深圳大学 数据结构 查找作业
数据结构平时作业
数据结构平时作业一、任务描述本次数据结构平时作业主要涉及以下几个方面的内容：线性表、栈、队列、树、图等数据结构的基本概念、特性和操作。
具体要求如下：1. 实现线性表的基本操作：初始化、插入、删除、查找等；2. 实现栈的基本操作：初始化、入栈、出栈、判空等；3. 实现队列的基本操作：初始化、入队、出队、判空等；4. 实现树的基本操作：初始化、插入节点、删除节点、遍历等；5. 实现图的基本操作：初始化、插入顶点、插入边、遍历等。
二、解决方案1. 线性表的基本操作1.1 初始化线性表：创建一个空表，初始化表的长度为0。
1.2 插入元素：在指定位置插入一个元素。
首先判断插入位置是否合法，然后将插入位置及之后的元素挨次向后挪移一位，最后将要插入的元素放入指定位置，表长度加1。
1.3 删除元素：删除指定位置的元素。
首先判断删除位置是否合法，然后将删除位置之后的元素挨次向前挪移一位，表长度减1。
1.4 查找元素：根据元素值查找对应的位置。
从表头开始遍历，逐个比较元素值，如果找到则返回元素位置，否则返回-1表示未找到。
2. 栈的基本操作2.1 初始化栈：创建一个空栈，初始化栈顶指针为-1。
2.2 入栈操作：将元素压入栈顶。
首先判断栈是否已满，如果未满则将栈顶指针加1，然后将元素放入栈顶位置。
2.3 出栈操作：将栈顶元素弹出。
首先判断栈是否为空，如果非空则返回栈顶元素，并将栈顶指针减1。
2.4 判空操作：判断栈是否为空。
栈为空时，栈顶指针为-1。
3. 队列的基本操作3.1 初始化队列：创建一个空队列，初始化队头和队尾指针为-1。
3.2 入队操作：将元素插入队尾。
首先判断队列是否已满，如果未满则将队尾指针加1，然后将元素放入队尾位置。
3.3 出队操作：将队头元素删除。
首先判断队列是否为空，如果非空则返回队头元素，并将队头指针加1。
3.4 判空操作：判断队列是否为空。
队列为空时，队头和队尾指针相等且均为-1。
4. 树的基本操作4.1 初始化树：创建一个空树，初始化根节点为空。
数据结构查找(1)
所以，二分查找的时间复杂度为：O (log2n)。
二分查找的优点：效率高。 二分查找的缺点：
必须按关键字排序，有时排序也很费时； 只适用顺序存储结构，所以进行插入、删除操作必须移动大量的结点。
二分查找适用于一经建立就很少改动，而又经常需要查找的线性表。 对于经常需要改动的线性表，可采用链表存储结构，进行顺序查找。
综上所述，所谓 “查找” 即为在一个含有众多的数据元素（或记录）的查 找表中找出某个 “特定的” 数据元素（或记录）。
关于 “特定的”词的具体含义：
关键字（Key）： 是数据元素（或记录）中某个数据项的值，用它可以标识一个数据元素（或
记录）。
主关键字（Primary Key）： 若此关键字可以惟一地标识一个记录，则称此关键字为主关键字。 对不同的记录，其主关键字均不同。
23456 13 19 21 37 56
找64
7 8 9 10 11 64 75 80 88 92
监视哨
#define M 500 typedef struct { int key ;
float info ; }JD ;
int seqsrch ( JD r[ ], int n, int k ) { int i=n ;
折半查找也叫二分查找，是一种效率较高的查找方法，但前提是 表中元素必须按关键字有序（按关键字递增或递减）排列。
折半查找的基本思想： 在有序表中，取中间元素作为比较对象，若给定值与中间元素的
关键字相等，则查找成功；若给定值小于中间元素的关键字，则在中 间元素的左半区继续查找；若给定值大于中间元素的关键字，则在中 间元素的右半区继续查找。不断重复上述查找过程，直到查找成功， 或所查找的区域无数据元素，查找失败。
天大数据结构_实验作业五_查找与排序
实验作业五：查找与排序1. 写出在二叉排序树中删除一个结点的算法，使删除后仍为二叉排序树。
设删除结点由指针p所指，其双亲结点由指针f所指，并假设被删除结点是其双亲结点的右孩子。
2. 试修改起泡排序算法，在正反两个方向交替进行扫描，即第一趟把排序码最大的对象放到序列的最后，第二趟把排序码最小的对象放到序列的最前面。
如此反复进行。
3. 奇偶交换排序是另一种交换排序。
它的第一趟对序列中的所有奇数项i扫描，第二趟对序列中的所有偶数项i扫描。
若A[i] > A[i+1]，则交换它们。
第三趟有对所有的奇数项，第四趟对所有的偶数项，…，如此反复，直到整个序列全部排好序为止。
