有效数字_误差分析与实验条件的选择
数据收集与处理：误差分析与有效数字
数据收集与处理：误差分析与有效数字引言在科学研究和工程领域，数据的收集和处理是至关重要的。
然而，由于各种因素的干扰，数据中往往存在误差，这就需要我们进行误差分析和有效数字的处理，以确保数据的准确性和可靠性。
本文将探讨数据收集和处理中常见的误差类型以及如何进行有效数字处理的方法。
误差分析误差分析是指在数据收集和处理过程中，对误差的产生原因进行分析和识别的过程。
误差可以分为系统误差和随机误差两种类型。
系统误差系统误差是在数据收集过程中由于仪器、环境等因素造成的固有误差，这种误差会导致数据整体偏离真实值。
例如，使用不准确的仪器测量数据就会引入系统误差。
随机误差随机误差是由于实验操作、环境波动等因素导致的随机性误差，这种误差会使每次测量值波动在一定范围内。
通过多次测量取平均值可以减小随机误差的影响。
有效数字有效数字是指数据中具有意义并且可靠的数字位数。
在数据处理过程中，需要我们识别哪些数字是有效的并且将多余的数字舍去，以确保结果的准确性。
有效数字的规则1.非零数字：所有非零数字都是有效数字。
2.零：前导零不是有效数字，而中间和末尾的零都是有效数字。
3.小数点：小数点后的零是有效数字。
4.科学计数法：科学计数法下的所有数字都是有效数字。
5.测量结果：最不确定的数字位决定有效数字的位数。
数据收集与处理的示例为了更好地理解误差分析和有效数字的处理，下面通过一个实际的例子进行说明：假设我们要测量一根铁路轨道的长度，使用误差较小的测量仪器进行测量，多次测量得到结果如下：3.14米、3.15米、3.16米。
这里，系统误差较小，随机误差相对较大。
根据有效数字的规则，我们可以将这些测量结果处理为3.15米，因为末尾数字5是最不确定的位数，决定了有效数字的位数。
结论数据收集与处理中的误差分析和有效数字处理是确保数据准确性的关键步骤。
通过了解误差类型、分析原因，并且正确处理有效数字，我们可以使数据更加可靠，从而为科学研究和工程实践提供可靠的依据。
有效数字和误差
误差与有效数字武汉市第六中学物理教研组 朱克生物理实验离不开误差分析和测量值与计算值的有效数问题。
本文主要目的是了解误差的有关概念，并对测量值与计算值的有数数字的保留个数做一个定量的描述。
一、误差1、误差的定义测量值与被测物体的真实值之间的差异叫误差。
误差是绝对不能避免的，但是可以减小。
2、误差的分类（1）、从误差来源上分为偶然误差与系统误差。
①偶然误差是由于实验人和读数的不准确等偶然因素造成的。
它的特点是：当多次重复同一测量时，偏大和偏小的机会比较接近，可以用取平均值的方法来减小偶然误差。
比如长度的测量，多次测量同一个物体的长度，估计值就会或大或小，为了减小误差可以取平均值。
②系统误差是由仪器结构缺陷、实验方法不完善造成的。
系统误差的特点：多次重复同一测量的结果总是大于（或小于）被测量的真实值，呈现单一倾向。
比如采用打点计时器来验证机械能守恒定律，由于空气阻力和计时器与纸带的摩擦，造成物体增加的动能总比．．物体减小的重力势能小。
（2）、从误差分析上分为绝对误差与相对误差。
①绝对误差，测量值与真实值之差。
注意：绝对误差有正负之分的。
比如长度的测量，要估计到最小分度的下一位，估读总是不准确的，测量值有时比真实值大，有时比真实值小，所以绝对误差有正有负，但绝对误差的大小一般不大于最小分度值（天平指感量）。
②绝对误差的绝对值与测量值的百分比称为相对误差。
如果绝对误差用Δx 表示，测量值用x 表示，则相对误差就是η=%100⨯∆xx 。
严格讲，式中分母应为真实值。
实验估算时则用测量值代替。
（人教版高中物理必修一P99）绝对误差由于仪器本身的原因造成，一般很难减小，所以在相同的条件下为了提高测量的准确程度，应该考虑尽量减小相对误差。
比如用逐差法求匀变速直线运动的加速度。
如果所给的长度有五段，此时应该舍去一段，我们就舍弃长度小的哪一段，因为在绝对误差相同的情况下，长度小的相对误差要大一些。
二、有效数字1、定义：具体地说，是指在实验中实际能够测量到的数字。
误差和有效数字
一、误差和有效数字1.误差测量值与真实值的差异叫做误差。
误差可分为系统误差和偶然误差两种。
⑴系统误差的特点是在多次重复同一实验时，误差总是同样地偏大或偏小。
⑵偶然误差总是有时偏大，有时偏小，并且偏大和偏小的机会相同。
减小偶然误差的方法，可以多进行几次测量，求出几次测量的数值的平均值。
