教案2.需求生产预测.
决策支持系统教案
一、引言1. 课程目标：使学生了解决策支持系统的概念、特点和作用，掌握决策支持系统的构建方法和应用技巧。
2. 教学方法：采用讲授、案例分析、小组讨论相结合的方式进行教学。
3. 教学时长：45分钟二、决策支持系统的概念与特点1. 决策支持系统的定义2. 决策支持系统的发展历程3. 决策支持系统的特点4. 决策支持系统与传统信息系统的区别三、决策支持系统的构建方法1. 需求分析2. 数据挖掘与分析3. 模型构建与优化4. 系统设计与开发5. 系统测试与评估四、决策支持系统的应用领域1. 企业经营决策2. 金融投资决策3. 人力资源管理决策4. 供应链管理决策五、决策支持系统的案例分析1. 某企业通过决策支持系统提高经营效益案例2. 某政府运用决策支持系统进行城市规划案例3. 某金融机构利用决策支持系统进行风险管理案例4. 某医院通过决策支持系统优化医疗服务案例5. 小组讨论：分析决策支持系统在各个领域的优势和局限性六、决策支持系统的关键技术1. 数据仓库与数据挖掘2. 与机器学习3. 模型库与仿真技术4. 网络计算与云计算5. 小组讨论：分析这些技术在决策支持系统中的作用和重要性七、决策支持系统的应用案例分析1. 某制造企业利用决策支持系统进行生产计划与控制2. 某零售企业通过决策支持系统进行市场需求预测3. 某医疗集团借助决策支持系统优化资源配置4. 某城市政府运用决策支持系统进行应急管理5. 小组讨论：分析决策支持系统在不同行业和领域的成功应用和潜在价值八、决策支持系统的评估与优化1. 决策支持系统的评估方法2. 决策支持系统的性能指标3. 决策支持系统的优化策略4. 决策支持系统的更新与维护5. 小组讨论：探讨如何提高决策支持系统的有效性和实用性九、决策支持系统的未来发展1. 决策支持系统的发展趋势2. 大数据与决策支持系统的融合3. 决策支持系统的智能化与自动化4. 决策支持系统的跨界应用5. 小组讨论：预测决策支持系统在未来可能带来的变革和挑战十、总结与展望1. 决策支持系统的重要性2. 决策支持系统的应用前景3. 学生对决策支持系统的认识和体会4. 教学中存在的问题和改进方向5. 作业布置：让学生结合所学内容，选择一个感兴趣的领域，设计一个简单的决策支持系统方案重点和难点解析一、决策支持系统的概念与特点重点：决策支持系统的定义和特点，以及与传统信息系统的区别。
研究生经济学教案：市场需求预测与分析
研究生经济学教案：市场需求预测与分析一、引言在当今全球化的经济环境下，市场需求的准确预测和深入分析对于企业战略和决策非常重要。
本课程旨在帮助研究生学习掌握市场需求预测与分析的基本理论、方法和实践技能，提高他们在经济学领域的竞争力。
二、教学目标1.理解市场需求预测与分析的重要性及其在实际经济决策中的应用。
2.掌握市场需求预测与分析的基本概念、理论框架和方法论。
3.能够使用适当的工具和技术进行市场需求预测和分析。
三、教学内容1. 市场需求预测基础•市场需求概念与定义•需求驱动因素分析•市场需求曲线及其变动原因2. 市场调研与数据收集•市场调研方法与设计•数据收集与整理技巧•数据质量评估方法3. 市场需求预测方法与模型•定性方法：专家判断、Delphi法等•定量方法：时间序列分析、回归分析等•结构性模型：系统动力学、供需模型等4. 市场需求分析工具与技术•总体市场趋势分析•市场细分与定位分析•竞争对手行为分析5. 应用案例研究与实践项目•实际市场需求预测案例研究•学生团队合作完成市场需求预测项目四、教学方法与评价方式本课程将采用多种教学方法，包括讲座、案例分析、小组讨论和实践项目。
学生将通过参与课堂活动和完成相关任务来获得积极的学习经验。
评价方式将包括平时表现评价和期末考核。
平时表现包括课堂参与度和小组合作情况。
期末考核将以个人报告和团队项目为主要评估依据。
