃｉａｎａ２ＮｎｎｎｔｕｅｆＧｏｒｈｎｉｏｇ，Ｃｉｓｃｄｍｃｎｅ，Ｎｎｉｎｓ１０８ｈｎ．ａｊｇＩｓｔｔｏｇａｙａｄＬｍｎｌｙｈｎｅａｅｙｏＳｉｃｓａｇＪａｇｕ２００，ＣｉｉｉｅｐｏｅＡｆｅａ；３ＳａｇａｔｕｅｏｃｓｓｍｎｎｏｍｔｎＴｃｎｌｙｈｎｓＡａｅｉｃｓｈｎｈｉ０００ｈｎ）．ｈｎｈｉｎｉｔｆＭｉｏｙｔａｄＩｒａｉｅｈｏｏ，ＣｉｅｃｄｍｙｏＳｅｅ，Ｓａｇａ２０５，ＣｉａＩｔｓｒｅｆｏｇｅｆｃｎ
（ａｇｗ＠ｎｇｓａ．ｎｙｎｈｉｌ．ｃｃ）ａ
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摘
要：针对以往藻类水华预测系统在数据源方面存在的不足，用物联网技术，采实现基于三层网络传输结构的
监测体系，保证了数据的时间连续性；并对遥感水质参数定量反演方法、中程无线传感网络技术和藻类水华预测预警
Ｂｌｅｇｅｎａｇｅｂｌｏｏｅａｔｐａｆｒｔｎｅｎｅｆｔｎｓｕ－ｒｅｌａｏｍｆｒｃｓｌｔｏｍｗｉｈＩｔｒｔｏｈｉｇ
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