Z变换、采样保持以及数字控制器和数字滤波器的实现(重要)
z变换信号流 -回复

z变换信号流-回复什么是z变换信号流?在数字信号处理中,z变换(Z-transform)是一种将离散时间信号转换为连续频域表示的数学工具。
z变换可以看作是拉普拉斯变换在离散时间中的对应物。
与傅里叶变换不同,z变换允许对非周期序列进行分析。
信号流是一个由离散时间的信号序列组成的流,其中每个时间点都有一个对应的采样值。
z变换信号流是在离散时间下对信号流进行z变换的过程。
通过对信号流进行z变换,我们可以在频域中对信号进行分析和处理。
下面,我将一步一步回答关于z变换信号流的问题,以帮助您更好地理解这个概念。
第一步:理解z变换的定义和基本概念在进行z变换之前,我们需要了解一些关于z变换的基本概念。
z变换将离散时间序列映射到连续复平面上的函数。
它的定义如下:X(z) = Σ[x(n) * z^(-n)]其中,x(n)是离散时间信号的序列,X(z)是z变换后的函数,n是时间索引。
这个公式表示了在离散时间序列x(n)的所有时刻n上对z的幂乘法之和。
第二步:了解z域和频域之间的关系在进行z变换时,我们将信号从时间域转换为z域。
z域是一个复平面,其中z从原点出发沿着虚轴旋转。
z的位置和幅度表示了信号的频率和幅度。
根据z变换的定义,我们可以将z域中的运算转换为频域中的运算。
第三步:计算信号流的z变换对于一个信号流,我们可以通过将其每个时间点的采样值带入到z变换的定义中,来计算其z变换。
即对于信号流x(n),计算其z变换X(z)的过程如下:1. 对于每个时间点n,将该点的采样值x(n)与z的幂乘法相乘。
2. 对所有时间点n上的乘积求和,得到z变换X(z)。
例如,对于信号流x(n) = {1, 2, 3, 4, 5},它的z变换可以计算如下:X(z) = 1*z^(-0) + 2*z^(-1) + 3*z^(-2) + 4*z^(-3) + 5*z^(-4)第四步:应用z变换信号流z变换信号流具有广泛的应用,特别是在数字信号处理中。
低通滤波 z变换 -回复

低通滤波z变换-回复低通滤波是一种信号处理技术,用于消除高于某一特定频率的信号成分,使得信号中只保留低于该频率的成分。
这个特定频率也被称为截止频率。
在信号处理中,低通滤波可以应用于很多领域,包括音频处理、图像处理和通信系统。
在这篇文章中,我将为你解释低通滤波的基本概念以及其在z变换中的应用。
我们将按照以下顺序进行讨论:1. 什么是滤波?2. 为什么需要低通滤波?3. 低通滤波器的设计和特性。
4. z变换在低通滤波中的应用。
5. 实际案例分析和应用领域。
什么是滤波?滤波是一种信号处理技术,用于改变信号的频率成分或波形特性。
滤波器通常通过移除或减弱特定频率的信号成分来实现这一点,从而改变信号的频谱。
为什么需要低通滤波?在许多实际应用中,我们可能只对信号的低频成分感兴趣,而对高频成分不太敏感。
例如,音频系统中的低音频内容更容易被人类的听觉系统察觉,而高音频内容则不太明显。
因此,我们可能希望通过低通滤波来弱化或消除高频噪声,以便更好地聆听低频信号。
此外,低通滤波也在通信系统中发挥重要作用。
在传输信号时,高频内容可能受到传输噪声、频率失真或带宽限制的影响,因此需要使用低通滤波器来减弱不必要的高频成分,以便更有效地传输信号。
低通滤波器的设计和特性低通滤波器的设计通常涉及确定两个关键参数:截止频率和滤波器的响应。
截止频率是低通滤波器的一个重要参数,它界定了低频信号保留的上限。
低通滤波器通过使高于截止频率的频率成分衰减或消除来实现滤波效果。
截止频率通常以赫兹(Hz)为单位表示,并且必须根据特定应用的需求确定。
滤波器的响应描述了它对不同频率成分的衰减程度。
在低通滤波器中,理想的响应是在截止频率之前保持幅度为1的增益(也称为通带增益),而在截止频率之后衰减到较低的增益或零增益。
过渡区是低通滤波器从通带增益到衰减增益之间的频率范围。
实际设计中,低通滤波器可以通过不同的方法来实现,包括基于模拟电路、数字滤波器和离散时间信号处理算法等。
5《计算机控制系统》第五讲 数学基础(Z变换)

