优化设计作业
小学科学作业优化设计实例
小学科学作业优化设计实例背景小学科学作业是学生研究科学知识和培养科学思维能力的重要方式。
然而，有些学生可能因为作业过于枯燥或难度过大而失去兴趣，导致研究效果不佳。
因此，为了优化小学科学作业设计，提高学生的研究积极性和成绩，我们需要采取一些简单而有效的策略。
优化设计实例1. 游戏化研究将科学知识融入到游戏中，可以激发学生的兴趣和参与度。
例如，可以设计一款科学知识问答游戏，学生通过回答问题来巩固和应用所学的科学知识。
这样的设计不仅能够增加学生的研究动力，还能够提高他们的记忆和理解能力。
2. 实践探究科学是一门实践性很强的学科，通过实际操作和观察，学生能够更好地理解和掌握科学原理。
因此，可以设计一些实践性的作业，如实验报告、观察记录等，让学生亲自动手进行实践探究。
这样的作业设计可以培养学生的实践操作能力，并增加他们对科学的兴趣和探索欲望。
3. 创意作品鼓励学生进行创意作品的设计和制作，可以激发他们的创造力和想象力。
例如，可以要求学生设计一个科学模型、制作一个实验装置或者创作一个科学故事。
这样的作业设计可以培养学生的创新思维和动手能力，同时也增加了研究科学的乐趣。
4. 多样化评价方式不仅仅是作业的设计，评价方式也应该多样化。
除了传统的书面作业，可以采用口头报告、展示和演示等方式来评价学生的科学研究成果。
这样可以让学生展示自己的理解和应用能力，增加他们的自信心和积极性。
结论通过游戏化研究、实践探究、创意作品和多样化评价方式等优化设计实例，我们可以激发学生的研究兴趣，提高研究效果。
小学科学作业不仅仅是检验学生掌握知识的手段，更是培养学生科学思维和创新能力的重要途径。
因此，在设计小学科学作业时，我们应该注重发挥自己的优势，追求简单而没有法律复杂性的策略，同时避免引用无法确认的内容。
优化设计作业题目(全)
作业1. 阐述优化设计数学模型的三要素。
写出一般形式的数学模型。
2. 阐述设计可行域和不可行域的基本概念3、无约束局部最优解的必要条件？4. 阐述约束优化问题最优解的K-T 条件。
5. 给出图中的可行设计点、边界设计点和不可行设计点。
6题图 二维设计空间6、根据逼近思想所构造的优化计算方法的基本规则是什么？7、数值迭代计算中，通常采用哪三种终止条件？8. 对于约束极值问题()()()()()004s.t.3min 132222112221≤-=≤-=≤-+=+-=x g x g x x g x x f x x x x 试运用K-T 条件检验点()T *02=x 是否为约束极值点。
9. 说明函数梯度的性质。
10.将优化问题()()()222143min -+-=x x X f ()05211≥--=x x X g()05.2212≥--=x x X g()013≥=x X g()024≥=x X g的目标函数等值线和约束曲线勾画出来，并确定：（1）可行域的范围(用阴影线画出)。
（2）无约束最优解()1*X 、())*(1X f ，约束最优解()2*X 、())*(2X f 。
（3）若再加入等式约束()021=-=x x X h ，约束最优解()3*X 、())*(3X f 。
10. 如图所示为机床主轴计算简图。
在设计时，有两个重要因素需要考虑，即主轴的自重和伸出端C 点的挠度。
试建立机床主轴以主轴自重最轻为目标的优化设计数学模型。
其中，C 点的挠度：()EI a l Fa y 32+=；()4464d D I -=π；E 为弹性模量。
材料的密度为ρ；外力F 给定。
s.t.11、选用优化算法时，一般需考虑哪几个因素？12.用外点法和用内点法求解()x X f nR D X =⊂∈m in ，()01:≥-=x X g D 最优化问题的惩罚函数。
