大数据计算的基础研究问题
大数据与云计算(论文).
大数据与云计算摘要：近年来，大数据和云计算已经成为社会各界关注的热点话题。
秉承“按需服务”理念的“云计算（Cloud computing）”正高速发展，“数据即资源”的“大数据（big data）”时代已经来临[1]。
大数据利用对数据处理的实时性、有效性提出了更高要求，需要根据大数据特点对传统的常规数据处理技术进行技术变革，形成适用于大数据收集、存储、管理、处理、分析、共享和可视化的技术。
如何更好地管理和利用大数据已经成为普遍关注的话题。
大数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析带来了极大的挑战，数据管理方式上的变革正在酝酿和发生。
本文所提到的大数据包含着云计算，因为云计算是支撑大数据的平台。
关键词: 大数据云计算数据分析数据挖掘引言在学术界，大数据这一概念的提出相对较早。
2008 年9 月，《自然》杂志就推出了名为“大数据”( big data) 的专刊。
2011 年5 月，麦肯锡全球研究院发布了名为《大数据: 创新、竞争和生产力的下一个前沿》(Big data: The next frontier for innovation，competition，and productivity)的研究报告，指出大数据将成为企业的核心资产，对海量数据的有效利用将成为企业在竞争中取胜的最有力武器。
2012 年，联合国发布大数据政务白皮书，指出大数据可以使用极为丰富的数据资源来对社会经济进行前所未有的实时分析，帮助政府更好地响应社会和经济运行。
2012 年3 月29日，奥巴马政府发布了《大数据研究与发展计划倡议》，宣布启动对大数据的研发计划，标志着美国把大数据提高到国家战略层面，将“大数据研究”上升为国家意志，对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。
大数据应用正在风靡全球，大数据精准营销成为企业掌舵者的口头禅，那么大数据真的是无懈可击吗？答案显然是否定的。
随着互联网和移动设备的普及，大数据已经在我们的生活中无处不在，而有关大数据与隐私的问题也日益受到关注。
大数据是基础 算力是技术保障 人工智能计算中心是集约平台
大数据是基础算力是技术保障人工智能计算中心是集约平台自今年的《中国成长型AI企业研究报告》出来以后，引发了资本市场的关注和信息产业的热论，同时也都积极的关注着国家政策方面的引导。
据报告显示，预计2021 年中国人工智能市场规模将达2058 亿元，增速30%，到2025 年突破5000 亿元。
尤其是在疫情中人工智能场景的密集应用，各行各业也纷纷利用人工智能技术进行商业活动，如刷脸测体温、机器人采访、AI培训等。
伴随着落地渠道的增加和技术的不断成熟和开放，中国人工智能热度将只增不减。
在互联网时代，大数据是人工智能发展的基础保障，是人工智能这台机器高速运转的燃料。
没有大数据的支撑，人工智能就没有了燃料，谈不上发展。
算力是人工智能发展的保障，是人工智能发展的动力和引擎。
二者都是人工智能密不可分的一部分。
同时，人工智能的发展和应用又会反过来提升数据质量，优化革新算力技术平。
三者相辅相成，融合发展，因此人工智能黄金时代的到来，对算力、算法、数据的融合就是一大考验。
因为在人工智能场景下，数据每时每刻都呈几何式增长，算力却很昂贵，算法门槛也很高，技术也被国外大公司所垄断，局限了中国人工智能的发展和应用。
如当下的直播经济，每天都会产生数以亿计的数据，这些数据如何保存、审核、判断都是一大难题，但是如果审核不严，就会为不法之人提供土壤，因此需要一个安全、集约、绿色、可持续、普适、强算力的人工智能计算中心，将数据、算力、人工智能融于一体，形成快速交付、快速上线、算力强劲、绿色节能的集约化一体式建设。
