损耗性物料预期涨价模式EOQ之探讨
JIT管理体系与EOQ库存管理分析
JIT管理体系与EOQ库存管理分析JIT管理体系是一种基于需求预测的库存管理方法。
它的核心理念是在需要的时候，生产所需的产品，避免过多的库存积压。
JIT管理体系通常需要与供应商建立紧密的合作关系，以确保供应链的畅通和生产的高效。
通过JIT管理体系，企业可以降低库存成本，减少库存积压，提高现金流，并且更灵活地应对市场变化。
而EOQ库存管理则是一种基于经济原则的库存管理方法。
它的核心理念是根据生产成本和存储成本来确定最优的订货数量。
EOQ模型通过平衡订货成本和存储成本，来找到最经济的库存水平。
通过EOQ库存管理，企业可以实现最小化总库存成本的目标，同时确保供应链的稳定和生产的连续性。
两种库存管理方法各有其优势和劣势。
JIT管理体系适用于需求变化较为稳定的产品，特别是高附加值的产品。
它能帮助企业降低库存成本，提高生产效率，并且更灵活地满足市场需求。
但是，JIT管理体系对供应链的稳定性和生产的连续性要求较高，且对订单处理和交货时间的要求也较为严格。
而EOQ库存管理则更适用于需求变化较大的产品，以及存储成本占比较大的情况。
它能帮助企业找到最经济的订货数量，并且确保库存水平的稳定和持续。
综上所述，JIT管理体系和EOQ库存管理都是有效的库存管理方法，企业可以根据自身的需求特点和供应链情况选择合适的库存管理方法，以提高企业的竞争力和盈利能力。
JIT管理体系和EOQ库存管理是两种常见的库存管理方法，它们都旨在帮助企业更有效地管理和控制库存，降低库存成本，并提高供应链的效率。
在实际应用中，两种方法各有优势和劣势，企业需要根据自身的需求特点和供应链情况来选择合适的库存管理方法。
JIT管理体系是一种基于需求预测和实时生产的库存管理方法。
它的核心理念是在需要的时候，生产所需的产品，避免过多的库存积压。
JIT管理体系通常需要与供应商建立紧密的合作关系，以确保供应链的畅通和生产的高效。
通过JIT管理体系，企业可以降低库存成本，减少库存积压，提高现金流，并且更灵活地应对市场变化。
多级价格折扣下基于损耗控制的生鲜农产品EOQ模型
EOQ model for fresh agricultural product under progressive price discount and loss-controlling 作者： 陈军[1];但斌[1];张旭梅[1]
作者机构： [1]重庆大学经济与工商管理学院,重庆400044
出版物刊名： 系统工程理论与实践
页码： 43-54页
主题词： 生鲜农产品;多级价格折扣;库存管理;损耗控制;EOQ模型
摘要：生鲜农产品在理论上作为单独类别的相关研究还处在起步阶段。
针对当前生鲜农产品严重的流通损耗问题,将新鲜度进行量化,建立了考虑新鲜度的变质库存模型;以控制损耗为目的,研究了弹性需求下零售商提供多级价格折扣的生鲜农产品订货策略。
结论表明,控制损耗有利于节约社会资源和提高零售商的利润水平,但是零售商没有动力控制折扣销售时段的损耗。
为此尚需借助政府管制的权威力量,建议由监管部门统一辖区内生鲜农产品的初始定价以激励零售商控制损耗。
库存管理中的EOQ模型是什么
库存管理中的EOQ模型是什么在企业的运营管理中，库存管理是一个至关重要的环节。
有效的库存管理不仅能够确保企业的生产和销售活动顺利进行，还能降低成本、提高资金利用效率。
而在众多的库存管理方法中，经济订货量（Economic Order Quantity，简称 EOQ）模型是一种被广泛应用的经典工具。
那么，究竟什么是 EOQ 模型呢？简单来说，EOQ 模型是一种用于确定企业每次订货的最佳数量的数学模型。
它旨在找到一个平衡点，使得订货成本和存储成本之和最小化。
为了更好地理解 EOQ 模型，我们先来了解一下订货成本和存储成本。
订货成本包括与采购订单处理、运输、接收和检验货物等相关的费用。
每次订货都需要花费一定的人力、物力和时间，订货次数越多，订货成本也就越高。
存储成本则包括存储货物所占用的空间成本、资金成本（因为资金被货物占用而无法用于其他投资）、保险费用、损耗和折旧等。
存储的货物数量越多，存储时间越长，存储成本也就越高。
