围绕大数据时代的电力营销实施建议讨论
大数据环境下的电力营销信息化建设解析

大数据环境下的电力营销信息化建设解析随着大数据时代的到来,电力行业也面临着巨大的变革和挑战。
传统的电力营销模式已经不能满足当前市场需求,因此电力营销信息化建设成为了电力行业发展的必然选择。
本文将就大数据环境下的电力营销信息化建设进行解析,分析其意义、目标、关键技术和发展趋势。
一、信息化建设的背景和意义随着大数据技术的迅猛发展和智能化需求的增加,电力行业的信息化建设已经成为了必然趋势。
信息化建设可以帮助电力企业实现精细化管理,提高市场调度和运营决策的精准度,提升服务质量和用户满意度,降低成本和提高效益。
信息化建设还可以帮助电力企业更好地适应市场变化,提高竞争力和抗风险能力。
电力行业的信息化建设具有重要的战略意义和深远的影响。
电力营销信息化建设的主要目标是实现从传统的手工操作到智能化运营的转变,为营销决策提供更加精准的数据支持,提高运营效率和市场竞争力。
具体来说,信息化建设的目标包括以下几个方面:1. 实现数据集成和共享。
将企业内部各个部门的数据进行集成,实现信息共享和协同,提高运营效率和决策质量。
2. 实现数据挖掘和分析。
通过大数据技术对市场需求、用户行为、竞争情况等信息进行分析和挖掘,为营销决策提供更加精准的数据支持。
3. 实现智能化运营。
通过人工智能和机器学习技术,实现营销运营的智能化和自动化,提高运营效率和服务质量。
4. 提升用户体验和满意度。
通过信息化建设,提供更加个性化、精准的营销服务,提高用户满意度和忠诚度。
5. 降低成本和风险。
通过信息化建设,降低营销成本,提高市场竞争力,降低运营风险。
三、关键技术和实施路径3. 云计算和大数据平台。
通过云计算和大数据平台,实现数据存储和计算资源的共享和高效利用,降低信息化建设的成本和风险。
4. 数据安全和隐私保护技术。
由于电力营销涉及大量用户个人信息,因此数据安全和隐私保护十分重要,需要应用先进的数据安全和隐私保护技术。
在实施路径上,电力企业可以采取以下几个步骤:1. 规划布局。
对电力营销的建议和意见

对电力营销的建议和意见电力营销是供电企业的重要业务,它直接影响到企业的经济效益和市场份额。
为了提高电力营销的效果,我提出以下几点建议和意见:1. 重视市场调研:供电企业应定期进行市场调研,了解客户需求和竞争状况,以便更好地制定营销策略。
同时,通过市场调研可以发现潜在客户和新的市场机会,进一步扩大市场份额。
2. 制定个性化营销策略:不同客户对电力的需求和偏好不同,供电企业应根据客户的特点制定个性化的营销策略,提高客户满意度和忠诚度。
例如,针对工业园区可以提供定制化的电力解决方案,满足其高电力需求;针对居民用户可以提供智能家居的电力配套服务。
3. 加强品牌宣传:品牌是企业的核心竞争力,供电企业应加强品牌宣传,提高品牌知名度和美誉度。
可以通过各种媒体渠道进行宣传,如电视、广播、报纸、网络等,同时也可以通过举办公益活动、赞助活动等方式提升品牌形象。
4. 提高服务质量:服务质量是客户选择供电企业的重要因素之一。
供电企业应不断提高服务质量,包括提高电力供应的稳定性、加强故障抢修的响应速度等,以赢得客户的信任和支持。
5. 创新营销手段:随着科技的发展,电力营销手段也应不断创新。
例如,可以利用大数据、人工智能等技术手段进行精准营销;也可以通过社交媒体等新兴渠道进行营销推广。
6. 加强内部管理:供电企业内部管理也是影响营销效果的重要因素。
应加强内部沟通协调,优化工作流程,提高工作效率,同时也要注重人才培养和团队建设,为电力营销提供有力的人才保障。
总之,电力营销需要从多个方面入手,注重市场调研、个性化营销策略、品牌宣传、服务质量、营销手段和内部管理等方面的不断提升和优化,才能够更好地满足客户需求,提高市场份额和经济效益。
