自身具有阻滞作用的食饵--捕食者模型简单分析

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数学建模 具有自身阻滞作用的食饵-捕食者模型 论文

数学建模 具有自身阻滞作用的食饵-捕食者模型 论文

《数学建模》课程教学论文题目:具有自身阻滞作用的食饵-捕食者模型专业:班级:学号:学生姓名:完成日期:⇒,,,>⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+-=-=d b a r bxy dy dtdy axy rx dt dx ()⎩⎨⎧+-=-=)()()(bx d y t y ay r x t x 研究具有自身阻滞作用的食饵-捕食者模型摘要:讨论具有作用的两种群食饵-捕食者模型,首先根据该两种群的相互关系建立模型,解释参数意义,然后进行稳定性分析,解释平衡点稳定性的实际意义,对模型进行相轨线分析来验证理论的正确性。

研究自身阻滞作用的两种群食饵-捕食者,目的是延迟或阻止自身反应过程的发生和发展,运用Volterra 模型和Logsitic 规律的功能研究自身阻滞作用,由稳定性和相轨线来论证。

关键词: 食饵-捕食者系统 自身阻滞 平衡点稳定性 符号说明:;食饵的数量--x 捕食者的数量;--y;)(时刻的数量食饵在t t x --时刻的数量;捕食者在t t y --)(r --食饵独立生存时的增长率;a --捕食者掠取食饵的能力b --食饵对捕食者的供养能力;d --捕食者独自存在时的死亡率; 1r --食饵的固有增长率;2r --捕食者的固有增长率; 1N --食饵最大容量;2N --捕食者最大容量;1σ--食饵自身的竞争能力;2σ--捕食者自身的竞争能力基本假设:(1 )食饵由于捕食者的数量增长使得食饵数量减少,即r 与捕食者数量y 成正比,即;y r x =∙(2)捕食者没有食饵的存在就会死亡,死亡率为d ,即;dy y -=∙(3)对于食饵有)1(11N xx r x -=∙,其中11N x -是由于食饵对资源的消耗导致自身的增长阻滞作用。

建立模型:1.模型一 没有考虑食饵和捕食者自身的阻滞该模型反映了在没有捕获时食饵--捕食者之间的制约关系,没有考虑食饵和捕食者自身的阻滞作用,是V olterra 提出的最简单的模型[]1。

具时滞和食物补贴的捕食者—食饵模型的分支研究

具时滞和食物补贴的捕食者—食饵模型的分支研究

具时滞和食物补贴的捕食者—食饵模型的分支研究为了保护物种的多样性,维护生态平衡,需要对种群动力学模型进行深入研究,揭示出种群之间的相互作用关系。

在种群动力学中,捕食者-食饵模型因其重要性一直受到各界学者的关注。

在描述种群数量变化时,需要考虑到物种的成熟期和能量的转化时间,因此有必要在系统中引入时滞,以便更好地反应实际情况。

所以本文讨论了一类具时滞的捕食者-食饵模型,并在模型中引入了食物补贴项的影响。

首先,讨论了系统正平衡点的存在唯一性,在此基础上利用特征方程根的分布分析方法分析其稳定性,得到了在正平衡点处存在局部Hopf分支的充分条件。

又由中心流形定理和规范型理论,分析了正平衡点处Hopf分支的性质,包括分支的方向、分支周期解的稳定性以及周期解周期的变化等。

其次,在局部Hopf分支的基础上进一步研究系统周期解的大范围存在性问题。

由全局Hopf分支定理可以得到每个连通分枝是无界的,接着证明了系统的解具有正性,又利用常微分方程高维Bendixson定理证明系统没有非常值?-周期解,进而得到了周期解的全局存在性结论。

最后,本文分为两部分进行数值模拟。

第一部分以时滞为参数,观察系统在不同时滞处的稳定性和全局Hopf分支的存在性,对之前的理论结果给予了算例支撑;第二部分分别以食物补贴投放率、环境承载量、捕食者消耗食饵的最大速率和转换因子为参数。