编写实习报告要求：一、需求分析二、概要设计1.抽象数据类型2.算法三、详细设计程序代码（注释）四、调试分析调试过程中所做的工作，时间复杂度等五、测试结果输入数据和输出数据示例六、说明（如果有）编程语言：C语言或C++语言实习报告提交方式：下次上机前，将实习报告(.doc)和源程序(.cpp)压缩成一个rar 文件，文件名称为学号_班级_姓名_第几次作业。
例如：_六班_张三_第五次作业.rar。
实习报告作为本课程的平时成绩。
抄袭、雷同，双方均为0分。
第一题：需求分析题目需要建立一个二叉排序树，之后输入节点数据，根据内容查找得到节点，然后对此节点进行删除操作。
二、概要设计1.抽象数据类型typedef struct Node{int data;struct Node *left;struct Node *right;Node(int val){left = right = NULL,data = val;}}Node;2.算法（1）.创建一个二叉排序树。
void InsertTree(Node **root,int val){if(root == NULL) return;Node *e = new Node(val);if(e == NULL) return;if(*root == NULL){*root = e;}else{Node *p = *root,*pre = NULL;while(p != NULL){pre = p;if(e->data < p->data){p = p->left;}else if(e->data > p->data){p = p->right;}else{delete e;return;}}if(e->data < pre->data)pre->left = e;else{pre->right = e;}}}（2）.删除某个右节点。
数据结构 查找 (线性表的查找、树上的查找、散列技术)(精选)共165页文档
1、纪律是管理关系的形式。——阿法 纳西耶 夫 2、改革如果不讲纪律，就难以成功。
3、道德行为训练，不是通过语言影响 ，而是 让儿童 练习良 好道德 行为， 克服懒 惰、轻 率、不 守纪律 、颓废 等不良 行为。 4、学校没有纪律便如磨房里没有水。 ——夸 美纽斯
5、教导儿童服从真理、服从集体，养 成儿童 自觉的 纪律性 ，这是 儿童道 德教育 最重要 的部分 。—— 陈鹤琴
21、要知道对好事的称颂过于夸大，也会招来人们的反感轻蔑和嫉妒。——培根 22、业精于勤，荒于嬉；行成于思，毁于随。——韩愈
23、一切节省，归根到底都归结为时间的节省。——马克思 24、意志命运往往背道而驰，决心到最后会全部推倒。——莎士比亚
25、学习是劳动，是充满思想的劳动。—
数据结构查找范文
数据结构查找范文数据结构是计算机科学的基础领域之一，它主要研究如何高效地存储和组织数据，以便于查找和检索。
在计算机程序中，数据结构的选择和设计直接影响到程序的运行效率和性能。
本文将介绍几种常见的数据结构查找算法，并分析它们的优缺点。
一、顺序查找顺序查找是最简单直观的查找算法，它逐个比较待查找的元素和每个数据项，直到找到目标元素或者遍历完整个数据集。
优点：-实现简单，易于理解和实现。
-对于小规模的数据集，性能较好。
缺点：-对于大规模的数据集，性能较差，时间复杂度为O(n)。
二、二分查找二分查找也称为折半查找，它要求查找的数据集必须是有序的。
在每一次查找过程中，将待查找的元素与数据集的中间元素进行比较，如果相等则返回，如果待查找元素比中间元素小，则在前半部分继续查找，否则在后半部分继续查找，以此类推，直到找到目标元素或者查找范围为空。
优点：- 对于有序数据集，性能较好，时间复杂度为O(log n)。
-查找过程每一次都能将查找范围缩小一半，效率高。
缺点：-要求数据集必须是有序的。
-对于插入、删除等操作频繁的场景，性能较差。
三、哈希查找哈希查找通过哈希函数计算数据的哈希值，将数据存储在哈希表中，提供快速的查找速度。
在查找过程中，利用哈希函数计算待查找元素的哈希值，然后在相应的哈希表位置查找目标元素。
优点：-查找速度快，平均时间复杂度为O(1)。
-适用于大规模数据集和频繁插入、删除操作的场景。
缺点：-对于哈希冲突较多的情况，性能会降低。
-哈希函数的设计和哈希表的大小选择对性能有影响。
四、二叉查找树二叉查找树是一种基于二叉树结构的查找算法，它要求左子树的节点值小于根节点值，右子树的节点值大于根节点值。
在查找过程中，从根节点开始逐层比较，直到找到目标元素或者找到一个空节点。
优点：- 查找速度快，平均时间复杂度为O(log n)。
-便于插入、删除等操作。
缺点：-当数据集已经有序或者近乎有序时，性能会退化，时间复杂度为O(n)。
数据结构作业
数据结构作业在计算机科学的领域中，数据结构是一门非常重要的基础课程。
它就像是建筑中的基石，为我们构建高效、稳定的程序提供了坚实的支撑。
