数值分析题库及答案

合集下载

数值分析试题与答案

数值分析试题与答案

一、单项选择题(每小题3分,共15分)1. 和分别作为π(de)近似数具有( )和( )位有效数字. A .4和3 B .3和2 C .3和4 D .4和42. 已知求积公式()()211211()(2)636f x dx f Af f ≈++⎰,则A =( )A . 16B .13C .12D .233. 通过点()()0011,,,x y x y (de)拉格朗日插值基函数()()01,l x l x 满足( )A .()00l x =0,()110l x =B .()00l x =0,()111l x =C .()00l x =1,()111l x = D .()00l x =1,()111l x =4. 设求方程()0f x =(de)根(de)牛顿法收敛,则它具有( )敛速.A .超线性B .平方C .线性D .三次5. 用列主元消元法解线性方程组1231231220223332x x x x x x x x ++=⎧⎪++=⎨⎪--=⎩ 作第一次消元后得到(de)第3个方程( ).A .232x x -+=B .232 1.5 3.5x x -+=C .2323x x -+=D .230.5 1.5x x -=-二、填空题(每小题3分,共15分)1. 设TX )4,3,2(-=, 则=1||||X ,2||||X = .2. 一阶均差()01,f x x =3. 已知3n =时,科茨系数()()()33301213,88C C C ===,那么()33C = 4. 因为方程()420x f x x =-+=在区间[]1,2上满足 ,所以()0f x =在区间内有根.5. 取步长0.1h =,用欧拉法解初值问题()211y y yx y ⎧'=+⎪⎨⎪=⎩(de)计算公式 .0,1,2分 人三、计算题(每题15分,共60分)1. 已知函数211y x =+(de)一组数据:求分段线性插值函数,并计算()1.5f (de)近似值.1. 解 []0,1x ∈,()1010.510.50110x x L x x --=⨯+⨯=---[]1,2x ∈,()210.50.20.30.81221x x L x x --=⨯+⨯=-+--所以分段线性插值函数为()[][]10.50,10.80.31,2x x L x x x ⎧-∈⎪=⎨-∈⎪⎩ ()1.50.80.3 1.50.35L =-⨯=2. 已知线性方程组1231231231027.21028.35 4.2x x x x x x x x x --=⎧⎪-+-=⎨⎪--+=⎩(1) 写出雅可比迭代公式、高斯-塞德尔迭代公式;(2) 对于初始值()()00,0,0X =,应用雅可比迭代公式、高斯-塞德尔迭代公式分别计算()1X (保留小数点后五位数字).1.解 原方程组同解变形为1232133120.10.20.720.10.20.830.20.20.84x x x x x x x x x =++⎧⎪=-+⎨⎪=++⎩雅可比迭代公式为()()()()()()()()()1123121313120.10.20.720.10.20.830.20.20.84m m m m m m m m m x x x x x x x x x +++⎧=++⎪⎪=-+⎨⎪=++⎪⎩(0,1...)m =高斯-塞德尔迭代法公式()()()()()()()()()1123112131113120.10.20.720.10.20.830.20.20.84m m m m m m m m m x x x x x x x x x ++++++⎧=++⎪⎪=-+⎨⎪=++⎪⎩ (0,1...)m =用雅可比迭代公式得()()10.72000,0.83000,0.84000X =用高斯-塞德尔迭代公式得()()10.72000,0.90200,1.16440X =3. 用牛顿法求方程3310x x --=在[]1,2之间(de)近似根(1)请指出为什么初值应取2 (2)请用牛顿法求出近似根,精确到. 3. 解()331f x x x =--,()130f =-<,()210f =>()233f x x '=-,()12f x x ''=,()2240f =>,故取2x =作初始值4. 写出梯形公式和辛卜生公式,并用来分别计算积分111dxx+⎰.四、证明题(本题10分)确定下列求积公式中(de)待定系数,并证明确定后(de)求积公式具有3次代数精确度()()()()1010hhf x dx A f h A f A f h --=-++⎰证明:求积公式中含有三个待定系数,即101,,A A A -,将()21,,f x x x =分别代入求一、 填空(共20分,每题2分)1. 设2.3149541...x *=,取5位有效数字,则所得(de)近似值x= .2.设一阶差商()()()21122114,321f x f x f x x x x --===---,()()()322332615,422f x f x f x x x x --===--则二阶差商 ()123,,______f x x x =3. 设(2,3,1)TX =--, 则2||||X = ,=∞||||X .4.求方程 21.250x x --= (de)近似根,用迭代公式 1.25x x =+,取初始值 01x =, 那么 1______x =。

