浅谈电力电子电路故障诊断基本概念和方法
一
７０ —
日趋 重 要 。
长期 以来 ， 人们采取两 种维修对 策 ： 等设 备坏 了再进行维修 ， 称为 事后维修 。 这种办法的 问题 是经济损失很 大。 － 检修设备 。 ｂ 定期 称为预 防维修 。 这种方法有一定的计划性和预 防性 ， 但
其缺点是如无故障 ， 济损失较大 。 则经 电力 电子设备 由很多部分组成 ， 包括电力 电子主电路 、 电动机 、 电机和各种应用 电路 。 发 对电力 电子设备进行故障诊断就是要对所有的 这些 电路进行故障检测和诊断 。电力电子电路 是整个 电力电子设 备中最关键的部分 。对其的
故障检测和诊断就显得尤其重要 。 １ ． ２电力电子故障诊断 的作用 实现早期 预报 。 防止事故发生 －． ｂ 预知性 维修 。 提高设备管理水平 ．方便检修 ， ｃ ． 缩短了维 修时间， 高设备利用率 ；． 提高设 备的设计 提 ｄ 对 制造水平 ， 改善产品质量有指导意义 。 ２电力电子电路故障诊断方法 电力 电子 电路 故障诊 断技术 包括两方 面 的内容： 故 障信息的检测 ：以一定 的检测技 术。 获取故障发生 时的所需故障信息 ， 供故障分 析， 推理用 ；． 障的诊断 ： 据检 测的故 障信 ｂ 故 依 息。运用合适 的故 障诊断方法 ，对故障进行分 析、 推理 ， 找出故障发生 的原 因并定位故障发生 部位。传统的故障诊断方法在 电力 电子电路故 障诊断中也得到的广泛应用 ， 如故障字典法 、 故 障树、 专家系统等。 ２１ ．故障字典法 把一 组典型 的测量 特征值和 故障值 以一 定的表格形式存放 ， 比较测量值和特征值 ， 通过 判断故障 。先用计算 机对 电路正常状态和所有 硬故 障状态模拟 ， 建立故 障字典 。 然后对端 口测 试进行分析 ， 以识别故 障 ， 即将选定节点上测出 的电压与故障字典 中电压 比较 ，运用某些隔离
差。
２ 专家系统诊断 的方法 ． ５ 专 家系统就是 利用计算 机推理 能力和 领 域专家的丰富经验 ，以及系统内部因果关系和 人工智 能的机器学习功能 ，设计出的一种智能 计算 机程序系统 ， 解决复杂的系统故障诊断问 题。专 家系统对经验性 的诊断知识进行形式化 描述 ， 突破个人局限广为传播 ， 有利于存储和推 广专家的经验 ， 发挥专 门人才作用 ， 开辟了综合 利用专 家知识的新途径 ， 比人类专家更可靠、 灵 活， 不受环境影响。 专家系统 的知识结构 中知识 库与推理控制相对 独立 ， 可重写增删 ， 可以结合 其它诊 断方法 ， 构成知识结构的应用程序 ， 拥有 人机联诊功能 ，充分发挥了现场技术 人员的主 观能动性 ， 并能逐步积 累经验 日趋完善 ， 因此是 算法查 出对应故障。 很有 生命力的故障诊断法 。 故障字典法 对于模 拟电路和 数字 电路故 专家系统诊断 的基本思想是 ： 先通过 实验 障诊断具有很大的实用价值 ，但字典法只能解 或仿 真建立起一个可靠 的知识库 ， 知识库包 该
决单故障诊断 ， 多故障的组合数 大 ， 在实际中很 含了电路 的环境知识 、 系统知识和—个规则库 ， 难实现 。 其中知识库反映了系统 的因果关系 ， 体到故 具 ２２故 障树 法 ． 障诊断系统 中就是系统变量和故障类型、故障 故 障树 诊断法就 是对可 能造成 系统失效 点之间的因果关系：然后通过人机接口得 到实 的各种因素（ 包括硬件、 软件、 环境、 为因素） 人 进 际运行 中的特征变量值 ；将它应用到规则库进 行分析 ， 画出逻辑框图 ， 即故障树 ， 故障树 的 行推理 ，就得到了电路的基本工 作状态 和故障 从 顶事件进行搜 索从而找出故障原 因的方法 。故 信息 。 该方法的缺点是知识库建立困难 ， 特别是 障树表达了系统 内在联系 ， 并指 出元部件故障 知识库庞大时更是如此。