MINITAB14培训教材(上册)
minitab14入门简介.ppt

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打開新的項目或工作表
打開MINITAB項目文件 保存當前項目 用不同的文件名來保存當前項目 增加或編輯對當前項目的描述
在新的數據窗口中打開工作表 保存當前工作表的拷貝 在一個新的文件夾中保存當前工作表 增加或編輯對當前工作表的描述 關閉當前工作表并從項目中移去
從數據庫中引入數據 打開圖形文件 訪問其他文件子菜單 在一個新的文件夾中保存當前會話窗口 打印會話窗口的內容 定義打印設置
Edit
撤消或重復做先前一步 撤消或重復做以后一步
清除高亮區域 刪除選擇區域 拷貝選擇區域至剪貼板 拷貝選擇區域至剪貼板并從窗口移除 從剪貼板粘貼
在一個指定的應用程序和MINITAB之間建立新的DDE鏈接 進入鏈接子菜單
選擇整個窗口
打開最近使用過的對話框 從彈出的編輯器提交命令
Edit>Links
創建﹐移動﹐編輯DDE鏈接
Calc>Matrices
填充指定維數的矩陣 重新配置矩陣使其列行倒置 計算矩陣的逆 把指定的數字放入每一個矩陣單元 把一列的值放入矩陣的對角線﹐反之亦然 計算特征值和對稱矩陣的特征值 在任意列﹐常量和矩陣上執行算朮計13算
Calc>Random Data
從一列或多列中隨機提取行的樣本 從卡方分布產生數據 從正態分布產生數據 從多變量的正態分布產生數據 從F分布產生數據 從Student`s t分布產生數據 從Uniform分布產生數據
關閉MINITAB
7
File>Other File
引入特殊文件 輸出特殊文件
運行EXEC
讀入文本數據﹐一行接一行﹐從鍵盤或文件讀入 寫入數據到文本文件或在會話窗口顯示
執行保存在文件中的命令
《minitab使用教材》课件

Minitab基础
我们将从Minitab的安装和界面介绍开始,然后学习Minitab的基本操作和数据格式要求。掌握这些基础知识将 为进一步的学习打下坚实基础。
统计学基础
了解统计学的常用概念、概率分布、假设检验和方差分析等内容,将使您更 好地理解和应用Minitab进行数据分析。
Minitab高级应用
《Minitab使用教材》PPT 课件
我们将一起学习如何使用Minitab进行数据分析。本课程将帮助初学者快速掌 握Minitab的基本功能和高级应用。
什么是Minitab
Minitab是一款用于数据分析的强大软件。它提供了丰富的统计工具和可视化功能,帮助用户从数据中发现规 律并做出有效决策。
Minitab适用领域
Minitab不仅提供了基础的数据分析功能,还可以进行回归分析、数据挖掘和Six Sigma质量管理等高级应用。我 们还将通过实际案例来展示Minitab的强大功能。
总结
在本课程的最后,我们将分享一些Minitab使用技巧和重要性,同时提供推广应用的建议,帮助您更好地应用 Minitab进行数据分析。
Minitab在各个领域都有广泛的应用,包括医疗保健、制造业、市场营销、金融和教育等。无论你是学生、研 究人员还是数据分析师,Minitab都能满足你的需求。
Minitab在数据分析中的作用
Minitab可以帮助您整理、分析和解释数据。通过使用Minitab,您可以发现数据中的模式和趋势,并从中获得 有价值的洞察。
FAQ
在本环节,我们将回答一些常见题,为大家提供进一步的帮助和指导。也欢迎大家提供宝贵意见和建议,以 帮助我们提高课程质量。
参考资料
以下是一些Minitab官方文档、《数据分析工具Minitab》及其他参考书籍和论文。这些资料将为您更深入地了 解Minitab和数据分析提供帮助。
2024年Minitab培训教程

