统计研究的基本方法
统计学的研究对象和方法.docx
统计学的研究对象和方法（一）统计学的研究对象科学来源于实践。
统计学是长期的统计实践的理论概括和科学总结，是渐渐形成的完整的科学体系。
统计学的研究对象是大量社会经济现象总体的数量方面，其根本特征是在质与量的辩证统一中研究大量社会经济现象总体的数量方面，反映社会现象发展变化在详细时间、地点、条件下的数量表现，揭示事物的本质、相互联系、变动规律性和发展趋势。
辩证唯物主义告知我们，不论是自然现象还是社会现象, 都存在质与量两个方面，二者是辩证统一、亲密联系的。
事物的质是通过量表现出来的，没有数量也就没有了质量，量的累积达到一定的界限，将引起质的变化。
因此，要研究事物的存在和发展，并把握其发展规律性，必需研究事物的量的方面，研究事物发展规律性在详细时间、地点、条件下的数量表现。
所以，从数量上熟悉事物，是马克思主义的一种科学的熟悉方法。
一般来说，统计既可以研究自然现象，也可以研究社会经济现象，本书研究的是社会经济现象的数量方面。
所以，这里所说的数量方面是指社会经济现象的规模、水平、结构、速度、比率关系、普遍程度，等等。
事物的质和量是亲密联系的，是辩证的统一，因此，统计要对社会经济现象的数量方面进行研究，必需和质的方面结合起来。
例如，要统计工业产品产量，假如不明确什么是工业产品，工业产品产量统计就无法进行。
（二）统计学研究对象的特点统计以社会经济现象为其研究领域，具有其自己的特点。
归纳起来可概括成如下四个特点：数量性、总体性、详细性和社会性。
1.数量性统计的研究对象是社会经济现象的数量方面，包括社会经济现象的规模、水平、现象间的数量关系，以及打算现象质量的数量界限。
统计研究对象的数量性，是统计区分于其他社会经济调查研究活动的根本特点。
必需指出，统计对社会经济现象数量方面的熟悉是定量熟悉，但必需以定性熟悉为基础，要和定性熟悉结合起来，遵循定性一定量一定性的科学熟悉规律。
例如，要对国内生产总值进行研究，首先要了解国内生产总值的本质属性，然后才依据这种熟悉去确定国内生产总值的口径、范围和计算方法，进而才能据以处理许很多多复杂的、详细的实际统计问题。
统计学中的统计方法和工具
统计学中的统计方法和工具
统计学中的统计方法和工具包括：
大量观察法：这是统计活动过程中搜集数据资料阶段（即统计调查阶段）的基本方法，即要对所研究现象总体中的足够多数的个体进行观察和研究，以期认识具有规律性的总体数量特征。
统计学的各种调查方法都属于大量观察法。
统计分组法：由于所研究现象本身的复杂性、差异性及多层次性，需要我们对所研究现象进行分组或分类研究，以期在同质的基础上探求不同组或类之间的差异性。
统计学中的统计分组法有传统分组法、判别分析法和聚类分析法等。
综合指标法：统计研究现象的数量方面的特征是通过统计综合指标来反映的。
综合指标法在统计学、尤其是社会经济统计学中占有十分重要的地位，是描述统计学的核心内容。
统计模型法：在以统计指标来反映所研究现象的数量特征的同时，我们还经常需要对相关现象之间的数量变动关系进行定量研究，以了解某一(些)现象数量变动与另一(些)现象数量变动之间的关系及变动的影响程度。
以上是统计学中的一些常用的统计方法和工具，希望可以帮助到您。
统计研究的基本方法
统计研究的基本方法统计研究是一种常见的研究方法，用于收集、分析和解释数字数据。
它广泛应用于社会科学、生物科学、医学、金融等领域。
在统计研究中，研究者需要设计合适的实验或观察，然后使用统计学方法来分析数据并得出结论。
以下是一些常用的统计研究方法。
1. 符号测试方法（Sign test）：用于比较两个相关样本的差异。
研究者通过检查差异的正负号，根据差异的分布情况判断是否存在显著性差异。
2. t检验（t-test）：用于比较两个独立样本的均值是否有显著差异。
t检验可以根据样本数据来计算一个t值，然后通过查表或计算p值来判断差异是否显著。
t检验可以在小样本情况下使用。
3.方差分析（ANOVA）：用于比较多个样本均值是否有显著差异。
方差分析可以将总变异分解为由于处理之间差异和由于随机误差引起的差异。
通过比较处理间和处理内的差异来判断差异是否显著。
