有效监控和管理oracle数据库空间容量
oracle数据库监控指标
oracle数据库监控指标
1. 数据库连接数（Database Connections）：监控数据库中当前的连接数，包括活动连接和空闲连接。
2. 缓冲区命中率（Buffer Cache Hit Ratio）：监控数据库的缓冲区使用情况，即在缓冲区中找到所需数据的比例。
3. 表空间使用率（Tablespace Usage）：监控数据库中各个表空间的使用情况，包括已用空间、剩余空间和总空间。
4. 锁等待（Lock Waits）：监控数据库中的锁等待情况，包括导致锁等待的SQL语句和等待时间。
5. 内存使用率（Memory Usage）：监控数据库服务器的内存使用情况，包括物理内存和虚拟内存的使用情况。
6. I/O等待（I/O Waits）：监控数据库中的I/O等待情况，包括导致I/O等待的原因和等待时间。
7. SQL执行时间（SQL Execution Time）：监控数据库中各个SQL语句的执行时间，用于评估SQL性能。
8. 数据库响应时间（Database Response Time）：监控数据库的响应时间，包括从发出SQL请求到获得结果的时间。
9. 数据库可用性（Database Availability）：监控数据库的可用性，包括数据库实例的运行状态和数据库服务的连通性。
10. 日志切换频率（Log Switches）：监控数据库日志文件切换的频率，即日志文件的生成和切换。
11. 监控表空间中的数据增长率（tablespace growth rate)
12. 监控重做日志增长率（redo log growth rate)。
ORACLE数据库监控配置规范方案
ORACLE数据库配置规范和监控清单2015年12月目录一、常规参数配置 (3)1.1 数据库最大连接数 (3)1.2 归档配置 (3)1.3 最大文件数设置 (4)1.4 关闭回收站 (4)1.5 控制文件配置 (5)1.6 白名单设置 (5)1.7 闪回区设置 (6)1.8 在线日志组 (6)1.9 控制文件记录保留数 (7)二、常用监控项 (8)2.1 数据库在用连接数 (8)2.2 监控数据库文件数 (8)2.3 表空间使用率 (8)2.4 闪回区使用率 (9)2.5 数据库等待事件 (10)2.6 告警日志监控 (10)2.7 灾备DataGuard同步监控 (10)2.8 AWR采样报告分析 (10)一、常规参数配置1.1数据库最大连接数参数：processes说明：数据库用户最大连接数通过processes参数进行配置，默认值为 300，该值表示能够同时连接到数据库的最大会话数，当连接数达到最大值，后续新增连接均会被拒绝。
修改命令：alter system set processes=1000 scope=spfile;生效方式：需重启实例生效。
1.2归档配置参数：archive log list说明：数据库开启归档，任何生产环境均应在归档方式下运行，从而达到可通过备份进行数据恢复要求，提高系统安全性修改命令：数据库启动至mount状态，执行 alter database archivelog;生效方式：重启数据库设置生效1.3最大文件数设置参数：db_files说明：该参数用于控制在扩容表空间时，数据文件能够达到的最大数量，默认值为 200修改命令：alter system set db_files=800 scope=spfile;生效方式：重启数据库生效1.4关闭回收站参数：recyclebin说明：如果回收站未关闭，则如果表对象被删除，将进入回收站，并不会释放占用的存储修改命令：alter system set recyclebin=’off’ scope=spfile;生效方式：重启实例生效1.5控制文件配置参数：control_files说明：该参数用于指定在DB启动时，读取的控制文件来源，如果有多个控制文件，每个控制文件完全一致，生产系统建议至少为两组冗余，防止出现控制文件损坏后必须进行控制文件手工重建风险。