EOQ 模型的基本假设是：需求是稳定且已知的，订货提前期是固定的，货物瞬时补充（即一旦订货，货物能立即全部到达），不允许缺货。
在这些假设条件下，我们可以通过数学公式来计算出经济订货量。
EOQ 的计算公式为：EOQ ＝√（2×年需求量×每次订货成本）÷单位年存储成本例如，一家企业每年对某种原材料的需求为 1000 单位，每次订货成本为 100 元，单位年存储成本为 10 元。
那么，通过计算可得：EOQ ＝√（2×1000×100）÷ 10 ＝ 200 单位。
这意味着，每次订货 200 单位时，企业在订货成本和存储成本上的总和是最小的。
如果订货量小于 200 单位，企业可能会因为订货次数过多而增加订货成本；如果订货量大于 200 单位，企业则会因为存储过多货物而增加存储成本。
EOQ 模型的优点是显而易见的。
首先，它为企业提供了一个科学、定量的决策依据，帮助企业避免了盲目订货或过度存储。
供应链管理中的库存优化模型研究
供应链管理中的库存优化模型研究随着全球化的深入发展，供应链管理在现代企业中变得越来越重要。
在这个竞争激烈的商业环境中，有效的供应链管理可以大幅提高企业的竞争力和运营效率。
库存优化是供应链管理中的一个重要方面，它能够帮助企业降低库存成本、提高顾客满意度，并在提供适当的库存可用性的同时确保合理的资金利用率。
因此，建立适当的库存优化模型对于企业来说至关重要。
库存优化模型的研究可以帮助企业找到最佳的库存水平，以确保在满足顾客需求的同时最小化库存成本。
常见的库存优化模型包括经济订货数量模型（EOQ）、准确度优化模型（POA）和动态库存管理模型。
下面将分别介绍这三种模型。
首先，经济订货数量模型（EOQ）是一种传统的库存优化模型，它通过平衡订单成本和库存持有成本来确定最优的订货数量。
该模型的核心思想是在顾客需求、单位订货成本和单位库存持有成本等因素之间找到一个平衡点。
EOQ模型的优点是简单易懂并且易于实施，但它假设需求是恒定且无波动的，所以在面对实际变化的市场需求时，其效果可能有限。
其次，准确度优化模型（POA）是一种基于需求预测准确度的库存优化模型。
该模型通过准确度度量指标来评估需求预测的准确性，并根据不同的准确度水平确定最佳的库存水平。
POA模型的优点是能够考虑到需求波动和不确定性对库存水平的影响，使得企业能够根据实际需求情况做出更准确的库存订货决策。
然而，POA模型需要准确的需求预测数据作为输入，因此对于那些无法准确预测需求的企业来说可能不适用。
最后，动态库存管理模型是一种考虑到时间和成本的库存优化模型。
该模型通过不断监控库存水平、需求变化和市场信息来更新订货点和订货数量，以实现及时的补货和库存控制。
动态库存管理模型的优点在于能够根据实时的市场信息做出决策，适应快速变化的供应链环境。
然而，该模型需要强大的数据分析能力和信息技术支持，以及高度灵活的供应链系统来实施。
综上所述，供应链管理中的库存优化模型研究对于企业的成功至关重要。
基于损耗率和需求不确定情况下的订购批量
基于损耗率和需求不确定情况下的订购批量徐鑫;何先枝【期刊名称】《模糊系统与数学》【年(卷),期】2006(20)5【摘要】库存管理模型在现实生活中有着广泛的运用。
然而,在实际生活中,由于种种不确定性原因的影响,使得经典的确定型的EOQ模型的运用越来越不符合现实的需要;本文将需求和损耗率看成模糊数的同时,将物品的销售价格分成两部分来进行处理,即:没有损耗的产品以一种较高价格出售,对于有部分损耗的产品则按较低的价格出售;采用概率论置信区间估计的方法构建模糊变量的波动区间,构建使得总的利润达到最大的模糊库存模型,并利用三角模糊数、符号距离的方法以及最优化理论进行处理,得出满足条件的最优订购批量。
最后,给出了模型分析和算例分析;通过分析,我们发现模糊库存模型的优点在于它自生所具有的不确定性;从数据上看,模糊库存模型比经典的库存模型更能反映出实际情况。
