优化器oracle_tuning

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Oracle优化面试题

Oracle优化⾯试题Oracle SQL性能优化（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM⼦句中的表名，FROM⼦句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM⼦句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。

如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引⽤的表.（2）WHERE⼦句中的连接顺序．：ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.（3）SELECT⼦句中避免使⽤ ‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间（4）减少访问数据库的次数：ORACLE在内部执⾏了许多⼯作: 解析SQL语句, 估算索引的利⽤率, 绑定变量 , 读数据块等；（5）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200（6）使⽤DECODE函数来减少处理时间：使⽤DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.（7）整合简单,⽆关联的数据库访问：如果你有⼏个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到⼀个查询中(即使它们之间没有关系)（8）删除重复记录：最⾼效的删除重复记录⽅法 ( 因为使⽤了ROWID)例⼦：DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);（9）⽤TRUNCATE替代DELETE：当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) ⽤来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执⾏删除命令之前的状况) ⽽当运⽤TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运⾏后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调⽤,执⾏时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适⽤,TRUNCATE是DDL不是DML)（10）尽量多使⽤COMMIT：只要有可能,在程序中尽量多使⽤COMMIT, 这样程序的性能得到提⾼,需求也会因为COMMIT所释放的资源⽽减少:COMMIT所释放的资源:a. 回滚段上⽤于恢复数据的信息.b. 被程序语句获得的锁c. redo log buffer 中的空间d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费（11）⽤Where⼦句替换HAVING⼦句：避免使⽤HAVING⼦句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进⾏过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE⼦句限制记录的数⽬,那就能减少这⽅⾯的开销. (⾮oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的⼦句中，on是最先执⾏，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进⾏统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该⽐having快点的，因为它过滤数据后才进⾏sum，在两个表联接时才⽤on的，所以在⼀个表的时候，就剩下where跟having⽐较了。

oracle性能参数说明

oracle性能参数说明Oracle数据库是一款功能强大的关系型数据库管理系统 (RDBMS)，它提供了许多性能参数来优化数据库的性能。

这些参数允许DBA (数据库管理员)根据数据库的特定需求进行调整，并对数据库的资源使用、查询执行、并发性等方面进行优化。

下面将详细介绍一些常用的Oracle性能参数及其说明。

1.SGA_TARGET和SGA_MAX_SIZE：SGA (System Global Area) 是Oracle数据库使用的一块内存区域，用于缓存数据文件和索引的副本。

SGA_TARGET参数定义了SGA的总大小，而SGA_MAX_SIZE参数定义了SGA的最大大小。

这两个参数可以根据数据库的需求进行调整，以平衡内存的使用和数据库性能。

2.PGA_AGGREGATE_TARGET：PGA (Program Global Area) 是用于存储单个用户进程或排序操作的内存区域。

PGA_AGGREGATE_TARGET参数定义了整个数据库实例的PGA大小。

通过适当调整该参数的值，可以提高多个用户进程的性能。

3.DB_CACHE_SIZE：DB_CACHE_SIZE参数定义了数据缓存区的大小，用于缓存数据文件中的数据块。

它的大小应根据数据库的访问模式和大小进行调整，以提高查询性能和减少磁盘I/O。

4.SHARED_POOL_SIZE：SHARED_POOL_SIZE参数定义了共享池的大小，用于存储共享SQL和PL/SQL代码的执行计划，以及共享游标和会话信息等。

适当调整该参数可以提高SQL查询的性能和共享的效率。

5.LOG_BUFFER：LOG_BUFFER参数定义了重做日志缓冲区的大小，用于暂存数据库的修改操作。

适当增大该参数的值可以减少重做日志文件的频繁切换，提高数据库的写操作性能。

6.PARALLEL_MAX_SERVERS和PARALLEL_THREADS_PER_CPU：PARALLEL_MAX_SERVERS参数定义了并行执行的最大服务器进程数，而PARALLEL_THREADS_PER_CPU参数定义了每个CPU核心的并行线程数。

oracle hint 使用方式

oracle hint 使用方式Oracle Hint 的使用方式Oracle Hint 是数据库优化技术，允许开发者向查询器提供建议，以优化执行计划。

这些提示可以提高查询性能，但必须谨慎使用，因为不恰当的提示可能导致性能下降。

类型Oracle Hint 主要分为两类：成本提示 (Cost Hints)：建议优化器预期操作的成本。

执行计划提示 (Execution Plan Hints)：直接指定查询器应如何执行查询。

使用要使用 Oracle Hint，必须将其添加到查询语句中。

有两种语法：行提示 (Inline Hints)：直接在查询语句中添加 Hint，例如：```sqlSELECT FROM table_name WHERE column_name = value /+ INDEX(table_name column_name) /;```块提示 (Block Hints)：将 Hint 放在单独的提示块中，例如：```sql/+ INDEX(table_name column_name) /SELECT FROMtable_name WHERE column_name = value;```常用提示一些常用的 Oracle Hint 包括：INDEX()：强制优化器使用指定的索引。

NO_INDEX()：强制优化器不使用指定的索引。

FIRST_ROWS()：优化查询以快速检索前 N 行。

ALL_ROWS()：优化查询以检索所有行。

USE_NL()：强制优化器使用 Nested Loops 优化器。

USE_HASH()：强制优化器使用哈希表优化器。

注意事项使用 Oracle Hint 时要注意以下事项：仅在必要时使用 Hint：不恰当的 Hint 会降低性能。

测试 Hint 的影响：在生产环境中应用 Hint 之前，务必测试其影响。

使用最新的优化器统计：过期或不准确的统计信息可能会导致Hint 无效。

数据库性能分析与优化的常用工具

数据库性能分析与优化的常用工具数据库是现代应用开发的关键组成部分，对于大型企业或网站来说，数据库性能的高效与稳定是至关重要的。

为了保证数据库的运行和响应速度，开发人员和数据库管理员需要使用一些专业的工具来进行性能分析和优化。

下面将介绍一些常用的数据库性能分析与优化工具。

1. SQL ProfilerSQL Profiler是微软SQL Server的性能分析工具，能够监测数据库服务器上的活动，并生成相应的日志文件。

通过分析SQL Profiler生成的日志文件，开发人员可以发现数据库的潜在问题。

SQL Profiler可以捕获和显示各种事件，包括数据库的查询和事务执行。

它还提供了性能计数器，用于监控数据库服务器的性能指标，并识别潜在的性能瓶颈。

2. Explain PlanExplain Plan是Oracle数据库的一个工具，用于显示SQL查询语句的执行计划。

执行计划是Oracle数据库引擎根据SQL查询语句优化器的规划而生成的一组操作步骤。

通过分析执行计划，可以了解查询语句的执行情况，包括使用的索引、连接方式和排序方式等。

通过优化查询语句的执行计划，可以提高查询的性能。

3. MySQL Performance Tuning PrimerMySQL Performance Tuning Primer是一个基于命令行的工具，用于分析和优化MySQL数据库的性能。

该工具可以分析MySQL服务器的配置参数，并给出优化建议。

它可以检查诸如缓冲池大小、连接数和查询缓存等参数的设置，并提供了针对这些参数的建议和优化指南。

开发人员可以根据这些建议和指南，对MySQL服务器的配置进行优化，提高数据库的性能。

4. pg_stat_statementspg_stat_statements是PostgreSQL数据库的一个扩展模块，用于收集和分析数据库中的SQL查询语句的执行统计信息。

