oracle索引基本分类
oracle查询表索引语句
oracle查询表索引语句Oracle是一种关系型数据库管理系统，可以使用SQL语言进行数据查询和操作。
在Oracle中，索引是一种特殊的数据库对象，它可以提高查询效率和数据访问速度。
索引可以根据一个或多个列值进行排序，并且可以通过索引来快速定位到满足查询条件的数据行。
下面列举了一些常用的Oracle查询表索引的语句。
1. 查看表的索引信息：```sqlSELECT index_name, table_name, column_nameFROM all_ind_columnsWHERE table_name = '表名';```这个语句可以查询指定表的所有索引，包括索引名称、索引所在的表以及索引列。
2. 查看表的主键索引：```sqlSELECT constraint_name, column_nameFROM all_cons_columnsWHERE table_name = '表名'AND constraint_name = 'PK_表名';```这个语句可以查询指定表的主键索引，包括主键约束名称以及主键列。
3. 查看表的唯一索引：```sqlSELECT index_name, table_name, column_nameFROM all_ind_columnsWHERE table_name = '表名'AND uniqueness = 'UNIQUE';```这个语句可以查询指定表的唯一索引，包括索引名称、索引所在的表以及索引列。
4. 查看表的非唯一索引：```sqlSELECT index_name, table_name, column_nameFROM all_ind_columnsWHERE table_name = '表名'AND uniqueness = 'NONUNIQUE';```这个语句可以查询指定表的非唯一索引，包括索引名称、索引所在的表以及索引列。
Oracle数据库学习_唯一性索引（UniqueIndex）与普通索引（NormalIndex）
Oracle数据库学习_唯⼀性索引（UniqueIndex）与普通索引
（NormalIndex）
唯⼀性索引（Unique Index）与普通索引（Normal Index）最⼤的差异就是在索引列上增加了⼀层唯⼀约束。
添加唯⼀性索引的数据列可以为空，但是只要存在数据值，就必须是唯⼀的。
这样做的好处，⼀是让索引更有效率；⼆是避免重复数据的出现。
实际上，在许多场合，⼈们创建唯⼀索引的⽬的往往不是为了提⾼访问速度，⽽只是为了避免数据出现重复。
创建语句如下：
create unique index 索引名 on 表名(列名1, 列名2, ...);
普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。
创建语句如下：
create index 索引名 on 表名(列名1, 列名2, ...);。
oracle重建分区索引语句
oracle重建分区索引语句摘要：1.Oracle 分区索引简介2.重建分区索引的原因3.重建分区索引的步骤4.示例：使用SQL 语句重建分区索引正文：一、Oracle 分区索引简介Oracle 分区索引是一种在分区表上的索引，它可以提高查询效率。
分区索引与普通索引类似，但它是基于分区表的，因此具有更高的查询性能。
当数据量较大时，分区索引能够有效地减少查询数据的范围，提高查询速度。
二、重建分区索引的原因重建分区索引通常有以下原因：1.索引损坏：当分区索引损坏时，需要进行重建。
2.数据表分区改变：当数据表的分区发生变化时，需要重建分区索引以适应新的分区结构。
3.优化查询性能：在某些情况下，重建分区索引可以提高查询性能。
三、重建分区索引的步骤1.备份数据：在进行分区索引重建之前，需要备份数据以防止数据丢失。
2.使用ALTER INDEX 命令：使用ALTER INDEX 命令可以重建分区索引。
需要指定要重建的索引名称以及分区信息。
3.检查重建结果：重建完成后，需要检查重建结果以确保索引正确无误。
四、示例：使用SQL 语句重建分区索引以下是一个使用SQL 语句重建分区索引的示例：```sqlALTER INDEX index_nameREBUILD PARTITION p_number;```其中，`index_name`是要重建的分区索引名称，`p_number`是要重建的分区编号。
可以根据实际情况修改相应的参数值。
通过以上步骤和示例，可以完成Oracle 分区索引的重建工作。
在进行分区索引重建时，需要谨慎操作，确保数据安全。
oracle 查询索引语句