数值分析复习题及答案

数值分析复习题及答案

数值分析复习题一、选择题1. 3.142和3.141分别作为π的近似数具有〔 〕和〔 〕位有效数字.A .4和3B .3和2C .3和4D .4和42. 求积公式()()211211()(2)636f x dx f Af f ≈++⎰,那么A =〔 〕A . 16B .13C .12D .233. 通过点()()0011,,,x y x y 的拉格朗日插值基函数()()01,l x l x 满足〔 〕A .()00l x =0,()110l x = B .()00l x =0,()111l x = C .()00l x =1,()111l x = D . ()00l x =1,()111l x =4. 设求方程()0f x =的根的牛顿法收敛,那么它具有〔 〕敛速。

A .超线性B .平方C .线性D .三次5. 用列主元消元法解线性方程组1231231220223332x x x x x x x x ++=⎧⎪++=⎨⎪--=⎩ 作第一次消元后得到的第3个方程〔 〕.A .232x x -+= B .232 1.5 3.5x x -+= C .2323x x -+= D .230.5 1.5x x -=-二、填空1. 设2.3149541...x *=,取5位有效数字,那么所得的近似值x=.2.设一阶差商()()()21122114,321f x f x f x x x x --===---,()()()322332615,422f x f x f x x x x --===-- 那么二阶差商()123,,______f x x x =3. 设(2,3,1)TX =--, 那么2||||X = ,=∞||||X 。

4.求方程 21.250x x --= 的近似根,用迭代公式x =01x =, 那么 1______x =。

5.解初始值问题 00'(,)()y f x y y x y =⎧⎨=⎩近似解的梯形公式是 1______k y +≈。

数值分析期末试题及答案

数值分析期末试题及答案

数值分析期末试题及答案试题一:1. 简答题(共10分)a) 什么是数值分析?它的主要应用领域是什么?b) 请简要解释迭代法和直接法在数值计算中的区别。

2. 填空题(共10分)a) 欧拉方法是一种______型的数值解法。

b) 二分法是一种______法则。

c) 梯形法则是一种______型的数值积分方法。

3. 计算题(共80分)将以下函数进行数值求解:a) 通过使用二分法求解方程 f(x) = x^3 - 4x - 9 = 0 的近似解。

b) 利用欧拉方法求解微分方程 dy/dx = x^2 + 2x + 1, y(0) = 1 在 x = 1 处的解。

c) 使用梯形法则计算积分∫[0, π/4] sin(x) dx 的近似值。

试题二:1. 简答题(共10分)a) 请解释什么是舍入误差,并描述它在数值计算中的影响。

b) 请解释牛顿插值多项式的概念及其应用。

2. 填空题(共10分)a) 数值稳定性通过______号检查。

b) 龙格-库塔法是一种______计算方法。

c) 零点的迭代法在本质上是将方程______转化为______方程。

3. 计算题(共80分)使用牛顿插值多项式进行以下计算:a) 已知插值节点 (-2, 1), (-1, 1), (0, 2), (1, 4),求在 x = 0.5 处的插值多项式值。

b) 已知插值节点 (0, 1), (1, 2), (3, 7),求插值多项式,并计算在 x = 2 处的值。

c) 使用 4 阶龙格-库塔法求解微分方程 dy/dx = x^2 + 1, y(0) = 1。

答案:试题一:1. a) 数值分析是研究使用数值方法解决数学问题的一门学科。

它的主要应用领域包括数值微积分、数值代数、插值和逼近、求解非线性方程、数值积分和数值解微分方程等。

b) 迭代法和直接法是数值计算中常用的两种方法。

迭代法通过反复迭代逼近解,直到满足所需精度为止;而直接法则通过一系列代数运算直接得到解。

数值分析题库答案(含详细解题步骤)

