让数据说话销售数据分析方法
质疑“让数据说话”
末位 淘 汰行列 ，所 以上公 开课 者一 般都会 拿 出全身
解数 ， 请人 出谋划策 ， 请人备课 、 修改教案 ， 甚至连从
未摸 过计算 机 的人也 会专 门请人 做课 件 。为 了某 一 节课 的质量 ，甚 至有 的教 师还会 把成 绩不 好 的学 生
聘， 这都是十分重要 、 不可或缺的“ 硬件” 。有些学校
为 了促 使 教师 积极 参 与 “ 开课 ”还 开 出 了一 味 滑 公 ， 稽 的“ 药方 ” —— 凡参 与 “ 开课 ” 在年终 考核 时加 公 者
分。笔者却认为 ， 公开课” 为评价教师教学水 把“ 作 平 与能力 的依据 不太 妥 。
数 据乃 至搞 数据崇 拜 ，只会 导致 一系 列新 问题 的 出
“ 让数据说话” 的提议可以接受 ， 但我们还要认真听
他们 说 的是什 么话 ， 看看 有没 有谁 在指挥 数据 说话 。 无 论是 在社 会生 活 中 ， 还是 在教 学与科 研 中 ， 我们 都 要 科学 、 辩证 地认 识 和使用 数据 。
终兑 现 奖金 ， 以远离 后 ２ 可 ％的转 岗行 列 ， 以远 离 可
课有其积极的方面。但是，我们不能迷信公开课的 价值。目前 ， 学校安排“ 公开课 ”大都是提前告知上 ，
课 者—— 有 的在上课 前一 周 ，有 的甚至 在开 学后 的 第 一次 教研活 动 中就把一 学期 公开 课 的安排名 单及
目标 的 。教师 中擅 长表演 的人 有 ，但更 多的是 不擅
长表演的人 ， 他们上的课虽不精彩 ， 却很实在 ， 学生
易懂 ， 教学 质量 也很 好 。难道就 因为他们 不会上 “ 表 演课 ” “ 学能 手 ”“ ，教 、学科 带头 人 ”等称号 就永 远与 他们无 缘 了吗 ？这在 一定 程度 上不但 打击 了教 师的
运用统计思维：统计学方法与数据分析
运用统计思维：统计学方法与数据分析统计学是一门以收集、整理和分析数据为基础的学科。
它通过运用统计思维和统计学方法，帮助我们理解和解释复杂的现象。
数据分析则是利用统计学方法对数据进行挖掘和解读的过程。
在当今信息爆炸的时代，我们面临着大量的数据，因此掌握统计思维和数据分析能力变得尤为重要。
为什么需要统计思维？统计思维是人们在面对复杂问题时采用的一种思考方式。
它能够帮助我们从大量的数据中发现规律、分析问题，并作出合理的推断。
统计思维的核心理念是：用数据说话，用事实说话。
通过运用统计思维，我们能够更客观地看待问题，避免主观偏见的影响。
在日常生活中，我们经常遇到各种需要统计思维的问题。
比如，我们要买一台新电视，如何根据不同品牌的评价和价格做出最优选择？统计思维能够帮助我们通过对不同品牌的销售数据、用户评价等进行分析和比较，找到最合适的答案。
同时，在工作中，统计思维也是一种必备的能力。
无论是市场调研、产品设计还是质量管理，都需要我们能够通过数据和事实进行分析和决策。
统计学方法在数据分析中的应用统计学方法是数据分析的重要工具。
它通过运用数理统计等方法，对数据进行整理、分析和解读。
下面将介绍几种常用的统计学方法在数据分析中的应用。
描述统计描述统计是通过对数据的整理和总结，形成对数据的描述性指标。
它主要包括以下几种方法：•中心趋势度量：如均值、中位数和众数，用于描述数据的集中程度。
•离散程度度量：如方差和标准差，用于描述数据的离散程度。
•分布形态度量：如偏度和峰度，用于描述数据的分布形态。
通过描述统计，我们可以对数据的整体特征有一个直观的认识，从而指导进一步的数据分析。
假设检验假设检验是用来判断观察到的结果是否支持某个假设的方法。
它主要包括以下几个步骤：1.提出原假设和备择假设。
2.设计检验统计量和显著性水平。
3.计算统计量的取值，并根据显著性水平进行判断。
4.根据判断结果，对原假设进行接受或拒绝。
通过假设检验，我们可以对某种观察结果的真实性进行验证，并得出科学的结论。
让数据说话——销售数据分析
1
终端常用数据图表介绍
终端数据的组合运用 特性要因图的运用
目录
2 3 3
鱼骨追原因——制定改善对策
特性要因图(鱼骨图) 将造成某项结果的众多原因,使用图解法，显 示问题所有可能的原因，使我们容易发现其 根源及重点
人
經驗不足
未婚 男 女 不懂 已婚 中火 火力不足 大火 壓力鍋
材料
礦泉水 水質
井水 自來水
查检集数据——基础数据支撑 查检表 是将原始搜集到的数据用容易了解的方式做成图表或表格，加以统 计整理，作为进一步分析或核对检查之用。 查检表的种类： 1.记录用查检表： 主要功用是收集数据资料，做进一步统计分 析用.
