课题申报模板：3384-大数据时代大学生数据素养成长规律与培养模式研究
大数据时代大学生信息素养培育分析
大数据时代大学生信息素养培育分析1. 引言1.1 背景介绍在大数据时代，信息量呈指数级增长，数据已经成为驱动科学研究、商业发展以及社会进步的重要基础。
大学生作为泛在信息化时代的主要参与者之一，信息素养的培养显得尤为重要。
信息素养是指个体在获取、评估、利用和创造信息的过程中所应具备的知识、技能和态度，是一种全面的信息能力和素质。
随着互联网技术的飞速发展和信息化进程的加快，大学生面临着更为复杂和多样化的信息环境，需要具备更高水平的信息素养。
目前我国大学生的信息素养普遍存在不足，表现为信息获取能力不强、信息分析能力薄弱、信息创新能力不足等问题。
这些问题不仅影响着大学生个人的学习和生活质量，也影响着整个社会的信息化水平和竞争力。
本文旨在探讨大数据时代下大学生信息素养的培育问题，分析其现状及影响因素，提出提升大学生信息素养的策略和建议，以期为大学生信息素养的提升和发展提供一定的参考和借鉴。
通过加强大学生信息素养的培育，不仅可以促进大学生个人的综合素质提升，还有利于推动我国信息化进程的加快，提升国家整体竞争力。
1.2 研究意义大数据时代是信息化社会迅猛发展的产物，各行各业都在面临着大数据带来的挑战和机遇。
在这个背景下，大学生信息素养的培育显得尤为重要。
大数据时代需要大量的数据分析人才，而这些人才必须具备良好的信息素养，才能更好地理解、分析和应用数据。
研究大数据时代下大学生信息素养的培育，具有重要的现实意义和战略意义。
通过深入探讨大学生信息素养的培育，可以帮助学校和教育机构更好地了解学生的需求和现状，有针对性地制定培育计划和课程设置。
研究也可以为大学生信息素养的提升提供理论支持和实践指导，促进学生的全面发展和就业能力的提升。
研究大数据时代下大学生信息素养的培育，对于学生个人的成长和社会的发展都具有重要的意义。
1.3 研究方法研究方法是本文研究的重要组成部分，通过科学的方法论和研究设计，能够有效地对大数据时代大学生信息素养培育进行深入分析和探讨。
大数据时代大学生信息素养培育分析
大数据时代大学生信息素养培育分析随着大数据时代的到来，大学生信息素养的培育变得尤为重要。
信息素养是指人们在利用信息技术解决问题时所需要具备的一种综合能力。
大学生作为社会的重要一员，他们在信息素养方面的培育直接关系到其个人发展以及社会发展的长远利益。
本文将从大数据时代大学生信息素养的意义、培育的方法和存在的问题三个方面进行分析。
大数据时代大学生信息素养的培育具有重要意义。
大数据时代是一个信息爆炸的时代，大量的信息每天以惊人的速度涌入人们的视野，这就要求大学生具备良好的信息素养才能更好地适应这个时代。
大学生信息素养的培育能够让他们更好地获取、分析和利用信息，提高解决问题和判断事物的能力。
信息素养的培育还能够培养大学生的创新意识和创造力，激发他们的思维活力，推动科技创新和社会进步。
大学生信息素养的培育可以通过多种途径进行。
作为大学生，要注重信息技术的学习和应用。
信息技术是大数据时代的核心，掌握一定的信息技术能力是大学生信息素养培育的基础。
可以通过学习编程、数据分析等专业课程来提高信息技术能力。
要注重信息筛选和分析的能力。
大数据时代信息泛滥，大学生需要具备良好的信息筛选和分析能力，才能从海量信息中找到有用的信息，并进行判断和应用。
可以通过培养阅读、思考和批判性思维的能力来提高信息筛选和分析的能力。
要注重信息素养的实践和应用。
信息素养是一种实践能力，只有通过实践和应用中不断积累经验，才能够真正提高信息素养。
可以通过参与科研项目、实习经验以及社会实践等方式来提高信息素养。