传统的故障诊断专家 与系统之间的逻辑关系。 系统 ， 大多是基 于规则的专家系统， 它将领域知 故障树诊断直观、 灵活 、 通用 ， 但建树工作 识编成一 系列产生式规则 （ 表示形式 为 腰… ， 量大 ， 繁琐易错 ， 对诊断故 障空 间较小的问题 比 Ｔ Ｅ …） Ｈ Ｎ 。这种专家系统可 以解决许多系统的 较合适。 故障诊断问题 ，但是由于对 复杂 的系统要利用 ２３ ＿残差法 大量的产生式规则 （ 这种规则主要 依赖人工编 残差法是 一种基于 解析模型 的故障 诊断 写）因而故障诊断专家 系统运行很 慢 ， ， 很难 适 方法。即通过研究实际系统与参考模型特征输 应实时环境 的要求 ； 另外 ， 当遇到未见过的新故 出量问的残差来进行电力 电子装置主电路在线 障或新信息时 ，如此建立 的专家故障诊断系统 故障诊断和故障定位的过程 。该方法同样适用 往往不能正确处理 ， 因推理能力弱而出现“ 会 匹 于逆变器主 电路的故障诊断 ，参考模型法用于 配冲突” “ 、组合爆炸” “ 及 无穷递归” 等问题 。要 电力电子电路 的故障诊断具有检测量少 、判据 解决这些 问题 ， 除非不 断进行规则更新 。 可是新 简单且 与输 出大小无关的特点 。特别是在复杂 规则与原有规则很有可能相互牵连 ，这必然导 电力电子电路的故障诊断 中该法的优势更加明 致在规则添加和删除时遇 到难 以处理的困难 。 显。 总之， 专家诊断系统存在知识获取“ 瓶颈 问题 、 ２ 直接检测功率器件两端 电压 或桥臂电 难以维护 、 用面窄 以及诊断能力 弱和不适应 ． ４ 应 流的方法 。 通过检测各功率器件两端的电压 ， 或 模糊 问题等缺点。 检测各桥臂 电流 ， 得到功率器件的工作 方式 。 再 与触 发脉冲进行时序逻辑 比较 ，从而判断被诊 断对象是否故障 ，此方法需要检测每个被诊断 器件的电压和电流 ， 所需测点较多 ， 需要专门的 检测 电路和逻辑电路 。该方法还可以通过测量 电路的输入输出来实现故障诊断。 正常工作时 ， 电路的输人输出在一定 的范围内变动 ，当超出 此范围时， 可认 为故障已经发生 。另外 ， 还可以 测量输人输出变量的变化率是否超出范围来 判 断是否发生故障。 该方法虽然简单 ， 但抗干扰性
科
科技 论坛 ＩＩ Ｉ
蒋 巍
浅谈 电力 电子 电路故障诊 断基本概念和方法
（ 黑龙江龙煤矿业集 团股份有 限公 司双鸭山分公司供 电公 司， 黑龙江 双鸭山 １５ ０） ５ １０
摘 要： 障诊断是一 门综合性技 术， 故 它涉及现代控制论、 信号 处理与模式识 别、 算机科 学、 计 人工智能、 电子技 术、 统计数 学等学科 。现代故障 诊 断技 术已有 ３ 年 的 发展历史。 ０多 关键词： 电路． 故障诊断 ； 方法 ｌ 电力 电子电路故障诊断特点 电力 电子 电路 的实 际运行 表明 。 大多数故 障表现为功率开关器件的损坏 ，即晶闸管 的损 坏，其 中以功率开关器件的开路 和直通最为常 见。 属于硬故障。但是 ， 电力电子 电路 的故 障诊 断与一般的模拟电路、数 字电路 的故障诊 断还 有—个重要的差别 ： 障信息仅存在ห้องสมุดไป่ตู้发生故 故 数十毫秒 之问 ， 因此 。 需要实 时监视 、 在线诊 断。 １ 电力电子电路故障诊断 的目的 ． １ 电力 电子设备一旦发生故障 ， 小则造成电 器产 品损坏 、 交通阻塞 、 工矿企业停产 ， 大则会 威胁人 民生命 、 财产安全 ， 至造成重大 的人员 甚 伤亡或灾难事故 ， 影响国民经济 的正常运行。 所 以，对 电力电子设备进行故 障检测和诊断显得
电力电子技术概述PPT课件
电力电子技术概述PPT课件•电力电子技术基本概念•电力电子器件•电力电子变换技术•电力电子系统分析与设计•典型应用案例剖析•发展趋势与挑战01电力电子技术基本概念它涉及到电力、电子、控制等多个领域，是现代电力工业的重要组成部分。
