第5讲 物流前沿技术
现代物流前沿技术与趋势
现代物流前沿技术与趋势随着科技的不断发展和产业的不断升级，现代物流技术也在不断演进，从最初的简单物流流程到今天的高度智能自动化物流系统，物流产业一直在加速迈进数字化时代。
物流技术在计算机技术、传感器、自动控制等领域的应用下，实现了物流业信息化与自动化，极大地推动了物流业的发展与变革。
智慧型感应器技术：智慧型感应器技术已广泛应用于现代物流仓库，它可以帮助企业快速准确掌握物料的生产、存储、配送等环节的信息，从而使企业更快速、更优质的完成服务订单。
大数据技术：在现代社会中，物流产业的数据量已经达到了一个惊人的规模。
大数据技术正式随着物流产业的突飞猛进而被广泛应用。
利用大数据技术，不仅可以更准确的判断市场需求，优化物流配送，还能为物流产业的发展提供更精确的指导。
人工智能技术：随着AI技术的日益成熟，物流产业正在迎来智能化时代。
人工智能技术的引入，可以实现物流自动化、机器人化等目标。
未来，物流企业将更多地依靠AI技术，提高效率、降低成本，大幅度提升物流服务质量。
智能机器人技术：智能机器人技术的应用，已经成为现代物流行业不可或缺的一部分，尤其是在物流仓储和拣选等行业，机器人可以大幅度提高自动化装置的效率，减少人工操作的风险。
5G技术： 5G技术的广泛运用，不仅能够加快物流业物流信息的流转速度，提高数据存储、处理的效率，还可为物流企业提供更高品质的移动办公服务，物流生产和服务都将更加优质。
智慧仓储技术：现代物流企业的智慧化加速推进，使得物流企业不仅可以运用物流技术，还可以运用智慧仓储技术，更好的控制仓储环节。
比如说，智慧型货架、智能传送带、智能资产管理等，这些智慧型设备可以更好的完成物料管理，文档计算和资产预测等工作。
物联网技术：物联网技术是现代物流技术的重要组成部分，通过各类设备、传感器，实现设备之间的信息共享和数据交流，为企业的物流工作提供更快速、更精细化的服务，提升物流企业的真实效益。
总之，在不断进步的现代物流技术下，物流企业必须根据市场需求，在面临广泛的机遇和挑战的深度下，不断创新，不断进削研技术，推动现代物流进程的发展，进一步实践物流智能化的设想。
智能物流前沿技术
智能物流前沿技术物联网（IoT）技术是智能物流的核心之一。
通过在货物、车辆、仓库等设备上安装传感器，物联网技术可以实现对这些设备状态的实时监控和管理。
例如，通过物联网技术，物流公司可以实时了解货物的位置、状态以及运输过程中的各种参数，从而优化运输路线，提高运输效率。
大数据技术则是智能物流的另一个重要组成部分。
通过对物流过程中的各种数据进行收集、分析和处理，大数据技术可以帮助物流公司发现潜在的问题，预测未来的趋势，从而做出更加明智的决策。
例如，通过对历史运输数据的分析，物流公司可以预测未来的运输需求，从而提前做好资源准备。
物联网（IoT）技术是智能物流的核心之一。
通过在货物、车辆、仓库等设备上安装传感器，物联网技术可以实现对这些设备状态的实时监控和管理。
例如，通过物联网技术，物流公司可以实时了解货物的位置、状态以及运输过程中的各种参数，从而优化运输路线，提高运输效率。
大数据技术则是智能物流的另一个重要组成部分。
通过对物流过程中的各种数据进行收集、分析和处理，大数据技术可以帮助物流公司发现潜在的问题，预测未来的趋势，从而做出更加明智的决策。
例如，通过对历史运输数据的分析，物流公司可以预测未来的运输需求，从而提前做好资源准备。
智能物流的进一步发展还依赖于区块链技术的应用。
区块链技术可以为物流行业提供安全、透明、不可篡改的数据记录和追踪机制，从而提高物流过程的可信度和效率。