对于学生来说，完成数据结构作业不仅是对课堂知识的巩固，更是培养编程思维和解决实际问题能力的重要途径。
数据结构作业通常涵盖了多种类型的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树和图等。
每一种数据结构都有其独特的特点和适用场景。
以数组为例，它是一种最简单也是最常用的数据结构。
数组中的元素在内存中是连续存储的，这使得访问元素的速度非常快。
但在插入和删除元素时，可能需要移动大量的元素，效率较低。
如果我们要实现一个需要频繁查找但很少插入和删除操作的程序，比如一个成绩管理系统，数组就是一个不错的选择。
链表则与数组有所不同。
链表中的元素通过指针链接在一起，在内存中不一定是连续存储的。
这使得链表在插入和删除元素时非常方便，只需要修改指针即可。
但链表的访问速度相对较慢，因为要通过指针依次遍历才能找到目标元素。
当我们需要一个经常进行插入和删除操作的数据结构时，比如一个任务管理系统中的任务队列，链表就更为合适。
栈是一种特殊的线性表，它遵循“后进先出”的原则。
想象一下一摞盘子，最后放上去的盘子总是最先被拿走，这就是栈的特点。
栈在函数调用、表达式求值等方面有着广泛的应用。
队列则是遵循“先进先出”原则的线性表。
就像排队买票一样，先到的人先得到服务。
队列常用于消息队列、广度优先搜索等场景。
树是一种层次结构的数据结构，常见的有二叉树、二叉搜索树、AVL 树等。
二叉搜索树在查找、插入和删除操作上都能达到较好的平均性能，常用于实现动态集合和字典。
AVL 树则是一种平衡的二叉搜索树，通过旋转操作保持树的平衡，进一步提高了性能。
图是一种更为复杂的数据结构，用于表示对象之间的关系。
图的遍历算法，如深度优先搜索和广度优先搜索，是解决许多实际问题的关键。
在完成数据结构作业时，我们不仅要理解这些数据结构的原理和特点，还要能够用编程语言实现它们。
数据结构实验报告——查找与排序
哈尔滨工业大学(深圳)数据结构实验报告查找与排序学院: 计算机科学与技术一、问题分析此题是一道排序问题，排序的方法有很多种，此题我用的是堆排序，这是一种不稳定排序，但时间复杂度较低，比较快。
计算机首先需要把文件中的数据读入内存中，用动态数组存储数据，然后建立数据结构，然后建立堆，比较子节点和父节点大小，降序排列，之后互换头结点与尾节点，再递归重复即可。
查找的话，依次查找对比即可。
二、详细设计2.1 设计思想将股票的代码，交易日期，及开盘价等信息分别用不同的动态数组存储起来。
因为要根据交易量的降序进行排序所以应将交易量的信息另外用一个float型的数组保存起来便于比较。
排序：使用一个下标数组用来模拟交易量的堆排序，将下标数组进行降序排序。
再根据下标数组里的值将股票信息保存在新的文件中。
查看：因为录入文件时是先把股票的代码相同的信息存入数组的。
所以查找时比较股票的代码，找到该代码后比较交易日期。
最后输出交易量。
2.2 存储结构及操作(1) 存储结构（一般为自定义的数据类型，比如单链表，栈等。
）vector<string> a;//股票代码vector<string> b;//股票交易日期vector<string> c;//股票开盘价_最高价_最低价_收盘价vector<float> d;//将交易量转换为float用于比较不过有的会被舍去vector<string> e;//交易量的原始数据用于输出到排序的文件中(2)涉及的操作（一般为自定义函数，可不写过程，但要注明该函数的含义。
）read_file() 将文件信息分别保存在上述存储结构中HeapAdjust(vector<long>& x,long s,long n) 小顶堆的调整函数HeapSort() 用堆排序进行交易量的降序排序并存储在指定文件中serach() 查找某交易日期某股票的交易量2.3 程序整体流程开始 A读入文件，存入数组 B排序 C查找 D结束 E2.堆排序示意图（由于堆排序描述时需要具体数据，所以只弄到示意图）三、用户手册1>将股票文件先存入指定文件夹中，根据提示输入文件名字按回车即可2>先在指定文件夹新建你要保存的文件后将文件的名字输入3>根据提示输入股票代码及交易日期，以空格隔开。
数据结构作业(3)
数据结构作业(3)数据结构作业(3)章节一、介绍本文档旨在解析数据结构作业题目。
以下将详细描述每个题目的要求和解决方法。
章节二、题目一题目一要求实现一个动态数组，并对其进行基本操作。
动态数组的实现包括数组的初始化、插入元素、删除元素、按索引查询元素以及数组扩容等操作。
2.1 初始化在初始化过程中，需要动态分配内存空间，并设置当前数组大小和元素个数为0。
2.2 插入元素插入元素操作需要进行以下步骤：- 检查是否已满，如果数组已满则需要进行扩容操作。