数值分析题库答案(含详细解题步骤)

第 1 页/共 22 页1. 正方形的边长大约为100cm ,应怎样测量才干使面积误差不超过1cm 22. 已测得某场地长l 的值为110=*l m ,宽d 的值为80=*d m ,已知 2.0≤-*l l m,1.0≤-*d d m, 试求面积ld s =的绝对误差限与相对误差限.3.为使π的相对误差小于0.001%,至少应取几位有效数字?4.设x的相对误差界为δ,求n x的相对误差界.5.设有3个近似数a=2.31,b=1.93,c=2.24,它们都有3位有效数字,试计算p=a+bc的误差界和相对误差界,并问p的计算结果能有几位有效数字?第 3 页/共 22 页6. 已知333487.034.0sin ,314567.032.0sin ==,请用线性插值计算3367.0sin 的值,并预计截断误差.7. 已知sin0.32=0.314567, sin0.34=0.333487, sin0.36= 0.352274,用抛物插值计算sin0.3367的值, 并预计误差.8. 已知16243sin ,sin πππ===请用抛物插值求sin50的值,并预计误差9. . .6,8,7,4,1)(,5,4,3,2,1求四次牛顿插值多项式时设当==i i x f x第 5 页/共 22 页10. 已知4)2(,3)1(,0)1(=-=-=f f f , 求函数)(x f 过这3点的2次牛顿插 值多项式.11. 设x x f =)(,并已知483240.1)2.2(,449138.1)1.2(,414214.1)0.2(===f f f ,试用二次牛顿插值多项式计算(2.15)f 的近似值,并研究其误差12. 设],[)(b a x f 在上有四阶延续导数,试求满意条件)2,1,0()()(==i x f x P i i 及)()(11x f x P '='的插值多项式及其余项表达式.13. 给定3201219(),,1,,44f x x x x x ====试求()f x 在1944⎡⎤⎢⎥⎣⎦,上的三次埃尔米特插值多项式()P x ,使它满意11()()(0,1,2),()(),i i P x f x i P x f x ''===并写出余项第 7 页/共 22 页表达式.14. 设],1,0[,23)(2∈++=x x x x f 试求)(x f 在]1,0[上关于,,1{,1)(x span x =Φ=ρ}2x 的最佳平方逼近多项式15.已知实验数据如下:用最小二乘法求形如y=a+bx2的拟合曲线,并计算均方误差.16.已知数据表如下第 9 页/共 22 页x i 1 2 3 4 5 y iωi4 4.56 8 8.5 2 1 3 1 1试用最小二乘法求多项式曲线与此数据组拟合17. .1)(},1{span ,1]41[)(的最佳平方逼近多项式中的关于上的在在求==Φ=x x x x f ρ18. 决定求积公式⎰++≈10110)1()(32)0()(f A x f f A dx x f 中的待定参数110,,A x A , 使其代数精度尽量高,并指出所决定的求积公式的代数精度.19. 用复化辛普森公式计算积分⎰=10dx e I x , 问区间[0,1]应分多少等分才干使截断误差不超过?10215-⨯第 11 页/共 22 页20. 利用下表中给出的数据,分离用复化梯形公式和复化辛甫生公式计算定积分dx x I ln 21⎰=的近似值(要求结果保留到小数点后六位)21. 用复化梯形公式和复化辛甫生公式计算积分⎰=6.28.1)(dx x f I ,函数)(x f 在某些节点上的值如下图:(本题共14分)22. 决定公式⎰+≈101100)()()(x f A x f A dx x f x 的系数1010,,,x x A A ,使其具有最高代数精度23. 决定求积公式⎰++≈1110)1()(32)0()(f A x f f A dx x f 中的待定参数110,,A x A ,使其代数精度尽量高,并指出所决定的求积公式的代数精度第 13 页/共 22 页24.用LU 分解法求解以下方程组 (10分)123123142521831520x x x ⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪ ⎪= ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭25.用LU 分解法求解以下方程组⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛8892121514131615141321x x x26. 用LU 分解法求解以下方程组⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛542631531321321x x x27. 设方程组b Ax =,其中⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=220122101A ,Tb ⎪⎭⎫ ⎝⎛-=32,31,21, 已知它有解Tx ⎪⎭⎫⎝⎛-=0,31,21,若右端有小扰动61021-∞⨯=bδ,试预计由此引起的解的相对误差.第 15 页/共 22 页28. 设方程组b Ax =,其中212 1.0001A -⎛⎫= ⎪-⎝⎭,11.0001b -⎛⎫= ⎪⎝⎭,当右端向量b 有误差00.0001δ⎛⎫= ⎪⎝⎭b 时,试预计由此引起的解的相对误差(用∞范数计算)29. 给定b Ax =,其中⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=111a a a a a a A 证实:(1) 当121<<-a 时,A 对称正定,从而GS 法收敛. (2) 惟独当2121<<-a 时,J 法收敛.30. 对于线性方程组⎪⎩⎪⎨⎧-=+-=-+=+1242043 16343232121x x x x x x x ,列出求解此方程组的Jacobi 迭代格式,并判断是否收敛。