该模块可以记录查询语句的执行次数、执行时间和返回行数等信息，并将这些信息存储在指定的统计表中。

oracle_sql_optimize.doc

Oracle sql 性能优化调整1. 选用适合的ORACLE优化器ORACLE的优化器共有3种:a. RULE (基于规则)b. COST (基于成本)c. CHOOSE (选择性)设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖.为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必须经常运行analyze 命令,以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性.如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关. 如果table已经被analyze过, 优化器模式将自动成为CBO , 反之,数据库将采用RULE形式的优化器.在缺省情况下,ORACLE采用CHOOSE优化器, 为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) , 你必须尽量避免使用CHOOSE优化器,而直接采用基于规则或者基于成本的优化器.2.访问Table的方式ORACLE 采用两种访问表中记录的方式:a.全表扫描全表扫描就是顺序地访问表中每条记录. ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描.b.通过ROWID访问表你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.3.共享SQL语句为了不重复解析相同的SQL语句,在第一次解析之后, ORACLE将SQL语句存放在内存中.这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享.因此,当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径. ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用.可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询.数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了.当你向ORACLE 提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句.这里需要注明的是,ORACLE对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享,SQL语句必须完全相同(包括空格,换行等).共享的语句必须满足三个条件:A.字符级的比较:当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同.例如:SELECT * FROM EMP;和下列每一个都不同SELECT * from EMP;Select * From Emp;SELECT * FROM EMP;B.两个语句所指的对象必须完全相同:例如:用户对象名如何访问Jack sal_limit private synonymWork_city public synonymPlant_detail public synonymJill sal_limit private synonymWork_city public synonymPlant_detail table owner考虑一下下列SQL语句能否在这两个用户之间共享.C.两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables)例如：第一组的两个SQL语句是相同的(可以共享),而第二组中的两个语句是不同的(即使在运行时,赋于不同的绑定变量相同的值)a.select pin , name from people where pin = :blk1.pin;select pin , name from people where pin = :blk1.pin;b.select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind;select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind;4. 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理.在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并.例如: 表TAB1 16,384 条记录表TAB2 1 条记录选择TAB2作为基础表(最好的方法)select count(*) from tab1,tab2 执行时间0.96秒选择TAB2作为基础表(不佳的方法)select count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09秒如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.例如: EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.SELECT *FROM LOCATION L ,CATEGORY C,EMP EWHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000AND E.CAT_NO = C.CAT_NOAND E.LOCN = L.LOCN将比下列SQL更有效率SELECT *FROM EMP E ,LOCATION L ,CATEGORY CWHERE E.CAT_NO = C.CA T_NOAND E.LOCN = L.LOCNAND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 20005.WHERE子句中的连接顺序．ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.例如:(低效,执行时间156.3秒)SELECT …FROM EMP EWHERE SAL > 50000AND JOB = ‘MANAGER’AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMPWHERE MGR=E.EMPNO);(高效,执行时间10.6秒)SELECT …FROM EMP EWHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMPWHERE MGR=E.EMPNO)AND SAL > 50000AND JOB = ‘MANAGER’;6.SELECT子句中避免使用‘ * ‘当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用‘*’ 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将’*’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.7.减少访问数据库的次数当执行每条SQL语句时, ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量, 读数据块等等. 由此可见, 减少访问数据库的次数, 就能实际上减少ORACLE的工作量.例如,以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或0291的职员.方法1 (最低效)SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADEFROM EMPWHERE EMP_NO = 342;SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADEFROM EMPWHERE EMP_NO = 291;方法2 (次低效)DECLARECURSOR C1 (E_NO NUMBER) ISSELECT EMP_NAME,SALARY,GRADEFROM EMPWHERE EMP_NO = E_NO;BEGINOPEN C1(342);SELECT C1 INTO …,…,…;FETCH C1 INTO …,..,.. ;OPEN C1(291);FETCH C1 INTO …,..,.. ;CLOSE C1;END;方法3 (高效)SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE,B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADEFROM EMP A,EMP BWHERE A.EMP_NO = 342AND B.EMP_NO = 291;注意:在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量,建议值为200.8.使用DECODE函数来减少处理时间使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.例如:SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)FROM EMPWHERE DEPT_NO = 0020AND ENAME LIKE‘SMITH%’;SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)FROM EMPWHERE DEPT_NO = 0030AND ENAME LIKE‘SMITH%’;你可以用DECODE函数高效地得到相同结果SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT,COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT,SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SALFROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.9.整合简单,无关联的数据库访问如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)例如:SELECT NAMEFROM EMPWHERE EMP_NO = 1234;SELECT NAMEFROM DPTWHERE DPT_NO = 10 ;SELECT NAMEFROM CATWHERE CAT_TYPE = ‘RD’;上面的3个查询可以被合并成一个:SELECT , , FROM CAT C , DPT D , EMP E,DUAL XWHERE NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,E.ROWID(+))AND NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,D.ROWID(+))AND NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,C.ROWID(+))AND E.EMP_NO(+) = 1234AND D.DEPT_NO(+) = 10AND C.CAT_TYPE(+) = ‘RD’;(译者按: 虽然采取这种方法,效率得到提高,但是程序的可读性大大降低,所以读者还是要权衡之间的利弊)10.