关于大数据的电力营销管理创新研究

关于大数据的电力营销管理创新研究
随着大数据时代的到来,电力营销管理也面临了不小的挑战与机遇。
本文将重点探讨大数据在电力营销管理中的应用与创新。
1.客户画像:大数据技术可以对社会各个方面的信息进行采集、分析和挖掘,从而帮助企业更好地了解消费者的需求和偏好。
电力市场的消费者数量庞大,涉及各个层面,因此可以通过大数据技术实现客户画像,精准找到目标客户。
2.营销策略优化:利用大数据技术对消费者的需求和偏好进行深入分析,可以在产品设计、营销推广、服务优化等方面给予有针对性的建议,改进营销策略,更好地满足消费者的需求。
3.效果评估:通过大数据技术对营销手段的效果进行评估,能够及时调整和优化经营策略,从而提高电力企业的市场竞争力。
1.智能化营销:通过大数据技术实现营销的智能化,即通过自动化的数据采集、分析和预测,实现营销策略的自主调整和优化,从而更准确地满足消费者需求。
2.场景化营销:大数据技术可以通过对电力使用的时间、地点、气象、温度等因素的分析,帮助电力企业在不同的场景下,针对性制定营销方案,从而增强市场竞争力。
3.个性化服务:大数据技术通过对消费者生活和消费习惯的了解,可以为消费者提供更加个性化的服务和体验,提高电力服务质量和客户满意度。
三、结论
大数据技术为电力营销管理提供了新的思路和方法,帮助电力企业更好地了解消费者需求,制定营销策略,提高经营效益。
电力企业应该积极引入大数据技术,探索多层次、多方面的信息采集、分析和利用,跟上市场发展的步伐,赢得市场竞争的主动权。
大数据时代电力营销的应对思路

3 . 1大数 据 的收 集和 管理 能 力不 足 大数据 时代数据量迅猛增 长, 因此数据 的产 生、 储存 、 建档 、 安 全管理等都对数据设备提 出了更高的要求 , 电力企 业在面临如潮的 数据流量 时没有更好的进行数据的利用和推广 , 因此不能在数据的 收集过程 中无法与实际相结合 , 更不能准确辨识信息数据的质量差
异, 面对过期、 错误 等数 据 无 法 做 到合 理 的 优 化 和 筛选 , 因此 数 据 质 量 得 不 到保 障 。 3 . 2分析 和挖 掘 能力 的缺 乏
1大 数 据 的概 念
所谓大数据 即就是通过准时的获取 、 及时的处理和全面的分析 之后再从 中选取对 自己具有利用价值的多样化 、 大量的非结构化数 据。 大数据 的主要特征包扩三个方面 : 大数 据顾名思 义就 是数量大 ( VO L UME ) , 最 通 用 的数 据 计 量 单 位 为P B; 实 时 陛( ⅦL 0C I T Y) , 因 此在 数据的处理过程 中一定要尽量缩短 时间; 多样化( V AR I E 1 ’ Y) , 就是数据 的种类非常繁多但是主要 的数据类型是非结构化数据 , 正 因为大数据有这三个特性 才导致其蕴藏着无穷 的价值 。
2电力营销的大数据时代来临
信 息 技 术 的迅 速 发 展 , 由于 其适 用 性 较 强 目前 电力企 业 在 信 息 化 建 设方 面 也投 入 了 巨大 心 力 , 国家 电网 公 司近 几 年 通 过 S G 1 8 6 工 程构筑一个企业级公司一体化信息平 台, 随后又通 过S G - E R P 工程 再建立 了集 团企业公司一体化计划系统 , 通过两次大刀阔斧的建设 投入 , 目前 电力企业 的数据量增 长速度迅猛如潮 。 在 电力 营销 方面 各地 区也 相 应 建 立 了用 电信 息 管理 中心 和 城市 用 户 档 案信 息 , 通 过 传真 、 电子表格 、 视频语音、 文稿等形 式将 电力系统的非结构性数据 进行统一管理和展 现 。 