oracle 查询索引语句一、查询索引定义1. 查询Oracle数据库中所有的索引```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes;```2. 查询指定表中的所有索引```SELECT index_name FROM all_indexes WHERE table_name = '表名';```3. 查询指定索引的定义```SELECT index_name, table_name, column_name FROM all_ind_columns WHERE index_name = '索引名';```4. 查询索引的类型```SELECT index_name, table_name, index_type FROM all_indexes;```5. 查询索引的存储方式```SELECT index_name, table_name, index_type, index_subpartition_name, index_partition_name FROM all_indexes;```二、查询索引状态与统计信息1. 查询索引的状态（有效/无效）```SELECT index_name, status FROM all_indexes;```2. 查询索引的使用情况（最后一次访问时间、读取次数等）```SELECT index_name, last_analyzed, num_rows, leaf_blocks, distinct_keys, clustering_factor FROM all_indexes;```3. 查询索引的大小```SELECT index_name, table_name, index_type, ROUND(bytes/1024/1024, 2) AS size_mb FROM dba_segments WHERE segment_type = 'INDEX';```4. 查询索引的碎片化情况```SELECT index_name, table_name, index_type, blevel, leaf_blocks, distinct_keys, clustering_factor FROM all_indexes; ```5. 查询索引的使用情况（是否被频繁访问）```SELECT index_name, table_name, user_reads, user_updates FROM all_indexes;```三、查询索引的相关约束1. 查询索引所属的表的主键约束```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE index_type = 'NORMAL' AND uniqueness = 'UNIQUE';```2. 查询索引所属的表的外键约束```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE index_type = 'NORMAL' AND uniqueness = 'NONUNIQUE';```3. 查询索引所属的表的唯一约束```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE index_type = 'NORMAL' AND uniqueness = 'NONUNIQUE';```4. 查询索引所属的表的检查约束```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE index_type = 'NORMAL' AND uniqueness = 'NONUNIQUE';```5. 查询索引所属的表的默认值约束```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE index_type = 'NORMAL' AND uniqueness = 'NONUNIQUE';```四、查询索引的相关操作1. 查询索引的创建语句```SELECT dbms_metadata.get_ddl('INDEX', '索引名') FROM dual; ```2. 查询索引的重建语句```SELECT 'ALTER INDEX ' || index_name || ' REBUILD;' FROM all_indexes;```3. 查询索引的重命名语句```SELECT 'ALTER INDEX ' || index_name || ' RENAME TO 新索引名;' FROM all_indexes;```4. 