这个平均值比某一次测得的数值更接近于真实值。
2.有效数字带有一位不可靠数字的近似数字，叫做有效数字。
⑴有效数字是指近似数字而言。
⑵只能带有一位不可靠数字，不是位数越多越好。
凡是用测量仪器直接测量的结果，读数一般要求在读出仪器最小刻度所在位的数值（可靠数字）后，再向下估读一位（不可靠数字），这里不受有效数字位数的限制。
间接测量的有效数字运算不作要求，运算结果一般可用2~3位有效数字表示。
二、基本测量仪器及读数高考要求会正确使用的仪器主要有：刻度尺、游标卡尺、螺旋测微器、天平、秒表、打点计时器、弹簧秤、温度表、电流表、电压表、多用电表、滑动变阻器、电阻箱等等。
1.刻度尺、秒表、弹簧秤、温度表、电流表、电压表的读数使用以上仪器时，凡是最小刻度是10分度的，要求读到最小刻度后再往下估读一位（估读的这位是不可靠数字，但是是有效数字的不可缺少的组成部分）。
凡是最小刻度不是10分度的，只要求读到最小刻度所在的这一位，不再往下估读。
例如⑴读出下图中被测物体的长度。
(6.50cm)⑵下图用3V量程时电压表读数为多少？用15V量程时电压表度数又为多少？1.14V; 5.7V1 23V5 10150 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1⑶右图中秒表的示数是多少分多少秒？3分48.75秒凡仪器的最小刻度是10分度的，在读到最小刻度后还要再往下估读一位。
⑴6.50cm 。
⑵1.14V 。
15V 量程时最小刻度为0.5V ，只读到0.1V 这一位，应为5.7V 。
⑶秒表的读数分两部分：小圈内表示分，每小格表示0.5分钟；大圈内表示秒，最小刻度为0.1秒。
分光计实验中误差和有效数字的运算问题
分光计实验中误差和有效数字的运算问题
在分光计实验中，误差和有效数字的运算是非常重要的。
误差是指测量结果与真实值之间的差异，而有效数字是指测量结果中能够被认为是准确的数字位数。
以下是误差和有效数字的运算问题的一些例子：
1. 误差的计算
误差可以通过将测量结果减去真实值来计算。
例如，如果测量结果为10.5，而真实值为10，则误差为0.5。
在分光计实验中，误差通常以百分比的形式表示，即误差=（测量值-真实值）/真实值×100%。
2. 有效数字的计算
有效数字是指测量结果中能够被认为是准确的数字位数。
在分光计实验中，有效数字的数量取决于仪器的精度和测量结果的精度。
例如，如果仪器的精度为0.1，而测量结果为10.5，则有效数字为2。
3. 误差和有效数字的运算
在分光计实验中，误差和有效数字的运算可以帮助确定测量结果的准确性。
例如，如果测量结果为10.5，而误差为0.5，则可以得出真实值为10。
同时，如果有
效数字为2，则可以确定测量结果的精度为0.1。
4. 精度和准确性的区别
在分光计实验中，精度和准确性是两个不同的概念。
精度是指测量结果的重复性，即多次测量的结果之间的差异。
准确性是指测量结果与真实值之间的差异。
因此，在分光计实验中，精度和准确性的运算可以帮助确定测量结果的可靠性。
总之，在分光计实验中，误差和有效数字的运算是非常重要的。
通过正确计算误差和有效数字，可以确定测量结果的准确性和精度，从而提高实验的可靠性。
significant figures 有效数字
有效数字是指用来表示一个量值的数字中，对所测得的数值给出准确度的数字。
在科学实验和工程设计中，确定一个测量值的有效数字是非常重要的，它直接影响到实验结果或工程设计的准确性和可靠性。
在本文中，我们将探讨有效数字的相关概念、规则和应用，并探讨在实际工作中如何正确地应用有效数字。
一、有效数字的概念有效数字是指一个数字中能够表达出一个量值的准确度的数字。
在一个测量值中，有效数字通常是从左到右第一个非零数字开始，一直到最后一个数字为止。
对于测量值45.678，有效数字为4、5、6、7、8，因为它们都对测量值的准确度有贡献。
二、有效数字的规则1. 非零数字都是有效数字。
测量值123.45中的1、2、3、4、5都是有效数字。
2. 在非零数字之间的零都是有效数字。
测量值305.007中的3、5、7都是有效数字。
3. 在小数点后的零都是有效数字。
测量值0.00340中的3、4、0都是有效数字。
4. 在科学计数法下，所有表示数量的数字都是有效数字。
科学计数法下的测量值2.34×10^3中的2、3、4都是有效数字。
5. 数字中除了有效数字以外的其他数字，都属于非有效数字。