如基于昇腾AI软硬件基础平台打造的算力集群，以政府牵头建设并开放给科研机构及企业使用的武汉人工智能计算中心，从进场施工到投入使用仅花了5个月时间，既能满足当地政府、科研机构及企业算力的急切需求，又能为政企解决数据安全的困扰。
当然，随着数据的倍数增长，武汉人工智能计算中心也在持续扩容中。
现阶段，人工智能和大数据的应用已经渗透到工业、农业、医学、国防、经济、教育等各个领域，所产生的商业和社会价值几乎是无限量的。
统计工作存在的问题及建议
统计工作存在的问题及建议一、问题描述统计工作是国家重要的管理和决策基础，对于促进经济发展、社会治理和科学研究具有重要意义。
然而，在实际操作中，我们也不可否认统计工作存在着一些问题。
1. 数据质量不稳定在一些地方或部门，在快速完成任务的压力下，可能存在数据质量与准确性降低的情况。
原始数据采集环节中，可能出现虚报、遗漏等现象，导致统计结果失去了真实性与可比性。
2. 统计范围限制过窄由于行政区域划分以及样本调查方式等因素限制，有时候统计范围不能全面涵盖所有层面和领域。
这就导致了无法给出全面真实的数据情况，并影响了决策者对整体形势的正确判断。
3. 统计方法过时随着科技进步和社会变革，传统统计方法已经无法满足新需求。
新兴产业、新业态以及互联网经济等都给传统数据采集带来挑战，并且难以应对抓取大数据并进行深入分析的需求。
二、问题原因分析为解决以上问题，我们需要从根本原因出发进行分析。
1. 公民统计意识不强个人和单位对于数据填报和统计工作普遍缺乏重视，很多时候只是简单地将工作完成。
这使得在数据采集与汇总环节中存在了盲目性，进而影响了后续使用结果的可靠性。
2. 统计部门自身问题一些地方性或部门性统计机构在组织与管理上存在着一定程度的薄弱。
专业人才缺乏、资源紧张等瓶颈制约了他们在保证质量与效率之间的权衡。
3. 信息系统建设滞后统计工作需要有效的信息系统来支持，并及时采用新技术手段提升效率。
然而，由于投入不足、更新速度慢以及技术能力不够等原因造成了统计信息系统建设未能跟上时代步伐。
三、改进措施建议针对以上问题，以下是一些建议供参考：1. 提升公民统计意识通过加大宣传教育力度，推动全社会形成共同关注和支持国家统计工作的氛围。
培养个人和单位对于统计数据真实性的审慎态度，加强数据填报过程中的监督与评估。
2. 提高统计部门能力优化招聘机制、加大专业人才培养力度，营造良好的工作环境与激励机制。
同时，通过与相关部门合作共享资源、建设统一平台等方式提升整体效率。
数学与计算科学中的前沿研究与中心问题
数学与计算科学中的前沿研究与中心问题数学和计算科学是相互依存的两个学科，其中数学是计算科学的基础。
现在，人工智能、大数据、机器学习等领域的高度发展，使得数学和计算科学在现代科技中有着举足轻重的地位。
那么，数学与计算科学中的前沿研究与中心问题是什么呢？1.数学中的前沿研究在数学中，前沿研究的重点主要在于数学结构的深入研究和发现新颖的数学结构。
其中的中心问题主要涵盖以下几个方面：复杂问题的求解复杂问题的求解是数学中的经典难题。
近年来，随着计算机计算能力和数据存储能力的不断提升，在高性能计算和大数据处理方面已经取得了长足的进展。
以解决复杂计算问题为研究重点的数值方法、优化和偏微分方程等领域，发展了许多全新的理论和技术。
这些理论和技术的应用广泛，已经被应用于物理、化学、生命科学和工程等领域，取得了不少重要的成果。
几何和拓扑学几何和拓扑学主要研究空间中的性质、形态。
在这一领域，流形、同调论、复合流形等概念和方法是当前研究的重点，其应用涉及到物理、化学、材料和工程等学科。
此外，现代微分几何等也对人类社会具有重要的意义。