Y 0 0, Y T 0.6, Y 2T 0.84, Y 3T 0.936
《计算机控制系统》之第五讲
数学基础(Z变换)
求解差分方程
方法:先求Z变换,再求Z反变换
例:求解差分方程 Y kT 2T 4Y kT T 3Y kT 0 其中
0.6 z 0.84 0.24 z 1 0.84 0.24 z 1
0.84 1.176 z 1 0.336 z 2 0.936 z 1 0.336 z 2
Y z 0.6 z 1 0.84 z 2 0.936 z 3 (无穷项)
由
Y z Y kT z k Y 0 Y T z 1 Y 2T z 2 Y 3T z 3
k 0
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
令 Z e Ts
则
y (k T)e kTs
k 0
《计算机控制系统》之第五讲
数学基础(Z变换)
Z变换的定义
Z变换的数学表达式:
Y z
即:
k 0
y k tz k
T为采样周期
Y z Y 0 Y T Z 1 Y 2T Z 2 Y 3T Z 3
《计算机控制系统》之第五讲
数学基础(Z变换)
1) 2)
Z aY kT aY z
Z变换的性质和定理
Z aY kT bY kT aY z bY z
Z Y kT nT Z nY z
3) 滞后定理:
Z Y kT T Z 1Y z n=1时
z 1 z 1 aT z 1 z 1 z e z e aT
z变换应用实例

z变换应用实例(实用版)目录1.引言2.Z 变换的定义和性质3.Z 变换的应用实例4.总结正文一、引言Z 变换是一种数字信号处理技术,广泛应用于控制系统、信号处理、通信等领域。
通过将时域信号转换为频域信号,可以更直观地分析信号的特性和系统性能。
本文将介绍 Z 变换的应用实例,帮助读者更好地理解 Z 变换的实际应用价值。
二、Z 变换的定义和性质Z 变换是一种数学变换方法,可以将时域信号转换为复频域信号。
其基本思想是将时域信号的离散点通过复指数函数进行加权求和,得到频域信号的离散点。
Z 变换具有以下性质:1.可逆性:如果一个时域信号的 Z 变换是另一个时域信号,那么这两个时域信号互为逆 Z 变换。
2.线性性:Z 变换具有线性性,即一个时域信号的 Z 变换等于该信号各个分量的 Z 变换之和。
3.时不变性:对于一个时域信号,经过 Z 变换后,其频域信号的时间轴不变。
4.稳定性:Z 变换可以保持时域信号的稳定性,即如果原信号是稳定的,那么经过 Z 变换后的信号也是稳定的。
三、Z 变换的应用实例1.控制系统:Z 变换在控制系统中应用广泛,可以用来分析系统的稳定性和动态性能。
通过 Z 变换,可以将系统的输入输出关系表示为传递函数,进而分析系统的稳定性和稳态误差。
2.信号处理:在信号处理领域,Z 变换可以用来分析信号的频谱特性,如功率谱、自相关函数等。
此外,Z 变换还可以用于数字滤波器的设计,如低通滤波器、高通滤波器等。
3.通信系统:在通信系统中,Z 变换可以用来分析信号的传输特性,如传输函数和频率响应。
此外,Z 变换还可以用于通信系统的稳定性分析和故障诊断。
4.图像处理:在图像处理领域,Z 变换可以用来对图像进行频域分析,提取图像的频谱特征。
此外,Z 变换还可以用于图像的压缩和增强等处理。
四、总结Z 变换作为一种重要的数学工具,在多个领域具有广泛的应用。
通过将时域信号转换为频域信号,可以更直观地分析信号的特性和系统性能。
z变换应用实例

z变换应用实例摘要:。
然后,我会按照,详细具体地写一篇文章。
最后,我会返回格式为“正文:I.引言Z 变换是一种在信号处理、控制系统以及数字信号处理等领域广泛应用的数学变换。
它可以将时域中的离散信号转换为频域中的连续信号,从而方便我们分析和处理信号。
Z 变换的定义如下:Z 变换= Σ[x[n] * z^(-n)] / (1 - z^(-1))^(-1)其中,x[n] 表示离散信号的n 时刻的取值,z 是复变量,^表示乘方,Σ表示求和。
Z 变换具有以下性质:1.线性性质:Z 变换满足线性组合的性质。
