销售收入预测(12个月)
创业计划书SYB创业计划书答案
SYB创业计划书答案目录一、企业概况 (2)二、创业计划作者的个人情况 (2)三、市场评估 (3)四、市场营销计划 (5)五、企业组织结构 (6)六、固定资产 (8)七、流动资金(月) (10)八、销售收入预测(12个月) (11)九、销售和成本计划 (12)十、现金流量计划 (13)一、企业概况主要经营范围：企业类型(选择一项并打■)：□生产制造□零售□批发□服务□农业□新型产业□传统产业□其他二、创业计划作者的个人情况以往的相关经验(包括时间)：教育背景，所学习的相关课程(包括时间)：三、市场评估目标顾客描述：市场容量或本企业预计市场占有率：市场容量的变化趋势：竞争对手的主要优势：竞争对手的主要劣势：本企业相对于竞争对手的主要优势：本企业相对于竞争对手的主要劣势：四、市场营销计划1. 产品产品或服务主要特征2.价格产品或服务成本价销售价竞争对手的价格折扣销售赊账销售3.地点(1)选址细节：地址面积(平方米) 租金或建筑成本(2)选择该地址的主要原因：(3)销售方式(选择一项并打■)：将把产品或服务销售或提供给：□最终消费者□零售商□批发商(4)选择该销售方式的原因：4.促销人员推销成本预测广告成本预测公共关系成本预测营业推广成本预测五、企业组织结构企业将登记注册成□个体工商户□有限责任公司□个人独资企业□其他□合伙企业拟定的企业名称：企业的员工(请附企业组织结构图和员工工作描述书)：职务月薪业主或经理员工：企业将获得的营业执照、许可证：类型预计费用企业的法律责任(保险、员工的新酬、纳税)：种类预计费用合伙(合作)人与合伙(合作)协议：内合伙人容出资方式出资数额与期限利润分配和亏损分摊经营分工、权限和责任合伙人个人负债的责任协议变更和终止其他条款六、固定资产1. 工具和设备根据预测的销售量，假设达到100%的生产能力，企业需要购买以下设备：名称数量单价总费用(元)供应商名称地址电话或传真2. 交通工具根据交通及营销活动的需要，拟购置以下交通工具：名称数量单价总费用(元)供应商名称地址电话或传真3. 办公家具和设备办公室需要以下设备：名称数量单价总费用(元) 供应商名称地址电话或传真4. 固定资产和折旧概要项目价值年折旧(元)工具和设备交通工具办公家具和设备店铺厂房土地合计1. 原材料和包装项目数量单价总费用(元)供应商名称地址电话或传真2、其他经营费用(不包括折旧费和贷款利息) 项目费用(元)备注业主的工资雇员的工资租金营销费用公用事业费维修费保险费登记注册费其他合计八、销售收入预测(12个月)销售情况月份销售的产品或服务123456789101112合计(1)销售数量平均单价月销售额(2)销售数量平均单价月销售额(3)销售数量平均单价月销售额(4)销售数量月销售额(5)销售数量平均单价月销售额(6)销售数量平均单价月销售额合计销售总量销售总收入九、销售和成本计划金额月份项目123456789101112合计销售含流转税销售收入流转税(增值税等)销售净收入成本业主工资员工工资租金营销费用公用事业费维修费折旧费贷款利息保险费登记注册费原材料(列出项目)(1)(2)(3)(5)(6)总成本利润税费企业所得税个人所得税其他净收入(税后)金额月份项目123456789101112合计现金流入月初现金现金销售收入赊销收入贷款其他现金流入可支配现金(A)现金流出现金采购支出(列出项目)(1)(2)(3)赊购支出业主工资员工工资租金营销费用公用事业费维修费贷款利息偿还贷款本金保险费登记注册费设备其他(列出项目) 税金现金总支出(B)月底现金(A-B)十、现金流量计划相关文章：1.一篇优秀的SYB创业计划书2.syb创业计划书的书写规范3.最新大学生syb创业计划书范文4.syb创业培训计划书5.创业计划书写作的9个要点6.最特色的十二星座咖啡店创业计划书7.2015年最新家政公司创业计划方案8.大学生汽车美容店最新创业计划书范文9.最新大学生syb创业计划书范文10.2015年服务类创业商业计划书。
创业计划书SYB创业计划书答案