删除重复记录最高效的删除重复记录方法( 因为使用了ROWID)DELETE FROM EMP EWHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP XWHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);11.用TRUNCATE替代DELETE当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.(译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)12.尽量多使用COMMIT只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:COMMIT所释放的资源:a.回滚段上用于恢复数据的信息.b.被程序语句获得的锁c.redo log buffer 中的空间d.ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费(译者按: 在使用COMMIT时必须要注意到事务的完整性,现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼)13.计算记录条数和一般的观点相反, count(*) 比count(1)稍快, 当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的. 例如COUNT(EMPNO)(译者按: 在CSDN论坛中,曾经对此有过相当热烈的讨论, 作者的观点并不十分准确,通过实际的测试,上述三种方法并没有显著的性能差别)14.用Where子句替换HA VING子句避免使用HA VING子句, HA VING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销.例如:低效:SELECT REGION，A VG(LOG_SIZE)FROM LOCATIONGROUP BY REGIONHA VING REGION REGION != ‘SYDNEY’AND REGION != ‘PERTH’高效SELECT REGION，A VG(LOG_SIZE)FROM LOCATIONW HERE REGION REGION != ‘SYDNEY’AND REGION != ‘PERTH’GROUP BY REGION(译者按: HAVING 中的条件一般用于对一些集合函数的比较,如COUNT() 等等. 除此而外,一般的条件应该写在WHERE子句中)15.减少对表的查询在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例如:低效SELECT TAB_NAMEFROM TABLESWHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAMEFROM TAB_COLUMNSWHERE VERSION = 604)AND DB_VER= ( SELECT DB_VERFROM TAB_COLUMNSWHERE VERSION = 604)高效SELECT TAB_NAMEFROM TABLESWHERE (TAB_NAME,DB_VER)= ( SELECT TAB_NAME,DB_VER)FROM TAB_COLUMNSWHERE VERSION = 604)Update 多个Column 例子:低效:UPDA TE EMPSET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES), SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CA TEGORIES) WHERE EMP_DEPT = 0020;高效:UPDA TE EMPSET (EMP_CA T, SAL_RANGE)= (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE)FROM EMP_CATEGORIES)WHERE EMP_DEPT = 0020;16.通过内部函数提高SQL效率.SELECT H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC,COUNT(*)FROM HISTORY_TYPE T,EMP E,EMP_HISTORY HWHERE H.EMPNO = E.EMPNOAND H.HIST_TYPE = T.HIST_TYPEGROUP BY H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC;通过调用下面的函数可以提高效率.FUNCTION LOOKUP_HIST_TYPE(TYP IN NUMBER) RETURN V ARCHAR2 ASTDESC V ARCHAR2(30);CURSOR C1 ISSELECT TYPE_DESCFROM HISTORY_TYPEWHERE HIST_TYPE = TYP;BEGINOPEN C1;FETCH C1 INTO TDESC;CLOSE C1;RETURN (NVL(TDESC,’?’));END;FUNCTION LOOKUP_EMP(EMP IN NUMBER) RETURN V ARCHAR2ASENAME V ARCHAR2(30);CURSOR C1 ISSELECT ENAMEFROM EMPWHERE EMPNO=EMP;BEGINOPEN C1;FETCH C1 INTO ENAME;CLOSE C1;RETURN (NVL(ENAME,’?’));END;SELECT H.EMPNO,LOOKUP_EMP(H.EMPNO),H.HIST_TYPE,LOOKUP_HIST_TYPE(H.HIST_TYPE),COUNT(*)FROM EMP_HISTORY HGROUP BY H.EMPNO , H.HIST_TYPE;(译者按: 经常在论坛中看到如’能不能用一个SQL写出….’ 的贴子, 殊不知复杂的SQL 往往牺牲了执行效率. 能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的)17.使用表的别名(Alias)当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.(译者注: Column歧义指的是由于SQL中不同的表具有相同的Column名,当SQL语句中出现这个Column时,SQL解析器无法判断这个Column的归属)18.用EXISTS替代IN在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率.低效:SELECT *FROM EMP (基础表)WHERE EMPNO > 0AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNOFROM DEPTWHERE LOC = ‘MELB’)高效:SELECT *FROM EMP (基础表)WHERE EMPNO > 0AND EXISTS (SELECT *FROM DEPTWHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNOAND LOC = ‘MELB’)(译者按: 相对来说,用NOT EXISTS替换NOT IN 将更显著地提高效率,下一节中将指出) 19.用NOT EXISTS替代NOT IN在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的(因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.例如:SELECT …FROM EMPWHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NOFROM DEPTWHERE DEPT_CA T=’A’);为了提高效率.改写为:(方法一: 高效)SELECT ….FROM EMP A,DEPT BWHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)AND B.DEPT_NO IS NULLAND B.DEPT_CAT(+) = ‘A’(方法二: 最高效)SELECT ….FROM EMP EWHERE NOT EXISTS(SELECT ‘X’FROM DEPT DWHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NOAND DEPT_CAT = ‘A’);20.用表连接替换EXISTS通常来说, 采用表连接的方式比EXISTS更有效率SELECT ENAMEFROM EMP EWHERE EXISTS (SELECT ‘X’FROM DEPTWHERE DEPT_NO = E.DEPT_NOAND DEPT_CAT = ‘A’);(更高效)SELECT ENAMEFROM DEPT D,EMP EWHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NOAND DEPT_CAT = ‘A’ ;(译者按: 在RBO的情况下,前者的执行路径包括FILTER,后者使用NESTED LOOP) 21.用EXISTS替换DISTINCT ????????????????当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换例如:低效:SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAMEFROM DEPT D,EMP EWHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO高效:SELECT DEPT_NO,DEPT_NAMEFROM DEPT DWHERE EXISTS ( SELECT ‘X’FROM EMP EWHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.22.识别’低效执行’的SQL语句用下列SQL工具找出低效SQL:SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,SQL_TEXTFROM V$SQLAREAWHERE EXECUTIONS>0AND BUFFER_GETS > 0AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8ORDER BY 4 DESC;(译者按: 虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法)23.