首先是数据 的实时采集获取 , 通过对大 数据 科学的应用 , 数据稽查 以及工作质量明显得到提升 , 随着 精细化程 度逐渐升高 , 数据 的颗粒度 逐渐变小但是相应的数据的类型也逐渐 增多 。 今年来 随着营销业务不断扩大 , 在全 国范 围内大数据信息量 以每 年3 5 %的速度进行增长 。 目前 电力营销数据早 已呈现出数量大、 实时性和多样化的性质 , 因此也预示着 电力 营销也逐渐步人大数据 时代 , 而在大数据 中所蕴含和潜藏的数据价值 , 则需 要不 断的进行 挖掘和发现 。 作为 电力 企 业 在 加 大 信 息 建 设 的 过 程 中要 以敏 锐 的 洞察 力 认 识到大数据 内部的价值 , 花费更多的精力去挖掘数据价值 , 开展大 数据 战略。 电力企业在数据 的管理过程中不能单纯的是进行发 电和 用 电 的信 息 建 设 , 要从发 电、 电力 运 输 、 配 电网 络 、 变 电站 最 后 到 电 用户整个流程 的每一个环节全面建设信息化管理制度 , 以科学为指 导制定具有前瞻性和实用性的解决方案 。 帮助 电力企业在营销业务 的发展 中提供决策指导 。
浅谈大数据在电力营销中的应用

浅谈大数据在电力营销中的应用随着信息技术的飞速发展,大数据技术在各个行业中的应用也越来越广泛,其中之一便是电力营销。
大数据在电力营销中的应用,无疑会翻开营销方式的新一页。
下面就来了解一下大数据在电力营销中的应用。
1. 基于大数据的市场调研分析大数据技术可以通过对用户数据、市场数据以及社交媒体数据的采集、分析和挖掘,为电力企业进行深入的市场调研分析,进而进行更加精准的投放。
例如,利用大数据分析用户的用电行为,从而为电力企业提供更加精准的用户画像,了解用户用电需求和心理等,进而调整电力产品的供给。
在大数据时代,电力企业可以根据用户的用电行为、用电习惯等信息,将用户分为不同的群体,并针对不同的用户群体,制定出不同的电力营销策略。
如对于高能耗用户,可以推出优惠的套餐,吸引其使用电力;对于居民用户,则可以提供更加普及的电力产品。
3. 基于大数据的精准推荐大数据技术可以根据用户的用电习惯、用电时间等信息,将用户划分为不同的用电群体,并为其推荐相应的电力产品,比如根据地域、用电机型等进行推荐。
这样,用户可以根据自己的具体需求,选择最适合自己的电力产品,从而提高用户满意度。
电力企业可以将用户的用电行为数据与电力产品销售数据等数据进行结合,采用精准的大数据分析技术,从而准确判断哪些用户更有可能会对电力产品感兴趣,选择最优的渠道进行推广和宣传。
这样,可以避免无效的宣传投入,减少成本,提高营销效果。
总之,在电力营销这个领域,大数据技术的应用可以为电力企业提供更加精准的市场调研分析、用户分析、营销投放等方面的支持和帮助,帮助企业更好地提升自身的市场竞争力和服务质量,达到更加优化的电力营销效果。
大数据分析在电力企业市场营销中的应用思考

大数据分析在电力企业市场营销中的应用思考随着信息技术的飞速发展,大数据分析在各个行业中的应用越来越广泛。
电力企业作为现代社会不可或缺的基础设施之一,也开始逐渐意识到大数据分析在市场营销中的重要性。
大数据分析可以帮助电力企业更好地了解客户需求,优化营销策略,提高市场竞争力。
本文将从多个角度探讨大数据分析在电力企业市场营销中的应用思考。
一、客户行为分析电力企业作为服务型企业,客户需求是其市场营销的核心。
通过大数据分析,可以对客户行为进行深入挖掘,包括用电行为、用电习惯、用电偏好等。
通过分析客户行为数据,电力企业可以更好地了解客户需求,制定更精准的营销策略。
根据客户的用电习惯制定不同的套餐产品,提高客户的满意度和忠诚度。
又如,通过挖掘客户用电行为的规律,电力企业可以预测客户未来的用电需求,从而提前调整供电计划,避免能源浪费和资源浪费。
