大数据时代企业人力资源管理的创新认识
大数据时代的人力资源管理
大数据时代的人力资源管理在大数据时代，企业需要面对更多的挑战。
面对日趋激烈的市场竞争，企业需要高效、智能地管理人力资源。
而大数据技术为企业带来了前所未有的机遇，可以更好地帮助企业管理和利用人才。
本文就大数据时代的人力资源管理谈谈自己的看法。
一、企业需要适应大数据时代随着大数据技术的广泛应用，数据已经成为企业管理必不可少的一部分。
人力资源管理也不例外。
HR要适应大数据时代的要求，敏锐地把握人员流动、人才培养、薪酬福利和绩效考核等各方面数据信息，为企业提供科学化的决策支持。
二、大数据能够解决HR实际问题HR一直是企业里面最头疼的问题。
从人员招聘到岗位排布，从薪酬福利到人才发展，都需要HR深入了解，并编制合适的解决方案。
而大数据技术可以通过对人员基本信息，绩效评估结果、面试考核等数据进行分析，为HR提供可视化的数据分析形式，并帮助企业做出更准确的分析和预测，为企业的人力资源管理提供了有力的支持。
三、HR机构需要改变传统的HR机构在大数据时代需要进行必要的改变。
HR机构需要从传统的人事管理转向数据驱动的人才战略管理。
这意味着HR需要把握新的技能，包括数据分析、可视化技术和人才运营，而不是仅仅做简单的数据报表和人力资源系统的维护。
四、大数据资讯平台的必要性HR可以通过大数据资讯平台来实现对人才的全方位管理。
大数据资讯平台可以帮助HR建立自己的员工数据库，从基础信息、近期工作经历、社交网络信息、培训记录、绩效数据、离职和调整记录等维度对每个员工进行跟踪和管理。
同时，这个平台对每个员工的历史记录、当前状态和未来发展规划都进行详细分析，为企业人才战略的实施提供有力支持。
五、AI和大数据都是有限资源数据很重要，是企业管理的前提，但数据并不是无限的。
拥有更多的数据不一定等于拥有更多的信息。
而机器学习和人工智能技术将帮助企业更好地利用数据，自动分析数据，并给出相应的决策。
HR需要了解AI和大数据的局限性，把握如何更有针对性地收集、管理和利用数据。
未来发展：企业人力资源管理模式的创新与探索
未来发展：企业人力资源管理模式的创新与探索在当今快速发展的世界里，企业面临着许多挑战。
越来越激烈的市场竞争和快速变化的消费者需求，使得企业需要不断创新来适应新的时代和市场。
在这个过程中，人力资源管理（HRM）作为企业运作的基石，也需要不断调整和改进。
随着科技的飞速进步以及人们对于工作环境和个人价值观的变化，未来的HRM模式将会面临更多的挑战和机遇。
本文将会探讨企业人力资源管理模式的创新与探索。
一、人力资源管理的创新方向1. 像家庭一样关心员工的需求在未来的HRM模式中，企业需要像对待大家庭的方式来管理员工，更加关心员工的需求，让他们感受到企业的温暖和关怀。
通过建立厚重的企业文化和提供全方位的人才发展支持，让员工知道企业在乎他们的成长和发展，从而提高员工的归属感和工作激情，也增强了企业的竞争力。
2. 运用数字化技术实现高效管理未来的HRM模式需要使用数字化技术来实现高效的人力资源管理。
如人力资源管理系统（HRMS）和大数据分析，这样企业可以更好地管理人才，准确地预测和解决人力资源管理方面的问题，并及时地作出反应。
数字化技术的应用也可以帮助企业实现员工福利、薪资、绩效管理等方面的智能化和自动化。
3. 实现人力资源全面化管理未来的HRM模式需要从传统的人力资源管理向全面的人力资源管理转变。
除了招聘和培训外，人力资源管理需要更多关注福利、治理、员工关系、职业道德、多元文化和组织公平性等方面。
这样可以在企业社会责任、员工幸福感和企业效益之间建立良性循环。
二、 HRM模式的创新实践1. 宝马公司的全球化人才管理宝马公司的全球化人才管理是一个成功的例子。
该公司实行了人力资源管理的全球标准化，通过基于共同的价值观和行为准则，以及共享的知识和经验，实现了全球范围内的高效协作和人才供应。
此外，宝马公司通过持续的针对职业生涯的体验和工作创新，为员工创造了更好的职业发展和个人成长机会，从而吸引了更多的人才。
