统计学基本概念与步骤
统计学常用概念及其工作的基本步骤
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当前数据栏
菜单栏 工具栏当前单元格Fra bibliotek状态栏
变量名
小数位数
变量表
值标签
数据文件扩展名为.sav ， 结果文件扩展名为.spo， 图形文件扩展名为.cht，程序文件扩展名为.sps。
二、SAS统计软件说明
1、SAS8.1安装、注册 运行 SAS8.1的SETUP.EXE文件，完成安装后，复制 CRACK的SAS8FIX.TXT及SASHOST.DLL文件到安 装文件夹，再运行，即完成安装。
2、SPSS11.5安装、注册 运行SPSS11.5的SETUP.EXE，指定sn为“12345”， 打开CDKEY.TXT文件，复制 “30001359390” 到 license处，即完成注册和安装。
3、SPSS13.0安装、注册 运行SPSS13.0的SPSS13Eval.msi文件，完成安装后，复 制 Patch.exe 文件到安装文件夹并运行，即完成注册和 安装。
三、整理资料 (data processing)
去伪存真（数据净化），即检查、核对、纠错、改正 分为逻辑检查和统计检查。
四、分析资料 (data analysis)
统计描述与统计推断
第五节 关于统计软件的说明
一、SPSS统计软件说明
1、DPS3.1安装、注册 运行“DPS3.1的SETUP.EXE，指定“C:\DPS数据
统计分析方法包括统计设计、统计描述和统计推 断、研究因素间的关系、分类和判别等
第二节 统计学常用概念
二、总体与样本
总体根据研究目的确定的、全部同质个体 (individual)的某个（某些）变量值。
样本（sample）是从总体中抽取的部分个体。 刻画总体的特征值称为总体参数（parameter）
《统计学》课程 学习指南
第一章统计学及其基本概念一、学习指导本章介绍统计学的一些基本问题。
通过本章学习可以知道和掌握统计的含义，统计的内容和统计学的产生和发展。
认识数据的类型，理解和掌握统计学的基本概念。
了解统计计算的软件工具。
本章各节的主要内容和学习要点见下表。
二、主要术语1.统计：统计工作、统计资料和统计学。
2.统计工作：为了认识和管理的需要，对社会经济现象和自然现象进行数量收集的活动。
3.统计资料：统计工作过程中所取得的各项数字资料以及与之相关信息的总称。
4.统计学：在统计工作的经验积累到一定程度时自然产生的，它是收集、整理、描述和分析统计数据的方法和技术，为决策提供“量”方面的依据。
5.描述统计：研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。
6.推断统计：研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。
7.数据：进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值。
8.分类数据：对事物进行分类的结果。
9.顺序数据：也称等级数据，是对事物进行分类的结果，并表现出明显的顺序或等级关系。
10. 数值型数据：使用自然或度量衡单位对事物进行测量的结果，其结果表现为具体数值。
11. 时间序列数据：在不同时间上收集到的数据，它所描述的是现象随时间而变化的情况。
12. 截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据，它所描述的是现象在某一时刻或某一时间段的变化情况，13. 面板数据：对若干个单位在不同时间进行重复跟踪调查所形成的数。
14.统计总体：是统计所要研究的事物或现象的全体，即由客观存在的，具有某种共同特征的许多个别事物构成的整体。
15.个体：构成统计总体的个别事物，又称为总体单位。
16.样本：指从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的、由部分个体组成的样本总体，其目的是用来推断总体。
统计学原理
统计学原理第一章绪论统计是对客观事物的数量方面进行核算和分析，是人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。
统计的三层含义：统计工作、统计资料、统计学统计工作：即统计实践活动，是人们对客观事物的数据资料进行搜集、整理、分析的工作的总称，是一种社会调研活动统计资料：是统计工作的成果，包括各种统计报表、统计图形及文字资料等。
