第季度计量管理典型案例统计表
计量原始记录表
定量包装商品净含量计量检验原始记录
500
规格型号
准确 度等
生产
部生门产
日期
样本量(袋)
50
JJF1070-2005
抽样 地点 标注净含量(g) 检验 方法
量程
最小分度值 设备编号
Hale Waihona Puke III成品库 称重法 检定有效期
1.净含量标注检查
标注正确、清晰
检验结论 该检验批的净含量计量
修正值(g)
大于2倍允许短缺 量件数
实际含量修正结果 (g)
3.总体结论 该检验批的净含量标注
净含量
检验人/日期
核验人
总重(g)
实际含量(g)
偏差(g)
编号
27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39
总重(g)
实际含量(g)
偏差(g)
编号
40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
总重(g)
实际含量(g)
偏差(g)
平均实际含量(g)
标准偏差 (g)
大于1倍，小于或等于2倍允 许短缺量件数
计量 单位
检验结论 该检验批的净含量标注
字符高度mm
多件包装标 注
2.实际含量检验
允许短缺量(g)
皮重抽样数(袋)
编号
1
修正因子 0.379 相对湿度%
100
平均皮重 (g)
23456789
温度℃ 10 11 12 13
总重(g)
实际含量(g)
偏差(g)
编号
14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
计量经济学计量经济学教学案例
计量经济学教学案例案例一 简单线性回归模型一、主题与背景用真实数据进行简单线性回归分析，应用Eviews6.0分析软件进行操作，与课本内容相对应，分析模型的截距、斜率以及可决系数，引导学生熟悉Eviews6.0的基本操作，能够解读分析报告，并尝试进行被解释变量的预测，体会变量测度单位的改变和函数形式变化给OLS 估计结果和统计特征的影响。
二、情景描述对于由CEO 构成的总体，令y 代表年薪(salary)，单位为千美元。
令x 表示某个CEO 所在公司在过去三年的平均股本回报率(roe ，股本回报率定义为净收入占普通股价的百分比)。
为研究该公司业绩指标和CEO 薪水之间的关系，可以定义以下模型：Salary=0β+1βroe + u . 斜率参数1β衡量当股本回报率增长一个单位（一个百分点）时CEO 年薪的变化量，由于更高的股本回报率预示更高的CEO 年薪，所以，1β＞0。
三、教学过程设计（一）数据说明数据集CEOSAL1.RAW 包含1990年209位CEO 的相关信息，该数据来自《商业周刊》(5/6/91)，该样本中CEO 年薪的平均值为$1,281,120，最低值和最高值分别为$223,000和$14,822,000，1988、1989和1990年的平均股本回报率是17.18%。
（二）操作建议1：在 eviews6.0命令输入窗口定义变量：data salary roe2、用 edit+/- 编辑数据3、描述统计分析过程：view---descriptive stats---common sample4、画散点图:Scat roe salary5、在eviews6.0命令输入窗口运行简单线性回归 Ls salary c roe6、用resids 观测残差7、产生新序列:S eries lsalary =log(salary)8、改变函数形式：Ls lsalary c lsales9、改变变量测度单位：Ls salary*1000 c roe四、教学研究（一）案例结论1、回归结果估计出的回归线为：salˆary = 963.191 + 18.501 roe(1)截距和斜率保留了3位小数，回归结果显示，如果股本回报率为0，年薪的预测值为截距963.191千美元,可以把年薪的预测变化看做股本回报率变化的函数：∆salˆary = 18.501 (∆roe)，这意味着当股本回报率增加1个百分点，即∆roe =1,则年薪的预测变化就是18.5千美元,在线性方程中，估计的变化与初始年薪无关。
桶装水统计表样本
桶装水统计表样本
日期：20xx年xx月xx日
制表人：
统计结果：
地区城镇进货量销售量
A X X 1000 850
B X X 2000 1800
C X X 1500 1300
D X X 3000 2700
E X X 2400 2200
货物有效期：
2023年12月31日
有效期内，桶装水表示质量合格，符合国家有关标准和要求。
一、分析报告
从地域上看，A地区的进货量为1000桶，销售量为850桶；B地区的进货量为2000桶，销售量为1800桶；C地区的进货量为1500桶，销售量为1300桶；D地区的进货量为3000桶，销售量为2700桶；E地区的进货量为2400桶，销售量为2200桶。
可以看出，桶装水的进货量和销售量都较高，能够满足消费者的需求。