电力电子技术的核心是对电能进行高效、可靠、可控的转换，以满足各种用电设备的需求。
电力电子技术是一门研究利用半导体器件对电能进行转换和控制的学科。
电力电子技术定义从早期的整流器、逆变器到现在的高频开关电源、智能电网等，电力电子技术经历了多个发展阶段。
发展历程目前，电力电子技术已经广泛应用于工业、交通、通信、家电等各个领域，成为现代社会不可或缺的一部分。
现状随着新能源、智能电网等技术的不断发展，电力电子技术的应用前景将更加广阔。
未来趋势发展历程及现状工业领域电机驱动、电力系统自动化、工业加热等。
电动汽车、高速铁路、航空航天等。
通信电源、数据中心、云计算等。
变频空调、LED照明、智能家居等。
随着新能源技术的不断发展，电力电子技术在太阳能、风能等领域的应用将更加广泛；同时，智能电网的建设也将为电力电子技术的发展提供新的机遇。
交通领域家电领域前景展望通信领域应用领域与前景02电力电子器件电力二极管（Power Diode）结构简单，工作可靠导通和关断不可控主要用于整流电路晶闸管（Thyristor）四层半导体结构，三个电极导通可控，关断不可控主要用于相控整流电路可关断晶闸管（GTO）通过门极负脉冲可使其关断关断时间较长，需要较大的关断电流主要用于大容量场合电力晶体管（GTR）电流驱动的双极型晶体管导通和关断可控，但驱动电路复杂主要用于中等容量场合电力场效应晶体管（Power MOSFET ）电压驱动的单极型晶体管导通电阻小，开关速度快01主要用于中小容量场合02绝缘栅双极型晶体管（IGBT）03结合了MOSFET和GTR的优点01电压驱动，大电流容量，快速开关02目前应用最广泛的电力电子器件之一03电力电子变换技术整流电路的作用整流电路的分类整流电路的工作原理整流电路的应用将交流电转换为直流电。
电力电子电路故障诊断方法仿真
Ｋ Ｅ ＹＷ Ｏ ＲＤ Ｓ ： Ｆ ａ ｕ ｌ ｔ ｄ ｉ ａ ｇ ｎ ｏ ｓ ｉ ｓ ； Ｆ ａ ｉ ｌ ｕ ｒ ｅ ｐ ｒ ｅ ｃ ｕ ｒ ｓ ｏ ｒ ； Ｐ ａ ｔ ｒ ｉ ｃ ｌ ｅ ｓ ｗ ａ ｒ ｍ ｏ ｐ ｔ ｉ ｍｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ （ Ｐ Ｓ Ｏ）
中 图分 类号 ： Ｔ Ｐ ３ １ １ 文献标识码 ： Ｂ
Ｐｏ ｗｅ ｒ Ｅｌ ｅ ｃ ｔ ｒ ｏ ｎ ｉ ｃ Ｃｉ ｒ ｃ ｕ ｉ ｔ Ｆａ ｕ ｌ ｔ Ｄｉ ａ ｇ ｎｏ ｓ ｉ ｓ Ｍｅ ｔ ｈｏ ｄｓ Ｓｉ ｍ ｕｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ
ＸＩ Ｅ Ｍｉ ｎ （ Ｃ ｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ ｏ ｆ Ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｒ ｏ ｎ ｉ ｃ ｓ ａ ｎ ｄ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ ，Ｎ ａ ｎ ｊ ｉ ｕ ｇ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ， Ｎ ａ ｎ ｊ ｉ ｎ ｇ Ｊ ｉ ａ ｎ ｇ ｓ ｕ ２ １ ０ ０ ０ ９ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
第３ ０ 卷 第１ ２ 期
文章 编 号 ： １ ０ ０ ６— ９ ３ ４ ８ （ ２ ０ １ ３ ） １ ２— ０ ３ ７ ２— ０ ４
计
算
机
仿
真
２ ０ １ ３ 年ｌ ２ 月
电 力 电子 电 路 故 障 诊 断 方 法 仿 真
谢 昊