2.移位性质:Z 变换可以进行右移和左移操作。
3.尺度性质:Z 变换可以进行缩放操作。
II.Z 变换的应用实例A.离散系统的稳定性分析离散系统的稳定性是指当系统输入发生变化时,系统输出是否保持在一定范围内。
稳定性分析是控制系统设计中的关键环节。
Z 变换在稳定性分析中的应用主要包括以下步骤:1.建立系统的Z 域模型。
2.分析Z 域模型的稳定性,即判断系统函数H(z) 的收敛域。
3.根据收敛域判断原离散系统的稳定性。
B.离散系统的频率响应分析离散系统的频率响应分析是评价系统性能的重要方法。
Z 变换在频率响应分析中的应用主要包括以下步骤:1.通过Z 变换将离散系统的输入输出关系转换为系统函数H(z)。
2.分析系统函数H(z) 的频率响应特性,如截止频率、增益、相位等。
3.根据频率响应特性评价系统的性能。
C.数字滤波器的设计数字滤波器是一种将数字信号进行滤波处理的算法。
Z 变换在数字滤波器设计中的应用主要包括以下步骤:1.确定数字滤波器的传输函数H(z)。
2.利用Z 变换的性质对传输函数H(z) 进行优化设计。
3.根据优化后的传输函数H(z) 实现数字滤波器。
III.Z 变换与其他变换的关系A.Z 变换与傅里叶变换的关系傅里叶变换是一种将时域信号转换为频域信号的数学变换。
Z 变换可以看作是傅里叶变换在频域上的推广。
z变换通俗理解

z变换通俗理解**一、Z变换的定义与作用**在信号处理、系统分析等领域,Z变换作为一种重要的数学工具,具有广泛的应用。
Z变换是一种将时域信号转换为频域信号的方法,它的基本思想是将信号从时间域转移到频率域进行分析。
通过Z变换,我们可以更加直观地分析信号的频率特性,进而设计出更优质的滤波器、控制系统等。
**二、Z变换的通俗理解**通俗地讲,Z变换就像是我们在日常生活中分析问题的“转换思维”。
例如,我们在分析一个音频信号时,可以通过Z变换将其转换为频域信号,从而更好地观察音频信号的频率成分。
这就好像我们在研究一个人的声音时,可以将其声音从普通话转换为英语,以便于我们更好地分析其语音特点。
**三、Z变换与傅里叶变换的关系**Z变换与傅里叶变换有着密切的联系。
傅里叶变换是一种将时域信号转换为频域信号的方法,主要应用于连续信号的分析。
而Z变换则是一种离散傅里叶变换,它可以将离散信号的时域分析转换为频域分析。
因此,可以说Z变换是傅里叶变换的一种扩展和推广。
**四、Z变换的应用领域**Z变换在信号与系统、通信原理、控制理论等领域具有广泛的应用。
通过Z变换,我们可以更加方便地分析系统的稳定性、动态性能以及信号的频率特性。
此外,Z变换在图像处理、音频处理等领域也发挥着重要作用,例如在音频信号处理中,通过Z变换可以实现音频信号的滤波、降噪等操作。
**五、Z变换的实际意义与价值**Z变换作为一种数学工具,其实际意义在于提供了一种将时域信号转换为频域信号的分析方法。
这种方法可以帮助我们更好地理解信号的内在规律,从而设计出更优秀的控制系统、滤波器等。
在实际应用中,Z变换为我们分析复杂信号提供了便利,使得我们可以更加高效地研究和处理信号与系统问题。
总之,Z变换是一种具有广泛应用价值的数学方法,它在信号与系统、通信原理、控制理论等领域发挥着重要作用。
z变换在信号处理中的作用

z变换在信号处理中的作用信号处理是一门研究如何对信号进行采集、分析、处理和解释的学科。
在信号处理中,z变换是一种重要的数学工具,它在时域和频域之间建立了一个桥梁,为信号的分析和处理提供了有效的方法。
本文将探讨z变换在信号处理中的作用和应用。
一、z变换的基本概念z变换是一种将离散时间信号从时域转换到z域的方法。
它将离散时间信号表示为z的幂级数,其中z是一个复变量。
z变换可以将离散时间信号转换为复平面上的函数,从而方便了信号的分析和处理。
二、z变换的作用1. 信号的频谱分析:z变换可以将时域信号转换为z域函数,通过分析z域函数的极点和零点,可以得到信号的频谱特性。
这有助于我们研究信号的频率成分和频谱分布,从而了解信号的频谱特性。
2. 系统的稳定性分析:z变换可以将离散时间系统的差分方程转换为z域的传递函数,通过分析传递函数的极点,可以判断系统的稳定性。