2. 谷歌公司的员工培训策略谷歌公司的员工培训策略也是一个成功的案例。
浅析大数据时代企业人力资源管理变革策略
浅析大数据时代企业人力资源管理变革策略随着信息技术的发展和互联网的普及，大数据已成为企业管理的重要手段之一。
人力资源管理作为企业管理的重要环节，在大数据时代也必须进行变革，以便更好地适应新的发展环境。
一、大数据对企业人力资源管理的影响1、提高管理效率大数据技术可以为企业提供更多的数据支持，帮助企业更加全面、准确地了解员工的情况，并针对不同的情况制定相应的管理措施，从而提高人力资源管理的效率。
例如，在招聘环节中，企业可以利用大数据技术对应聘者进行全方位的分析，从而找到最适合企业的人才。
在员工培养和管理方面，企业也可以通过大数据技术了解员工所需的技能和知识，并为员工提供相应的培训。
2、提高人员流动率在大数据时代，员工的流动率愈发增加。
这给企业的人力资源管理带来了一定的挑战。
但是大数据技术可以帮助企业更及时地发现员工流动的趋势，及时采取应对措施，从而降低员工流动率，保持企业的稳定。
3、提高员工工作积极性在大数据时代，员工的工作积极性往往因为工作的单调性和缺乏激励而降低。
但是通过大数据技术，企业可以对员工的工作情况进行分析，并为员工提供精准的激励方案，提高员工的积极性和工作效率。
二、大数据时代企业人力资源管理的变革策略1、精细化管理精细化管理是企业人力资源管理的一项重要变革策略。
通过大数据技术，企业可以全景式地了解员工的工作情况，包括员工的工资、绩效、考勤等，从而制定更加科学和准确的管理措施。
2、技能培训技能培训是企业人力资源管理的重要环节之一，也是企业用人的重要标准之一。
在大数据时代，技能培训也需要进行全面升级，包括针对员工的自我能力评估、自主学习以及在线学习等。
企业可以利用大数据技术对员工的培训需求进行精细化，为员工提供个性化、差异化的培训服务。
3、发挥数据价值大数据不仅可以为企业提供更多的数据支持，还可以通过模型分析找到更加深刻的数据规律，为企业提供更加准确的判断和决策。
在人力资源管理方面，企业可以通过数据分析找到员工流动率的规律，根据规律制定相应的管理措施，从而提高人力资源的稳定性。
谈新时代背景下企业人力资源管理的创新
谈新时代背景下企业人力资源管理的创新随着新时代的到来，企业人力资源管理面临新的机遇和挑战。
在国家的政策引导和制度改革的推动下，企业人力资源管理必须不断创新，积极适应新的经济、社会和文化环境，以更好地发挥其作用，为企业的可持续发展提供强有力的支撑。
一、加强人才队伍建设在新时代下，企业人力资源管理应当注重人才队伍的建设。
企业要认识到，人才是其最宝贵的财富，只有不断优化人才队伍，才能实现企业的长期发展。
因此，企业要通过各种渠道招聘人才，改革人才评价制度，培养和发掘各种类型的人才，建立完善的人才晋升制度和激励体系，吸引并留住人才。
二、推进数字化人力资源管理数字化人力资源管理已经成为企业人力资源管理的必然趋势。
企业应加快数字化人力资源管理的建设，建立全流程的数据化管理系统，提高招聘效率和用工质量，降低人力成本，提高工作效率，并通过数据化管理实现人力资源的预测和优化。
数字化的人力资源管理既能帮助企业更好地管理人力资源，又能使企业更透明、公正和高效地运营。
三、加强人力资源管理的智能化和自动化在新时代下，人力资源管理需要越来越智能化和自动化。
人力资源管理部门应不断引入新技术和新工具，并通过大数据、人工智能、区块链等，实现人才管理的自动化。
这将有助于企业更好地掌握人才流动情况，提高用工质量和用工效率，缩短招聘时间，降低用人成本，并使企业的用人更加精准和合理。
四、注重企业文化的塑造企业文化是影响企业整体形象和竞争力的重要因素。
新时代下，企业人力资源管理要注重企业文化的塑造，以构建积极向上、奋发向前的企业氛围，激发员工的工作热情和创新动力。
企业人力资源管理要营造开放、自由、民主的氛围，让员工得到更多的自主权和选择权，鼓励员工参与企业的经营和管理，共同成就企业的成功。