从图像处理到信息安全、从组合优化到拓扑数据分析等应用广泛的许多领域，都需要几何和拓扑学的工具来实现。
代数学代数学是目前数学中最重要的分支之一，它不仅成为新的数学对象和理论的来源，也被广泛地应用于现代科技领域。
其中，代数拓扑、代数几何、表示论等是当前研究的重点，这些新兴分支的发展还是源于数学领域的中心问题。
2.计算科学的前沿研究在计算科学中，前沿研究的重点主要在于研究高速计算和大规模计算的新方法和技术，推动计算科学不断创新。
其中的中心问题主要涵盖以下四个方面：大数据处理随着计算机计算和存储能力的不断提高，数据量的增长呈指数级增长，传统的数据处理方法已经无法满足需要。
大数据处理技术被广泛地应用于生命科学、社会科学、金融等领域。
这一领域主要从数据挖掘、机器学习、大规模数据可视化等方面入手，寻求更高效的大数据处理方法。
《大数据》答案
题目1Python的特点：（）。
选择一项或多项：a. 简单高效b. Python是一种动态解释型的编程语言c. Python可以多平台运行d. 弱类型语言正确答案是：Python是一种动态解释型的编程语言, Python可以多平台运行, 简单高效, 弱类型语言题目2云计算、物联网、大数据、人工智能代表了人类IT技术的最新发展趋势。
选择一项：对错正确的答案是“对”。
题目3人类在科学研究上经过了实验科学、理论科学、计算科学（）选择一项：a. 思维科学b. 模拟科学c. 数据密集型科学d. 想象科学正确答案是：数据密集型科学题目4大数据的特点有哪些（）。
选择一项或多项：a. 价值密度b. 数据类型的多样化c. 时效性d. 海量化的数据正确答案是：海量化的数据, 数据类型的多样化, 时效性, 价值密度题目5随着Web2.0的兴起，（）迅速增加。
选择一项：a. 非结构化数据b. 信息c. 结构化数据d. 数字正确答案是：非结构化数据题目6以下关于计算机视觉，描述错误的是：（）。
选择一项：a. 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学b. 计算机视觉是一门综合性的学科c. 语音识别属于计算机视觉的典型应用d. 是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量的机器视觉正确答案是：语音识别属于计算机视觉的典型应用题目7计算机系统中的数据组织形式主要有两种，分别是：（）。
选择一项或多项：a. 数据库b. 音频c. 视频d. 文件正确答案是：文件, 数据库题目8Python和Excel都可以用来处理大数据。
选择一项：对错正确的答案是“对”。
题目9字节是用于存储数据的计量单位，一个字节相当于八位长二进制数据。
选择一项：对错正确的答案是“对”。
题目10Python脚本文件的扩展名为（）。
选择一项：a. pgb. pyc. pythond. pt正确答案是：py题目11音频是指存储声音内容的文件，包括MPEG-4、AVI等。
基础研究、应用研究、试验与发展、成果应用
基础研究、应用研究、试验与发展、成果应用下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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云计算中数据安全问题的研究