（ 南京工业大学电子与信息工程学院 ， 江苏 南京 ２ １ ０ ０ ０ ９） 摘要 ： 研究 电力电子电路故障准确诊断 问题。一般的电力电子 电路 中的电子器件 工作在与电力相关 的高压 环境下 ， 负载 能
电力电子系统故障诊断技术
运用信号处理技术对电力电子系统信号进行分析和处理，提取故障 特征，实现故障诊断。
基于模型的故障诊断
通过建立电力电子系统的数学模型，利用残差生成和分析方法进行 故障诊断。
智能故障诊断算法介绍
人工智能故障诊断
运用人工智能技术对电力电子系统故障进行智能 识别和分类，提高诊断速度和精度。
电力电子系统故障诊断技术
汇报人： 日期:
目录
• 引言 • 电力电子系统基本原理 • 故障类型与特征提取方法 • 智能故障诊断算法研究 • 实验验证与结果分析 • 结论与展望
01
引言
背景与意义
背景
随着电力电子系统的广泛应用， 其安全性和可靠性问题日益突出 ，故障诊断技术成为研究热点。
意义
研究电力电子系统故障诊断技术 ，有助于提高系统可靠性、降低 维修成本、减少故障损失，具有 重要的现实意义和工程价值。
电力MOSFET
金属氧化物半导体场效应 晶体管，具有开关速度快 、驱动功率小的优点。
变换器电路拓扑结构
AC-DC变换器
将交流电源转换为直流电 源，包括整流器、滤波器 等部分。
DC-AC变换器
将直流电源转换为交流电 源，如逆变器等。
DC-DC变换器
将直流电源转换为不同电 压等级的直流电源，如降 压变换器、升压变换器等 。
结合故障诊断技术，开发智能运维系统，实现对 电力电子系统的全生命周期管理和优化。
3
大规模应用推广
将所研究成果应用于更多实际场景中，推动电力 电子系统故障诊断技术的广泛应用和发展。
THANKS
谢谢您的观看
结果展示及讨论
结果展示
通过实验验证，成功实现了对电力电子系统多种常见故障的准确诊断，诊断结果与实际 故障类型一致。
电力电子器件与系统
电力电子器件与系统电力电子器件与系统是电力工程领域的一个重要分支，涉及到电力转换、控制和保护等方面的技术研究与应用。
本文将从电力电子器件和系统的概念、应用领域、工作原理以及发展趋势等方面进行论述，以帮助读者全面理解和掌握电力电子技术的基本知识。
一、电力电子器件的基本概念电力电子器件是指能够实现电能的整流、变换、控制和保护等功能的电子器件。
常见的电力电子器件包括晶闸管、可控硅、MOSFET、IGBT等。
这些器件通过控制电压或电流的开关状态，将电能从一种形式转换成另一种形式，以满足不同的电力需求。
电力电子器件具有高效、可靠、灵活等特点，在工业、农业、交通、通信等领域得到了广泛的应用。
二、电力电子器件的应用领域1. 电力系统电力电子器件在电力系统中的应用十分广泛。
它们可以用于电力输配电、电力负荷控制、电力变换和调节等方面。
比如，柔性交流输电技术就是利用大功率晶闸管和换流变换技术实现的，能够提高输电效率，降低线路损耗。
另外，电力电子器件还能实现对电力系统的稳定控制和保护，提高系统的可靠性和安全性。
2. 新能源随着新能源的快速发展，电力电子器件在风电、太阳能等新能源发电系统中的应用也越来越广泛。
电力电子器件可以将不稳定的新能源输出电能转换为稳定的交流电能，并通过逆变器等设备实现对新能源发电系统的功率调节和并网运行控制。
这种技术不仅可以提高新能源发电系统的利用率和可靠性，还可以减少对传统能源的依赖，具有重要意义。
3. 电动汽车电力电子器件在电动汽车领域的应用也十分重要。
电力电子器件可以实现电动汽车电池充电、电能变换和电机控制等功能。
通过电力电子器件的控制，可以实现对电动汽车电池的快速充电和有效管理，提高电动汽车的运行效率和续航里程。
此外，电力电子器件还可以控制电动汽车电机的转速和扭矩，提高汽车的操控性能。
三、电力电子系统的工作原理电力电子系统是由多个电力电子器件和控制电路组成的复杂系统。