【总页数】7页(P151-157)【关键词】三角模糊数;符号距离法;模糊;损耗率;需求;订购批量【作者】徐鑫;何先枝【作者单位】安徽大学数学与计算科学学院;合肥工业大学理学院数学系【正文语种】中文【中图分类】F274【相关文献】1.基于变质性产品及模糊需求情况下的最优订购问题 [J], 郭照庄;孙月芳;聂铭玮2.模糊需求下订购批量问题的研究 [J], 何畏;徐鑫3.基于城市POI聚类的需求不确定情况下电动自行车换电柜选址 [J], 帅春燕;许庚;何民;高伦;杨芳4.基于城市POI聚类的需求不确定情况下电动自行车换电柜选址 [J], 帅春燕;许庚;何民;高伦;杨芳5.一类固定周期波动需求的生产系统最优生产批量和原料订购批量研究 [J], 熊中楷;威利斯;叶中兴;潘宏其因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
采用EOQ模型对仓储成本的控制
EOQ模型对纺织企业存货成本的控制摘要对经济订货批量模型的研究成为人们对物流管理研究的热点之一。
本文首先介绍了存货成本和EOQ的含义及控制存货成本的意义，其次建立了EOQ模型，依据市场发展情况分析EOQ模型在应用中存在的问题，具体分析了其在纺织行业原材料存货管理中存在的问题，最后以纺织行业原材料采购的具体案例来叙述EOQ 模型在企业存货成本控制中的应用，解决EOQ模型在应用中的问题。
关键词物流管理经济订购批量存货控制仓储成本前言存货对企业而言，它是企业维持正常生产和经营的必要条件，但同时库存又占用了大量的资金，如何既能保证企业经营活动的正常运行，又使流动资金的占用达到最小，即在期望的顾客服务水平和相关的库存成本之间寻找平衡，是库存管理人员非常关注的问题。
在库存管理中，要努力寻求商品销售周期、资金回笼、订货时机、订货批量和总库存水平之间的平衡，并制定与之相对应的库存控制策略。
经济订货批量决策在降低企业的存货成本、提高效益方面提供了很大支持。
1企业存货成本与EOQ含义1.1存货及存货成本的内容存货是指企业在日常活动中持有的以备出售的产成品或商品，或者为了出售仍然处在生产过程中的在产品，或者将在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料和物料等。
存货包括各类材料、商品、在产品、半成品、产成品。
保证一定数量的存货，必须要发生存货成本。
存货成本又称存货存量成本，是指一定数量的存货从订货、购入、储存一直到领用出库的整个过程所发生的各种有关费用。
作为日常控制对象的存货成本包括以下3 个主要项目：（1）采购成本是指购入货物本身的成本，包括买价和运杂费。
（2）订货成本是指为订购货物而发生的成本。
（3）储存成本是指存货储存过程中所发生的各项成本。
固定订货成本和固定储存成本，往往是存货决策的无关成本，只是进行决策方案的总成本计算时，作为一个固定的部分加入到总成本中。
1.2存货成本控制的意义加强存货管理，降低存货资金占用是提高企业经济效益的重要措施。
eoq模型练习题
eoq模型练习题EOQ模型，即经济订货批量模型（Economic Order Quantity），是一种用于确定最优订货批量的数学模型。
它能够帮助企业在库存成本与订货成本之间找到最佳平衡点，以便提高供应链的效率和利润。
本文将介绍EOQ模型的基本原理，并针对一个练习题进行详细分析。
在实际应用中，EOQ模型的核心目标是最小化企业的总成本。
这个总成本包括两部分：一是库存持有成本，即保管库存所需的资金占用、仓储费用、物料损耗等；二是订货成本，即进行采购、发货等所需的成本。
EOQ模型通过综合考虑这两个成本，以期找到最经济的订货批量，进而降低企业的总成本。
现假设一个企业每年的需求量为D个单位，每次订货的固定成本为S元，每个单位物料的成本为C元，每年持有一个单位物料的持有费用（通常以百分比形式）为H%。
则EOQ模型的计算公式为：EOQ = √(2DS/C)其中，EOQ表示经济订货批量，S表示订货固定成本，C表示单位物料成本，D表示每年的需求量。
为了更好地理解和应用EOQ模型，我们选择一个具体的练习题进行分析。
假设某企业每年的需求量为5000个单位，每个单位物料的成本为50元，订货的固定成本为600元，每年持有一个单位物料的持有费用为20%。
现在我们将用EOQ模型来计算该企业的最佳订货批量。