这对于设计和分析数字滤波器等离散时间系统非常重要。
3. 信号的滤波和增强:z变换可以将时域滤波器转换为z域传递函数,通过改变传递函数的特性,可以实现信号的滤波和增强。
通过选择合适的传递函数,我们可以改变信号的频率响应,从而实现对信号的滤波和增强。
4. 信号的压缩和重构:z变换可以将时域信号转换为z域函数,通过对z域函数的采样和重构,可以实现信号的压缩和重构。
这在信号传输和存储中非常有用,可以将信号进行压缩以节省带宽和存储空间,并在需要时进行重构。
5. 信号的预测和插值:z变换可以通过对z域函数的分析,预测和插值信号。
通过对z域函数的插值,我们可以根据已知的离散时间信号推断出未知的信号值,从而实现信号的插值和重建。
三、z变换的应用z变换在信号处理中有着广泛的应用。
以下是一些典型的应用场景:1. 数字滤波器设计:z变换可以将时域滤波器转换为z域传递函数,通过设计传递函数来实现滤波器的设计和优化。
2. 语音信号处理:z变换可以用于语音信号的压缩、降噪、增强和识别等方面,提高语音信号的质量和可靠性。
z变换在数字信号处理中的应用

z变换在数字信号处理中的应用z变换是一种重要的数学工具,广泛应用于数字信号处理领域。
它为信号的分析、滤波、系统建模和控制提供了强大的数学工具和方法。
本文将介绍z变换在数字信号处理中的应用,并从时域分析、频域分析、系统建模和控制四个方面进行讨论。
一、时域分析:1.系统响应:z变换能够用于描述系统对输入信号的响应。
通过将输入信号和系统的冲激响应进行z变换,可以得到系统的传递函数,从而分析系统的频率响应和稳定性。
2.信号处理:通过对输入信号进行z变换,可以将时域信号转换为z域信号,从而实现对信号的处理。
例如,通过z变换可以实现数字滤波器的设计和实现,对信号进行降噪、去除干扰等。
3.离散系统:在离散系统的分析中,z变换可以用来建立系统的差分方程,从而分析系统的动态响应和稳定性。
二、频域分析:1.频谱分析:通过z变换,可以将时域信号转换为频域信号,从而实现对信号频谱的分析。
对于周期信号,可以通过z变换的周期性特性进行频谱分析,对信号的频率成分进行提取和变换。
2.频率响应:通过z变换,可以将系统的传递函数表示为复频率的函数,可以分析系统对不同频率成分的响应。
例如,可以使用z变换来设计数字滤波器,分析其在不同频段上的滤波特性。
3.频域滤波:通过z变换,可以将时域上的卷积运算转换为z域上的乘法运算,从而实现频域滤波。
通过将输入信号和滤波器的频率响应进行z变换,可以得到输出信号的z域表达式,从而实现对信号的滤波。
三、系统建模:1.系统识别:z变换可以用来对信号和系统进行建模和识别。
通过观察输入输出信号对及其z变换的关系,可以得到系统的传递函数和差分方程,从而实现对系统的建模和识别。
2.参数估计:通过z变换,可以将自相关函数和互相关函数转换为z域上的自相关函数和互相关函数,从而实现对信号的参数估计。
例如,可以使用z变换来对信号的自相关函数进行拟合,从而得到信号的自相关函数的模型参数。
四、控制系统:1.离散控制系统:在离散控制系统中,z变换被广泛应用于系统的建模和控制。
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部分分式法:
n =0 ∞
Ai X ( s) = ∑ i =1 s + p i
n
X ( z) = ∑
留数计算法:
i =1
n
n
Ai z z − e − piT0
z
pi T0
X ( z ) = ∑ res[ X ( p i )
i =1 n ⎧
z−e d ri −1 ⎡ z 1 ( s − p i ) ri X ( s ) = ∑⎨ ( ri − 1)! ds ri −1 ⎢ z − e sT0 ⎣ i =1 ⎩
本章结构
2-1 2-2 2-3 2-4 2-5 Z变换 脉冲采样和数据保持 从采样信号中重构原信号 脉冲传函 数字控制器和数字滤波器的实现
从采样信号中重构原信号