数值分析试卷及答案

数值分析试卷及答案

数值分析试卷及答案数值分析试卷一、选择题(共10题,每题2分,共计20分)1. 数值分析的研究内容主要包括以下哪几个方面?A. 数值计算方法B. 数值误差C. 数值软件D. 数学分析答:A、B、C2. 下列哪种方法不属于数值积分的基本方法?A. 插值法B. 微积分基本公式C. 数值微积分D. 数值积分公式答:A3. 数值积分的目的是求解什么?A. 函数的导数B. 函数的原函数C. 函数的极值D. 函数的积分答:D4. 数值微分的目的是求解什么?A. 函数的导数B. 函数的原函数C. 函数的极值D. 函数的积分答:A5. 数值微分的基本方法有哪几种?A. 前向差分B. 后向差分C. 中心差分D. 插值法答:A、B、C6. 用数值方法求解方程的基本方法有哪几种?A. 迭代法B. 曲线拟合法C. 插值法D. 数值积分法答:A、B、C7. 用迭代法求方程的根时,当迭代结果满足何条件时可停止迭代?A. 当迭代结果开始发散B. 当迭代结果接近真实解C. 当迭代次数超过一定阈值D. 当迭代结果在一定范围内波动答:B8. 下列哪种插值方法能够确保经过所有给定数据点?A. 拉格朗日插值B. 牛顿插值C. 三次样条插值D. 二次插值答:A、B、C9. 数值解线性方程组的基本方法有哪几种?A. 直接法B. 迭代法C. 插值法D. 拟合法答:A、B10. 下列哪种方程求解方法适用于非线性方程?A. 直接法B. 迭代法C. 插值法D. 曲线拟合法答:B二、填空题(共5题,每题4分,共计20分)1. 数值积分的基本公式是_________。

答:牛顿-科特斯公式2. 数值微分的基本公式是_________。

答:中心差分公式3. 数值积分的误差分为_________误差和_________误差。

答:截断、舍入4. 用插值法求解函数值时,通常采用_________插值。

答:拉格朗日5. 数值解线性方程组的常用迭代法有_________方法和_________方法。

数值分析期末复习题答案

数值分析期末复习题答案

数值分析期末复习题答案一、选择题1. 以下哪个算法是用于求解线性方程组的直接方法?A. 牛顿法B. 高斯消元法C. 共轭梯度法D. 辛普森积分法答案:B2. 插值法中,拉格朗日插值法和牛顿插值法的主要区别是什么?A. 插值点的选取不同B. 插值多项式的构造方式不同C. 计算复杂度不同D. 适用的函数类型不同答案:B3. 在数值积分中,梯形法则和辛普森法则的主要区别是什么?A. 精度不同B. 适用的积分区间不同C. 计算方法不同D. 稳定性不同答案:A二、简答题1. 解释什么是数值稳定性,并举例说明。