13. 优化迭代逼近搜索中是在每一迭代点X (k )上利用函数在该点邻近局部性质的信息，确定一个搜索方向S (k +1)和搜索步长a ，求新的迭代点X (k +1)＝X (k )+αS (k +1)。
双减政策下“优化作业设计-提高作业质量”工作总结
双减政策下“优化作业设计-提高作业质
量”工作总结
9月份，XXX高年级数学教研组举行了专题研讨活动，讨论了如何在双减政策下“优化作业设计，提高作业质量”的问题。
在研讨中，老师们认识到了作业优化设计的重要性，认为在新课程理念下，小学数学教学需要考虑能力目标、情感态度目标等，而作业的有效布置是落实教育目标的有效途径。
经过研讨交流，老师们总结出了以下几点改进措施：
1.拓宽知识层面，增强作业的目的性。
布置作业要体现课堂教学应达到的教学目标，学生通过练能进一步巩固知识，使思维能力得到进一步发展。
教师需要科学安排练，逐步突破难点，确保学生获得牢固的知识和熟练的技能。
2.尊重个性差异，体现作业的层次性。
设计层次性作业，实施因材施教。
应该从学生的实际出发，针对学生的个性差异设计三个层次的作业，对后进生要减少一些难度较大的问题，对学有余力的学生可提出更高的要求。
这样做，对优生是一个促进，又能帮助差生克服“完不成作业”的自卑和消极心理。
3.注重激发学生做作业的兴趣。
数学教师在作业设计时应注重数学作业的趣味性布置，使学生数学研究的乐趣得到满足和激发。
这样做可以激发学生研究的劲头，提高研究效果。
反之，以成绩为目的布置作业会使学生的积极性下降，反而会得不偿失。
作业语文优化设计方案
作业语文优化设计方案优化设计方案一：阅读任务+角色扮演1. 阅读任务为了提高学生阅读能力和理解能力，可以设计一些有趣的阅读任务，如让学生根据所学文言文篇章，编写一个情节或作品的概要，或者让学生观察图片故事，直接复述故事情节。
这样的阅读任务可以让学生更加主动地去理解和处理文本信息，提升他们的阅读能力。
2. 角色扮演为了提高学生的写作能力和表达能力，可以设计一些角色扮演的活动，让学生扮演文学作品中的角色，并通过口头表达的方式演绎文学作品的情节。
这样的活动可以锻炼学生的口语表达能力，培养他们的想象力和创造力，同时也可以让学生更深入地理解文学作品的人物和情节。
3. 组织阅读分享会为了增强学生对文学作品的兴趣和理解，可以组织阅读分享会。
学生可以自由选择一部自己喜欢的文学作品，并在分享会上和其他同学交流和讨论。
通过分享和交流，学生可以了解到不同的阅读理解和主题解读，同时也可以激发他们的思维和创作灵感。
优化设计方案二：写作任务+小组合作1. 写作任务为了提高学生的写作能力，可以设计一些多样化的写作任务。
比如，可以要求学生写一篇记叙文，描述自己的一次难忘经历；或者让学生写一篇议论文，就某一社会热点问题表达自己的观点。
通过不同类型的写作任务，可以培养学生的文笔和思考能力，提升他们的写作水平。
2. 小组合作为了增强学生的合作与沟通能力，可以设计一些小组合作活动。
比如，可以将学生分成小组，要求每个小组合作完成一篇文学欣赏报告。
每个小组成员分工合作，进行文学作品的阅读、分析和写作。
这样的合作活动可以锻炼学生的合作与沟通能力，提高他们的协作意识和团队精神。
3. 创作大赛为了激发学生的写作兴趣和创作能力，可以组织一次作文大赛。
可以设定一个主题，让学生自由发挥，以短篇小说、散文、诗歌等形式进行创作。
通过比赛评选，可以激励学生努力创作，并展示他们的文学才华和创造力。
通过以上优化设计方案的实施，可以提高学生的语文素养和文学修养，促进他们在阅读和写作方面的综合能力的提升。
小学语文作业优化设计7篇