根据EOQ模型的计算公式，代入具体数值进行计算：EOQ = √(2 * 5000 * 600 / 50)= √(600000)≈ 774.60通过计算可得，该企业的最佳订货批量为约774.60个单位。
这意味着，当库存降至774.60个单位时，企业应该进行一次新的订货。
这样一来，企业可以在保证整体库存水平的同时，尽量减少固定成本和持有费用所带来的开销。
在实际操作中，企业还需要考虑库存的安全水平。
一般来说，企业会在EOQ的基础上增加一定的安全库存量，以应对潜在的需求波动和供应中断。
这个安全库存量的确定可以根据历史需求数据、供应可靠性和业务风险等多方面因素进行分析和决策。
EOQ库存管理周期库存
EOQ模型的优点和局限性
优点
EOQ模型简单易懂，计算方便，能够为库存管理提供明确的指导，有助于降低库存成本和提高运营效 率。
局限性
由于EOQ模型假设过于理想化，实际应用中可能无法完全满足需求，需要结合其他库存管理策略进行 优化。
03 EOQ库存管理周期的运作 流程
需求预测
预测方法
采用统计方法、时间序列分析、机器学习等技术对历史销售数据进行分析，预 测未来的需求量。
03
中观层次主要关注单个企业的库存状况，制定相应的策略来协调不同 部门之间的库存管理。
04
微观层次主要关注具体的库存物品，制定相应的策略来管理单个物品 的库存水平。
05 实际应用案例分析
案例一：某电商平台的库存管理
总结词：成功应用
详细描述：某电商平台通过采用EOQ模型，实现了对海量商品库存的有效管理。 通过精确预测和调整库存，该平台有效避免了缺货和积压现象，提升了客户满意 度和销售业绩。
定义
EOQ模型是一种通过计算经济订 货量和经济生产量来最小化库存 持有成本和订货成本的库存管理 方法。
EOQ模型的应用范围和限制
应用范围
EOQ模型适用于确定最佳订货量或生 产量，以最小化库存持有成本和订货 成本的场景，如零售、制造、物流等 行业。
限制
EOQ模型假设需求量是恒定的，且不 考虑缺货和延迟交货的情况。此外， EOQ模型也未考虑批量折扣和季节性 需求波动等因素。
06 总结与展望
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
EOQ库存管理周期的总结
01
EOQ模型介绍
EOQ模型，即经济订货量模型，是一种经典的库存管理模 型，用于确定最佳的订货量和补货策略，以最小化库存持 有成本和订货成本。
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損耗性物料預期漲價模式EOQ之探討A Discussion of Modified EOQ Models for Deteriorating Items withAnticipative Rise in Price賴尚憲Shang-Hsien Lai聖約翰科技大學 工業工程與管理系Department of Industrial Engineering and Management , St. John’s University摘 要現實中，有許多物料隨著時間發生腐敗、毀損、揮發、變質或失效等損耗外，還會因原料、工資、資源等因素價格上漲的影響下，進而宣佈在某一時間調高物料之價格，所以本論文探討如何決定損耗性物料，在預期上漲之前的最佳訂購特別量的問題，並提供實例數據加以驗證。
關鍵詞：損耗性物料、經濟訂購量、預期漲價ABSTRACTIn reality, some supplied materials occur the corruption, damage . evaporation, deterioration or ineffectiveness by time. Moreover, due to the prices of some factors, such as raw materials, wage and resource, rise up, the price of supplied materials would also be announced to increased anticipatively. Consequently, this article focuses on the issue of how to decide