查询索引的删除语句```SELECT 'DROP INDEX ' || index_name || ';' FROM all_indexes;```5. 查询索引的禁用语句```SELECT 'ALTER INDEX ' || index_name || ' UNUSABLE;' FROM all_indexes;```五、查询索引的相关性能优化1. 查询索引是否需要重新构建```SELECT index_name, table_name, last_analyzed FROM all_indexes WHERE last_analyzed < SYSDATE - 30;```2. 查询未使用的索引```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE status = 'VALID' AND (user_reads = 0 OR user_updates = 0); ```3. 查询索引碎片化严重的情况```SELECT index_name, table_name, blevel, leaf_blocks, distinct_keys, clustering_factor FROM all_indexes WHERE blevel > 3;```4. 查询索引的大小是否过大```SELECT index_name, table_name, index_type, ROUND(bytes/1024/1024, 2) AS size_mb FROM dba_segments WHERE segment_type = 'INDEX' AND bytes/1024/1024 > 100;```5. 查询索引的选择性是否低```SELECT index_name, table_name, distinct_keys, num_rows, (distinct_keys/num_rows) AS selectivity FROM all_indexes WHERE selectivity < 0.1;```六、查询索引的相关性能统计1. 查询索引的读取次数与更新次数```SELECT index_name, table_name, user_reads, user_updates FROM all_indexes;```2. 查询索引的平均访问时间```SELECT index_name, table_name, blevel, leaf_blocks, distinct_keys, clustering_factor, num_rows, (leaf_blocks/clustering_factor) AS avg_access_time FROM all_indexes;```3. 查询索引的存储效率```SELECT index_name, table_name, blevel, leaf_blocks,distinct_keys, clustering_factor, (leaf_blocks/clustering_factor) AS storage_efficiency FROM all_indexes;```4. 查询索引的选择性```SELECT index_name, table_name, distinct_keys, num_rows, (distinct_keys/num_rows) AS selectivity FROM all_indexes;```5. 查询索引的碎片率```SELECT index_name, table_name, blevel, leaf_blocks, distinct_keys, clustering_factor, (leaf_blocks/clustering_factor) AS fragmentation FROM all_indexes;```以上是关于Oracle查询索引的一些常用语句，通过这些语句可以方便地查询索引的定义、状态、统计信息以及进行相关操作和性能优化。
oracle数据库面试题目(3篇)
第1篇1. 请简述Oracle数据库的体系结构，并说明各层的作用。
2. 请解释什么是Oracle实例？实例与数据库之间的关系是什么？3. 请简述Oracle数据库的存储结构，包括数据文件、控制文件、日志文件等。
4. 请说明Oracle数据库的内存结构，包括SGA、PGA等。
5. 请解释Oracle数据库的备份策略，包括全备份、增量备份、差异备份等。
6. 请说明Oracle数据库的恢复策略，包括不完全恢复、完全恢复等。
7. 请解释Oracle数据库的事务管理，包括事务的ACID特性。
8. 请说明Oracle数据库的锁机制，包括共享锁、排他锁等。