五、参考文献推荐1.Montgomery, D.C., & Jennings, C.L. (2019). Introduction to TimeSeries Analysis and Forecasting (2nd ed.). John Wiley & Sons.2.Goodwin, P. (2014). Research in Consumer Behavior: Consumerdemand forecasting and estimation. Emerald Group PublishingLimited.3.Kotler, P., & Armstrong, G. (2016). Principles of Marketing (16th ed.).Pearson Education Limited.以上是针对研究生经济学教案的市场需求预测与分析的初步内容安排。
管理经济学教案63122
河南工业大学管理学院
教案
第 1 章第 1 节题目绪论
河南工业大学管理学院
教案
第 1 章第 2 节题目绪论
教案
第 1 章第 3 节题目绪论
教案
第 2 章第 1 节题目供求分析
教案第 2 章第 2 节题目供求分析
教案
第 2 章第3节题目供求分析
教案
第 3 章第1节题目消费者效用分析
教案
第 3 章第2节题目消费者效用分析
教案
第 4 章第1 节题目需求和供给弹性分析
教案
第5 章第1 节题目需求和供给弹性分析
教案
第4 章第2 节
题目生产要素投入的决策分析
教案
第5章第2节
题目生产要素投入的决策分析
教案第6 章第1节
题目成本利润分析
教案
第6 章第2 节题目成本利润分析
教案
第7 章第1 节题目生产产出的决策分析
教案
第7 章第2 节
题目生产产出的决策分析
教案第8 章第1 节题目完全竞争市场
教案
第8 章第2节题目完全竞争市场
教案
第9 章第1节题目完全垄断市场
教案
第9 章第2节题目完全垄断市场
教案
第9 章第3节题目完全垄断市场
教案第10 章第1节
题目垄断竞争市场
教案第10章第2节题目垄断竞争市场
教案
第11 章第1节题目寡头垄断市场
教案
第11章第2节题目寡头垄断市场。
生产计划与控制教案2
六、因果预测
因果关系
影响因素
需求
n
—— 移动平均的时期个数；
At −1 , At − 2 , At −3 , At − n —— 前期、前两期、前三期直至前n期的实际值
二、加权移动平均
简单移动平均的各期数据权重都相等，一般而言，最近期 的数据最能预示未来的情况，因而其权重应大些。因此我们可 使用加权移动平均，给各期数据不同的权重。 加权移动平均， 应根据预测的产品需求的变化特点选择合理的权重分配。 应根据预测的产品需求的变化特点选择合理的权重分配。
0.5×100 + 0.25×90 + 0.15×105 + 0.1×95 = 97.75
三、指数平滑法
如果越远的数据其重要性就越低，且其影响力呈几何级数 减少，则指数平滑法就是逻辑性最强且最为简单的方法。 在预测方法中，使用频率最高的是回归分析法，指数平滑 法居第2位。
1、一次指数平滑法
计算公式： 计算公式：
第二年的预期 需求量 季平均销售量 季节因子 第二年的季节 预测值
春季 夏季 秋季 冬季 总计
275 275 275 275 1100
× × × ×
0.8 1.4 1.2 0.6
= = = =
220 385 330 165
作业：计算趋势和季节因子，预测1998年度的各季节的销 售量。假设历史数据为： 年—季度 1996-Ⅰ 1996-Ⅱ 1996-Ⅲ 1996-Ⅳ 销售 300 200 220 530 年—季度 1997-Ⅰ 1997-Ⅱ 1997-Ⅲ 1997-Ⅳ 销售 520 420 400 700
短期预测：可用于为采购件或自制件确定恰当的 订货量与订货时机的安排并计划恰当的制造能力，并 考虑提前３至６个月平整工作负荷是否值得。 近期预测：可用于每周或每日的装配进度与成品 库存的分配。
数学教案高考：利用折线统计图预测市场需求趋势
数学教案高考：利用折线统计图预测市场需求趋势利用折线统计图预测市场需求趋势随着全球经济不断发展，市场需求不断变化，企业必须及时了解市场需求趋势，以便开展正确的市场营销策略。
在过去，企业只能通过市场调研来了解市场需求情况，这种方式成本高、费时费力，并且容易忽略若干局限因素。
现在，企业可以利用数学的工具来预测市场需求趋势，从而制定符合市场实际情况的市场营销策略。
