Minitab17图形分布和常规操作
minitab使用方法(全部功能)
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操作和计算数据 在数据窗口中对数据列进行操作，排序、分 组和生成 方程式。 运用数据分析 的分析 和质量工具 方式。 生成、修改图形，同时打印并且用各 种格式保存图形。 查看输出文本，并且改变输出文本格式， 打印 生成报告 和用各种格式保存。 从基本的统计到质量管理，运用 一系列
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图形数据
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管理会话窗，
当保存一个project文件时，所有的东西都保存下来了。 但是一次只能打开一个project文件。Project文件里的各种工作表（data、 work- sheet、graph等）可以单独进行处理---可以生成数据、图形，也可以从别的文 件中通过拷贝的形式向一个project文件添加数据和图形。Project文件里的大部分窗 口的内容都能够单独保存和打印。也可以忽略某些工作表或图形，这样的话，这 些工作表和图形便不会保存到project文件中去。 每当保存一个project 文件时，保存了以下一些内容：
6s
列号
列名
字母T表明 是文本列
字母D表明是 日期/时间列
行号
注意：数据窗口不是电子表格 尽管数据窗口有行和列，但它不像EXCEL那样的电子表格，它的单元格数量
是有限的。 而且单元格中的数值只能手工输入或者有命令生成，它不能包含有方程式， 它的值不会随其他单元格的值变化而变化。例如：想要 C3=C1+C2,首先必须用计 算器计算C1+C2的值。如果改变C1的值，若不用计算器再计算的话，C3的值是不 会改变的。换而言之，C3不随C1变而变。
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第二章 数据管理(Managing Data)
6s
2-1 2-2 2-3
数据管理概要 在数据窗口中输入数据 生成规则数据
Minitab各功能操作说明
统计 > 质量工具 > 量具研究 > 量具 R&R 研究（嵌套）（破坏性试验）数据的要求：对数据进行排列，以使每一行都包含部件名或部件号、操作员以及实测测量值。
部件和操作员可以是文本或数字。
部件嵌套在操作员中，因为每名操作员都测量唯一的部件。
要设置并随机排列工作表，请参阅创建量具 R&R 研究工作表。
注如果您使用破坏性试验，则必须能够假定一批中所有部件的相同程度足够高，以致于可以把它们当作是同一部件。
在下面的示例中，Daryl 的部件号 1 是与 Beth 的部件号 1 完全不同的部件。
部件号操作员测量值部件号操作员测量值1 Daryl 1.48 1 Daryl 1.481 Daryl 1.43 1 Daryl 1.432 Daryl 1.83 2 Daryl 1.832 Daryl 1.83 2 Daryl 1.833 Daryl 1.53 3 Daryl 1.533 Daryl 1.52 3 Daryl 1.524 Beth 1.38 1 Beth 1.384 Beth 1.78 1 Beth 1.785 Beth 1.33 2 Beth 1.33... ... ... ... ... ...量具R&R 研究需要平衡设计（每个单元格的观测值个数相同）和仿行。
您可以使用[7]中介绍的方法估计任何缺失的观测值。
缺失数据：量具 R&R 研究需要平衡设计（每个单元格的观测值个数相同）和仿行来计算方差分量。
如果出现缺失数据，则可能需要对缺失观测值进行估计。
有关估计的方法，请参见[7]。
估计了缺失观测值后，便可将数据作为平衡设计进行分析。
指定量具公差及量具变异：研究变异：输入要在会话窗口输出的研究变异列中使用的倍数。
默认倍数是 6，这是捕获过程测量的 99.73% 所需的标准差个数。
过程公差：输入已知公差极差（规格上限 - 规格下限）、规格下限或规格上限。
Minitab软件操作手册
Minitab软件操作手册简介Minitab是一款强大的统计分析软件，广泛用于工业、制造和学术领域。
本操作手册将介绍Minitab软件的基本操作和常用功能，帮助用户快速上手并进行数据分析。
目录1.安装和启动2.数据导入3.数据编辑4.描述性统计5.统计图表6.假设检验7.回归分析8.方差分析9.品质控制图10.数据拟合与预测11.数据转化和运算12.报告输出13.快捷键1. 安装和启动请到Minitab官方网站下载安装软件，并按照安装向导进行安装。