二、市场细分通过大数据分析,电力企业可以对市场进行更精细的细分,找到目标客户群体。
在市场细分的基础上,可以为不同客户群体制定个性化的营销策略,提供个性化的服务。
通过大数据分析,可以将客户按照用电规模、用电行为、用电习惯等进行细分,针对不同群体开展精细化营销。
电力企业可以针对中小型企业推出灵活的用电套餐,针对居民用户推出智能家居用电方案,从而提高市场竞争力,提升客户满意度。
三、竞争对手分析在市场营销中,了解竞争对手情况对企业制定营销策略至关重要。
通过大数据分析,电力企业可以对竞争对手在市场上的表现、营销策略、客户潜力等进行深入分析。
通过对竞争对手的分析,电力企业可以更好地了解自己在市场上的位置,找到自身的发展空间和优势,制定更有针对性的市场营销策略。
通过大数据分析还可以发现竞争对手的短板和弱点,制定针对性的竞争策略,提高市场占有率。
四、产品改进通过大数据分析,电力企业可以从客户需求和市场趋势中找到产品改进的方向。
电力企业可以通过分析客户反馈、客户投诉、客户需求等数据,找到产品存在的问题和不足,并进行产品改进。
大数据背景下电力企业营销管理创新的思考

大数据背景下电力企业营销管理创新的思考现阶段,基于现代信息技术基础之上的信息數量以及种类正在不断增加,大数据的时代已经到来。
在这一时代背景之下,各行业的市场营销都受到了不同程度的影响,电力企业作为我国重要的能源产业,其新的营销管理方式是企业发展的重点。
文章主要研究大数据背景下的电力企业营销管理创新。
【关键词】大数据;电力企业;营销管理大数据时代,最突出的特点就是信息的大量膨胀,在这一实际环境之下,各企业必须要落实的就是对大量信息的处理以及应用。
电力企业的营销管理策略,随着现代大数据的发展,必然要发生变化,如此,才能够使其营销体系不断完善,更好的适应现代化的市场发展形势,实现自身的可持续发展。
1、电力企业创新营销管理的意义在大数据的时代环境之下,电力企业同样被大量的市场信息所充斥,这些信息数量庞大,且类型复杂,无用信息数量较多。
在如此的社会实际之下,一方面,大量的信息资源为企业营销战略的制定提供了重要的基础保障。
另一方面,对大量信息进行处理的需求给相关人员带来了极大的工作挑战。
首先,从机遇方面进行分析,大数据时代带来了大量的数据信息,对这些信息进行有效的管理以及应用,能够为电力企业的深化改革,提升服务层次,强化企业管控提供重要的积极促进作用。
在市场营销方面,大数据时代的大量市场信息,为企业的营销管理优化提供了重要的信息基础保障。
但同时,这一变化给处于市场化阶段的电力企业带来了非常大的挑战。
在大数据时代,对企业的数据收集、处理、操作、运行等方面都有了更高的要求。
由于现阶段基于网络的数据信息正在以非常快的速度不断增加,有效信息与大量的无用信息相互渗透。
在如此的实际情况之下,电力企业更重要的发展任务不是对信息收集以及信息处理技术的优化,而是对有效信息的挖掘。
同时,随着现阶段节能环保意识的不断深入人心,以及低碳经济的广泛推广,使得分布式能源的市场比重越来越多,这对于电力企业的运营与发展是也是一种挑战。
现阶段,电力企业的营销发展趋势主要表现在两个方面,一种是专业数据的融合,即针对电力企业生产以及服务的相关环节,对其中的专业数据进行提炼以及融合,并实现有机的信息共享。
基于大数据的电力营销管理探讨

基于大数据的电力营销管理探讨近年来,大数据技术的快速发展对各行各业都带来了巨大的影响,电力营销管理也不例外。
基于大数据的电力营销管理,通过收集、处理和分析大量的数据信息,帮助企业更好地实施市场推广策略,提升销售业绩。
本文将探讨基于大数据的电力营销管理的重要性、应用方式以及面临的挑战和解决方案。
