第十章 研究资料的整理和分析
研究资料的收集与处理
研究资料的收集与处理研究资料的收集教育科研资料在教育科学研究中起着非常重要的作用。
从教育科学研究的起始一直到终结都离不开教育科研资料。
在某种意义上说，科学研究过程就是对科研资料的搜集、使用和再创造的过程。
从宏观的角度来看，研究资料可以分为文献资料和事实资料。
文献资料是指用各种符号形式保存下来的，对教育研究具有一定参考价值的载体；事实资料则是指从观察、调查、实验中得到的有教育研究有关的现实信息。
在这一环节，主要对文献资料的收集做详细阐述。
在中小学教育科研中，文献的搜集和整理是不可缺少的一部分。
从选题、初步调查及论证课题、制定计划、搜集资料和分析研究资料到形成研究报告，都必须进行文献的研究，掌握研究课题已经取得的成果及其他研究者取得的进展，这也是任何科研工作的必经阶段。
至于事实资料的收集，将隐含在关于研究方法的介绍中。
1．教育文献资料的主要分布由于创造、记录与传播方式不同，教育文献资料的分布极为广泛且形式多样，教育工作者对它们应有一定的了解。
（1）书籍这是教育文献中品种最多、数量最大、跨越年代久远的一种信息源，包括专著、论文集、教科书、资料性工具书及科普读物等。
专著是就教育领域内某一学科或某一专门问题进行系统全面深入的论述，通常反映学术研究的较高成果，多是作者多年研究的结晶。
专著的特点是论述系统、形式规范、材料新颖、见解读到。
随着教育学科的发展，古今中外的教育家和学者们奉献了数以百万计的专门著述，成为教育研究的宝贵财富。
论文集汇集了某位专家或众多学者的学术论文，特点是论题集中，观点各异，信息容较大。
教科书是专业性书籍，具有严格的科学性、系统性和逻辑性。
内容一般包括教育科学的基础知识、基本理论以及学科领域内的科研成果相有待讨论的问题。
教科书追求学术上的稳定性，名词术语规范，结构系统严谨，叙述概括，可读性强，可作为入门读物。
资料性工具书就某一学科有关问题的历史与现状、方法与结论以及各种争论观点作广泛客观的阐述，不涉及作者本人的见解，类例分明，叙述简练，小型实用，查阅方便。
研究资料的整理与分析
研究资料的整理与分析研究资料的整理与分析在科学研究中起着至关重要的作用。
通过对海量的数据进行整理和分析，可以帮助研究人员了解研究领域的现状，发现问题，回答研究问题，并提出相应的解决方案。
下面将详细介绍研究资料的整理与分析的步骤和方法。
第一步是资料的整理。
在进行研究时，研究人员通常会采集大量的实验数据、统计数据、文献资料等。
这些资料需要进行整理，以便后续的分析和使用。
整理的方法包括分类、归纳、编码等。
归纳是将分类后的数据进行概括和总结，提取出其中的主要信息和特点。
归纳可以帮助研究人员深入理解资料，找出问题和研究方向。
编码是对数据进行编号和标记。
编码可以使得数据的管理更加方便和快捷，可以根据需要随时检索和使用。
第二步是资料的分析。
在进行资料分析时，研究人员需要选择合适的分析方法，根据研究问题进行分析。
常用的分析方法包括描述统计分析、推论统计分析、内容分析、回归分析等。
描述统计分析是通过对数据的计算和描述，了解数据的分布和变化规律。
常用的描述统计方法有平均值、中位数、方差、标准差等。
描述统计分析可以帮助研究人员对数据有一个整体的认识。
推论统计分析是通过对样本数据的分析，推断总体数据的特性和关系。
常用的推论统计方法有假设检验、置信区间、相关分析等。
推论统计分析可以帮助研究人员进行统计推断和决策。
内容分析是对文本资料进行分析，提取出其中的主题、关键词和情感等。
内容分析可以帮助研究人员理解文本的含义和趋势，从而揭示出研究问题的重要信息。
回归分析是通过对变量之间的关系进行建模和分析，了解变量之间的因果关系和变化规律。
回归分析可以帮助研究人员预测和解释变量的变化。
最后是研究结果的呈现。
研究结果的呈现可以采用不同的方式，包括文字报告、图表、图像等。