小学语文作业优化设计7篇课后作业是课堂教学活动的延续，课后作业可以检验课堂教学效果，帮助教师及时了解学生的学习情况，有利于学生有效巩固知识，提高应用能力和学科素养。
随着“双减”政策的实施，教师的作业设计能力也越来越受到重视。
通过参加学校的作业设计培训，我也有很多收获与反思。
“双减”政策背景下，教师要尽量避免出现机械、单调、重复性无效作业或惩罚性作业，尽量缩减一些死记硬背、反复抄写的练习；作业设计要符合学生年龄特点和心理规律，作业的形式必须多样化，切忌只有单调的书面作业，应该增加更多的实践性、操作性等体验类作业。
各种体验类作业形式不仅是学生所喜爱的，而且还可以激发学习困难生的学习兴趣；作业设计既要面向全体，又要兼顾个体差异，教师应该积极探索分层作业、弹性作业、个性化作业的设计，探索因材施教下的作业设计；教师还要认真批改作业，加强面批面改，做好学生的答疑辅导。
在接下来的作业设计中，我要做到以下几点：1、适当控制作业时间，掌握好作业的难度和数量。
在没计作业时，一定要站在学生角度，预计一下完成作业可能所需的时间，可以设计分层作业，在完成作业时间和内容上要分层。
因为学生个体有差异，基础差的要多留一些时间给他们，基础好的可以提前完成作业。
完成的时间灵活，不同层次的学生完成作业不再有困难。
2、合理分配作业类型。
一般来讲，结合每课教学内容自选型和问答型作业布置频率应该稍高，而活动型和融合型作业开放性强，强调写实情景，完成时间较长，可以每隔两周布置一次此类作业为好，也可依次交替进行。
这样既能保证作业的质量，可以让学生作较为充足、深入的探究，又能保持学生的新鲜感，增强做作业的积极性。
3、创设作业交流平台。
学生花了大量心血完成作业，如果没有展示的机会，就会感到失落，以后会丧失完成作业的兴趣；而且，如果教师只布置作业而不看重效果，学生也会产生无所谓的态度，消极应付。
因此，通常在完成一周的作业后，教师可以让学生汇报自己的作业成果，尤其是对于注重过程学习的活动型和融合型作业更需在班级中进行交流，使得学生意识到自己的努力正受到别人的关注，从而提高日后学生的参与度和支持度。
优化设计作业,提高数学教学质量
优化设计作业，提高数学教学质量一、认识数学作业的重要性数学作业在数学教学中占有非常重要的地位，它不仅是教师巩固教学成果、检验学生学习情况的重要手段，更是培养学生良好学习习惯和独立学习能力的关键环节。
通过完成数学作业，学生可以巩固和加深对知识的理解，提高解决问题的能力和技巧。
优化数学作业设计，提高数学教学质量显得尤为重要。
二、优化设计数学作业的原则1. 合理设定作业量。
过多的作业量容易使学生感到疲惫和压力，影响学习兴趣，因此需要根据学生的认知水平和学习能力，合理设定作业量，保证学生在适当的时间内完成。
2. 多样化的设计形式。
数学作业不应只是简单的填空和选择题，而是应该采用多样化的设计形式，包括计算题、应用题、综合题等不同种类的数学作业，以提高学生的综合应用能力。
3. 强调实践操作。
数学作业设计应该强调实践操作，让学生通过实际操作来感受数学知识的魅力和重要性，提高学生的学习兴趣和参与度。
4. 让数学作业具有生活化特色。
数学作业设计要充分结合生活实际，让学生在完成作业的过程中感受数学知识与生活的联系，提高学生对数学的认知和兴趣。
5. 个性化的作业设计。
教师应该注意学生的个性差异，根据学生的特点和能力差异，设计个性化的数学作业，让每个学生都能在作业中找到适合自己的挑战和成长空间。
1. 设计针对性强的作业。
教师在设计数学作业时，应该根据学生的掌握情况和学习需求，设置一些有针对性的题目和练习，让学生在作业中集中练习和巩固薄弱环节的知识，帮助学生理解和掌握数学知识。
2. 融入幽默趣味的元素。
数学作业设计可以融入一些幽默和趣味的元素，增加学生对数学的兴趣，提高学生的学习积极性，例如可以设置一些有趣的数学游戏题目，或者设计一些有关生活的数学问题等。
