云计算简介
云计算简介
云计算简介【云计算】概念是由Google提出的，这是一个美丽的网络应用模式。
狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效；“云计算”图书版本也很多，都从理论和实践上介绍了云计算的特性与功用。
基本概念简要介绍英译：cloud computing。
云计算（Cloud Computing）是网格计算（Grid Computing）、分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。
它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。
Cloud Computing的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力，进而减少用户终端的处理负担，最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”的强大计算处理能力！最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜索引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。
未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。
进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成[1]。
稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源云计算时代，可以抛弃U盘等移动设备，只需要进入Google Docs页面，新建文档，编辑内容，然后，直接将文档的URL 分享给你的朋友或者上司，他可以直接打开浏览器访问URL。
云计算简介
云计算简介
云计算简介
云计算是一种基于互联网的计算方式，它将计算资源和数据存储转移到了云端，通过云服务提供商向用户提供各种计算和存储服务。
云计算可以帮助用户实现资源的弹性使用和高效管理，提供了更灵活、可扩展的计算环境。
本文将详细介绍云计算的概念、基本原理、主要分类、优缺点以及应用领域。
⒈云计算概念
⑴云计算定义
⑵云计算特点
⑶云计算基本架构
⒉云计算基本原理
⑴虚拟化技术
⑵自动化管理
⑶弹性伸缩
⑷分布式系统
⒊云计算分类
⑴公有云
⑵私有云
⑶混合云
⑷社区云
⒋云计算优缺点
⑴优点
⑵缺点
⑶应对缺点的解决方案
⒌云计算应用领域
⑴企业应用
⑵科研教育领域
⑶个人用户
⑷其他行业应用
⒍附件
本文档所涉及的附件包括云计算相关的案例分析、技术图表和实际应用场景等。
附件可以提供更多详细信息来支持读者更好地理解云计算的概念和应用。
⒎法律名词及注释
- 云服务提供商：指提供云计算相关服务的企业或组织，如
亚马逊AWS、微软Azure等。
- 弹性使用：云计算资源可以根据实际需求进行弹性调整，
用户可以按需分配和释放资源。
- 虚拟化技术：通过软件技术将物理资源虚拟化为逻辑资源，使多个虚拟机可以共享同一物理资源。
- 自动化管理：通过自动化工具和策略，提高对云计算资源
的管理和监控效率。
- 社区云：由一个共同兴趣或目标的组织或团体创建和管理
的云计算平台。
什么是云计算？云计算的功能、优势有哪些？
云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。
云计算（Cloud Computing）是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）、热备份冗余（High Available）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
云计算（cloudcomputing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
云计算简介云计算引发了软件开发部署模式的创新，成为承载各类应用的关键基础设施，并为大数据、物联网、人工智能等新兴领域的发展提供基础支撑。
已成为推动制造业与互联网融合的关键要素，是推进制造强国、网络强国战略的重要驱动力量。
中国工信部2017.4.10 日印发《云计算发展三年行动计划（2017-2019 年）》。
按照工信部统计口径，2015 年云计算产业规模1500 亿元，计划到2019 年我国云计算产业规模达到4300 亿元，2015~2019 年云计算产业规模年复合增长率达30%。
1、云计算（Cloud Computing）：按需提供弹性的信息化资源与服务云计算由谷歌首席执行官埃里克·施密特在2006.8 月的搜索引擎大会（SES San Jose 2006）技术大会上提出。