这些器件和电路通过合理的连接和控制方式，实现对电能的转换和控制。
电工电子技术基础与技能知识点
电工电子技术基础与技能知识点一、电工电子技术概述电工电子技术是现代电气工程和电子技术领域的基础学科，涵盖了电路理论、电子设备及其应用、信号与系统等方面的知识。
这一学科在工业、通信、交通运输、航空航天等领域有着广泛的应用，是现代社会发展的重要推动力之一。
随着科技的进步和产业的发展，电工电子技术已经深入到社会的各个领域，对人们的生产生活产生了深远的影响。
在智能化、信息化时代背景下，掌握电工电子技术已成为现代社会对人才的基本要求之一。
因此学习和掌握电工电子技术基础与技能，对于提升个人职业技能、适应社会发展需求具有重要意义。
电工电子技术主要涉及电路分析、电子线路设计、电子设备安装与调试、信号处理等方面的知识。
其中电路分析是电工电子技术的基础，主要研究电流、电压、功率等基本电学量的分析和计算；电子线路设计则涉及电子设备的基本构成和原理，包括放大器、滤波器、振荡器等；电子设备的安装与调试是实践环节，旨在培养学生的实际操作能力；信号处理则是电工电子技术与实际应用相结合的重要领域，涉及信号传输、处理和分析等方面的知识。
电工电子技术是一门实践性很强的学科，需要学生掌握理论知识的同时，注重实践技能的培养。
通过学习和实践，学生能够掌握电工电子技术的基本技能，为未来的职业发展打下坚实的基础。
1. 电工电子技术的定义与发展历程电工电子技术是现代电子技术的重要组成部分，涵盖了电路理论、电磁场理论、电子技术基础等多方面的知识和技能。
随着科技的飞速发展，电工电子技术也在不断地进步和创新。
本文将简要介绍电工电子技术的定义及其发展历程。
电工电子技术是一种涉及电力和电子系统的应用技术，主要研究电磁现象、电路分析、电子元件及电路的应用与性能等。
在日常生活和工业生产中，无论是电力传输、电机控制，还是电子设备的设计与运行，都离不开电工电子技术的应用。
其基础知识点广泛涵盖电路设计、模拟与数字电子技术、电力电子学等领域。
电工电子技术的发展可以追溯到十九世纪末期，当时的电磁理论的研究与实验技术的发展推动了电子器件的出现和发展。
电子电路中偶发故障的成因与探查方法
电子电路中偶发故障的成因与探查方法摘要：电子电路是电气设备非常关键的一部分，同时为各功能的正常运转提供了重要保障。
而受运行环境、焊接工艺、接线错误、元件质量等因素的影响，除了安装检测电子电路外，还需定期对其进行调整改进，如此方可达到规定的技术要求。
因此，一定要结合实际情况正确选用故障检测方法，以更好地排查、诊断与分析故障，保障电子电路能够处于正常运行状态，防止同类型故障再次发生，确保电子电气设备具备安全的性能。
关键词：偶发故障；量化预判；电子电路引言批量生产的电子产品在投入市场应用后,常会有个别出现一些偶发故障,退回到厂家实验室后,施加各种应力进行故障激发试验,却又不能故障再现；还有一种情况是研制的有限台数样机产品,长时间拷机运行中,个别台次有很低概率的偶发故障,或者可自行恢复,或者经过人工重启后也能恢复,但人为施加各种应力进行试验,却不能再现。
或者即使故障再现了,却需要超常规高应力的激发,在现实工况中,这种应力又根本不会存在,这样的实验方法即使有故障再现,也缺乏技术支持的说服力。
1电路故障的智能诊断技术的特点电路故障智能诊断技术是一种通过计算机技术和信号处理技术，结合电路分析和故障模式识别的方法，来诊断电路中的故障，并提供相应的解决方案。
该技术可以提高电路故障诊断的效率和准确性，减少故障维修时间和成本。
目前，电路故障智能诊断技术已经得到了广泛的研究和应用。
其主要包括以下几个方面：（1）信号处理技术：对电路故障信号进行采集、预处理、特征提取和分类，以便进行故障诊断。
（2）故障模式识别技术：通过对采集到的信号进行分析和处理，可以识别出不同的故障模式，如短路、开路、接触不良等。