3. 注重实际应用的作业设计。
数学知识的应用在现实生活中非常重要，因此在设计数学作业时，可以设置一些有关实际应用的数学题目，让学生通过解决实际问题的方式来掌握数学知识。
小学作业优化设计计划
小学作业优化设计计划
问题描述:
现有小学生作业量较大,给老师和学生都带来许多负担。
需要对现有作业方式进行优化,以减轻老师布置作业和批改的工作量,同时也减轻学生的学习负担。
设计目的:
1. 合理安排作业量,减轻老师和学生的工作压力
2. 利用现有教学资源进行作业设计,提高教学效率
3. 通过多样化的作业形式提高学生的学习动机
设计要点:
1. 每次作业时间控制在30分钟内,适当减少每周作业次数
2. 利用平时练习和课堂活动积累的作业项目进行定期筛选
3. 适度利用网络互联网平台进行在线练习和自动评分作业
4. 引导学生解答思考题,注重培养分析能力而不是机械记忆
5. 逐步实施小组作业和项目作业,培养学生的团队合作精神
具体操作:
1. 组织老师会议讨论并确定每科每级每个学期作业方案
2. 选取符合要求的网络平台,建立对应的在线作业库
3. 指导学生注册在线账号并适度利用平台进行学习
4. 老师定期维护平台,选择在线自动评分和需要人工纠错的作业
5. 根据初试运行效果,逐步优化平台建设和作业管理模式
预计效果:
1. 有效减轻老师布置作业负担和批改压力
2. 提高作业利用率,促进教学资源共享
3. 激发学生学习 ,改善学习效率
4. 及早发现问题学生,制定个性化培养方案。
“双减”政策下核心素养导向的作业优化设计
“双减”政策下核心素养导向的作业优化设计“双减”政策强调，教师应结合学科特点和学生实际，避免重复作业、机械作业和无效作业，改为有的放矢地设计与学生个体差异匹配的个性化作业、差异化作业，以真正提高学生的学科核心素养。
然而，受传统教育观念、应试教育理念、教师教学经验和主观认知等多种因素的综合影响，当前小学数学的作业设计，仍存在以知识记忆为主、重量胜过重质、内容机械散乱、形式单一浅薄等问题，因而持续改进和优化小学数学作业设计迫在眉睫。
一、研读吃透教材，以生为本凝趣味核心素养导向下的小学数学作业设计，既需要注重学生数学知识技能的发展和数学思想方法的掌握，又需要不断强化学生的数学应用意识和数学态度，由此才能以作业为纽带，助力学生在完成作业的过程中，不自觉地接近数学知识的本质，举一反三地解决生活中的数学问题，从而实现数学核心素养的发展。
而且，教师要借助作业推动学生数学核心素养的生成，在吃透教材的基础上，精准把握大纲对学生知识、能力和素养发展的要求，使作业凝练出吸引学生的“生活化”和“趣味性”，这是“积跬步以至千里”的前提。
在学完人教版小学数学四年级下册“观察物体（二）”这一知识后，教材后的练习题多为让学生看不同图形的“面”，观察看到物体的形状、数量等的不同，或让学生尝试摆出符合题目要求的立体图形。
如若教师仍然设计成此类作业，学生很容易产生心理疲态，或因已经掌握与此相关的知识而产生骄傲自满的心理，且作业内容枯燥无味，也极易让学生衍生抵触情绪。
鉴于此，教师可以在搭配简单的基础题目的前提下，设计以生为本、彰显趣味的作业，以调动学生自主学习和探究兴趣。
作业1：古诗中“横看成岭侧成峰，远近高低各不同”涉及哪些数学知识？请你与父母口头交流、分享。
作业2：你能利用数学学具，搭建出一个从正面看有四个小正方形，从上面看有四个小正方形，从左面和右面看各有两个小正方形的物体吗？请将它画在图1虚线组成的正方形内。
作业3：如果将你在图1中搭建好的物体，沿着图2的A点顺时针旋转90°，你能画出旋转后的图形吗？上述三种作业，作业1为思考、交流、分享型作业，是与语文知识融合而来的，很容易激发学生的兴趣，也能够加深数学与语文学科的联系，使学生形成良好的跨学科意识。
