线性回归方程高考题

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线性回归方程高考题 Company number:【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】

线性回归方程高考题

1、下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨标准煤)的几组对照数据:

3 4 5 6

3 4

(1)请画出上表数据的散点图;

(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤(参考数值:)

2、假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)统计数据如下:

使用年限x 2 3 4 5 6

维修费用y

若有数据知y对x呈线性相关关系.求:

(1) 填出下图表并求出线性回归方程=bx+a的回归系数,;

序号x y xy x2

1 2

2 3

3 4

4 5

5 6

(2) 估计使用10年时,维修费用是多少.

3、某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四实试验,得到的数据如下:

零件的个数x(个) 2 3 4 5

加工的时间y(小时) 3 4

(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;

(2)求出y关于x的线性回归方程,并在坐标系中画出回归直线;(3)试预测加工10个零件需要多少时间

(注:

4、某服装店经营的某种服装,在某周内获纯利(元)与该周每天销售这种服装件数之间的一组数据关系如下表:

3 4 5 6 7 8 9

66 69 73 81 89 90 91

已知:.

(Ⅰ)画出散点图;

(1I)求纯利与每天销售件数之间的回归直线方程.

5、某种产品的广告费用支出与销售额之间有如下的对应数据:

2 4 5 6 8

30 40 60 50 70

(1)画出散点图:

(2)求回归直线方程;

(3)据此估计广告费用为10时,销售收入的值.

6、下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据:

x 3 4 5 6

y 3 4

(I)请画出上表数据的散点图;

(II)请根据上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程;

(III)已知该厂技术改造前100吨甲产品能耗为90吨标准煤.试根据(II)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤

(参考公式及数据: ,)

7、以下是测得的福建省某县某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:百万元)之间,有如下的对应数据:

广告费支出x 2 4 5 6 8

销售额y 30 40 60 50 70

(1)画出数据对应的散点图,你能从散点图中发现福建省某县某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:百万元)之间的一般规律吗

(2)求y关于x的回归直线方程;

(3)预测当广告费支出为2(百万元)时,则这种产品的销售额为多少(百万元)

8、在某种产品表面进行腐蚀线实验,得到腐蚀深度y与腐蚀时间t之间对应的一组数据:

时间t(s) 5 10 15 20 30

深度y(m) 6 10 10 13 16

(1)画出散点图;

(2)试求腐蚀深度y对时间t的回归直线方程。

参考答案

一、计算题

1、解:(1)

(2)

序号

l 3 9

2 4

3 12 16

3 5

4 20 25

4 6 27 36

18 14 86

所以:

所以线性同归方程为:

(3)=100时,,所以预测生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低吨标准煤.

2、解:(1) 填表

x y xy x2

1 2 4

2 3 9

3 4 16

4 5 25

5 6 36

∑20 25 90

所以

将其代入公式得

(2) 线性回归方程为=+

(3) x=10时,=+=×10+= (万元)

答:使用10年维修费用是(万元)。

3、解:(1)散点图如图

(2)由表中数据得:

回归直线如图中所示。

(3)将x=10代入回归直线方程,得(小时)

∴预测加工10个零件需要小时。

4、解:(Ⅰ)散点图如图:

(Ⅱ)由散点图知,与有线性相关关系,设回归直线方程:,

∵,

∴.

故回归直线方程为.

5、解:(1)作出散点图如下图所示:

(2)求回归直线方程.

=(2+4+5+6+8)=5,

×(30+40+60+50+70)=50,

=22+42+52+62+82=145,

=302+402+602+502+702=13500

=1380.

=.

因此回归直线方程为

(3)=10时,预报y的值为y=10×+=.

6、解:(I)如下图

(II)=+43+54+=

== ,==3. 5

故线性回归方程为

(III)根据回归方程的预测,现在生产100吨产品消耗的标准煤的数量为+=.

故耗能减少了90-=(吨).

7、解:(1)(略)

(2)y=+

(3)(百万元)

8、(1)略(2)y=14/37x+183/37

高考试题 回归分析,独立性检验

回归分析与独立性检验 1.高三年级267位学生参加期末考试,某班37位学生的语文成绩,数学成绩与总成绩在全年级中的排名情况如下图所示,甲、乙、丙为该班三位学生. 从这次考试成绩看, ①在甲、乙两人中,其语文成绩名次比其总成绩名次靠前的学生是 ; ②在语文和数学两个科目中,丙同学的成绩名次更靠前的科目是 . 2.根据下面给出的2004年至2013年我国二氧化碳年排放量(单位:万吨)柱形图,以下结论中不正确的是( ) A .逐年比较,2008年减少二氧化碳排放量的效果最显着 B .2007年我国治理二氧化碳排放显现成效 C .2006年以来我国二氧化碳年排放量呈减少趋势 D .2006年以来我国二氧化碳年排放量与年份正相关 3.为了解某社区居民的家庭年收入所年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表: 根据上表可得回归直线方程???y bx a =+ ,其中???0.76,b a y bx ==- ,据此估计,该社区一户收入为15万元家庭年支出为( )] A .11.4万元 B .11.8万元 C .12.0万元 D .12.2万元 4.在画两个变量的散点图时,下面哪个叙述是正确的 ( ) A .预报变量在x 轴上,解释变量在y 轴上 B .解释变量在x 轴上,预报变量在 y 轴上 C .可以选择两个变量中任意一个变量在x 轴上 D .可以选择两个变量中任意一个变量在y 轴上 5 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年