（3）电路分析技术：通过对电路的结构和参数进行分析，可以确定故障的可能位置和原因，以便进行故障的修复和调试。
（4）人工智能技术：利用机器学习和深度学习等人工智能技术，可以对大量的电路数据进行分析和处理，从而提高故障诊断的效率和准确性。
基于人工智能的电力电子电路故障诊断
维普资讯
第 ７卷 第 ９期 ２０ ０ ７年 ５月 １７ －８ ９ ２ ０ ）９２ ５ －３ ６ １１ １ （ ０７ ０ －０ ８０
科
学
技
术
与
工
程
＠
Ｖｏ Ｎｏ ９ Ｍａ ０ ７ Ｌ７ ． ｙ２ ０
关键词 故障诊 断 神经网络 电力电子电路
中图法分类号
Ｔ ７２ Ｔ １３ 文献标识码 Ａ Ｍ ６ Ｐ８ ；
电力电子 电路 的实际运行 表明， 大多数故障表 现为功率开关器件 的损坏 ， 中以功率开关器件的 其 开路 和直通最 为 常见 。 电力 电子 电路 的故 障诊 断与
一
（ 包括输入层） 学 习算法是误差反 向传播方法 （ Ｐ ， Ｂ 算法） 拓扑结构如图 １ ， 所示¨ 。
（ 湖南大学电气与信息工程学 院， 长沙 ４０８） １ ２ ０
摘
要
采用基于波形直接分析 的神经 网络 故障诊 断方法实 现 电力 电子 电路在 线故 障诊断。 以三相整流 电路为例 ， 电路 对
发 生故 障时输 出的波形进行分析 ， 用故障波形的采样数据制作的样本对神经 网络进行 训练 ， 训练好 的神经 网络用于 故障诊 将 断 。仿真实验表 明该方法是有效 的。
． ．
２ ｏｌ １ ６． ｏ ｏ ＠ ２ ｃ ｍ。
’ 通信作者简介 ： 刚（９６ ）男， 何怡 １ 一 ， ， 研究方 向： 有源滤波 ， 网络 ， 神经 故障诊断等 。
电路中的整流器件为六个二极管 ， 为不可控整 流。实际上 ， 可以把故 障分为很多类。本文 中只分
２Ｏ Ｏ ６年 ９月 ｌ ８日收到 国家 自然科 学基金 （ ０ ７０ ４） 高校 ５６７１ 、
电子电路中偶发故障的原因与探查方法
电子电路中偶发故障的原因与探查方法摘要：近年来，在社会快速发展下，带动了我国科学技术水平的进步。
现阶段，电子产品有两类小概率故障，量产电子产品中极少产品发生偶发故障，或单台产品在长时间工作下发生偶发可恢复故障。
如何再现这两类故障，成为困扰设计师的难题。
本文通过类比方法论，阐明了这类故障的发生机理，并得出探查测试出此类问题隐患的技术方法，以及对故障发生概率的量化预判。
在此方法得出的结论基础上，后续技术工程师可以简单明了地找到偶发故障的解决思路。
关键词：偶发故障；量化预判；电子电路引言当前，电子产品日新月异，出现了全自动洗衣机、扫地机器人、智能电饭煲、智能门锁等诸多智能家电，这些电气设备的电路设计尤为复杂，如果发生故障，怎样迅速排查、修复故障是技术人员现阶段首先需要解决的问题。
电子电路是电气设备非常关键的一部分，同时为各功能的正常运转提供了重要保障。
而受运行环境、焊接工艺、接线错误、元件质量等因素的影响，除了安装检测电子电路外，还需定期对其进行调整改进，如此方可达到规定的技术要求。
因此，一定要结合实际情况正确选用故障检测方法，以更好地排查、诊断与分析故障，保障电子电路能够处于正常运行状态，防止同类型故障再次发生，确保电子电气设备具备安全的性能。
1电子电路故障成因1.1外部因素引发电子电路设备故障在电子设备运行过程中，或多或少都会受到外部环境的影响，一旦外部湿气较大，又或是出现大量灰尘，则电子设备内部零件被腐蚀的概率就会大大增加，从而造成零件生锈，这些零件在运行中极易对电子设备的正常运行造成影响，改变电子设备运行环境，同时还会影响电子设备的运行情况。
长时间使用电子设备，设备开始发热，此时忽然把电子设备放入低温或高温环境之中，因为电网电压较大，设备会出现较大的波动，进而阻碍电子设备正常运行，导致电子电路设备出现故障。