云计算是一种按需所取、按需付费的模式，其的内核是通过互联网把网络上的所有资源集成为一个叫" 云" 的可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），然后对这个资源池进行统一管理和调度，向用户提供虚拟的、动态的、按需的、弹性的服务，逐渐发展成基于计算机技术、通信技术、存储技术、数据库技术的综合性技术服务。
云计算与物联网技术融合的应用
云计算与物联网技术融合的应用在当今这个信息化的时代，云计算和物联网技术是两个颇受关注的新兴技术。
虽然二者有着自己的应用场景和优势，但是它们的结合却能够创造出更加强大的应用。
本文将就云计算和物联网技术融合的应用进行探讨。
一、云计算技术简介云计算是一种新的计算模式，指的是利用网络技术将大量的计算资源进行集中和统一管理，通过共享这些资源来提供各种计算服务。
与传统的计算模式相比，云计算更加灵活、高效和可扩展，能够满足不同规模和需求的用户。
云计算技术主要有三种服务模式：软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）和基础设施即服务（IaaS）。
其中，SaaS是指将软件部署在云端，用户可以通过网络访问和使用软件；PaaS是指提供应用程序开发和部署平台，让用户可以在云端开发和运行自己的应用程序；IaaS是指提供基础设施，包括服务器、存储、网络等，让用户可以在云端构建自己的IT基础设施。
二、物联网技术简介物联网是指通过传感器、通信设备等技术将各种物体连接起来，形成一个互相交流、协同工作的网络。
物联网技术主要包括感知层、通信层和应用层。
感知层是指利用传感器等设备采集各种信息；通信层是指利用各种通信技术将采集的信息传输到云端；应用层是指利用云计算等技术对采集的信息进行处理和分析，实现各种应用。
物联网技术的应用范围非常广泛，包括智能家居、智能工厂、智慧城市等。
三、云计算与物联网技术的融合云计算和物联网技术的结合能够创造出更加强大的应用。
这种结合主要有以下几个方面的应用：1、大数据分析在物联网中，各种设备采集的数据非常庞大，但是这些数据本身有限的意义。
通过利用云计算技术对这些数据进行分析和处理，能够挖掘出更多的信息和价值。
例如，在智能家居领域中，通过对家庭各种设备采集的数据进行分析和处理，可以实现自动化控制和智能调节。
2、远程监控和管理通过物联网技术，可以将各种设备连接起来，实现远程监控和管理。
而云计算技术则能够提供强大的计算和存储能力，让用户可以方便地对远程设备进行监控和管理。
云计算知识：云计算的技术架构及原理
云计算知识：云计算的技术架构及原理云计算的技术架构及原理随着云计算的发展和普及，越来越多的企业和个人用户开始使用云计算技术，以提高计算和存储资源的利用效率，从而实现快速开发和部署应用程序、加强数据安全、降低成本、提高竞争力等目的。
那么，什么是云计算？云计算的技术架构和原理又是什么呢？下面将进行简单的介绍。
一、云计算简介云计算是一种基于互联网的计算模式，其基本思想是将计算和存储资源通过网络进行集中和共享，以达到提高资源使用效率的目的。
这样可以让用户通过任何网络连接或设备（例如，智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式机等）访问计算和数据资源，而不必拥有这些资源。
云计算按照服务模式可以分为三种类型：基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）、平台即服务（Platformas a Service，PaaS）和软件即服务（Software as a Service，SaaS）。
IaaS模式为用户提供虚拟化的基础设施，例如虚拟服务器、存储资源、网络等，用户可以根据需要自行部署和管理应用程序和数据。
PaaS模式为用户提供基于云平台的运行环境和开发工具，用户不必关心基础设施的问题，而只需将应用程序和数据部署到云平台上，即可实现快速开发和部署。
SaaS模式为用户提供基于云平台的应用程序和数据服务，例如电子邮件、在线办公、客户关系管理（CRM）等，用户只需通过浏览器或其他终端设备访问这些服务即可。
二、云计算的技术架构云计算的技术架构涉及到多个层面，包括基础设施层、平台层、应用层和管理层。
这些层面组成了云计算的技术架构，用于支持和管理云计算的各种服务和功能。
1.基础设施层基础设施层是云计算架构的底层，包括物理服务器、虚拟化技术、存储设备、网络等，用于提供IaaS类型的云服务。
由于基础设施是云计算的核心，因此基础设施的可靠性和性能十分重要，对于云计算的稳定和可用性至关重要。
2.平台层平台层是云计算架构的中间层，提供PaaS类型的云服务。
云简介
云计算的概念云计算（Cloud Computing）是由分布式计算（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）、网格计算（Grid Computing）发展来的，是一种新兴的商业计算模型。
目前，对于云计算的认识在不断的发展变化，云计算没仍没有普遍一致的定义。