五、加强员工关系管理企业人力资源管理要加强员工关系管理，优化职工薪酬、福利、奖励等政策，增加员工的获得感和归属感。
同时，企业要通过群体性活动等方式，加强员工之间的联系，建立和谐的工作氛围。
大数据时代企业人力资源管理的创新路径
《中国外资》 2021年4月（上）第7期88■ 文/吕颖磊大数据时代企业人力资源管理的创新路径作为大数据时代企业重要的无形资产，大数据技术也给企业人力资源管理提出了新的挑战，人力资源管理只有不断创新发展，才能真正提升企业人力资源管理的水平。
研 究ESEARCH在信息技术的推动之下，大数据时代悄然而至，这不仅给各行各业带来了全新的挑战，也带来了发展的新机遇和新理念。
就企业人力资源管理而言，大数据在冲击传统管理理念的同时，也会促使管理模式和管理系统的创新升级，进而使得企业人力资源管理的实效性和准确性得到显著提升。
现如今，很多企业面对大数据时代背景，在人力资源管理方面也进行了相应的改革与创新，但是依然存在一定的问题。
若想大数据技术优势在企业人力资源管理当中得以充分发挥，企业还需要在此方面不断创新与完善。
大数据之于企业人力资源管理的意义大数据时代最早是由全球知名的自咨询公司——麦肯锡提出来的，大数据所强调的就是数据在各个行业的渗透，已经成为行业发展的重要生产因素。
海量的数据、数据呈现内容持续丰富、数据的运行速度不断加快，以及数据的处理模式不断被优化升级，是大数据时代的重要时代特征。
如何在大规模的数据当中，高效将有用信息筛选出来，成为了当今时代的一个重要话题。
企业发展需要相关人员对数据进行处理与更新，这也是企业发展的重要推动力。
大数据技术的发展和深度引用，无疑会推动和丰富企业人力资源管理水平和方式，进而助推企业创新发展。
大数据技术能够全面的收集、高效的处理和分析海量的数据信息，并将整合后的信息投入到相应的领域当中。
数据具体的应用路径与行业类型有着密切关系，行业不一样，数据应用的路径也会呈现出较大的不同。
企业的人力资源管理包含了大量的数据信息，主要包括员工的个人信息和相关的培训情况、员工招聘情况等。
个人信息又包括员工的年龄、性别、学历、工作经验、技能水平、职务信息等；个人的培训情况又包括培训的实效信息、考核情况信息、工作效率以及奖惩信息等等。
人力资源管理的新发展
标题：人力资源管理的新发展随着科技的进步和社会的发展，人力资源管理（HRM）也正在经历着前所未有的变革。
在新的时代背景下，我们需要重新审视和调整HRM的策略和方法，以适应新的挑战和机遇。
本文将探讨人力资源管理的新发展，以及如何适应这些变化，为未来的HRM工作提供参考。
一、数据驱动的人力资源管理随着大数据和人工智能技术的发展，数据驱动的人力资源管理成为了一种新的趋势。
大数据可以提供关于员工绩效、技能、态度和行为的数据，帮助企业更好地理解员工，从而做出更明智的决策。
人工智能技术则可以帮助企业自动化处理一些重复性的人力资源管理工作，提高效率。
例如，通过算法分析员工的社交媒体行为，可以预测员工的离职倾向，从而提前采取措施。
二、灵活的工作安排随着社会经济的发展，人们对于工作与生活的平衡的需求也在增加。
因此，灵活的工作安排成为了新的趋势。
这包括远程工作、弹性工作时间、兼职工作、项目制工作等。
这些新的工作方式不仅可以提高员工的满意度，也可以为企业节省成本。
三、员工参与和自我管理员工参与和自我管理是另一个重要的趋势。
越来越多的企业开始鼓励员工参与决策，参与组织变革，提高他们的自我管理能力和主动性。
通过这种方式，企业可以建立更加开放、互动和信任的工作环境，增强员工的归属感和忠诚度。
四、数字化培训和发展数字化培训和发展是另一个重要的发展趋势。
通过在线学习平台和技术，企业可以提供更灵活、更个性化的培训和发展机会。
这种培训方式不仅可以提高培训效率，也可以帮助企业更好地跟踪和评估员工的成长和发展。
五、多元化和包容性的人力资源管理多元化和包容性是现代企业人力资源管理的重要原则。