通过模拟观察其对第一个分支值的影响,从而得到各参数对系统稳定区间的影响,同时解释了各种情况下的生物学意义。

建模——捕食者

建模——捕食者

食饵——捕食者模型摘要:建立具有自身阻滞作用的两个种群食饵-捕食者模型,并结合模型的数值解和相轨线,对模型的稳定性进行了分析。

关键词:种群,数值解,平衡点,相轨线,Volterra 模型(一)模型准备自然界中不同种群之间还存在着这样一种制约的生存方式:种群甲靠有限的自然资源生存,而种群乙靠掠取甲为生。

就像生活在草原上的狼与羊,种群之间捕食与被捕食的关系普遍存在,这样两个肉弱强食的种群,它们的发展和演进又会遵循一些什么样的规律呢?(二)模型假设有羊和狼两个种群,记食饵(羊群)和捕食者(狼群)在时刻t 的数量分别为)(t x ,)(t y ,1r 为羊群的固有增长率,1N 为环境容许的最大羊群量,2N 为环境容许的最大狼群量。

1、假设羊群可以独立生存,而可被其直接利用的自然资源有限,设总量为“1”。

羊群数量的增长率可以分为两部分考虑:其一,因为草原上的资源有限,所以它的增长服从Logistic 规律,即)1(11.N xx r x -=, 其二,当两个种群在同一个自然环境中生存时,由于狼群以掠取羊群为生,所以它对羊群的增长产生了负面影响,可以合理地在因子)1(1N x-中再减去一项,该项与狼群的数量y (相对于2N 而言)成正比,于是得到羊群增长的方程为:)1()(2111.N y N x x r t x σ--= (1) 1σ的意思是:单位数量的狼(相对2N 而言)掠取1σ倍的羊(相对1N 而言)。

2、假设狼群没有羊群的存在会灭亡,设其死亡率为2r ,则狼群独自存在时,有:y r t y 2.)(-=,又因为羊群的存在为狼群提供了食物,所以它对狼群的增长产生了促进作用,而狼群的增长又受到自身的阻滞作用,于是得到狼群增长的方程为:)1()(1222.N x N y y r t y σ+--= (2) 2σ的意思是:单位数量的羊(相对1N 而言)供养2σ倍的狼(相对2N 而言)。

(三)模型建立根据模型假设中的方程(1)、(2),可得到如下的数学模型:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+--=--=)1()()1()(1222.2111.N x N y y r t y N y N x x r t x σσ (四)模型求解利用数学软件求微分方程的数值解,通过对数值结果和图形的观察,猜测它的解析解的构造,然后从理论上研究其平衡点,验证前面的猜测。

捕食者-被捕食者模型稳定性分析报告

捕食者-被捕食者模型稳定性分析报告

被捕食者—捕食者模型稳定性分析【摘要】自然界中不同种群之间还存在着一种非常有趣的既有相互依存、又有相互制约的生活方式:种群甲靠丰富的天然资源生存,种群乙靠捕食甲为生,形成食饵-捕食者系统,如食用鱼和鲨鱼,美洲兔和山猫,害虫和益虫等。

本文是基于食饵—捕食者之间的有关规律,建立具有自身阻滞作用的两种群食饵—捕食者模型,分析平衡点的稳定性,进行相轨线分析,并用数值模拟方法验证理论分析的正确性。

【关键词】食饵—捕食者模型相轨线平衡点稳定性一、问题重述在自然界中,存在这种食饵—捕食者关系模型的物种很多。

下面讨论具有自身阻滞作用的两种群食饵-捕食者模型,首先根据该两种群的相互关系建立模型,解释参数的意义,然后进行稳定性分析,解释平衡点稳定的实际意义,对模型进行相轨线分析来验证理论分析的正确性。

二、问题分析本文选择渔场中的食饵(食用鱼)和捕食者(鲨鱼)为研究对象,建立微分方程,并利用数学软件MATLAB 求出微分方程的数值解,通过对数值结果和图形的观察,猜测出它的解析解构造。