采样定理 • 如果采样频率比初始信号包含的最高频率还要 高,则连续信号的振幅特征可以在采样信号中保 留。 • 为了能不失真的从离散信号中恢复原有的连续信 号,采样频率必须大于等于原连续信号所含最高 频率的两倍,即
X ( z ) = Z [ X ( s )] = (1 − z −1 ) Z [
(1 − e−Ts ) X (s) = G ( s) s
G (s) ] s
• 如果 G( s) 带有一阶保持器 ,则 其Z变换 −Ts 2 Ts + 1 X ( z ) = Z [(1 − e ) G ( s )] 2 Ts Ts + 1 = (1 − z −1 ) 2 Z [ 2 G ( s )] Ts
连续信号 阶梯信号
图2-2 应用零阶保持器恢复信号
零阶保持器
其幅频特性和相频特性如图2-3所示
′ G h ( jω )
π -2 π -3 π
G h ( jω )
ωS
2ω S
3ω S
ω
图2-3 零阶保持器的频率特性
零阶保持器的传递函数为Gh 0 ( jω ) 的幅值为 sin(ωT / 2) 1 − e −Ts | Gh 0 ( jω ) |= T | | Gh = ωT / 2 s
零阶保持器
• 虽然零阶保持器的性能不是很好,但它仍是一个 低通滤波器。在采样前增加低通滤波器可以有效
1 地滤去系统大于 ω s的部分。 2
• 零阶保持器的精度依赖于ω s,当采样周期T越小, 保持器的输出越接近于原来的连续信号。
一阶保持器
一阶保持器以两个采样时刻的值为基础实行外 推,它的外推输出式中t'为kT到(k+1)T之间的时 间变量。如图2-4所示 。 x(kT ) − x[(k − 1)T ] ' ' x(kT + t ) = x(kT ) + t (2-3) T
z = eT0 s
则式(2-1)可改写成如下形式
X ( z) =
*
若式(2-2)的级数收敛,则称 X ( z)为离散时间函数 x* (t )的 Z变换,记为
n = −0
∑ x ( nT )z
0
∞
−n
(2-2)
Z [ x* (t )] = X ( z )
Z 变换
• 在Z变换中,由于只考虑连续时间函数在采样 时刻时的采样值,因此,连续时间函数 x (t )与 离散时间函数 x* (t)具有相同的 Z 变换。即
从采样信号中重构原信号
理想滤波器 的滤波特性为
G ( jω ) =
其频率特性如图2.7
1 0
ω ≤ ωs / 2
ω > ωs / 2
G ( jω )
(2-7)
-
ωs
2
ωs
2
ω
图2-7 理想滤波器的频率特性
从采样信号中重构原信号
• 理想滤波器的频谱如下给出
⎧ ⎪1, Gl ( jω ) = ⎨ ⎪0, ⎩ 1 1 − ωs ≤ ω ≤ ωs 2 2 elsewhere
Z
变换
Z 变换定义:
设连续时间函数 x(t )可以进行拉普拉斯变换,其拉氏 变换为 X ( s ) 。连续时间函数 x(t ) 经采样周期为 T0 的 x* (t ) ,可写成 采样器采样后,变成离散信号
x* (t ) =
n =−∞
∑ x(nT )δ(t − nT )
0 0
∞
Z 变换
• 考虑到当 n < 0 时, x ( nT 0 ) = 0 ,上式可写成
Z
变换
−z(z −1−T) z z2(T −1+e−T )+z(1−e−T −Te−T ) = + −T = 2 (z −1) z −e (z −1)2 z −e−T (T −1+e−T )z−1 +(1−e−T −Te−T )z−2 = (1−z−1)2(1−e−T z−1)
•
如果G ( s ) 带有零阶保持器,则 其Z变换
x* (t ) = ∑ x( kT )δ (t − kT )
k =0 ∞
x* (t )
x(t )
图2-1 连续信号 (t ) 与断续信号 x* (t) x
脉冲采样和数据保持
• 其拉普拉斯变换:
X * ( s ) = ∑ x(kT )e − kTs
∞
• 其Z 变换:
k =0
X ( z ) = ∑ x(kT ) z − k
(2-5)
一阶保持器的频率特性为
sin 1 − e − jωT 2 2 ) 2 e j (θ −ωT ) ) = T 1 + (ωT ) 2 ( Gh ( jω ) = T (1 + jωT )( ωT jωT 2 (2-6)