这意味着企业需要尊重和包容不同性别、种族、文化背景的员工，创造一个公平、平等的工作环境。
通过多元化和包容性的人力资源管理，企业可以提高员工的满意度和忠诚度，增强企业的凝聚力和竞争力。
六、结论综上所述，人力资源管理正在经历着前所未有的变革。
数据驱动的人力资源管理、灵活的工作安排、员工参与和自我管理、数字化培训和发展以及多元化和包容性的人力资源管理是当前和未来HRM工作的主要趋势。
人力资源管理在人工智能时代的变革与创新
人力资源管理在人工智能时代的变革与创新介绍随着人工智能的迅猛发展，各行各业都面临着巨大的变革。
人力资源管理作为企业管理的重要组成部分，也在逐渐借助人工智能的力量进行创新和变革。
本文将探讨人力资源管理在人工智能时代所面临的变革，并对其创新方向进行分析。
一、人力资源需求与招聘智能化在人工智能时代，企业面临的最大挑战之一是如何迅速准确地满足人力资源的需求，并找到最佳候选人。
传统的招聘方式繁琐耗时，但随着人工智能的应用，招聘过程变得更加智能化。
通过人工智能技术，企业可以利用大数据分析找到最适合岗位的候选人，从而提高招聘效率和成功率。
二、培训与发展的个性化智能化人工智能技术的发展为企业提供了更多个性化的培训与发展机会。
传统的培训方式通常是一刀切的，但现在，通过人工智能技术，企业可以根据员工的实际需求和能力定制个性化的培训方案。
人工智能还可以通过对员工绩效的实时监测和分析，提供针对性的发展建议，从而帮助员工提升能力。
三、绩效管理的智能化传统的绩效管理往往过于依赖主观评价，容易出现误判和偏见。
而在人工智能时代，绩效管理可以通过人工智能技术的应用变得更加客观和准确。
人工智能可以通过对员工工作数据的分析，提供客观的绩效评估结果，并根据员工的表现提供相应的奖励和激励措施。
同时，通过人工智能技术，企业还可以实时监测员工的工作状态和情绪，及时发现潜在的问题并进行干预。
四、人力资源管理的决策科学化传统的决策过程通常是基于管理者的经验和直觉，往往缺乏科学依据。
而人工智能技术的发展为人力资源管理提供了更多科学化的决策支持。
通过人工智能技术分析大数据，管理者可以更准确地预测员工的需求和行为，做出更科学的决策。
人工智能还可以帮助管理者分析企业内部的问题和潜在风险，并提供相应的解决方案。
五、人力资源管理的道德和法律挑战随着人工智能技术的应用，人力资源管理也面临着一系列道德和法律挑战。
例如，人工智能的使用会增加员工的隐私泄露风险；自动化流程可能导致员工失业等等。
大数据时代下企业人力资源管理的变革
大数据时代下企业人力资源管理的变革随着大数据时代的到来，企业人力资源管理领域正在进行翻天覆地的变革。
企业在管理人力资源时，不再依赖于传统的手工操作和经验判断，而是更多地转向依赖于数据的分析和决策。
以下是大数据时代下企业人力资源管理的变革：1. 数据视角的转变传统的人力资源管理，主要是通过主观经验和感性认识来处理问题。
但是在大数据时代，企业开始更加依赖于数据分析，利用业务数据、社交网络信息等多种数据来源，获得更为准确的信息和洞察。
从而可以更好地预测人员离职、预测未来业务的趋势、制定更合理的薪酬计划等。
2. 人力资源决策的科学化数据的数据化和自动化分析，让人力资源管理的决策更加科学化，更加直观。
通过数据分析，企业可以看到员工绩效、职业规划、培训成果、薪资待遇等关键业务信息。
这样，人力资源管理的决策能够更加直观、真实、有效，并以数据支撑决策，提高决策的科学性和准确性。
随着大数据应用的不断深入，企业人力资源运营被赋予了更高层次的管理任务，需要更加精细化地管理和控制。
企业可以通过对员工绩效、工作质量、培训成效等关键业务指标进行数据化把控，全面掌握人力资源的运营情况，及时发现问题并进行跟进和解决。
随着大数据时代的到来，人力资源管理也在发生重大变革。
从传统的招聘、培训、绩效管理等业务，逐渐转变为数据挖掘、数据分析、数据建模等业务。