二、结论
本月桶装水的统计表表明，桶装水的进货量和销售量都较高，生产厂家和销售工作均做得很好，能够满足消费者的需求。
本次统计表对桶装水市场的运行提供了有益的信息，为今后的运作提供参考。
三、建议
1、桶装水生产厂家应加强对桶装水质量的把控，严格按照国家有关标准和要求生产桶装水；。
计量标准监督检查统计表
计量标准监督检查情况统计表
报送单位（盖章） 联系人： 电话：
计量标准监督检查
抽查计量标准建标单位数量（家）
抽查计量标准数量（项）
发现问题计量标准数量（项）
发现问题计量标准建标机构数量（家）
现场检查发现问题类型
责令整改计量标准数量（项）
责令整改的单位数量（ຫໍສະໝຸດ ）责令停止量值传递计量标准数量（项）
责令停止量值传递计量标准建标单位数量（家）
其他处罚
计量标准考核工作监督检查
抽查下级市场监管部门数量（家）
抽查计量标准考核档案数量（份）
发现问题计量标准考核
档案数量（份）
发现存在计量标准
考核问题的市场监管部门数量（家）
现场检查发现问题类型
责令整改数量（份）
责令整改的单位数量（家）
其他处罚
注：问题类型按计量标准现场监督检查表检查内容序号填写。
计量经济学案例分析报告
《计量经济学》实验报告实验课题：各章节案列分析姓名：茆汉成班级：会计学12-2班学号： 2012213572指导老师：蒋翠侠报告日期： 2015.06.18目录第二章简单线性回归模型案例 01 问题引入 02 模型设定 03 估计参数 (2)4 模型检验 (2)第三章多元线性回归模型案例 (4)1 问题引入 (4)2 模型设定 (4)3 估计参数 (5)4 模型检验 (5)第四章多重线性案例 (7)1 问题引入 (7)2 模型设定 (7)3 参数估计 (7)4 对多重共线性的处理 (8)第五章异方差性案例 (10)1 问题引入 (10)2 模型设定 (10)3 参数估计 (10)4 异方差检验 (11)5 异方差性的修正 (13)第六章自相关案例 (14)1 问题引入 (14)2 模型设定 (14)3 用OLS估计 (14)4 自相关其他检验 (15)5 消除自相关 (16)第七章分布滞后模型与自回归模型案例 (18)7.2案例1 (18)1 问题引入 (18)2 模型设定 (18)3 参数估计 (18)7.3案例2 (20)1 问题引入 (20)2 模型设定 (20)3、回归分析 (20)4模型检验 (22)第八章虚拟变量回归案例 (23)1 问题引入 (23)2 模型设定 (23)3 参数估计 (25)4 模型检验 (26)第二章简单线性回归模型案例1、问题引入居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。
适度的居民消费规模和合理的消费模型是人民生活水平的具体体现，有利于经济持续健康的增长。
随着社会信息化程度和居民的收入水平的提高，计算机的运用越来越普及，作为居民耐用消费品重要代表的计算机已经为众多的城镇居民家庭所拥有。
研究中国各地区城镇居民计算机拥有量与居民收入水平的数量关系。
影响居民计算机拥有量的因素有多种，但从理论和经验分析，最主要的影响因素应是居民收入水平。
从理论上说居民收入水平越高，居民计算机拥有量越多。
计量经济学实际案例
二、均值分析1、分性别对身高进行的比较假设男女身高相等，否定假设可认为男生身高明显高于女生。
2、分南北地区进行比较（1）身高假设两者均值相等，检验结果不能否定原假设，因而不能认为南北方身高有显著差异。
（2）体重通过假设两者均值相等，检验结果无法否定原假设，因而认为南北方体重没有明显差异。
3、分出生年份月份进行比较年份性别身高体重84 男均值172.00 56.00N 1 1总计均值172.00 56.00N 1 185 男均值180.33 70.67N 3 3女均值161.00 51.00N 2 2总计均值172.60 62.80N 5 586 男均值174.20 65.40N 20 20女均值162.11 52.28N 18 18总计均值168.47 59.1887 男均值178.50 66.58N 6 6女均值164.83 52.83N 18 18总计均值168.25 56.27N 24 2488 男均值170.50 65.00N 2 2女均值167.00 53.50N 2 2总计均值168.75 59.25N 4 489 女均值165.00 50.00N 1 1总计均值165.00 50.00N 1 1总计男均值175.28 65.80N 32 32女均值163.56 52.46N 41 41总计均值168.70 58.31N 73 73ANOVA 表由表可看出，各年份出生的人身高体重无显著性差异。