呈现结果应当简明扼要、准确直观，并且与研究问题和目标相一致。
综上所述，研究资料的整理与分析是研究过程中不可或缺的步骤。
通过整理和分析资料，可以帮助研究人员了解问题、发现规律、提出解决方案，并最终推动科学研究的进展。
教育研究资料的整理与分析
• 研究背景与目的 • 研究资料来源与收集 • 研究资料的整理 • 研究资料的分析方法 • 研究结果与讨论 • 研究结论与建议
01
研究背景与目的
教育领域的现状与问题
当前教育体系存在的问题
如教育资源分配不均、教育质量参差不齐、教育公平性不足等。
社会发展对教育的新要求
随着社会发展和科技进步，教育需要适应新的需求和变化，培养具 备创新能力和综合素质的人才。
详细描述
通过描述性统计，可以计算出数据的平均数、中位数、众数、标准差等统计指标 ，从而了解数据的集中趋势和离散程度。在教育研究资料整理中，描述性统计结 果可以帮助我们初步了解研究对象的特征和规律。
因子分析结果
总结词
因子分析是一种多元统计分析方法，通过降维技术找出影响变量的共同因子，从而简化数据结构。
访谈法
通过与研究对象进行面对面的交流来收集资料。
3
问卷调查法
通过发放问卷来收集研究对象的意见和看法。
问卷调查的资料收集
设计问卷
根据研究目的和研究问题设计问卷，包括问题内容和 提问方式。
发放问卷
通过邮寄、电子邮件、社交媒体等方式将问卷发放给 研究对象。
数据整理
对收集到的数据进行整理、分类和编码，以便进行统 计分析。
详细描述
在教育研究资料分析中，因子分析可以用来探究影响教育质量的潜在因素，如学生成绩、教师素质、 学校环境等。通过因子分析，我们可以识别出这些因素之间的关联性和结构关系，为进一步的研究提 供理论支持。
聚类分析结果
总结词
聚类分析是一种无监督学习方法，通过将相似对象归为同一类，实现数据的分类和组织。
详细描述
数据清洗与整理
社会医学研究方法（精彩试题一套）
社会医学研究方法（精彩试题一套）第十章社会医学研究方法一、填空题1.定性研究方法很多，常用的有观察法、深入访谈法、等。
2.根据问题是否预设答案，可将问题分为和封闭式问题两种。
3.抽样方法可分为和非概率抽样。
4.社会医学最主要、最常用的研究方法是。
5.问卷的一般结构包括封面信、指导语、、编码等6.从调查对象的围看，调查研究分为全面调查和。
7.概率抽样的方法由单纯随机抽样、、系统抽样、整群抽样等。
8. DALY是的英文缩写, 主要用于进行全球疾病负担的分析。
9.非概率抽样方法包括方便抽样、立意抽样、和定额抽样。
10.根据收集资料的方法不同，问卷可分为自填问卷和。
11.社会医学的研究方法包括、试验研究、评价研究和文献研究。
12.按调查结果的分析，可以把调查研究分为和定量调查。
13.选择课题应遵循需要性原则、和科学性原则。
14.研究方案设计包含的容很多，可归纳为技术路线、、资料整理与分析计划等三个方面。
15.问卷的一般结构包括封面信、指导语、、编码等。
16.效度是指与试图要达到的目标之间的接近程度。
二、选择题1.问卷的一般结构包括（）A、封面信——指导语——问题及答案——编码B、封面信——指导语——问题——答案C、封面信——问题——答案——编码D、指导语——问题——答案——编码2．下列哪项不属于概率抽样（）A 分层整群抽样B 系统抽样C 偶遇抽样D 单纯随机抽样3．下列哪项属于概率抽样（）A 偶遇抽样B 系统抽样C 立意抽样D 雪球抽样4．社会医学研究工具（问卷或量表）的效度评价不包括（）A 表面效度 B质量效度 C 结构效度 D 容效度5．以下哪种现场调查是最为常用的方式（）A 面谈法B 信函调查法C 调查法D 集中调查法6. 以下哪项不是定量研究的特点（）A 标准化程度较高B 可检验性强C 对研究问题的深层次探索性好D 精确化较高7.观察法的缺点或局限性在于它的（）：A 有效性B 可靠性C 说服力D 时间弹性8.