使用TKPROF 工具来查询SQL性能状态SQL trace 工具收集正在执行的SQL的性能状态数据并记录到一个跟踪文件中. 这个跟踪文件提供了许多有用的信息,例如解析次数.执行次数,CPU使用时间等.这些数据将可以用来优化你的系统.设置SQL TRACE在会话级别: 有效ALTER SESSION SET SQL_TRACE TRUE设置SQL TRACE 在整个数据库有效仿, 你必须将SQL_TRACE参数在init.ora中设为TRUE, USER_DUMP_DEST参数说明了生成跟踪文件的目录(译者按: 这一节中,作者并没有提到TKPROF的用法, 对SQL TRACE的用法也不够准确, 设置SQL TRACE首先要在init.ora中设定TIMED_STATISTICS, 这样才能得到那些重要的时间状态. 生成的trace文件是不可读的,所以要用TKPROF工具对其进行转换,TKPROF 有许多执行参数. 大家可以参考ORACLE手册来了解具体的配置. )24.用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句EXPLAIN PLAN 是一个很好的分析SQL语句的工具,它甚至可以在不执行SQL的情况下分析语句. 通过分析,我们就可以知道ORACLE是怎么样连接表,使用什么方式扫描表(索引扫描或全表扫描)以及使用到的索引名称.你需要按照从里到外,从上到下的次序解读分析的结果. EXPLAIN PLAN分析的结果是用缩进的格式排列的, 最内部的操作将被最先解读, 如果两个操作处于同一层中,带有最小操作号的将被首先执行.NESTED LOOP是少数不按照上述规则处理的操作, 正确的执行路径是检查对NESTED LOOP提供数据的操作,其中操作号最小的将被最先处理.译者按:通过实践, 感到还是用SQLPLUS中的SET TRACE 功能比较方便.举例:SQL> list1 SELECT *2 FROM dept, emp3* WHERE emp.deptno = dept.deptnoSQL> set autotrace traceonly /*traceonly 可以不显示执行结果*/ SQL> /14 rows selected.Execution Plan----------------------------------------------------------0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE1 0 NESTED LOOPS2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'3 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT'4 3 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE)Statistics----------------------------------------------------------0 recursive calls2 db block gets30 consistent gets0 physical reads0 redo size2598 bytes sent via SQL*Net to client503 bytes received via SQL*Net from client2 SQL*Net roundtrips to/from client0 sorts (memory)0 sorts (disk)14 rows processed通过以上分析,可以得出实际的执行步骤是:1.TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'2.INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE)3.TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT'4.NESTED LOOPS (JOINING 1 AND 3)注: 目前许多第三方的工具如TOAD和ORACLE本身提供的工具如OMS的SQL Analyze 都提供了极其方便的EXPLAIN PLAN工具.也许喜欢图形化界面的朋友们可以选用它们. 25.用索引提高效率索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率. 实际上,ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.除了那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率.虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.译者按:定期的重构索引是有必要的.ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>26.索引的操作ORACLE对索引有两种访问模式.索引唯一扫描 ( INDEX UNIQUE SCAN)大多数情况下, 优化器通过WHERE子句访问INDEX.例如:表LODGING有两个索引 : 建立在LODGING列上的唯一性索引LODGING_PK 和建立在MANAGER列上的非唯一性索引LODGING$MANAGER.SELECT *FROM LODGINGWHERE LODGING = ‘ROSE HILL’;在内部 , 上述SQL将被分成两步执行, 首先 , LODGING_PK 索引将通过索引唯一扫描的方式被访问 , 获得相对应的ROWID, 通过ROWID访问表的方式执行下一步检索.如果被检索返回的列包括在INDEX列中,ORACLE将不执行第二步的处理(通过ROWID访问表). 因为检索数据保存在索引中, 单单访问索引就可以完全满足查询结果.下面SQL只需要INDEX UNIQUE SCAN 操作.SELECT LODGINGFROM LODGINGWHERE LODGING = ‘ROSE HILL’;索引范围查询(INDEX RANGE SCAN)适用于两种情况:1.基于一个范围的检索2.基于非唯一性索引的检索例1:SELECT LODGINGFROM LODGINGWHERE LODGING LIKE ‘M%’;WHERE子句条件包括一系列值, ORACLE将通过索引范围查询的方式查询LODGING_PK . 由于索引范围查询将返回一组值, 它的效率就要比索引唯一扫描低一些.例2:SELECT LODGINGFROM LODGINGWHERE MANAGER = ‘BILL GATES’;这个SQL的执行分两步, LODGING$MANAGER的索引范围查询(得到所有符合条件记录的ROWID) 和下一步同过ROWID访问表得到LODGING列的值. 由于LODGING$MANAGER是一个非唯一性的索引,数据库不能对它执行索引唯一扫描.由于SQL返回LODGING列,而它并不存在于LODGING$MANAGER索引中, 所以在索引范围查询后会执行一个通过ROWID访问表的操作.WHERE子句中, 如果索引列所对应的值的第一个字符由通配符(WILDCARD)开始, 索引将不被采用.SELECT LODGINGFROM LODGINGWHERE MANAGER LIKE ‘％HANMAN’;在这种情况下，ORACLE将使用全表扫描.27.基础表的选择基础表(Driving Table)是指被最先访问的表(通常以全表扫描的方式被访问). 根据优化器的不同, SQL语句中基础表的选择是不一样的.如果你使用的是CBO (COST BASED OPTIMIZER),优化器会检查SQL语句中的每个表的物理大小,索引的状态,然后选用花费最低的执行路径.如果你用RBO (RULE BASED OPTIMIZER) , 并且所有的连接条件都有索引对应, 在这种情况下, 基础表就是FROM 子句中列在最后的那个表.举例:SELECT , B.MANAGERFROM WORKER A,LODGING BWHERE A.LODGING = B.LODING;由于LODGING表的LODING列上有一个索引, 而且WORKER表中没有相比较的索引, WORKER表将被作为查询中的基础表.28.多个平等的索引当SQL语句的执行路径可以使用分布在多个表上的多个索引时, ORACLE会同时使用多个索引并在运行时对它们的记录进行合并, 检索出仅对全部索引有效的记录.在ORACLE选择执行路径时,唯一性索引的等级高于非唯一性索引. 然而这个规则只有当WHERE子句中索引列和常量比较才有效.如果索引列和其他表的索引类相比较. 这种子句在优化器中的等级是非常低的.如果不同表中两个想同等级的索引将被引用, FROM子句中表的顺序将决定哪个会被率先使用. FROM子句中最后的表的索引将有最高的优先级.如果相同表中两个想同等级的索引将被引用, WHERE子句中最先被引用的索引将有最高的优先级.举例:DEPTNO上有一个非唯一性索引,EMP_CAT也有一个非唯一性索引.SELECT ENAME,FROM EMPWHERE DEPT_NO = 20AND EMP_CAT = ‘A’;这里,DEPTNO索引将被最先检索,然后同EMP_CAT索引检索出的记录进行合并. 执行路径如下:TABLE ACCESS BY ROWID ON EMPAND-EQUALINDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDXINDEX RANGE SCAN ON CAT_IDX29.等式比较和范围比较当WHERE子句中有索引列, ORACLE不能合并它们,ORACLE将用范围比较.举例:DEPTNO上有一个非唯一性索引,EMP_CAT也有一个非唯一性索引.SELECT ENAMEFROM EMPWHERE DEPTNO > 20AND EMP_CAT = ‘A’;这里只有EMP_CAT索引被用到,然后所有的记录将逐条与DEPTNO条件进行比较. 执行路径如下:TABLE ACCESS BY ROWID ON EMPINDEX RANGE SCAN ON CAT_IDX30.不明确的索引等级当ORACLE无法判断索引的等级高低差别,优化器将只使用一个索引,它就是在WHERE子句中被列在最前面的.举例:DEPTNO上有一个非唯一性索引,EMP_CAT也有一个非唯一性索引.SELECT ENAMEFROM EMPWHERE DEPTNO > 20AND EMP_CAT > ‘A’;这里, ORACLE只用到了DEPT_NO索引. 