造 企业利用 云计 算的理念 ，通过对 原有 Ｉ Ｔ架构进行虚拟化 改 造 ，将 原来各系统分 立、专用 的 Ｉ Ｔ基础设施整合为可 以弹性 调度的 Ｉ 资源池 ”，实现 了各应用系统 间资源 的共享和 自 Ｔ“ 动调度 ， 既实现了资源 的充 分利用 ，同时满足 了各应用系 统对 业 宣 传 之 后 ，云 计 算 成 为 了 ２ １ 年 十 大 关 键 词 之 一 。 ０ １ 底层资源 的弹性化需求 。 （ ）云 计 算 的定 义 一 ３ 社会化 Ｉ ． Ｔ服务 。＿ 般来说，私有云是大型企业的 “ ＿ 『 专 从云计算 的概念提 出以来 ， 产业各方从 自身视角出发对 云 利 ”， 而对于 中小企业和个人用户来说 ， 通过互联网使用公共 计算的解读也众说纷纭 ， 如云计算是虚拟化 ， 云计算是并行计 云计算服务商提供 的廉价 Ｉ Ｔ服务是一种明智的选择 。通过公 算 ，云计算是外包服务等 。 共云服务，中小企业和个人用户可 以摆脱专有设备 、 软件 的束 业界对 云计算 的理解 是一个 不断深入 、 结、 总 提炼和升华 缚 ，实现对 Ｉ Ｔ资源 的按需使用 ，即需 即用 ，用完 即散 ，大 大 的过程 。 虽然到现在还没有非常权威 的专家 能说 出云计算是什 降低 了 Ｉ Ｔ的使用成本 。公共云服务是云计算商业模式发展 的 么样 的定义，但大家都达到 了一个共识 ，那就是：虚拟 的资源 主要方 向之一 ， 目前仍面临着 业务迁移 困难 ， 务标准 不统 但 服 把它变 成一种 服务，这就叫做云计算。 等难题 。
、
云 计 算 概 述
云 计算 的概 念 是 由 Ｇ ｏ ｌ 首席 执行 官 埃里 克 ・施密 ｏ ｇｅ 特 于 ２ ０ 在搜 索 引擎大 会上 首次 提 出的 ， 是是继 １ ８ ０ ６年 它 ９０ 年 代 大 型计 算 机 到客 户 端一 服务 器 的 大转 变 之后 的又 一 种 巨变 。云计 算 作 为一种 新事 物 ，从 其诞 生之 日起 就 引起 了 产 业各 界和 Ｉ Ｔ用 户 的广泛 关注 。经历 了几年概念包装和商
数字经济理论与应用基础研究
数字经济理论与应用基础研究数字经济是以数字技术和信息技术为基础，使用互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术手段，支持数字产品和数字服务产生、流通、交换和消费的一种经济形态。
数字经济具有互联网特征、数据特征、智能特征和网络效应，成为近年来全球新经济发展的重要趋势。
数字经济的理论研究主要包括数字经济概念、数字经济的特征、数字经济的产生机制和数字经济的发展趋势等方面。
其中，数字经济的概念和特征是数字经济理论研究的基础。
数字经济的概念是指数字技术和信息技术支撑下，以数字化、网络化和智能化为特征的经济体系。
数字经济的特征主要包括：高速度、高需求、高附加值、高创新、高智能、高伦理、高流动性、高透明度、高风险、高安全性等方面。
数字经济应用基础研究是数字经济理论在经济实践中的应用研究。
数字经济的应用基础研究包括以下几个方面：1.产业数字化转型：数字经济提供了多种数字化技术来支持企业生产和组织管理，企业通过数字化转型实现降本增效和提升核心竞争力。
其中，工业互联网是数字经济支撑产业数字化转型的关键技术之一。
2. 网络平台经济：数字经济中的网络平台经济是支撑数字经济发展的重要手段，是数字经济的重要组成部分。
网络平台经济常常以互联网为载体进行全球性的商业操作，通过在线支付、物流配送等环节来实现数字服务的流通和数字产品的交易。
3. 大数据分析应用：大数据是数字经济时代的重要资源，大数据分析应用是应用场景广泛的数据运营与数据分析技术。
通过大数据分析技术，可以实现商业模式的更新和营销策略的优化，同时也可以支撑政府和社会的决策和信息公共服务的创新。
4. 人工智能应用：人工智能在数字经济中广泛应用，可以使数字服务、数字产品更加个性化和智能化。
同时，人工智能的应用也为数字经济的发展带来新的安全和伦理问题。
数字经济的未来发展趋势将更加智能化、全球化、个性化和综合化。
数字经济将越来越重视数据安全、隐私保护和社会问题，同时也需要处理国际合作和不同国家、不同文化、不同法律体系之间的协商和配合。