作业优化设计概念
作业优化设计概念
作业优化设计是指通过改进技术和流程，改善整个作业过程，使整个作业过程变得更高效。
它能够提高效率，降低成本，提高质量，提高客户满意度。
它也是企业生产管理的一部分，可以帮助企业在保持最佳的结果的同时，节省时间和金钱。
一般来说，作业优化设计主要包括以下几种方面：首先是良好的工作流程，它能够有效的
管理作业的全过程，提高生产率，减少企业的生产成本。
其次是强大的原料复用机制，能够满足企业不同形式的多功能需求，提高原料利用率。
此外，还可以创新生产设备，实现自动化或半自动化生产，提高作业效率，减少人力成本，同时也可以降低大量环境污染。
作业优化设计也可以通过技术来改进，比如采用计算机信息化技术，借助计算机实现多种
功能，方便管理、维护和维修等，使企业的整体运作更加灵活，同时也可以更好的节约时间、金钱。
作业优化设计是一个复杂而又重要的过程，它不仅需要实时分析、搜集数据，还要有良好
的实践经验，以优化企业作业效率。
在企业实施过程中，要从作业需求出发，抓住管理、
技术和人力资源的有效运用，进行合理的作业设计，提高企业作业效率，实现企业的长期发展。
优化作业设计美范文
优化作业设计美范文作业设计是提高学生学习效率和兴趣的重要环节。
一个合理的作业设计可以让学生在复习知识、掌握技能的同时，培养他们的自主学习能力和创新思维。
为了实现这一目标，教师需要不断优化作业设计，使之更具有吸引力和有效性。
一、设立合理的目标在设计作业之前，教师需要明确作业的目标和学习重点。
作业的目标应当与教学目标相一致，即要求学生掌握的知识和技能。
在设立目标时，教师可以考虑学生的学习水平和兴趣，以便更好地引导他们完成任务并获得成就感。
二、结合教学内容和实际应用作业设计应当与教学内容相呼应，帮助学生更好地理解和应用所学知识。
教师可以设计一些具有实际应用的作业，让学生在实践中感受知识的力量。
例如，可以设计一些案例分析作业，让学生运用所学知识解决实际问题。
三、注重学生的个性化需求不同的学生有着不同的学习方式和习惯，因此作业设计应当考虑到学生的个性化需求。
教师可以根据学生的兴趣爱好和学习特点，为他们量身定制作业内容和形式，激发他们的学习热情和积极性。
四、鼓励学生合作和交流作业设计可以是学生之间互相合作、交流的载体，促进他们在学习过程中相互学习和共同进步。
教师可以设计一些小组作业，让学生在团队中合作完成任务，培养他们的团队合作精神和交流能力。
五、设计多样化的形式作业设计可以采用多样化的形式，如问答题、填空题、选择题、实践性作业等，以激发学生的学习兴趣和发掘他们的潜能。
教师可以利用多种形式的作业设计，让学生在不同的学习环境中获得不同的体验和收获。
六、关注反馈和评价作业设计不仅要注重任务本身的完成情况，更要注重对学生学习过程的反馈和评价。
教师可以及时给学生提供针对性的反馈，引导他们发现和纠正自己的错误，提高学习效果和成绩。
总之，优化作业设计是一个持续改进的过程，需要教师不断地思考和实践。
通过合理设立目标、结合实际应用、关注个性化需求、鼓励合作交流、设计多样化形式和关注反馈评价，教师可以更好地激发学生的学习兴趣和潜力，实现教学目标的有效达成。
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优化设计在机械行业的发展概况
摘要：总结了机械系统优化设计的特点，从优化设计数学模型建立和求解算法两方面讨论了机械系统优化设计的研究趋势和应用现状,分别介绍了传统的机械优化设计方法和现代的机械优化设计方法并加以讨论，对今后的机械设计提出了展望。