安装完成后，通过双击桌面上的图标来启动Minitab软件。
2. 数据导入Minitab支持导入多种数据格式，包括Excel、CSV和文本文件等。
在菜单栏中选择“File > Open”选项，然后选择要导入的文件。
确认数据导入选项后，点击“OK”按钮即可将数据导入Minitab。
3. 数据编辑在Minitab软件中，可以对导入的数据进行编辑和整理。
通过选择菜单栏中的“Editor”选项，可以打开数据编辑器界面。
在编辑器中，可以修改数据值、添加新的列或行，并进行其他数据处理操作。
4. 描述性统计Minitab提供了一系列描述性统计工具，以帮助用户了解数据的基本特征。
在菜单栏中选择“Stat > Basic Statistics”选项，然后选择要进行统计分析的变量。
Minitab将显示出数据的平均值、标准差、最小值、最大值等统计结果。
5. 统计图表Minitab支持生成各种统计图表，包括直方图、散点图、饼图等。
在菜单栏中选择“Graph”选项，然后选择要生成的图表类型和变量。
Minitab将绘制出相应的统计图表，并提供丰富的自定义选项。
6. 假设检验Minitab可以进行各种假设检验，如单样本t检验、双样本t检验、方差分析等。
在菜单栏中选择“Stat > Basic Statistics > t-Test”选项，然后选择要进行假设检验的变量和检验类型。
Minitab的基本操作流程
▪Edit : 编辑 Worksheet data , 外部 data 的 link 及 command link editor 副菜单
▪Manip : Worksheet data 的 Split、Sort、Rank、Delete、Stack/Unstack 等副菜单
▪Calc : 利用内部函数的数据计算及利用分布函数的数据生成
•Minitab
•从活动 Worksheet 中复制数据，制作 subset Worksheet。 •把活动 Worksheet 分成两个以上新的 Worksheet •把多个 Worksheet 合并为一个 Worksheet
•把列上内容复制到其它列上 •把一列以上的数据移到多个列上 •把多个列上的数据合成一个列 •交换行和列的位置
•编辑最后操作的对话框
•<资料输入及删除>
•打开命令编辑器
•一般选项
▪指定变量名 : 在 C1(Col名) 下端的 cell 上输入变量名。
▪输入 Data : 把数据和文字输入到下端的 cell 上 但，要是先输入
•
数值把变量属性变更为数值变量后不能输入文字。
▪删除 Data : 把相关 cell 用鼠标 drag 后按 Del 键
•基础统计
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
•基础统计量输出 •基础统计量保存
•Minitab
•对母平均的推定及检定
•对母比率的推定及检定
•两个母集团的分散的同一性检定 •相关分析 •公分散分析 •正态性检定
•基础统计量 (Display Descriptive Statistics)
➢资料应为连续性的列资料, 同时应为数值资料。 ➢能输出图表。
•
Minitab 的操作
练习)在 AUTO.MTW上 1) 删除 4,5 Row后把 C4, C5的 DATA 变更为 234 2) 把 C2 Col 移动到 C5
3) 把 C4 Column Size 变更为 12国最大的资料库下载
基础统计量 (Display Descriptive Statistics)
Minitab
< 制作图表选项 > Histogram of data : 制作 Histgram Histogram of data with normal curve : 制作
Minitab 初始画面
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Minitab 画面 构成
Minitab
Session window:直接输入 Minitab 的命令或显示类似统计表的文本型结果文 件的窗口
WorKsheets:用于直接输入数据或可以修改的窗口，具有类似 Excel中的 spread sheet功能
优点
以菜单的方式构成，所以无需学习高难的命令文，只需拥有基本的统计知识便 可使用。图表支持良好，特别是与Six-sigma有关联的部分陆续地在完善之中。
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什么是 Minitab ?