测量值1.23中的1和2是有效数字，而3属于非有效数字。
三、有效数字的运算规则在进行有效数字的加减运算时，结果的有效数字取决于有效数字最少的测量值。
在进行有效数字的乘除运算时，结果的有效数字取决于有效数字最少的测量值中有效数字的个数。
对于测量值3.21和5.743的乘法运算，结果的有效数字为3个。
四、有效数字的应用在科学实验和工程设计中，正确理解和应用有效数字是非常重要的。
在实验测量中，要根据仪器精度和测量范围选择合适的有效数字，以确保测量结果的准确性。
在工程设计中，要根据设计要求和制造工艺选择合适的有效数字，以确保产品的性能和质量。
五、有效数字的误差分析在测量中，由于仪器精度和人为因素等原因，测量结果往往存在一定的误差。
正确理解和应用有效数字可以帮助我们分析和评估测量误差，从而更准确地判断测量结果的可靠性和真实性。
数据的误差与有效数字
数据的误差与有效数字在科学研究、实验、工程设计和生产过程中，数据的准确性是至关重要的。
然而，由于各种因素的干扰，我们很难获得完全准确的测量结果。
因此，了解数据的误差以及有效数字的概念对于正确分析和解释数据至关重要。
一、误差的概念和分类误差是指测量结果和实际值之间的差距。
它可以由多种因素引起，包括仪器精度、操作技巧、环境条件等。
根据误差的来源和性质，可以将误差分为系统误差和随机误差。
1. 系统误差系统误差是由于测量仪器的固有缺陷或操作方法的不准确性而引起的。
它具有固定的方向和大小，使得测量结果偏离了实际值。
系统误差可以通过校正仪器或改进操作方法来减小。
2. 随机误差随机误差是由于各种无法预测的因素引起的。
它的出现是由于实验过程中的不确定性，使得多次测量结果有一定的差异。
随机误差可以通过多次重复测量并取平均值的方法来减小。
二、有效数字的概念和表示方法有效数字是指测量结果中具有实际意义和可靠性的数字。
它可以帮助我们更好地了解数据的精度和准确性。
根据有效数字的规则，我们可以将测量结果进行截断或四舍五入来表示。
1. 规则一：非零数字是有效数字在测量结果中，所有非零数字都是有效数字。
例如，测量结果为12.345，其中的1、2、3、4、5都是有效数字。
2. 规则二：零位于非零数字之间时是有效数字当零位于非零数字之间时，它也是有效数字。
例如，测量结果为1.2034，其中的0也是有效数字。
3. 规则三：首位零不是有效数字当测量结果的首位出现零时，它不是有效数字。
例如，测量结果为0.0456，其中的首位零不是有效数字。
4. 规则四：末尾零位于小数点之后时是有效数字当测量结果的末尾有零，并且小数点在末尾零的右侧时，末尾的零是有效数字。
例如，测量结果为450.0，其中的末尾零是有效数字。
三、误差的表示和有效数字的应用在数据分析和科学计算中，正确地表示误差和应用有效数字是非常重要的。
以下是一些常见的方法和技巧：1. 误差范围表示对于实验测量结果，可以用一个误差范围来表示。
有效数字和试验误差分析
有效数字和实验误差分析1 有效数字的定义有效数字是指实际上能测量到的数值，在该数值中只有最后一位是可疑数字，其余的均为可靠数字。
它的实际意义在于有效数字能反映出测量时的准确程度。
例如：用最小刻度为0.1cm的直尺量出某物体的长度为11.23 cm。
显然这个数值的前3位数是准确的，而最后一位数字就不是那么可靠，因为它是测试者估计出来的，这个物体的长度可能是11.24cm，亦可能是11.22cm，测量的结果有±0.01cm的误差。
我们把这个数值的前面3位可靠数字和最后一位可疑数字称为有效数字。
在确定有效数字位数时，特别需要指出的是数字“0”来表示实际测量结果时，它便是有效数字。
例如：分析天平称得的物体质量为7.1560g滴定时滴定管读数为20.05mL这两个数值中的“0”都是有效数字在0.006g中的“0”只起到定位作用，不是有效数字有效位数及数据中的“0 ”：1.0005，五位有效数字0.5000，31.05% 四位有效数字0.0540， 1.86 三位有效数字0.0054，0.40% 两位有效数字0.5，0.002% 一位有效数字2 有效数字的计算规则2.1 有效数字的修约规则在运算时，按一定的规则舍入多余的尾数，称为数字的修约。
2.1.1 四舍六入五六双。
即测量数值中被修订的那个数，若小于等于4，则舍弃；若大于等于6，则进一；若等于5（5后无数或5后为0），5前面为偶数则舍弃，5前面为奇数则进一，当5后面还有不为0的任何数时，无论5前面是偶数还是奇数一律进一。