大学生信息素养培育中存在一些问题。
大学生信息技术能力的培养还存在一定的不足。
尽管现在大学生学习信息技术的机会越来越多，但是由于信息技术的更新速度很快，大学教育的课程设置和教学方法跟不上时代的变化，导致信息技术能力的培养存在一定的滞后性。
大学生的信息筛选能力相对较弱。
大数据时代信息泛滥，大学生在面对大量信息时容易迷失方向，缺乏科学的信息筛选方法和能力。
大数据时代高职学生数据素养的培养研究
大数据时代高职学生数据素养的培养研究随着信息技术的不断发展和普及，大数据时代已经悄然而至。
在这样一个信息爆炸的时代，数据成为了最重要的资产之一。
而对于高职学生来说，数据素养的培养已经成为了一项非常重要的任务。
本文将围绕大数据时代高职学生数据素养的培养展开研究，探讨如何提高高职学生的数据素养水平。
一、大数据时代背景大数据是指数据量大、数据来源广、数据类型多样等特点和庞大的数据处理需求所构成的一个概念。
与传统数据库管理系统相比，大数据系统更注重数据的采集、存储、处理和分析。
在大数据时代，人们可以通过大数据分析技术，更好地理解和掌握各种信息，助力人类社会的智能化和信息化建设。
要想更好地发挥大数据的作用，就需要有高素质的数据专业人才，而高职学生正是这些专业人才的培养对象。
二、高职学生数据素养的定义及意义数据素养是指个人对数据的认知、分析、理解和应用能力。
具备良好的数据素养可以让个体更好地理解数据，从而更加准确地进行决策和判断。
对于高职学生来说，数据素养的培养具有非常重要的意义。
对于那些选择就业的学生来说，良好的数据素养可以提高他们在职场上的竞争力。
在当前日益激烈的就业市场上，企业更加看重人才的综合素质，数据素养的提高可以让学生在求职过程中更容易脱颖而出。
对于那些选择创业的学生来说，数据素养可以让他们更好地理解市场需求和客户反馈，提高企业的成功率。
对于那些选择继续深造的学生来说，数据素养的培养可以让他们更好地适应未来的发展趋势，并为未来的研究和创新打下坚实的基础。
为了提高高职学生的数据素养水平，需要从以下几个方面入手：1. 课程设置和教学方法优化在高职院校中，可以针对计算机类专业学生，逐步完善数据相关课程的设置，并且采用更加适合学生学习的教学方法。
可以开设数据挖掘、大数据处理和分析等相关专业课程，让学生更加系统地学习数据相关知识和技能。
在课程设置上，建议结合实际案例进行讲解，让学生更好地理解理论知识，并且可以更好地应用于实际工作中。
大数据背景下大学生数据素养现状调查分析及提升建议
大数据背景下大学生数据素养现状调查分析及提升建议
随着互联网的发展，大数据已经成为当下热门的领域之一。
大数据的出现改变了社会的方方面面，也给大学生学习和就业带来了新的机遇和挑战。
本文将通过对大数据背景下大学生数据素养现状的调查分析，提出相应的提升建议。
本文通过问卷调查的方式，收集了大量的数据。
调查结果显示，大学生对于大数据的了解程度普遍较低。
近一半的受访学生表示，对于大数据的概念和应用知之甚少。
当被问及大数据的技术和工具使用情况时，仅有少数学生能够熟练运用相关软件和算法进行数据分析。
大部分学生认为大数据只是计算机和信息科学专业的内容，而在其他学科中并不重要。
针对调查结果提出以下提升建议。
学校应该加强对大数据知识的教育。
可以根据学生的专业和兴趣设置相关课程，让学生了解大数据的基本概念、应用领域和技术工具等。
可以组织大数据比赛和实践项目，让学生能够通过实践来提升自己的数据分析能力。
学校还可以邀请行业专家来给学生进行讲座和培训，帮助他们了解行业前沿和就业需求。
学生个人也应主动学习和提升自己的数据素养。