统计学：是研究大量社会现象（经济）的总体方面的方法论科学三者关系：统计学与统计实践活动的关系是理论与实践的关系，理论源于实践，理论又高于实践，反过来又指导实践。
统计工作和统计数据是工作和工作成果关系。
统计工作过程（统计工作的基本环节）：1．统计设计（准备阶段）设计方案、指标体系、分类目录等2．统计调查（调查阶段）收集和占有统计资料3．统计整理（整理阶段）分布数列、次数分布等加工资料（承上启下）4．统计分析（分析阶段）绝对指标、相对指标等5．统计的表现与运用（工作总结）统计研究的基本方法：1.大量观察法2.综合指标法3.统计分组法4.归纳推理法5.统计模型社会统计学的特点1、数量性：统计研究对象是客观事物的数量方面。
2、总体性：主要是研究社会经济现象的总体数量规律3、具体性：社会经济统计的研究对象是具体事物的数量，不是抽象的量。
4、变异性：总体中各单位的数值表现存在差异5、不确定性：是在现有的统计资料基础上或样本数据基础上进行阶段性分析，所获得的结论不确定统计的职能：信息职能、咨询职能、监督职能。
第二章统计数据的搜集统计学中几个基本概念统计数据的计量尺度统计数据：是对客观社会经济现象进行计量的结果。
1.定类尺度：也称类别尺度或列名尺度，是按照现象的某种属性对其进行平行的分组或分类。
是最粗略、计量层次最低的计量尺度。
2.定序尺度：又称顺序尺度，是对现象之间的等级差或顺序差别的一种测度。
可以确定类别的优劣或顺序3.定距尺度：也称间隔尺度，是对现象类别或次序之间间距的测度。
医学统计学基本概念和步骤
消化系病 4%
其它 14%
恶性肿瘤 18%
损伤中毒 11%
呼吸系病 23%
心脏病 12%
脑血管病 18%
资料仅供参考,不当之处，请联系改正。
二、医学统计学与流行病学的关系
相同点：研究工具学（研究方法学）
不同点：流行病学—“三间分布”、偏倚、专业 统计学——“抽样误差”、基础
例如：同性别、同年龄、同地区、同体重儿童 的血压有高有低——血压的变异。
同样的疾病、同样的治疗方案，但疗效可能不 同！
第二节
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常用统计基本概念
二、总体和样本
总体(population)—根据研究目的所确定 的全部同质研究个体。确切地说，是性质 相同的所有观察对象某项变量值的集合。
方法研究数据的收集、整理、分析和推断的 一门学科。它在不同领域的应用，就形成不 同的统计学。
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统计学
理论基础
研究对象
概率论 数理统计
有变异的 事物
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一、医学统计学的定义和内容
2、统计学的任务
●进行统计设计、收集、整理资料 ●对所收集资料进行统计描述和处理 ●对统计处理的结果进行分析和解释
Ｐ＝0，事件不可能发生； Ｐ＝1，事件必然发生； Ｐ→0，事件发生的可能性愈小； Ｐ→1，事件发生的可能性愈大
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随机事件(random event)：可以发生也可 以不发生，可以这样发生也可以那样发 生的事件。亦称偶然事件。
其 0＜P＜1
资料仅供参考,不当之处，请联系改正。
统计学知识点(完整)
基本统计方法第一章概论1•总体(Population ):根据研究目的确定的同质对象的全体(集合) ;样本(Sample ):从总体中随机抽取的部分具有代表性的研究对象。
2.参数(Parameter ):反映总体特征的统计指标，如总体均数、标准差等，用希腊字母表示，是固定的常数；统计量(Statistic )：反映样本特征的统计指标，如样本均数、标准差等，采用拉丁字字母表示，是在参数附近波动的随机变量。
3.统计资料分类：定量(计量)资料、定性(计数)资料、等级资料。
第二章计量资料统计描述1.集中趋势：均数(算术、几何)、中位数、众数2.离散趋势：极差、四分位间距( QR=P75-P25)、标准差(或方差)、变异系数(CV)3.正态分布特征：①X轴上方关于X= 对称的钟形曲线；②X= 时，f(X)取得最大值；③ 有两个参数，位置参数和形态参数；④曲线下面积为1，区间土的面积为68.27% ，区间±1.96 的面积为95.00%，区间±2.58 的面积为99.00%。