Minitab培训教程一、引言Minitab是一款广泛应用于质量管理和统计分析的软件,其简单易用、功能强大的特点使其在众多行业和领域得到了广泛应用。
为了帮助用户更好地掌握Minitab的使用方法,提高数据分析能力,本文将详细介绍Minitab的基本操作、常用功能和实际应用案例。
二、Minitab基本操作1.安装与启动用户需要从Minitab官方网站软件安装包,按照提示完成安装。
安装完成后,双击桌面图标启动Minitab。
2.界面介绍Minitab的主界面包括菜单栏、工具栏、项目树、工作表、输出窗口和状态栏。
菜单栏包含文件、编辑、视图、帮助等选项;工具栏提供了常用功能的快捷方式;项目树用于显示当前工作簿中的所有数据表和输出结果;工作表用于输入和编辑数据;输出窗口显示分析结果;状态栏显示当前工作状态。
3.数据输入与编辑在Minitab中,数据输入与编辑主要通过工作表进行。
用户可以手动输入数据,也可以从外部文件导入数据。
数据编辑包括插入行、删除行、插入列、删除列、复制粘贴、查找替换等操作。
4.数据保存与导出Minitab支持多种数据格式,如MinitabProject(.mtw)、Excel(.xlsx)、CSV(.csv)等。
用户可以随时保存当前工作簿,以便下次继续使用。
Minitab还可以将工作表、输出结果等导出为其他格式,以便与其他软件进行数据交换。
三、Minitab常用功能1.描述性统计分析描述性统计分析是Minitab的基础功能之一,主要包括均值、标准差、方差、偏度、峰度等统计量。
通过描述性统计分析,用户可以快速了解数据的整体情况。
2.假设检验Minitab提供了丰富的假设检验方法,如t检验、方差分析、卡方检验等。
用户可以根据实际需求选择合适的假设检验方法,检验样本数据的显著性。
3.相关分析与回归分析相关分析用于研究两个变量之间的线性关系,回归分析用于研究一个变量对另一个变量的影响程度。
Minitab提供了皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、线性回归、非线性回归等分析方法。
Minitab培训教程

第一部分
基础应用篇
Basic application
第一部分
本节我们将学到:
➢ Minitab使用结构、使用技巧 ➢ 描述性统计原理、方法 ➢ 常见统计公式回顾 ➢ 常见图表制作及分析
Minitab 特点
➢ 数据处理,快速便捷 ➢ 图形处理,直观形象 ➢ 问题解决,深入全面
视窗结构
工作表窗口 会话窗口
散点图 (分割面板)
散点图用来判断两个变量之 间的相关关系(一次关系、 二次关系等,此图常常用 于回归分析)
时间序列图
时间序列图用于考察样本数 据随时间变化而呈现的趋势
练习I
您想要评估四个供应商提供原材料产品的耐用性。根据四 个供应商提供的原材料生产的产品中测量 60 天后的耐用 性。请用相关的图形进行判断和分析。
业务问题: • 某炼钢炉改变原操作方法以提高钢的收得率,现用二种方法各炼10炉, 如何从10组数据来比较钢的收得率有显著提高? • 客户要求交货期为30天,现从运作中收集实际交货期数据, 问:实际交货期是否符合客户要求?
我认为该企业员工的平 均年龄为50岁!
假设检验
业务问题 业务解决方案
统计问题 统计解决方案
数据与图形的对应
绿色 = 图形与数据同步 (图形化汇总)
黄色 = 数据发生改变,图形有待更新(图形)
白色 = 不能更新 (布局图, 或者包括统计结果) (图形化汇总)
图形编辑
步骤: 1、单击选中所有条形 2、再单击选中想要编辑的条形 3、双击该条形,出现编辑对话框(如中图)
常用图表制作
• 箱线图 • 直方图 • 散点图 • 时间序列图
抽样分布
... 因此我们拒
绝假设 m = 20
minitab的使用教材