可以通过自学相关书籍和教程，参加线上和线下的培训课程，提高自己的数据分析能力。
大数据背景下大学生数据素养存在不足的问题。
为了更好地适应未来的就业市场，学校和学生个人都应该加强对大数据知识的学习和提升。
只有通过不断地学习和实践，才能真正提升自己的数据素养水平，适应大数据时代的发展。
大数据时代大学生信息素养培育分析
大数据时代大学生信息素养培育分析随着互联网的兴起和信息化的进步，大数据已经成为了当今社会的重要组成部分。
大数据时代的到来对大学生的信息素养提出了新的要求。
本文将通过分析大数据时代大学生信息素养培育的现状及存在的问题，探讨如何有效地提高大学生的信息素养。
大数据时代大学生的信息素养培育面临着诸多的挑战。
首先是信息量的大幅增加，大数据时代面临的是海量的信息资源，大学生在获取和利用信息的过程中面临困惑和迷茫。
其次是信息的多样性和复杂性，大数据时代产生的信息种类多样，涵盖面广，涉及到各个领域的知识。
大学生需要具备较为全面的信息素养才能更好地适应这个时代。
当前大学生信息素养培育存在的问题主要有以下几个方面。
首先是缺乏信息安全意识，大数据时代信息泄露的风险日益增加，很多大学生对个人信息保护的意识较弱，对网络安全问题认识不足。
其次是信息获取能力较弱，大学生在信息检索和筛选的能力上存在一定的欠缺，很多时候得到的信息并不准确或者无效。
大学生在信息利用方面也存在一些问题，对于如何将获取到的信息进行整合和利用不够熟悉。
如何有效地提高大学生的信息素养是一个亟待解决的问题。
学校应该积极开展信息素养教育，制定相应的课程和培训计划，帮助学生提高信息获取和利用的能力。
学校可以建立信息素养实践基地，让学生通过实际操作来提高自己的信息素养。
学生个人也应该主动学习和提高自己的信息素养，把握好信息的质量和准确性，增强信息安全意识，养成正确的信息处理习惯。
大数据时代给大学生的信息素养培育带来了新的挑战和机遇。
学校应积极引导学生提高信息获取和利用能力，并加强对信息安全的教育。
学生个人也应该主动学习和提高自己的信息素养，适应大数据时代的要求，为未来的发展打下坚实的基础。
大数据时代高职学生数据素养的培养研究
大数据时代高职学生数据素养的培养研究1. 引言1.1 研究背景在当今社会，随着大数据技术的发展和普及，大数据已经成为社会发展的重要驱动力之一。
在这个大数据时代，大数据技术已经渗透到各个行业和领域，对高校教育也产生了深远影响。
高职学生作为高等教育的重要群体，他们面临着更多的挑战和机遇。
随着社会经济的发展，大数据已成为全球范围内的热门话题。
大数据技术的应用已经改变了人们的生活方式、工作方式和学习方式，对高职学生的培养和发展提出了更高的要求。
大数据时代对高职学生的要求日益增加，学生需要具备数据分析、数据挖掘、数据可视化等能力，以适应未来社会的发展需求。
如何培养高职学生的数据素养成为当前面临的一个重要问题。
针对大数据时代对高职学生数据素养的培养研究具有重要的理论和实践意义。
本文旨在探讨大数据时代对高职学生的要求，分析数据素养培养的重要性，探讨现阶段高职学生数据素养存在的问题，并提出数据素养培养策略，以及通过案例分析具体验证。
1.2 研究意义在大数据时代，数据素养已经成为高职学生必备的重要能力。
具有良好的数据素养可以帮助高职学生更好地理解和应用数据，提高其实际工作和学习中的数据分析能力和判断能力。
数据素养的培养不仅可以提升高职学生的就业竞争力，也可以帮助他们更好地适应社会发展的需要。
对于高职学生数据素养的培养研究具有重要的意义。
通过深入研究高职学生数据素养的培养策略和方法，可以为高职学生的成长和发展提供重要的支持和帮助。
也可以为高职院校的教学改革和发展提供有益的借鉴和参考。