基于大数据的电力营销管理对企业来说具有重要的战略意义。
传统的电力营销管理主要依靠经验和市场调研数据来决策,但这些数据只能提供有限的信息。
而基于大数据的电力营销管理可以实时采集和分析庞大的市场数据,从而准确识别目标客户、了解客户需求、预测市场变化,更精准地制定营销战略和推广方案,提高市场竞争力。
基于大数据的电力营销管理的应用方式主要包括客户细分、个性化推荐和市场预测等。
通过对大数据的分析,可以将客户分为不同的群体,提取出每个群体的特征和需求,为不同客户提供个性化的产品和服务,提高客户满意度和忠诚度。
基于大数据的电力营销管理还可以通过对市场数据的挖掘和分析,预测市场需求的变化趋势,提前调整生产计划和市场策略,降低市场风险。
基于大数据的电力营销管理也面临一些挑战。
首先是数据的收集和处理。
庞大的数据量和多样的数据来源需要企业投入大量的人力和资源来实现数据的采集和处理,同时还要保证数据的安全性和隐私保护。
其次是数据的分析和应用。
大数据分析需要高度的技术和专业知识,企业需要培养或吸纳相关的人才,以应对复杂的数据分析需求。
大数据分析的结果需要和实际的营销管理结合起来,以实现真正的业务价值。
为解决以上挑战,企业可以采取一些策略和措施。
建立一个强大的数据分析团队,专门负责大数据的采集、处理和分析工作。
引入先进的大数据分析工具和技术,提高数据分析的效率和准确性。
以数据驱动的思维方式,将大数据分析融入到企业的决策和运营中,形成一个闭环的数据驱动的营销管理系统。
与其他企业、科研机构和专家进行合作,共享数据和经验,推动大数据技术在电力营销管理领域的应用和研究。
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围绕大数据时代的电力营销实施建议讨论
作者:赵晓东
申请单位:乌兰察布电业局商都供电分局
摘要
文章围绕大数据特点和价值,分析了大数据给营销服务带来的价值,结合曾多年IT行业的工作经验深入分析了大数据对电力营销的影响和以及目前供电企业发展大数据中需要解决的问题,提出了几点建议,包括:重视规划“大数据”战略、重视现有资源整合和共享以及数据的规范统一标准、电力营销平台建设系统建和人才建设等。
关键词:大数据,电力营销,精确营销
Abstract
Around big data characteristic and value, analyzing the big data value for marketing services, combined with years of working experience in IT industry has deeply analyzed the influence of large data of electric power marketing and the power supply enterprises need to solve problems in the development of big data, puts forward some Suggestions, including: attaches great importance to the planning strategy of \"big data\", attaches great importance to the existing resources integration and sharing, and data specification of unified platform construction, electric power marketing system and talents construction, etc.