根据以上数据,则 ( ) A .种子经过处理跟是否生病有关 B .种子经过处理跟是否生病无关 C .种子是否经过处理决定是否生病 D .以上都是错误的 6.变量x 与y 具有线性相关关系,当x 取值16,14,12,8时,通过观测得到y 的值分别为11,9,8,5,若在实际问题 中,y 的预报最大取值是10,则x 的最大取值不能超过 ( ) A .16 B .17 C .15 D .12 7.在研究身高和体重的关系时,求得相关指数≈2 R ___________,可以叙述为“身高解释了64%的体重变化,而随机 误差贡献了剩余的36%”所以身高对体重的效应比随机误差的效应大得多。 8.下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图 (I )由折线图看出,可用线性回归模型拟合y 与t 的关系,请用相关系数加以说明; (II )建立y 关于t 的回归方程(系数精确到0.01),预测2016年我国生活垃圾无害化处理量。 参考数据: 7 1 9.32i i y ==∑,7 1 40.17i i i t y ==∑, 7 2 1 () 0.55i i y y =-=∑, 7≈2.646. 参考公式:相关系数1 2 2 1 1 ()() ()(y y)n i i i n n i i i i t t y y r t t ===--= --∑∑∑, 回归方程 y a bt =+ 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为: 9.某城市为了解游客人数的变化规律,提高旅游服务质量,收集并整理了2014年1月至2016年12月期间月接待游客量(单位:万人)的数据,绘制了下面的折线图. 根据该折线图,下列结论错误的是 A .月接待游客量逐月增加 B .年接待游客量逐年增加 C .各年的月接待游客量高峰期大致在7,8月 D .各年1月至6月的月接待游客量相对7月至12月,波动性更小,变化比较平稳 10.为了研究某班学生的脚长x (单位:厘米)和身高 y (单位:厘米)的关系,从该班随机抽取10名学生,根据测 量数据的散点图可以看出y 与x 之间有线性相关关系,设其回归直线方程为???y bx a =+.已知10 1 225i i x ==∑,10 1 1600i i y ==∑,?4b =.该班某学生的脚长为24,据此估计其身高为 (A )160 (B )163 (C )166 (D )170 11.海水养殖场进行某水产品的新、旧网箱养殖方法的产量对比,收获时各随机抽取了100 个网箱,测量各箱水产品的产量(单位:kg )某频率分布直方图如下: (1) 设两种养殖方法的箱产量相互独立,记A 表示事件:“旧养殖法的箱产量低于50kg, 新养殖法的箱产量不低

线性回归方程高考题

线性回归方程高考题 Company number:【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】

线性回归方程高考题 1、下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨标准煤)的几组对照数据: 3 4 5 6 3 4 (1)请画出上表数据的散点图; (2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤(参考数值:) 2、假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)统计数据如下: 使用年限x 2 3 4 5 6 维修费用y 若有数据知y对x呈线性相关关系.求: (1) 填出下图表并求出线性回归方程=bx+a的回归系数,; 序号x y xy x2 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 ∑

(2) 估计使用10年时,维修费用是多少. 3、某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四实试验,得到的数据如下: 零件的个数x(个) 2 3 4 5 加工的时间y(小时) 3 4 (1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图; (2)求出y关于x的线性回归方程,并在坐标系中画出回归直线;(3)试预测加工10个零件需要多少时间 (注: 4、某服装店经营的某种服装,在某周内获纯利(元)与该周每天销售这种服装件数之间的一组数据关系如下表: 3 4 5 6 7 8 9 66 69 73 81 89 90 91 已知:. (Ⅰ)画出散点图; (1I)求纯利与每天销售件数之间的回归直线方程. 5、某种产品的广告费用支出与销售额之间有如下的对应数据:

历年高考数学真题精选48 线性相关

历年高考数学真题精选(按考点分类) 专题48 线性规划(学生版) 一.选择题(共8小题) 1.(2009?海南)对变量x 、y 有观测数据(i x ,)(1i y i =,2,?,10),得散点图1;对变量u ,v 有观测数据(i u ,)(1i v i =,2,?,10),得散点图2.由这两个散点图可以判断 ( ) A .变量x 与y 正相关,u 与v 正相关 B .变量x 与y 正相关,u 与v 负相关 C .变量x 与y 负相关,u 与v 正相关 D .变量x 与y 负相关,u 与v 负相关 2.(2015?湖北)已知变量x 和y 满足关系0.11y x =-+,变量y 与z 正相关,下列结论中正确的是( ) A .x 与y 负相关,x 与z 负相关 B .x 与y 正相关,x 与z 正相关 C .x 与y 正相关,x 与z 负相关 D .x 与y 负相关,x 与z 正相关 3.(2017?山东)为了研究某班学生的脚长x (单位:厘米)和身高y (单位:厘米)的关系,从该班随机抽取10名学生,根据测量数据的散点图可以看出y 与x 之间有线性相关关系,设其回归直线方程为???y bx a =+,已知10 1 225i i x ==∑,10 1 1600i i y ==∑,?4b =,该班某学生的脚长为24,据此估计其身高为( ) A .160 B .163 C .166 D .170 4.(2015?福建)为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:

根据上表可得回归直线方程???y bx a =+,其中???0.76,b a y bx ==-,据此估计,该社区一户收入为15万元家庭年支出为( ) A .11.4万元 B .11.8万元 C .12.0万元 D .12.2万元 5.(2014?湖北)根据如下样本数据: 得到了回归方程???y bx a =+,则( ) A .?0a >,?0b < B .?0a >,?0b > C .?0a <,?0b < D .?0a <,?0b > 6.(2013?福建)已知x 与y 之间的几组数据如表: 假设根据上表数据所得线性回归直线方程为???y bx a =+,若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为y b x a ='+',则以下结论正确的是( ) A .?b b >',?a a >' B .?b b >',?a a <' C .?b b <',?a a >' D .?b b <',?a a <' 7.(2011?江西)为了解儿子身高与其父亲身高的关系,随机抽取5对父子身高数据如下 则y 对x 的线性回归方程为( ) A .1y x =- B .1y x =+ C .1 882 y x =+ D .176y = 8.(2011?陕西)设1(x ,1)y ,2(x ,2)y ,?,(n x ,)n y 是变量x 和y 的n 个样本点,直线l 是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图) ,以下结论中正确的是( )

最新高考数学复习点拨-非线性回归问题

非线性回归问题 两个变量不呈线性关系,不能直接利用线性回归方程建立两个变量的关系,可以通过变换的方法转化为线性回归模型。分析非线性回归问题的具体做法是: (1)若问题中已给出经验公式,这时可以将变量x 进行置换(换元),将变量的非线性关系转化为线性关系,将问题化为线性回归分析问题来解决. (2)若问题中没有给出经验公式,需要我们画出已知数据的散点图,通过与各种已知函数(如指数函数、对数函数、幂函数等)的图象作比较,选择一种与这些散点拟合得最好的函数,然后采用适当的变量置换,将问题化为线性回归分析问题来解决. 下面举例说明非线性回归分析问题的解法. 例1 在彩色显影中,由经验可知:形成染料光学密度y 与析出银的光学密度x 由公式 e b x y A =(b <0)表示,现测得实验数据如下: 试求对的回归方程. 分析:该例是一个非线性回归分析问题,由于题目中已给定了要求的曲线为e b x y A =(b <0)类型,我们只要通过所给的11对样本数据求出A 和b ,即可确定x 与y 的相关关系的曲线方程. 解:由题意可知,对于给定的公式e b x y A =(b <0)两边取自然对数,得ln ln b y A x =+. 与线性回归方程对照可以看出,只要取1 u x = ,ln v y =,ln a A =,就有v a bu =+,这是v 对u 的线性回归直线方程,对此我们再套用相关性检验,求回归系数b 和a . 题目中所给数据由变量置换1 u = ,ln v y =变为如表所示的数据: 由于|r |=0.998>0.602,可知u 与v 具有很强的线性相关关系. 再求得0.146b =-,0.548a =, ∴v =0.5480.146u -,把u 和v 置换回来可得0.146 ln 0.548y x =- , ∴0.1460.1460.1460.5480.548 e 1.73x x x y e e e - - - ===, ∴回归曲线方程为0.1461.73e x y - =. 点评:解决本题的思路是通过适当的变量置换把非线性回归方程转化为线性回归方程,

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线性回归方程高考题 1、下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨标准煤)的几组对照数据: 3 4 5 6 2.5 3 4 4.5 (1)请画出上表数据的散点图; (2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程; (3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤? (参考数值:)

2、假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)统计数据如下: 使用年限x 2 3 4 5 6 维修费用y 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0 若有数据知y对x呈线性相关关系.求: (1) 填出下图表并求出线性回归方程=bx+a的回归系数,; 序号x y xy x2 1 2 2.2 2 3 3.8 3 4 5.5 4 5 6.5 5 6 7.0 ∑ (2) 估计使用10年时,维修费用是多少.

3、某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四实试验,得到的数据如下: 零件的个数x(个) 2 3 4 5 加工的时间y(小时) 2.5 3 4 4.5 (1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图; (2)求出y关于x的线性回归方程,并在坐标系中画出回归直线; (3)试预测加工10个零件需要多少时间? (注:

4、某服装店经营的某种服装,在某周内获纯利(元)与该周每天销售这种服装件数之间的一组数据关系如下表: 3 4 5 6 7 8 9 66 69 73 81 89 90 91 已知:. (Ⅰ)画出散点图; (1I)求纯利与每天销售件数之间的回归直线方程. 5、某种产品的广告费用支出与销售额之间有如下的对应数据: 2 4 5 6 8 30 40 60 50 70 (1)画出散点图: (2)求回归直线方程; (3)据此估计广告费用为10时,销售收入的值.