the best quantity for the orders before the price increase of supplied materials and provides some numerical examples to confirm the results of a novel mathematical model.Key words : Deteriorating Item, Economic Order Quantity, Anticipative Rise in Price壹、緒論現實生活中，大多數的存貨在庫存的過程中，會由於儲存時間的長久，而發生腐敗、毀損、揮發、變質或失效等現象，如酒精、汽油、血液、魚類、蔬果及放射性物質等存貨的價值與數量，因此而減低，此種具有損耗特性的物料，稱為損耗性物料。
由於損耗性物料會產生額外的成本，如果探討的物料中有損耗品，在存貨模式的架構中卻未加入損耗性的因素，將很難獲得正確的存貨模式，導致做出錯誤的決策，造成更大的損失。
最早大多數的存貨模式均不考慮損耗性因素，如Tersine【8】利用微分法探討EOQ， Martin【6】利用微分法探討暫時降價模式之EOQ，Wee et al.【10】利用代數法求暫時降價模式之EOQ，Cardenas-Barron 【1】亦利用代數法求允許短缺的EOQ，上述學者均未考慮損耗性因素，首先考慮損耗性物料的學者是Hadley 與Whitin【5】，至於損耗性存貨經濟訂購模式，最早由Ghare和Schrader【4】提出，他假設物料損耗服從時間的指數分配，Covert和Philip【3】提出韋伯分配的損耗率模式，Tadikamalla【7】提出不允許短缺且損耗率服從伽瑪分配之模式，Cohen【2】假設物料損耗率服從指數分配，並分別提出不允許短缺與允許短缺兩種存貨模式。
Wee 與Yu【9】探討暫時性價格折扣的損耗性存貨模式。
本論文探討係依物料損耗率服從指數分配，與其他文獻不同點在於討論不同的模式圖形(圖3-1)、 (圖3-2)及損耗成本不同的表示方式。
同時，實際採購狀況中，供應商在某些因素，如石油、電力等資源價格、工資上漲、或原料成本增加的影響下，宣佈在某一個時間點，將要對其供應的物料價格調高，此時工廠將會採取對應之措施，即在價格上漲之前的最後一次，以原來的價格，採購較多的該項物料，期望減少之後以較高價格採購的損失，但隨之而來，持有成本將會提高，這也是必須慎重考慮的問題，因此如何決定損耗性物料在預期上漲之前的最佳訂購特別量，即為本論文探討的重點。
貳、基本假設與符號說明一、模式假設說明EOQ模式係對外採購物料之最經濟的批次訂購量，可以獲得最小的存貨總成本與最大的經濟效益，今我們探討其模式係基於下列假設:1.不考慮前置時間2.討論單一物料在固定期間之存貨狀況3.需求率與損耗率為已知且為一常數4.無限補貨率5.不允許缺貨6.每次訂購之數量, 資金與可以擺放的空間都不限制7.沒有數量折扣二、模式符號說明依上述的假設，探討EOQ 模式所使用的數學符號說明如下:D =需求率C k=每次物料之單價C s =每次訂購成本B =每年每元之持有成本率d =漲價的差額K =損耗率Q =每批之訂購量Q' =以原價訂購之訂購特別量Q0=以原價訂購之最佳訂購量TC =總成本TC' =訂購特別量之總成本q =訂購時之存量t0 =訂購時刻t1 =漲價時刻G =成本節省值參、數理模式推導一、漲價前，在正規補貨時刻訂購:現在假設某物料之訂購單價C k，在t1 時將上漲為C k + d，為了減少以較高價格訂購之損失，因此我們決定在t1 之前t0（t0 ＜t1）訂購特別量Q'，為了簡單起見，t0落在正規補貨的時間上，但下一次的訂購時間t3 須以C k + d的價格訂購。
本論文現在探討當t0 時以C k 訂購Q'，與t0 時以C k 訂購Q0 一次，t2以後每次以C k + d訂購Q0 作比較，試求最佳訂購特別量Q'0。
(7）式中第一項為物項成本,第二項為訂購成本，第三項為持有成本，第四項為損耗成本。