然后,从理论上研究其平衡点及相轨线的形状,验证前面的猜测。

三、模型假设1.假设捕食者(鲨鱼)离开食饵无法生存;2.假设大海中资源丰富,食饵独立生存时以指数规律增长;四、符号说明)(t x /)(1t x ——食饵(食用鱼)在时刻t 的数量;)(t y /)(2t x ——捕食者(鲨鱼)在时刻t 的数量;1r ——食饵(食用鱼)的相对增长率;2r ——捕食者(鲨鱼)的相对增长率;1N ——大海中能容纳的食饵(食用鱼)的最大容量;2N ——大海中能容纳的捕食者(鲨鱼)的罪的容量;1σ——单位数量捕食者(相对于2N )提供的供养食饵的实物量为单位数量捕食者(相对于1N )消耗的供养甲实物量的1σ倍;2σ——单位数量食饵(相对于1N )提供的供养捕食者的实物量为单位数量捕食者(相对于2N )消耗的供养食饵实物量的2σ倍;d ——捕食者离开食饵独立生存时的死亡率。

具阶段结构、密度制约的捕食者—食饵模型

具阶段结构、密度制约的捕食者—食饵模型

具阶段结构、密度制约的捕食者—食饵模型本文的主要目的是建立几个捕食者-食饵模型并研究这些模型的渐近性态以及阶段结构、密度制约对种群的影响。

本文第一章,我们将捕食者种群分为未成年与成年两个阶段,并且假使只有成年个体捕食食饵,而未成年个体不捕食食饵;同时假设捕食种群中未成年个体成熟为成年个体的转化率是未成年种群密度的函数;建立了具有阶段结构的捕食者-食饵模型。

得到了系统持续生存的条件,并得到了渐近稳定的周期解。

这说明阶段结构可能是种群数量周期扰动的原因,从而使得种群模型的性态更加复杂。

本文第二章,我们对比率依赖型的捕食者-食饵模型进行了研究。

对于捕食者的死亡率,我们不仅考虑了捕食者的自然死亡因素,而且还考虑了由于种内之间争夺资源及其它原因引起的死亡等因素,即考虑捕食者之间密度制约因素。

对系统在原点的性态,我们作了全面的分析。

原点是一个高阶奇点,在它的邻域内存在多种拓扑结构。

我们得到了系统稳定性的条件,并通过分支理论得到了极限环的存在性。

对退化的唯一正平衡点进行研究,得到了Bogdanov-Takens分支,分支出同宿圈。

并进行了数值模拟。

本文第三章,首先假设捕食者的死亡率依赖于捕食者与食饵的比率,接着分别考虑了捕食者的功能性反应为双线性型的与比率依赖型的捕食者-食饵模型。

对于功能性反应为双线性型的模型,我们得到了正平衡点的全局稳定性。

对于功能性反应为比率依赖型的捕食者-食饵模型,通过分支理论得到了极限环的存在性。

并进行了数值模拟。

一类具有时滞的捕食者-食饵模型的稳定性和Hopf分支

一类具有时滞的捕食者-食饵模型的稳定性和Hopf分支

一类具有时滞的捕食者-食饵模型的稳定性和Hopf分支一类具有时滞的捕食者-食饵模型的稳定性和Hopf分支摘要:捕食者-食饵模型可用于研究生态系统中的捕食行为和食物链稳定性。

在现实生态系统中,许多因素会对捕食者与食饵之间的相互作用产生影响,其中一个重要因素就是时滞。

本文通过引入时滞因素,研究了一类具有时滞的捕食者-食饵模型的稳定性和Hopf分支。

通过数学模型的建立与分析,我们得到了该系统的平衡点存在以及Hopf分支发生的条件,并利用MATLAB软件进行了数值模拟。

结果表明,时滞对系统的稳定性和动态性质具有重要影响,适当的时滞引入可以使系统产生周期性振荡。

1. 引言生态系统中的捕食者-食饵关系是一个重要而复杂的生态现象,其研究可以揭示自然规律并帮助我们更好地了解生态系统的运行机制。

捕食者-食饵模型在生态学中被广泛应用,其中Lotka-Volterra模型是最经典的一种。

2. 模型的建立我们考虑一个具有时滞的捕食者-食饵模型,其中食饵种群用x表示,捕食者种群用y表示。

模型可以表示为以下方程组:dx/dt = ax(1 - bx) - cxy(t - τ)dy/dt = -fy + hxy(t - σ)其中a, b, c, f, h是正常数,τ和σ是时滞参数。