4. 卡方检验（Chi-square test）：用于比较观察频数与期望频数之间的差异是否显著。
它适用于观察数据是分类变量的情况。
5. 相关分析（Correlation analysis）：用于衡量两个变量之间的关系强度和方向。
研究者可以计算相关系数来描述两个变量之间的线性关系。
6. 回归分析（Regression analysis）：用于建立一个因变量和一个或多个自变量之间的关系模型。
回归分析可以用于预测和解释数据。
7. 因子分析（Factor analysis）：用于在变量集中寻找潜在的共同因素。
因子分析可以帮助研究者简化数据集，发现潜在的变量结构。
8. 生存分析（Survival analysis）：用于分析生存时间或事件发生概率。
生存分析常用于研究患者的生存率或产品的生命周期。
除了上述方法，还有一些其他统计研究方法，如聚类分析、判别分析、时间序列分析等。
不同的研究问题和数据类型可能需要不同的方法。
选择合适的方法需要根据研究目的和数据特点进行判断。
在进行统计研究时，研究者还需要注意统计假设检验的适用条件，避免误用统计方法和错误解读结果。
简述统计学的研究方法
1.简述统计学的研究方法. 大量观察法，统计分组法，综合指标法，动态分析法,统计推断法，统计指数法，抽样法,相关分析法。
2.简述统计调查的组织形式。
统计调查有不同组织形式，主要有统计报表制度和专门调查。
(统计报表制度是根据国家统计法规定，自上而下布置，统一规定表格形式报送时间和程序，自下而上逐级汇总上报的统计报告制度。
）专门调查是统计工作中重要的调查组织形式.按其特点和作用不同，可以分为普查，重点调查，典型调查和抽样调查四种.3.统计整理的主要程序包括那些。
1）制定统计整理方案包括确定统计分组的方法，用哪些指标来说明总体特征和对总体资料的处理方法。
统计整理方案是确保统计整理工作有步骤有计划开展的首要前提。
2)审核原始资料为保证统计资料的准确及时完整和系统性,对调查得到的资料要从逻辑和计算两方面进行审核。
3)统计分组和汇总根据研究任务和要求，确定调查所得的原始资料那些需要分组或分类。
统计分组的关键是选择正确的分组标志和合适的组限4）绘制统计图表绘制统计表是把汇总的资料按一定的规则在统计表或统计图上表现出了。
4.统计表由哪几个主要部分组成。
从形式上看,统计表由总标题，表头,横行标题，纵栏标题和数字资料等要素构成。
5.如何编制组距变量数列. 一般包括以下几个步骤：1）原始资料按数值大小顺序排列，计算全距（R）2）确定组距和组限。
3)计算各组频数,频率.6.简述相对指标的种类及其计算公式。
1）计划完成相对指标（%）=实际完成数/同期计划数＊100% 2）结构相对指标（%）=总体中某一部分数值/总体全部数值*100% 3）比较相对指标（%)=某一国家地区（单位）某种现象的指标数值/另一国家地区（单位)同一现象的指标数值*100% 4）比例相对数=总体中某一部分数值/同一总体中另一部分数值5）强度相对指标=某一现象的指标数值/另一与此有联系现象的指标数值6）动态相对指标（％)=报告期数值/基期数值＊100％7.简述平均指标的种类及其计算公式。
统计学的含义、研究对象、特点和基本方法
统计学的含义、研究对象、特点以及基本方法一、统计学的含义统计学是一门通过搜集、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。
它是应用数学的一个分支，其研究领域包括数据的收集、分析、解释和呈现，以及通过这些数据来做出决策和预测。
统计学的核心在于收集和分析数据，从而提取出有用的信息，为决策提供科学依据。
二、统计学的研究对象统计学的研究对象十分广泛，包括社会、经济、自然现象等各个领域的数量关系。
其主要研究对象可以概括为以下几个方面：社会经济统计：研究社会经济现象的数量方面，如人口、就业、收入、消费等。
通过对这些数据的收集和分析，可以了解社会经济的运行状态和发展趋势，为政府和企业提供决策支持。
自然科学统计：研究自然现象的数量规律，如物理、化学、生物等领域的实验数据。
通过对这些数据的统计分析，可以发现自然现象的内在规律，推动科学研究的进步。
工程统计：研究工程技术的数量问题，如产品质量控制、可靠性分析、优化设计等。