一般统计
- 基础统计 -回归分析 - 分散分析 - TABLE(行列) - 探索性 资料(数据)分析
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Minitab 操作
Minitab
把 Minitab安装到电脑时，开始菜单 及 Minitab 公文包里生成Minitab的 运行图标。运行Minitab的方法有利用开始菜单及选择运行图标两种。
方法 1. 利用开始菜单 运行 Minitab 的方法
Minitab 常用操作说明
Confidential
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1.1. Boxplot 離散值確認 • GraghBoxplotOne Y/Simple
Measure
Boxplot of Measure
3.162
3.160
3.158
3.156
3.154
3.152
3.150
無離散值
Boxplot of measure
Confidential
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1.4. 以Capability Analysis 來確認Cpk & Sigma Level 首先需先確認其是否為常態分配(同1.2量測值是否 呈常態分配確認）
Probability Plot of measure
Normal
99 Mean 4.217 StDev 0.005622 N 32 AD 1.572 P-Value <0.005
Exp. Overall Performance PPM > LSL* 0.00 PPM < USL* 38.33 PPM Total 38.33
• 若數據為短期：CPK=1.32 sigma lever=Z.Bench=3.95 • 若數據為長期：CPK=1.32 sigma lever=Z.Bench+1.5=5.45
transformed data
Within Overall Potential (Within) Capability Z.Bench 3.95 Z.LSL 6.52 L 3.95 Cpk 1.32 Overall Capability Z.Bench Z.LSL L Ppk Cpm 3.95 6.52 3.95 1.32 *
Confidential
Minitab操作手册
Minitab操作手册目录：1、基本操作2、输数3、因果图4、排列图5、控制图6、直方图7、饼状图8、条形图9、CPK计算10、R&R计算11、线形回归方程12、后记一、基本操作minitab为Windows化，其一些基本操作和windows下的操作类似。
1、创建一个新的空白工作表：File > New Worksheet2、打开一个数据工作表：File > Open Worksheet，在弹出的对话框中，选择您想打开数据工作表的所在文件夹的位置，双击目标文件。
3：保存新的工作表：File > Save Worksheets，在弹出的对话框中，选择保存位置。
4：打印：File > Print Window二、输数1、表格：minitab的表格是电子表格，其使用方法和EXCEL相似。
2、输数注意事项：2.1：数据的一一对应：即纵向的一一对应和横向的一一对应：2.2：因minitab是从国外引进的，对于中文识别能力较差，在用中文输入过程中，可能会碰到无法输入的情况。
如因果图中“人、机、料、法、环”中“机”无法在表格中输入。
碰到此种情况，可在该字前加任一数字或字母，如“机”字可改为“J机”，便可！2.3：例子：某厂近期组织人员考察黏度仪的R&R，实验数据如下：样本甲员工乙员工丙员工第一次第二次第一次第二次第一次第二次1 0.78 0.80 0.85 0.85 0.80 0.902 1.00 0.80 0.90 1.00 0.95 0.953 0.65 0.70 0.55 0.70 0.65 0.65.. ……………….. ………………将数据输入minitab：三、因果图1、适用范围：研究导致某一问题或结果的原因2、应用目的：因果图可以把影响产品质量的诸因素之间的因果关系清楚地表示出来，使人们一目了然，便于采取措施解决问题。
3、输出一张有要因分析的因果图的minitab操作路径：输入要因>单击菜单中的“sta（统计）”>单击quality tools（品管工具）>单击cause—and—effect（因果），进入cause—and—effect diagram（因果图对话框）对话框>将各要因入号对坐>“TITLE（名称）”里输入此因果图的名称>按“OK”。
Minitab操作基础教程
统计学的由来