用社会医学研究方法选择课题时要注意的原则中不包括（）A 需要性原则B 创造性原则C 特异性原则D 可行性原则9. 下列哪项不是定性研究的特点（）A 定性研究的结果可以用概率统计分析B 定性研究需要较长时间与研究对象接触C 定性研究注重的是事物发展的过程D 定性研究结果一般不能外推10. 定量研究与定性研究的区别叙述正确的是（）A 在实际研究中，定量研究和定性研究经常结合在一起使用B 定量研究资料可以用统计方法处理和分析，定性研究资料则不能C 定量研究适用于大样本，定性研究适用于小样本D 定量研究适用于任何研究，而定性研究只适用于社会科学方面的研究11. 下列关于问卷的信度和效度叙述正确的是（）A 信度不高，效度不一定不高B 信度高，效度也高C 效度不高，信度也不高D 效度高，信度也高12. 关于随机应答技术，下列叙述不正确的是（）A 随机应答技术通常是涉及隐私性问题常用的一种调查方法B 通过随机化处理可以估计出所有被调查者中属于某种情况的比例C 随机化装置中的黑白球的比例要正好等于1：1D 它是根据概率理论进行推算的13.非概率抽样包括（）A 方便抽样、立意抽样、雪球抽样、分层抽样B 方便抽样、立意抽样、雪球抽样、系统抽样C 方便抽样、定额抽样、雪球抽样、分层抽样D 方便抽样、立意抽样、雪球抽样、定额抽样14.关于概率抽样方法的误差大小，下列排列正确的是（）A 单纯随机抽样<分层抽样<系统抽样<整群抽样B 单纯随机抽样<系统抽样<分层抽样<整群抽样C 分层抽样<系统抽样<单纯随机抽样<整群抽样D 分层抽样<单纯随机抽样<系统抽样<整群抽样15. 下列关于问题和答案设计说法不正确的是（）A 对于事先不知道问题答案的情况可设置开放式问题B 对于等级问题，开放式问题比封闭式问题更能获得相对真实的回答C 封闭式问题更便于统计处理和分析D 封闭式问题可将不相干的回答减少到最小程度16．下列哪项不属于概率抽样（）A 分层整群抽样B 系统抽样C 偶遇抽样D 单纯随机抽样17．下列哪项属于概率抽样（）A 偶遇抽样B 系统抽样C 立意抽样D 雪球抽样18.根据收集资料时具体方法的不同，可分为问卷访谈法和自填问卷法。
自考00389学前教育科学章节复习资料3
⑶要注意审慎地解释并合理地使用测试结 果
【单选题】
1.测试个人在经过某种正式教育或训练之 后对知识技能掌握的程度，称为()
A:智力测验
B:人格测验
C:成绩测验
D:能力倾向测验
【答案】C
【解析】成绩测验也称成就测验，主要用 于测试个人在经过某种正式教育或训练之 后对知识技能掌握的程度，即测定被试的 学习效果，它是在教育领域中使用最多、 最广泛的一种测验。
⑵确定因变量及其观测指标和测定方法;
⑶辨明需要在实验中加以控制的无关变量， 制定控制无关变量的具体措施;
⑷确定实验对象选择的原则、方法和实施 程序;
⑸制定实验评价的标准和方法;
⑹安排实验的具体步骤，并制定实验活动 的保障措施和管理方案;
⑺设想实验结果的推论范围及对象。
二、教育实验设计的一般步骤
6、对教育经验总结形成的结论进行论证。
五、教育经验总结应注意的问题
1、教育经验总结应正确区分现象和本质， 准确揭示教育经验中所包含的教育规律
2、教育经验总结必须以实践为基础，以事 实为依据，坚持实事求是的科学态度
3、教育经验总结要总结运用各种方法和手 段经行，并注重定性研究和定量研究的有 机结合
2、文字资料分析的主要方法，
(1)比较和分类
(2)分析和综合
(3)归纳和演绎
第三节数据资料的整理和分析☆☆
一、数据资料的初步整理
1、搜集资料的特点：
(1)数据资料需要运用统计的方法进行整理;
(2)数据资料的整理要求客观、精确;
(3)数据资料的整理与分析，是定性与定量 分析的结合。
三、个案法在学前教育科研中的作用
第二节个案法的实施方式和手段☆☆
j第十章 研究资料的整理与分析
第十章 研究资料的整理与分析本章学习目标：1.理解量化资料整理与分析中的几个基本概念。