五一A品牌VSB品牌销售额对比 B品牌 4月28日 南宁百货五象店 南宁百货朝阳店 梦之岛民族店 梦之岛水晶城店 梦之岛江南店 合计 2598 0 1299 945 0 4842 4月29日 4月30日 3073 4792 1800 2598 0 12263 6887 1198 2498 16000 9093 35676 5 月1 日 11105 7994 7583 12000 0 38682 5月2日 0 4499 2208 0 0 6707 5 月3 日 7756 2499 0 20000 0 30255 5月4日 1350 2598 1104 4800 0 9852 5月5日 2399 2298 1010 2298 0 8005 5 月6 日 3491 0 2598 5798 0 11887 5月7日 0 0 1299 0 0 合计 38659 25878 21399 64439 9093
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用数据说话,精准决策,降本增效美文-概述说明以及解释
用数据说话,精准决策,降本增效美文-范文模板及概述示例1:数据在现代社会中扮演着至关重要的角色，它是我们做出精准决策的重要依据。
无论是在政府治理、商业经营还是个人生活中，都要依靠数据来帮助我们更好地了解问题、制定策略、降低成本、提高效率。
在政府治理方面，数据分析可以帮助政府部门更好地了解市民的需求，精准制定政策，提高治理效率。
比如通过大数据分析可以更好地预测犯罪趋势，采取相应措施预防犯罪的发生；还可以通过数据分析实现精准扶贫，确保资金用在真正需要帮助的人身上。
在商业经营方面，数据分析可以帮助企业更好地了解市场需求，优化产品和服务，提高销售额。
通过对销售数据的分析，企业可以更好地了解客户购买行为，精准推送产品和服务，提高转化率。
同时，数据分析也可以帮助企业优化供应链，降低成本，提高效率。
在个人生活中，数据也可以帮助我们做出更好的决策。
比如通过健康数据分析可以更好地了解自己的健康状况，制定健康计划；通过消费数据分析可以更好地控制消费，理性消费。
总的来说，数据是我们做出精准决策、降低成本、提高效率的重要工具。
只有通过数据分析，我们才能更好地了解问题的本质，找到解决问题的方法。
希望大家都能够重视数据，用数据说话，做出更加明智的决策。
示例2:在当今信息化的时代，数据已经成为决策的重要依据。
通过数据分析，我们可以更加精准地了解客户的需求，市场的动向，甚至是公司内部的运营状况。
这种以数据为基础的决策模式，不仅能够帮助企业提升效率，降低成本，还可以实现增效，提升竞争力。
数据在决策中起着关键作用，它可以帮助我们预测未来趋势，发现问题，解决矛盾。
通过数据分析，我们可以找到问题的根源，通过调整策略和措施，实现降本增效。
例如，通过对销售数据的分析，我们可以找到影响销售的因素，并针对性地改进产品设计，推广策略，以提升销售额。
另外，数据还能够帮助我们更好地了解客户，为客户提供更好的产品和服务。
通过数据分析客户需求，我们可以精准地制定营销策略，推出符合客户口味的产品，并实现销售增长。
用数据说话：销售话术中的数据分析技巧
用数据说话：销售话术中的数据分析技巧销售人员是一个企业的关键角色之一，他们需要通过有效的沟通和说服，将产品或服务销售给潜在客户。
然而，每个潜在客户都与众不同，他们有不同的需求、兴趣和问题，这就要求销售人员具备一定的数据分析技巧，在个性化的销售过程中能够更好地理解客户，并提供针对性的解决方案。
下面，我们将介绍一些销售话术中的数据分析技巧，帮助销售人员更好地与客户沟通和交流。
首先，了解客户的背景信息是进行有效销售的基础。
在与客户进行初次接触之前，销售人员可以通过各种途径，如线上调查、问卷调查、社交媒体等，获取客户的基本信息，如年龄、性别、职业等。
通过对这些信息的分析，销售人员可以对客户的兴趣和需求进行初步的推测，从而有针对性地准备销售方案。
例如，如果客户是年轻人，销售人员可以根据他们对时尚、科技等事物的关注度，精心挑选一些与这些领域相关的产品或服务作为切入点。