工程统计可以帮助提高产品质量、降低生产成本，推动工程技术的发展。
医学统计：研究人体健康与疾病的数量关系，如疾病发病率、药物疗效等。
医学统计可以为医学研究提供科学依据，推动医学事业的进步。
三、统计学的特点数量性：统计学是通过数据来揭示事物本质和规律的，因此具有数量性的特点。
它通过对数据的收集、整理和分析，提取出有用的数量信息，为决策提供科学依据。
总体性：统计学研究的是总体而非个体，它通过对总体数据的分析来推断总体的特征。
这种总体性的特点使得统计学能够更全面地反映事物的本质和规律。
具体性：统计学研究的是具体事物的数量关系，而不是抽象的概念。
它通过对具体事物的数据分析，揭示事物的内在规律和联系。
社会性：统计学研究的对象广泛涉及社会、经济、自然现象等各个领域，因此具有社会性的特点。
它通过对这些领域的数据分析，为政府、企业和社会提供决策支持。
四、统计学的基本方法描述性统计：描述性统计是通过对数据进行整理和描述，以揭示数据的分布特征、集中趋势和离散程度等。
统计的基本研究方法有哪些
统计的基本研究方法有哪些
统计的基本研究方法包括以下几种：
1. 实验研究（Experimental research）：通过设置特定的实验条件，控制自变量，观察和测量因变量的变化，以确定因果关系。
2. 调查研究（Survey research）：通过设计问卷、采访或观察的方式，收集大量的数据，了解人群特征、态度、行为等。
3. 面谈研究（Interview research）：通过对受访者进行深入的面对面交流，获得详细的信息和观点。
4. 观察研究（Observational research）：通过对现象、事件的直接观察，记录和分析其特点、规律和变化。
5. 记录研究（Archival research）：通过收集和分析过去的记录、文件、资料等，揭示历史或现实中的事实和问题。
6. 实证研究（Empirical research）：通过收集和分析实际的数据，验证和检验理论、假设的真实性和适用性。
7. 比较研究（Comparative research）：通过对不同地区、群体、社会等进行
比较分析，找出相似和不同之处，以便得出结论。
8. 实地调研（Field research）：通过到实际研究对象所在的场所进行观察、访谈、记录等方式，收集相关信息和数据。
需要根据具体研究的目的和问题，选择适合的研究方法，并采用科学的数据收集和分析技术对数据进行处理和解释。
统计研究的基本方法5种
统计研究的基本方法5种
统计研究是一种科学的研究方法，它通过对数据的收集、整理、分析和解释，来揭示事物之间的关系和规律。
在统计研究中，有许多基本方法可以使用，下面将介绍其中的5种。
1. 抽样调查法
抽样调查法是一种常用的统计研究方法，它通过从总体中随机抽取一部分样本，来代表整个总体。
在抽样调查中，样本的选择要具有代表性和随机性，以确保研究结果的可靠性和有效性。
2. 实验研究法
实验研究法是一种通过对实验组和对照组进行比较，来探究因果关系的方法。
在实验研究中，实验组和对照组要尽可能相似，只有在实验组中引入了某种变量，才能比较出这种变量对结果的影响。
3. 相关分析法
相关分析法是一种通过计算两个或多个变量之间的相关系数，来探究它们之间关系的方法。
在相关分析中，相关系数的取值范围为-1到1之间，当相关系数为正数时，表示两个变量之间呈正相关关系，当相关系数为负数时，表示两个变量之间呈负相关关系。
4. 回归分析法
回归分析法是一种通过建立数学模型，来探究自变量和因变量之间关系的方法。
在回归分析中，自变量和因变量之间的关系可以用线性回归模型或非线性回归模型来表示，通过对模型进行拟合和检验，可以得出它们之间的关系。
5. 统计推断法
统计推断法是一种通过对样本数据进行统计分析，来推断总体特征的方法。
在统计推断中，通过对样本数据的均值、标准差等统计量进行计算，来推断总体的均值、标准差等特征。
同时，还可以通过假设检验和置信区间等方法，来对推断结果进行检验和评估。
以上5种方法是统计研究中常用的基本方法，它们各有特点，可以根据研究目的和数据类型的不同，选择合适的方法进行分析和解释。
统计研究的基本方法：大量观察法、统计分组法、综合指标法、估计推断法