9. 请解释Oracle数据库的并发控制，包括多版本并发控制（MVCC）。
10. 请说明Oracle数据库的安全机制，包括角色、权限、用户等。
二、SQL语言1. 请简述SQL语言的组成，包括数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）、数据控制语言（DCL）等。
2. 请说明如何创建一个简单的表，包括表结构、字段类型、约束等。
3. 请编写一个查询语句，查询某个表中所有年龄大于30岁的记录。
4. 请编写一个更新语句，将某个表中年龄大于40岁的记录的年龄加1。
5. 请编写一个删除语句，删除某个表中年龄小于20岁的记录。
6. 请编写一个插入语句，插入一条记录到某个表中。
7. 请说明如何使用SQL语句实现分页查询。
8. 请说明如何使用SQL语句实现多表查询。
9. 请说明如何使用SQL语句实现子查询。
10. 请说明如何使用SQL语句实现联合查询。
三、Oracle高级特性1. 请解释什么是视图？如何创建视图？2. 请解释什么是索引？有哪些常见的索引类型？3. 请解释什么是触发器？如何创建触发器？4. 请解释什么是存储过程？如何创建存储过程？5. 请解释什么是函数？如何创建函数？6. 请解释什么是包？如何创建包？7. 请解释什么是序列？如何创建序列？8. 请解释什么是同义词？如何创建同义词？9. 请解释什么是物化视图？如何创建物化视图？10. 请解释什么是分区表？如何创建分区表？四、Oracle性能优化1. 请说明如何查看Oracle数据库的性能统计信息。
达梦索引种类
达梦索引种类
达梦数据库中的索引种类有：
1. 聚集索引：每一个普通表有且只有一个聚集索引。
2. 唯一索引：索引数据根据索引键唯一。
3. 函数索引：包含函数/表达式的预先计算的值。
4. 位图索引：对低基数的列创建位图索引。
5. 位图连接索引：针对两个或者多个表连接的位图索引，主要用于数据仓库中。
6. 全文索引：在表的文本列上而建的索引。
7. 空间索引：在空间数据上创建的索引，专用于 DMGEO 包中。
8. 数组索引：在一个只包含单个数组成员的对象列上创建的索引。
9. 普通索引：除了唯一索引、函数索引、位图索引、位图连接索引、全文索引、
空间索引、数组索引以外的索引，均为普通索引。
oracle索引优化原则
oracle索引优化原则Oracle索引是数据库优化中非常重要的一部分，它们能够在查询数据时提高查询效率和性能。
然而，在使用Oracle索引时，需要遵守一些原则，以便最大程度地提高查询效率和性能。
以下是一些Oracle索引优化的原则。
1.只在需要时使用索引Oracle索引能够帮助我们提高查询效率和性能，但它们也会降低更新和插入数据的速度。
因此，我们应当仅在需要时使用索引。
如果使用过多的索引，会导致查询语句变得复杂并且更新和插入速度变慢，从而影响整个数据库系统的性能。
2.使用唯一性索引唯一性索引可以帮助我们避免重复数据的插入和更新。
当数据库表中的某个列需要具有唯一性时，我们可以使用唯一性索引来实现。
这将确保同一列中的值不重复，从而提高整个数据库系统的性能。
3.使用复合索引如果查询语句需要同时查询多个列，我们可以使用复合索引来提高查询效率和性能。
使用复合索引时，需要注意索引的顺序，应该从前往后按照查询条件的顺序构建索引。
这样可以避免Oracle优化器无法使用索引而导致的全表扫描。
4.选择正确的索引类型Oracle提供不同的索引类型，包括B树索引、位图索引、函数索引等。
在选择索引类型时，我们应当根据查询语句的类型和数据的特点来选择最适合的索引类型。
例如，如果查询语句需要对大量的布尔类型或枚举类型数据进行查询，那么位图索引可能比B树索引更适合。
5.避免过度索引化过多的索引将会降低数据库系统的性能，每个索引都需要消耗一定的内存和磁盘空间，使得查询和更新操作变得更慢。
因此，我们应避免对相同的列建立多个重复的索引，并仅为确实需要的列创建合适的索引。
6.定期维护索引当数据表中的数据发生变化时，索引也需要随之更新。
因此，我们需要定期进行索引维护和优化，以确保索引数据与实际数据的一致性。
这样可以避免索引中出现“死数据”，也可以提高查询效率和性能。
在某些情况下，Oracle优化器会选择错误的索引，从而影响查询效率和性能。
oracle where 条件强制索引写法
oracle where 条件强制索引写法在Oracle数据库中，索引是一种重要的数据结构，可以提高查询性能。
然而，有时候在编写WHERE条件时，我们可能会遇到一些特殊情况，导致无法使用索引。
在这种情况下，我们可以使用强制索引写法来确保Oracle使用正确的索引来执行查询。