其次，销售人员需要了解客户的购买行为和偏好。
通过对客户历史订单的数据分析，可以了解客户的购买频率、购买金额等信息。
销售人员可以根据这些数据，给予客户适当的优惠或推荐相应的产品，从而提高销售的成功率。
例如，如果销售人员发现某位客户在过去经常购买某个产品，那么他们可以向该客户推销该产品的新款或配套产品，以满足客户的需求。
此外，销售人员还可以通过对客户反馈的数据进行分析，了解客户对产品或服务的评价和意见。
通过分析客户的反馈数据，销售人员可以了解客户对产品的满意度、改进的建议等，从而优化销售话术和销售策略。
例如，如果销售人员发现多数客户对某一产品的功能不太满意，他们可以向研发部门反馈这一信息，并推动产品的改进，以满足客户的需求。
另外，销售人员可以通过对市场数据的分析，了解行业趋势和竞争对手的情况，从而优化销售话术和销售策略。
通过对市场报告、行业分析和竞争对手的情报收集，销售人员可以更好地了解市场的需求和竞争态势，为客户量身定制专业的解决方案。
例如，如果销售人员发现某一行业最近出现了新的趋势或需求，他们可以针对这一趋势开发相关的产品或服务，并获得先机。
让数据说话用数据表达
网站访问行为的意义
网站访问行为的意义
网站访问行为的意义
网站访问行为的意义
网站访问行为的意义
网站访问行为的意义
网站访问行为的意义
网站访问行为的意义
网站访问行为的意义
网站访问行为的意义
5 漫谈数据分析
漫谈数据分析
对数据进行清洗
寻找数据的规律和特性 对数据进行颗粒度的拆分处理
按照字段进行数据存储 对采集的数据进行标准化处理
Mozilla/5.0 Windows NT 10.0; WOW64 AppleWebKit/537.36 Chrome/77.0.3865.75 Safari/537.36 10.10.3.228 17/Sep/2019:19:35:07 +0800 GET / HTTP/1.1 text/html
域名解析记录的价值
域名解析记录的价值
域名解析记录的价值
域名解析记录的价值
3 校园刷卡行为的意义
校园刷卡行为的意义
校园卡 是啥
校园卡是指高校为了方便学生和学生管理而发行一种特殊 IC卡。
• 主要分为接触式IC和非接触式IC卡。
• 将一个微电子芯片嵌入符合ISO 7816标准的卡基中，做 成卡片形式。
• 阿里巴巴（河南）有限公司是由阿里巴巴（中国）有限公司出资设立的全资子公 司，注册资金1亿元；
• 郑州大数据发展有限公司是由郑州市国有产业投资平台公司出资设立的国有独资 企业，主要承担市级“数字政府”、新型智慧城市、“互联网+”行动和电子政 务项目的建设运行与维护工作，并负责全市重点智慧城市平台和基础设施的运营 ；
国务院关于积极 推进“互联网 +”行动的指导 意见
国务院
促进大数据发展 行动纲要
《销售分析》幻灯片PPT
35.00% 30.00% 25.00% 20.00% 15.00% 10.00%
5.00% 0.00%
篮球
网球
跑步
足球
训练
户外
07年Q2销售%
08年7月31日库存%
产品类别构造-鞋
凉鞋
Q2期间鞋类产品从以上图示意出跑步鞋销售比例及库存比例最 高,但是库存与销售之间仍存在一局部差距,也就是说,库存偏低，销 售与库存比例分别为30%：27%。相反的,蓝球\足球\训练鞋库存大 ，依据以上库存异常进展库存调整！
其它同类品牌分析同上！
楼层
面积
区域或楼层比照 楼层占
销售
比%
计划 达成% 07年同期 同比 销售坪效
一层 714
364
76%
432
84%
312
17% 0.51
二层 688
130
27%
160
81%
101
29% 0.19
三层 602
50
11%
64
78%
53
-5% 0.08
总计 2004 475 100% 648
以上为某店08年度销售数据：全年方案5057万元，实际达成3926万，方 案差额340万元，当年除去1月超额完成方案外，较方案差额较大的分别是2、6、 7、8四个月，其中，6月达成最为异常，具体原因如下：