• 统计学分类大致有以下两种 理论统计学（Mathematical Statistics）与 应用统计学 描述统计学与推论统计学
2011/1/11
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六西格玛名称的具体由来---摩托罗拉
• 当年摩托罗拉在进行大幅度的质量改进运动时， 有一位叫比尔· 史密斯（Bill Smith）的工程师 在研究制造缺陷和可靠度之间的关系时发现一 个惊人的结论：需要在产品设计半个公差限范 围内包含六倍标准差（6σ），才能从源头上确
拐点
密度
0.04 0.03 0.02 0.01
2011/1/11
σ
150 155 160 165 X 170 175 180
0.00
17
185
偏度和峰度
• 偏度(skewness)是对随机变量分布不对称性的度量，用β s表示。
• 峰度(kurtosis)是度量随机分布中间部分的陡峭程度及两端尾部的 厚重程度，也可以简单的当作分布平坦性的度量，用β k表示。
保产品不会发生缺陷！
• 这个观点最终被整个公司所理解和采纳，并且 将这场质量改进运动命名为六西格玛，而史密 斯本人也因此被尊称为“六西格玛之父”
2011/1/11 6
六西格玛统计原理释义
• 6σ代表的是理想化的高质量水平，在考虑了平均值可能 含有的1.5个σ的偏移后，半个公差限内可以包含6个σ，这 时，每百万次机会中出现缺陷的个数只有3.4（相当于正 态分布超过4.5个σ 外的单侧概率）
且看下面正确答案…………
2011/1/11 20
随机变量的分位数
•如果得到年最高水位X的分布函数，取一个这样的数：随机变量X的 取值比它大的概率正好是1/100时，则此数被称为“百年一遇”。 •更一般的说：随机变量X的取值比它大的概率正好是1/T时，则此数 被称为“T年一遇”值。 •对于随机变量X，如果数值xp可以满足： P{X≤xp}=p,则称xp为随机变量X的p分位数 例如： P{X≤x0.1}=0.1，x0.1就是随机变量X的0.1分位数。 所以我们可以得知： “百年一遇”值就是年最高水位分布的0.99分位数，即x0.99; 此数也 被称为右侧0.01分位数。 同理：“千年一遇”值就是年最高水位分布的0.999分位数，即x0.999 计算方法：计算>概率分布>（选择相应分布）>逆累积概率 输入常 量p，即可得到随机变量X的p分位数。
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1. 直方图 2. 柏拉图 3. 因果图 4. 控制图 5. 散布图
目录
6. 回归分析 7. 箱线图 8. 假设检验 9. 方差分析 10. MSA
1. 直方图
在工作中经常要面对许多测量数据，如果我 们应用统计绘图的方法，将这些数据加以整 理，则制造过程的质量散布的情况，问题所 在及过程能力等均呈现在我们眼前，我们即 可利用这些信息来掌握问题点以及制定改进 对策。
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40
测试值 251
250
229249Fra bibliotek239254
240
243
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序号
41
42
43
44
45
46
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48
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50
测试值 243
238
245
242
235
239
232
249
236
240
1. 直方图
数据整理并选择“如下”
1. 直方图
1. 直方图
2.柏拉图
又名：排列图，其用途如下： （1） 作为降低不合格质量的依据，解决主 要矛盾/缺陷。 （2）确定改善目标。 （3）关键的少数，次要的多数。
1. 直方图
例 如下为某产品特性记录表，请使用直方图看其分布情况！
序号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
测试值 241
236
246
238
244
248
237
237
228
220
序号
11
12
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15
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19
20
测试值 244
245
250
230
245
226
218
241
241
245
序号
31
32
33
34
35
36