执行路径如下:TABLE ACCESS BY ROWID ON EMPINDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDX译者按:我们来试一下以下这种情况:SQL> select index_name, uniqueness from user_indexes wheretable_name = 'EMP';INDEX_NAME UNIQUENES------------------------------ ---------EMPNO UNIQUEEMPTYPE NONUNIQUESQL> select * from emp where empno >= 2 and emp_type = 'A' ;no rows selectedExecution Plan----------------------------------------------------------0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE1 0 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP'2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'EMPTYPE' (NON-UNIQUE)虽然EMPNO是唯一性索引,但是由于它所做的是范围比较, 等级要比非唯一性索引的等式比较低!31.强制索引失效如果两个或以上索引具有相同的等级,你可以强制命令ORACLE优化器使用其中的一个(通过它,检索出的记录数量少) .举例:SELECT ENAMEFROM EMPWHERE EMPNO = 7935AND DEPTNO + 0 = 10 /*DEPTNO上的索引将失效*/AND EMP_TYPE || ‘’ = ‘A’ /*EMP_TYPE上的索引将失效*/这是一种相当直接的提高查询效率的办法. 但是你必须谨慎考虑这种策略,一般来说,只有在你希望单独优化几个SQL时才能采用它.这里有一个例子关于何时采用这种策略,假设在EMP表的EMP_TYPE列上有一个非唯一性的索引而EMP_CLASS上没有索引.SELECT ENAMEFROM EMPWHERE EMP_TYPE = ‘A’AND EMP_CLASS = ‘X’;优化器会注意到EMP_TYPE上的索引并使用它. 这是目前唯一的选择. 如果,一段时间以后, 另一个非唯一性建立在EMP_CLASS上,优化器必须对两个索引进行选择,在通常情况下,优化器将使用两个索引并在他们的结果集合上执行排序及合并. 然而,如果其中一个索引（EMP_TYPE）接近于唯一性而另一个索引（EMP_CLASS）上有几千个重复的值. 排序及合并就会成为一种不必要的负担. 在这种情况下,你希望使优化器屏蔽掉EMP_CLASS索引.用下面的方案就可以解决问题.SELECT ENAMEFROM EMPWHERE EMP_TYPE = ‘A’AND EMP_CLASS||’’= ‘X’;32.避免在索引列上使用计算．WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．举例:低效：SELECT …FROM DEPTWHERE SAL * 12 > 25000;高效:SELECT …FROM DEPTWHERE SAL > 25000/12;译者按:这是一个非常实用的规则，请务必牢记33.自动选择索引如果表中有两个以上（包括两个）索引，其中有一个唯一性索引，而其他是非唯一性．在这种情况下，ORACLE将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引．举例:SELECT ENAMEFROM EMPWHERE EMPNO = 2326AND DEPTNO = 20 ;这里，只有EMPNO上的索引是唯一性的，所以EMPNO索引将用来检索记录．TABLE ACCESS BY ROWID ON EMPINDEX UNIQUE SCAN ON EMP_NO_IDX34.避免在索引列上使用NOT通常，我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.举例:低效: (这里,不使用索引)SELECT …FROM DEPTWHERE DEPT_CODE NOT = 0;高效: (这里,使用了索引)SELECT …FROM DEPTWHERE DEPT_CODE > 0;需要注意的是,在某些时候, ORACLE优化器会自动将NOT转化成相对应的关系操作符.NOT > to <=NOT >= to <NOT < to >=NOT <= to >译者按:在这个例子中,作者犯了一些错误. 例子中的低效率SQL是不能被执行的. 我做了一些测试:SQL> select * from emp where NOT empno > 1;no rows selectedExecution Plan----------------------------------------------------------0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE1 0 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP'2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'EMPNO' (UNIQUE)SQL> select * from emp where empno <= 1;no rows selectedExecution Plan----------------------------------------------------------0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE1 0 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP'2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'EMPNO' (UNIQUE)两者的效率完全一样，也许这符合作者关于” 在某些时候, ORACLE优化器会自动将NOT转化成相对应的关系操作符” 的观点．35.用>=替代>如果DEPTNO上有一个索引,高效:SELECT *FROM EMPWHERE DEPTNO >=4低效:SELECT *FROM EMPWHERE DEPTNO >3两者的区别在于,前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录. 36.用UNION替换OR (适用于索引列)通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低.在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.高效:SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGIONFROM LOCATIONWHERE LOC_ID = 10UNIONSELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGIONFROM LOCATIONWHERE REGION = “MELBOURNE”低效:SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGIONFROM LOCATIONWHERE LOC_ID = 10 O R REGION = “MELBOURNE”如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.注意:WHERE KEY1 = 10 (返回最少记录)OR KEY2 = 20 (返回最多记录)ORACLE 内部将以上转换为WHERE KEY1 = 10 AND((NOT KEY1 = 10) AND KEY2 = 20)37.用IN来替换OR下面的查询可以被更有效率的语句替换:低效:SELECT….FROM LOCATIONWHERE LOC_ID = 10OR LOC_ID = 20OR LOC_ID = 30高效SELECT…FROM LOCATIONWHERE LOC_IN IN (10,20,30);译者按:这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在ORACLE8i下，两者的执行路径似乎是相同的．38.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录. 如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例:如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B 值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记录(插入). 然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000条具有相同键值的记录,当然它们都是空!因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.举例:低效: (索引失效)SELECT …FROM DEPARTMENTWHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;高效: (索引有效)SELECT …FROM DEPARTMENTWHERE DEPT_CODE >=0;39.总是使用索引的第一个列如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引.译者按:这也是一条简单而重要的规则. 见以下实例.SQL> create table multiindexusage ( inda number , indb number , descr varchar2(10));Table created.SQL> create index multindex on multiindexusage(inda,indb);Index created.SQL> set autotrace traceonlySQL> select * from multiindexusage where inda = 1;Execution Plan----------------------------------------------------------0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE1 0 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'MULTIINDEXUSAGE'2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'MULTINDEX' (NON-UNIQUE)SQL> select * from multiindexusage where indb = 1;Execution Plan----------------------------------------------------------0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE1 0 TABLE ACCESS (FULL) OF 'MULTIINDEXUSAGE'很明显, 当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引。