线性回归高考题

线性回归高考题 IMB standardization office【IMB 5AB- IMBK 08- IMB 2C】

线性回归方程高考题 1、下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相应 的生产能耗(吨标准煤)的几组对照数据: 3 4 5 6 3 4 (1)请画出上表数据的散点图; (2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程; (3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤? 2、假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)统计数据如下: 使用年限x 2 3 4 5 6 维修费用y 若有数据知y对x呈线性相关关系.求: (1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程; (2) 估计使用10年时,维修费用是多少. 3、某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四实试验,得到的数据如下: 零件的个数x(个) 2 3 4 5 加工的时间y(小时) 3 4 (1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图; (2)求出y关于x的线性回归方程,并在坐标系中画出回 归直线; (3)试预测加工10个零件需要多少时间?

4、某服装店经营的某种服装,在某周内获纯利(元)与该周每天销售这种服装件数之间的一组数据关系如下表: 3 4 5 6 7 8 9 66 69 73 81 89 90 91 已知: . (Ⅰ)画出散点图; (1I)求纯利与每天销售件数之间的回归直线方程. 5、某种产品的广告费用支出与销售额之间有如下的对应数据: (1)画出散点图: (2)求回归直线方程; (3)据此估计广告费用为 10时,销售收入的值. 6、下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x (吨)与相应的生产能耗y (吨标准煤)的几组对照数据: x 3 4 5 6 y 3 4 (I )请画出上表数据的散点图; (II )请根据上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程; (III )已知该厂技术改造前100吨甲产品能耗为90吨标准煤.试根据(II )求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤? 7、以下是测得的福建省某县某种产品的广告费支出x 与销售额y (单位:百万元)之间,有如下的对应数据: 广告费支出x 2 4 5 6 8 销售额y 30 40 60 50 70 2 4 5 6 8 30 40 60 50 70

2010-2019高考真题分类训练文数专题十 概率与统计第二十九讲 回归分析与独立性检验

专题十 概率与统计 第二十九讲 回归分析与独立性检验 2019年 1.(2019全国1文17)某商场为提高服务质量,随机调查了50名男顾客和50名女顾客,每位顾客对该商场的服务给出满意或不满意的评价,得到下面列联表: (1)分别估计男、女顾客对该商场服务满意的概率; (2)能否有95%的把握认为男、女顾客对该商场服务的评价有差异? 附:2 2 ()()()()() n ad bc K a b c d a c b d -=++++. 2010-2018年 一、选择题 1.(2015湖北)已知变量x 和y 满足关系0.11y x =-+,变量y 与z 正相关,下列结论中正确的是 A .x 与y 正相关,x 与z 负相关 B .x 与y 正相关,x 与z 正相关 C .x 与y 负相关,x 与z 负相关 D .x 与y 负相关,x 与z 正相关 2.(2014湖北)根据如下样本数据 得到的回归方程为?y bx a =+,则 A .0a >,0b < B .0a >,0b > C .0a <,0b < D .0a <,0b >

3.(2014江西)某人研究中学生的性别与成绩、视力、智商、阅读量这4个变量之间的关 系,随机抽查52名中学生,得到统计数据如表1至表4,则与性别有关联的可能性最大的变量是 4.(2012新课标)在一组样本数据(x 1,y 1),(x 2,y 2),…,(x n ,y n )(n ≥2,x 1,x 2,…,x n 不 全相等)的散点图中,若所有样本点(x i ,y i )(i =1,2,…,n )都在直线1 12 y x =+上,则这组样本数据的样本相关系数为 A .?1 B .0 C .1 2 D .1 5.(2012湖南)设某大学的女生体重y (单位:kg )与身高x (单位:cm )具有线性相关关 系,根据一组样本数据(i x ,i y )(i =1,2,…,n ),用最小二乘法建立的回归方程为 $y =0.85x -85.71,则下列结论中不正确... 的是 A .y 与x 具有正的线性相关关系 B .回归直线过样本点的中心(x ,y ) C .若该大学某女生身高增加1cm ,则其体重约增加0.85kg D .若该大学某女生身高为170cm ,则可断定其体重必为58.79kg 6.(2011山东)某产品的广告费用x 与销售额y 的统计数据如下表 广告费用x (万元) 4 2 3 5 销售额y (万元) 49 26 39 54 根据上表可得回归方程???y bx a =+中的?b 为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销

高考试题回归分析,独立性检验

高考试题回归分析,独立 性检验 标准化工作室编码[XX968T-XX89628-XJ668-XT689N]

回归分析与独立性检验 1.高三年级267位学生参加期末考试,某班37位学生的语文成绩,数学成绩与总成绩在全年级中的排名情况如下图所示,甲、乙、丙为该班三位学生. 从这次考试成绩看, ①在甲、乙两人中,其语文成绩名次比其总成绩名次靠前的学生是 ; ②在语文和数学两个科目中,丙同学的成绩名次更靠前的科目是 . 2.根据下面给出的2004年至2013年我国二氧化碳年排放量(单位:万吨)柱形图,以下结论中不正确的是( ) A .逐年比较,2008年减少二氧化碳排放量的效果最显着 B .2007年我国治理二氧化碳排放显现成效 C .2006年以来我国二氧化碳年排放量呈减少趋势 D .2006年以来我国二氧化碳年排放量与年份正相关 3.为了解某社区居民的家庭年收入所年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表: 根据上表可得回归直线方程???y bx a =+ ,其中???0.76,b a y bx ==- ,据此估计,该社区一户收入为15万元家 庭年支出为( )] A .万元 B .万元 C .万元 D .万元 4.在画两个变量的散点图时,下面哪个叙述是正确的 ( ) A .预报变量在x 轴上,解释变量在y 轴上 B .解释变量在x 轴上,预报变量在 y 轴上 C .可以选择两个变量中任意一个变量在x 轴上 D .可以选择两个变量中任意一个变量在y 轴上 5 ( ) A .种子经过处理跟是否生病有关 B .种子经过处理跟是否生病无关 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 190020002100220023002400250026002700

