管理研究中的统计方法
管理学中的数据分析和统计方法
管理学中的数据分析和统计方法数据分析和统计方法在管理学中扮演着关键的角色。
通过运用这些方法，管理者能够更好地理解和应对组织内外部环境中的复杂问题。
本文将详细阐述管理学中的数据分析和统计方法，包括其作用、步骤以及应用，并分点列出。
一、数据分析和统计方法的作用1. 提供决策支持：数据分析和统计方法可以帮助管理者收集、整理和分析海量的数据，在做出重要决策时提供科学依据。
2. 识别问题和机会：通过数据分析，管理者可以发现组织内外部存在的问题，并从中找出有利于组织发展的机会。
3. 优化资源配置：利用数据分析和统计方法，管理者可以最大限度地利用有限的资源，并合理分配资源以实现最佳效益。
二、数据分析和统计方法的步骤1. 数据收集：收集各种相关的定量和定性数据，包括问卷调查、实地调查、销售记录等。
2. 数据整理和清洗：将收集到的数据进行整理和清理，排除异常值和错误数据，确保数据的准确性和可靠性。
3. 数据分析：运用统计方法对数据进行分析，如描述性统计、推断性统计等，以获得有关数据的关键信息。
4. 结果解释和诊断：根据分析结果，解读和诊断问题所在，并提出相应的解决方案。
5. 决策和实施：根据数据分析的结果，制定决策方案，并将其付诸实施。
6. 监测和反馈：对决策方案进行监测和评估，根据反馈信息及时调整和改进。
三、数据分析和统计方法的应用1. 绩效评估：利用数据分析和统计方法，管理者可以对员工、团队以及整个组织的绩效进行评估，了解其工作状况和贡献度。
2. 市场分析：通过对市场数据的分析，管理者可以了解目标市场的规模、竞争对手、消费者需求等信息，从而制定市场策略。
3. 风险管理：数据分析和统计方法可以帮助管理者识别和评估潜在的风险，并采取相应的措施进行风险管理。
4. 战略规划：数据分析和统计方法可以提供对组织内外部环境进行分析的依据，为战略规划提供科学支持。
5. 质量管理：通过数据分析和统计方法，管理者可以对产品和服务的质量进行监控和改进，提高客户满意度。
统计学方法在管理研究中的应用
统计学方法在管理研究中的应用摘要:数理统计方法在企业管理中的应用可以贯穿于企业经营的产、供、销各个环节中，实际上只要有数据出现的地方都可以运用数理统计的方法，在健全企业统计指标体系的基础上,我们可以把数理统计方法应用于企业的经营管理中，以发挥统计工作的参谋与决策作用.关键词：统计学方法市场环境调查多元统计分析方法质量管理与控制随着统计方法在企业管理中的应用，统计学的价值越来越受到人们的重视,它通过有效的数据分析，为企业的决策提供了有力的依据,是企业的管理者能够了解企业的运行状态，找出企业管理中存在的问题与缺陷，并帮助他们分析产生这些问题的原因，帮助决策者制定有效的应对举措,以提高企业的管理水平。
此外,利用统计方法的数据分析结果可以对企业的内部及外部环境进行衡量,并能帮助优化企业的内部配置,达到改善企业管理质量，提高企业效益的目的，所以统计学方法对企业的管理至关重要。
统计方法是指用以数据的收集、整理、分析和推论的一系列方法,它为人们的行动提了有力的指导。
统计方法一般可分为两类：一是描述统计方法,是通过图表的方式对数据进行处理显示，进而对数据进行定量的综合概括的统计方法；二是推断统计方法，是指根据总体模型以及由总体抽出的样本,对总体分布或其特征作出某种论断。
统计推断的方式主要有参数估计与假设检验二种.参数估计是利用样本数据计算统计量的值以作为总体参数的代替值；而假设检验则是利用样本数据验证某一与总体参数或分布有关的论断的正确性。
数理统计方法在企业管理中的应用可以贯穿于企业经营的产、供、销各环节中，实际上只要有数据出现的地方就可以应用数理统计的方法，在健全企业统计指标体系的基础上，我们可以应用数理统计方法参与到企业的经营管理中，以发挥统计工作的参谋与决策作用.数理统计方法在企业经营管理的应用大体上可概括为以下几个方面：外部市场研究、企业的运营管理、产品开发与改良、产品质量控制等。
一、外部市场环境调查在当今企业激烈竞争的情况下开展市场研究对企业发展尤为重要.市场研究是为某一特定的市场营销问题的决策而开发和提供其所需的信息的一种系统的、有目的的活动。
质量管理中常用的统计分析方法
质量管理中常⽤的统计分析⽅法第六节质量管理中常⽤的统计分析⽅法在西⽅，“统计”（statistics）⼀词是由“国家”（state）⼀词演化⽽来的。