其中，折线统计图这种简单但非常有效的数学工具可以帮助企业快速了解市场需求趋势。
折线统计图是一种以折线为基础的图表，它通过图形的方式反映出某种事物的变化过程，并以直观直接、简单易懂的方展示数据变化情况。
因此，折线统计图成为了企业正在寻找的一种能够预测市场需求趋势的工具。
以下是一份关于如何利用折线统计图预测市场需求趋势的数学教案：1.教学目标了解什么是折线统计图；如何建立折线统计图来表现市场需求趋势；解读折线统计图，预测市场需求趋势。
2.教学内容折线统计图预测市场需求趋势。
3.教学过程第一步：了解折线统计图折线统计图是一种以折线为基础的图表，可以在水平和垂直轴上显示一系列数据的变化。
在建立折线统计图之前，必须先确定变化的因素是什么。
以下是一个简单的例子：各空气湿度度数。
（数据省略）可以利用这些数据构建折线图，如下所示：在这个例子中，折线统计图显示了空气湿度随时间的变化情况。
图形显示了2017年至2019年的每个季节的平均空气湿度。
第二步：建立市场需求趋势折线统计图对于一个企业来说，如果想在市场上立足，就必须及时了解市场需求趋势，然后通过改变市场策略来适应市场需求。
以下是建立市场需求趋势折线统计图的步骤：1.收集数据企业必须收集有关市场需求的数据。
这些数据可以来自市场调查、客户反馈、市场趋势报告以及其他可靠来源。
2.构建折线统计图收集到数据之后，企业可以根据数据构建一个折线统计图。
在创建折线图时，需要确定垂直和水平轴上的变量。
在这里，垂直轴可以表示市场需求量，而水平轴可以表示时间。
社会需求教案
社会需求教案引言：教案是教师在教学过程中制定的一种教育教学计划，旨在指导教学活动的组织和实施。
社会需求是指社会对某种特定知识、技能或能力的需求。
在教育领域中，我们应该根据社会需求来制定教案，以确保学生能够适应并满足现代社会的需求。
本文将重点讨论社会需求教案的制定过程，以及如何确保教案的高质量。
一、教案的制定过程1. 了解社会需求在制定社会需求教案之前，教师首先需要了解当前社会的需求和趋势。
这可以通过阅读相关报道、参与行业研讨会或与企业合作等方式实现。
了解社会需求的多样性和变化性，有助于教师准确把握教学内容和目标。
2. 分析学生需求教师需要针对自己所教学生的特点和需求进行调查和分析。
这可以通过学生问卷调查、一对一面谈或小组讨论等方式实现。
通过这些方法，教师可以了解学生对某种知识、技能或能力的需求和兴趣，为制定合适的教案提供依据。
3. 设定教学目标教师在制定社会需求教案时，必须明确教学目标。
教学目标应符合社会需求，并考虑学生的能力和特点。
教学目标应该具有明确的描述和可衡量的标准，以便教师和学生都能清楚地了解预期的学习成果。
4. 制定教学策略教案中的教学策略应该根据学生的需求和特点来选择和设计。
教师可以采用多种教学方法，如讲授、讨论、实践和案例分析等，以更好地激发学生的学习兴趣和积极参与。
教学策略应该具有针对性和灵活性，以适应不同学生的学习风格和能力水平。
5. 设计评估方式教师需要制定合适的评估方式来评价学生对社会需求的掌握程度。
评估方式应该与教学目标相一致，并能提供准确的反馈信息。
教师可以采用测试、作业、项目或口头报告等形式来评估学生的学习成果。
二、保证教案的高质量1. 信息准确性社会需求教案应基于准确、最新和可靠的信息来源。
教师在查找和整理教学材料时应注意信息的真实性和权威性，以确保教案的高质量。
2. 内容有针对性教案的内容应紧密联系社会需求和学生的特点，帮助学生掌握实际应用的知识和技能。
教师应该避免无关或过于抽象的内容，注重培养学生解决实际问题的能力。
物资计划教案模板范文
一、教学目标1. 知识目标：（1）了解物资计划的基本概念、原则和方法。
（2）掌握物资计划的编制流程和注意事项。
（3）熟悉物资计划的执行与监督。
2. 能力目标：（1）能够根据实际需求编制物资计划。
（2）能够分析物资计划的执行情况，提出改进措施。
3. 情感目标：（1）培养学生严谨的工作态度和团队合作精神。
（2）激发学生对物资计划工作的兴趣。
二、教学重点1. 物资计划的基本概念、原则和方法。
2. 物资计划的编制流程和注意事项。
三、教学难点1. 物资计划的编制方法。