例如，通过区块链技术，物流公司可以实时追踪货物的来源、流转和最终目的地，确保货物的安全和合规。
智能物流的发展还离不开技术的支持。
技术可以实现货物的自动分拣、搬运和装卸，提高物流作业的自动化水平。
例如，智能可以根据指令自动完成货物的分拣和搬运工作，减少人工操作的误差和劳动强度。
物联网（IoT）技术是智能物流的核心之一。
通过在货物、车辆、仓库等设备上安装传感器，物联网技术可以实现对这些设备状态的实时监控和管理。
例如，通过物联网技术，物流公司可以实时了解货物的位置、状态以及运输过程中的各种参数，从而优化运输路线，提高运输效率。
物流设备智能化的前沿技术
物流设备智能化的前沿技术1.引言1.1 概述物流设备智能化是指通过应用先进的科技手段，使物流设备具备智能化、自动化和智能协同的能力。
随着物流行业的快速发展和技术的进步，智能化的物流设备已经成为行业的发展趋势。
本文将从物流设备智能化的概念、前沿技术和未来展望等方面展开阐述，希望能为读者带来启发和思考。
1.2 文章结构文章结构部分内容如下：文章结构分为引言、正文和结论三个部分。
在引言部分，我们将概述物流设备智能化的概念，介绍本文的结构和目的，并对文章进行总结。
在正文部分，我们将详细描述物流设备智能化的概念，并介绍物联网技术和人工智能在物流设备中的应用。
最后，在结论部分，我们将分析物流设备智能化对物流行业的影响，面临的挑战，并展望未来物流设备智能化的发展趋势。
整个文章内容将为读者提供全面、深入的了解物流设备智能化的前沿技术。
1.3 目的目的部分的内容是: 本文旨在探讨物流设备智能化的前沿技术，以及这些技术对物流行业的影响和挑战。
通过对物流设备智能化概念、物联网技术和人工智能在物流设备中的应用进行深入分析，希望能够为读者提供关于物流设备智能化趋势的全面了解，并展望未来智能物流设备的发展方向。
同时，文章也旨在引起行业内相关人士对于智能化技术的重视和思考，推动物流产业的数字化转型和升级。
1.4 总结:物流设备智能化是当前物流行业发展的趋势，通过引入物联网技术和人工智能技术，可以实现对物流设备的智能监控和管理，提高物流效率和降低成本。
尽管智能化技术在物流行业中带来了许多好处，但也面临着影响和挑战。
在未来，随着技术的不断更新和发展，物流设备智能化将会更加普及和成熟，为物流行业的发展提供更强大的支持。
2.正文2.1 物流设备智能化的概念物流设备智能化是指利用先进的技术和设备，通过自动化和智能化的手段改善物流设备的运行和管理效率，提升物流作业的自动化水平，实现更加智能化、精细化的管理。
物流设备智能化通过引入信息技术、传感器技术、控制技术等新技术，实现物流设备的自动化控制、智能监测和数据处理，提高设备的运行效率和管理水平。
物流行业的前沿技术及其未来发展趋势
物流行业的前沿技术及其未来发展趋势第一章：物流行业的现状在现代社会，物流行业是与人们的生活紧密相关的重要产业，它主要负责产品的运输、仓储和物流信息管理等方面的工作。
物流行业发展到了今天，已经形成了完整的产业链和产业体系。
但是，物流行业的发展面临的挑战也在逐渐增加，比如：人力成本和能源成本增加、市场竞争日益激烈、物流规模日益扩大等等。
针对这些挑战，物流业的技术手段和工作方式也在不断提升和改变。
第二章：物流行业的前沿技术1.现代物流信息技术物流信息技术是物流行业最重要的前沿技术之一，它可以实现物流信息数据化、信息化和智能化。
随着企业内部信息化的发展和智能化水平的提升，更多的物流企业逐渐意识到物流信息技术的重要性。
其中，物联网技术、大数据技术、云计算技术等技术手段可以帮助企业实现物流信息的追溯、管理和应用。