SYB创业计划书答案目录一、企业概况 (2)二、创业计划作者的个人情况 (2)三、市场评估 (3)四、市场营销计划 (5)五、企业组织结构 (6)六、固定资产 (8)七、流动资金(月) (10)八、销售收入预测(12个月) (11)九、销售和成本计划 (12)十、现金流量计划 (13)一、企业概况主要经营范围：企业类型(选择一项并打■)：□生产制造□零售□批发□服务□农业□新型产业□传统产业□其他二、创业计划作者的个人情况以往的相关经验(包括时间)：教育背景，所学习的相关课程(包括时间)：三、市场评估目标顾客描述：市场容量或本企业预计市场占有率：市场容量的变化趋势：竞争对手的主要优势：竞争对手的主要劣势：本企业相对于竞争对手的主要优势：本企业相对于竞争对手的主要劣势：四、市场营销计划1. 产品产品或服务主要特征2.价格产品或服务成本价销售价竞争对手的价格折扣销售赊账销售3.地点(1)选址细节：地址面积(平方米) 租金或建筑成本(2)选择该地址的主要原因：(3)销售方式(选择一项并打■)：将把产品或服务销售或提供给：□最终消费者□零售商□批发商(4)选择该销售方式的原因：4.促销人员推销成本预测广告成本预测公共关系成本预测营业推广成本预测五、企业组织结构企业将登记注册成□个体工商户□有限责任公司□个人独资企业□其他□合伙企业拟定的企业名称：企业的员工(请附企业组织结构图和员工工作描述书)：职务月薪业主或经理员工：企业将获得的营业执照、许可证：类型预计费用企业的法律责任(保险、员工的新酬、纳税)：种类预计费用合伙(合作)人与合伙(合作)协议：内合伙人容出资方式出资数额与期限利润分配和亏损分摊经营分工、权限和责任合伙人个人负债的责任协议变更和终止其他条款六、固定资产1. 工具和设备根据预测的销售量，假设达到100%的生产能力，企业需要购买以下设备：名称数量单价总费用(元)供应商名称地址电话或传真2. 交通工具根据交通及营销活动的需要，拟购置以下交通工具：名称数量单价总费用(元)供应商名称地址电话或传真3. 办公家具和设备办公室需要以下设备：名称数量单价总费用(元) 供应商名称地址电话或传真4. 固定资产和折旧概要项目价值年折旧(元)工具和设备交通工具办公家具和设备店铺厂房土地合计1. 原材料和包装项目数量单价总费用(元)供应商名称地址电话或传真2、其他经营费用(不包括折旧费和贷款利息) 项目费用(元)备注业主的工资雇员的工资租金营销费用公用事业费维修费保险费登记注册费其他合计八、销售收入预测(12个月)销售情况月份销售的产品或服务123456789101112合计(1)销售数量平均单价月销售额(2)销售数量平均单价月销售额(3)销售数量平均单价月销售额(4)销售数量月销售额(5)销售数量平均单价月销售额(6)销售数量平均单价月销售额合计销售总量销售总收入九、销售和成本计划金额月份项目123456789101112合计销售含流转税销售收入流转税(增值税等)销售净收入成本业主工资员工工资租金营销费用公用事业费维修费折旧费贷款利息保险费登记注册费原材料(列出项目)(1)(2)(3)(5)(6)总成本利润税费企业所得税个人所得税其他净收入(税后)金额月份项目123456789101112合计现金流入月初现金现金销售收入赊销收入贷款其他现金流入可支配现金(A)现金流出现金采购支出(列出项目)(1)(2)(3)赊购支出业主工资员工工资租金营销费用公用事业费维修费贷款利息偿还贷款本金保险费登记注册费设备其他(列出项目) 税金现金总支出(B)月底现金(A-B)十、现金流量计划相关文章：1.一篇优秀的SYB创业计划书2.syb创业计划书的书写规范3.最新大学生syb创业计划书范文4.syb创业培训计划书5.创业计划书写作的9个要点6.最特色的十二星座咖啡店创业计划书7.2015年最新家政公司创业计划方案8.大学生汽车美容店最新创业计划书范文9.最新大学生syb创业计划书范文10.2015年服务类创业商业计划书。
数据预测的例子
假设每一季度变化数据如下。
毛收入24月均值：1951.4583净收入1-12月：76418,净收入13-24：61259一：预测下一年收入针对月份来说：一：1-12中：令A=每月数据/全年收入；A的大小说明每个月份对于输入的影响系数。
13-24月中一样，其中24月中相同月份的影响系数取均值作为这个月份的均值。
得出A1，A2、、、、A12。
1-12月中：令B=（2月-1月）/1月；分别求出12月的增长率，13-23中一样，相同月份的B求均值。
得出B1、B2、B3、、、B11，B12和1-12中算出的近似值。
然后从24月开始，25月=24*（B1+1）*A1，26月=25月*（B2+1）*A2，、、以此类推，36月=35月*（B12+1）*A12，再把求出的数据相加等于Q1。