Oracle-BCT(Block Change Tracking)参数优化配置

Oracle-BCT(Block Change Tracking)参数优化配置Oracle BCT(Block Change Tracking)是一个有用的功能，可以用来优化备份和恢复的时间。

使用BCT会减少备份和恢复所需的I/O操作和时间。

正确配置参数是确保BCT有效运行的关键。

以下是一些优化 Oracle BCT参数配置的建议。

1.开启BCT要启用BCT，必须运行以下命令：ALTER DATABASE ENABLE BLOCK CHANGE TRACKING; 如果BCT已经启用，该命令不会做任何事情。

2.配置BCT文件的位置BCT文件位于数据库的主目录中。

如果要改变BCT文件的位置，可以使用以下命令：ALTER DATABASE BACKUP CONTROLFILE TO'/new/path/to/bct_file';运行此命令将在新的目录结构中创建新的BCT文件。

3.监控BCT的大小默认情况下，BCT文件大小为10MB。

如果备份通常大于10MB，则应增加BCT文件的大小。

可以通过以下命令更改BCT文件的大小：ALTER DATABASE ENABLE BLOCK CHANGE TRACKING USING FILE '/path/to/new/bct/file' SIZE 50M;在此示例中，BCT文件的大小将增加到50MB。

4.启用增量备份启用增量备份可以利用BCT功能。

增量备份仅备份已更改的数据块，因此它比完全备份要快。

要启用增量备份，请运行以下命令：CONFIGURE BACKUP OPTIMIZATION ON;如果您想从增量备份中排除某些表，则可以使用以下命令：CONFIGURE BACKUP OPTIMIZATION OFF FOR TABLE schema.table1, schema.table2;5.启用快速恢复区快速恢复区是一个文件系统，可以用来存储备份。

Oracle12c性能优化攻略：攻略目录表

Oracle12c性能优化攻略：攻略⽬录表⼆：选择和优化索引1：理解B树索引2：选择需要建⽴索引的列3：创建主键约束和索引4：确保唯⼀列值5：为外键列创建索引7：决定何时使⽤组合索引8：实现基于函数的索引9：在虚拟列上创建索引10:在多个进程并⾏插⼊时限制索引争夺11：触发索引对优化器的可见性12：创建⽀持星型架构额位图索引13：创建位图连接索引14：创建索引组织表15：监控索引使⽤16：索引创建速度最⼤化17：回收未使⽤的索引空间三：优化实例内存1：⾃动内存管理2：关联多个缓冲池3：设定内存最⼩值4：监控内存调整操作5：优化内存使⽤6：调优PGA内存分配7：配置服务器查询缓存8：管理服务器结果缓存9：缓存SQL查询结果10：缓存客户端结果集11：缓存PL/SQL函数结果12：配置Oracle数据库智能闪存缓存13：调节重做⽇志缓冲区14：限制PGA内存分配四：监控系统性能1：实现AWR2：修改统计信息时间间隔和保存期限3：⼿⼯⽣成AWR报表4：通过企业管理器⽣成⼀份AWR报告5：为⼀条SQL⽣成AWR基线6：为数据库创建统计基线7：通过企业管理器关联AWR基线8：管理AWR统计信息库9：⾃动创建AWR基线10：快速分析AWR输出11：⼿⼯获取活动会话信息12：从企业管理器中获取ASH信息13：从数据字典中获取ASH信息五：最⼩化系统资源争夺1：理解响应时间2：确定引起最多等待的SQL语句3：分析等待事件4：理解等待事件的分类5：检查会话等待6：按类型检查等待事件7：解决缓冲区忙等待8：解决⽇志⽂件同步等待9：被另⼀个会话读取等待事件的最⼩化10：减少直接路径读取等待事件11：恢复写⼊器等待最⼩化12：找出谁持有阻塞锁13：确定被阻塞和引起阻塞的会话14：处理引起的阻塞的锁15：确定被锁定的对象16：解决enq:TM锁资源争夺17：确定最近被锁住的会话18：分析数据库中最近的等待事件19：确定由于锁定所花费等待时间20：锁存器争夺的最⼩化六：分析操作系统性能1:检测磁盘空间问题2：确定系统瓶颈3：确定消耗服务器资源最多的进程4：检测CPU瓶颈5：确定CPU和内存瓶颈6：确定I/O瓶颈7：检测⽹络密集型进程8：将⼀个资源密集型进程映射到⼀个数据库进程9:终⽌⼀个资源密集型进程七：检修数据库1：确定最优的撤销保留时间2：找出是什么消耗最多的撤销空间3：解决ORA_01555错误4：监控临时表空间使⽤率5：确定是谁在使⽤临时表空间6：解决”⽆法扩展临时数据段”错误7:解决打开游标错误8：解决被挂起的数据库问题9：激活⾃动诊断库命令解释器10：从ADRCI中查看报警⽇志11：使⽤ADRCI查看事件12:将事件打包发给Oracle技术指出团队13：运⾏⼀次数据库健康检查14：创建SQL测试⽤例15：⽣成⼀份AWR报告16：⽐较两阶段的数据库性能17：分析⼀份AWR报告⼋：创建⾼效的SQL1：获取⼀张表中的所有数据⾏2：获取⼀张表中的部分数据⾏3：通过想到对应的⾏来连接表4：在没有相对应数据⾏的情况下连接表5：构造简单的⼦查询6：构建相关⼦查询7：⽐较2个表找出缺失的数据⾏8：关联2个表找出匹配的数据⾏9：将相似SELECT 语句结果集合并10：查找⼀定范围内的值11：处理空值12：搜索部分列值13：重⽤共享池中的SQL语句14：避免偶然的全表扫描15：创建⾼效的临时表16：避免使⽤NOT ⼦句17：控制事务⼤⼩九:SQL⼿⼯调优1：显⽰查询的执⾏计划2：定制执⾏计划输出3：图形化显⽰执⾏计划4：解读⼀份执⾏计划5：监控运⾏时较长的SQL语句6：确定当前正在执⾏的好占资源的SQL语句7：查看当前正在运⾏的SQL语句的统计信息8：监控⼀个SQL执⾏计划的处理过程9：确定过去执⾏的SQL语句中最耗占资源的语句10：⽐较系统修改后的SQL 性能⼗：追踪SQL执⾏1：环境准备2：在追踪⼀个特定的SQL语句3：在你所拥有的会话中启⽤追踪4：找到追踪⽂件5：检查原始SQL追踪⽂件6：分析Oracle追踪⽂件7：使⽤TKPROF 设置追踪⽂件的格式8：使⽤TKPROF输出9：使⽤Oracle追踪分析器分析追踪⽂件10：追踪⼀个并⾏查询11：追踪特定的并⾏查询进程12：在RAC系统中追踪并⾏查询13：合并多个追踪⽂件14：找出正确的回话来进⾏追踪15：追踪⼀个SQL会话16：通过进程ID来追踪会话17：追踪多个会话18：追踪⼀个实例或数据库19：为会话⽣成事件10046追踪20：为实例⽣成10046追踪21：在⼀个正在运⾏的会话上设置追踪22：登录之后启⽤会话追踪23：追踪优化的执⾏路径24：⽣成Oracle错误⾃动追踪25：追踪后台进程26：启⽤Oracle 监听器追踪27：为数据卫⼠设置归档追踪⼗⼀：SQL⾃动调优1. 显⽰⾃动SQL调优⼯作详细信息2.显⽰sql⾃动调优建议3.⽣成SQL脚本实现⾃动调优建议4.修改SQL⾃动调优特性5.禁⽤和启⽤SQL⾃动调优6.修改维护窗⼝7.创建SQL调优集对象8.查看AWR中资源秘籍集型SQL语句9.⽤AWR中⾼资源消耗的SQL来填充优化集10.查看内存中资源密集型SQL语句11.⽤内存中⾼资源消耗SQL来填充调优集12.将内存中所有的SQL来填充调优集13.显⽰SQL调优集的内容14.有选择地从SQL调优集中删除语句15.传输SQL调优集16.创建调优任务17.⼿⼯运⾏SQL调优顾问18.从数据库⾃动诊断监视器中获取SQL调优建议⼗⼆：执⾏计划优化与⼀致性1：创建并接受SQL概要⽂件2：确认某个查询是否使⽤了SQL概要⽂件3：⾃动接受SQL概要⽂件4：显⽰SQL概要⽂件5：选择性测试SQL概要⽂件6：将SQL概要⽂件迁移到另外⼀个数据库中7：禁⽤SQL概要⽂件8：删除SQL概要⽂件9：为内存中的⼀条SQL语句创建计划基线10：为包含SQL调优集中的SQL语句创建计划基线11：⾃动增加计划基线12：修改计划基线13：确认是否存在计划基线14：确认某个查询是否使⽤了计划基线15：显⽰计划基线执⾏计划16：⼿⼯在计划基线中加⼊⼀个新的计划（扩展） 17：阻⽌⾃动接受新的低成本执⾏计划18：禁⽤计划基线19：移除计划基线信息20：迁移计划基线⼗三：优化配置1：选择器优化⽬标2：启⽤统计信息⾃动收集3：为统计信息收集设置⾸选参数4：⼿⼯⽣成统计信息5：锁定统计信息6：处理统计信息的缺失7：导出统计信息8：还原以前版本的统计信息9：收集系统统计信息10：验证新的统计信息11：强制优化使⽤某个索引12：启⽤查询优化器特性13：阻⽌数据库创建柱形图14：不使⽤绑定定量提⾼性能15：理解⾃适应游标共享16：在表达式上创建统计信息17：为相关列创建统计信息18：⾃动创建列组19：维护分区表统计信息20：为⼤表并⾏收集统计信息21：确定统计信息何时过期22：预览统计信息收集对象⼗四：实现查询提⽰1：编写⼀个提⽰2：改变访问路径3：改变连接顺序4：改变连接⽅法5：改变优化器版本6：在快速响应和整体优化之间进⾏选择7：进⾏直接路径插⼊8：在视图中加⼊提⽰9：缓存查询结果10：将分布式查询引导到⼀个特定的数据库⼗五：并⾏执⾏SQL1：为特定查询启⽤并⾏2：在创建对象时启⽤并⾏3：为已经存在的对象启⽤并⾏4：实现并⾏DML5：并⾏创建表6：并⾏创建索引7：并⾏重建索引8：并⾏移动分区9：并⾏拆分分区10：启⽤⾃动解释计划11：检查并⾏解释计划12：监控并⾏操作13：找出并⾏进程中的瓶颈14：获取并⾏回话中详细信息。

