高精度惯测组合标定误差分析

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激光陀螺捷联惯性导航系统的误差参数标定

激光陀螺捷联惯性导航系统的误差参数标定

Abstract:In the inertial devices calibration,in general the test equipment must perform north—seeking and
level-adjusting to eliminate the influence of the ground velocity and the acceleration of gravity,but this is not suitable for the environment of shooting range and other fields.According to the error equation of laser gyro strapdown inertial navigation system,using 12-position calibration method to counteract the influence of the ground velocity and the
文章编号:1005-6734(2008)03-0306-04
中国惯性技术学报
Journal of Chinese Inertial Technology
v01.16 No.3 Jun.2008
激光陀螺捷联惯性导航系统的误差参数标定
杨孟兴,徐兵华
(中国航天时代电子公司第十六研究所,西安710100)
摘要:惯性器件标定一般都必须对北和调平,以消除地速及重力加速度的影响,但是不适合在靶场及其它野战
中国惯性技术学报 表1组件误差参数标定位置顺序
Tab.1 Calibration order of error parameter of component,

惯性导航系统长期运行误差累积特性研究

惯性导航系统长期运行误差累积特性研究

惯性导航系统长期运行误差累积特性研究一、惯性导航系统概述惯性导航系统(INS)是一种自主式导航系统,它不依赖外部信号,而是通过测量载体的加速度和角速度来确定其位置、速度和姿态。

这种系统广泛应用于航空、航天、航海和陆地车辆导航等领域。

惯性导航系统的核心组件包括加速度计、陀螺仪、计算机和电源。

加速度计用于测量载体沿三个正交轴的加速度,而陀螺仪则用于测量载体的角速度。

计算机根据这些测量值,通过复杂的算法计算出载体的位置和速度。

1.1 惯性导航系统的基本工作原理惯性导航系统的工作原理基于牛顿运动定律和角动量守恒定律。

系统通过加速度计测量载体的加速度,然后利用积分计算出速度和位置。

同样,通过陀螺仪测量载体的角速度,积分后得到载体的角位置。

这些测量值在计算机中被处理,以提供连续的导航信息。

1.2 惯性导航系统的分类惯性导航系统可以分为两大类:平台式和捷联式。

平台式惯性导航系统使用物理平台来稳定陀螺仪,以减少外部干扰对测量精度的影响。

捷联式惯性导航系统则没有物理平台,陀螺仪直接安装在载体上,通过计算机算法来补偿载体的动态变化。

二、惯性导航系统的误差来源惯性导航系统在长期运行过程中,会受到多种因素的影响,导致误差的累积。

这些误差主要来源于以下几个方面:2.1 传感器误差传感器误差是惯性导航系统中最主要的误差来源之一。

加速度计和陀螺仪的精度直接影响到系统的性能。

这些误差包括零偏误差、比例因子误差、非线性误差和温度漂移等。

2.2 积分误差由于惯性导航系统需要对加速度和角速度进行积分计算,因此积分过程中的累积误差也是不可忽视的。

积分误差通常与积分时间成正比,随着运行时间的增加而增加。

2.3 初始对准误差惯性导航系统在启动时需要进行初始对准,以确定载体的初始位置和姿态。

初始对准的精度直接影响到后续导航的准确性。

对准过程中的误差来源包括传感器误差、环境干扰和对准算法的不完善等。

2.4 环境因素环境因素也会对惯性导航系统的性能产生影响。

惯性器件原理测试与标定资料课件

惯性器件原理测试与标定资料课件

载体在惯性空间中的完整运动信息。
应用领域介绍
01
02
03
04
航空航天
用于飞机、火箭、卫星等飞行 器的导航、制导与控制。
自动驾驶
用于智能汽车、无人机等自动 驾驶系统的姿态测量与导航。
电子产品
用于智能手机、平板电脑等电 子产品的屏幕自动旋转、游戏
控制等功能。
体育科技
用于运动员训练、比赛中的运 动姿态分析与性能评估。
误差来源
探讨测试结果中可能存在的误差来源,如仪器精度、环境干扰、 操作手法等。
结果与预期对比
将测试结果与预期结果进行对比,分析可能的原因,并提出改进 意见。
经验教训总结
测试前的准备
强调测试前对设备、环境等进行充分准备和检查的重要性,以确保 测试的顺利进行。
操作规范
总结测试过程中的操作规范和注意事项,以保证测试结果的准确性 和可靠性。
的测试软件和数据采集与处理软件。
02 03
进行测试
按照测试流程进行测试,包括信号发生器的设置、数据采集与处理据变化,及时记 录和处理异常情况。
数据处理与分析
对采集到的实验数据进行处理和分析,包括数据的预处理、特征提取、 参数计算以及结果可视化等。通过对实验数据的处理和分析,可以得到 惯性器件的性能指标和标定参数。
环境因素
温度、湿度、气压等环境因素对器件性能和 参数的影响。
原理性误差
由于器件工作原理和物理效应导致的固有误 差。
误差模型建立
线性误差模型
通过线性方程描述误差与输入量 之间的关系,便于进行补偿计算