首先，让我们了解一下什么是强制索引。
在Oracle数据库中，强制索引是与常规索引不同的特殊索引。
当常规索引无法满足查询条件时，我们可以使用强制索引来告诉数据库应该使用哪种索引来执行查询。
这通常通过在WHERE条件中使用特定的标识符来实现。
1. 使用EXISTS强制索引：如果查询使用了EXISTS子查询，并且需要使用特定的索引，可以使用强制索引来确保数据库使用正确的索引。
例如，假设我们有一个名为“table_name”的表，其中有一个名为“column_name”的列，我们希望使用该列上的索引来执行查询。
可以使用以下强制索引写法：```scssSELECT * FROM table_name WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM dual WHERE column_name = 'value')```在这个例子中，我们使用了EXISTS子查询来执行查询，并在WHERE条件中指定了特定的值。
由于使用了强制索引写法，Oracle将使用“column_name”列上的索引来执行查询。
2. 使用函数强制索引：有时候，WHERE条件中的值需要经过函数处理才能使用特定的索引。
在这种情况下，可以使用函数强制索引来确保数据库使用正确的索引。
例如，假设我们有一个名为“table_name”的表，其中有一个名为“column_name”的列，该列上的值需要进行函数处理才能使用索引。
可以使用以下强制索引写法：```sqlSELECT * FROM table_name WHERE column_name = TO_NUMBER('value')```在这个例子中，我们将“value”转换为数字类型，以便使用TO_NUMBER函数强制将值绑定到特定索引上。
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oracle索引基本分类法分类 逻辑上： Single column 单行索引 Concatenated 多行索引 Unique 唯一索引 NonUnique 非唯一索引 Function-based函数索引 Domain 域索引
物理上： Partitioned 分区索引 NonPartitioned 非分区索引 B-tree： Normal 正常型B树 Rever Key 反转型B树 Bitmap 位图索引
索引结构： B-tree：
适合与大量的增、删、改（OLTP）； 不能用包含OR操作符的查询； 适合高基数的列（唯一值多） 典型的树状结构； 每个结点都是数据块； 大多都是物理上一层、两层或三层不定，逻辑上三层； 叶子块数据是排序的，从左向右递增； 在分支块和根块中放的是索引的范围； Bitmap: 适合与决策支持系统； 做UPDATE代价非常高； 非常适合OR操作符的查询； 基数比较少的时候才能建位图索引； 树型结构： 索引头 开始ROWID，结束ROWID（先列出索引的最大范围） BITMAP 每一个BIT对应着一个ROWID，它的值是1还是0，如果是1，表示着BIT对应的ROWID有值；
===================================================================== Oracle的索引主要包含两类：BTree和位图索引。默认情况下大多使用Btree索引，该索引就是通常所见 唯一索引、聚簇索引等等，Btree用在OLTP，加快查询速度。位图索引是Oracle的比较引人注目的地方，其主要用在OLAP（联机数据分析）方面，也就是数据仓库方面用到，目的是在加快查询速度是，节省存储空间。通常情况下，索引都要耗费比较大的存储空间，位图采用了压缩技术实现磁盘空间缩减。Btree用在高基数（即列的数据相异度大），位图用在低基数列。位图索引的基本原理是在索引中使用位图而不是列值。通常在事实表和维表的键之间有很低的集的势（cardinality），使用位图索引，存储更为有效，与B*Tree索引比较起来，只需要更少的存储空间，这样每次读取可以读到更多的记录，而且与B*Tree索引相比,位图索引将比较,连接和聚集都变成了位算术运算,大大减少了运行时间，从而得到性能上的极大的提升。
在Oracle中如何合理的使用位图索引？以下的几个事项应该考虑。 * 如果要使用位图索引，初始化参数STAR_TRANSFORMATION_ENABLED应该设置为TRUE.
* 优化模式应该是CBO。对于数据仓库的环境中，总是应该考虑使用CBO（COST-BASEDOPTIMIZER）。
* 位图索引应该建立在每一个事实表的外键列上。(这只是一个一般的规则.)