月份求出值针对季度来说：将24月数据按季度求和，得出8个季度数据，1-4季度中：令A=（每季度数据）/全年总和；A的大小说明每个季度对于收入的影响系数。
5-8季度中一样，其中8个季度中相同季度的影响系数取均值作为这个季度的均值。
得出A1，A2，A3、A4。
1-4季度中：令B=（本季度-上季度）/本季度；分别求出4个季度的增长率，5-7季度中一样，相同季度的B求均值。
得出B1、B2、B3、B4取1-4中算出的近似值，然后从9季度开始，9季度=8季度*（1+B1）*A1，10季度=9季度*（B2+1）*A2，、11季度=10季度*A3*！1+B3）、12季度=11季度*A4*（1+B4）、，再把求出的所有季度数据相加等于Q3。
对应月份连续月份对应季度连续季度净收入1-12月：76418,净收入13-24月：61259净收入13-36 月：（60426.59+65518.91+72183.92504+4057.96606）/4=50546.85 二：简单分析净收入全年来看第二年较比第一年有点微弱较少，说明第二年可能会有其他同类的企业诞生，竞争激烈，致使毛收入有所下降，我们应该在竞争中始终保持优势，所以应想其他方法，提高自己的产品，维持老客户，吸引旧客户。
销售收入预测(12个月)、销售和成本计划、现金流量计划
70450
赊销收入
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
贷款
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
其他现金流入
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
可支配现金（A）
15000
18000
20600
23740
25590
19610
18410
24630
26880
29700
33170
27100
25900
先
现现金流出
现金采购支出
原材料
0
2705
17210
18650
20870
23620
27100
25900
25900
月份
销售的的 销售情况
产品或服务
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
合计
天然益生菌酸奶
销售数量
放假
200
230
260
280
放假
300
300
280
200
2050
平均单价
5
5
5
5
5
5
5
5
5
月销售额
1000
1150
1300
1400
1500
1500
1400
1000
时间序列预测模型
其预测标准误差为 : N n yt 所含原始数据的个数 上式中, N为时间序列 . 项数n的数值,要根据时间序列的特点而定,不宜过 大或过小.n过大会降低移动平均数的敏感性,影响预 测的准确性;n过小,移动平均数易受随机变动的影响, 难以反映实际趋势.一般取n的大小能包含季节变动 和周期变动的时期为好,这样可消除它们的影响.对于 没有季节变动和周期变动的时间序列,项数n的取值 可取较大的数;如果历史数据的类型呈上升(或下降) 型的发展趋势,则项数n的数值应取较小的数,这样能 取得较好的预测效果. S
W1 y3 W2 y2 W1 y1 ˆ4 y W3 W2 W1 3 606.9 2 574.6 1 533.8 584.0 3 2 1 W1 y11 W2 y10 W3 y9 ˆ12 y W1 W2 W3 3 1102 .7 2 1015 .1 1 963.9 1050 .4 3 2 1 80810 .7 S 100.1 11 3
S
1 指数平滑法平滑值的计 算还需给出一个初值 S0 , 可取原时间序列
591.3 634.1 683.5 735.8 796.6 861.3 922.0 993.6
591.3 634.1 683.5 735.8 796.6 861.3 922.0
113.8 137.9 132.9 156.9 167.3 153.8 180.7
12950.4 19016.4 17662.4 24617.6 27989.3 23654.4 32652.5
时间序列是指把某一变量在不同时 间上的数值按时间先后顺序排列起来所 形成的序列,它的时间单位可以是分、时、 日、周、旬、月、季、年等。时间序列 模型就是利用时间序列建立的数学模型， 它主要被用来对未来进行短期预测，属 于趋势预测法。
时间序列预测模型