1.3 本文框架本文旨在探讨大数据时代高职学生数据素养的培养，从而提升他们在现代社会中的竞争力和适应能力。
本文将围绕着以下几个方面展开讨论：我们将通过对大数据时代对高职学生的要求进行分析，探讨现代社会对数据素养的需求以及高职学生在数据处理和应用方面的现状。
我们将深入探讨数据素养培养的重要性，探讨数据素养对于高职学生未来职业发展的重要性，以及如何通过提升数据素养来增强他们的就业竞争力。
大数据背景下大学生数据素养现状调查分析及提升建议
大数据背景下大学生数据素养现状调查分析及提升建议随着大数据时代的到来，数据素养已经成为大学生必备的基本能力之一。
了解大学生的数据素养现状以及提升的建议就显得尤为重要。
我们对大学生的数据素养现状进行调查。
在调查过程中，我们选择了100名大学生作为调查对象，并通过问卷的形式收集了数据。
调查结果显示，大部分大学生对数据素养有一定的了解，但在实际应用中存在一些困难和不足之处。
大部分大学生对于数据的收集和整理有一定的了解。
他们知道如何通过各种途径获取数据，并能够使用Excel等工具对数据进行简单的整理和分析。
在较为复杂的数据处理和分析方面，大多数大学生依然缺乏相关的知识和技能，如数据清洗、统计分析、数据可视化等。
大部分大学生对于数据隐私和安全意识不强。
在调查中，有近60%的大学生表示从未关注过自己的数据隐私和安全问题，仅有少部分大学生表示有一定的了解。
这种现象说明大学生对于数据隐私和安全的重要性认识不足，需要加强相关教育和培训。
针对以上现状，我们提出以下提升大学生数据素养的建议。
高校应该加强数据素养教育的内容和方法。
对于数据的基本概念和原理，应该进行系统的教学，增加实践环节，提高学生的操作能力。
还可以引入大数据相关课程和实践项目，帮助学生更深入地了解大数据的应用。
大学应该加强学生数据隐私和安全教育。
在课堂中，可以引入相关案例进行讨论，引导学生思考数据隐私和安全的重要性。
并且，学校在数据采集和使用过程中应该制定相应的规范和保护措施，确保学生数据的安全和隐私。
可以加强与企业的合作，开展实践项目。
通过参与实际的大数据项目，学生能够亲身体验数据处理和分析的过程，提高实际应用能力。
还可以与企业共同开展数据隐私和安全培训，提高大学生的数据安全意识。
大数据背景下大学生数据素养现状调查分析及提升建议
大数据背景下大学生数据素养现状调查分析及提升建议1. 引言1.1 背景介绍随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为当今社会的一个重要话题。
大数据具有海量、高速、多样、价值密度低等特点，给人们的生活、工作和学习带来了巨大的影响。
作为大数据时代的一员，大学生作为未来社会的中坚力量，数据素养的重要性日益凸显。
大学生数据素养是指学生对数据的认知程度、数据处理和分析能力以及对数据应用的能力。
随着社会信息化的加速发展，大学生数据素养已经成为大学教育中不可忽视的一部分。
但是目前在不少大学中，大学生的数据素养水平仍然不尽如人意，甚至存在一定程度的薄弱环节。
这就需要我们对大学生数据素养现状进行调查分析，找出影响因素，并提出相应的提升建议，以促进大学生数据素养水平的提高，使他们更好地适应未来社会的发展需求。
1.2 研究目的研究目的是为了更全面地了解当前大数据背景下大学生数据素养的现状，探讨影响大学生数据素养的因素，并提出有效的提升建议。
通过对大学生数据素养进行调查分析，可以为学校和相关部门提供科学依据以制定更有针对性和实效性的教育计划和政策，促进大学生数据素养水平的提升。
本研究旨在引起社会对大学生数据素养重要性的重视，促进大学生更加积极主动地提升自身数据素养水平，为未来更好地应对大数据时代的挑战做好准备。