让数据开口说话,让分析点石成金
让数据开口说话，让分析点石成金摘要〕为了提高高中政治课堂教与学的效率，提高对知识的掌握程度，查漏补缺，考试讲评课越来越成为政治课堂的重要角色。
而随着大数据时代的到来，我们能够通过由现代科学技术得出精准数据的分析，来充分具体全面的掌握学生对知识的掌握情况，从而能够为有效教学更好地服务。
〔关键词〕数据分析高中政治试卷讲评有效教学对老师来说，一份试卷对应的是一份成绩，在第一境界中，老师疑惑的问题多是：这个知识点我讲过，为什么学生还是做不出来，选不对？再从中得出结论：这个知识点没有引起学生重视，对学生而言，这个知识点也只不过是“雁过留声”，没有具体去理解它。
这个时候需要借助强大的数据分析，能够从数据分析中找到答案。
找到学生的疑惑点和知识盲点进行分析，这是在第二境界中我们需要做的。
对于政治这门学科来看，我觉得还是有一定的特殊性，所以这个阶段主要是分析原因，找到失分的因素，并寻找恰当的讲题方法。
*以我校高三文科班某次政治月考部分数据为例，以上数据是部分选择题的我班得分与文科平均分的对比截取。
由图表可见， 6、7题得分在0.5的选择题难度为一般偏难，但得分低还要具体分析原因。
比如第6题属于专有名词概念和含义判断的错误导致失分，而第7题则属于对相关知识的关系宏观把握不足，所以在讲题时，不能用同样的方法，第6题只需讲清名词概念即可，让学生去自己完成。
而第7题需要注重将知识点的联系讲明，再由学生完成。
第8、11、13、14题可由同学在课下同学之间结成学习对子，将其订正。
第9、10题得分为0.6分，这两题为组合选择试题，讲解时课参考试题分析，如：第9题试题分析 *分析得出，A选项的迷惑性较大，而A和 B选项有共同的小项，所以此题讲解时注重区别A与B的相异项。
第12题得分为0.2分，从试题难度上看此题并不难，可见此题所考察的知识是学生知识的盲点，所以需要讲题时具体分析题干和题肢，并且需要学生将题总结在错题本上。
以17、22题为例，除了教师点拨之外，教师还应该注意，本班与整体平均分的差距，需要在以后的授课中再次强调它所考察的知识点，这是本班学生在此处的薄弱。
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万
整体销售分析—季节性趋势
7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000
0 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
2005年 2004年
很多的消费品行业存在明 显的季节性趋势；根据行 业规律，为企业提出生产 运做及渠道供货的的合理 性规划
工具用途： －在为客户提供营销战略类咨询服务时,通过对历史数据的分析，从产品线设置、价格制订、渠道分布等多角度刨析客 户营销体系中可能存在的问题,为制订有针对性和便于实施的营销战略奠定良好的基础.
工具出处 －该工具为原创
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导读
1 管理工具名称 2 基本介绍 3 管理工具操作介绍 4 操作要领与经验 5 案例
让事实说话—销售数据分析
资料来源于网络
导读
1 管理工具名称 2 基本介绍 3 管理工具操作介绍 4 操作要领与经验 5 案例
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管理工具名称
让事实说话——销售数据分析
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导读
1 管理工具名称 2 基本介绍 3 管理工具操作介绍 4 操作要领与经验 5 案例
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基本介绍
基本概念： －销售数据分析方法是提供了对客户销售数据进行分析的方法和过程,从而为制订有针对性和便于实施的营销战略奠定 良好的基础.