中国网格计算、云计算专家刘鹏给出如下定义：“云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务”。
狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意。
广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。
广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型，例如国内用友等管理软件厂商推出的在线财务软件，谷歌发布的Google应用程序套装等。
通俗的理解是，云计算的“云“就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等），本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机，这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。
了解“云计算”首先让我们了解一下大师们对“云计算”的经典看法：比尔·盖茨1989年在谈论“计算机科学的过去现在与未来时”时说：“用户只需要640K 的内存就足够了。
”那时，所有的程序都很省很小，100MB的硬盘简直用不完。
李开复打了一个形象的比喻：钱庄。
最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。
现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。
云计算在电子商务中的应用
云计算在电子商务中的应用随着互联网技术的不断发展和普及，电子商务得到了空前的发展和壮大。
在电子商务尤其是电子商务平台的运营过程中，云计算作为一种先进的计算方式被广泛应用。
本文将探讨云计算在电子商务中的应用，并分析其带来的优势。
一、云计算简介云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的方式。
传统的计算方式需要依赖本地硬件设施来完成，而云计算则将计算任务分布在遍布全球的大型数据中心中，用户通过网络进行访问和使用。
云计算具有高效、灵活和可扩展的特点，成为了电子商务行业中不可或缺的一部分。
二、云计算在电子商务中的应用1. 云存储云存储是云计算在电子商务中广泛应用的一项技术。
通过将数据存储在云端，电子商务平台能够实现海量数据的存储和管理。
与传统的本地存储相比，云存储具有更高的可靠性和安全性。
同时，云存储还能够提供弹性存储的功能，根据实际需要进行动态扩展，方便企业进行业务拓展。
2. 云计算平台电子商务平台通常需要处理大量的用户请求和数据交互，云计算平台的引入为平台的高效运行提供了保障。
云计算平台通过对计算资源进行虚拟化和分配，合理分配运算能力，减少了企业的运维负担。
同时，云计算平台还能够提供强大的并发处理能力，保证用户能够在任何时间、任何地点获得流畅的使用体验。
3. 云安全在电子商务中，保护用户的隐私和数据安全至关重要。
云计算提供了一系列安全保障措施，如数据加密、身份认证和访问控制等。
通过将数据存储在云端，可以避免丢失或损坏数据的风险，并降低了数据泄漏的可能性。
4. 云服务云计算还提供了一系列的云服务，如云存储、云数据库、云应用等。
这些云服务不仅能够减轻企业的软件和硬件投入，还能够灵活地根据需求进行扩展和升级。
例如，电子商务平台可以通过云计算提供的云数据库服务，快速存储和查询海量的商品数据，提高平台的效率和响应速度。
三、云计算在电子商务中的优势1. 提高运营效率云计算能够快速分配计算资源，提高企业的运营效率。
2024版云计算简介PPT课件
3
通用电气 通过Azure的大数据和人工智能技术，优化供应 链管理，降低库存成本和运输费用。
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感谢观看
绿色计算和可持续性
随着环保意识的提高，云计算将更加 注重绿色计算和可持续性发展。
06
典型案例分析
AWS成功案例分享
Netflix
利用AWS的弹性伸缩和全球基 础设施，成功应对业务高峰期 的流量挑战，提升用户体验。
Airbnb
借助AWS的数据分析、机器学 习和存储服务，优化房源推荐 算法，提高用户满意度和预订
率。
Slack
依托AWS的安全合规、高性能 计算和实时通信服务，打造高 效的企业协作平台，降低IT成 本。
阿里云助力企业数字化转型案例
飞利浦
通过阿里云的云计算、大数据和 人工智能技术，构建智能医疗影 像平台，提高诊疗效率和准确性。
居然之家
利用阿里云的新零售解决方案， 实现线上线下融合、全渠道营销 和智能供应链管理，提升销售额 和客户满意度。
将物理服务器划分为多个 虚拟服务器，提高服务器 利用率。
存储虚拟化
将分散的存储资源整合为 统一的虚拟存储资源，提 供灵活的存储服务。
网络虚拟化
构建虚拟网络，实现网络 资源的动态分配和灵活配 置。
分布式计算技术
MapReduce编程模型
01