2.自动化物流技术自动化物流技术主要应用于物流仓储和搬运领域，可以减少人力成本和物流损耗，并提高工作效率和精度。
一些先进的自动化物流设备如自动化货架、自动化输送带、自动化拣选车等的出现引发了物流建设的新变化。
3.智能化物流技术智能化物流技术是指物流业利用信息技术实现自动化、智能化，提高基本物流服务的质量、可靠性和安全性。
在智能物流技术中，技术创新、标准化系统设计等方面的推动都是必不可少的。
第三章：物流行业未来的发展趋势1.物流服务全球一体化随着全球化趋势的不断加强，物流服务的全球一体化已经成为物流发展的重要趋势。
在全球一体化物流过程中，物流企业可以在全球范围内发挥其物流优势，从而满足消费者在全球各地的物流服务需求。
2.物流电商化电子商务与物流业的深度融合已经成为物流行业健康发展的重要趋势。
随着电商的高速发展，快递配送等物流产业逐渐受到电商的影响，甚至已成为电商发展的瓶颈。
因此，物流企业必须加强技术创新，实现物流信息化、智能化和电商化。
3.绿色物流21世纪是环保的世纪，绿色物流将会是物流行业未来的重要趋势和发展方向之一。
物流行业的技术创新与未来发展研究与探讨
物流行业的技术创新与未来发展研究与探讨在当今全球化和数字化的时代，物流行业作为经济发展的重要支撑，正经历着前所未有的技术变革。
这些技术创新不仅改变了物流企业的运营模式，提高了效率和服务质量，也对整个供应链产生了深远的影响。
本文将深入探讨物流行业的技术创新以及未来的发展趋势。
一、物流行业的技术创新1、物联网（IoT）技术物联网技术在物流行业的应用日益广泛。
通过在货物、车辆、仓库等设备上安装传感器，实现了对物流过程的实时监控和数据采集。
例如，货物上的传感器可以实时监测温度、湿度、震动等参数，确保货物在运输过程中的质量安全；车辆上的传感器可以收集行驶速度、油耗、位置等信息，帮助优化运输路线和提高车辆管理效率。
2、大数据与数据分析物流企业每天都会产生大量的数据，包括订单信息、库存数据、运输数据等。
利用大数据技术对这些数据进行分析，可以挖掘出有价值的信息，为企业决策提供支持。
例如，通过分析历史订单数据，预测市场需求，优化库存管理，降低库存成本；通过分析运输数据，发现运输中的瓶颈环节，优化运输网络，提高运输效率。
3、人工智能与机器学习人工智能和机器学习技术在物流行业中的应用也越来越多。
例如，利用图像识别技术实现货物的自动分类和识别，提高分拣效率；利用预测算法预测货物的到达时间，提高客户满意度；利用智能调度算法优化车辆的调度和路线规划，降低运输成本。
4、无人驾驶技术无人驾驶技术有望在物流行业中带来重大变革。
无人驾驶卡车可以实现长途运输的自动化，减少人力成本和人为失误。
目前，虽然无人驾驶技术还面临一些法律和技术上的挑战，但随着技术的不断进步，其在物流行业中的应用前景广阔。
5、区块链技术区块链技术可以为物流行业提供安全、透明、不可篡改的交易记录。
通过区块链技术，可以实现货物的溯源，确保货物的真实性和安全性；可以优化供应链金融，提高资金流转效率；还可以改善物流企业之间的合作信任关系，降低交易成本。
二、技术创新对物流行业的影响1、提高效率和降低成本上述技术创新的应用，使得物流企业能够更加精准地管理库存、优化运输路线、提高分拣效率等，从而大大提高了物流运营的效率，降低了成本。
物流行业技术创新的前沿研究
物流行业技术创新的前沿研究在当今全球化和数字化的时代，物流行业作为经济发展的重要支撑，正经历着前所未有的变革。
技术创新成为推动物流行业发展的关键力量，不断提升物流效率、降低成本，并改善服务质量。
本文将深入探讨物流行业技术创新的前沿领域，为您揭示其最新发展动态和未来趋势。