4.医学参考值范围的制定方法：正态近似法：X U /2 S ；百分位数法：P2.5-P 97.5。
第三章总体均数估计和假设检验1.抽样误差(Sampling Error ):由个体变异产生、随机抽样造成的样本统计量与总体参数的差异。
抽样误差不可避免，产生的根本原因是生物个体的变异性。
2.均数的标准误(Standard error of Mean, SEM):样本均数的标准差，计算公式:八n。
反映样本均数间的离散程度，说明抽样误差的大小。
3.降低抽样误差的途径有：①通过增加样本含量n；②通过设计减少S。
4.t分布特征：①单峰分布，以0为中心，左右对称；②形态取决于自由度，越小，t值越分散，t分布的峰部越矮而尾部翘得越高；③当逼近a ,S X逼近X, t分布逼近u分布，故标准正态分布是t分布的特例。
5.置信区间（Con fide nee In terval , CI ）:按预先给定的概率（1-）确定的包含总体参数的一个范围，计算公式：X t /2, S X或X U /2, S X。
统计学的三组基本概念
统计学的三组基本概念统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，它在各个领域中广泛应用，并发展出了许多基本概念和方法。
下面我将介绍统计学的三组基本概念。
第一组基本概念是描述统计学概念。
描述统计学是统计学的一个分支，它关注的是对数据进行总结和描述。
在描述统计学中，我们常用的基本概念包括变量、测量尺度、频率分布和图表等。
变量是描述研究现象或对象不同特征的属性。
根据其性质，变量可分为定性变量和定量变量。
定性变量是指描述对象属性或特征的变量，如性别、种族、学历等；定量变量是指可以进行数值比较的变量，如身高、体重、成绩等。
测量尺度是用来度量变量的属性的一种方法。
常见的测量尺度包括名义尺度、顺序尺度、间隔尺度和比例尺度。
名义尺度用来测量定性变量，它只能用来区分对象之间是否具有某种属性；顺序尺度除了可以区分对象是否具有某种属性，还可以表达对象之间的关系；间隔尺度在顺序尺度的基础上增加了单位间隔的概念，可以进行比较和加减运算；比例尺度在间隔尺度的基础上增加了零点的概念，可以进行除法运算。
频率分布是对变量在不同取值上出现的次数或占比进行总结和描述。
一般情况下，频率分布包括表格形式和图表形式两种。
表格形式将变量的不同取值列在一起，记录其频数和频率；图表形式将频率分布以图形的方式展示，如直方图、饼图和线图等。
第二组基本概念是统计推断概念。
统计推断是统计学的另一个分支，它关注的是基于样本数据对总体性质进行推断的方法。
在统计推断中，我们常用的基本概念包括概率、抽样、估计和假设检验等。
概率是描述随机事件发生可能性的一种度量。
统计学中的概率可以用来描述随机变量的分布、事件的发生概率等。
概率的计算基于一些基本规则，如加法规则和乘法规则等。
抽样是从总体中选取一部分个体作为样本进行研究的过程。
抽样的目的是通过样本的统计量来推断总体的参数。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样和系统抽样等。
估计是根据样本数据对总体参数进行推断的过程。
统计学教案完整版
总体与样本概念
总体
研究对象的全体个体组成的集合。
样本
从总体中随机抽取的一部分个体组成的集 合。
关系
样本是总体的一个子集，用于推断总体的 特征。
变量与测量尺度
变量
研究中感兴趣的、可以取不同值的特征或属性。
测量尺度
对变量进行测量时所采用的度量标准，包括名义 尺度、顺序尺度、间隔尺度和比例尺度。
名义尺度
假设检验的原理
02
详细讲解假设检验的原理，包括小概率事件原理、两类错误等。
假设检验的步骤
03
介绍假设检验的一般步骤，如建立假设、构造检验统计量、确
定拒绝域、作出决策等。
常见假设检验方法
双样本t检验
介绍双样本t检验的原理及应用场 景，包括独立双样本t检验和配对 样本t检验。
方差分析（ANOVA）
阐述方差分析的基本原理及应用 场景，包括单因素方差分析和多 因素方差分析。
R语言
R语言是一种开源的统计分析语言和软件，具有强大的数 据处理、统计分析、可视化等功能，适用于各种领域和行 业。
数据导入与预处理操作演示
数据导入