3. 平衡点的存在性首先,我们研究该模型的平衡点的存在性。

设平衡点为(x0, y0),即dx/dt = 0,dy/dt = 0。

通过求解方程组,我们可以得到平衡点的表达式。

4. 稳定性分析接下来,我们研究平衡点的稳定性。

通过线性稳定性分析,我们可以判断平衡点的稳定性。

当α = β = 0时,模型简化为传统Lotka-Volterra模型,它的平衡点为(0, 0)和(1/b, 0)。

根据稳定性分析,我们得到当r < 1时,平衡点(0, 0)是稳定的;当r > 1时,平衡点(1/b, 0)是稳定的。

其中r = ah/(bf)。

5. Hopf分支的发生条件在本文的模型中,我们引入了时滞参数τ和σ。

食饵捕食者模型

食饵捕食者模型

食饵捕食者模型Document serial number【KK89K-LLS98YT-SS8CB-SSUT-SST108】楚雄师范学院数学系《数学模型》课程食饵—捕食者模型3. 讨论具有自身阻滞作用的两种群食饵-捕食者模型,首先根据该两种群的相互关系建立模型,解释参数的意义,然后进行稳定性分析,解释平衡点稳定的实际意义,对模型进行相轨线分析来验证理论分析的正确性,并用matlab 软件画出图形。

自然界中不同种群之间还存在着一种非常有趣的既有相互依存、又有相互制约的生活方式:种群甲靠丰富的天然资源生长,而种群乙靠捕食甲为生,形成鱼和鲨鱼,美洲兔和山猫,落叶松和蚜虫等等都是这种生存方式的典型,生态学称种群甲为食饵,种群乙为捕食者。

二者共同组成食饵—捕食者系统。

一食饵—捕食者选用食饵(食用鱼)和捕食者(鲨鱼)为研究对象,设)(t x /)(1t x 为食饵(食用鱼)在时刻t 的数量,)(t y /)(2t x 为捕食者(鲨鱼)在时刻t 的数量,1r 为食饵(食用鱼)的相对增长率,2r 为捕食者(鲨鱼)的相对增长率;1N 为大海中能容纳的食饵(食用鱼)的最大容量,2N 为大海中能容纳的捕食者(鲨鱼)的最大容量,1σ为单位数量捕食者(相对于2N )提供的供养食饵的实物量为单位数量捕食者(相对于1N )消耗的供养甲实物量的1σ倍;2σ为单位数量食饵(相对于1N )提供的供养捕食者的实物量为单位数量捕食者(相对于2N )消耗的供养食饵实物量的2σ倍;d 为捕食者离开食饵独立生存时的死亡率二模型假设1.假设捕食者(鲨鱼)离开食饵无法生存;2.假设大海中资源丰富,食饵独立生存时以指数规律增长;三模型建立食饵(食用鱼)独立生存时以指数规律增长,且食饵(食用鱼)的相对增长率为1r ,即rx x =',而捕食者的存在使食饵的增长率减小,设减小的程度与捕食者数量成正比,于是)(t x 满足方程axy rx ay r x t x -=-=')()( (1)比例系数a 反映捕食者掠取食饵的能力。