ωT
一阶保持器
式中
θ =tg-1 ω T
图2-6就是按上式得到的幅频特性。虚线为零阶保 持器的频率特性
k =0
∞
脉冲采样和数据保持
• 数据保持器: 数据保持是从一个离散时间序列x(kT)产生一个连 续信号h(t)的过程。
h( kT + τ ) = anτ n + an −1τ n −1 + L + a1τ + a0
或
h( kT + τ ) = anτ n + an −1τ n −1 + L + a1τ + x ( kT )
]
⎤⎫ ⎥⎬ ⎦⎭ s= p
i
Z
变换
1 X ( s) = 2 例1 给定 s ( s + 1) ,利用左半平面上的卷
积分求X(Z)。 X 解: ( s) 有一个重极点s = 0 和一个单极点 s = −1, 于是由公式可得 ,
X ( z) = ∑[residue of X (s) z at pole of X (s)] Ts z −e 1 d 2 1 z 1 z lim [s 2 ] + lim[(s +1) 2 ] = Ts Ts s →0 ds s→−1 (2 −1)! s (s +1) z − e s (s +1) z − e 1 z −z[ z − eTs + (s +1)(−T )eTs ] = lim + s→0 (s +1)2 ( z − eTs )2 (−1)2 z − e−T
离散时间控制系统的 Z平面分析
何熠
本章结构
2-1 2-2 2-3 2-4 2-5 Z变换 脉冲采样和数据保持 从采样信号中重构原信号 脉冲传函 数字控制器和数字滤波器的实现
Z 变换
Z 变换由来: • 在《自动控制原理》中,线性连续系统的动态特 性可以由微分方程描述,并利用拉普拉斯变换法 分析线性连续系统的动态与稳态特性。 • 相应地,线性离散系统的动态特性可以用线性差 分方程描述,并利用基于拉普拉斯变换法的Z变换 法分析线性离散系统的动态与稳态特性。由于Z变 换是由拉普拉斯变换导出的,因而可以把Z变换看 成拉普拉斯变换的一种变形。
如果数据保持器是n阶多项式,称之为n阶保持器。
脉冲采样和数据保持
• 零阶保持器:零阶保持器是一个积分器,它的 输入为一系列脉冲。 零阶保持器的传递函数:
1− e−Ts Gh0 (s) = s 一阶保持器的传递函数:
1 − e−Ts 2 Ts + 1 Gh1 (s) = ( ) s T
零阶保持器
零阶保持器是最常用的一种保持器,它把采样时 刻的采样值恒定不变地保持(或外推)到下一采 样时刻。如图2-2所示,零阶保持器的输出为阶梯 信号。
ω s ≥ 2ω max
或
T≤
2π 2ωmax
从采样信号中重构原信号
• 虽然理论上只要ω s > 2ω1 就可以了,但是考虑 到闭环系统的稳定性和其它因素, 一般 ω s 取 10ω1 到 20ω 之间。
1
从采样信号中重构原信号
E(jω)
- ω max
E * ( jω )
0
ω max
1 T
ω
(a) 连续信号e(t)的频谱
x(t ) x(t ) x h (t )
0 t 2t 3t ….. 图2-4 应用一阶保持器恢复信号
一阶保持器
一阶保持器的脉冲响应函数应该如图2-5所示.
②单位斜坡 ⑥单位斜坡 h(t) ①单位阶跃 ⑤单位阶跃 1 -T 0 -1 a)一阶保持器的脉冲响应函数 T t ③2×单位阶跃 ④2×单位斜坡 b)脉冲响应函数的分解
′ G h ( jω )
-π π -2
ωS
2ω S
3ω S
ω
G h ( jω )
图2-6 一阶保持器的频率特性(虚线为零阶保持器的频率特性)
脉冲采样和数据保持
总结: 实际的采样器和零阶保持器在数学上由脉冲采样 器和传递函数 (1 − e−Ts ) / s来代替,这使得实际离散 系统在数学上变为连续系统,同时在数学表达上 出现了eTs 项,如果将 eTs 变换为z,我们就可以用 z平面的相关知识代替拉普拉斯变换去分析离散系 统。因此,一般有:s域用于分析连续系统,z域 用于分析离散系统,s域与z域之间存在 eTs → z 的 变换关系。