1.3 研究意义大数据时代已经深刻影响着我们的生活和工作方式，而大学生作为未来社会的中坚力量，其数据素养水平的提升显得至关重要。
本文旨在通过对大学生数据素养现状进行调查分析，探讨影响因素并提出相应的提升建议，以期引起社会对大学生数据素养的重视与关注。
研究意义主要体现在以下几个方面：大数据时代对数据素养的需求日益增加，大学生作为未来的主力军，其数据素养水平不仅关乎个人的成长发展，更关系到国家和社会的未来发展。
当前大学生在数据素养方面普遍存在不足，亟需深入了解问题所在并采取有效措施加以提升。
提升大学生数据素养水平不仅有利于其个人职业发展和就业竞争力，更有利于推动整个社会向信息化、数字化发展。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据时代大学生数据素养成长规律与培养模式研究一、问题的提出、课题界定、国内外研究现状、选题意义与研究价值1.问题的提出大数据成为塑造国家竞争力的战略制高点之一，各国纷纷将大数据作为国家发展战略。
1月17日，我国工信部编制并正式印发了《大数据产业发展规划（2016-2020年）》。
《规划》指出，“十三五”时期是我国全面建成小康社会决胜阶段，是实施国家大数据战略的起步期，是大数据产业崛起的重要窗口期，必须抓住机遇，实现从数据大国向数据强国转变。
同时，《规划》还指出了我国大数据产业所面临“大数据基础研究、产品研发和业务应用等各类人才短缺”的困难和问题。
目前全世界各行业都缺乏大数据领域的技术人才和商业人才，而中国在大数据开发和应用方面的广阔平台有利于迅速培养这一领域的领军人物和大批量人才。
2016年9月14日，湖北省政府办公厅颁布了《省人民政府关于印发湖北省大数据发展行动计划（2016-2020年）的通知》，要求我省“构筑多层次、多类型的大数据人才培养体系，健全面向市场和产业发展的人才培养机制”，《通知》还强调“鼓励省内有条件的高校开设大数据相关专业和课程，培养跨界复合型、应用创新型的人才队伍。
进一步筑牢全省科研优势，将我省打造成大数据人才的集聚地，为推动大数据产业发展提供强有力的人才保证和智力支撑”。
目前，我省高校面向大学生所开设以文献检索、文献分析利用等为主题的传统信息素养教育，已经远远不能满足大学生应对数据密集型科研环境的技能需求，我省高校数据素养教育尚未正式启动，相关课程教学内容设计缺乏整体性和系统性。
如何提高大学生的数据素养，使他们具备在大数据背景下开展科学活动的能力，是我省高等院校一项紧迫的重要教育任务。
2.课题界定以计算机、网络利用为主要特征的信息时代，大学生需要具备信息检索、信息组织等技能，教育界和图书馆界称之为“信息素养”。
然而，在行为数据、科学数据无处不在的大数据时代，大学生需要具备以数据获取、管理、应用为主的一种更高特殊技能——数据素养，课题将探究大数据时代大学生数据素养成长规律，及高校如何开展面向大学生的数据素养教育等问题。
3.国内外研究现状2010年，第76界IFLA大会在瑞典召开，社会科学数据素养称为会议主题之一。
2012年，美国博物馆与图书馆服务资助了“数据信息素养项目”，科学数据素养问题引起了图书馆业界的高度关注，欧美部分学术图书馆已经开展相应的教育活动，其通识教育主要介绍数据管理基本概念、数据管理政策与伦理，部分课程还介绍数据管理平台，如滨州州立大学图书馆、哈佛大学图书馆分别介绍其数据管理平台ScholarSphere、DataVerse,其教学形式包括开设选修课程、专题讨论和在线课堂等，部分课程得到美国自然科学基金、美国图书馆服务协会等机构的资助。