一、自动化与机器人技术自动化技术在物流领域的应用日益广泛，其中机器人技术的发展尤为引人注目。
仓储机器人能够快速准确地完成货物的搬运、分拣和存储等任务，大大提高了仓储作业的效率和准确性。
例如，亚马逊的Kiva 机器人可以在仓库中自主移动，将货架搬运至工作人员面前，使拣货时间大幅缩短。
此外，无人驾驶技术也逐渐在物流运输中崭露头角。
无人驾驶卡车可以实现长途运输的自动化，减少人为因素导致的事故，提高运输的安全性和可靠性。
同时，通过优化路线规划和驾驶行为，还能降低燃油消耗和运输成本。
二、物联网与传感器技术物联网技术将物流中的各种设备和货物连接起来，实现了实时的信息采集和监控。
传感器可以安装在货物、运输车辆、仓库设施等各个环节，收集温度、湿度、位置、压力等数据。
这些数据通过无线网络传输到中央控制系统，帮助物流企业更好地掌握物流过程中的状态，及时发现问题并采取措施。
例如，在冷链物流中，温度传感器可以实时监测货物的温度，确保食品和药品等对温度敏感的商品在运输过程中的质量安全。
在货物运输中，位置传感器可以实时跟踪货物的位置，让客户随时了解货物的运输进度。
三、大数据与人工智能大数据和人工智能技术为物流行业带来了智能化的决策支持。
通过对海量物流数据的分析，企业可以优化仓储布局、预测市场需求、合理规划运输路线等。
人工智能算法可以根据历史数据和实时情况，智能地分配订单、调度车辆和人员，提高物流资源的利用效率。
例如，通过机器学习算法预测订单量的波动，企业可以提前做好人员和设备的调配，避免出现高峰期的拥堵和延误。
四、区块链技术区块链技术为物流行业提供了更高的透明度和安全性。
前沿科技在物流中的应用与探索
前沿科技在物流中的应用与探索未来的物流系统将不再只是简单的货物运输，而是会将各种最新技术应用于其中，包括无人机、自动仓库、物联网等等。
这些科技将会使物流变得更加高效、便捷，将极大地改变着我们的生活方式，这篇文章将会探讨这些前沿科技在物流中的应用与探索。
一、物联网物联网是将各种设备、传感器、机器等连接起来的网络。
它将所有的实体事物尤其是物品从现实中转化到虚拟中，从而远程监测、控制和管理所有物品。
在物流系统中，物联网可以将所有设备和装备连接起来，从而更实时、准确地掌握物品的状态、位置、数量等，提高物流的效率和安全性，减少人力成本，提高竞争力。
二、自动仓库传统的仓库需要大量人力管理，难以满足现代物流的多品种、小批量、快速配送的要求。
而自动仓库可以通过自动化理货、装货、库存管理等方式提高物流效率，减少人力成本。
自动化仓库具有搬运速度快、操作简便、体积可调节等优点，具有很高的流通效率和结构灵活性。
同时，自动化仓库的装载方式可以依据不同的包装品种，随意改变。
三、机器人机器人技术可以更好地应对物流领域的人员短缺、成本高昂等问题，同时具有高效、智能、精准等诸多优势。
在物流系统中，机器人可以实现货物的自动化搬运、仓储管理、装箱、拆盘等工作，从而提高物流效率和质量，减少人为操作误差和成本。
四、无人机无人机技术可以以较低的成本快速、富有远见地完成物流配送。
通过使用无人机进行货物配送，可以更好地应对需要快速送达、地形复杂、危险等情况，同时可以大大减少物流运输成本和时间。
五、虚拟现实虚拟现实技术在物流领域的应用主要包括模拟仓库、模拟装卸操作、模拟物流运输等方面。
通过使用虚拟现实技术，可以更好地模拟各种物流操作环节，让操作人员进行模拟操作，实现从经验到规范、从教育到训练的过渡，避免物流运输中出现故障、瓶颈等问题，确保物流的连续性和质量。
六、区块链区块链技术的出现将极大地改变物流的管理方式。