数据库性能优化方法&案例分析

开发、设计、运行维护各阶段均可能导致性能问题
案例3：神奇的Oracle内部参数
• 内部参数列表
Parameter Name _b_tree_bitmap_plans _bump_highwater_mark_count _cursor_features_enabled _db_block_hash_buckets _db_block_hash_latches _db_block_numa _enable_NUMA_optimization _enqueue_hash_chain_latches _fix_control _in_memory_undo _index_join_enabled _optim_peek_user_binds _optimizer_mjc_enabled _sort_elimination_cost_ratio _sqlexec_progression_cost _table_lookup_prefetch_size _wait_for_sync Begin value FALSE 30 10 134217728 1048576 1 FALSE 256 5705630:ON, 5765456:3 TRUE FALSE FALSE FALSE 10 0 0 FALSE End value (if different)
的优化效果 80%的性能问题可以由20%的优化技术所解决
应用开发技术运用策略
比较项目操作特点响应速度吞吐量并发访问量联机业务批处理业务日常业务操作，尤其是包含后台操作，例如统计报表、大量前台操作大批量数据加载优先级最高，要求反应速度要求速度高、吞吐量大非常高小非常高小大不高大
自底向上
数据库性能管理的全面性

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优化器：oracle中优化器（Optimizer）是sql分析和执行的优化工具，它负责制订sql的执行计划。 Oracle SQL tuning 步骤 sqloracle优化table数据库reference

一、SQL是的全称是Structured Query Language(结构化查询语言)。SQL是一个在80

年代中期被使用的工业标准数据库查询语言。不要把SQL语言与商业化产品如Microsoft SQL server或开源产品MySQL相混淆。所有的使用SQL缩略词的这些都是SQL标准的一部分。

一、SQL tuning之前的调整下面这个粗略的方法能够节省数千小时乏味的SQL tuning，因为一旦调整它将影响数以百计的SQL查询。记住，你必须优先调整它，否则后续的优化器参数改变或统计信息可能

不会有助于你的SQL调整。

记住，你应当总是优先考虑系统级别的SQL tuning，否则在SQL tuning之后再进行调整可能会使得你先前调整的SQL功亏一篑。 1、优化系统内核首先应当考虑调整磁盘和网络I/O子系统(象RAID，DASD带宽，网络等)去最小化I/O时间，网络包的大小以及调度频率。 2、调整优化器统计信息应当定期收集和存储优化器的统计信息以便优化器根据数据的分布生成最佳的执行计划。此外，直方图有助于优化表的连接以及为有倾斜的 where 子句谓词信息做出正确的访问决定。

3、调整优化器参数下列优化器参数应当被调整 optimizer_mode， optimizer_index_caching， optimizer_index_cost_adj

4、优化实例下列实例/会话级别参数将影响SQL性能 db_block_size，db_cache_size， and OS parameters (db_file_multiblock_read_count， cpu_count， &c)，

5、使用索引或物化视图调整SQL访问负载 Oracle 10g之后可以使用SQL Access advisor来为SQL生成索引或物化视图的建议。应当总是使用索引来优化SQL，特别是基于函数的索引。 Oracle 11g的改进： Oracle 11g中新增的SQL Performance Analyzer (SPA)是一个从整体上加快SQL调整的新特性。