非线性误差模型
针对复杂非线性误差,采用多项式 、神经网络等非线性建模方法进行 描述。

机抖激光陀螺捷联惯性测量组合的标定方法研究

机抖激光陀螺捷联惯性测量组合的标定方法研究

2 3 消 除抖动 误差 标定 加 速度计 .
在机抖激光 陀螺捷联惯导系统 中, 陀螺 的机械 抖 动会 引起 整个 惯 导 组合 的小 幅振 动 。 , 。 带来 加 速 度计 的输出误差 。因此 , 在标定加速度计的过程中, 应考虑陀螺抖动带来 的误差影响 , 并采取措施在标
t e c a a trsi ft e o t u ro n t e a c lr mee n y o by t c a i a ih rn fl s r h h r ce itc o h u p t er r i h c ee o tr a d g r he me h n c ld t e i g o a e g r sa ay e y o i n l z d.Re vn h ih r e o s n c sa y t mp o e t e c l r to c u a y mo ig t e d t e - r r i e e s r o i rv h a i ain a c r c . b
激 光陀螺 捷联惯 性测 量组合 ( SMU) 激光 陀 LI 是
螺捷联 惯性 导航 系统 的 核心 部 件 , 准确 度 在 很 其 大程度 上决 定着激 光 陀螺捷联 惯性 导航 系统 的准确 度 。在 L I SMU现有 准确度 水平 上进 行 标 定 , 过 标 通
动误 差影 响 , 高 了标 定准 确度 。 提
作 者 简介 : 娟 妮 ( 9 1一)女 , 读 硕 士 研 究生 , 究 方 向 : 联 惯 测技 术 。 张 18 , 在 研 捷
第 6期
机抖激光陀螺 捷联惯性测量组合 的标定 方法研究
A—— 比力 ( 加速 度 )沿组 合 坐标 系 的分量 , 止 时 静 为对 应 的重 力 加 速 度 g的 比力 沿 组 合 坐 标 系 的分 量 ;o(, ,o(,) esjZ) csjX) esjY ,o(, —— 加 速 度 计 敏

卫星天文导航自主定轨精度及误差分析

卫星天文导航自主定轨精度及误差分析

卫星天文导航自主定轨精度及误差分析季玮;白涛;武国强;林宝军【摘要】Using the star sensor and infrared earth sensor to observe starlight angular is the most project way to implement the satellite autonomous celestial navigation. But because of the external environment measurement error during the process of star sensor measurement. It will lead to the starlight angle has errors and finally cause the satellite orbit results inaccurately. To solve this problem, and combined with experimental data analysis, we ultimately determine the sensor system error is the main source of error which to cause the satellite autonomous celestial navigation orbit determination has the less accuracy. And using the least squares method to demarcate the sensor system error. To make more accurate observations, we use Kalman filter algorithm to eliminate noise of demarcate observations. Finally, using the actual satellite downlink data to validate this method and achieved good results.%通过星敏感器和红外地敏观测星光角距是目前实现卫星天文自主导航最为工程可行的方法,但由于星上敏感器在测量过程中不可避免的会引入外部环境测量误差,导致观测量星光角距存在偏差,最终会造成卫星定轨结果不精确.为解决这一问题,结合实验数据分析,最终确定了敏感器存在的系统误差是造成卫星天文导航定轨精度较低的最大误差源,并利用最小二乘方法对敏感器系统误差进行标定,将标定之后的观测量通过卡尔曼滤波算法进行噪声消除,使观测量更加准确.最后,利用星上实际下传数据对此方法进行验证,取得了良好的效果.【期刊名称】《电子设计工程》【年(卷),期】2017(025)015【总页数】5页(P90-93,97)【关键词】敏感器误差分析;静态地敏;天文导航;星光角距;星敏感器【作者】季玮;白涛;武国强;林宝军【作者单位】中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海 200050;上海微小卫星工程中心上海 201203;上海微小卫星工程中心上海 201203;中国科学院光电研究院北京 100094;上海微小卫星工程中心上海 201203;中国科学院光电研究院北京 100094;上海微小卫星工程中心上海 201203;中国科学院光电研究院北京100094【正文语种】中文【中图分类】TN98天文导航是一种重要的卫星自主定轨方法[1-2],它仅需利用卫星自带的姿态敏感部件星敏感器、红外地平仪等,且不需要与外界进行任何的信息交互,是一种完全意义上的自主定轨方法。