oracledb_exporter 监控指标 -回复
oracledb_exporter 监控指标-回复"oracledb_exporter 监控指标"是一种用于监控Oracle数据库的工具。
它提供了一系列的监控指标，帮助数据库管理员实时了解数据库的运行情况，并可以通过这些指标进行数据库性能分析和故障排查。
本文将详细介绍oracledb_exporter监控指标的使用方法、相关重要指标以及如何利用这些指标进行数据库监控和性能优化。
第一步：oracledb_exporter简介和安装oracledb_exporter是一个开源的Prometheus exporter，用于从Oracle数据库中收集了丰富的性能和运行状况指标，并将其暴露给Prometheus监控系统。
通过Prometheus系统的仪表板和报警规则，我们可以方便地对Oracle数据库进行实时监控和报警。
首先，我们需要在监控服务器上安装Prometheus和oracledb_exporter。
可以通过下载Prometheus并解压它来进行安装。
然后，从oracledb_exporter的GitHub仓库下载可执行文件。
第二步：配置oracledb_exporter安装完成后，我们需要对oracledb_exporter进行配置，以便与Oracle 数据库建立连接并收集相关指标。
配置文件通常以.yml格式提供，并包含以下内容：- 数据库的连接信息，包括用户名、密码和连接字符串。
- 要收集的指标列表，如数据库会话数量、表空间使用率等。
根据配置文件的示例，我们填写数据库连接信息，并根据实际需求选择要监控的指标。
保存配置文件并启动oracledb_exporter。
第三步：使用oracledb_exporter监控指标一旦oracledb_exporter正常运行，我们可以通过浏览器访问所在服务器的IP地址和指定的端口，以获得一个Web界面。
这个Web界面提供了与Oracle数据库相关的各种指标的详细信息，例如数据库会话数、CPU使用率、表空间使用率等。
oracle数据库监控指标
oracle数据库监控指标Oracle数据库监控是确保数据库正常运行和性能优化的重要任务之一。
下面是一些常见的Oracle数据库监控指标：1. CPU利用率，监控数据库服务器的CPU利用率，以确保系统资源足够支持数据库的正常运行。
高CPU利用率可能表示系统负载过重或者存在性能问题。
2. 内存利用率，监控数据库服务器的内存利用率，包括SGA （System Global Area）和PGA（Program Global Area）的利用情况。
内存不足可能导致数据库性能下降或者出现内存溢出错误。
3. 磁盘空间利用率，监控数据库服务器上的磁盘空间利用率，包括数据文件、日志文件和临时文件等。
磁盘空间不足可能导致数据库无法正常写入数据或者执行其他操作。
4. 数据库连接数，监控数据库的并发连接数，以确保数据库能够处理足够的请求。
高连接数可能导致性能下降或者资源竞争。
5. 数据库会话，监控活动会话和等待事件的情况，以及锁定和死锁等问题。
会话的长时间等待可能表示性能问题或者资源争用。
6. 数据库响应时间，监控数据库的响应时间，包括查询响应时间、事务处理时间等。
高响应时间可能表示数据库性能问题或者缓慢的查询语句。
7. 数据库日志，监控数据库的日志文件，包括错误日志、警告日志和审计日志等。
日志中的错误和警告信息可以帮助识别和解决潜在的问题。
8. 数据库备份和恢复，监控数据库的备份和恢复情况，包括备份的完成时间、备份文件的完整性等。
及时的备份和恢复可以保护数据库的数据安全。
9. 数据库性能指标，监控数据库的性能指标，如平均响应时间、平均等待时间、IO吞吐量等。
这些指标可以帮助评估数据库的性能，并进行性能调优。
10. 数据库版本和补丁，监控数据库的版本和已安装的补丁情况，以确保数据库的安全性和稳定性。