答案:数值稳定性指的是数值方法在计算过程中对于舍入误差的敏感程度。

例如,在求解线性方程组时,如果系数矩阵的条件数很大,则该方程组的数值解对舍入误差非常敏感,即数值稳定性差。

2. 说明数值微分与数值积分的区别。

答案:数值微分是估计函数在某一点的导数,而数值积分是估计函数在某个区间上的积分。

数值微分通常用于求解函数的局部变化率,而数值积分用于求解函数在一定区间内的累积效果。

三、计算题1. 给定一组数据点:(1, 2), (2, 3), (3, 5), (4, 6),请使用拉格朗日插值法构造一个三次插值多项式。

答案:首先写出拉格朗日插值基函数,然后根据数据点构造插值多项式。

具体计算过程略。

2. 给定函数 f(x) = x^2,使用牛顿-科特斯公式中的辛普森积分法在区间 [0, 1] 上估计积分值。

答案:首先确定区间划分,然后应用辛普森积分公式进行计算。

具体计算过程略。

四、论述题1. 论述数值分析中误差的来源及其控制方法。

答案:误差主要来源于舍入误差和截断误差。

舍入误差是由于计算机在进行浮点数运算时的精度限制造成的,而截断误差是由于数值方法的近似性质导致的。

控制误差的方法包括使用高精度的数据类型、选择合适的数值方法、增加计算步骤等。

五、综合应用题1. 给定一个线性方程组 Ax = b,其中 A 是一个 3x3 的矩阵,b 是一个列向量。

《数值分析》练习题及答案解析

《数值分析》练习题及答案解析

《数值分析》练习题及答案解析一、单选题1. 以下误差公式不正确的是( D )A .()1212x x x x ∆-≈∆-∆B .()1212x x x x ∆+≈∆+∆C .()122112x x x x x x ∆≈∆+∆D .1122()x x x x ∆≈∆-∆ 2. 已知等距节点的插值型求积公式()()352kkk f x dx A f x =≈∑⎰,那么3kk A==∑( C )A .1 B. 2 C.3 D. 4 3.辛卜生公式的余项为( c )A .()()32880b a f η-''-B .()()312b a f η-''-C .()()()542880b a f η--D .()()()452880b a f η--4. 用紧凑格式对矩阵4222222312A -⎡⎤⎢⎥=-⎢⎥⎢⎥--⎣⎦进行的三角分解,则22r =( A ) A .1 B .12C .–1D .–25. 通过点()()0011,,,x y x y 的拉格朗日插值基函数()()01,l x l x 满足( D ) A .()00l x =0,()110l x = B . ()00l x =0,()111l x = C .()00l x =1,()111l x = D . ()00l x =1,()111l x =6. 用二分法求方程()0f x =在区间[],a b 上的根,若给定误差限ε,则计算二分次数的公式是n ≥( D )A .ln()ln 1ln 2b a ε-++ B. ln()ln 1ln 2b a ε-+-C.ln()ln 1ln 2b a ε--+ D. ln()ln 1ln 2b a ε--- 7.若用列主元消去法求解下列线性方程组,其主元必定在系数矩阵主对角线上的方程组是( B )A .123123123104025261x x x x x x x x x -+=⎧⎪-+=⎨⎪-+=-⎩ B 。

数值分析试题及答案

数值分析试题及答案

数值分析试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪个算法是数值分析中用于求解线性方程组的直接方法?A. 牛顿法B. 高斯消元法C. 梯度下降法D. 蒙特卡洛方法答案:B2. 插值法中,拉格朗日插值法和牛顿插值法的共同点是:A. 都是多项式插值B. 都使用差商C. 都只适用于等距节点D. 都需要预先知道所有数据点答案:A3. 在数值积分中,辛普森(Simpson)公式比梯形公式的误差:A. 更大B. 更小C. 相同D. 无法比较答案:B4. 以下哪个是数值稳定性分析中常用的方法?A. 条件数B. 收敛性C. 收敛速度D. 误差分析答案:A5. 在求解常微分方程的数值解时,欧拉方法属于:A. 单步法B. 多步法C. 隐式方法D. 显式方法答案:A6. 以下哪个是数值分析中求解非线性方程的迭代方法?A. 高斯-约当消元法B. 牛顿-拉弗森方法C. 雅可比迭代法D. 高斯-赛德尔迭代法答案:B7. 线性插值公式中,如果给定两个点\( (x_0, y_0) \)和\( (x_1, y_1) \),插值多项式是:A. \( y = y_0 + \frac{y_1 - y_0}{x_1 - x_0}(x - x_0) \)B. \( y = y_0 + \frac{y_1 - y_0}{x_0 - x_1}(x - x_0) \)C. \( y = y_0 + \frac{x - x_0}{x_1 - x_0}(y_1 - y_0) \)D. \( y = y_1 + \frac{x_1 - x}{x_1 - x_0}(y_0 - y_1) \)答案:C8. 以下哪个是数值分析中用于求解特征值问题的算法?A. 幂法B. 共轭梯度法C. 牛顿法D. 欧拉法答案:A9. 在数值微分中,使用有限差分法来近似导数时,中心差分法的误差:A. 与步长成正比B. 与步长的平方成正比C. 与步长的立方成正比D. 与步长的四次方成正比答案:B10. 以下哪个是数值分析中用于求解线性最小二乘问题的算法?A. 梯度下降法B. 牛顿法C. 奇异值分解法D. 共轭梯度法答案:C二、简答题(每题10分,共30分)1. 简述数值分析中病态问题的特点及其对算法的影响。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