食饵捕食者模型

食饵捕食者模型
食饵——捕食者模型
摘要
自然界中不同种群之间存在着一种有趣的既有依存,又有制约的生存方式: 种群甲靠丰富的自然资源生长,而种群乙靠捕食种群甲为生。生态学上称种群甲 为食饵 (Pr ey ) ,种群乙为捕食者 (Pr edator ) ,二者共处组成食饵——捕食者系统 (简称 P P 系统) 。为了对食饵、捕食者的数量关系做出分析和预测,建立了食 饵——捕食者模型:根据微分方程稳定性理论辅之以相轨线分析,对具有自身阻 滞作用的两种群的数量关系做出分析和预测。
第 8 页
共 8 页
(t ) rx(1 x
其中因子 (1 用,
x ) N
x ) 反映由于甲对有限资源的消耗导致的对它本身增长的阻滞作 N
x 可解释为相对于 N 而言单位数量的甲消耗别的供养甲的食物量(设食物 N 总量为 1) 。 当两个种群在同一自然环境中生存时, 考察由于乙消耗同一种有限资源对甲 x 的增长产生的影响,可以合理的在因子 (1 ) 中再减去一项,该项与种群乙的 N
MATLAB 代码为: function xdot=shier(t,x) r=1;d=0.5;a=0.2;b=0.01;n=0.01;m=0.1; xdot=[(r-n*x(1)-a*x(2)).*x(1);(-d+b*x(1)-m*x(2)).*x(2)]; >> clear; >> ts=0:0.1:25; >> x0=[25,2]; >> [t,x]=ode45('shier',ts,x0); >> plot(t,x),grid,gtext('x(t)'),gtext('y(t)'), >> pause, >> plot(x(:,1),x(:,2)),grid,
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具有自身阻滞作用的食饵—捕食者模型简单分析
【摘要】种群之间的食饵—捕食者模型由于在自然界中由于资源有限和其他作用,种群自身也会阻滞自身的增长,从而他们构成了自身具有阻滞作用的食饵—捕食者系统。

对其进行平衡点的稳定性分析,验证在自然界中的两种种群构成食饵—捕食者系统的相互关系。

【关键字】食饵—捕食者自身阻滞作用平衡点稳定性
一、问题重述
对于V olterra模型,多数食饵—捕食者系统观察不到那种周期动荡,而是趋于某种平衡状态,即系统存在稳定的平衡点。

在V olterra模型中考虑自身阻滞作用的Logistic项建立具有自身阻滞作用的食饵—捕食者模型,并对模型的稳定性进行分析。

二、问题背景和分析
自然界中不同种群之间存在着既有依存、又有制约的生存方式:种群甲靠丰富的自然资源生长,而种群已靠捕食种群甲为生,食用于和鲨鱼、美洲兔和山猫、落叶松和蚜虫等都是这种生存方式的典型。

生态学称甲为食饵(Prey),种群已为捕食者(Predator),二者构成了食饵—捕食者系统。

然而在自然界中由于资源有限和其他作用,种群自身也会阻滞自身的增长,从而他们构成了自身具有阻滞作用的食饵—捕食者系统。

三、模型假设
食饵在自然界中生存若没有捕食者情况下独立生存,自身增长符合Logistic 增长,而捕食者在离开食饵没有其他的食饵,在有食饵的情况自身增长亦符合Logistic增长。

五、模型建立、求解与分析 5.1模型建立
当某个自然环境中只有一个种群生存时,可以同Logistic 模型(阻滞增长)述这个种群的演变过程,即:
.
(1)x x rx N
=-。

对于食饵种群在自然环境中生存时他不受捕食者捕食的增长为:
.
1
1111
()(1)x x f x r x N ==-
, 在有捕食者的情况下食饵还受到捕食者的捕食,故其还受到捕食者的干预从使食饵增长率减小,在此情况下食饵的增长为:
.
12111112
()(1)x x
x f x r x N N σ==-
-。

对于捕食者在自然环境中生存没有食饵其死亡导致数量减少,从而为:
.
2
2222
()(1)x x g x r x N ==--
, 在有食饵的情况下,食饵降低了捕食者的死亡率是捕食者的增长模型为:
.
21
222221
()(1)x x x g x r x N N σ==--+。

得到自身具有阻滞作用的食饵—捕食者模型:
.
12111112
()(1)x x
x f x r x N N σ==-
-。

.
21222221
()(1)x x
x g x r x N N σ==--
+ 5.2模型平衡点求解
根据以上模型设()0f x =和()0g x =,解其方程组即可得到平衡点。

121111221222
2
1()(1)0()(1)0
x x f x r x N N x x g x r x N N σσ⎧
=--=⎪⎪⎨⎪=--+=⎪⎩
解得平衡点有:
1(0,0)p =、21(,0)P N =、1122312
12
(1)(1)(,)11N N P σσσσσσ+-=++。