演示如何从不同格式的数据文件
（如Excel、CSV、TXT等）中导
入数据到统计软件中。
01
数据清洗
02
介绍如何对数据进行清洗，包括
处理缺失值、异常值、重复值等。
卡方检验
讲解卡方检验的原理及应用场景， 包括拟合优度检验和独立性检验。
单样本t检验
讲解单样本t检验的原理及应用场 景。
非参数检验
介绍非参数检验的方法及应用场 景，如Mann-Whitney U检验、 Kruskal-Wallis H检验等。
04
1统计学基本内容及统计图表
概率(probability) 描述随机事件发生的 可能性大小的数值
频率(frequency) 指一次试验结果得到 的样本率
频率与概率间的关系：
1. 样本频率总是围绕概率上下波动 2. 样本含量n越大，波动幅度越小，频率越接近概率。
与概率相关的几个概念
随机事件
–在同样条件下可能会出现两种或多种结果，究竟会 发生哪种结果，事先不能确定。0﹤P﹤1 – 肯定会发生某种结果的事件。 – P=1 –肯定不发生某种结果的事件。 – P=0
二、搜集资料
搜集资料(collection of date) —— 是根 据设计的要求，获取准确可靠的原始资料，是 统计分析结果可靠的重要保证。 医学统计资料的来源主要有以下三个方面： 1.统计报表 统计报表是医疗卫生机构根据国家 规定的报告制度，定期逐级上报的有关报表。 如法定传染病报表、出生死亡报表、医院工作 报表等，报表要完整、准确、及时。
统计表与统计图
第一节 统计表
第二节统计图
第一节
统计表
统计表（statistical table）--- 把统计分 析资料及其指标用表格列出，称为统计表。它 可以代替冗长的文字叙述，便于计算、分析和 对比。 统计图（statistical graph）---- 是用点、 线、面等表达统计资料中数量及其变化趋势， 使统计资料更形象、更易懂，可直观地反映出 事物间的数量关系。
3.线条 线条应尽量减少，除顶线、标目线、合 计线和底线外，其余线条均可省略。特别是表 的左上角的斜线和两侧的边线应一律不用 。 4.数字 表内的数字一律用阿位伯数字，同一指 标位数要对齐，小数点的位数要一致，一般保 留1～2位小数。无数字的空格用“—”表示，暂 缺或未记录用“…”表示。 5.备注 表内不应有其他文字出现，需要说明的 备注用“*”号标出，写在表的底线下面。
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讨论二
（1）指出下列可能由变异导致的现象： （2）指出下列可能由抽样误差导致的现象：
X ：个体观察值，X ：样本平均数，μ：总体平均数
A、X1 ≠ X2
B、X1 ≠ X2 C、X ≠ X D、X ≠ μ E、μ1≠ μ2
频数表的制作过程
某地130名12岁健康 男孩身高（cm）测量资料
155.5 145.9 140.2 145.4 145.2 143.5 154.2 146.8 137.9 132.5 150.3 148.3 138.9 145.1 147.1 148.1 159.6 148.9 149.8 143.6 150.0 143.3 146.5 149.8 134.7 138.5 145.4 138.9 149.8 153.1 146.2 140.5 145.8 147.9 152.9 143.5 142.6 146.9 142.4 146.1 146.7 139.2 147.0 147.3 134.7 148.8 141.2 145.8 142.7 140.1 147.8 147.9 141.8 147.5 142.9 143.8 139.2 156.1 142.4 138.7 142.3 151.1 150.8 129.4 144.7 145.7 151.3 143.9 151.6 141.9 142.3 141.4 149.7 146.6 130.5 151.6 149.0 148.9 137.4 156.6 141.2 144.5 142.5 138.1 138.2 137.9 140.7 154.5 139.2 143.6 140.9 139.9 152.3 153.3 139.6 146.7 144.0 148.8 147.5 125.9 142.7 137.1 141.6 148.8 141.9 146.4 145.2 134.9 141.4 137.7 147.7 136.7 144.4 143.4 157.9 133.5 139.2 152.7 132.4 152.9 145.5 135.1 156.3 143.8 137.4 142.9 160.9 138.5 154.0 154.4