区块链可以实现对交易、货源、物流、支付等信息进行全面、详尽、准确的记录和分析，同时可以实现交易的无纸化、透明化、去中心化，从而实现信息的快速、安全、可靠传输、确保物流的质量和安全。
物流技术创新介绍运输服务行业中的最新技术和解决方案
物流技术创新介绍运输服务行业中的最新技术和解决方案物流技术的创新对于运输服务行业来说，具有重要的意义。
随着全球化和电子商务的发展，物流业的需求越来越大，需要更高效、更智能的解决方案来应对。
本文将介绍运输服务行业中的最新技术和解决方案，以满足日益增长的物流需求。
一、智能物流随着物联网技术的发展，智能物流得到了广泛的应用。
通过物联网技术，各种物流环节的数据可以实时收集和传输，从而实现全程可追溯和信息共享的目标。
同时，人工智能和大数据分析技术的应用，使得智能物流系统能够预测和优化物流路线、提高运输效率，并且减少人为错误和延误。
二、无人驾驶技术无人驾驶技术是近年来物流技术创新的热点之一。
通过使用传感器、摄像头等设备，无人驾驶车辆可以实现自动导航和避免障碍物的功能。
这种技术不仅能够提高运输安全性，还能够节约成本和资源，因为无人驾驶车辆可以实现24小时工作，无需休息和休假。
三、无人机配送随着电子商务的兴起，传统的配送方式已经无法满足快速发展的需求。
无人机配送作为一种全新的解决方案，受到了越来越多的关注。
无人机配送具有灵活性高、运输速度快、成本低等优势，尤其适用于一些偏远地区或者交通不便的地方。
目前，无人机技术已经在一些国家开始试点，并且取得了一定的进展。
四、大数据分析大数据分析在运输服务行业中也发挥着重要的作用。
通过对物流运输过程中的大量数据进行分析，可以发现其中的规律和潜在问题。
例如，通过对物流网络中的运输数据进行分析，可以找到最优的路线和配送方案。
此外，借助大数据分析，还可以预测运输需求，提前调配资源，避免资源的浪费。
五、共享经济模式在过去几年中，共享经济模式已经迅速崛起，并且在物流领域中也产生了重要影响。
通过共享经济模式，个人用户可以提供一定的配送服务，从而减轻物流公司的负担，降低物流成本。
同时，通过共享经济模式，物流行业也可以更好地利用现有资源，提高资源利用率和效益。
综上所述，物流技术的创新为运输服务行业提供了许多新的解决方案。
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8
3、师资力量
师资力量
• 缪立新； 教授 1人 • 高本河、戚铭尧、涂南； 副教授 3人 • 徐青青、李强、张灿荣； 讲师 3人
• 杨朋、麦茵华、吴涛； 博士后 3人 • 刘会强。 实验员 1人
• 林伟华教授（鹏城学者） 海外学者 1人
物流与管理学部
3. 现代物流研究中心
• 人才培养 • 中心通过综合化教学体系，旨在培养“技术与管理并
工业和信息化部 人才交流中心
第五讲：物流前沿技术
清华大学深圳研究生院 戚铭尧 博士/副教授
Email: qimy@ Tel: 0755-26036130 / 13924637021
详细内容
1 清华物流学科概况 2 特色研究方向 3 师资队伍 4 教学情况 5 学生就业情况
4.教学情况: 企业互动
• 与知名企业的互动——学科与大型跨国知名企业 建立有良好的联系，通过调研等互动方式，增强 学生的物流实践能力和综合素质。
4.教学情况:实践实验教学
• 基于实验的物流教学——基于“深圳市物流工程 与仿真重点实验室”的物流实验教学，服务对象 已扩展至香港理工大学等。
4.教学情况:国际交流与合作
信 息 发
交 换 平 台
台布
业 踪务
跟
网 算上
结
决策支持系 统
数据挖掘 网点规划
图形报表 线路优化
商业智能 库位优化
系统仿真 库存优化