处理大规模数据集的编程模型，实现数据的并行处理和分布式
计算。
降低成本
通过共享资源、按需付费等方式，云计算可以降低用户的IT成本。
易于管理和维护
云计算提供了统一的管理界面和工具，简化了IT管理任务。
挑战与问题
安全性问题
数据安全和隐私保护是云计算面临的重要挑 战之一。
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平台服务：（Platform as a Service）为用 户提供可定制和管理的应用开发平台。
基础设施服务：（Infrastructure as a Service）为用 户提供基础计算资源，如服务器、存贮资源、网 络资源等（虚拟的）。
IaaS
注意：IPS并 非上下级关 系相互制约， 可独立提供 服务。
虚拟化应用类型分类
云计算定义
云计算是一种商业计算模型。它 将计算任务分布在大量计算机构 成的资源池上，使各种应用系统 能够根据需要获取计算力、存储 空间和信息服务。 云计算是通过网络按需提供可动 态伸缩的廉价计算服务。
有人打了个比方：这就好比是从单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。 它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取 用方便，费用低廉。
云计算的优势
动态扩展
Windows Azure
Windows Azure是微软基于云计算的操作系统，和Azure Services Platform一样，是微软“软件和服 务”技术的名称。Windows Azure的主要目标是为开发者提供一个平台，帮助开发可运行在云服务器、 数据中心、Web和PC上的应用程序。云计算的开发者能使用微软全球数据中心的储存、计算能力和网 络基础服务。Azure服务平台包括了以下主要组件：Windows Azure；Microsoft SQL数据库服务， Microsoft .Net服务；用于分享、储存和同步文件的Live服务；针对商业的Microsoft SharePoint和 Microsoft Dynamics CRM服务。
IaaS
原则上三个都可以做，目前我们面对的是IAAS。PAAS需要比 较高的技术实力它是软性的。SAAS需要购买软件布放在我们 的服务器上。
云计算服务类型
SaaS
软件服务：（Software as a Service） 为用户提供各种应用软件。 平台服务：（Platform as a Service）为 用户提供可定制和管理的应用开发平台。
----Eric
Schmidt, CEO, Google
What matters most to the computer designers at Google is not speed but power – low power, because data centers can consume as much electricity as a city.
云计算定义
云计算指服务的交付和使用模 式，指通过网络以按需、易扩 展的方式获得所需服务。这种 服务可以是IT和软件、互联网 相关，也可是其他服务。它意 味着“计算能力”也可作为一 种商品进行流通。
云计算定义
云计算是并行计算、分布式计算 和网格计算的发展，或者说是这 些计算机科学概念的商业实现。 云计算是虚拟化、公用计算、 IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台 即服务)、SaaS(软件即服务)等概 念混合演进并跃升的结果。
云计算简介
贾向宇 2014年3月
目 录
1
2 3
4
什么是云
计算资源的使用
小型机时代
早期计算机属于稀缺资源，操作系统通过 资源分配，提供给多个用户同时使用，或 向公众出租，提高计算资源的使用效率， 但无法大众化。 类似云计算的 瘦终端。
PC机时代
PC机时代每个人都可以拥有一台计算机， 拥有独立的计算资源，使用很方便，但资 源利用效率很低，PC机的功能也不够强大， 奔腾之前不能运行大型的软件。
Internet
计算资源的使用
网络时代
特点： 1、信息传递速度很快。交互式的应 用越来越多，系统越来越庞大，需要 功能强大的服务器资源。 2、商用化的计算机组件更加成熟。 价格低连，被大量步署，资源极大的 丰富。 挑战： 1、人们需要超级运算的能力，这 一能力超越单台计算机或服务器 所能提供的能力； 2、大量的计算资源被浪费。
SaaS 软件服务
1、购买软件布放。 2、找第三方开发。SaaS将应用软件统一部署在自己的
服务器上，用户根据需求通过互联 网向厂商订购应用软件服务，服务 提供商根据客户所定软件的数量、 时间的长短等因素收费，并且通过 浏览器向客户提供软件的模式。
软件 “全包”费用，囊括了通常的应用软件许可证 费、软件维护费以及技术支持费，将其统一为每个 用户的月度租用费。很多企业的CRM系统、ERP系统、 HR系统、仓储系统都是以SaaS形式提供的。
云计算架构