惯性导航基本原理PPT课件

惯性导航基本原理PPT课件
次积分而求得。要进行积分必须要知道初始条件: 初始速度,初始位置,初始姿态。而捷联惯导系统 中初始对准的另一个关键问题是要在较短的时间内 以一定的精度确定出从载体坐标系到地理坐标系的 初始变换矩阵。
21
2.对准要求 精确、快速。传感器精度高,同时对陀螺、加速
度计进行补偿
3.对准方法和过程 过程:分两步即粗对准和精对准 自主对准,不依赖外信息,受控式(依赖外信息) 方法:光的方法,天文的方法 粗对准:利用重力和地球自转角速率,直接估算
t
v i ( t ) v i ( t ) a i ( ) d 0 t0
t
r i ( t ) r i ( t ) v i ( u ) d u 0 t0
:视加速度,测量值;g :引力加速度。
12
平台式惯导系统组成
13
5捷联惯性导航工作原理
陀螺、加速度计固联在载体上。 测量载体相对于惯性系的旋转角速度、加速 度矢量(在载体坐标系中的值)。然后依据初始 时刻载体的位置、速度及姿态,计算出载体坐标 系相对于惯性系的姿态角、加速度,对加速度一 次(二次)积分得到速度(位置)。
14
Ri (t) Ri (t) b (t)
b
b
ib
33
33
33
f i(t) R i (t) f b(t)
b
31
31
0
z
y
b ib
z
0 x
y
x
0
其中
R i :b系至 i系的旋转变换矩阵; b
b :捷联陀螺测得的 b系相对于i系旋转角速度矢 ib
量在 b系中的值,、、 为其轴向分量。
2
0
x 1 f (t t )3
6