统计研究的基本方法：大量观察法、统计分组法、综合指标法、估计推断法统计工作的主要环节：统计设计、统计调查、统计整理和统计分析总体和总体单位：统计总体是由客观存在的具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体，简称总体。
（它是由特定研究目的而确定的统计研究对象）构成统计总体的个别事物叫做总体单位，简称单位。
标志和指标：统计标志是表明总体单位特征的名称，简称标志。
标志按其性质可分为品质标志和数量标志。
按其变异情况分为不变标志和可变标志。
统计指标有两种理解，一是用来反映总体数量特征的基本概念；一是反映总体数量状况的概念和数值。
连续变量和离散变量：连续变量的变量值是连续不断的，相邻的两个数值之间可以进行无限的分割，一般可以表现为小数。
离散变量的变量值是间断的。
数据的四种计量尺度：定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。
（p28）主要的调查方式和特点：普查、抽样调查、统计报表、重点调查、典型调查特点：普查，通常是一次性或一周期的，应规定统一的标准调查时间，以避免调查数据的重复或遗漏，保证普查结果的准确性，是专门组织的全面调查，内容全面、详细、准确。
抽样调查，节省经费、速度快、较高的精确度、灵活性即组织方便灵活，项目可多可少，调查范围可达可小统计报表，统计资料具有统一性、全面性、动态性和可靠性重点调查，重点单位的选择是根据研究的任务和目的有意识决定的，重点调查的目的是反映现象总体的基本情况。
典型调查，非全面性变量值归组、组距和组中值及确定单变量值分组是把每一种变量值作为一组，分组后将各组出线的次数加以排列。
一般适用于离散变量且变量值变化的表现较少的情况。
组距分组就是将全部变量值一次划分为若干个区间，并将这一区间的变量值作为一组。
组中值（p69）总量指标（时期和时点）和六种相对指标的特点：计划完成程度的考核：几种平均数的特点和公式加权算术平均数及权数意义，加权算术平均数与简单算术平均数的关系标志变动指标（标准差、标准差系数等）的含义和公式分配数列左偏和右偏的确定抽样推断的特点：抽样调查的特点（1）抽样调查的调查单位比全面调查少得多，因而既能节省人力、费用和时间，又能比较快地得到调查的结果（2）在有些情况下，抽样调查的结果比全面调查要准确。
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统计研究的基本方法：大量观察法、统计分组法、综合指标法、估计推断法
统计工作的主要环节：统计设计、统计调查、统计整理和统计分析
总体和总体单位：统计总体是由客观存在的具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体，简称总体。
（它是由特定研究目的而确定的统计研究对象）
构成统计总体的个别事物叫做总体单位，简称单位。
标志和指标：统计标志是表明总体单位特征的名称，简称标志。
标志按其性质可分为品质标志和数量标志。
按其变异情况分为不变标志和可变标志。
统计指标有两种理解，一是用来反映总体数量特征的基本概念；一是反映总体数量状况的概念和数值。
连续变量和离散变量：连续变量的变量值是连续不断的，相邻的两个数值之间可以进行无限的分割，一般可以表现为小数。
离散变量的变量值是间断的。
数据的四种计量尺度：定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。
（p28）
主要的调查方式和特点：普查、抽样调查、统计报表、重点调查、典型调查
特点：普查，通常是一次性或一周期的，应规定统一的标准调查时间，以避免调查数据的重复或遗漏，保证普查结果的准确性，是专门组织的全面调查，内容全面、详细、准确。
抽样调查，节省经费、速度快、较高的精确度、灵活性即组织方便灵活，项目可多可少，调查范围可达可小统计报表，统计资料具有统一性、全面性、动态性和可靠性
重点调查，重点单位的选择是根据研究的任务和目的有意识决定的，重点调查的目的是反映现象总体的基本情况。
典型调查，非全面性
变量值归组、组距和组中值及确定
单变量值分组是把每一种变量值作为一组，分组后将各组出线的次数加以排列。