當 t 0 時訂購 Q 0 之 存貨水準為,(8) , t =0 (9)從Wee and Yu (1997)得知 T 0(10)如果在 t 0 時，以 C k 訂購 Q 0 一次，t 2 以後每次以 C k + d 訂購 Q 0 ，則在期間 t 0 至 t 3 的總成本為(11)(11）式中第一、二項為物項成本，第三、四項為訂購成本，第五、六項為持有成本，第七、八項為損耗成本。
欲求未漲價時點之最佳訂購特別量，必需求TC 與TC' 兩者之差的最大值。
令 G ( T' )= TC - TC'(12)且 (13)利用Maple 數學軟體解（13）方程式之 T' ，然後將T' 代入G （T'）即可得最大節省成本值，再將 T' 代入（6）式求 Q'，即為未漲價時點之最佳訂購特別量 Q'0 。
3-1 漲價前,在正規補貨時刻訂購的情況上述之 Q 0 為以原價 Ck 訂購之最佳訂購量，從Wee and Yu (1997) 得知為(1))(2K B C D CQ KSO +=如圖3-1存貨水準之微分方程式的通式為(2)(3)方程式(2)與(3)之解為Q(t) = , (4)當 t 0 時訂購特別量 Q' 之存貨水準為Q' (t) = , (5) Q' = ,t = 0 (6)當在 t 0 時（t 0 ＜ t 1 ）以原價 C k 訂購特別量 Q'（Q' ≥ Q 0 ），而在期間 t 0 至 t 3 之總成本為( 7),0)()(=++D t KQ dt t dQ T t ≤≤0]1[)(−−t T K e KD T t ≤≤0]1[)(−−t T’K e K D ]1[−T’K e KD T’t ≤≤0]1[)(−−t T 0K e K D]1[−T 0K e KD )(2K B D C CK S+≈0)(''=dTT dG 00T t ≤≤3-2 漲價前,不在正規補貨時刻訂購的情況(18)(18）式中第一項為物項成本，第二項為訂購成本，第三項為持有成本，第四項為損耗成本。
當t2 時訂購Q0之存貨水準為(19)(20)從Wee and Yu (1997)得知T0(21)在T ' 期間 ( t2 以後每次以C k + d訂購Q0)之總成本為(22)(22)式中第一、二項為物項成本，第三項為訂購成本，第四、五項為持有成本，第六、七項為損耗成本。
欲求未漲價前之最佳訂購特別量，必需求TC與TC' 兩者之差的最大值。
令(23)二、漲價前，不在正規補貨時刻訂購:現在假設某物料之訂購單價C k ，但供應商因工資上漲或原料成本增加的影響之下，宣佈在t1時上漲為C k + d，因此工廠為了減少以較高價格訂購之損失，決定在t1 之前t0 ( t0 ＜t1 ) 以單價C k 訂購特別量 Q' ( Q' > Q0)，而且t0 當時之存貨水準為 q，但下次訂購的時間t2 之後須以C k + d的價格訂購。
現在探討當t0 時以C k 訂購Q' 與t2 以後每次以C k + d訂購Q0分別的情況作比較，試求最佳訂購特別量Q'0。
qTq當t0 時訂購特別量Q' 之存貨水準為(14)(15)(16)(17)當在t0 時（t0 ＜t1）以原價C k訂購Q' （當時之存貨水準為q ），而在期間t0 至t3 之總成本為)('tQ=]1[)('−−tTKeD , 0Tt≤≤'q+'Q=]1['−KTeD, t =0q(t)=]1[)(−−tTKqeKD, 0Tt≤≤qq=]1[−q KT eKD, t =0OQ)(t=]1[)(0−−tTKeKD, 0Tt≤≤OQ=]1[0−KTeKD, t=0)(2KBDCCKS+≈表4-1 玩具之銷售資料表5-1 D 之敏感度分析K 六參數作敏感度分析，其方法係將此六參數各取七個固定變化值0%、±10%、±20%、±30%代入模式中，利用maple 軟體分析其 Q 0 、 T'、 Q' 及 的變化分別如表5-1、表5-2、表5-3、表5-4、表5-5及表5-6。
圖5-1、圖5-2、圖5-3、圖5-4、圖5-5及圖5-6係分別表示 D 、C s 、C k 、B 、d 及 K 對 G 的敏感度分析圖，增進了解各參數對 Q 0、 T'、 Q' 及 G 的影響。
且 (24)利用Maple 數學軟體解（24）方程式之 T'，然後將 T' 代入G （T'）即可得最大節省成本值，再將 T' 代入（15）式求 Q'，即為未漲價時點之最佳訂購特別量 Q'0 。