它的意思是指收集和整理国情资料、信息的⼀种活动。
随着现代科学技术的飞速发展，统计⽅法得到了⽇益⼴泛和深⼊的应⽤，对⼈类认识和改造世界产⽣重⼤影响。
质量管理中，⽆论何时、何处都会⽤到数理统计⽅法，⽽且这些统计⽅法所表达的观点对于质量管理的整个领域都有深刻的影响。
那么统计⽅法是什么呢？——所谓统计⽅法，是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题做出⼀定的结论的⽅法。
它的⽤途有以下⼏个⽅⾯：提供表⽰事物特征的数据（如平均值、⽅差、极差等）；⽐较两事物的差异；分析影响事物变化的因素（如因果图、分层法等）；分析事物之间的相关关系；研究取样和试验⽅法，确定合理的试验⽅案，发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化（如排列图、控制图等）；描述质量形成过程（如控制图等）。
在这⾥应当指出，统计⽅法是在质量管理中起到的是归纳、分析问题，显⽰事物的客观规律的作⽤，⽽不是具体解决质量问题的⽅法。
就像医⽣为病⼈诊断⼀样，体温表、⾎压计、X光透视机、⼼电图仪、B超仪、核磁共搌仪等仪表器具，只是帮助医⽣作出正确诊断的⼯具，其诊断并不等于治疗。
要想治病，还应当吃药打针等。
因此，统计⽅法也是在质量管理中探索质量症结所在，分析产⽣质量问题的原因，但要解决质量问题和提⾼产品质量还需依靠各专业技术和组织管理措施。
⼀、分层法分层（ stratification）法⼜叫分类法、分组法。
它是按照⼀定的标志，把搜集到的⼤量有关某⼀特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的⼀种⽅法。
但在使⽤中，分层法常与其他统计⽅法结合起来应⽤，如分层直⽅图法、分层排列法、分层控制图法、分层散布图法和分层因果图法等等。
1、应⽤分层法的步骤：1.0收集数据；1.1 将采集到的数据根据不同的选择分层标志；1.2 分层；1.3 按层分类；1.4 画分层归类图。
质量管理中的统计技术与方法
抽样检验
五、检验水平（IL）：
检验水平反应了批量（N）和样本量（n）之间的关系，分为I 、 II 、 III 三个检验水平，水平 II 为正常检验水平。
GB2828中，检验水平的设计原则是：如果批量增大，一般样本量也随之增大， 大批量中一般样本量占的比例比小批量中样本量所占的比例要小。
散布图（Scatter）
直方图（Histogram）
定义：直方图是通过对数据的加工整理，从而分析和掌握数据 的分布状况和估算工序不合格率的一种方法。
用途：常用于分析质量原因，测量工序能力，估计工序不合格 率等，
作直方图的三大步骤： （1）作频数分布图； （2）画直方图； （3）进行相关计算。
总结一
总结二
提高过程能力指数方法
1）减少质量特性值分布的标准差s：
标准差s表示质量特性的离散（质量不一致性）的程度。 在实际生产过程中减少标准差s往往是困难的，需要通过技术改造、质量改
进等措施来实现。
2）放宽公差范围：
产品公差是设计过程所确定的，是以给社会（客户）造成损失最小为出发点， 通过质量损失函数的计算、分析而确定的。因此，对放宽公差来提高过程能 力必须持非常慎重的态度，轻易不可采用。
P = d1+d2+d3+…dK/n1+n2+n3+…nk； 对于老产品，k≥20批； 新产品：先用k = 5—10批初估，然后补充到20批再估； 预测供应商方可能提交产品的平均质量； 需求方用以规定或改变合同中的AQL值。
四、可接收质量水平（AQL）
在抽样检验中，认为可以接受的连续提交检验批的过程平均上限值，它又称为合格质量 水平。
管理研究方法论管理研究方法论
管理研究方法论管理研究方法论首先，研究方法的选择是研究设计的重要环节。
研究者需要根据研究目的和问题的特点来选择合适的研究方法。
常用的管理研究方法包括实证研究、案例研究、实验研究等。
实证研究是对现象进行测量和观察，并运用统计方法进行数据分析和验证的一种方法。
案例研究是通过对特定案例的深入研究，来探索实际问题的解决方案的方法。
实验研究是通过控制和操纵变量，来研究因果关系的方法。
其次，研究方法的运用也需要合理选择，以提高研究的可信度和有效性。
在实证研究中，研究者需要制定合理的研究假设，并采集相关数据进行分析。