序号 1 2 3 4 5
样本_1 样本_2 样本_3 样本_4 样本_5 样本_6 样本_7 样本_8 样本_9 样本_10 样本_11 样本_12 样本_13 样本_14 样本_15 样本_16 样本_17 样本_18 样本_19 样本_20 598.93 600.63 598.67 601.15 598.22 598.35 598.66 602.07 600.96 601.55 596.64 597.66 596.18 594.62 596.71 600.82 603.63 600.94 602.34 602.68 602.80 591.97 597.73 596.54 597.41 600.39 598.89 596.94 596.19 598.54 599.53 603.14 597.27 602.42 604.71 599.24 604.43 604.56 602.30 597.70 597.57 598.44 600.76 601.54 599.76 596.92 605.03 594.58 597.16 595.35 604.66 600.23 601.49 604.58 602.14 598.85 601.78 601.61 602.66 595.73 604.02 598.76 604.58 598.26 601.87 594.95 602.19 600.19 596.53 604.71 598.81 596.38 599.17 604.68 597.53 603.42 594.35 600.32 598.13 605.61 598.84 599.83 600.57 597.04 597.84 601.40 603.70 596.02 600.67 600.29 600.15 597.73 601.41 598.77 595.10 596.73 599.22 601.85 598.32 598.38
6. 回归分析
例
在某合金厂的一次质量改进活动中，合金的强度值y不稳定，经过 6SIGMA小组分析合金中的碳含量x是主要原因。6SIGMA小组经过试 验，取得数据如下：
序号
含碳量x 合金强度值y
1
0.10
3.因果图
3.因果图
3.因果图
3.因果图
4. 控制图
用途：
（1） 能及时发现生产过程中的异常现象和缓慢 的变异、预防不合格产品发生
（2） 能有效分析判断生产过程中的稳定性，降 低检验、测试费用
（3） 可查明设备和工艺手段的实际技术状况 （4） 使生产成本和质量成为可预测的参数，可
高效识别系统误差的影响程度，降低质量 差别最小，提高质量和经济效益
4. 控制图
4. 控制图
4. 控制图
控制图的判异标准：
（1）一点落在A区以外 （2）连续9点落在中心线同一侧 （3）连续6点递增或递降 （4）连续14点中相邻点上下交替 （5）连续3点有2点落在中心线同一侧的B区以外 （6）连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外 （7）连续15点在C区中心线上下 （8）连续8点在中心线两侧但无一在C区中
4. 控制图
例
汽车发动机组装厂，某部件的轴承长度必须为600+/-2.5mm,以满足规格， 轴承长度不符合规格是个长期的问题，它引起装配时配合不良，导致废 品率和返工率居高不下，你的主管要求绘制Xbar-R 控制图已监控此特征， 于是你在一个月中从工厂使用的轴承收集共100个观测值（20个样本，每 个样本5个轴承)
2.柏拉图
例
序号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
不良现像
不开机 撞板不回弹 开机后退 充电无负载 驱动轮异音 下视失灵 不延边 不回充电座 面盖划伤 wifi不联网
不良数
5 16 8 20 30 22 2 2 7 13
2.柏拉图
2.柏拉图
2.柏拉图
3.因果图
又名：鱼骨图、树枝图 其是分析质量问题与其影响原因之间的关系 的有效工具。
5. 散布图
5. 散布图
5. 散布图
5. 散布图
5. 散布图
正强相关 （X 增大， Y也增大）
6. 回归分析
在生产实际的过程中，有时需要知道一个 变量与另一个变更的具体关系，回归分析 就是找出合适的回归方程，从而用一个变 量来预测另一个变量。
一元线性回归方程是最简单的 y=f(x）X为 自变更，Y 为因变量。
5. 散布图
散点图又称散布图、相关图，他研究的是 两个变量是否具有相关性。
1. 正强相关（X 增大， Y也增大） 2. 正弱相关（X 增大， Y增大不明显）说明还有其他不
可忽视的因素 3. 不相关 4. 曲线相关（X 增大， Y以某种曲线的形式变化） 5. 弱负相关（X 增大， Y有减小的趋势） 6. 强负相关（X 增大， Y随之减小）