例如，将下列测量值修约为四位数：3.142 45 3.1423.215 60 3.2165.623 50 5.6245.624 50 5.6243.384 51 3.3853.384 5 3.3842.1.2 修约数字时，对原测量值要一次修约到所需位数，不能分次修约。
例如，将3.314 9 修约成三位数，不能先修约成3.315，再修约成3.32；只能一次修约为3.31。
数据分析与处理：误差分析及有效数字规则
数据分析与处理：误差分析及有效数字规则引言在数据处理和分析过程中，误差分析和有效数字规则扮演着至关重要的角色。
正确处理误差和严格遵守有效数字规则能够保证数据分析的准确性和可靠性。
本文将重点探讨误差分析的重要性，介绍有效数字规则的应用，并通过实例说明如何在数据处理过程中正确应用这些规则。
误差分析误差的定义误差是指测量结果与真实值之间的差异。
在数据分析中，误差分为系统误差和随机误差两种类型。
系统误差是由于仪器不准确或实验设计问题导致的误差，而随机误差是由于测量过程中的随机变动引起的误差。
误差分析的重要性正确的误差分析可以帮助我们评估数据的可靠性和准确性。
通过了解误差的来源和特点，我们可以采取适当的措施来减小误差，提高数据的质量和可靠性。
误差分析实例假设我们对某物体的重量进行测量，测量值为50.3克。
通过重复测量，得到的数据为50.1克、50.2克和50.4克。
我们可以计算这些数据的平均值，并计算测量结果的标准偏差，从而评估测量过程中的误差大小。
有效数字规则有效数字的定义有效数字是指数字中能够表达准确性的数字。
有效数字规则是一套用来确定测量值中有效数字个数的规则，旨在确保数据的准确性和可靠性。
有效数字规则的应用•所有非零数字都是有效数字。
•零被夹在非零数字中间时，是有效数字。
•末尾的零，位于小数点右侧时，是有效数字。
•末尾的零，位于小数点左侧时，不是有效数字，为了明确有效数字，应该使用科学计数法。
有效数字规则实例假设我们测量了某液体的体积为25.60毫升。
根据有效数字规则，我们应该报告这个值为25.6毫升，因为末尾的零不是有效数字。
结论数据分析中的误差分析和有效数字规则至关重要，它们能够确保数据的准确性和可靠性。
在数据处理过程中，我们应该时刻注意误差来源，并严格遵守有效数字规则，以提高数据分析的精确度和可信度。
以上是关于数据分析与处理中误差分析及有效数字规则的介绍，希望可以对您有所帮助。
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n
5. 0 13. 0 21. 0 32. 0 44. 0 55. 0
500
I
8. 0 20. 9 33. 6 51. 2 70. 3 87. 6
n
5. 0 13. 0 22. 0 32. 0 44. 0 51. 0
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9. 5 24. 9 41. 9 60. 9 83. 4 96. 5
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第8期
董 键, 等: 有效数字、误差分析与实验条件的选择
41
仔细研究 表明, 在 式( 6) 中, R g 敏 感地依赖 于
K g 的值, 所以, R g 的离散性来自于 K g 的离 Nhomakorabea性. 而
K g 的离散性来自最小二乘法拟合误差. 设式( 4) 的
实际斜率用 b 0表示, 拟合所得斜率用 b 表示, 二者
Rg = ( a 0* * - a000- 10) = * *
表 6 在更大的 R 1, R 2条 件下计算的 K g 和 R g
R1, R2/ k
3, 5
K g ( 10- 9A/ mm) 3. 01
R g/
28. 9
5, 7 7, 9 3, 9 3. 01 3. 03 3. 02 28. 9 - 17. 0 9. 8
I
4. 3 7. 8 12. 5 17. 8 24. 2 33. 8
n
5. 0 11. 5 22. 7 30. 9 40. 0 52. 7
300
I
4. 9 11. 5 22. 6 30. 8 39. 7 52. 4
n
5. 0 12. 2 20. 8 29. 0 40. 0 52. 0
400
I
6. 7 16. 0 27. 1 37. 7 51. 9 67. 6
-
R1-
R!