高中数学线性回归方程检测试题(附答案)

高中数学线性回归方程检测试题(附答案) 高中苏教数学③ 2. 4线性回归方程测试题 一、选择题 1.下列关系属于线性负相关的是() A.父母的身高与子女身高的关系 B.身高与手长 C.吸烟与健康的关系 D.数学成绩与物理成绩的关系 答案:C 2.由一组数据得到的回归直线方程,那么下面说法不正确的是() A.直线必经过点 B.直线至少经过点中的一个点 C.直线 a的斜率为 D.直线和各点的总离差平方和是该坐标平面上所有直线与这些点的离差平方和中最小的直线 答案:B 3.实验测得四组的值为,则y与x之间的回归直线方程为() A.B. C.D.

答案:A 4.为了考查两个变量x和y之间的线性关系,甲、乙两位同学各自独立作了10次和15次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为l1,l2,已知两人所得的试验数据中,变量x和y的数据的平均值都相等,且分别是,那么下列说法正确的是() A.直线和一定有公共点 B.直线和相交,但交点不一定是 C.必有直线 D.和必定重合 答案:A 二、填空题 5.有下列关系: (1)人的年龄与他(她)拥有的财富之间的关系 (2)曲线上的点与该点的坐标之间的关系 (3)苹果的产量与气候之间的关系 (4)森林中的同一种树木,其断面直径与高度之间的关系(5)学生与他(她)的学号之间的关系 其中,具有相关关系的是. 答案:(1)(3)(4) 6.对具有相关关系的两个变量进行的方法叫做回归分析.用直角坐标系中的坐标分别表示具有的两个变量,将数据表

中的各对数据在直角坐标系中描点得到的表示具有相关关 系的两个变量的一组数据的图形,叫做. 答案:统计分析;相关关系;散点图 7.将一组数据同时减去3.1,得到一组新数据,若原数据的平均数、方差分别为,则新数据的平均数是,方差是,标准差是. 答案:;; 8.已知回归直线方程为,则可估计x与y增长速度之比约为. 答案: 三、解答题 9.某商店统计了近6个月某商品的进价x与售价y(单位:元)的对应数据如下: 3 5 2 8 9 12 4 6 3 9 12 14 求y对x的回归直线方程. 解:,, 回归直线方程为. 10.已知10只狗的血球体积及红血球的测量值如下: 45 42 46 48 42 6.53 6.30 9.25 7.580 6.99 35 58 40 39 50

高考试题回归分析,独立性检验

高考试题回归分析,独 立性检验 TTA standardization office【TTA 5AB- TTAK 08- TTA 2C】

回归分析与独立性检验 1.高三年级267位学生参加期末考试,某班37位学生的语文成绩,数学成绩与总成绩在全年级中的排名情况如下图所示,甲、乙、丙为该班三位学生. 从这次考试成绩看, ①在甲、乙两人中,其语文成绩名次比其总成绩名次靠前的学生是 ; ②在语文和数学两个科目中,丙同学的成绩名次更靠前的科目是 . 2.根据下面给出的2004年至2013年我国二氧化碳年排放量(单位:万吨)柱形图,以下结论中不正确的是( ) A .逐年比较,2008年减少二氧化碳排放量的效果最显着 B .2007年我国治理二氧化碳排放显现成效 C .2006年以来我国二氧化碳年排放量呈减少趋势 D .2006年以来我国二氧化碳年排放量与年份正相关 3.为了解某社区居民的家庭年收入所年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表: 根据上表可得回归直线方程???y bx a =+ ,其中???0.76,b a y bx ==- ,据此估计,该社区一户收入为15万元 家庭年支出为( )] A .万元 B .万元 C .万元 D .万元 4.在画两个变量的散点图时,下面哪个叙述是正确的 ( ) A .预报变量在x 轴上,解释变量在y 轴上 B .解释变量在x 轴上,预报变量在 y 轴上 C .可以选择两个变量中任意一个变量在x 轴上 D .可以选择两个变量中任意一个变量在y 轴上 5 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年

线性回归方程的求法(需要给每个人发)