同时，还需要注意数据的采集方法和样本的选择，以保证研究结果的泛化能力和代表性。
在案例研究中，研究者需要深入调查和分析具体案例，并将理论与实践相结合，以提取经验和启示。
在实验研究中，研究者需要设计合适的实验方案和控制条件，并运用科学方法进行变量的测量和分析。
此外，管理研究方法论还需要关注研究伦理和研究可行性。
研究者需要遵循科学研究的伦理规范，确保研究过程的合法性和公正性。
同时，还需要考虑研究的可行性和实施的可操作性。
在现实环境中，研究者需要充分考虑资源和时间的限制，选择适当的研究方法和技术工具，以提高研究的效率和可控制性。
最后，管理研究方法论的发展需要不断创新和改进。
随着时代的变迁和学科的发展，研究方法不断涌现出新的理论和技术，为管理研究提供了新的思路和途径。
例如，近年来兴起的社会网络分析、文本挖掘和大数据分析等技术，为管理研究提供了新的研究方法和视角。
因此，管理研究者需要保持学习和创新的精神，不断更新研究方法和技能，以适应不断变化的研究需求和挑战。
总之，管理研究方法论是研究管理问题时必不可少的理论工具和指导框架。
研究者需要合理选择和运用研究方法，同时注重研究伦理和可行性，以提高研究的科学性和可信度。
同时，为了跟上时代的发展和变革，研究者还需要不断创新和改进研究方法，以适应管理学研究的新需求和挑战。
统计方法在企业管理中的应用研究
激励工作 ，为企业开展 工作提供科学 的决策体 系和依 据。 对于投资方来讲 ， 他们最不喜欢的是员工要求加薪 ， 但是调查统计 的结果显示 ， 更多的员工更侧重于进行技
能培训。 从这一统计结果看来 ， 经营者 、 管理者如果与 员 工之间缺乏沟通 ， 就会造成员工对公司的发展方 向失去 判断 ， 从 而影 响公 司的发展速度 。 因此 ， 企业在人力资源 的管理过程 中 ， 要注意与 员工的思想交 流 ， 建立科 学合 理 的薪资制度 ， 对企业 的战略部署进行 明确 ， 保证员 工 的工作方向与企业保持一致 ， 以增强员工的工作热情和 企业的内部凝 聚力 。 ３ ． 统计技术在企业质量管理 中的作用 。首先是要明 确质量管理 的相关规定和章程。 在进行质量管理的过程 中， 企业应该针 对不 同层 次的职员进行定 向培训 ， 确保 所有的员工都能掌握基本的管理知识 ， 针对一些 指导性 的文件要 进行集 中编 制 ，确保每位员工 了解 的内容一 致， 并对统计方法 、 技术管理工作进行规范 。同时 ， 对于 企业 内部制定好 的一些规章制度要 严格执 行 ， 在材料审 核过程中决不允许弄虚作假 ， 认认 真真做 好质量管理工 作。 其次 ， 要加强统计技术 的培训力度。 作为进行统计工
资源在企业 管理 当中是一个 比较难 以把握 和控制 的重
要 因素 ， 因为每个人 都有他们各 自的特点 ， 要 根据他们 的不 同特点采取不 同的管理方式 。如果 管理得好 ， 就 能
充分发挥出人才的优势 ， 为企业 的发展进 步以及企业 管 理决策提供 强劲 的动 力 ， 管理得 不好 ， 就会 严重制约 企 业 的发展 。所以 ， 管理 中要利用 统计 的方法做 好合理的
统计方 法为企业 的决策提供 了有力 的依据 ， 为企业 进行 了有效 的数据分析 ， 了解 了企业 的运行状 态 ， 找出
管理学研究方法04-统计分析方法(一)
3. 参数估计 -- 区间估计 区间估计的基本概念 区间估计的基本步骤 总体均值的估计 总体比例的估计 总体方差的估计 样本大小的确定
3.1 区间估计的基本概念 区间估计的基本思想：首先求出待估参数的估计 值，然后以此为基础估计出一个区间 ( , )，并 提供总体参数落入该区间的概率。 以概率表示为： P 1 置信区间：以一定的概率保证的总体参数可能落 入的区间，区间 ( , ) 。 置信度或置信水平：(1 -α ）100% 显著性水平（Significance Level）：α 置信度为(1 -α ）100%的置信区间的解释
--cont’
– –
Frequency Distribution
选择组数：
5 ～ 20 组之间 数据集与组数对应（数据集大→组数大，数据集 小→组数小）
选择组宽：
– –
等距分组 Largest Data Value Smallest Data Value 近似组宽 = Number of Classes