( 6)
其中
b= b1- b2
( 7)
R = R1 - R 2
( 8)
按照以上设计的实验方法进行了大量测量, 表
2 是其中的典型数据. 现只将斜率的拟合结果列在
表 3 中.
从 100~ 900 , 取相邻的两个电阻对应的斜率 b , 按式( 5) 式( 8) 计算 K g 和 R g , 结果列于表 4 中.
[ 2] 高铁军. 近代物理实验[ M ] . 济南: 山东大 学出版社, 2000: 41 45.
[ 3] 董键. 灵 敏电 流计 实验 中的 温差 电效 应[ J] . 物理 实 验, 2001, 21( 3) : 10 12.
可能不能证明电荷的量子性; 对后者的分析表明, 如果不 注意有 效数字的 匹配或 者选择 的数据 处理方 法不当, 都会 引起较 大
的误差甚至是错误. 分析的结论被实验数据 证实.
关键词: 有效数字; 误差; 实验条件; 数据处理方法
中图分类号: O 4- 34; O 441. 5;
文献标识码 : A
abc
< 10
<6
可见, 当所测量的电荷比较大时, 由于偶然误差
所引起的电荷的绝对误差将会掩盖电荷的量子性. 实验上也的确显示了这样的结果, 例如图 1 即为某 次实验测量的结果, 显示电量越大, 误差越大, 电荷 的量子性越不明显. 图中所测量的基本电荷应该在 1. 49 左右, 这是因为实验仪器( MOD5 型) 系统误差 大造成的, 但不影响量子性的结论. 由此所得到的 结论是: 要比较好地验证电荷的量子性, 应该选择时 间比较长和平衡电压比较高的油滴进行测量, 这样 所对应的电荷比较小, 否则, 电荷的量子性不能明确 地证明.
1 例子 1: 油滴电荷量子性的检验
密立根油滴实验验证电荷的量子性很经典[ 2] .
通过测量平衡电压 V ( 单位为 V) 和匀速下落时间 t
(单位为 s) , 就可以计算油滴所带的电量( 单位为
C) :
q=
1. 43 10- 14
( 1)
[ t ( 1+ 0. 02 t ) ] 3 V
在该公式 里, 时间 t 和电压 V 的测 量精度只 有 3 位, 考虑到基本电荷为 1. 60( 以 10- 19 C 为单位, 下
第 26 卷第 8 期 2007 年 8 月
大学物理 COL L EGE PHYSICS
Vol. 26 N o. 8 A ug. 2007
物理实验
有效数字、误差分析与实验条件的选择
董 键, 崔秀芝
( 曲阜师范大学 物理工程学院, 山东 曲阜 273165)
摘要: 对油滴实验和灵敏电流计实验进行了有效数 字和误差分析, 对前 者的分析表 明, 不 通过误差分 析来选择 实验条件,
法) 可以求得系数 b. 但是, 由于 b 中包含两个未知
数K g ( 电流常数) 和 R g ( 内阻) , 因此, 只有一个 b 不
能求得 K g 和 R g . 为此提出如下方法: 在电阻 R 取
R 1 和 R 2 时分别求得系数 b 1 和 b2 , 则
K g=
R! b R
( 5)
Rg=
b1 R ! Kg
文章编号: 1000 0712( 2007) 08 0039 03
很多时候, 人们往往把误差作为对真实值偏离 的估计表示在实验结果中[ 1] , 符合发表格式就万事 大吉了. 事实上, 对误差的分析如果能在实验前和 实验中进行, 对于选择合理的实验条件和计算方法 都具有重大意义. 从更根本的意义上讲, 设法把结 果测量准比对误差的繁琐估计更重要. 这对于实验 教学更具有启发性. 下面介绍 2 个这方面的例子.