及时应用数据库的补丁可以修复已知的安全漏洞和错误。
以上是一些常见的Oracle数据库监控指标，通过监控这些指标可以及时发现和解决数据库的性能问题，确保数据库的正常运行和高效性能。
Oracle数据库表空间的监控和维护
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而 保 证 系统 的正 常 运 行 。
在ＯＡ Ｌ Ｒ Ｃ Ｅ数 据 库 内部 ， 一 些 管 理 表 和 视 图 ． 以提 供 给 有 可 数 据 库 自身 或 者 管 理 员 来 使 用 ， 些 表 和 视 图 可 以及 时 的 反 映 当 这
Ｏ Ａ Ｌ 和 一些 外 围 厂 商 ． 据 这 些 表 和 视 图 也 开 发 了 一些 数 据 Ｒ ＣＥ 依
库 开 发 和管 理 的 工 具 。 经 验 的数 据 库 管 理 员 也 可 以 编 写 ～ 些 脚 有 本 ， 加 强 数 据 库 系统 的监 控 和 维 护 。 以下 就 数 据 表 空 间 的 监 控 来 和 维 护 的 一个 简 单 流 程 来 谈 谈 对 这 些 表 和 视 图 的 使 用 。 在Ｏ Ａ Ｌ Ｒ Ｃ Ｅ数 据 库 中 ， 及 到数 据 表 空 间 的 大 小 和 空 间 利 用 涉 情 况 的 系 统 表 主 要 有 Ｄ Ａ Ｄ Ｔ ＩＥ － Ｂ Ａ Ｌ Ｓ Ａ Ｅ ． Ｂ Ａ Ａ ＦＬ Ｓ－ Ａ Ｔ Ｂ Ｅ Ｐ Ｃ Ｓ Ｄ ＳＡ Ｅ Ｐ Ｃ Ｓ等 等 ， 及 到数 据 表 或 索 引 段 的扩 展 特 征 和 涉 空 间 使 用 情 况 的 主 要 有 Ｄ Ａ Ｉ ＥＸＥＳ， Ａ ＴＡＢＬＥＳ， Ｂ ＮＤ ＤＢ
oracle数据库表空间扩容方法
一、概述数据库管理是企业信息系统中极为重要的一环，而Oracle数据库作为业界优秀的关系型数据库管理系统，通常被广泛应用于企业级应用中。
在数据库管理中，表空间是一个很重要的概念，它用于管理数据库中的数据存储。
随着数据量的增加，表空间可能会出现空间不足的情况，因此扩容表空间变得至关重要。
本文将介绍几种扩容Oracle数据库表空间的方法。
二、从数据文件角度扩容表空间1. 增加数据文件当表空间中的数据文件即将满的时候，可以通过增加数据文件的方式来扩容表空间。
具体操作步骤如下：1) 在Oracle数据库中使用“alter tablespace 表空间名 add datafile 新数据文件名 size 新数据文件大小”命令来增加数据文件；2) 通过以上操作，可以为表空间增加数据文件，并使表空间的空间得到扩容。
2. 自动扩展在表空间创建的时候，可以选择启用自动扩展功能。
当表空间中的数据文件空间不足时，可以自动扩展表空间的空间大小。
具体操作步骤如下：1) 在创建表空间的时候，使用“autoextend on”选项来启用自动扩展功能；2) 当表空间中的数据文件空间不足时，系统会自动扩展表空间的空间大小。
三、从段角度扩容表空间1. 移动段移动段是一种有效的扩容表空间的方法。
通过移动段，可以将表或索引从原有的表空间移动到具有足够空间的表空间中，从而实现表空间的扩容。
具体操作步骤如下：1) 使用“alter table 表名 move tablespace 新表空间名”命令来将表移动到新的表空间；2) 使用“alter index 索引名 rebuild tablespace 新表空间名”命令来将索引移动到新的表空间。
2. 压缩段通过压缩段的方式，可以释放表空间中的空闲空间，从而实现表空间的扩容。
具体操作步骤如下：1) 使用“alter table 表名enable row movement”命令来启用行移动功能；2) 使用“alter table 表名shrink spacepact”命令来压缩表，释放表空间中的空闲空间。
oracle数据库监控指标
oracle数据库监控指标Oracle数据库监控指标是用来评估和监测数据库性能和健康状况的重要参数。