- 指定插入位置，将插入位置之后的元素依次后移。
- 在插入位置处插入新元素。
- 更新数组大小和元素个数。
2.3 删除元素删除元素操作需要进行以下步骤：- 检查是否为空，如果数组为空则无法进行删除操作。
- 指定删除位置，将删除位置之后的元素依次前移。
- 更新数组大小和元素个数。
2.4 按索引查询元素按索引查询元素操作只需要返回指定索引位置处的元素。
2.5 数组扩容数组扩容操作需要进行以下步骤：- 创建一个新的更大的数组。
- 将原数组的元素复制到新数组中。
- 释放原数组的内存空间。
- 更新新数组的大小。
章节三、题目二题目二要求实现一个链式队列，并对其进行基本操作。
链式队列的实现包括队列的初始化、入队、出队、查询队首元素和队列长度等操作。
3.1 初始化在初始化过程中，需要动态分配内存空间，并设置队列的头指针和尾指针为空。
3.2 入队入队操作需要进行以下步骤：- 创建一个新的节点。
- 检查队列是否为空，如果为空则将队列的头指针和尾指针指向新节点。
- 如果不为空，则将新节点添加到队列尾部，更新尾指针。
3.3 出队出队操作需要进行以下步骤：- 检查队列是否为空，如果为空则无法进行出队操作。
- 将头指针指向的节点出队，并将头指针指向下一个节点。
3.4 查询队首元素查询队首元素操作只需要返回头指针指向的节点的数据。
3.5 队列长度队列长度操作只需要返回队列中节点的个数。
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第九章查找
一、基本概念（共40分，每题4分）
1、具有12个关键字的有序表，折半查找的平均查找长度________.
A、3.1
B、4
C、2.5
D、5
2、下面关于折半查找的叙述正确的是________
A、表必须有序，表可以顺序方式存储，也可以链表方式存储
B、表必须有序，而且只能从小到大排列
C、表必须有序且表中数据必须是整型，实型或字符型
D、表必须有序，且表只能以顺序方式存储
3、与其他查找方法相比，散列查找法的特点是_______。
A．通过关键字的比较进行查找B．通过关键字计算元素的存储地址进行查找
C．通过关键字计算元素的存储地址并进行一定的比较进行查找D．以上都不是
4、适用于折半查找的表的存储方式及元素排列要求为______________。
A.链式方式存储，元素无序
B.链式方式存储，元素有序
C.顺序方式存储，元素无序
D.顺序方式存储，元素有序
5、已知一个有序表为{11,22,33,44,55,66,77,88,99}，则折半查找元素55需要比较______次。
A．1 B．2 C．3 D．4
6、已知一个有序表为{11,22,33,44,55,66,77,88,99}，则顺序查找元素55需要比较______次。
A．3 B．4 C．5 7、 D．6
7、若对数据集{23,44,48,36,52,73,64,58}建立散列表，采用H(k)=k MOD 13计算散列地址，并采用链地址法处理冲突，则元素64的散列地址为。
8、在对查找表的查找过程中，若被查找的数据元素不存在，则把该数据元素插到集合中。
这种方式主要适合于_______。
A．静态查找表B．动态查找表
C．静态查找表与动态查找表D．两种表都不适合
9、在线性表的哈希存储中，处理冲突有________________和________________两种；
装填因子的值越大，存取元素时发生冲突的可能性就________________，
装填因子的值越小，存取元素时发生冲突的可能性就________________。
10、已知一个长度为16的顺序表，其元素按关键字有序排序，若采用折半查找法查找一个不存在的元素，则比较次数最多是______________。
二、综合计算（每题15分，共60分）
1、有一个有序序列3，4，6，7，8，9，13，16，21，26，35，请画出查找关键字7的折半查找过程。
2、画出在初始为空的AVL树中依次插入30, 45, 50, 46, 55, 49, 40时该树的生长全过程，并在有“旋转”时说出“旋转”的类型。
3、假设关键字输入顺序为20, 25, 19, 24, 12, 31, 14, 16, 17，已知散列表长为10（从0～
9进行编址），散列函数采用平方取中法，用线性探测再散列开放定址法解决冲突，
⑴、请画出插入所有关键字后得到的散列表，并指出发生碰撞的次数；
⑵、假设每个关键字的查找概率相同，请计算该散列表查找成功的平均查找长度。
4、画出在初始为空的二叉排序树中依次插入61, 48, 33, 82, 60, 94,43, 79, 58, 80时该树
的生长全过程；请画出在该二叉排序树中删除节点61后的处理结果（请说明删除结点操作的原理）。