关键词：传统机械优化设计现代设计方法机械优化设计
所谓优化设计就是在规定的各种设计限制条件下,将实际设计问题首先转为
最优化问题, 然后运用最优化理论和方法, 在电子计算机上进行自动调优计算, 从满足各种设计要求及限制条件的全部可行方案中, 选定出最优设计方案。
就最优化的理论和方法而言, 继古典的微分法和变分法之后, 出现有数学规划优化法、准则优化法、混合法及利用遗传算法、人工神经网络的优化方法等。
进入21世纪, 工程技术人员普及应用最优化方法是必然趋势。
优化设计主要包括两个方面: 一是如何将设计问题转化为确切反映问题实质
并适合于优化计算的数学模型, 建立数学模型包括:选取适当的设计变量,建立
优化问题的目标函数和约束条件。
目标函数是设计问题所要求的最优指标与设计变量之间的函数关系式,约束条件反映的是设计变量取得范围和相互之间的关系;二是如何求得该数学模型的最优解:可归结为在给定的条件下求目标函数的极值或最优值的问题。
机械优化设计就是在给定的载荷或环境条件下,在机械产品的形态、几何尺寸关系或其它因素的限制范围内,以机械系统的功能、强度和经济性等为优化对象,选取设计变量,建立目标函数和约束条件,并使目标函数获得最优。
1、传统优化设计理论方法
传统优化设计方法种类很多, 按求解方法特点可分为准则优化法、线性规划法和非线性规划法。
作者仅从工程应用角度对之进行归纳和整理, 具体算法可参考其他资料。
（1）准则优化法
准则优化法不应用数学极值原理, 而根据力学、物理或其他原则构造评优准则, 然后依据此准则进行寻优。
优点是概念直观、计算简单, 少约束时优化效率较高,
特别适合工程应用; 缺点是只能考虑一个或很少方面, 多约束时优化效率大大降低, 甚至不收敛[ 9] 。
如满应力准则法直接从结构力学的原理出发,实质是在结构几何形状固定和构件材料确定的情况下选择截面, 使结构中每一构件至少在一种工况下达到满应力, 从而使杆件材料得以充分利用。
迭代法是满应力设计最简单的方法。
(2) 线性规划法
线性规划法是根据数学极值原理求解目标函数和约束条件同为设计变量的线性优化问题, 是机械优化设计的重要方法之一。
主要方法有单纯形法和序列线性规划法。
单纯形法由美国斯坦福大学Dantz ig教授于1947年提出, 是求解线性优化问题简便、直接、有效的方法。
缺点是难以得到全局最优解, 单纯形的构成、压缩因子、扩散因子、收敛条件、收敛系数都会影响优化结果。
因此,初始单纯形顶点应线性独立,新单纯形构成后应验算是否收敛, 并检查是否满足精度要求。
序列线性规划法是在初始点处将目标函数及约束条件展开为T aylor级数, 只取线性项, 将非线性规划转化为近似的线性规划进行近似求解, 如果所得解不满足设计精求,则将原优化问题在该近似解处再次按T aylor级数展开, 重新求解, 如此反复, 直至所求解满足设计精度要求为止。
缺点是线性约束条件数目随迭代次数增加而增加, 计算工作量将急剧加大。
(3) 非线性规划法
实际工程的机械优化设计大都属于非线性规划,且非线性程度越来越高, 完全简化成线性问题是不妥当的。
非线性规划从数学极值原理出发求解优化问题, 可分为无约束直接法、无约束间接法、有约束直接法和有约束间接法等，这里就不一一介绍了。
2、现代优化设计理论方法
优化准则法对于不同类型的约束、变量、目标函数等需导出不同的优化准则, 通用性较差, 且多为近似最优解; 规划法需多次迭代、重复分析, 代价昂贵, 效率较低, 往往还要求目标函数和约束条件连续、可微, 这都限制了其在实际工程优化设计中的推广应用。
而且现代机械设计日趋复杂, 传统优化算法渐显力不从心。
因此, 遗传算法、神经网络、粒子群算法、进化算法等智能优化法于20世纪80年代相继提出, 不需要目标函数和约束条件的导数信息, 且可获得全局最优