关于偏度和峰度
偏度（skewness）:偏斜度、偏态系数
是对分布偏斜程度的度量 Sk=μ3/σ3 μ3=E（X-EX）3是X的三阶中心矩 σ是X的标准差 Sk=0，对称分布。通常： Sk<0，曲线分布向 左偏；Sk>0，曲 线分布向右偏。
峰度（kurtosis）:峰态系数、峭度 Ek=μ4/σ4 - 3
累计频数 4 30 62 76 90 100
--cont’
累计曲线（Ogive）
Cumulative Frequency
50
40
30 20 10 50 60 70 80 90 100 110
累计曲线的意义与应用
质量管理的统计方法
质量管理的统计方法早期，最常采用的统计技术是抽样检验。
它是以小批量的抽样为基准进行检验，以确定大量或批量产品质量的最常使用的方法。
现在，在质量控制方面已转为以预防为重点了。
人们正努力研究一种消除不合格品根源的方法。
基于这一目的，近年来，推出了七种重要的方法，这些方法不需要做大量的统计计算，因此容易被工厂基层职员所掌握。
1 分层法2 排列图法3 因果分析图法4 直方图法5 散布图法6 控制图法7 调查表法1 分层法分层法又称分类法，就是将零乱的质量数据按某一属性进行分类，找出影响产品质量问题的主要原因。
如某班某日生产中出现了40件次品，按生产时间（班次）、操作者进行分层，得到表8-1所示的资料。
从表8-1可以看出，次品数量与时间（班次）没有多大关系，但受设备的影响较为明显，甲设备生产的次品总比乙设备要多。
由此可见，甲设备是导致产品不合格的主要原因。
表8-1 某班日生产分层运用分层法时，常用的分层标志有：1. 操作者：包括操作者的姓名、年龄、工种、性别、技术级别等。
2. 生产手段：如机器、输入设备、输出设备、工艺装备等。
3. 操作方法：指操作规程、工序名称等。
4. 原材料：包括供应厂家、批次、成分等。
5. 检查条件：指检查人员、测试仪器、测试方法等。
6. 时间：如日期、班次等。
7. 环境条件：包括地区、温度、清洁度、湿度、震动等。
运用分层法进行数据分层时往往可以按几个不同的层别分层而分别得到某一方面的结论，但是不同层别的数据之间存在着有机联系时，即因素之间存在着交互作用时，孤立分层进行分析将会导致错误的结论，这时应将不同层中有关联的因素放在一起进行综合考虑。
2 排列图法排列图又称主次因素排列图，是质量管理工作中常用的一种统计工具，是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。
排列图是由意大利经济学家帕累特（Pareot）最先提出和应用的，故又称为帕累特图。
1906年，帕累特在研究社会财富分布问题时，首先运用了排列图，借助于排列图这一工具，他发现占人口极少数的富人占有社会财富的大部分，而占人口总数绝大多数的穷人却处于贫苦的边缘，即发现了关键的少数和次要的多数的规律。
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管理研究中的统计方法
郎淳刚
本讲目的
•从实证研究的一般步骤，介绍管理研究中对统计方法的选择和使用。
测量部分
•测量变量variable measurement
•简单变量，单个指标。
（年龄，性别，销售额，利润率）
•复杂变量，多个指标或合成指标。
•类型法typological methods：代际职业地位流动，父亲和个人职业地位的组合，可以分为上稳、下稳、上流、下流四种类型
•指数构成法index construction：失业率，熵
•尺度法scaling methods：里克特量表
Scale development process Step 1: Item Generation (inductive vs. deductive)
Step 2: Questionnaire Administration
Step 3: Initial Item Reduction (EFA)
Adapted from Hinkin, T.R. (1998). A brief tutorial on the development of measures for
use in survey questionnaires. Organizational Research Methods, 1, 104-121.