电池模拟器设备的标定方法与误差分析

电池模拟器设备的标定方法与误差分析电池模拟器设备是一种用于模拟电池行为和性能的装置,常用于电池研究、测试和应用中。

在使用电池模拟器设备之前,需要对其进行标定,以保证其准确性和可靠性。

本文将介绍电池模拟器设备的标定方法,并进行误差分析,帮助读者更好地理解和应用这一技术。

一、电池模拟器设备的标定方法1. 标定的目的电池模拟器设备标定的目的是确定设备的输出与输入之间的关系,以及设备的准确性和稳定性。

只有在进行了合适的标定后,才能准确地模拟电池的行为和性能。

2. 标定步骤(1)选择标定点在进行标定之前,需要选择一组标定点。

这些标定点应该覆盖电池模拟器设备的整个工作范围,并且能够反映出设备的非线性特性。

(2)测量电池模拟器设备的输出将标定点输入到电池模拟器设备中,并测量设备的输出。

可以使用万用表、示波器等测试设备进行测量。

(3)记录测量数据将测量到的输出数据与输入数据进行配对,形成一组测量数据。

确保数据的准确性和完整性,并妥善保存。

(4)使用回归分析确定模拟器特性使用回归分析方法,将输入数据和输出数据进行拟合,以确定电池模拟器设备的特性曲线。

可以使用线性回归、多项式回归等方法进行分析。

(5)验证和调整将标定点重新输入到设备中,验证设备的输出是否与标定结果相符。

如果存在差异,可以调整设备的参数,并重新进行标定。

3. 注意事项在进行电池模拟器设备的标定过程中,要注意以下事项:(1)选择合适的标定点,以覆盖设备的工作范围和非线性特性。

(2)确保测量数据的准确性和完整性,避免人为误差。

(3)使用合适的回归分析方法,以拟合设备的特性曲线。

二、误差分析电池模拟器设备的标定过程中可能存在误差,主要包括以下方面:1. 测量误差在测量设备的输出时,可能存在测量误差。

这些误差可能来自测量设备本身的精度限制,也可能来自测量过程中的环境条件变化。

为减小测量误差,可采用多次测量取平均值的方法,或者使用更精确的测量设备。

2. 回归分析误差在使用回归分析方法时,可能存在拟合误差。

第3章 误差分析和数据处理


射击误差示意图
现代测试技术第3章误差分析和数据处理
x A | | | |
测量值
x4
是粗大误差
现代测试技术第3章误差分析和数据处理
3.3 系统误差
现代测试技术第3章误差分析和数据处理
3.3.1 削弱系统误差的方法举例 一、概述 系统误差定义:在相同条件下多次测量同一 量时,误差的绝对值和符号保持恒定,或在条件 改变时按某种确定规律而变化的误差称为系统误 差。 系统误差特点: ① 是一个非随机变量。即系统误差出现不 服从统计规律,而服从确定的函数规律。 ② 重复测量时误差具有重现性。 ③ 可修正性。由于系统误差的重现性,确 定了具有可以修正的特点。
结论:
1、γ
时,γ
实 、 γ 示 定义不同。但当误差值较小
实≈γ 示。 实与γ 示
2 、当误差值较大时, γ 要求进行。
相差较大。
因此在计算时两者不能混用。要严格按规定的
现代测试技术第3章误差分析和数据处理
3.2 误差的来源和分类
现代测试技术第3章误差分析和数据处理
3.2.1 测量误差的来源
一般的测量过程都是条件受限的测量,必
A x 100% AX
现代测试技术第3章误差分析和数据处理
3.1.2 仪表的误差表示法 满度相对误差,也即引用误差。定义为绝
A m 100% Am
(3-1-4)
式中γ m 为满度相对误差, Δ A 为绝对误差,
Am为仪器的满度值。 如果已知仪器的满度相对误差 γ γ m×A m ≤ Δ A m
现代测试技术第3章误差分析和数据处理
3. 粗大误差是指明显超出规定条件下能预期 的误差。产生粗大误差的原因主要有: (1) 测量方法不当或错误。

12位置法 imu标定

12位置法 imu标定12位置法(12-point calibration)是一种用于惯性测量单元(Inertial Measurement Unit,简称IMU)标定的方法。