预测分析 配送优化
仓储管理系统
入库管理 储位管理 出库管理 盘点管理 拆拼箱管理 条码管理 转仓转储 库存管理 报表管理 报警管理 单据管理 费用管理
运输/配送管理系统
目前状况
缺乏完整的市 场、竞争、营运、 成本等数据； 缺少专业工 具辅助进行线路 规划、班次规划 等。
目标
减少集送货里 程； 满足时间窗要求； 动态线路规划。
物流网络规划-多式联运决策支持
2. 特色研究方向: 物流系统仿真
高级生产排程
供应链高级生产排程系统已在华为海思投产应用，取代了企业原本计 划采用的国际知名软件I2，为企业节省资金上千万元。
出
口 地 检 验 检 疫 局 管 理 系
报 关 监 督 管 理 子 系 统
统
超
顾
市
客
管
查
理
询
子
子
系
系
统
统
7
功能介绍 • 蔬菜加工点管理
检验检疫网上服务平台
功能介绍 • 超市顾客查询界面
2. 特色研究方向: 物流园区策划与规划
2. 特色研究方向: 物流园区策划与规划
物流与管理学部
2. 特色研究方向: 供应链管理 • Speed to Market项目
物流与管理学部
1. 学部概况
• 指导思想 • “立足深圳，依托清华，项目带动，突出特色”
• 学部使命 • 探索工程技术与管理科学的综合交叉与融合，基于前
瞻性、原创性、交叉性的科学研究，培养高水平复合 型专业人才，开展实际工程技术项目开发、管理项目 咨询及社会服务。
• 科研领域 • “物流运输工程”、“仓储技术与设备应用工程”、
4. 费用效益分析,春季 /2学分/10人
5. 物流地理信息系统,秋 季/3学分/12人
6. 应用统计学,秋季/3 学分/18人
1. 系统仿真,春 季/2学分
/18人,特色 选修课,自设
2. 职业素养讲 座,秋季/1 学分/14人
物流与管理学部
1. 项目管理 , 春季/2学 分/19人
2. 项目管理, 秋季/2学 分/74人
整车运输 零担运输 集装箱运输 区域配送 车辆配载 调度管理 回单管理 货物跟踪
外包管理 报表管理 单据管理 费用管理
计费管理系统
应收管理 已收管理 应付管理 已付管理 冲帐管理 合同管理 外包管理 发票管理 预支管理 财务结算 单据管理 统计报表
基础 管理
组织管理 客户管理 供应商管理 编码系统 货物管理 车队管理 线路管理
汽车
车联网信息 服务
移动互联网
车联网-主要功能
4
车联网-主要功能
2. 特色研究方向: 物流信息化
2. 特色研究方向: 物流信息化
图形化软件界面
办公自动化、人力资源、财务系统
客户关系系统、企业资源计划系统
集中数据交换平台
客 户 服 务
接
理单
处
信
息 门 户询
网 上
集 中
与查 数
外
据
部 协 作 平
深圳机场物流信息化规划咨询
5
上好连锁便利店配送中心管理系统
物流公共信息平台
33
35
36
6
37
38
食品安全追溯平台
39
40
系统功能结构图
基于RFID的疏港蔬菜与追溯系统
平 台 管 理 系 统
蔬 菜 管 理 子 系 统
产 地 检 验 检 疫 局 管 理 系 统
蔬 菜 分 销 点 管 理 子 系 统
蔬 菜 加 工 点 管 理 子 系 统
功能不足。
南宁
专线
目标
最短运输时间 最低运输成本 满足时效和货 量要求。
要点
时间节点：发车时间、运行时间、停靠时间； 产品定位：根据服务产品定位、服务时效定 位、市场需求定位设计车辆；
时效要求：不同距离范围满足相应时效要求；
物流与管理学部
零担物流运作规划
• C 作业层：车辆调度计划
• 上万种产品 • 复杂的多层级BOM（物料清单）结构 • 考虑提前期及物料关联 • 考虑加工机器的产能约束
3