测量效果的检验
•项目分析
•项目反应理论
•信度一致性系数的计算，SPSS中的操作•效度几种效度。
•因子分析的方法，操作
•MTMM方法简介
项目分析
•高分组与低分组的比较。
取每道题的25%高分与25%低分两组计算平均值，并进行t检验，看是否具有显著差异。
如果差异不明显，说明该题区分度/鉴别度不好，应该删除。
•项目反应理论IRT。
指出了个体某种反应类型的概率与个体某些特征之间的关系。
具体做法以数学函数（如累计正态分布函数）为基础，绘制三条重要曲线：项目辨别参数、项目难度参数、猜测参数。
IRT由于对测量要求很高，样本量需要很大，因此只有教育机构使用较多，如美国ETS。
信度
•再测信度、等同信度、折半信度、内部一致性信度
•一致性系数（Alpha）
•在SPSS中操作：•Analyze—scale—reliability
效度
•内容效度、预测效度、同时效度、构念效度
•管理统计中关注的是构念效度，可以用聚合/辨别效度这两种效度来推断构念效度。
Convergent Validity
•Two independent methods of inferring an attribute lead to similar ends (Nunnally& Bernstein, 1994, p.92)
•Often involves correlating a new measure with an existing measure. Discriminant Validity
•Measures of different attributes should not correlate to an extremely high degree.
•Often involves correlating a new measure with related measures
•开发新量表需要进行探索性因子分析EFA •使用已验证的量表，只需验证性因子分析CFA
•SPSS中：analyze-data reduction-factor analysis
•结构方程模型，看参数拟合情况。
Confirmatory Factor Analysis
promotion
Bonus
Exploratory factor analysis
Does the data “fit ”our specified model?
Fit Indices in CFA
•Model χ2and d.f.•CFI > .90
•TLI (NNFI) > .90•SRMR < .05•RMSEA < .05
群组数据的处理
•必须通过一致性检验（计算Rwg或者ICC)，证明数据来自同一个总体（群组），才可以进行总加或平
均计算。
•Usually, two indicators were used to show that the ratings among members in each group were
homogeneous.
•the Median RWG(J) across groups should be high.
George and Bettenhausen(1990) proposed that
RWG(J) greater than or equal to .70 could be
considered as indicators of good agreement within group.
•实验中编码coding的一致性检验。
不同的编码者之间可能存在误差，需要进行一致性检验，检验通过
以后才可以将几个编码者的打分相加。
常用的推断性统计分析
•离散变量和连续变量
•分析方法与研究结构、数据类型有很大关系。
一般都是验证因果关系，因此很少仅
是采用描述性统计，而是推断性统计。
•方差分析、回归分析、多层次分析HLM、SEM。
实际上后两种都是特殊的回归分析。
•最小二乘法和极大似然估计。
•最常用的：方差分析和回归分析
方差分析
•方差分析特别适合实验研究的数据分析。
•单因素方差分析ANOVA
•多因素方差分析MANOVA
•t检验
•调节变量的验证（交互效应）
回归分析
•控制变量
•哑变量的应用
•中介变量的验证：回归分析或结构等式模型
•Baron and Kenny(1986)moderator-mediator variable distinction in social psychology research
•调节变量的验证：回归分析
•Aguinis(1995)statistical power problems with moderated multiple regression in management research
•举例：ASQ的一篇文献
元分析meta-analysis
•是一种量化研究
•基于对已有研究的数据进行分析
•要求对有关文献的检索全面，包括各种数据库
•例子：JAP的一篇文献
同源数据误差
•The problem of common method variance refers to the presence of spurious correlation between two variable which is caused by a common third variable when they are measured by the same method.
An example
The respondent is a critical / judgmental person.
Another common third variables
A person with high social desirability is one who
has a strong inclination to present himself/herself
positively to others.
Oganizational commitment (affective)
1我很乐意在此家公司中渡过我余下的生涯。
2.这家公司所面临的问题就是我自己的问题。
3.我有很强地属于「这家公司的人」的感觉。
Turnover Intention
7. 我常想到辞职。
8. 我很可能在明年另寻新的工作。
9. 如果能自由选择，我仍然喜欢留在这机构工作。
Illustration
The respondent likes to give a good impression to others.
Different methods/source
Organizational
culture
•Not reported by employee
•Self reported by employee •rites and ceremonials
reported by employee reported by supervisor/peer。