通过SPA，一旦创建一个负载(称为SQL tuning set，或者STS)，Oracle将根据不同环境情况，使用复杂的预测模块重复的执行工作负载(使用回归测试方法)，来得到当前负载的最佳SQL执行计划。使用SPA，我们可以预测一个SQL负载基于系统变化造成的影响，以及预测象参数调整，系统schema调整，硬件调整，操作调整，Oracle升级之后当前SQL语句的响应时间。更多详细的细节请参考:Oracle 11g New Feature

当运行环境，Oracle实例以及对象被调整之后，更多地关注则是数据库中的性能影响最大的单个单个的SQL语句。下面将针对单个SQL调整给出一些常规建议以提高 Oracle 性能。

二、Oracle SQL tuning的目标 Oracle SQL tuning是一个复杂的课题。Oracle Tuning: The Definitive Reference 这整本书描述了关于SQL tuning的细节。尽管如此，为了提高系统系能，Oracle DBA应当遵从下面一些总的指导原则。

1、SQL tuning 目标是以最小的数据库访问次数提取更多地数据行来生成最佳的执行计划(尽可能最小化物理读(PIO)与逻辑读(LIO)。指导原则移除不必要的大型全表扫描大型表的全表扫描将产生庞大的系统I/O且使得整个数据库性能下降。优化专家首先会评估当前SQL查询所返回的行数。最常见的办法是为走全表扫描的大表增加索引。B树索引，位图索引，以及基于函数的索引等能够避免全表扫描。有时候，对一些不必要的全表扫描通过添加提示的方法来避免全表扫描。

缓存小表全表扫描有时候全表扫描是最快的访问方式，管理员应当确保专用的数据缓冲区(keep buffer cache，nk buffer cache)对这些表可用。在Oracle 8 以后小表可以被强制缓存到 keep 池。

使用最佳索引 Oracle 访问对象有时候会有一个以上的索引选择。因此应当检查当前查询对象上的每一个索引以确保Oracle使用了最佳索引。

物化聚合运算以静态化表统计 Oracle 10g的特性之一SQL Access advisor 会给出索引建议以及物化视图的建议。物化视图可以预连接表和预摘要表数据。(译者按，即Oracle可以根据特定的更新方式来提前更新物化视图中的数据，而在查询时仅仅查询物化视图即可得到最终所需的统计数据结果。物化视图实际上是一张实体表)

以上这些概括了SQL tuning的目标。然而看是简单，调整起来并不容易，因为这需要对Oracle SQL内部有一个彻底的了解。接下来让我们从整体上来认识 Oracle SQL 优化。

2、Oracle SQL 优化器 Oracle DBA首先要查看的是当前数据库缺省的优化器模式。Oracle初始化参数提供很多基于成本优化的优化器模式以及之前废弃的基于规则的优化器模式(或hint)供选择。基于成本的优化器主要依赖于表对象使用analyze命令收集的统计信息。Oracle根据表上的统计信息得以决定并为当前的SQL生成最高效的执行计划。需要注意的是在一些场合基于成本优化器可能会做出不正确的决定。基于成本的优化器在不断的改进，但是依然有很多场合使用基于规则的优化器能够使得查询更高效。

在Oracle 10g之前，Oracle 缺省的优化器模式是CHOOSE模式。在该模式下，如果表对象上缺乏统计信息则此时Oracle使用基于规则的优化器；如果统计信息存在则使用基于成本的优化器。使用CHOOSE模式存在的隐患即是对一些复杂得查询有些对象上有统计信息，而另一些对象缺乏统计信息。

在Oracle 10g开始，缺省的优化器模式是 ALL_ROWS，这有助于全表扫描优于索引扫描。ALL_ROWS优化器模式被设计成最小化计算资源且有助于全表扫描。索引扫描(first_rows_n)增加了额外的I/O开销。但是他们能更快地返回数据。因此，大多数OLTP系统选择first_rows，first_rows_100 或者 first_rows_10以使得Oracle使用索引扫描来减少读块数量。

注意：从Oracle 9i R2开始，Oracle 性能调整指导指出了first_rows 优化器模式已经被废弃，且使用first_rows_n代替

当仅有一些表包含CBO统计信息，而另一些缺乏统计信息时，Oracle使用基于成本的优化模式来预估其他表在运行时的统计信息(即动态采样 )，这在很大程度上影响单个查询性能下降。

总之，Oracle 数据库管理员应当总是将尝试改变优化器模式作为SQL tuning的第一步。Oracle SQL tuning的首要原则是避免可怕的全表扫描。一个特性之一是一个非高效的SQL语句为提高查询性能使用所有的索引此仍然为一个失败的SQL语句。

当然，有些时候使用全表扫描是合适的，尤其是在做聚合操作象sum，avg等操作，因为为了获得结果，表上的绝大部分数据行必须被读入到缓存。SQL tuning 高手应当合理的评估每一个全表扫描并要核实使用索引能否提高性能。

在大多数Oracle 系统，SQL语句检索的仅仅是表上数据一个子集。Oracle 优化器会检查使用索引是否会导致更多的I/O。然而，如果构建了一个低效的查询，基于成本的优化器难以选择最佳的数据访问路径，转而倾向于使用全表扫描。故Oracle数据库管理员应当总是审查那些走全表扫描的SQL语句。更多有关全表扫描的问题，以及选择正确的优化模式请："Oracle Tuning: The Definitive Reference"

三、SQL 调整战略步骤很多人问SQL tuning从哪里着手。首先应当是从Library cache去根据他们的活动状况捕获SQL语句。

1、寻找影响较大的SQL语句我们可以根据SQL语句执行次数的多少进行排序来获得执行次数较多的SQL语句。在v$sqlarea视图中executions 列以及表stats$sql_summary 或 dba_hist_sql_summary 能够去定位当前最频繁使用的SQL语句。注:也可以按照下列方式列出SQL语句。 Rows processed 处理的行数越多，则相应会有很高的I/O，也有可能耗用大量的临时表空间

Buffer gets Buffer gets过高可能表明资源被过度集中化查询，存在热块现象

Disk reads 高的磁盘读将引起过度的I/O

Memory KB 内存的分配大小可以鉴别该SQL语句是否在内存中使用了大量的表连接

CPU secs CPU的开销表明哪些SQL语句耗用了大量的CPU资源

Sorts 排序越多，则SQL性能越差，而且会占用大量的临时表空间

Executions 执行次数表明了当前SQL语句的频繁度，应当被首先考虑调整，因为这些语句影响了数据库的整体性能