Keywords:big data;power marketing; accurate data
围绕大数据时代的电力营销实施建议讨论
1引言
维克托·迈尔-舍恩伯格在2008年提出大数据(BIG DATA)[1]这一概念开始,越来越多的研究机构、媒体、企业,包括政府机构开始意识到数据已经成为改变人类社会生活方式的重要组成部分,有价值的数据将成为组织的重要资产,数据的挖掘和分析能力将成为组织的核心竞争力。
全球著名的咨询机构麦肯锡在一份名为《大数据,是下一轮创新、竞争和生产力的前沿》专题报告中指出:“对于企业来说,海量数据的应运将成为未来竞争和增长的基础。
”[2]围绕这一时代主题,电力信息化建设如何应对大数据变革?如何利用大数据提高企业管理水平?如何利用大数据提升企业价值?如何促进电力营销服务的升级与转型?这些问题都是大数据带给电力信息化建设的思考和探索。
2 大数据给营销服务带来价值
大数据应运通俗点说就是海量的数据通过深度的分析,精确的推送,向用户传递有针对性的、有价值的信息,并让用户最终接受,给用户的行为决策提供依据。
大数据的价值主要是海量数据实现了更高效率的转化与使用,利用相关数据和分析可以帮助社会群体降低成本、提高效率、提高决策力。
数据流高效实用使得营销行动目标明确、可追踪、可衡量、可优化,从而造就了以数据为核心的营销闭环。
运用大数据营销等同于精准营销,或是精准营销是大数据营销的一个核心方向和价值体现。
3 大数据对电力营销服务的产生的影响
大数据时代的到来,必然会引起电力营销与服务的变革。
一是服务方式的变革;随着互联网技术、移动互联网技术的发展,电力营销的方式已经发展成多层次、多渠道、多互动的服务形式,人们通过访问Web页面、基于移动互联技术的App终端、社交服务软件、搜索引擎等关注电力企业的相关资讯,沟通渠道也更加融通、便捷。
而大数据可以使得电力企业的服务更加主动、更加精准,用户可以得到更多希望获取的信息,服务也更加透明。
通过数据的聚集和共享,逐步会
形成电力大营销结构。
二是电力营销管理部门人才结构变革;除了电力专业人才外,未来的电力营销管理部门可能会引进大量的IT人才和DT人才,例如电力网络营销、数据分析、数据工程等方面的人才。
三是服务流程的变革;服务响应速度更快,流程也更加简化,监督更加透明。
四是电力数字品牌价值的提升;电力服务涉及到了社会上每个群体,而这些与用户共同衍生出的数字生态链将产生巨大的商业价值。
4 供电企业发展大数据需要解决的几个问题
大数据时代,数据质量的高低、数据管控能力的强弱直接影响了数据分析的准确性和实时性。
随着新技术的应运,供电企业信息化发展步伐加快,但从发展大数据的需求出发,需要解决以下几个问题:一是数据完整性、及时性、准确性问题,数据质量会严重影响服务的质量;二是数据采集上规范性和标准性问题,从上到下形成统一的标准采集样式。
三是解决硬件设施和数据库技术等达不到量级、快速处理的要求。
四是解决数据共享,协同工作。
五是解决企业内部之间一体化平台对接问题,形成数据传输上下畅通。
六是解决信息化从业人业务素质问题和新型专业人才的培养、引进问题;七是解决服务窗口延伸到“PC端+移动端”问题,提速互联网、移动互联网、包括物联网等方面建设。
八是数据安全和网络安全程度面临挑战;电力大数据由于涉及众多电力用户的隐私,遭黑客攻击的几率非常大,对信息安全也提出了更高的要求。
5 大数据下建设电力营销平台的几点建议
围绕大数据这一目标,建议供电企业应重点从政策层面、实施层面和技术层面上认真学习、提前规划,把“大数据战略”提升到企业发展战略这一高度。
从政策层面,首先建议供电企业应该制定一个短期与长远相结合的发展规划,通过与专业公司、机构开展咨询合作,分析当下大数据行业发展情况,结合政策与自身的实际情况,共同制定。