总计均值171.00 64.00N 6 6 3 男均值174.50 69.50N 4 4 女均值160.25 50.75N 4 4 总计均值167.38 60.13N 8 8 4 男均值181.25 68.50N 4 4 女均值162.25 52.00N 4 4 总计均值171.75 60.25N 8 8 5 男均值169.50 65.25N 2 2 女均值156.00 43.00N 1 1 总计均值165.00 57.83N 3 3 6 男均值175.00 63.00N 1 1 女均值171.50 57.50N 4 4 总计均值172.20 58.60N 5 5 7 男均值171.00 64.33N 3 3 女均值167.00 50.50N 2 2 总计均值169.40 58.80N 5 5 8 男均值179.20 64.90N 5 5 女均值161.50 52.50N 2 2 总计均值174.14 61.36N 7 7 9 男均值171.67 58.00N 3 3 女均值163.33 54.33N 3 3 总计均值167.50 56.1710 男均值174.67 61.83N 3 3总计均值174.67 61.83N 3 311 女均值162.50 51.67N 12 12总计均值162.50 51.67N 12 1212 男均值171.00 66.50N 2 2女均值167.00 57.00N 1 1总计均值169.67 63.33N 3 3总计男均值175.28 65.80N 32 32女均值163.56 52.46N 41 41总计均值168.70 58.31N 73 73ANOVA 表由表同样可得出，各月出生的人身高体重无显著性差异。
计量典型案例
计量典型案例全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：近年来，随着社会经济的不断发展，计量技术在各个领域的应用也变得越来越广泛。
计量典型案例作为计量技术的应用实例，在工业生产、商业经营、科研实验等方面起着至关重要的作用。
本文将通过分析几个典型案例，探讨计量技术在各个领域的具体应用情况，以及其对相关行业的影响。
我们来看一个关于工业生产中计量技术应用的案例。
某家汽车制造厂为了确保生产出的汽车零件的质量符合标准，采用了高精度的计量技术进行检测。
通过使用精确的测量仪器，对零件的尺寸、重量等进行精准测量，可以及时发现零件存在的缺陷，从而提前进行处理，保证最终汽车的质量达标。
在汽车的整个生产过程中，计量技术也广泛应用于原材料的计量、检测和配比等环节，以确保整个生产过程的稳定性和标准化。
商业经营领域也是计量技术应用的重要领域之一。
某家超市为了提高商品的销售量，采用了计量技术对商品的质量进行检测和管理。
通过使用结合仪器测量和人工监测的方式，可以确保商品的重量、价格等信息准确无误。
超市还可以通过计量技术对销售数据进行分析，了解各类商品的销售情况，从而调整商品的进货量和定价策略，提高销售效益。
计量技术在商业经营领域的应用，可以帮助企业更好地管理商品信息和销售数据，提高经营效率。
除了工业生产和商业经营领域，计量技术在科研实验中也有着广泛的应用。
某个研究机构需要对一种新型药物的成分进行分析，就需要使用高精度的计量技术对药物的成分进行测量。
通过精确测量每种成分的含量和比例，可以确保药物的疗效和安全性符合标准，为新药的研发提供可靠的数据支持。
计量技术还可以用于研究机构对实验数据的统计分析，以确保实验数据的准确性和可靠性。
计量典型案例在各个领域都有着重要的应用意义。
通过对这些案例的分析，可以更深入地了解计量技术在不同领域的应用场景和技术方法，为相关行业的技术发展和创新提供一定的借鉴和参考。
希望未来可以有更多的研究机构、企业和个人重视计量技术的应用，不断推动技术的发展和创新，为社会经济的可持续发展做出更大的贡献。
计量记录表格
序号
编号
记录表名称
管理部门
保存
期限
1
JB-01
计量器具申购计划表
质量安全部
三年
2
JB-02
计量器具管理台帐
质量安全部
三年
3
JB-03
计量器具周期检定表
质量安全部
三年
4
JB-04
周期检定通知单
区域／专业公司
三年
5
JB-05
计检中心《检定证书》
计检中心
三年
6
JB-06
中建八安《检定结果通知单》
三年
24
JB-24
三表检定记录
计检中心
三年
25
JB-25
绝缘电阻表检定记录
计检中心
三年
26
JB-26
工艺及质量管理计量器具配备统计表
质量安全部
三年
27
JB-27
（）季度工艺质量管理计量检测情况统计表
质量安全部
三年
28
JB-28
工艺及质量管理计量检测率汇总表
质量安全部
三年
29
JB-29
物料进出厂计量检测情况统计表
质量安全部
三年
36
JB-36
能源计量检测率汇总表
质量安全部
三年
37
JB-37
球壳板曲率样板鉴定记录
质量安全部
三年
38
JB-38
椭圆样板鉴定记录
质量安全部
三年
计检中心
三年
19
JB-19
电子自动电位差计检定记录
计检中心
三年
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