模 拟 试 卷(一)一、填空题(每小题3分,共30分)1.有3个不同节点的高斯求积公式的代数精度是 次的.2.设152210142-⎡⎤⎢⎥=-⎢⎥⎢⎥-⎣⎦A ,342⎛⎫ ⎪=- ⎪ ⎪⎝⎭x ,则 ∞A = ., 1x = ______.3.已知y =f (x )的均差(差商)01214[,,]3f x x x =,12315[,,] 3f x x x =,23491[,,]15f x x x =,0238[,,] 3f x x x =, 那么均差423[,,]f x x x = .4.已知n =4时Newton -Cotes 求积公式的系数分别是:,152,4516,907)4(2)4(1)4(0===C C C 则)4(3C = .5.解初始值问题00(,)()y f x y y x y '=⎧⎨=⎩的改进的Euler 方法是 阶方法;6.求解线性代数方程组123123123530.13260.722 3.51x x x x x x x x x --=⎧⎪-++=⎨⎪++=⎩的高斯—塞德尔迭代公式为 ,若取(0)(1,1,1)=-r x, 则(1)=rx .7.求方程()x f x =根的牛顿迭代格式是 .8.01(), (),, ()n x x x l l L l 是以整数点01, ,, ,n x x x L 为节点的Lagrange 插值基函数,则()nk jk k x x =∑l= .9.解方程组=Ax b 的简单迭代格式(1)()k k +=+xBx g 收敛的充要条件是 .10.设(-1)1,(0)0,(1)1,(2)5f f f f ====,则()f x 的三次牛顿插值多项式为 ,其误差估计式为 .二、综合题(每题10分,共60分)1.求一次数不超过4次的多项式()p x 满足:(1)15p =,(1)20p '=,(1)30p ''=(2)57p =,(2)72p '=.2.构造代数精度最高的形式为10101()()(1)2xf x dx A f A f ≈+⎰的求积公式,并求出其代数精度.3.用Newton 法求方程2ln =-x x 在区间) ,2(∞内的根, 要求8110--<-kk k x x x .4.用最小二乘法求形如2y a bx =+的经验公式拟合以下数据:5.用矩阵的直接三角分解法解方程组⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡71735 30103421101002014321x x x x .6 试用数值积分法建立求解初值问题0(,)(0)y f x y y y '=⎧⎨=⎩的如下数值求解公式1111(4)3n n n n n hy y f f f +-+-=+++,其中(,),1,,1i i i f f x y i n n n ==-+.三、证明题(10分)设对任意的x ,函数()f x 的导数()f x '都存在且0()m f x M '<≤≤,对于满足20Mλ<<的任意λ,迭代格式1()k k k x x f x λ+=-均收敛于()0f x =的根*x .参考答案一、填空题1.5; 2. 8, 9 ; 3.9115; 4. 1645; 5. 二; 6. (1)()()123(1)(1)()213(1)(1)(1)312(330.1)/5(220.7)/6(12)*2/7k k k k k k k k k x x x x x x x x x ++++++⎧=++⎪=+-⎨⎪=--⎩, (0.02,0.22,0.1543) 7. 1()1()k k k k k x f x x x f x +-=-'-; 8. j x ; 9. ()1B ρ<;10.32(4)11,()(1)(1)(2)/24(1,2)66x x x f x x x x ξξ+-+--∈-二、综合题 1.差商表:233234()1520(1)15(1)7(1)(1)(2)5432p x x x x x x x x x x =+-+-+-+--=++++其他方法:设233()1520(1)15(1)7(1)(1)()p x x x x x ax b =+-+-+-+-+ 令(2)57p =,(2)72p '=,求出a 和b. 2.取()1,f x x =,令公式准确成立,得:0112A A +=, 011123A A +=, 013A =, 116A =. 2()f x x =时,公式左右14=;3()f x x =时,公式左15=, 公式右524=∴ 公式的代数精度2=. 3.此方程在区间) ,2(∞内只有一个根s ,而且在区间(2,4)内。