其次本着兼容并包、开放的原则,建议开展与相关数据行业领军企业以及跨行业企业合作,如运营商、硬件厂商、互联网应运商、大数据软件厂商等。
第三,建议充分开展多层次、多样式的高端学术交流研讨会,让企业内部人员积极参与学习。
第四,建议积极吸纳引进相关专业人才,稍微放宽专业人才的准入机制。
第五,企业内部相关人员充分认识互联网+电力、移动互联网+电力、云计算和大数据等给我们企业带来的潜在价值,并在此面临
的转型压力,统一思想,统一步调,协同发展。
第六,建议企业上下统一制定数据规范与数据标准,形成共识,形成共享,为大数据发展打好基础,同时完成原有数据的完善工作。
第七,建议企业内部组织员工定期征集对现有模块的评价、改进建议,鼓励员工大胆提出业务设想,形成需求建议。
从实施层面,电力营销大数据平台建设必须涵盖整个电力营销业务,在原有模块的基础上拓展新功能,提供更加全面的数据服务。
基于上述,提出几点建议:第一要夯实现有业务系统的使用和完善,提高功能模块的使用效率;合理完善我们现有的一体化系统和预付费抄表管理系统,充分应运日常经营中的有效数据,生成更完整的指标数据、报表数据甚至是用户经营数据;继续推进远程采集监控系统、自助收费终端的等普及使用,完成一体化平台(ERP)系统的升级和对接,解决数据共享和流程畅通问题等。
第二,推进建设大数据下的营销新业务平台:例如:(1)加强集业咨询、信息发布、数据查询、网络交费、客户服务、用电申请、客户资料采集以及其他增值业务的“Web+APP”平台的建设与推广,拓展电力营销服务渠道,未来随着电力体制的改革,这个渠道的布点范围将决定企业的竞争力和数量级;(2)建设适应大数据营销的消费互动系统和信息推送系统。
在这里说明一下,推送系统不能简单理解成短信系统,推送系统是大数据营销的核心系统之一,是精准营销的保障。
(3)加强实时数据的采集、监测、预警系统建设;通过对设备终端(如电能表)的模块升级,逐步加强预监控功能的导入,设备运行异常马上发出告警指令,利用推送系统可以准确通知运行人员或者用户。
这些功能的实施与完善一方面可以提高监管水平,比如防窃电功能,另一方面也可以及时为用户送出相关提示。
(4)推进网络交易结算平台的建设;基于网络的交费方式使得用户交费更方便、快捷。
(5)适应大数据发展的客户服务系统建设。
今后,通过大数据的应运,用户提出服务需求后,系统可以直接将双方的信息推送到双方的移动终端上,用户的评价、投诉等都会通过该系统进行处理。
(6)其他业务增值系统。
此外发展大数据业务,从专业技术上讲,需要三个方面的基础建设:一是数据存储采集系统的建设,包括主存储系统、Hadoop平台、分布式数据库(MPP)和数据采集ETL的建设。
二是系统组网的建设,ETL、Hadoop集群、MPP分别组网后通过10GE网口接入汇聚交换机。
三是安全防御系统的建设;随着供电企业
的数据量的暴发式增长,给安全防御提出了新的挑战。
结论
大数据的意义在于它是一个资源整合、再造、重新使用并且创造价值的过程,它可以帮助企业发现机遇,寻找新市场,通过数据分析准确预测需求,为企业提供精准的决策依据,规避风险。
这一需求在信息化程度日益提升的供电企业中已经凸显出来,随着信息技术的推进和发展,供电企业的数据未来会呈现爆炸式增长,真实、有价值的数据将成为供电企业发展的另一大核心竞争力。
同样,这个时代课题对供电企业提出了新的挑战。
供电企业正在积极展开信息化大数据平台的研究与建设,全力推进生产、营销、服务的全面转型、升级和改革。
、
[1]《带您了解大数据.大数据》[引用日期2016-01-06]
[2] 《大数据时代要有大数据思维.中国大数据》[引用日期2016-11-3]。