除此之外，若是未在固定的时间对电子设备开展养护工作，电子设备内部零件因为使用时间过长，也会发生磨损，进而大大缩短了设备使用时间，甚至会导致电子电路停止运行。
电子电路故障原因与检测技术分析
电子电路故障原因与检测技术分析摘要：电子电路出现故障类型多样化，这也导致电子电路故障有复杂性的特点，增加电子电路的检测与维修处理难度。
若无法及时检测、采取针对性的故障排除措施，必然会对电子电路的安全性、服务性、功能性产生负面影响。
为此需要以电子电路可靠运行的需求为根本前提，采用多样不同的检测技术来提升电子电路的故障检测效率。
目前常用的电子电路故障检测的技术包含专家系统结构、感官技术、跟踪检测技术等多项检测技术形式。
一旦电子电路出现故障，需要技术人员结合实际情况选择最有效的检测技术，确保电子电路故障迅速找出，有效解决故障，保障电子设备安全稳定就行。
关键词：电子电路；故障原因；检测技术引言电子电路在使用过程中较为容易出现诸多故障，为避免人们的日常使用受到影响，需要及时采用适当的检测技术对电子电路的故障进行检测，明确故障原因，并及时对其进行维修，检测人员需要科学的选择检测方法，并且对检测参数进行记录，确保自己检测数据的精确性，在保障检测质量的同时提升检测效率。
1电子故障范围分析电子产品已广泛应用于日常生产、生活、工作、学习，而电子电路是组成电子产品的核心要件。
在实际的应用中电子电路出现任何问题都会影响整个电子产品的实际工作，而且电子电路是依照不同模板组合而成的，每个模板负责不同的功能部分，所以在电子电路发生故障的时候，需要技术人员结合工作经验和专业知识，确定属于哪一种电子电路模板出现故障，迅速划定故障的范围。
为了能够准确地确定电子电路故障的范围，可以依照以下思路进行：一方面是由专业的技术人员观察电子电路故障的外部现象，如是否松动等现象，再观察产品是否有发热、异味、异响等。
之后技术人员需要对当前的电源工作状态加以排查、判断电源是否存在异常。
另一方面则是需要专业技术人员对出现故障的电路进行分割，区域仔细划分，及时排查电子电路故障根源。
2电子电路故障原因2.1电子元件的错误设置故障电子电路的系统元件如果进行了错误的设置，那么电子电路的使用寿命将会缩短。
基于LS-SVM的电力电子电路故障预测方法
基于LS-SVM的电力电子电路故障预测方法 [摘要]电力电子电路是整个电力电子设备中最关键的部分，面对其可能出现的故障及其严重后果，对其的故障预测就显得尤其重要。
为此，根据现有故障预测理论和方法，在总结前人经验的基础上，本文采用最小二乘支持向量机预测算法对电力电子电路进行故障预测。
具体内容如下：以基本降压斩波电路为例，选择电路输出电压作为监测信号，提取输出电压平均值及纹波值作为电路特征性能参数，并利用LS-SVM 回归预测算法实现故障预测。
仿真结果表明，利用LS-SVM 对基本降压斩波电路输出平均电压与输出纹波电压的预测相对误差均低于2%，能够跟踪故障特征性能参数的变化趋势，有效实现电力电子电路故障预测。
[关键词]电力电子电路故障预测特征性能参数最小二乘支持向量机The power electronic circuit fault prediction methodbased on the LS-SVMAbstract：The power electronic circuit is the most important part of the power electronic equipment . facing its possible faults and its serious consequences , its fault prediction is especially important. Therefore, in view of the existing power electronic circuit fault prediction of the characteristics of