耿老师总结的高考统计部分的两个重要公式的具体如何应用 第一公式:线性回归方程为???y bx a =+的求法: (1) 先求变量x 的平均值,既1231 ()n x x x x x n =+++???+ (2) 求变量y 的平均值,既1231 ()n y y y y y n = +++???+ (3) 求变量x 的系数?b ,有两个方法 法11 2 1 ()() ?() n i i i n i i x x y y b x x ==--=-∑∑(题目给出不用记忆) []1122222 12()()()()...()()()()...()n n n x x y y x x y y x x y y x x x x x x --+--++--= ??-+-++-?? (需理解并会代入数据) 法21 2 1 ()() ?() n i i i n i i x x y y b x x ==--=-∑∑(题目给出不用记忆) []1122222212...,...n n n x y x y x y nx y x x x nx ++-?= ??+++-?? (这个公式需要自己记忆,稍微简单些) (4) 求常数?a ,既??a y bx =- 最后写出写出回归方程???y bx a =+。可以改写为:??y bx a =-(?y y 与不做区分) 例.已知,x y 之间的一组数据: 求y 与x 的回归方程: 解:(1)先求变量x 的平均值,既1 (0123) 1.54 x =+++= (2)求变量y 的平均值,既1 (1357)44 y = +++= (3)求变量x 的系数?b ,有两个方法 法1?b = [] 11223344222212342222 ()()()()()()()()()()()()(0 1.5)(14)(1 1.5)(34)(2 1.5)(54)(3 1.5)(74)57(0 1.5)(1 1.5)(2 1.5)(3 1.5)x x y y x x y y x x y y x x y y x x x x x x x x --+--+--+--= ??-+-+-+-??--+--+--+--==??-+-+-+-??

线性回归练习题资料

线性回归练习 一、选择题 1.下列两个变量之间的关系中,哪个是函数关系 ( ) A.学生的性别与他的数学成绩 B.人的工作环境与健康状况 C.女儿的身高与父亲的身高 D. 正三角形的边长与面积 2.从某大学随机选取8名女大学生,其身高x (cm)和体重y (kg)的回归方程为 ?0.84985.712y x =-,则身高172cm 的女大学生,由回归方程可以预报其体重 ( ) A.为6 0.316kg B. 约为6 0.316kg C.大于6 0.316kg D.小于6 0.316kg 3. 工人月工资(元)依劳动生产率(千元)变化的回归直线方程为?160180y x =+,下列判断正确的是 ( ) A .劳动生产率为1000元时,工资为340元 B .劳动生产率提高1000元时,工资提高180元 C .劳动生产率提高1000元时,工资平均提高180元 D.工资为520元时,劳动生产率为2000元 4.由右表可计算出变量,x y 的线性回归方程为( ) A. ?0.350.15y x =-+ B. ?0.350.25y x =-+ C. ?0.350.15y x =+ D. ?0.350.25y x =+ 二、填空题 5.下列说法中正确的是 (填序号) ①回归分析就是研究两个相关事件的独立性;②回归模型都是确定性的函数;③回归模型都是线性的;④回归分析的第一步是画散点图或求相关系数r ;⑤回归分析就是通过分析、判断,确定相关变量之间的内在的关系的一种统计方法. 6.三点()3,10,(7,20),(11,24)的线性回归方程是 三、解答 [2016高考新课标Ⅲ文数]下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图 x 5 4 3 2 1 y 2 1.5 1 1 0.5

高考数学真题专题(理数)回归分析与独立性检验

专题十一 概率与统计 第三十三讲 回归分析与独立性检验 一、选择题 1.(2017山东)为了研究某班学生的脚长x (单位:厘米)和身高y (单位:厘米)的关 系,从该班随机抽取10名学生,根据测量数据的散点图可以看出y 与x 之间有线性相 关关系,设其回归直线方程为???y bx a =+.已知101 225i i x ==∑,10 1 1600i i y ==∑,?4b =.该 班某学生的脚长为24,据此估计其身高为 A .160 B .163 C .166 D .170 2.(2015福建)为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系,随机调查了该社区5户 家庭,得到如下统计数据表: 根据上表可得回归本线方程???y bx a =+ ,其中???0.76,b a y bx ==- ,据此估计,该社区一户收入为15万元家庭年支出为 A .11.4万元 B .11.8万元 C .12.0万元 D .12.2万元 3.(2014重庆)已知变量x 与y 正相关,且由观测数据算得样本的平均数3x =, 3.5y =, 则由该观测数据算得的线性回归方程可能为 A .0.4 2.3y x =+ B .2 2.4y x =- C .29.5y x =-+ D .0.3 4.4y x =-+ 4.(2014湖北)根据如下样本数据 得到的回归方程为?y bx a =+,则 A .0a >,0b < B .0a >,0b > C .0a <,0b < D .0a <,0b > 5.(2012新课标)在一组样本数据(x 1,y 1),(x 2,y 2),…,(x n ,y n )(n ≥2,x 1,x 2,…,x n 不