2. 物资计划的执行与监督。
四、教学过程1. 导入新课（1）通过实例介绍物资计划在实际工作中的重要性。
（2）引导学生思考：什么是物资计划？为什么要进行物资计划？2. 讲授新课（1）讲解物资计划的基本概念、原则和方法。
1）物资计划的基本概念：物资计划是指根据企业生产、经营和建设等活动的需求，对物资的采购、储备、使用等环节进行科学、合理地规划。
2）物资计划的原则：科学性、合理性、经济性、适应性。
3）物资计划的方法：需求预测、库存管理、采购管理、供应管理。
（2）讲解物资计划的编制流程和注意事项。
1）需求预测：根据历史数据、市场调研、生产计划等因素，预测物资需求量。
2）库存管理：根据需求预测、采购周期等因素，制定合理的库存策略。
3）采购管理：根据需求预测、库存策略等因素，制定采购计划，选择合适的供应商。
4）供应管理：根据采购计划，确保物资按时、按质、按量供应。
5）注意事项：充分考虑物资的采购、运输、存储、使用等环节，确保物资计划的顺利实施。
3. 课堂练习（1）根据所学知识，结合实际案例，分组讨论并编制物资计划。
（2）各小组展示编制的物资计划，教师点评并总结。
4. 总结与反馈（1）教师总结本节课的重点内容，强调物资计划在实际工作中的重要性。
（2）学生反馈学习心得，提出疑问，教师解答。
五、课后作业1. 查阅资料，了解物资计划在某一行业中的应用实例。
2. 根据所学知识，结合实际需求，编制一份简单的物资计划。
公共部门人力资源管理教案(全)
公共部门人力资源管理目次一、教学提纲二、学时安排三、教材及其它教学参考资料四、教案正文五、综合案例六、复习思考题一、教学提纲第1章总论1.1 公共部门人力资源管理的含义与特点1.1.1人力资源的含义、构成与特点1.1。
2人力资源管理的含义1.1.3公共部门人力资源与公共部门人力资源管理的含义1.1.4公共部门人力资源与公共部门人力资源管理的特点1。
2公共部门人力资源管理的环境及其与公共部门人力资源管理的关系 1。
2。
1公共部门人力资源管理环境1。
2。
2公共部门人力资源管理环境与公共部门人力资源管理的关系1.3 公共部门人力资源管理的目标和基本任务、原理与职能1。
3。
1公共部门人力资源管理的目标和基本任务1。
3。
2公共部门人力资源管理的原理1.3。
3公共部门人力资源管理的职能1.4 公共部门人力资源管理者的角色与能力模型1.4。
1公共部门人力资源管理者的角色1。
4。
2公共部门人力资源管理者的能力模型1。
5 从传统人事管理到现代人力资源管理1.5。
1人力资源管理的演化1。
5.2公务员制度的演变1.5.3公共部门人力资源管理与传统人事管理的区别1。
5。
4公共部门人力资源管理的总体发展趋势1。
6 人力资本理论介绍1。
6。
1人力资本理论的主要内容1.6.2人力资源与人力资本的关系1。
6。
3人力资本理论的发展前景和争论的问题第2章人力资源规划2.1 人力资源规划的含义、地位、种类和程序2.1。
1人力资源规划的含义2。
1。
2人力资源规划的作用2。
1.3 影响人力资源规划的因素2.1.4人力资源规划的种类2。
1。
5人力资源规划的程序2.2 人力资源需求预测2.2。
1人力资源需求预测的定性方法2。
2.2人力资源需求预测的定量方法2。
3 人力资源供应预测2.3。
1人力资源内部供应预测2.3。
2人力资源外部供应预测2。
4 人力资源信息系统2.4。
1人力资源信息与人力资源管理信息化2。
4。
2人力资源管理信息系统的过程2.4.3人力资源信息管理系统的建立2.5 人力资源规划与职业生涯2.5。
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济的发展。
2. 技术预测：对未来产品开发方向，以及工厂发展和制造技术
发展方向的预测；
3. 需求预测。预测在未来一定时期内对某产品需求的数量。与
生产计划直接相关的是需求预测。
3
按市场预测的时间跨度可以将预测分为：
③因考虑了各期权重系数均相等，往往会造成一定的误差，
通常越接近的时期应该越能反映实际需求。
26 ④另外一个主要缺点是在于每一因素都必须以数据表示。
简单移动平均算例
周次