较小有关, 此时 R 只有 100 . 如果取 R 相差较
大的两组数据做计算, K g 的离散性就应当减小. 表
5 就是根据表 3 的结果重新做的计算, 这一次取的
R 较大, 很显然, K g 的离散性有了减小, R g 的离散
性也大大减小.
表 5 取较大的 R 按式( 5) 式( 8) 重新计算的 K g和 R g
图 1 电荷量子性和测量误差
2 例子 2: 灵敏电流计内阻测定
在大学物理灵敏电流计实验中, 所使用的电路 如图 2 所示[ 3] . 在该电路中, 灵敏电流计 G 内产生
收稿日期: 2006- 07- 14 作者简介: 董键( 1962 ) , 男, 山东济宁人, 曲阜师范大学讲师, 主要从事教育和教学研究工作.
I 22. 1 44. 3 66. 0 88. 0 109. 8 131. 7
n 10. 0 20. 0 30. 0 40. 0 50. 0 60. 0 800
I 25. 0 50. 1 74. 9 99. 7 124. 5 149. 3
n
6. 0 14. 3 22. 3 33. 2 44. 1 56. 7
式( 9) 的第一项表示实际的 K g0 , 第二项是误差, 它
是 K g 离散性的来源. 一般来讲, !i 和 !j 可正可负,
数值是未知的. 但是, 当二者反号时可引起 K g 较大
的误差, 同号时误差可能 小一些. 要注意的是, K g
的误差还与 R 有关, 当 R 较大时误差就小, 反之
误差就大. 表 4 中显示 K g 的离散性较大就 与 R
之差用 !表示. 在不同的 R 下测出的 b 分别用 b 1、
b2 、∃、bm 表示, 对应客观的 b 用 b 01 、b02 、∃、b0 m 表
示, 误差用 !1 、!2 、∃、!m 来表示, 那么, 根据式( 5) 得
K
g=
bi Ri-
bj Rj
=
b0 i - b0j R
+
!i - !j R
( 9)
R1, R2/ ( 100 ) 1, 8 2, 8 2, 9 3, 9 1, 9 3, 7 1, 7 3, 8
Kg ( 10- 9A/ mm) 2. 99 2. 99 3. 01 2. 99 3. 00 2. 99 3. 00 2. 98
R g/
29. 4 29. 4 28. 6 30. 3 29. 0 30. 3 29. 0 32. 5
40
大学物理
第 26 卷
的温差电动势为 E, 则有公式
( I- Ig) R != Ig( Rg+ R)+ E
( 1)
图 2 测量 K g和 R g 的电路
根据式( 1) , 如果固定电阻 R 的值不变, 则总电
流 I 将与流过电流计的电流 I g 或光标偏转距离 n
成线性关系:
I=
bn+
E R!
( 2)
表 4 按式( 5) 式( 8) 计算的 K g和 Rg
R1, R2/ ( 100 ) 1, 2 2, 3 3, 4 4, 5 5, 6 6, 7 7, 8 8, 9
K g ( 10- 9A/ mm) 2. 99 3. 05 3. 01 2. 97 2. 97 3. 01 2. 94 3. 06
Rg/
表 2 验证 n 与 I 成正比关系, R ! = 1
R/
n/ mm, I / A
n 10. 0 16. 3 23. 0 31. 1 39. 1 50. 9
100
I
3. 9 6. 5 9. 0 12. 3 15. 3 19. 9
n
6. 0 11. 0 17. 9 25. 4 34. 7 48. 8
200
29. 4 24. 9 29. 2 35. 0 33. 2 26. 6 43. 9 10. 8
实验 中使用的灵敏电 流计为 AC15/ 4, 其标称 电流计常数为 3. 0 10- 9 A / mm, 内阻为 30 . 从 表 4 可见, K g 的离散性似乎不大, 为 2. 94~ 3. 06 10- 9 A / mm, 但内 阻 R g 的计 算结 果却 很离 散, 为 10. 8~ 43. 9 . 这样大的离散性是不能接受的, 原 因何在? 根据文章[ 3] 的分析, 实验中主要的系统误 差来自温差电动势, 当采取了消除温差电动势的措 施后, 如果结果依然存在明显的偏差, 则要么是测量 数据有错误, 要么是数据处理方法有问题. 经过检 查确认测量数据没有错误, 问题就归结到数据处理 方法上来了.