2.掌握几种常用的量化分析方法。
3.掌握质性资料的整理分析方法。
无论采用什么研究方法进行研究，都会搜集到大量的、杂乱的、复杂的研究资料。
因此，对大量的、复杂的研究资料进行科学、合理的整理和分析，就成为教育科学研究活动的必不可少的一个环节。
这一环节体现着研究者的洞见，是研究者对研究资料进行理性思维加工的过程。
通过这一过程，产出研究结果。
根据研究资料的性质，研究资料可以分为质性研究资料和量化研究资料。
对研究资料的整理和分析就相应的分为：质性研究资料的整理与分析和量化资料的整理与分析。
第一节 定量资料的整理与分析一、定量资料分析中的几个基本概念 1.随机变量在相同条件下进行试验或观察，其可能结果不止一个，而且事先无法确定，这类现象称为随机现象。
表示随机现象中各种可能结果（事件）的变量就称为随机变量。
教育研究中的变量，大多数都是随机变量。
如身高、智商、学业测验分数等。
2.总体和样本总体是具有某种或某些共同特征的研究对象的总和。
样本是总体中抽出的部分个体，是直接观测和研究的对象。
例如，要研究西安市5岁儿童的智力发展问题，西安市的5岁儿童就是研究的总体，从中抽取500名儿童，这500名儿童就成为研究的样本。
3.统计量和参数统计量：反映样本数据分布特征的量称为统计量。
例如：样本平均数、样本标准差、样本相关系数等，都属于统计量，它们分别用错误！未找到引用源。
表示。
统计量一般是根据样本数据直接计算而得出的。
参数：反映总体数据分布特征的量称为参数。
例如：总体平均数、总体标准差、总体相关系数等。
它们分别用ρσμ，，等符号来表示。
总体参数常常需要根据样本统计量进行估计和推断。
4.描述统计与推断统计描述统计是指对获得的杂乱的数据进行分类、整理和概括，以揭示一组数据分布特征的统计方法。
包括：编制统计表；绘制统计图；计算各种统计量：集中量、差异量、相关系数量等。
课题研究资料的收集和整理分析
课题研究资料的收集和整理分析河南省教育科学研究所徐万山课题研究资料，是指在课题研究过程中形成或使用的所有信息材料。
课题研究资料不仅能让人们了解有关方面已有的研究成果、研究历史和当前研究动态，进而帮助研究者选择和确定研究课题，而且可以为论证课题提供理论依据和事实依据，启发研究者的思维，激发研究者的灵感。
可以说，研究资料的数量和质量也是判断教育课题研究水平的重要因素。
一、课题研究资料的收集1．收集研究资料的途径课题研究资料的来源很多，教师在课题研究过程中，要始终以研究者的姿态观察教育现象，留意教育事件，注意从多种途径收集研究资料。
一是从日常教育教学工作中收集。
教师研究的课题往往与日常教育教学工作联系紧密，课题组要注意保管好相关的教学设计、教学反思、学习笔记、听课记录、作业批改、教学成绩册，以及学生成长记录、班级管理日志、课外活动计划与总结等资料。
二是从课题研究活动中收集。
课题研究过程中设计及使用的调查问卷、访谈提纲、观察记录表、个案记录表、心理测试量表、实验数据等，都是重要的研究资料。
三是在阅读学习中收集。
课题研究的过程同时也是学习提高的过程，无论是略读还是精读，都可以发现对课题研究有益的研究资料。
要养成文献摘录、资料剪辑和写读书笔记的习惯，养成注明资料来源（作者、文章题目、发表媒体及日期等）的习惯。
四是通过互联网收集。
研究者可利用搜索引擎对相关资料进行“海量”检索，收集与课题研究相关、对课题研究有用的资料。
此外，课题研究各环节的相关文件及计划性、总结性、效果性材料，如立项申请书、立项通知书、开题报告、中期报告及发表的论文、产生的影响等，是课题研究重要的过程性材料课题组也要及时收集保存。
2．收集研究资料的原则一是坚持逆时性原则。
资料形成的时间距现在越近，其信息就越新，适用性就越强。
二是坚持选择性原则。
把资料的选择限定在某个课题研究必需的范围之内。
三是坚持直接性原则。