设2ln )(--=x x x f 则x x f 11)('-=, 2''1)(x x f = ,Newton 法迭代公式为 1)ln 1(/112ln 1-+=----=+k k k k k k k k x x x x x x x x , Λ,2,1,0=k取30=x ,得146193221.34=≈x s 。

4. 2{1,}span x Φ=,2222111119253038T ⎡⎤=⎢⎥⎣⎦A ,19.032.349.073.3T ⎡⎤=⎣⎦y .解方程组TT =A AC A y ,其中3330433303416082T ⎡⎤=⎢⎥⎣⎦A A ,解得: 1.416650.0504305⎡⎤=⎢⎥⎣⎦C所以0.9255577a =, 0.0501025b =.5.解 设⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡443433242322434241323121020111113010342110100201u u u u u ul l l l l l 由矩阵乘法可求出ij u 和ij l⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡10101211011111434241323121l l l l l l⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡21210102010201443433242322u u u u u u解下三角方程组 ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡7173510101211014321y y y y 有51=y ,32=y ,63=y ,44=y .再解上三角方程组 ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡463521210102014321x x x x 得原方程组的解为11=x ,12=x ,23=x ,24=x .6 解 初值问题等价于如下形式11()()(,())n xn x y x y x f x y x dx --=+⎰,取1n x x +=,有1111()()(,())n n x n n x y x y x f x y x dx +-+-=+⎰, 利用辛卜森求积公式可得1111(4)3n n n n n hy y f f f +-+-≈+++. 三、证明题证明 将()0f x =写成()()x x f x x λϕ=-@, 由于()[()]1()x x f x f x ϕλλ'''=-=-,所以|()||1()|1x f x ϕλ''=-<所以迭代格式1()k k k x x f x λ+=-均收敛于()0f x =的根*x .模 拟 试 卷(二)一、填空题(每小题3分,共30分)1.分别用2.718281和2.718282作数e 的近似值,则其有效位数分别有 位和 位 ;2. 设102110382-⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥-⎣⎦A ,131-⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦x ,则 1A = ________, 2x = .3.对于方程组⎩⎨⎧=-=-341015 22121x x x x , Jacobi 迭代法的迭代矩阵是J G =________.4.设1)(3-+=x x x f ,则差商[]3 ,2 ,1 ,0f =__________,[]0, 1, 2, 3,4f =_______. 5.已知1201⎡⎤=⎢⎥⎣⎦A , 则条件数()Cond ∞A _________. 6.为使两点的数值求积公式1011()()()f x dx f x f x -=+⎰具有最高的代数精确度,则其求积基点应为0x =__________, 1x =__________ 7.解初始值问题00(,)()y f x y y x y '=⎧⎨=⎩近似解的梯形公式是1k y +≈8.求方程()0f x =根的弦截法迭代公式是 9.计算积分1⎰,取4位有效数字,用梯形公式计算求得的近似值是 , 用辛卜生公式计算的结果是10.任一非奇异矩阵A 的条件数()Cond A = ,其()Cond A 一定大于等于二、综合题(每题10分,共60分)1 证明方程1sin x x -=在区间[0,1]有且只有一个根,若利用二分法求其误差不超过41102-⨯近似解,问要迭代多少次? 2 已知常微分方程的初值问题:,1 1.2,(1)2dy xx dx yy ⎧=<<⎪⎨⎪=⎩试用改进的Euler 方法计算(1.2)y 的近似值,取步长0.2h =.3 用矩阵的T LDL 分解法解方程组 1233351035916591730x x x ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦.4 用最小二乘法求一个形如1y=的经验公式,使它与下列数据拟合.5 设方程组0.40.410.40.820.40.83x y z x y z x y z ++=⎧⎪++=⎨⎪++=⎩,试考察解此方程组的雅可比迭代法及高斯-赛德尔迭代法的收敛性。