国内相关学者一直以来，着重对大学生个体的信息意识、信息源的选择、信息检索技能、信息获取技能、信息版权意识等教学问题的研究。
也有学者从图书馆开展科研数据管理服务的角度，研究信息素养教育服务，鲜少有将“数据素养教育”作为主要论题进行深化和开展。
2013年，国内学者孟祥保和李爱国从科研生命周期、学科专业和大数据视角阐释了科学数据素养的内容与特征，并归纳了国外高校图书馆开展数据素养教育的三种模式，即建立科学数据管理资源导航、数据素养识教育、学科数据素养教育。
同年，我国数据素养教育研究的先行者张静波对数据素养的概念、数据素养教育基本内容及对策做出了初步阐述，他认为：“信息素养”是普通民众应具备的抽象信息能力，属于科普教育的范畴；而“数据素养”则是科研人员在开展科学研究时应具备的一种具体技能，属于专业技能教育的范畴。
目前，我国高校的信息素养教育主要以图书馆的《文献检索》课为核心。
据不完全统计：国内70％以上的高校将“文献检索”列入学校正式的教学计划，其中30％的学校列为必修课，70％的学校列为选修课。
以传统文献检索课程为代表的信息素质教育主要以课堂教学为主要手段，教学方式简单，教学内容单调陈旧，信息素质学习与专业学习脱节，教学手段呆板落后，无法达到培养学生终身学习能力和创新能力的目的。
更重要的是，无法满足大学生应对数据密集型科研环境的数据技能需求。
4.选题意义与研究价值本课题将通过探索大学生数据素养成长规律，研究在大数据时代科学第四范式下大学生数据素养培养体系，旨在提高大学生对数据科学和数据技术更强的敏锐度、理解力和应用能力，使其在掌握自身学科领域知识的同时，更能培养数据思维、数据安全与数据道德规范意识，以及数据组织和分析处理的技能，今后成为新一代具备数据科学能力的行业人员。
课题研究成果可在全省高校范围内试行和借鉴，为推动我省大数据产业发展提供强有力的人才保证和智力支撑。
二、课题理论依据、研究目标、内容与假设、创新之处1.理论依据数据素养是信息素养在数据密集型社会环境下的新内容，包含数据意识、数据思维、数据分析能力、数据道德等。
数据素养教育也是大数据时代大学生科学素养教育的一个方面，可以是慕课、微课等碎片化教学与课堂教学相结合的方式，并将拥有多层次、多形式的教育体系，以及构建数据素养教学实践活动基地等一系列平台和保障措施。
2.研究目标（1）了解大学生数据素养特征、形成过程及一般规律；（2）规划大学生多层次数据素养教育的核心内容；（3）制订大学生多形式数据素养培养模式；（4）构建大学生数据素养教育保障体系。
3.研究内容与假设（1）大数据、科研第四范式及数据素养的概念和内涵，如何界定数据素养教育学界与业界对科学数据素养概念尚未形成统一认识，现行的科学数据素养教育基本上以信息素养教育为参考蓝本，缺乏对大数据时代数据素养内涵和特征的理解。
该部分将探讨以下几个内容：① 大数据、数据素养、科研第四范式（数据密集型科研环境）的概念和特征② “数据素养”同“信息素养”之间的区别和相互关系③ “信息素养教育”在大数据时代科学第四范式下的深化和创新——“数据素养教育”的职责和范畴（2）调研当前大学生数据素养水平、培养需求及教育现状① 当代大学生群体的数据素养状态调查分析② 不同学历层次、不同专业背景的大学生数据素养特征比较分析③ 大学生数据素养形成过程及一般规律分析④ 当前大学生对数据素养的培养需求及其教育现状（3）设计大学生数据素养的培养内容数据素养贯穿于科学研究的各个阶段，数据的生命周期融于科学研究的生命周期中。