直接而不是间接获得的资料具有更强的真实性和准确性四是坚持比较性原则。
第十讲资料的整理与分析
圆形图
线形图
江光荣 张春燕《中小学生辅导需要调查》，《教育研究 与实验》2007，5。
直方图
三、定量分析法
（一）集中量数 代表集中趋势的量数叫做集中量数。 集中量数有：中数、众数、几何平均数
和算术平均数。 算术平均数的计算：
（二）差异量数
差异量数是一组数据的差异情况或离散程度的 量数，它反映数据分布的离中趋势。集中量数 的代表性愈小，差异量数愈小；差异量数愈小， 则集中量数代表性愈大。
二、数据资料的整理
（一）检查资料 检查数据资料的完整性、正确性。 （二）数据分类 数据分类又称统计分类。即把搜集来的数据进
行分组归类。一般有品质分类和数量分类。 1、品质分类 按某种教育现象的质量属性、类
别、等级分类。 2、数量分类以数量的大小为分类的标志。
（三）编制统计表
1、统计表的构成要素：序号、名称、标 目、表身和表注。
计量是由样本算得的，来自两个总体标志着两
个总体之间确有差异；如果检验结果属于差异 不显著，那就意味着两个统计量之间的差异是
由抽样误差造成的。它主要回答这种差异是偶
然因子引起的，还是由实验因子引起的。
具体描述抽样误差的指标是标准误差，或中收 标准误。
（六）统计检验
1、Z检验（大样本平均数差异的显著性 检验）
例：根据上表编制次数分布表
解：①求全距：R＝98－34＝55
②定组数：每隔10分一组，分为六组。
③求组距：i=
全距+1 组数
④定组限：60～69 70～79 80～89
⑤求组中点： ⑥归类划记：
表：某中学初三（1）班期中英语成绩次数分布表
组别（1）组中点（2） 90－100 94.5 80－90 84.5 70－80 74.5 60－70 64.5 50－60 54.5 40－50 44.5 合计
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❖ 1、比较和分类 ❖ （1）比较 ❖ 注意事项： ❖ 第一，必须在同一关系下比较 ❖ 第二，有一定的标准 ❖ 第三，要求依据客观的事实或资料
第二节 文字资料的整理和分析
❖ 1、比较和分类 ❖ （2）分类
第十章 研究资料的整理和分析
章节
❖ 第一节 研究资料的整理和分析概述 ❖ 第二节 文字资料的整理和分析 ❖ 第三节 数据资料的整理和分析
第一节 研究资料的整理和分析概 述
❖ 研究资料的整理：是研究者根据研究的目的 对研究活动中收集到的各种原始资料进行符 合科学要求的处理，使之系统化和条理化的 研究活动。
第二节 文字资料的整理和分析
❖ 2、分析和综合 ❖ （1）分析 ❖ 概念 ❖ 分类： ❖ 定性分析：“有没有，是不是” ❖ 定量分析：“有多少” ❖ 因果分析：“为什么” ❖ 系统分析等：“各要素之间的关系是什么”
第二节 文字资料的整理和分析
❖ 2、分析和综合 ❖ （1）分析 ❖ 注意事项： ❖ 第一，必须要有总体目标和整体观念 ❖ 第二，按一定的标准和规则 ❖ 第三，在一定的理论指导下进行
❖ 1、是一种运用思维方法进行的逻辑分析 ❖ 2、是一种动态的整体性分析 ❖ 3、是一种建立在多学科理论基础上的综合性
分析
第二节 文字资料的整理和分析
❖ 二、文字资料的分析 ❖ （二）分析的主要方法
❖ 1、比较和分类 ❖ 2、分析和综合 ❖ 3、归纳和演绎
第二节 文字资料的整理和分析
❖ 1、比较和分类 ❖ （1）比较
第三节 数据资料的整理和分析
❖ 一、数据资料的初步整理 ❖ （三）数据资料的呈现 ❖ 2、统计图 ❖ （1）直方图 ❖ （2）次数多边图 ❖ （3）线形图 ❖ （4）条形图 ❖ （5）圆形图
第三节 数据资料的整理和分析
❖ 二、数据资料特征的描述 ❖ （一）集中量数 ❖ （二）差异量数 ❖ （三）相关量数
