参数检验和非参数检验

5.1.1 卡方检验的功能与意义
• SPSS的卡方检验(Chi-square Test)是非参数检验（Nonparametric Tests）方法的一种，其基本功能
是通过样本的频数分布来推断总体是否服从某种理论分布或者某种假设分布。这种检验过程是通过 分析实际的频数与理论的频数之间的差别或者说吻合程度来完成的。
4.1.2 均值过程分析实例
• 【例4.1】下面的数据资料给出了山东省某学校某班学生的高考数学成绩。试用均值过程比较该班
不同性别的学生之间成绩的差异。
• 配书资料\源文件\4\正文\原始数据文件\案例4.1.sav
4.2.1 单一样本t检验的功能与意义
• SPSS的单一样本t检验过程(One-Samples T Test)是假设检验中最基本也是最常用的方法之一。跟所
一。跟所有的假设检验一样，其依据的基本原理也是统计学中的“小概率反证法”原理。通过独立 样本t检验，我们可以实现两个独立的样本的均值的比较。所以独立样本t检验过程(IndependentSamples T Test)同样属于均值比较（Compare Means）这一体系。
4.3.2 独立样本t检验实例
• 参数检验方法一般假设统计总体的具体分布为已知，但是我们往往会遇到一些总体分布不能用有限
个实参数来描述或者不考虑被研究的对象为何种分布以及无法合理假设总体分布形式的情形。这时 我们就需要放弃对总体分布参数的依赖，去寻求更多的来自样本的信息，基于这种思路的统计检验 方法被称为非参数检验。非参数检验包括卡方检验、二项分布检验、两独立样本检验、两相关样本 检验、多独立样本检验、多相关样本检验、游程检验、单样本K-S检验等。下面我们将一一介绍这 些方法的功能和意义。
参数检验和非参数检验
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2020/11/26
4.1.1 均值过程分析的功能与意义
• SPSS的均值分析过程(Means)功能是计算数据的各种基本描述统计量。通过均值过程分析，我们可
以得到数据的平均值、最大值、最小值、方差、标准差、极差、偏度系数和峰度系数等重要的描述 统计量，这与第二章介绍的描述性分析过程(Descriptives)是类似的。但是均值分析过程(Means)能 够对数据分组计算描述性统计量并可以直接输出不同组的比较结果，从而能够对不同的组进行比较 分析，所以均值分析过程(Means)属于均值比较（Compare Means）这一体系。
于对二分类变量的拟合优度检验。其基本功能是通过样本的频数分布来推断总体是否服从特定二项 分布。这种检验过程也是通过分析实际的频数与理论的频数之间的差别或者说吻合程度来完成的。
5.1.2 卡方检验实例
• 【例5.1】下面的资料给出了随机抽取的100名山东省某地区新出生婴儿的性别情况。试用卡方检验
方法研究该地区新出生婴儿的男女比例是否存在明显的差别。
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5.2.1 二项分布检验的功能与意义
• SPSS的二项分布检验(Binomial Test)也是非参数检验（Nonparametric Tests）方法的一种，它适用
了该校50名大一学生的体重如下面的资料所示。试用单一样本t检验方法判断该校大一学生的体重 与5年前相比是否有显著差异。
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4.3.1 独立样本t检验的功能与意义
• SPSS的独立样本t检验过程(Independent-Samples T Test)也是假设检验中最基本、最常用的方法之
• 【例4.4】为了研究一种减肥药品的效果，特抽取了20名试验者进行试验，其服用该产品一个疗程
前后的体重如下面的资料所示。试用配对样本t检验的方法判断该药物能否引起试验者体重的明显 变化。
• Baidu Nhomakorabea书资料\源文件\4\正文\原始数据文件\案例4.4.sav
• （1）试对4.3节例题中甲乙两所学校被抽取的高三学生的高考数学成绩做均值过程分析，研究不同
的学生之间成绩有无明显的差别。
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• （4）下面的资料给出了广东省东部和西部主要年份的年降雨量。试用配对样本t检验的方法判断广
东省东部和西部主要年份的年降雨量是否显著不同。
• 配书资料\源文件\4\习题\原始数据文件\习题4.4.sav
第五章 非参数检验案例研究
有的假设检验一样，其依据的基本原理也是统计学中的“小概率反证法”原理。通过单一样本t检 验，我们可以实现样本均值和总体均值的比较。所以单一样本t检验过程(One-Samples T Test)也属 于均值比较（Compare Means）这一体系。
4.2.2 单一样本t检验实例
• 【例4.2】山东省某高校5年前对大一学生体检时，发现男生的平均体重是65.6kg。最近又抽查测量
学校的学生之间成绩的差异。
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• （2）试对2.1节例题中山东省某学校50名高二学生的身高的数据做单一样本t检验，检验其是否与
该校全体学生的平均身高170cm有明显的差别。
• 配书资料\源文件\4\习题\原始数据文件\习题4.2.sav
• （3）试对4.1节例题中山东省某学校某班学生的高考数学成绩做独立样本t检验，研究该班不同性别
一样，其依据的基本原理也是统计学中的“小概率反证法”原理。通过配对样本t检验，我们可以 实现对成对数据的样本的均值比较。其与独立样本t检验的区别是两个样本数据的顺序不能调换。 配对样本t检验过程(Paired -Samples T Test) 也属于均值比较（Compare Means）这一体系。
4.4.2 配对样本t检验实例
• 【例4.3】下面的资料给出了甲乙两所学校各40名高三学生的高考数学成绩。试用独立样本t检验方
法研究两所学校被调查的高三学生的高考数学成绩之间有无明显的差别。
• 配书资料\源文件\4\正文\原始数据文件\案例4.3.sav
4.4.1 配对样本t检验的功能与意义
• SPSS的配对样本t检验过程(Paired-Samples T Test)也是假设检验中的方法之一。跟所有的假设检验