IMU是一种能够测量物体加速度和角速度的装置,广泛应用于航空航天、导航、机器人等领域。

在实际应用中,IMU的准确度对于测量结果的精度和可靠性至关重要。

因此,通过进行标定来修正IMU的误差是必不可少的。

12位置法是一种基于位置变化的标定方法。

它的原理是在不同的位置和姿态下,通过记录IMU的输出数据,利用数学模型计算出IMU 的误差参数。

具体步骤如下:第一步,确定位置:在标定过程中,需要选择一系列不同的位置和姿态。

这些位置应该尽可能地覆盖整个测量空间,并且需要保证在这些位置下IMU的输出数据是可靠和准确的。

第二步,收集数据:在每个位置和姿态下,将IMU固定在物体上,收集IMU的输出数据。

这些数据包括加速度计和陀螺仪的测量值。

为了提高测量精度,通常需要多次重复测量,并取平均值。

第三步,建立数学模型:利用收集到的数据,建立IMU的误差模型。

这个模型可以通过线性回归、最小二乘法等数学方法来求解。

根据模型求解出的参数,可以修正IMU的输出数据。

第四步,计算误差参数:根据数学模型,计算出IMU的误差参数。

这些参数包括零偏、尺度因子、非正交性等。

这些参数可以用于修正IMU的输出数据,提高测量的准确度和精度。

第五步,验证标定结果:对于标定结果的准确性和可靠性,需要进行验证。

可以使用一些已知的准确测量值来比较标定后的测量结果,以确保标定的有效性。

12位置法作为一种常用的IMU标定方法,具有以下优点:1. 精度高:通过在不同位置和姿态下进行标定,可以更全面地考虑IMU的误差特性,提高测量的准确度和精度。

2. 可靠性强:通过多次重复测量,并取平均值,可以减小随机误差的影响,提高标定结果的可靠性。

3. 适用范围广:12位置法适用于各种类型的IMU,无论是MEMS (Micro-Electro-Mechanical Systems)还是光纤陀螺等。

基于 VG400 CD-100的微惯性测量组合标定

I o o l a nd t h e l e a s t s qu a r e s me t ho d r e g r e s s i o n t h e o r y . Fi na l l y,ca l i b r a t i ng v a r i o us e ro r c o e f f i c i e n t s f r o m t h e mi c r o i n e r t i a l i / l e a s — u r e me n t c o n l p o n e nt , n a me l y mi c r o g y r os c o p e a n d mi c r o a c c e l e r o me t e r a r e c o mpl e t e d . Ke y wor ds:M I MU; MEMS; da t a p r o c e s s i n g; e r r o r a n a l y s i s; c a l i b r a t i o n t e c hn o l o g y
n o l o g y h ( J m t h e s t r u c t u r e a n d t h e p r i n c i p l e o f MI MU a r e d o n e . T a k i n g t h e MI MU o f V G 4 0 0 C D - 1 0 0 a s r e s e a r c h o b j e c t . r r h e e l ‘ 一
Ca l i br a t i on o f Mi c r o I n e r t i a l Me as u r e me nt Un i t Ba s e d o n VG4O 0CD-1 0 0
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b 0 ,0 , <o 。转台内 、 中、 外框转轴单位矢量可分别写成
α i1
l = α i2
t i i
1 , l
t m m m1 = α
α o1
, l =
t o o
1
( 1)1α m2 Nhomakorabeaα o2
[3 ] α 其中 α ,坐标系间的姿态转换四元数分别 j1 , j2 ( j = i , m , o) 表示转轴正交度误差角 。根据四元数理论
112 IMU 测量误差
<i , <m , <o
o = Cti = Ct o Ctm Ctm i
n
n
t
t
( 4)
作为惯性传感器的陀螺和加速度计 ,经过误差补偿
b
[11 ]
后仍不可避免存在测量误差 ,在角速度 ωi b 和
[6]
b
比力 f 的激励下 ,IMU 陀螺和加速度计的测量输出分别为 b g g - 1 a a - 1 ωibb + ω0 + ε ・ f + f0 + ( 5) N = K T , N = K ・ T g a g a 其中 , N 、 N 分别为角增量 、 速度增量脉冲 , T 为采样周期 ,标定参数 K 、 K 分别表示陀螺和加速度计 刻度因子和安装误差项矩阵 ,ω0 、 f 0 分别表示陀螺和加速度计常值零偏矢量 ;ε、 为陀螺 、 加速度计的 测量误差 ,可简单建模成随机启动常值项和白噪声项的和。
a [8 ] ω0 、 K 、 f 0 标定采用 24 位置方法 ,具体编排如下 : 通过内框和中框控制载体系三个坐标轴分别朝
上朝下 ,得到六组位置 : X 轴朝上 : <i =π Π 2 , <m = 0 ; Y 轴朝上 : <i = 0 , <m = 0 ; Z 轴朝上 : <i = 0 , <m = - π Π 2; X 轴朝下 : <i = - π Π 2 , <m = 0 ; Y 轴朝下 : <i = 0 , <m =π; Z 轴朝下 : <i = 0 , <m =π Π 2 对应每组位置 ,外框都有 <o = 0 , <o =π Π 2 , <o =π , <o = - π Π 2 四个位置 ,共 24 个位置 。 g 用 N j 表示第 j 个位置的陀螺角增量脉冲输出 ,则 ω0 标定计算公式为
高精度惯测组合标定误差分析
Ξ
张红良 ,武元新 ,查亚兵 ,吴美平 ,胡小平