the technology , the paper proposes the least square support vector machine forecasting algorithm for the power electronic circuit fault prediction. Specific content as follows: With basic buck-chopper circuit , choose circuit output voltage signal as monitoring signal, extract output voltage ripple and average value as circuit features performance parameters, then using LS-SVM regression algorithm to the fault prediction . The experimental result shows that the use of the output circuit LS-SVM average voltage and output voltage ripple of the relative prediction error less than 2%, it can follow the fault feature performance parameters change trend, realize the power electronic circuit fault prediction effectively .Key words：The power electronic circuit , fault prediction , features performance parameters , least square support vector machine .目录1．绪论 (1)1.1 课题研究的目的及意义 (1)1.1.1对电力电子电路进行故障预测的目的和前景 (1)1.1.2 本课题的主要思想和方法 (1)1.2 电力电子电路故障诊断特点和作用 (1)1.2.1 电力电子电路故障诊断特点 (1)1.2.2 电力电子电路故障预测的作用 (1)1.3 传统的电力电子电路故障诊断方法 (2)1.4 电力电子电路故障预测方法的研究现状 (3)1.5 本论文主要内容 (3)2. 最小二乘支持向量机理论 (4)2.1 支持向量机 (4)2.1.1 支持向量机概述 (4)2.1.2 统计学习理论 (4)2.1.3 支持向量机原理 (5)2.2 最小二乘法 (9)2.2.1 最小二乘法原理 (9)2.2.2 最小二乘法公式 (10)2.3 最小二乘支持向量机和支持向量机的比较 (10)2.4 本章小结 (11)3. 基于LS-SVM的电力电子电路故障预测 (12)3.1 电力电子电路故障预测步骤 (12)3.2 特征性能参数的提取 (12)3.2.1 电力电子电路仿真模型的建立 (12)3.2.2 特征性能参数的计算 (13)3.2.3 特征性能参数数据 (13)3.3 本章小结 (14)4．LS-SVM 预测结果及故障分析 (15)4.1 特征性能参数预测结果 (15)4.2 buck电路故障预测结果 (17)4.3 核函数参数寻优 (18)4.4 本章小结 (21)5．结论与展望 (22)参考文献 (23)致谢 (24)外文文献翻译 (25)1．绪论1.1 课题研究的目的及意义1.1.1对电力电子电路进行故障预测的目的和前景随着新型飞机的研制开发及其安全性、可靠性要求的不断提高，作为提高飞机安全性的有效手段，以及促进现有飞机维修保障技术的智能化发展，飞机健康预报与管理技术已经得到国内外越来越多的重视关注[1-2]。