minitab的使⽤教材第⼀节计量值控制图应⽤案例⼀、Xbar-R控制图应⽤案例某公司SPC⼩组对A产品注塑过程的⼀个关键尺⼨的分布离散过⼤的问题进⾏改进,在控制阶段,他们选⽤了X-R控制图对该尺⼨进⾏监控,应⽤流程如下:1.确定需要控制的过程:本例选定的需控制过程为A产品注塑成型过程。
2.确定需控制的项⽬:A产品的⼀个关键尺⼨规格为5.50+0.05mm3.定义测量系统:因为该过程采⽤3班⽣产,因此项⽬组确定的测量系统为3班各⼀位检验员,共⽤同⼀把卡尺,及各班⽣产的产品.4.量测系统分析:经⼩组分析认为该测量系统可接受5.消除明显过程偏差经过⼩组DMAI各阶段已将注塑成型过程的偏差降⾄最低6.确定抽样数及频率每⼩时⼀次,每次5PCS抽取样本数如下表:表17.计算控制界限:(1)计算X和RbarX=5.501 Rbar=0.031(2)计算X bar图控制界限:UCL=X+A2 R bar =5.501+0.58×0.031=5.519LCL=X-A2 R bar =5.5.01-0.58×0.03=5.483CL= X=5.501(3)计算R图控制界限:UCL=D4 R bar =2.11×0.031=0.065LCL= D3 R bar (⽆)CL=R bar =0.0318.根据作图:图,根据准则未发现异常.9.分析Rbar10分析X图:异常总结如下:bar(1)第6、10、11、26、超过控制界限(2)第3、7、27、28点排列呈⼀定的规律性,因为在这些点上,连续3个点中中⼼线⼀侧有2点超过2ó,即靠近控制界限的点太多。
11、计算过程能⼒:因为处于⾮受控状态,故⽆法计算过程能⼒。
12、Minitab在作X bar-R图中的运⽤:步骤如下:第⼀步:将表中的数据输⼊Minitab⼯作表中如下图:(图1-1)第⼆步:在minitab的下拉菜单中选择stat>control charts>Xbar-R,格⼯如下图(图1-2)第三步选中后出现的对话框出现如下信息:如(图1-3).(图1-3)第四步,点选TEST选项作测试选项选择:见(图1-4)(图1-4)各选项含义如下:超出3sigma的规格点;连续9点出现在中⼼线的⼀侧;连续14点交替上升或下降;中⼼线的⼀侧连续3个点中有2个超过2sigma;中⼼线的⼀侧连续5个点中有4个超出1sigma;连续15点位于1sigma规格内;连续8点超过1sigma规格;第五步:点击Options,输⼊sigma⽔平和控制图标题图1-5 第六步:点击“OK”⽣产我们所需的控制图:如下:图1-6第七步⼯作表输出结果如下:⼆、案例X bar-S控制图案例某公司最近接到⼀批机加⼯订单,因客户对产品的某个关键尺⼨“孔径A”要求极为严格,该公司决定⽤控制图平对该尺⼨的加⼯过程进⾏控制,为了对“孔径A”的分布状态有较为详细-S图对“孔径A”进⾏控制,控制流程如下:的了解,品质⼯程部⼯程师决定⽤Xbar1.确定需控制的过程及项⽬。
Minitab全面培训教程