客户端
扩展思维，意味着利用简易终 端就可以使用云计算，甚至是 游戏键盘。极大的扩展了云计 算的使用场景。
有些案例就 是按这种方 式展示的。
IaaS Server
Internet
PaaS Server
SaaS Server
企业应用和云计算模型
注意：IPS服务并非在云架构下才能运行，过去就有这三类服务，从有了计算机开始 就有了软件服务，同时延生出平台服务和设施服务。
• 杀手级的应用（WWW——互联网）。 • 云计算之历史渊源：
• • • 元计算（Metacomputing）、普适计算（pervasive computing）、 按需计算（On demand computing）、效用计算（Utility computing）、 自主计算（Autonomic computing）、网格计算（Grid computing）等等。
云服务模式
厂商
云软件(SaaS)
应用软 件
应用流 程
信息
…
世界各地的 软件开发者
云平台(PaaS)
开发环 境
中间件
数据库
…
Google、微 软、苹果、 Yahoo IBM、戴尔、 升阳、惠普、 亚马逊
云设备(IaaS)
服务器
存储
网络
…
云计算架构
SaaS PaaS
软件服务：（Software as a Service） 为用户提供各种应用软件。
从全网的角度考虑资源资利用问题，网络就是计算机， 网络就是软件，网络的架构就是计算机架构这样的观 点。 把网络看成是一台计算机，把所有的资源集结起 来看成是一个整体就象一朵云，重新考虑资源的 分配和使用，这就是云。
怎样实现“云”功能： 对每一操作请求进行分割，分发给不同的 机器同时运算，每个机器其实只要做很小 的计算，哪怕286机器都轻松完成的。对用 户看来似乎真正存在着计算能力无比的服 务器，事实上这个服务器是不存在的。这 就是最基本的想法。现在的云计算有很大 的技术外延。 因此整合资源是云计算的一个核心思想， 也可以说云计算是资源共享方法的回归。 这些资源所具备的能力用“计算能力”抽象， 目标是按需给公众提供“计算能力”，使得云 计算成为一个商业化的名称。
计算机结构
CPU 总线网络 硬盘
应用/计算
传输
数据
云计算架构
服务器
网络设备
存储系统
应用/计算
传输
数据
它是面向网络而不是面向 一个点的，但是结构和计 算是相同的。在网络中计 算能力是由服务器提供的， 存贮能力是由各种各样的 存储系统提供的。
云计算架构
用户需求的， 特定的计算 能力。
这样的结构代 表虚拟机
VPS 云主机
Virtual
Infrastructure
单台服务器
服务器集群
PaaS 平台服务
比如搭建一个舞台：需要灯光、音响、台面、背景、幕布一样。
Salesf Amazon
orce Google
CloudCC
不仅仅是提供单纯的基础平台，还包括针对该 平台的技术支持服务，以及针对该平台而进行 的应用系统开发、优化等服务。
动力
• 商用化的组件组成的电脑其性能已足以支持多个操作 系统的并行运行。 • 利用商用化的计算机组件来构造云环境 • 虚拟机技术的复苏（出现在上世纪70年代，并主要用 在IBM 360的大型机中） • 利用虚拟机技术来实现计算资源的按需分配。
应用驱动
• 任何一项新技术或者新的服务模式的成功，往往是因 为其出现在恰当的时间，并且有合适的外因和内因来 推动。
市场前景
• 调研机构IDC估计2009年全球云计算支出达到174亿美 元，同时预测2009年到2014年该领域的销售收入将增 加21.6%。 • CCW Research估计中国软件即服务(SaaS)市场在2008为 198.4亿元人民币，并在随后两年内保持24.5%的年增长 幅度，于2013年底达到613亿元人民币。 • Springboard Research预计，截止2010年底中国云市场 增长56%，达到1.71亿美元(11.6亿元人民币)。 • 虽然市场调研公司对云支出走势的预测存在较大的差 异。但无不肯定了云计算领域的广泛前景。
挑战
• IT基础设施能耗突出。 • 2005年,美国新建立的数据中心需要消耗的能 量=加利福尼亚州所消耗能量的10%（大约 5GW），约40亿美金。 • 英国的1500个数据中心每年消耗的能量和英 国第十大城市莱卡斯特所需要的能量相当。 • 2010年，英国单个数据中心每年在能量上的 英镑 花费达到大约740万英镑。 • 计算机集群系统由于采用商用化部件，其能 耗问题更为突出，影响商用的主要原因。
逆向思维
并不是对现有的和过 去的资源重新整合。 因为它们不符合云计 算技术的规范。
云计算面向未来的资源， 需要配置新的、通用的 应用服务器和存贮服务 器，才能实现。 因此需要建设数据中 心和云计算中心。作 为我们今后向用户 提供计算服 务的基本 模式。
云计算的部署方式
云计算服务类型
SaaS PaaS
机遇
• 数据爆炸性增涨使得计算需求增加 (2006,161 EB;2011,1800 EB;年增长率 达到60%. IDC报告)。 • 数据中的绝大部分将存储在世界各地 的大型数据中心。