下面我将从多个角度介绍一些常见的Oracle数据库监控指标。
1. CPU利用率，CPU利用率是衡量数据库服务器处理能力的重要指标。
它反映了数据库服务器上CPU资源的使用情况，可以帮助我们判断数据库服务器是否存在CPU瓶颈。
2. 内存利用率，内存利用率是评估数据库服务器内存使用情况的指标。
它包括物理内存和SGA（System Global Area）的利用率。
高内存利用率可能导致性能下降，因此需要监控和优化内存配置。
3. I/O等待时间，I/O等待时间是衡量数据库存储系统性能的重要指标。
它表示数据库等待I/O操作完成的时间，包括读取和写入操作。
长时间的I/O等待可能是存储系统性能不足的表现。
4. 数据库连接数，数据库连接数是指同时连接到数据库的用户数。
监控数据库连接数可以帮助我们了解数据库的负载情况，及时发现连接数过高的问题。
5. 锁等待，锁等待是指在并发访问数据库时，某个会话等待其他会话释放锁资源的时间。
监控锁等待可以帮助我们发现潜在的死锁和性能瓶颈问题。
6. 数据库响应时间，数据库响应时间是衡量数据库性能的关键指标。
它表示用户请求的响应时间，包括查询、更新、事务等操作的执行时间。
监控数据库响应时间可以帮助我们及时发现性能下降的问题。
7. 日志文件使用率，日志文件使用率是评估数据库日志系统性能的指标。
它表示当前日志文件的使用情况，包括活动日志文件和归档日志文件。
高日志文件使用率可能导致日志切换频繁，影响数据库性能。
8. 数据库备份和恢复时间，数据库备份和恢复时间是评估数据库可用性和灾难恢复能力的重要指标。
监控备份和恢复时间可以帮助我们确保数据库的安全性和可靠性。
除了以上列举的指标，还有许多其他的Oracle数据库监控指标，如网络延迟、PGA（Program Global Area）利用率、表空间使用率等等。
oracle数据库监控指标
Oracle数据库监控指标1. 概述Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量的结构化数据。
在生产环境中，对数据库进行监控是非常重要的，以确保数据库的稳定性和高可用性。
本文将介绍Oracle数据库监控的指标，包括性能指标、资源利用指标和容量规划指标等。
2. 性能指标2.1 响应时间响应时间是衡量系统性能的重要指标之一。
它表示从用户发出请求到系统返回结果所经过的时间。
可以通过以下几个方面来监控响应时间：•SQL执行时间：通过分析SQL语句的执行计划和统计信息，可以确定每个SQL语句的执行时间，并找出执行时间较长的SQL语句进行优化。
•系统响应时间：通过监控系统的平均响应时间、最大响应时间和最小响应时间等参数，可以评估系统整体的性能。
2.2 吞吐量吞吐量表示单位时间内处理请求或事务的数量。
可以通过以下几个方面来监控吞吐量：•每秒查询数（QPS）：表示每秒钟处理查询请求的数量。
•每秒事务数（TPS）：表示每秒钟完成事务操作（如插入、更新、删除等）的数量。
2.3 并发性并发性表示系统同时处理的请求数量。
可以通过以下几个方面来监控并发性：•并发用户数：表示同时连接到数据库的用户数量。
•并发会话数：表示同时存在的会话数量。
3. 资源利用指标3.1 CPU利用率CPU利用率是衡量系统CPU资源使用情况的指标。
可以通过以下几个方面来监控CPU利用率：•CPU使用率：表示CPU在单位时间内被使用的比例。
•平均负载：表示系统中正在执行或等待执行的进程数目，可以反映系统整体的负载情况。
3.2 内存利用率内存利用率是衡量系统内存资源使用情况的指标。
可以通过以下几个方面来监控内存利用率：•内存使用率：表示内存在单位时间内被使用的比例。
•缓冲区命中率：表示从缓冲区读取数据和写入数据的命中比例，可以评估数据库缓冲区是否足够。
3.3 磁盘利用率磁盘利用率是衡量系统磁盘资源使用情况的指标。
可以通过以下几个方面来监控磁盘利用率：•磁盘使用率：表示磁盘在单位时间内被使用的比例。