解, 为复杂机械的优化设计提供了新的思路和方法, 取得了良好效果, 并在实际工程优化设计中有了成功应用。
这里介绍一下神经网络法：
神经网络法
神经网络是一个大规模自适应的非线性动力系统, 具有联想、概括、类比、并行处理以及很强的鲁棒性, 且局部损伤不影响整体结果。
美国物理学家H opfield 最早发现神经网络具有优化能力, 并根据系统动力学和统计学原理, 将系统稳态与最优状态相对应, 系统能量函数与优化目标函数相对应, 神经网络参数与优化设计变量相对应, 系统演化过程与优化寻优过程相对应, 与T ank在1986年提出了第一个求解线性优化问题的TH 选型优化神经网络。
该方法利用神经网络的稳定平衡点总是对应网络能量函数的极小点进行优化设计, 并利用神经网络强大的并行计算、近似分析和非线性建模能力, 提高优化计算的效率,其关键是神经网络的构造, 多用于求解组合优化、约束优化和复杂优化。
近些年, 神经网络法有较大发展, Berke等将神经网络用于航空工程结构件的优化设计; Adeli 和Park将结构优化设计与罚函数法、Lyapunov稳定性定理、K-T 条件等神经动力学概念相结合, 提出了具有极高稳定性和鲁棒性的神经动力学模型, 特别适用于大型结构的自动设计与优化设计。
结合随机摄动技术和随机模拟方法, 提出了可靠性优化设计的数值逼近法, 可以迅速准确地获得优化设计结果。
机械优化设计研究展望
优化设计对提高设计质量, 缩短研发周期起到非常关键的作用, 有着广阔的应用前景, 必将成为产品设计的必要步骤和标准环节。
目前,优化设计研究已取得了一定的经济效益和社会效益, 但其工程应用远比预期的小。
主要原因有4点: ( 1) 在参数优化和结构优化方面比较有效, 而在方案设计与选择、决策等方面则能力有限; ( 2) 建模难度大、技术性高,特别是对于动态系统, 数学模型描述能力低、误差大; ( 3) 方法程序的求解能力有限, 难以处理复杂和性态不好的优化设计, 难以求得全局最优解; ( 4)现代机械产品开发周期越来越短, 而其复杂程度、性能要求却越来越高, 设计趋于复杂化的多目标、多学科的集成优化, 传统优化设计方法渐显单调和乏力,已不能适应创新设计的需求。
为提高优化设计方法的综合求解能力和使用效果, 应从以下几方面进行探讨和研究: ( 1) 研究对象, 从简单零部件或较复杂零部件简化处理的优化设计, 进入到整体优化、
分步分级优化、并行优化等全过程的优化设计; ( 2) 研究方法, 开展多目标、多学科的优化研究, 融机械动力学、现代数学、有限元、计算机技术、智能技术、计算力学和优化设计方法等为一体, 形成新的、具有发展前景的、能够求复杂优化设计的理论、方法和体系; ( 3) 优化建模,寻求广泛的目标函数和约束的组合, 研究自动、智能建模技术, 提高数学模型的描述能力和建模效率;( 4) 优化算法, 研究现有的优化算法(特别是智能优化) 的组合, 取长补短、发挥优点; 寻找新的优化算法, 如最近发展的基于智能体的遗传算法、生物群体行为启发的进化优化算法, 以解决复杂优化设计问题; ( 5) 优化程序, 提高方法程序的求解能力和各个方法程序之间的互换性, 并开展优化设计集成环境的研究, 以改善优化
设计求解环境。
参考文献：
(1) 白新理. 结构优化设计[M ]. 河南: 黄河水利出版社,2008.
(2)王科社. 机械优化设计[M ]. 北京: 国防工业出版社,2007.
(3)机械优化设计理论方法研究综述董立立,赵益萍,梁林泉,朱煜,段广洪
(4)现代设计方法在机械优化设计中的应用
郭谆钦，王承文（空军航空维修技术学院，湖南长沙410124）。