回归方程的显著性检验
在实际工作中,事先我们并不能断定y与x之间有 线性关系。当然，这个假设不是没有根据，我们可 以通过专业知识和散点图作粗略判断。但在求出回 归方程后，还需对线性回归方程同实际观测数据拟 合的效果进行检验。
当 b1 越大, y随x的变化趋势就越明显; 反之, 当 b1 越小, y随x 的变化趋势就越不明显, 特别当b1 = 0时, 则认为y与x之间不存 在线性关系.当b1 ≠ 0时, 则认为y与x之间有线性关系.因此,问题 归结为对假设 H 0 : b1 = 0; H1 : b1 ≠ 0 进行检验.假设H 0 : b1 = 0被拒绝, 则回归显著, 认为y与x存在线 性关系, 所求的线性回归方程有意义; 否则回归不显著, y与x不 能用一元线性回归模型来描述.
∑
6.48
( S 01) = y1 = 16.41
( S 21) = αy2 + (1 − α )S1(1) ( ( S31) = αy3 + (1 − α )S 21)
( S1(1) = αy1 + (1 − α )S 01) = 16.41
= 0.4 ×17.62 + 0.6 ×16.41 = 16.89
为了研究这些数据之间的规律性,作散点图 散点图。数据大致 散点图 落在一条直线附近，这说明x（身高）与y（腿长）之 间的关系大致可以看作是直线关系。不过这些点又不 都在一条直线上，这表明x和y之间的关系不是确定性 关系。
实际上, 腿长y除了与身高x有一定关系外, 还受到许多 其它因素的影响.因此y与x之间可假设有如下结构式 : y = β 0 + β1 x + ε 其中β 0、 β1是两个未知参数, ε为其它随机因素对y的影响. x是非随机可精确观察的， ε是均值为零的随机变量， 是 不可观察的。 一般地, 称一元线性回归模型为 : y = β 0 + β1 x + ε Eε = 0, Dε = σ 2 β 0 , β1称为回归系数, x称为回归变量. 两边同时取期望得 : y = β 0 + β1 x 称为y对x的回归直线方程.
销售收入预测(12个月)、销售和成本计划、现金流量计划模板
业主工资
1800
1800
1800
1800
1800
1800
1800
1800
1800
1800
1800
1800
员工工资
1600
1600
1600
1600
1600
1600
1600
1600
1600
1600
1600
租金
800
800
800
800
800
800
800
800
800
800
800
800
营销费用
600
400
1200
600
800
400
600
200
3200
竹笛教学
销售数量
3
5
3
8
4
9
10
8
5
16
30
10
平均单价
200
200
200
200
200
200
200
200
200
200
200
200
月销售额
600
1000
600
1600
800
1800
2000
1600
1000
3200
6000
2000
钢琴教学
销售数量
销售收入预测（12个月）
月份
销售的的 销售情况
产品或服务
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
合计
吉他销售
销售收入预测(12个月)、销售和成本计划、现金流量计划模板
1800
1800
1800
1800
1800
1800
雇员的工资
1600
1600
1600
1600
1600
1600
1600
1600
1600
1600
1600
1600
租金
800
800
800
800
800
800
800
800
800
800
800
800
营销费用
50
50
50
50
50
50
50
50
50
50
50
50
公用事业费（水电）
600
400
1200
600
800
400
600
200
3200
竹笛教学
销售数量
3
5
3
8
4
9
10
8
5
16
30
10
平均单价
200
200
200
200
200
200
200
200
200
200
200
200
月销售额
600
1000
600
1600
800
1800
200016Βιβλιοθήκη 010003200
6000
2000
钢琴教学
销售数量
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
维修费