此外，对于数据表中的cardinality如何客观的确定也是一个问题，一万条数据中只包含3个值的集和算是低的了，那么一亿条记录中包含3万条记录算不算低的呢？对于这样的情况，建议几行一下数据的模拟测试，一般来说，在数据仓库环境中，位图索引的性能要好于B*Tree索引。还要注意位图索引不是为OLTP数据库设计的，不应该在OLTP数据库中大量的使用它，尤其是对那些有更新操作的表 。
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B*Tree索引 B*Tree索引是最常见的索引结构，默认建立的索引就是这种类型的索引。B*Tree索引在检索高基数数据列（高基数数据列是指该列有很多不同的值）时提供了最好的性能。当取出的行数占总行数比例较小时B-Tree索引比全表检索提供了更有效的方法。但当检查的范围超过表的10%时就不能提高取回数据的性能。B-Tree索引是基于二叉树的，由分支块（branch block）和叶块（leaf block）组成。在树结构中，位于最底层底块被称为叶块，包含每个被索引列的值和行所对应的rowid。在叶节点的上面是分支块，用来导航结构，包含了索引列（关键字）范围和另一索引块的地址，如图26-1所示。 假设我们要找索引中值为80的行，从索引树的最上层入口开始，定位到大于等于50，然后往左找，找到第2个分支块，定位为75－100，最后再定位到叶块上，找到80所对应的rowid，然后根据rowid去读取数据块获取数据。如果查询条件是范围选择的，比如where column >20 and column <80，那么会先定位到第一个包含20的叶块，然后横向查找其他的叶块，直到找到包含80的块为止，不用每次都从入口进去再重新定位。
反向索引 反向索引是B*Tree索引的一个分支，它的设计是为了运用在某些特定的环境下的。Oracle推出它的主要目的就是为了降低在并行服务器（Oracle Parallel Server）环境下索引叶块的争用。当B*Tree索引中有一列是由递增的序列号产生的话，那么这些索引信息基本上分布在同一个叶块，当用户修改或访问相似的列时，索引块很容易产生争用。反向索引中的索引码将会被分布到各个索引块中，减少了争用。反向索引反转了索引码中每列的字节，通过dump（）函数我们可以清楚得看见它做了什么。举个例子：1，2，3三个连续的数，用dump()函数看它们在Oracle内部的表示方法。
SQL> select 'number',dump(1,16) from dual 2 union all select 'number',dump(2,16) from dual 3 union all select 'number',dump(3,16) from dual;
'NUMBE DUMP(1,16) ------ ----------------- number Typ=2 Len=2: c1,2 （1） number Typ=2 Len=2: c1,3 （2） number Typ=2 Len=2: c1,4 （3）
再对比一下反向以后的情况： SQL> select 'number',dump(reverse(1),16) from dual 2 union all select 'number',dump(reverse(2),16) from dual 3 union all select 'number',dump(reverse(3),16) from dual;
'NUMBE DUMP(REVERSE(1),1 ------ ----------------- number Typ=2 Len=2: 2,c1 （1） number Typ=2 Len=2: 3,c1 （2） number Typ=2 Len=2: 4,c1 （3）
我们发现索引码的结构整个颠倒过来了，这样1，2，3个索引码基本上不会出现在同一个叶块里，所以减少了争用。不过反向索引又一个缺点就是不能在所有使用常规索引的地方使用。在范围搜索中其不能被使用，例如，where column>value,因为在索引的叶块中索引码没有分类，所以不能通过搜索相邻叶块完成区域扫描。 降序索引 降序索引是8i里面新出现的一种索引，是B*Tree的另一个衍生物,它的变化就是列在索引中的储存方式从升序变成了降序，在某些场合下降序索引将会起作用。举个例子，我们来查询一张表并进行排序：
SQL> select * from test where a between 1 and 100 order by a desc，b asc; 已选择100行。 Execution Plan ---------------------------------------------------------- 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=100 Bytes=400) 1 0 SORT(ORDER BY)(Cost=2 Card=100 Bytes=400) 2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'IND_BT' (NON-UNIQUE) (Cost=2 Card=100 Bytes=400)
这里优化器首先选择了一个索引范围扫描,然后还有一个排序的步骤。如果使用了降序索引，排序的过程会被取消。
SQL> create index test.ind_desc on test.testrev(a desc，b asc); 索引已创建。 SQL> analyze index test.ind_desc compute statistics; 索引已分析 再来看下执行路径： SQL> select * from test where a between 1 and 100 order by a desc，b asc; 已选择100行。 Execution Plan（SQL执行计划，稍后会讲解如何使用）。 ---------------------------------------------------------- 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=100 Bytes=400)
1 0 INDEX (RANGE SCAN) OF 'IND_DESC' (NON-UNIQUE) (Cost=2 Card=100 Bytes=400)
我们看到排序过程消失了，这是因为创建降序索引时Oracle已经把数据都按降序排好了。
另外一个需要注意的地方是要设置init.ora里面的compatible参数为8.1.0或以上，否则创建时desc关键字将被忽略。