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
需求
800 1400 1000 1500 1500 1300 1800 1700 1300 1700 1700 1500 2300 2300 2000
13
四、历史类比
当预测一个新产品的未来市场需求时，会面临历
史数据太少的问题。一种较好的方法是利用产品 的相关性，以同类型产品作为类比模型，利用这 种相关性进行预测。
类比法可用于很多产品类型——互补产品，替代
产品等竞争性产品等。
14
五、德尔菲 (Delphi) 法
主要通过数轮专家的问卷调查，用一定的统计方法处理，
础上，给新数据以较大的权重，这种做法和简单移动 平均法相比更加准确，这就形成了加权移动平均预测 方法。
在加权移动平均预测方法中，给各期的值赋予一定权
重，并且其权重之和必须等于l。
28
加权移动平均预测方法公式
例题2.2
29
权重系数的确定：经验法或试算法
最近期的数据最能预示未来的情况，其权重应大些；
3周
9周
1067 1300 1333 1433 1533 1600 1600 1567 1567 1633 1833 2033
1367 1467 1500 1556 1644 1733
27
简单移动平均
三、加权移动平均法
一般来讲，比较新的数据与旧的数据相比，应该更接
近于预测值，考虑到这个因素，在简单移动平均的基
降，且不存在季节性因素时。移动平均法能有效消除预测 中的随机波动。选择移动平均的最佳区间很重要。 缺点如下：
①在出现周期性变动时，预测值落后程度将视时期个数的
不同而不同，实际销售量的最大值和最小值用移动平均法
都无法达到；
②预测值所产生的误差及滞后，很大程度上取决于时期个
数的选取，而时期个数究竟取多少比较合适也难以确定；
12
三、小组共识
通常由高级决策人员召集不同层次和不同部门的人员，
包括销售、市场、生产、工程、采购、财务、研发等部
门的人员集体参与讨论，提出预测值，将全部人员的预
测结果进行平均而取得数据，认为某些人的意见较为合 理，则加大此类人的权重。
这种方法缺点在于低层人员往往易受当前市场营销的左
右，不敢与领导相背。对于重要决策，如引进流水线等， 由高层人员讨论。
对季节性产品而言，季节权重系数要大。
两个原则：
1 按原始指标数值先后顺序依次加大； 如：n=5时 权数为：0.1, 0.15 ,0.2 ,0.25,0.3 2 对移动项中间位置的原始数值给予较大的权数，然 后以它为中心左右依次递减。 如：0.15, 0.25, 0.3, 0.2, 0.1
30
第二章
需求预测和决策
Demand Requirements And Decision
1
2.1 基本概念 2.2 定性预测 2.3 定量预测
2
§2.1 基本概念
一、预测的定义及分类
定义： 预测是指对未来不确定事件的推断和测定，是研究未来不确定事
件的理性表述，是对事物未来发展变化的趋向，以及对人们从事 活动所产生后果而做的估计和测定。
加法模型为：
预测结果 = 平均 + 趋势 + 季节 + 周期 + 随机
18
19
20
趋势性因素又可以分为以下4种典型的趋势需求：
线性趋势——反映了数据呈连续的直线关系，如图
2.8(a)所示；
S型趋势——产品成长和成熟时期的需求，如图
2.8(b)所示；
渐进趋势——以优质产品大量投放市场时出现，如图
(1) 决定预测的目的和用途。 (2) 根据企业不同的产品及其性质分类。 (3) 决定影响各类产品需求的因素及其重要性。 (4) 收集所有可以利用的过去和现在的资料。 (5) 分析资料。 (6) 选择适当的预测方法或模型。 (7) 计算并核实初步预测结果。 (8) 考虑和设定无法预测的内外因素。 (9) 对(7)，(8)两步进行综合考虑。判断并得出结论，然后 求出各类产品或地域性的需求预测。 (10) 将预测结果应用于生产计划中。 (11) 根据实际发生的需求对预测进行监控。
二、市场调研
市场调研有时也可以称为顾客期望法。 ——通常是聘请第三方专业市场调研公司进行预
测，以此获得顾客需求的详细资料。
——市场调研主要用于新产品研发了解对现有产