❖ 研究资料的分析：是研究者在对原始的研究 资料进行整理的基础上，对资料的性质和特 点以及各种各类的研究资料之间的相互关系 进行具体剖析，以求发现各种教育现象之间
第一节 研究资料的整理和分析概 述
❖ 一、整理与分析研究资料在科研中的意义
❖ 1、能更好地把握研究活动的方向 ❖ 2、能为形成研究结论打下基础
❖ 概念 ❖ 分类： ❖ 现象分类、本质分类
第二节 文字资料的整理和分析
❖ 1、比较和分类 ❖ （2）分类 ❖ 注意事项： ❖ 第一，必须根据研究问题的性质和研究目的
进行，并有利于研究假设的检验 ❖ 第二，每次分类必须在同一纬度上进行 ❖ 第三，分类应穷尽且类别之间相互排斥 ❖ 第四，各类型之间应有显著的、明确的差异
第三节 数据资料的整理和分析
❖ （二）差异量数 ❖ 2、方差和标准差
❖ 方差：将各个体的离差加以平方，然后求和 ，再除以总次数所得的商。
❖ 标准差；方差的平方根。
第三节 数据资料的整理和分析
❖ （三）相关系数 ❖ 含义：两种变量之间相关关系量化。
❖ 1、积差相关 ❖ 2、等级相关
第三节 数据资料的整理和分析
❖ 计算方法：p303
第三节 数据资料的整理和分析
❖ 3、中数与众数 ❖ （1）中数 ❖ （2）众数
❖ 计算方法：p303-304
第三节 数据资料的整理和分析
❖ （二）差异量数 ❖ 含义：描述个别研究对象的有关数据与总体
水平的差异。 ❖ 离中趋势：即各个数值与平均数之间的差异
。
❖ 1、离差 ❖ 一个分数与平均数的差，用D表示。
第三节 数据资料的整理和分析
❖ 一、数据资料的初步整理 ❖ （三）数据资料的呈现 ❖ 1、统计表 ❖ 作用： ❖ 第一，整理、归纳原始数据 ❖ 第二，表达数据结构 ❖ 第三，便于资料的分析比较
第三节 数据资料的整理和分析
❖ 一、数据资料的初步整理 ❖ （三）数据资料的呈现 ❖ 1、统计表 ❖ （1）次数分布表 ❖ 含义 ❖ 类型：简单次数分布表、累计次数分布表
第一节 研究资料的整理和分析概 述
❖ 二、整理与分析研究资料应注意的问题
❖ 1、要及时 ❖ 2、要客观
第二节 文字资料的整理和分析
❖ 一、文字资料的整理 ❖ 主要内容及程序： ❖ （一）审查补充 ❖ （二）分类归纳 ❖ （三）摘要 ❖ （四）编整加注
第二节 文字资料的整理和分析
❖ 二、文字资料的分析 ❖ （一）分析的主要特点
第二节 文字资料的整理和分析
❖ 2、分析和综合 ❖ （2）综合 ❖ 概念 ❖ 注意事项： ❖ 第一，必须与分析相结合 ❖ 第二，必须创造性地形成对事物整体的认识
第二节 文字资料的整理和分析
❖ 3、归纳和演绎 ❖ （1）归纳 ❖ 概念 ❖ 分类：完全归纳和不完全归纳
第二节 文字资料的整理和分析
❖ 3、归纳和演绎 ❖ （2）演绎 ❖ 概念 ❖ 分类：公理演绎和假设演绎
第三节 数据资料的整理和分析
❖ 一、数据资料的初步整理 ❖ （一）数据资料的检查 ❖ 数据资料的代表性、正确性、完整性。
❖ （二）数据资料的分类
第三节 数据资料的整理和分析
❖ 一、数据资料的初步整理 ❖ （三）数据资料的呈现 ❖ 1、统计表 ❖ （1）次数分布表 ❖ （2）其他类型的统计表 ❖ 2、统计图 ❖ （1）直方图 ❖ （2）次数多边图 ❖ （3）线形图
❖ （三）相关系数 ❖ 1、积差相关（皮尔逊相关）
❖ 系数用r表示 ❖ 计算方法：p308
第三节 数据资料的整理和分析
❖ （三）相关系数 ❖ 2、等级相关 （斯皮尔曼等级相关）
❖ 适用范围：研究资料只有顺序即等级的数值 。
❖ 计算方法：p309
谢谢大家！ 再见！
第三节 数据资料的整理和分析
❖ （一）集中量数 ❖ 概念：用来反映一组数据集中的趋势的参数
。
❖ 类型： ❖ 算术平均数 ❖ 加权平均数 ❖ 中数与众数等
第三节 数据资料的整理和分析
❖ 1、算术平均数 ❖ 计算方法：p302
第三节 数据资料的整理和分析
❖ 2、加权平均数 ❖ 含义：不同比重数据的平均数。