P越接近0（0 %），表示发生可能性越小 P≤0.05( 5% )的事件，称为小概率事件， 可认为这类事件不会发生。 P越接近1（100%），表示发生可能性越大
统计资料种类
计量资料：
由定量数据组成，可以计算平均数
计数资料：
由定性数据组成，可以计算率、比
等级资料：
既有计量又有计数性质（了解） 意义：资料不同，所需统计指标和分析方法均不同
总体 样本1 样本2
同质
抽样误差也是同质
虽然有抽样误差存在，但样本均数总是 与总体均数相差不大。 因此抽样误差是有规律的，可用统计学 的方法估计。
不同质
总体 样本1 样本2
这些不同 本质 称之为？ 差别
抽样误差与变异的异同与联系
共性：两者均为同质基础上所产生差异
区别：变 异是个体水平上表现出来的差异 抽样误差是群体水平上表现出来的差异 联系：变异是导致抽样误差的原因。
4、资料分析：
以统计指标（均数、率等）描述样本资料
为个体定性提供依据——医学参考值估计
以样本指标估计总体——总体均数估计
判断不同样本是否同质—假设检验
反映不同事物间的关系—相关分析
研究设计 资料收集 资料整理 资料分析
由甲事物推测乙事物——回归分析
讨论一
某医院将糖尿病
患者随机分为两组，
某医院将糖尿病患者随机分为两组，每组30人。 分别给予不同的医护方法，以比较疗效。病情用血糖 浓度表示。
（3）现在两组疗法不同，观察结束时也出现了血 糖均数不等的现象，你是否意识到这种均数差异反 映了两种可能？ 疗效相同——差异属于抽样误差
疗效不同——差异属于本质区别 （4）理解观察样本是手段， 反映总体才是目的？
抽样误差也是同质
虽然有抽样误差存在，但样本均数总是 与总体均数相差不大。 因此抽样误差是有规律的，可用统计方 法估计。
同质
这些不同 抽样 称之为？ 误差
总体 样本1 样本2
抽样误差也是同质
虽然有抽样误差存在，但样本均数总是 与总体均数相差不大。 因此抽样误差是有规律的，可用统计学 的方法估计。 这些不同 抽样 称之为？ 误差
每组30人。分别给予
不同的医护方法，以
比较疗效。病情用血
糖浓度表示。
某医院将糖尿病患者随机分为两组，每组30人。 分别给予不同的医护方法，以比较疗效。病情用血糖 浓度表示。
（1）研究开始以前，两组患者病 情要求相同吗？两组血糖均数一定 要求相等吗？
（2）假设两组用了相同的疗法， 观察一段时间以后，两组血糖均数 出现不相等的情况？你认为这种差 异反映了疗效不同吗？
组织、设备、资金、程序、时间安排
设计原则——
重复、随机、对照、齐同、双盲
研究设计
2、资料收集：
&经常性资料： &专题调查资料： &实验室资料：
研究设计 资料收集
3、资料整理：
使资料条理化、系统化，以便进一步统 计分析。
下面以计量资料整理成频数表的过程为例， 认识一下资料的整理。
研究设计 资料收集 资料整理
认识统计资料的分类
某社区调查1000名居民，由测出的1000 个血压值组成资料，属于什么资料？ 如果将对象分为高血压患者200名，健康者 800名，又属于什么资料？ 如果再将200名患者分为轻度、中度和重度 患者，此时属于什么资料？
统计工作的基本步骤
1、研究设计：是统计工作最关键的步骤
确定研究目的、对象、内容；对照；误差控制
某地130名12岁 健康男孩身高资料 组段 （cm）
125～ 130～ 135～ 140～ 145～ 150～ 155～ 160～ 合计
频数 (f)
2 7 21 36 40 17 6 1 130
左侧是130个未经整理的原始数据，右侧是经 过整理形成的”频数表”
频数表的制作过程
某地130名12岁健康 男孩身高（cm）测量资料
社区常用医学统计方法
——基本概念和步骤
学习目标
1. 掌握统计基本概念及其联系
2. 叙述统计基本步骤及其要点
常用医学统计方法
统计学是一门方法学，是以数学方法观 察和比较事物的科学。 存在变异的事物或现象 统计学的研究对象：
1、变异：同质（性质相同）对象之间存在的差异。
喂 ， 我 比 你 个 大
可 你 我 都 是 同 类 呀
频数表的制作过程
某地130名12岁健康 男孩身高（cm）测量资料