课题拟从以下几个方面，研究大学生数据素养培养内容：① 数据意识、数据采集基本技能② 数据组织与管理的基本规则和技术③ 常用的数据处理与分析工具使用方法④ 数据存储与转换基本技巧、数据共享规则⑤ 数据应用安全与道德法规常识对上述培养内容进行细分与组合，构建不同层次的数据素养教学内容（如数据素养通识教育、数据科学深层次教育、学科专业数据素养教育等）。
（4）研究大学生数据素养教育的推介模式与保障措施大数据时，数据素养教育以何种模式进入大学生的学习生活、如何保障对其数据素养教育的实施，是本课题研究的又一内容，拟从四个方面展开：① 高校大学生数据素养教育的组织机构创新研究② 数据素养培养计划、课程体系研究③ 大学生数据素养教育实践活动平台和基地建设创新研究④ 高校开展数据素养教育的过程控制与评估方式研究4.创新点（1）大数据时代下，大学生数据素养的概念建立和考量维度的学理分析是本研究的理论贡献。
（2）针对当前大学生数据素养水平、培养需求及教育现状的调查分析，是教育界一项全新的调研内容。
（3）对大学生数据素养教育基本路径和建立保障体系的研究，将激活高校院系与教学科研服务部门之间的协作机制，共同搭建大学生数据素养培养实践活动基地。
（4）在研究方法上突破以往主要以文献和案例为主的研究方式，采用基于数据分析检验的实证研究，力求方法的科学性、规范性和可检验性。
三、研究思路、方法、技术路线、实施步骤1. 研究思路通过文献查询、专家咨询，确定数据素养的内涵，界定大学生数据素养教育的范畴。
通过调查和定性、定量分析，了解大学生数据素养特征及教育现状，在此基础上，统计和分析调研数据，发现大学生数据素养主要构成要素及相互间的关联性,从而探索其成长规律。
另一方面，遵循数据的生命周期原理，定制多层次大学生数据素养教育内容、多形式培养模式。
最后，了解高校内与数据素养教育相关的组织机构和过程控制现状，并运用创新理论，探讨校内组织机构资源整合、数据素养培养路径、数据素养评估方法的创新。
2. 研究方法（1）调研法：通过文献调研法界定数据素养的内涵及数据素养教育范畴；通过问卷调研法、访谈法调研大学生数据素养特征及教育现状。
（2）学生学习能力与对该数据素养类课程兴趣度的问卷和测试法。
（3）比较法：将大学生接受不同层次数据素养教育活动前、后的数据素养特征进行比较分析，找出不同层次数据教学活动的效果差别。
（4）公众效应调查分析法：调查与分析选修了数据素养课程的学生他们周围其他同学和老师对他们学习该课程后所产生的后期效应的公众性评价。
3. 技术路线与步骤（1）展开大型“大学生数据素养现状的问卷调查”活动、个案访谈活动，分析所得数据和案例，撰写调查报告及相应的系列论文。
在高校数据素养研究匮乏的情况下，进行大学生的数据素养现状调研十分急迫。
（2）设计核心课程体系。
突破单纯的“专业视域”和单纯的“知识视域”，从培养中华民族在大数据时代新人的角度出发，为大学生提供能够帮助其形成基本的数据修养、数据意识和数据顶层架构思维的课程。
（3）虽然课程体系中会涉及到一些基础的数据科学知识，但更为核心的是培养学生的数据科学精神，即对数据思维的理解，对数据与社会、人类的关系进行思考和探讨。
（4）本课题的研究方法将立足“三结合”原则，即实证研究和理论研究相结合；国外数据素养教学的成功经验和本国国情相结合；史料与个案相结合。
（5）在实际研究过程中，加强与高校招生、就业、教学、教辅等部门的合作，将研究初步成果用于我国高校的大学生数据素养教学。
（6）跟踪研究本课题的教学实践效果，取得实证数据，根据反馈信息评价所提出方法的可行性和应用效果，对实际应用中出现的各种情况进行分析，根据实际情况对研究理论和方法体系进行修正和调整，使研究成果更能适应需求，能够直接为高校的数据素养教学和创新人才培养服务。
（7）撰写论文、总体研究报告，并修改完善，定稿送审、推荐使用、发表，结题。