客户基本信息：包括客户市场状况和重点区域（重点销售区域、重点关注区域）、重点产品（主要销售产品、重点关注产 品、产品定位、产品类型、客户对主要产品的评价等），以便在数据分析中抓住重点;
目前发展阶段：了解客户的发展历程，便于在数据分析中对数据反映的发展趋势进行判断； 竞争态势：了解客户的主要竞争产品以及客户与主要竞争产品的竞争势态，便于对数据中反映的市场状况进行判断； 本次数据分析的用途：在数据分析中各项内容全部展开在时间和精力上有很大浪费，提前预知数据分析的用途便于抓住重 点方向进行工作;
•产品线
通过总体产品结构分析，了解整体产品结构分布和重点产品表现
•价格体系
通过总体价格结构分析，了解企业的优势价位区间，提供价格结构调整的合理性建议
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区域布局分析
•区域分布
分析企业的销售区域及各区域的表现，检索重点区域、发现潜在市场,提出客户下阶段区域 布局策略
•重点区域分析
对重点区域的营销状况予以重点分析，解析该区域的发展走势和结构特点,为未来在重点区 域的发展提供借鉴
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销售数据分析方法主要步骤—总体流程
1
与客户进行 沟通,了解 基本信息
2
明确所需的 销售数据
3
数据搜集
4
数据分析
5
形成销售数 据分析报告
•与客户进行沟 通,明确数据分 析的主要方向 和重点,获得客 户高层对数据
分析的支持和 重视.
•依据对行业特 性的分析提出
需要客户提交 的销售数据;
•对客户的数据 进行搜集和整 理
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整体销售分析—产品结构
从产品结构看主导产品和产品成长合理性，企业的利润源和销售量是否对应， 初步判断企业未来产品规划的调整方向。
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整体销售分析—价格体系
万 70000 60000 50000 40000 30000 20000 10000
0
2004
2005
销售金额 销售量
通过对销售额和销售量的增长趋势的 把握，可以找出客户增长或下滑的本 质；如销售额增长大于销售量增长， 说明增长主要来源于产品平均价格价 格的提高，它反映了市场平均价格的 提高或者是客户产品结构升级,即结构 性增长；反之，为容量性增长。
•重点产品分析
针对重点产品进行分析，发现存在的问题，提供产品改进意见
•产 品 - 区 域 分 析
通过对产品的销售区域分布的分析，区分战略性产品/战术性产品、全国性产品/区域性产 品,为产品线的划分和进一步细化提供参考
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价格体系分析
•价格体系分析
划分出符合实际的价格区间划分标准，寻找主导价位
区域销售 异动分析；
区域—产 品分析
价格体系构成； 价格-产品分析； 价格-区域分析；
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整体销售分析
•销 售 额 / 销 售 量
分析近几年的总体销售额、量，与行业标准相比较。从而分析企业的业绩状况并判断企业 的业绩变化类型
•季节因素
依据行业销售淡旺季规律，与销售数据中的销售行程进行对比，分析淡旺季发展规律；可 以为客户提供渠道压货规划及生产运做规划
•区 域 销 售 异 动 分析
对增长或者下跌明显的区域予以重点分析，总结经验教训,以期避免潜在的威胁或者抓住机 会
• 区域—产品 分析
将重点区域中的产品结构进行时间上的横向对比，进行多要素复合分析— 10 —Fra bibliotek产品线分析
•产 品 线 结 构 分 析
分析产品系列和单产品结构分布，检索重点产品发展趋势及新产品的市场表现
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导读
1 管理工具名称 2 基本介绍 3 管理工具操作介绍 4 操作要领与经验 5 案例
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销售数据分析案例
案例名称： 项目团队： 主要成果：通过对客户销售数据的分析,揭示客户在营销要素中存在的问题,并为后期的营销战略规划提供了直接的
数据支持.
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整体销售分析—销售额/销售量
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操作要领与经验
对客户提交数据的要求应该符合行业的特性,一般说来应该包括以下内容:销售日期、销售区域、销售地点、经销商、渠道分 类、产品系列、产品名称、产品价格、销售额、销售数量 客户提交的数据一般应该为Excel格式或者dbf格式 在分析之前一般应该和客户对一些相关背景进行探讨和沟通,主要有以下几个方面
•价 格 - 产 品 分 析
主导价位区间的趋势分析，主导价格区间的产品构成以及发育状况，分析主导价位产品成 长空间
•价 格 - 区 域 分 析
各区域的价位构成分析，寻找各区域的主导价格以及价格层次的产品线战略分布
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导读
1 管理工具名称 2 基本介绍 3 管理工具操作介绍 4 操作要领与经验 5 案例
•依据价格,产品 线,渠道等各个 方面对客户销
售数据进行分 析,并形成相关 的分析图表
•最终形成优化 后的KPI
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销售数据分析方法主要步骤
1
2
整体销售分析
区域分析
3
产品线分析
4
价格体系分析
5
销售数据总 结及建议
销售额/销售量； 季节性分析； 产品结构； 价格体系
区域分布； 产品（系列）结 重点区域 构分布； 分析； 产品—区域分析