( 国防科技大学 机电工程与自动化学院 ,湖南 长沙 410073)
摘 要 :惯性测量组合 ( IMU) 标定误差分析对于惯性导航系统性能评估 、 误差分配和器件设备选型具有 重要意义 ,但目前关于高精度 IMU 标定误差的定量讨论很少 。借助四元数旋转矢量理论建立了转台轴正交 度误差和转角控制误差模型 ,结合 IMU 测量误差的表示 ,定量分析了一种典型多位置标定编排方式下的标定 误差 。仿真结果和捷联惯性导航系统的试验结果证实了标定误差分析的正确性 。 关键词 : 惯测组合 ( IMU) ; 标定误差 ; 转台 ; 四元数 中图分类号 :U66611 文献标识码 :A
包括转角位置误差 、 正交度误差 、 相交度误差和回转误差等
[1 ]
,本文主要考虑转台的转角位置误差 、 转轴
正交度误差和旋转时间控制误差 。IMU 测量误差主要考虑陀螺测量误差和加速度计测量误差 。利用四 元数理论建立了转台轴正交度误差和转角位置误差模型 ,在给出 IMU 测量误差模型的基础上 , 分析了 [7 ] 一种典型的多位置标定法 ( 三轴正反转标定陀螺刻度因子和安装误差项 ,24 位置标定陀螺常值零偏 及加速度计刻度因子 、 安装误差项和常值零偏 ) 的标定结果 ,给出了误差的定量公式描述 ,通过仿真结 果和一套激光陀螺捷联惯性导航系统的标定试验结果证实了标定误差分析的正确性 。
cos sin
α <m + σ <i + σ 2 m Π 2 i Π m2 sin 其中 σ 中、 外框的转角控制误差 。由四元数到方向余弦阵的转换关系 j ( j = i , m , o) 为内 、
q1 q =
b a
<o + σ 2 o Π α <o + σ 2 o Π o2 sin
( 2)
q2 q3 q4
K 标定采用三轴正反转方案
g
[7 ]
[7 ]
: 分别绕内 、 中、 外框转轴正反转各 n 周 , 并使正反转时间相同 , t
+
≈ t ≈ t 。标定计算公式为
K =
^g
-
π 4n
1
t
+
m
t g+ m
m
t gm
+
o
t g+ o
o
t go
+
i
t g+ i
i
-1
gi
∑N
0
-
∑N
0
∑N
0
-
∑N
0
∑N
0
-
∑N
K = K - ΔK
+ σm - σm π 4n ^g
g g g
m
( 8)
α o1 + σ i σo - σo π 4n α o2 - σ m
+ -
α i1 α i2 σi+ - σiπ 4n
+
其中 Δ = α m1 - σ i α m2
±
g
π 4n
1
∫ ∫ω ∫ω
0
t
+
o
t
+
m
ωibe + ω0 + ε dτ b ie
Abstract :Calibration error analysis of inertial measurement units ( IMU) is significant for evaluating navigation system performance , allotting errors , and choosing devices in projects. However , few researches on IMU calibration give the quantificational forms of calibration errors. Based on quaternion , this paper constructs an error model about axes perpendicularity errors and angle control errors of a turntable. Considering measurement errors of gyroscopes and accelerometers in an IMU , we derive the calibration parameters’ errors using a typical multi2position calibration method. Finally simulations and calibration tests of a laser gyro strapdown inertial navigation system are performed to verify the calibration error analysis. Key words :inertial measurement units ( IMU) ; calibration errors ; turntable ; quaternion
0
t
+ ω0 + ω0
+
i
0
b ie
∫ + ε dτ ∫ω + ε dτ ∫ω
0
t
o
t
ωibe + ω0 + ε dτ
b ie
T
T
0
t
+ ω0 + ε dτ + ω0 + ε dτ
T
,
i
0
b ie
T
σj ( j = i , m , o) 为转台各框正反转 n 周的转角位置控制误差 。
212 陀螺常值零偏和加速度计参数标定
b b ie

( 7)
其中 ωr 为转台转速 , l 为转轴矢量在载体系的表示 ,ω 为地球自转角速度在载体系的表示 。由转台误 b g± 差模型可得到各转轴矢量 lj ( j = i , m , o) ,将式 ( 7) 代入式 ( 5) 得到陀螺输出 N j ,再代入式 ( 6) ,忽略二 阶以上小量 ,可得标定结果
q1 + q2 - q3 - q4
2
2
2
2
2 q2 q3 - q1 q4
q - q + q - q
2 1 2 2 2 3 2 4
2 q2 q4 + q1 q3 2 q3 q4 - q1 q2
q - q - q + q
2 1 2 2 2 3 2 4
] C = 2 q2 q3 + q1 q4
b a
( 3)
为 <i + σ 2 i Π α <i + σ 2 i Π i1 sin
cos cos
o , qtm =
qtm = i
t
t
sin
<m + σ 2 m Π <m + σ 2 m Π <m + σ 2 m Π
α i2 sin
sin
<i + σ 2 i Π
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