5.3模型稳定性分析
5.3.1稳点点求解
根据微分方程平衡点的稳定性分析先求出方程的系数矩阵A ,其中:
1
21
2'''
'x x x x f f A g g ⎡⎤
=⎢⎥⎢⎥⎣⎦
带入()f x 和()g x 得到:
121
1
11111
12
2
22122222212122r x x r x r r N N N A x r x r r x r N N N σσσσ⎡

---⎢⎥⎢

=⎢
⎥--+⎢⎥



将平衡点带入A 中计算相应的p 和q ,其中12
''
()|i x x P p f g =-+、det(|)i P q A =(1,2,3)i =,当0,0p q >>时稳定。

经计算得到在各个平衡点稳定性如
表1
根据表1,当21σ<时,由于食饵不能够为捕食者提供足够的食物,2
1(,0)
P N =
点稳定,即捕食者将灭绝,食饵趋向环境最大容量;当21σ>时,由于食饵能够为捕食者提供足够的食物,112231212
(1)(1)
(
,)11N N P σσσσσσ+-=++点稳定,二者共存下去,
分别趋向非零的有限值,这也是食饵—捕食者保持共存的最大数量。

两者不会共
同走向灭绝。

5.3.2 相轨线分析
设1 1.0r = 、2 1.8r =、 10.5σ= 、2 1.6σ=、 1 6.0N = 、2 4.0N =得到()f x 、
()g x 的图像(图1)和相轨线(图2)。

05101520253035404550
图121σ>的()f x 与()g x 的图像
510152025
图2 21σ>的()f x 与()g x 相轨线
由图1可以看出,当
21.61
σ=>是食饵和捕食者会保持相对稳定并且捕食者不会趋近0。


11.0
r=、
21.8
r=、
10.5
σ=、
20.8
σ=、
11.6
N=、
21.0
N=得到()
f x、()
g x的图像(图3)和相轨线(图4)。

05101520253035404550
图3
21
σ<的()
f x与()
g x的图像
0510152025
图4
21
σ<的()
f x与()
g x相轨线
由图3可以看出,当
20.81
σ=<是食饵和捕食者会保持相对稳定但捕食者会趋近0即灭绝。

由以上两种模拟计算可得到所得的模型的稳定性分析合理。

六、模型优化与推广
两种群之间的关系还有相互依存关系,他们也会趋近与某种稳定状态,模型与本模型相似,只是在自身增长来自另一种群的约束。

本模型在V olterra模型的基础上加入了自身的阻滞作用更加符合自然界时间情况,但在食饵—捕食者系统中可能还有其他因素导致食饵—捕食者系统不一定趋于如上所述的稳定点,结果可能存在一定的误差。

【参考文献】
【1】姜启源谢金星叶俊,《数学模型(第三版)》,北京高等教育出版社【2】姜启源谢金星叶俊,《数学模型(第三版)》习题解答参考,北京高等教育出版社
[附录]
shier1.m
function x=shier1(t,x)
r1=1;r2=1.8;a=0.5;b=1.6;N1=6;N2=4;
x=[r1*x(1)*(1-x(1)/N1-a*x(2)/N2);r2*x(2)*(-1+b*x(1)/N1-x(2)/N2)]; end
>> ts=0:0.1:50;
>> x0=[25 2];
>> [t,x]=ode45('shier1',ts,x0);
>> plot(t,x)
>> grid;gtext('x(t)');gtext('y(t)')
>> plot(x(:,1),x(:,2));grid
shier2.m
function x=shier2(t,x)
r1=1;r2=1.8;a=0.5;b=0.8;N1=1.6;N2=1.0;
x=[r1*x(1)*(1-x(1)/N1-a*x(2)/N2);r2*x(2)*(-1+b*x(1)/N1-x(2)/N2)]; end
>> ts=0:0.1:50;
>> x0=[25 2];
>> [t,x]=ode45('shier2',ts,x0);
>> plot(t,x)
>> grid;gtext('x(t)');gtext('y(t)'
>> plot(x(:,1),x(:,2));grid。

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