企业需要优先考虑数据分析师、机器学习工程师和数据科学家等大数据相关职位在人力资源架构中的作用，为企业带来更高层次的管理思维和科学的数据支持。
5. 新职业的浮现在大数据时代，人才的需求和职业的需求也在不断发生变化。
企业需要招聘大量的数据分析师和数据科学家等角色来提供数据支持和决策分析。
同时，对于企业而言，数据安全和隐私保护也成为了工作中的重要任务。
因此，企业管理人员需要拥有更广泛、更系统的技能和知识，包括数据分析、数据隐私、数据保护等全方位知识和技能。
结论：如今，大数据正在成为企业人力资源管理的核心。
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2018.10人才资源开发现如今的企业人力资源管理,要坚持在工作的多个方面作出良好干预。
从主观的角度来分析,企业人力资源管理的进行,有很多影响因素存在,必须坚持在各项工作的开展上,选用针对性的手段来应对、解决,最大限度地确保各项工作的实施过程中能够得到合理化的干预效果。
与此同时,要不断丰富企业人力资源管理体系,坚持对现代化技术作出良好的应用。
一、大数据时代企业人力资源管理的现状和
问题
从客观的
角度分析,在企业人力资源管理的开展过程中,有很多问题的解决都必须从长远的角度来出发,继续按照老旧的模式和思维来进行,不仅无法得到理想的成绩,还会造成新的疏漏。
管理制度不健全,对于企业人力资源管理而言,是非常重要的挑战。
首先,管理制度的设定和执行过程中,对于大数据时代的考虑有所不足,在管理制度的条文上非常稀少,而且很大程度上完全是
按照老板的思想来判定和处理问题,这对于企业人力资源管理,无形之中增添了很多的阻力,互相之间缺乏基本的信任,而且在管理的支持度层面,也没有办法良好地巩固。
其次,管理制度不健全的情况下,容易造成较多的矛盾和冲突现象。
例如,企业人力资源管理的一些特殊情况处理,并没有对员工的利益高度关注,甚至造成了极大的牺牲现象,这种情况的发生,很容易导致企业人力资源管理陷入极大的被动状态。
大数据时代
来临后,发现很多企业的人力资源管理手段单一,导致各项工作的开展遭遇到很多挑战,最终产生的损失无法得到良好的弥补。
首先,企业人力资源管理的初期阶段,没有对方案科学的设计,完全是按照“走一步、看一步”的观念来完成,
长期目标和短期目标的设定,都不具备良好的衔接效果,最终造成一些恶劣影响,容易导致后续工作的进行,出现严重的阻碍。
其次,企业人力资源管理的惩处手段和奖励手段,并没有达到均衡的状态,这就很容易导致企业人力资源管理中,出现前后矛盾的现象,过于严厉的惩处工作,容易导致人员流失不断加重,不利于企业的长远发展和进步。
新时代来临
以后,企业人力资源管理的进行,必须要不断作出优化、革新,按照老旧模式来开展工作后,不仅会导致之前的工作成果持续流失,同时还会影响到企业竞争力的巩固。
首先,企业人力资源管理的福利待遇方面,并没有设定严格的管理模式,而且在员工的判断和评价内容上,并没有给出较为明确的答复,这就导致很多员工失去了正常的保障,对于企业的效力没有贡献出自己应有的能力。
企业自身的市场占有率以及品牌形象的树立等,也会由此陷入很尴尬的境地。
其次,在福利待遇方面,如果未能够按照科学、合理的标准来实施,则有可能造成违规现象,造成的违法行为,容易导致企业人力资源管理本身出现极大的疏漏情况,这将会给
编者按院大数据时代进行企业人力资源管理,必须从全新角度出发,不能总是按照传统的模式来进行,要最大限度地提高管理的可靠性、可行性。
进行企业人力资源管理,存在很高的难度,尤其是各项工作的进行,必须保持足够的协调性,不断选用针对性的手段与方法来完成。
文章针对大数据时代企业人力资源管理的创新展开讨论,并提出合理化建议。
大数据时代企业人力资源管理的
创新认识
□魏曦庞
飞
QIYEGUANLI
|企业管理|
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人才资源开发2018.10
将来的工作造成严重损失。