高考必备——回归分析

高考必备——线性回归分析 【基础自测】 1.如果一组具有相关关系的数据1122(,),(,), ,(,),n n x y x y x y 作出散点图大致分布在一条直线附近, 那么我们称这样的变量之间的关系为 关系(也称一元线性相关),这条直线就是 ,记为 .其中: 1 2 1 ()()() n i i i n i i x x y y b x x ==--= -∑∑12 21 n i i i n i i x y nx y x nx ==-= -∑∑ ; a y bx =- 其中(,)i i x y 为样本数据,11,n n i i i i x x y y n n ==∑∑为样本平均数,(,)x y 称为 ,且所求线性回 归直线经过样本点中心点 当回归直线斜率0b >时,为线性 , 0b < 时为线性 特别注意: (1).以散点图分析线性相关关系,散点图是较粗略地分析和判断两个具有相关关系的变量是否线性相关的问题,如果是线性相关的,我们可以求其线性回归方程,如果不是线性向相关的,即使求得线性回归方程,也是无效的;也就是说不能对一些数据进行分析判断,不能应用它解决和解释一些实际问题. (2).以相关系数分析线性相关关系的强弱 两个变量之间的相关关系的样本相关系数: ()() n i i x x y y r --= ∑可衡量是否线性相关,以及线性相性关系的强弱.由于分子与线性回归 方程中的斜率b 的分子一样(这也给出了公式的内在联系以及公式的记法),因此,当0r >时,两个变量正相关;当0r <时两个变量 .当r 的绝对值接近1,表明两个变量的线性相关性 ;当r 的绝对值接近0,表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系.规定当0.75r >时,我们认为两个变量有很强的 相关关系.

高考线性回归方程总结

第二讲 线性回归方程 一、相关关系: 1、?? ?<=1 ||1||r r 不确定关系:相关关系 确定关系:函数关系 2、相关系数:∑∑∑===-? ---= n i i n i i n i i i y y x x y y x x r 1 2 1 2 1 ) () () )((,其中: (1)?? ?<>负相关正相关0 0r r ;(2) 相关性很弱;相关性很强;3 .0||75.0||<>r r 例题1:下列两个变量具有相关关系的是( ) A.正方形的体积与棱长; B.匀速行驶的车辆的行驶距离与行驶时间; C.人的身高和体重; D.人的身高与视力。 例题2:在一组样本数据),,,2)(,(),,(),,(212211不全相等n n n x x x n y x y x y x ≥的散点图中,若所有样本点),2,1)(,(n i y x i i =都在直线12 1 +-=x y 上,则样本相关系数为( ) 2 1.2 1. 1.1.- -D C B A 例题3:r 是相关系数,则下列命题正确的是: (1)]75.0,1[--∈r 时,两个变量负相关很强;(2)]1,75.0[∈r 时,两个变量正相关很强; (3))75.0,3.0[]3.0,75.0(或--∈r 时,两个变量相关性一般; (4)(4)1.0=r 时,两个变量相关性很弱。 3、散点图:初步判断两个变量的相关关系。

例题4:在画两个变量的散点图时,下列叙述正确的是( ) A.预报变量在x 轴上,解释变量在y 轴上; B.解释变量在x 轴上,预报变量在y 轴上; C.可以选择两个变量中的任意一个变量在x 轴上; D.可以选择两个变量中的任意一个变量在y 轴上; 例题5:散点图在回归分析过程中的作用是( ) A.查找个体个数 B.比较个体数据的大小 C.研究个体分类 D.粗略判断变量是否线性相关 二、线性回归方程: 1、回归方程:a x b y ???+= 其中2 1 2 1 1 21 )() )((?x n x y x n y x x x y y x x b n i i n i i i n i i n i i i --= ---=∑∑∑∑====,x b y a ??-=(代入样本点的中心) 例题1:设),(),,(),,(2211n n y x y x y x 是变量n y x 的和个样本点,直线l 是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(过一、二、四象限),以下结论正确的是( ) A.直线l 过点),(y x B.当n 为偶数时,分布在l 两侧的样本点的个数一定相同 C.的和y x 相关系数在0到1之间 D.的和y x 相关系数为直线l 的斜率 例题2:工人月工资y (元)依劳动生产率x (千元)变化的回归直线方程为 x y 9060?+=,下列判断正确的是( ) A.劳动生产率为1000元时,工资为150元; B.劳动生产率提高1000元时,工资平均提高150元; C.劳动生产率提高1000元时,工资平均提高90元;

线性回归方程题型

线性回归方程 1。【2014高考全国2第19题】某地区2007年至2013年农村居民家庭纯收入y (单位:千元)的数据如下表: (Ⅰ)求y 关于t 的线性回归方程; (Ⅱ)利用(Ⅰ)中的回归方程,分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入。 附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为: ()() () 1 2 1 n i i i n i i t t y y b t t ∧ ==--= -∑∑,??a y bt =-

2。【2016年全国3】下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图. 注:年份代码1–7分别对应年份2008–2014. (Ⅰ)由折线图看出,可用线性回归模型拟合y 与t 的关系,请用相关系数加以说明; (Ⅱ)建立y 关于t 的回归方程(系数精确到0。01),预测2016年我国生活垃圾无害化处理量。 附注: 参考数据: 7 1 9.32i i y ==∑,7 1 40.17i i i t y ==∑7 2 1 () 0.55i i y y =-=∑,≈2.646. 参考公式:1 2 2 1 1 ()() ()(y y)n i i i n n i i i i t t y y r t t ===--= --∑∑∑ 回归方程y a bt =+中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为: 1 2 1 ()() () n i i i n i i t t y y b t t ==--= -∑∑, =.a y bt -

3。【2015全国1】某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x (单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z (单位:千元)的影响,对近8年的宣传费i x 和年销售量()1,2, ,8i y i =数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值。 (I)根据散点图判断,y a bx =+与y c x =+,哪一个适宜作为年销售量y 关于年宣传费x 的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由); (II )根据(I)的判断结果及表中数据,建立y 关于x 的回归方程; (III)已知这种产品的年利润z 与x,y 的关系为0.2z y x =- ,根据(II )的结果回答下列问题: (i )当年宣传费x =49时,年销售量及年利润的预报值时多少? (ii )当年宣传费x 为何值时,年利润的预报值最大?