Minitab全面培训教程1.引言Minitab是一款广泛应用于数据分析、质量管理和统计分析的软件,具有强大的数据处理、图表绘制和统计分析功能。
本教程旨在帮助读者全面了解Minitab的使用方法,掌握数据分析的基本技巧,从而提高工作效率。
本教程适用于初学者和有一定基础的读者,通过学习本教程,读者将能够熟练运用Minitab进行数据分析。
2.Minitab基本操作2.1软件安装与启动请确保您的计算机满足Minitab的系统要求。
然后,从官方网站Minitab安装包,按照提示完成安装。
安装完成后,双击桌面上的Minitab图标启动软件。
2.2界面与菜单介绍启动Minitab后,您将看到主界面。
主界面包括菜单栏、工具栏、工作表区域和状态栏。
菜单栏包含文件、编辑、视图、帮助等菜单项,工具栏包含常用的操作按钮,工作表区域用于显示数据和图表,状态栏显示当前工作表的信息。
2.3工作表操作(1)创建工作表:菜单栏中的“文件”→“新建工作表”,或者工具栏上的“新建工作表”按钮。
(2)导入数据:菜单栏中的“文件”→“导入数据”,选择数据文件并设置导入选项。
(3)编辑数据:双击工作表中的单元格,输入或修改数据。
您还可以使用工具栏上的剪切、复制、粘贴等按钮进行操作。
(4)保存工作表:菜单栏中的“文件”→“保存”,或者工具栏上的“保存”按钮。
3.数据分析与图表绘制3.1描述性统计分析(1)菜单栏中的“统计”→“基本统计”→“描述统计”。
(2)在弹出的对话框中,选择需要分析的数据列,“确定”。
(3)在结果窗口中,查看描述性统计指标。
3.2假设检验(1)菜单栏中的“统计”→“基本统计”→“t检验”。
(2)在弹出的对话框中,选择需要分析的两组数据,“确定”。
(3)在结果窗口中,查看假设检验结果。
3.3图表绘制(1)菜单栏中的“图形”→“条形图”、“直方图”、“散点图”等。
(2)在弹出的对话框中,选择需要绘制的数据列,设置图表选项,“确定”。
MiniTAB培训

用于展示两个或多个变量之间的关系,以及它们之间的相关程度。常见的相关分析图包括 散点图、折线图等。
应用场景
回归分析图主要用于预测和解释因变量的变化,而相关分析图则更适用于探索变量之间的 关系和趋势。在实际应用中,两者常常结合使用,以更全面地了解数据的特征和规律。
05
高级统计分析
多元线性回归
概率图绘制
利用MiniTAB绘制概率图,如P-P图 、Q-Q图等,检验数据是否符合特 定概率分布。
假设检验
基本原理
理解假设检验的基本原理和步骤,包 括原假设和备择假设的设定、检验统 计量的选择等。
单样本假设检验
学习单样本t检验、单样本Z检验等单 样本假设检验方法的应用和计算过程 。
双样本假设检验
掌握双样本t检验、双样本Z检验等双 样本假设检验方法的使用条件和计算 步骤。
制定可靠性改进方案
根据分析结果,制定针对性的可靠性改进方案,提高产品质量和客户 满意度。
07
MiniTAB编程与自动化
MiniTAB命令语言介绍
MiniTAB命令语言概述
数据操作命令
了解MiniTAB命令语言的基本概念和特点, 掌握常用命令和语法规则。
学习如何使用命令语言进行数据的导入、 导出、筛选、排序等操作。
多元线性回归模型建立
利用MiniTAB软件,通过输入自变量 和因变量数据,建立多元线性回归模 型。
模型检验与优化
通过检验模型的显著性、拟合优度等 指标,评估模型的可靠性,并对模型 进行优化。
回归系数解释
解释模型中各个自变量的回归系数, 以及它们对因变量的影响程度和方向和假设 检验方法。
单因素方差分析
利用MiniTAB软件,进行单因素 方差分析,比较不同组别之间的
Minitab使用教程

7
F-Test Finished files are the results of many years of sceintific studies combined with the experience of many years of effort
8
F-Test
How many did you see? Have another look!
24
Saving projects and worksheets
Save projects to correct destination.
File / Save project as
Change default saving location
Rename with relevant filename and date
• 20,000 lost articles of mail per hour • Unsafe drinking water for almost 15 minutes each day • 5,000 incorrect surgical operations per week • 1 missed putt per 9 holes of golf
$1.50 $10.00 $5.00
$10.00
$4.50 $10.00 $10.00
Error
Time
FAIL
PASS
TEMPERATURE Thermometer
Electrical Circuit
21
e Advantage of Variable Data
Attribute vs Variable Data
13
100% Inspection