二、企业人力资源管理的原则
从目前所掌握的情况来看,进行企业人力资源管理,必须不断作出改变。
如果继续按照老旧的方法和思想来完成,特别容易导致企业人力资源管理过程中出现更多的问题,届时的解决难度将会进一步提升。
首先,企业人力资源管理的开展,必须设定有效的方案,对于前期发展和中后期工作的安排,应保持较高的可靠性、可行性,从而促使员工的凝聚力得到良好的提升,能够朝着共同的目标来进步,从而在问题的综合处理上,不断创造出较高的价值。
其次,在企业人力资源管理的过程中,应坚持在先进的理念、方法上作出积极的引进,对于一些特殊问题的处理,选用正确的手段来应对和解决,保持管理的高度灵活性。
三、企业人力资源管理的
对策
从主观
的角度来分析,大数据时代当中,员工培训是必要性的工作内容,任何成功的企业都会非常注重培训。
企业人力资源管理的进步和革新,要坚持在员工培训的水平上,按照科学合理的方法来巩固。
首先,企业人力资源管理的初期阶段,针对不同岗位的员工,要落实差异性的培训理念和方法,促使各个岗位的工作人员,能够在相互合作、相互进步的过程中,选用正确的方式、方法来完成,这样才能在问题的综合处理上,不断取得更好的成绩。
其次,对于员工培训而言,要在等级、内容上作出良好的划分,高等级的培训在于
帮助员工自身获得更好的深化发展,在技能上和素养上不断巩固,从而完善企业人力资源管理体系,获得更多的保障。
现如今的社
会发展,正处在一个十分特殊的阶段,企业人力资源管理的进行,不能出现固步自封的情况,要坚持在管理的制度上不断完善,这样才能促使每一项工作的开展,不断创造出较高的价值,整体上的发展空间也是比较突出的。
首先,企业人力资源管理的进行,必须对国家的相关规范、条文积极地融入,不允许出现任何的违规现象。
所以,要坚
持在企业人力资源管理的制度上,保持足够的丰富性。
其次,在管理制度的实施过程中,应保持一视同仁的态度,确保所有的员工都能够得到公平的对待,任何不公平的行为或者是极端的管理手段,都容易引起社会上的极大舆论压力,这对于企业人力资源管理的进步,将会造成十分不好的影响。
从客观的角
度来看,企业人力资源管理的进行过程中,需要对大数据时代潮流更好地适应。
根据相关统计,拥有较好福利待遇的企业,员工的流失比例不到10%;相反,福利待遇较差的企业,员工的流失比例比较大,而且无法对自身的产品或者是经
营项目稳步推进,造成的持续性损失非常严重。
首先,企业人力资源管理的福利待遇方面,必须按照不同的等级、不同的部门、不同的规范来执行,既要符合国家要求,又要满足员工的需求,同时不能影响企业的利益提升,要坚持大量的考察与分析,从而在福利待遇的方案上,保持较高的可靠性、可行性。
其次,福利待遇的提升和改进过程中,必须给出较为明确的依据,不
能总是按照传统的定夺手段来完成,这样并不能取得较好的效果。
四、企业人力资源管理的发展
随着大数据时代的不断推进,企业人力资源管理的很多工作开展,都能够取得良好的改进效果,整体上的工作进行,可以获得较多的支持与肯定。
日后,应继续在企业人力资源管理方面,按照合理化的模式来操作,确保每一项工作的进行,都可以创造出较高的价值。
与此同时,企业人力资源管理的内涵要不断增加,尤其是对国际上的一些经验借鉴,或者是一些失败的案例作出透彻的分析,教训的巩固和自身工作的改进,具有非常密切的关联,应最大限度地提高企业人力资源管理的综合水平,对待不同的问题开展合理的应对策略和解决方案,从而为将来工作的发展,努力奠定坚实的基础。
大数据时代的企业人力资源管理基本上能够得到预期效果,各项工作的协调性较为突出。
日后,应继续在企业人力资源管理方面不断改善,努力提高管理的综合水平。
(作者单位:魏曦,三峡大学科技学院;庞飞,国网湖北电力有限公司。
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赵京龙
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