高考线性回归方程地总结上课讲义

高考线性回归方程地 总结

第二讲 线性回归方程 一、相关关系: 1、?? ?<=1 ||1||r r 不确定关系:相关关系 确定关系:函数关系 2、相关系数:∑∑∑===-? ---= n i i n i i n i i i y y x x y y x x r 1 2 1 2 1 ) () () )((,其中: (1)?? ?<>负相关正相关00r r ;(2) 相关性很弱;相关性很强;3 .0||75 .0||<>r r 例题1:下列两个变量具有相关关系的是( ) A.正方形的体积与棱长; B.匀速行驶的车辆的行驶距离与行驶时间; C.人的身高和体重; D.人的身高与视力。 例题2:在一组样本数据),,,2)(,(),,(),,(212211不全相等n n n x x x n y x y x y x ΛΛ≥的散 点图中,若所有样本点),2,1)(,(n i y x i i Λ=都在直线12 1 +-=x y 上,则样本相关 系数为( ) 2 1.2 1.1 .1 .- -D C B A 例题3:r 是相关系数,则下列命题正确的是: (1)]75.0,1[--∈r 时,两个变量负相关很强;(2)]1,75.0[∈r 时,两个变量正相关很强; (3))75.0,3.0[]3.0,75.0(或--∈r 时,两个变量相关性一般; (4)(4)1.0=r 时,两个变量相关性很弱。 3、散点图:初步判断两个变量的相关关系。 例题4:在画两个变量的散点图时,下列叙述正确的是( ) A.预报变量在x 轴上,解释变量在y 轴上; B.解释变量在x 轴上,预报变量在y 轴上; C.可以选择两个变量中的任意一个变量在x 轴上; D.可以选择两个变量中的任意一个变量在y 轴上;

高考数学1.3线性回归分析专题1

高考数学1.3线性回归分析专题1 2020.03 1,圆心在x 轴上,经过原点,并且与直线y =4相切的圆的一般方程是 . 2,不等式521<-≤x 的解集是____________________________. 3,某单位用木料制作如图所示的框架, 框架的下部是边长分别为x 、y(单位:m)的矩形.上部是等腰直角三角形. 要求框架围成的总面积8cm 2. 问x 、y 分别为多少时用料最省? 4,在三棱锥P-ABC 中,三侧棱两两垂直,且PB=PC=2PA,PO 垂直于面ABC,O 是垂足,如果设=PA a =PB b =c,请用a 、b 、c 表示P :_______________. 5,命题“" x ∈R ,x 2- x ≥0.”的否定是________________________. 6,已知点P(x,y)满足:?? ? ??≥≥≤+≥-0,020y x y x y x ,则 y x z += 21 可取得的最大值为 ___________. 7,斜率为1的直线与抛物线x y =2 只有一个公共点,这条直线的方程是 ______________. 8,三个数成等比数列,且它们的和为21,积是64.求这三个数. 9,椭圆的两个焦点恰好将长轴三等分,则椭圆的离心率是_____________. 10,椭圆上11692 2=+y x 一动点P 到两焦点距离之和为 A .10 B .8 C .6 D .不确定 11,椭圆 122 22=+b y a x (a >b >)0与直线1=+y x 交于P 、Q 两点,且OQ OP ⊥,其中O 为坐标原点.

(1)求2 211b a +的值; (2)若椭圆的离心率e 满足 3 3≤ ≤ 2 2 ,求椭圆长轴的取值范围. 12,已知点M 在平面ABC 内,并且对空间任一点O ,1123OM xOA OB OC =++u u u u r u u u r u u u r u u u r , 则x 的值是 A .0 B .1/2 C .1/3 D .1/6 13,椭圆x 2+4y 2=16被直线y=x +1截得的弦长为 . 14,已知点A 、B 的坐标分别是A (0,-1),B (0,1),直线AM 、BM 相交于点M ,且它们的斜率之积是2,求点M 的轨迹方程,并说明曲线的类型. 15,解关于x 的不等式).(02 R a a x a x ∈<-- 16,在ΔABC 中,ab c b a -=+2 22,则角C=__________. 17,向量a=(0,1,2),b=(1,0,-1),则数量积a ?b= A .(1,1,1) B .0 C .-2 D .(0,0,-2) 18,不论m 为何实数,直线(m-1)x -y+2m+1=0恒过定点_______________. 19,已知P 是直线λ上一点,将直线 绕 P 点逆时针方向旋转θ(2 0π θ< <) 所得直线为1λ:0223=--y x .若继续绕P 点逆时针方向旋转θ π-2 角,得直 线2λ:01132=-+y x .求直线λ的方程. 20,求与直线 y=x 相切,圆心在直线 y=3x 上且被 y 轴截得的弦长为22的圆的方程. 21,求与椭圆1244922=+y x 有公共焦点,且一条渐近线为x y 34=的双曲线的方 程. 22,有下列命题: (1)若两条直线平行,则其斜率必相等;

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