品的评价，了解顾客对现有产品的好恶，了解特 定层次的顾客偏好以确定哪些商品具有竞争性。
——数据收集方法有问卷调查和上门访谈两种。
其优点体现在： ①指数模型的精度非常高； ②建立指数模型相对容易； ③用户能了解模型如何进行； ④使用模型无须过多计算；
⑤由于所用的历史数据有限，因而所需计算机内存很小；
⑥检测模型执行精度的运算很容易。
33
指数平滑法
前两种预测方法（简单移动平均和加权移动平均）中，主要 点在于根据大量连续的历史数据预测未来，即随着模型中新 数据的增添及过期数据的剔除，新的预测结果就可以预测出 来。有的情况下，最近期的情况远比较早期的更能预测未来。 如果越远的数据其重要性就越低，则指数平滑法就是逻辑性 最强且最为简单的方法。 单一指数平滑的公式为： Ft Ft 1 At 1 Ft 1 Ft、Ft 1 第t期和第t-1期的指数平滑预测值；
31
移动平均法存在问题
1、需要大量历史数据，n越大，数据越多； 2、n大时，平滑波动的效果好，但预测值对数据实
际变动不敏感；
3、移动平均值不能总是很好地反映出变化趋势。
32
四、指数平滑法
指数平滑法是利用平滑常数将数据序列的数量差异抽象化的原
理，对历史的统计数据进行加权修正，使修正后的数据信息排 除异常数据的影响，从而显示出预测对象变动的基本趋势。
15
§2.3 定量预测
定量预测方法有时间序列分析预测技术和因果预测两种， 时间序列分析预测技术：简单移动平均法、加权移动平均
法、指数平滑法、线性回归分析法和时间序列分解法等，
因果预测是线性回归的因果模型。
时间序列分析预测技术是基于这样一种观念：与过去需求
相关的历史数据可用于预测未来的需求。
2.8(c)所示；
指数增长——产品销售势头特好的产品，如图2.8(d)
所示
21
22
影响需求预测的因素
产品生命
投入期
销 售 量
成长期
成熟期
衰退期
周期
销售额
利润额
时间
23
二、简单移动平均法
简单移动平均法是利用某段时间的实际需求平均值作为
未来后续时段的预测值，它采用对产品需求的历史数据 逐点分段移动的方法，当产品需求既不快速增长也不快 速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地 消除预测中的随机波动
计算实例
一家百货店发现在某4个月的期间内， 其最佳预测结果由当月实际销售额的 40%，倒数第2个月销售额的30%，倒数 第3个月的20%和倒数第4个月的10%组成， 其四个月的销售额分别为 100,90,105,95。第五个月的预测值为
F5 0.40 95 0.30105 0.20 900.10100 97.5
长期预测：时间跨度通常为3年或3年以上，用于规划新
产品、生产系统的配置等。
中期预测：通常从1个季度到3年，用于制订销售计划和
生产计划。
短期预测：通常少于3个月，是制订主生产计划的依据.
按性质分
定性预测 定量预测 仿真预测 长期预测(数年至数十年)
按时间分
中期预测(一年至数年) 短期预测(数日至一年)
5
预测的作用
需求预测的最核心作用是用于编制生产计划。如图2．1所示。
长期预测是长期投资战略计划的预测，预测对象是投资对象品种的平
均及最大需求量； 中期预测是对现有产品年度总需求量的预测； 短期预测是对每种产品的需求量的预测。
6
三、需求分析
从需求的角度讲，任何一种产品都有独立需求和相关需
应用简单移动平均法进行预测时，首先应确定所需的数
据数量，即移动平均的时期个数n，在n期中，每一期数 据权重系数相等。因为每一次平均后均往前移动一期， 将最旧的那个数据去掉再加入最新的一个数据，这种不 断移动的预测方法叫做移动平均法。
24
简单移动平均的计算公式为： （例题2.1）
25
简单移动平均法的优点：简单。产品需求为突发增长或下
求之分。
相关需求是指由对其他产品或服务的需求所导致的对某
种产品或服务的需求。
独立需求是指产品的需求是由市场决定的，与其他产品
服务的需求无关。
有的产品可能既是独立需求件，又是相关需求件，例如
作为备件生产的产品即属此种类型。
7பைடு நூலகம்
四、预测的一般步骤
一般而言，预测遵循如下步骤：
8
预测反馈控制修正系统如图2．3所示