155.5 145.9 140.2 145.4 145.2 143.5 154.2 146.8 137.9 132.5 150.3 148.3 138.9 145.1 147.1 148.1 159.6 148.9 149.8 143.6 150.0 143.3 146.5 149.8 134.7 138.5 145.4 138.9 149.8 153.1 146.2 140.5 145.8 147.9 152.9 143.5 142.6 146.9 142.4 146.1 146.7 139.2 147.0 147.3 134.7 148.8 141.2 145.8 142.7 140.1 147.8 147.9 141.8 147.5 142.9 143.8 139.2 156.1 142.4 138.7 142.3 151.1 150.8 129.4 144.7 145.7 151.3 143.9 151.6 141.9 142.3 141.4 149.7 146.6 130.5 151.6 149.0 148.9 137.4 156.6 141.2 144.5 142.5 138.1 138.2 137.9 140.7 154.5 139.2 143.6 140.9 139.9 152.3 153.3 139.6 146.7 144.0 148.8 147.5 125.9 142.7 137.1 141.6 148.8 141.9 146.4 145.2 134.9 141.4 137.7 147.7 136.7 144.4 143.4 157.9 133.5 139.2 152.7 132.4 152.9 145.5 135.1 156.3 143.8 137.4 142.9 160.9 138.5 154.0 154.4
观察样本只是手段，反映总体才是目的
样本具备“代表性”应遵循的原则
（1）随机抽样： 总体中每一个体被抽取的机会相同 （2）样本含量适宜： 太小代表性差，太大则调查费力 （3）样本与总体同源： 样本来源于欲观察的总体
4、抽样误差：
指样本指标之间或与总体指标之间存 在的差别。
例如：随机抽取110名7岁男孩，样本的平均 身高一般不等于全体7岁男孩的平均身高； 再抽取另一个样本，平均身高可能又有差别
你能举出一 些变异事例 吗？
变异事物的观察
必须通过群体观察认识变异事物
以某同学成绩代表所有同学的学习能力， 应怎样正确反映？ 你同意吗？ 样本 总体 2、总体：同质研究对象的全 群体 观察
体
经总体观察是最正确的方法， 欲了解某地6岁健康男孩身 但往往不能直接观察 高情况，总体是？
3、样本：对总体有代表性的部 分
155.5 145.9 140.2 145.4 145.2 143.5 154.2 146.8 137.9 132.5 150.3 148.3 138.9 145.1 147.1 148.1 159.6 148.9 149.8 143.6 150.0 143.3 146.5 149.8 134.7 138.5 145.4 138.9 149.8 153.1 146.2 140.5 145.8 147.9 152.9 143.5 142.6 146.9 142.4 146.1 146.7 139.2 147.0 147.3 134.7 148.8 141.2 145.8 142.7 140.1 147.8 147.9 141.8 147.5 142.9 143.8 139.2 156.1 142.4 138.7 142.3 151.1 150.8 129.4 144.7 145.7 151.3 143.9 151.6 141.9 142.3 141.4 149.7 146.6 130.5 151.6 149.0 148.9 137.4 156.6 141.2 144.5 142.5 138.1 138.2 137.9 140.7 154.5 139.2 143.6 140.9 139.9 152.3 153.3 139.6 144.4 146.7 143.4 144.0 157.9 148.8 133.5 147.5 139.2 125.9 125.9 152.7 142.7 132.4 137.1 152.9 141.6 145.5 148.8 135.1 141.9 156.3 146.4 143.8 145.2 137.4 134.9 142.9 141.4 160.9 160.9 137.7 138.5 147.7 154.0 136.7 154.4