港口运作 车联网-同类产品比较
2. 特色研究方向: 物流系统仿真
虚拟现实港口装卸实验操作系统 半实体仓储仿真实验室
车联网
基于车联网的移动互联平台及手机应用（深圳市凯伦圣科技，280万）
OBD设备
详细内容
1 学部概况 2 特色研究方向 3 师资队伍 4 教学情况 5 学生就业情况
物流与管理学部
2. 特色研究方向:科研项目
• 至今，已承担了许多重大纵横向项目。 其中，主持： • 国家自然基金项目8项 • 863项目2项 • 国家科技支撑计划项目3项 • 省部级项目10余项 • 联合国UNDP项目1项 • 重大国际合作项目1项。
实验教学改革与实践”
• 2008年，清华大学深圳研究生院教学优秀奖二
等奖
• 2010年，清华大学教学成果一等奖，“物流信息
技术课程建设”
课程清单（不含清华本部开设的课程）
学位课
6门,18学分
专业课
6门,15学分
选修课
2门，3学分
全院 限选课
2门，4学分
1. 物流信息技术,春季 /3学分/18人
2. 供应链管理,春季/3 学分/22人
• 至2010年，中心共培养全日制硕士研究生近90名；
全日制博士研究生20余名；博士后9名。
4.教学情况：课程建设
• 在深圳开设11门课程 • 已有5门各设置了不少于8学时的实验教学
• 2006年，清华大学教学成果一等奖，“物流学科
课程与教学实验平台建设”
• 2008年，清华大学教学成果一等奖，“物流学科
时效约束 工厂库存约束 中转仓库存约束
装载约束 车辆资源约束 海运资源约束
2. 特色研究方向: 物流网络规划
如：顺丰速递航线规划
2
零担物流运作规划
• A 战略层：网点规划
目前状况
目标
一级和二级外 场选址过程中衔 接不够；
确定网点数目、 网点分布、网点 覆盖区域；
未采用系统的 方式开展统一规 划。
系统 用户管理 角色管理 配置管理 日志管理 仓库管理 人员管理 站点管理
设备管理 车场管理
视频监控
门禁系统
集
中
数
呼叫中心
据
交
海关系统
换
平
银行系统
保险系统
支撑软硬件 系统平台
操作系统
通信系统 2013/5/31
数据库 硬件系统
系统安全 网络系统
29
2013/5/31
29
2. 特色研究方向: 物流信息化
5.学生就业
• 国际国内大型物流企业：美国YRC， Schneider, 中外运
• 大型国企：商飞公司、南方电网、招商局 • 公务员：发改委 • 银行：国家开发银行、平安银行 • 咨询公司：埃森哲 • 基金公司：南方基金
10
Thank you
11
• 国际学术交流——学科与美国佐治亚理工大学、马里兰大 学、亚力桑那大学、加拿大蒙特利尔大学、新加坡国立大 学、日本东京大学、京都大学、神户大学、澳大利亚墨尔 本大学、泰国国立朱拉隆功大学，以及知名国际学术机构 等建立有良好的学术交流与合作关系。
4.教学情况:国际交流与合作
• 国际会议——清华大学与新加坡国立大学、日本东京大 学建立了共同举办 “国际交通物流会议”(The International Conference on Transportation Logistics) 的长期计划；同时积极鼓励并资助学生参 加国际会议。
4.教学情况:人才培养
• 双硕士学位研究生培养计划——通过面试选择物 流工程与管理专业全日制硕士研究生，加入清华 大学与新加坡国立大学“双硕士学位联合培养教 育计划”。
9
4.教学情况:企业实习
• 赴美实践教学——与美国著名物流运输企业 (Yellow Roadway Corporation)合作， 提供研究生实践教学环节。已有3批学生14人 去美国进行2个月不等的企业物流运作实践。