6 按幂法求矩阵411132123-⎡⎤⎢⎥=--⎢⎥⎢⎥-⎣⎦A 的按模最大特征值的近似值,取初始向量(0)(1,0,0)T =x ,迭代两步求得近似值(2)λ即可.三、证明题(10分)已知求)0(>a a 的迭代公式为:Λ2,1,00)(2101=>+=+k x x a x x kk k证明:对一切1,2,,k =Lk x ≥ 且序列kx 是单调递减的,从而迭代过程收敛.参考答案一、填空题1.6, 7; 2. 9,; 3 . ⎥⎦⎤⎢⎣⎡05.25.20; 4. 1, 0; 5. 9; 6. 7. 11[(,)(,)]2k k k k k hy f x y f x y ++++; 8. 111()()()()k k k k k k k f x x x x x f x f x +--=--- ; 9. 0.4268, 0.4309; 10. 1-A A , 1二、综合题1 解 令()1sin f x x x =--,则(0)10f =>,(1)sin10f =-<,且()1cos 0f x x '=--<故1sin x x -=在区间[0,1]内仅有一个根*x . 利用二分法求它的误差不超过41102-⨯的近似解,则 *41111||1022k k x x -++-≤≤⨯ 解此不等式可得 4ln1013.2877ln 2k ≥= 所以迭代14次即可. 2、解:1002101(,)0.5,(,)0.571429,k f x y k f x y hk ===+=1012()20.1(0.50.571429) 2.10714292hy y k k =++=+⨯+=3 解 设3112132221331323351135911591711l d l l d l d l l ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎣⎦利用矩阵乘法可求得13d =,22d =,323d =,211l =, 3153l =,322l = 解方程组 1231101116530321y y y ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎢⎥⎣⎦得123410,6,3y y y ===, 再解方程组 111122133531110126413d x d x d x ---⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎢⎥⎣⎦⎢⎥⎣⎦得1231,1,2x x x ==-=.4 解 令1Y y=,则Y a bx =+容易得出正规方程组 5916.971917.835.3902a b ⎛⎫⎡⎤⎡⎤= ⎪⎢⎥⎢⎥⎝⎭⎣⎦⎣⎦,解得 2.0535, 3.0265a b =-=. 故所求经验公式为 12.05353.0265y x=-+.5 解(1)由于30.40.4()0.40.80.960.2560.40.8J f λλλλλλ==-+(1)10.980.2560J f -=-++>,(2)8 1.960.2560J f -=-++<所以()0J f λ=在(2,1)--内有根i λ且||1i λ>,故利用雅可比迭代法不收敛.(2)由于20.40.4()0.40.8(0.8320.128)0.40.8G f λλλλλλλλλλ==-+所以()0.832G ρ<,故利用高斯-赛德尔迭代法收敛. 6 解 因为(0)[1,0,0]T =x ,故(0)1∞=P P x ,且[](1)(0)4,1,1T==-yAx ,(1)(1)max()4y λ==.从而得(1)(1)(1)11/[1,,]44T ∞==-P P x y y ,(2)(1)999[,,]244T ==-y Ax ,(2)(2)9max()2y λ==. 三、证明题 证明: 由于11()0,1,2,2k k kax x k x +=+≥=L 故对一切k,k x ≥,又1211(1)(11)122k k k x a x x +=+≤+= 所以 1k k x x +≤,即序列{}k x 是单调递减有下界,从而迭代过程收敛.模 拟 试 卷(三)一、填空题(每小题3分,共30分)1.设 2.40315a =是真值 2.40194x =的近似值,则a 有 位有效位数,相对误差限为 ;2. 若用二分法求方程()0f x =在区间[1,2]内的根,要求精确到第3位小数,则需要对分 次。

相关文档
最新文档