一般适用于离散变量且变量值变化的表现较少的情况。
组距分组就是将全部变量值一次划分为若干个区间，并将这一区间的变量值作为一组。
组中值（p69）
总量指标（时期和时点）和六种相对指标的特点：
计划完成程度的考核：几种平均数的特点和公式
加权算术平均数及权数意义，加权算术平均数与简单算术平均数的关系
标志变动指标（标准差、标准差系数等）的含义和公式分配数列左偏和右偏的确定
抽样推断的特点：抽样调查的特点
（1）抽样调查的调查单位比全面调查少得多，因而既能节省人力、费用和时间，又能比较快地得到调查的结果（2）在有些情况下，抽样调查的结果比全面调查要准确。
（3）抽选部分单位时要遵循随机原则（4）会产生抽样误差，但抽样误差可以推算，并且可以加以控制
抽样误差的影响因素：抽样单位数的多少、总体各单位标志值的差异程度、抽样方法、抽样的组织形式
抽样平均误差公式运用（含平均数和成数）及与抽样极限误差的关系
抽样成数及其抽样平均误差：交替标志的均值及标准差
样本容量的确定及影响因素：样本容量是指样本中含有的单位个数
影响样本容量的因素：1）总体的变异程度2）允许误差的大小3）概率保证度（1—a）的大小4）抽样方法不同
样本容量的确定（p179）
抽样估计的优良性标准：抽样的基本组织形式：
数量指标综合指数、质量指标综合指数公式及经济意义（相对数和绝对数两方面的）
平均指数与综合指数的计算特点
时间数列主要分类增长速度与发展速度的关系环比速度与定基速度的关系
平均增长量、平均发展速度、平均增长速度的计算季节比率的确定及意义
影响时间数列变动的因素：长期趋势、季节变动、循环波动、不规则变动
回归或趋势分析中用最小平方法拟合直线方程时必须满足的基本条件 相关关系的分类
1、按变量的多少分为单相关和复相关
2、按相关的方向分为正相关和负相关
3、按相关的表现形式分为直线相关河曲县相关
4、按相关的程度分为完全相关、不完全相关和完全不相关相关系数数值意义： 直线回归方程的确定及参数值的意义 总变差与回归变差和剩余变差的关系 说明回归方程代表性大小的指标
计算题类型：
要求：（1）将表中所缺资料补齐；
（2）计算该企业产品产量的年平均增长量；
（3）计算产品产量的年发展速度和年平均增长速度。
2.根据下表资料，计算出以下数据：
（1） 1990年～1994年间平均发展水平、平均发展速度和年均增长速度；
（2） 以1994年为基数，每年以10%的速度递增，到2000年末可达到多少？年均增量？
3.
试计算：1、该序列的设备月平均劳动生产率 2、四季度设备的劳动生产率
4.某产品使用寿命在
3000小时以下为不合格品，用简单随机抽样方法抽取200个对其使用寿命进行检查，其结果如表：
根据以上资料，要求：按重复抽样，以95%的概率保证程度（即t=1.96）对该批产品的平均寿命和合格率进行区间估计。
5.某厂三种产品的销售量及价格资料
要求：利用因素分析法从绝对数和相对数两方面对该厂销售额的变动进行因素分析
6.某乡镇企业2002—2007年的煤炭产量资料如下：（10分）
要求：用最小二乘法配合水泥产量的直线趋势方程，解释方程中b 的含义，并预测2008年的水泥产量。
4、某产品使用寿命在3000小时以下为不合格品，用简单随机抽样方法抽取200个对其使用寿命进行检查，其结果如表： N=2000
计算重复和不重复抽样条件下的抽样平均数和抽样成数的抽样平均误差。
根据以上资料，要求：按重复抽样，以95%的概率保证程度（即t=1.96）对该批产品的平均寿命和合格率进行区间估计。
x
f
xf
f
x x 2)(-
2500 3000以下
8 20000 25347200 3500 3000-4000 60 210000 36504000 4500
4000-5000
100 450000 4840000 5500 5000以上 32 176000 47628800 合计 200 856000
114320000
4280
574472
抽样平均数（平均使用寿命）的抽样平均误差
重复抽样（总体标准差未知，用
s 代替
σ
）
不重复抽样（在重复抽样的基础上，乘上
N
n
N n N ---11或）
抽样成数（合格率）的抽样平均误差 重复抽样
不重复抽样。