统计学教学总结
新时代统计学教学总结未来展望
新时代统计学教学总结未来展望未来展望随着社会的快速发展和不断提高的人口素质，统计学的重要性得到了广泛的认识和应用。
在新时代，以新经济为背景下，统计学又需要更加深化和拓展，为实现经济高质量发展提供方法和手段。
本文对新时代统计学教学进行总结和未来展望，旨在探讨统计学在实践和理论上的发展，为提高我们对新时代需求的教学能力提供启示和建议。
一、新时代统计学教学的现状在新时代，统计学教学也遇到了许多挑战和发展机遇。
一方面，随着科技技术的不断发展，我们对数据的依赖越来越高，数据分析、挖掘和应用技术的需求也愈加急迫。
这就需要我们在统计学教学上注重实际应用，引导学生熟练掌握各种数据分析方法，并能熟练运用到实际业务和科研中去。
另一方面，新时代的统计学教学也要求我们更加注重培养学生的创新能力。
这就需要我们在教学过程中注重引导学生学运用统计学的核心概念和方法，并运用组织逻辑、系统性思考等工具培养学生的创新思维能力。
二、新时代统计学教学的积极变革针对新时代的需要和挑战，统计学教学已经开始了一系列的积极变革，旨在构建一个更加实用、高效和创新的教学体系。
1、集成课程：通过将统计学与其他领域的课程进行集成，如计算机科学、数据科学等，可以使学生更好地理解统计学知识与实际应用之间的联系，提高他们的数据处理和分析能力。
2、借助信息技术：随着信息技术的持续发展，统计学教学也需要不断升级和更新。
我们可以通过在线公共课程、虚拟实验室等途径，借助信息技术提高统计学教学的效率和质量。
3、实践导向：在新时代，统计学教学注重实践导向，让学生通过参与实践项目、学术研究等方式来掌握更为实用的统计分析方法。
三、新时代统计学教学的展望在未来，我们将进一步深化统计学教学改革，推进更高水平、更实用的统计学人才培养计划。
1、注重创新：在新时代，统计学教学过程需要更加注重创新思维的培养，凭借数据分析来指导人类的创新思维，实现经济高质量发展。
2、实应用：浓郁的实际应用氛围将会促进统计学人才的实际操作经验和朝向应用场景的意识，是未来教育不可抛弃的重要途径。
统计学实训课程学习总结统计分析软件与数据处理
统计学实训课程学习总结统计分析软件与数据处理统计学实训课程学习总结——统计分析软件与数据处理在统计学实训课程中，我们学习了统计分析软件以及数据处理的基本原理和技巧。
通过实际操作和练习，我对统计学的应用以及数据处理有了更深入的了解。
以下是我对这门课程的学习总结和体会。
一、统计分析软件的应用统计分析软件在现代数据处理中起着重要的作用。
通过这门课程的学习，我了解并练习了几个常用的统计软件，如SPSS、R和Excel。
在实际操作中，我发现不同的软件在数据处理和统计分析方面具有不同的优势。
SPSS是一款功能强大的统计软件，适用于各种各样的统计分析任务。
它提供了丰富的数据处理和统计分析功能，例如描述统计、方差分析和回归分析等。
通过使用SPSS，我能够轻松地进行数据的整理、清洗和分析，从而得出准确的统计结论。
R语言是另一款流行的统计软件，具有强大的编程能力和灵活性。
通过编写R脚本，我可以自定义各种各样的数据处理和统计分析任务，并通过绘制可视化图表展示结果。
R语言的开源性和活跃的社区使得它成为了数据科学家和统计学家的首选工具。
Excel虽然不是专门为统计分析设计的软件，但它在简单数据处理和基本统计分析中仍然有着广泛的应用。
Excel提供了简单易用的界面和丰富的函数库，例如平均值、标准差和相关性等。
通过在Excel中进行数据处理和统计分析，我可以快速得到初步的结果和展示。
二、数据处理的基本原则在学习统计学实训课程中，我学到了数据处理的基本原则和技巧。
无论使用何种统计软件，良好的数据处理是确保结果准确可靠的关键。
首先，数据的收集和整理要尽可能地规范和准确。
在收集数据时，我注意确保样本的代表性，避免因样本偏差而导致结果失真。
在整理数据时，我学会了将数据进行清洗和格式化，确保数据的一致性和可用性。
其次，对数据进行适当的分析和解读也是数据处理的重要环节。
通过统计软件，我能够灵活运用各类统计分析方法，例如描述统计、推断统计和回归分析等。
应用统计学学习总结
应用统计学学习总结统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它在各个领域都有着广泛的应用。
通过学习统计学，我深刻认识到了数据的重要性以及如何运用统计学方法来解读数据。
在这篇文章中，我将总结我在应用统计学学习过程中的体会和收获。
一、数据的收集和整理在学习统计学的过程中，我了解到了数据的收集和整理对于统计分析的重要性。
准确、全面地收集数据是进行统计分析的基础。
数据的收集可以通过问卷调查、实地观察、实验设计等方式进行。
同时，对于收集到的数据，我们还需要进行整理和清洗，以确保数据的准确性和可靠性。
二、描述统计分析描述统计分析是对数据进行整体性、概括性的描述和分析。
在学习过程中，我学会了运用平均数、中位数、众数等指标来描述数据的集中趋势；使用标准差、方差等指标来描述数据的离散程度。
通过描述统计分析，我们可以更好地了解数据的特征和分布情况。
三、概率与概率分布概率是统计学中的重要概念，它描述了事件发生的可能性。
学习概率理论，我了解到了如何计算事件的概率，并且学会了运用概率分布来描述随机变量的分布情况。
常见的概率分布有正态分布、二项分布、泊松分布等，它们在实际问题中的应用非常广泛。
四、假设检验与置信区间假设检验是统计学中常用的方法之一，它用于检验研究者对总体参数的假设是否成立。
在学习假设检验的过程中，我了解到了如何构建假设检验的步骤和流程，以及如何计算检验统计量和P值。
同时，我还学会了构建置信区间来估计总体参数，并对估计结果进行解释和推断。
五、回归分析与相关性分析回归分析是统计学中用于研究变量之间关系的重要方法。
在学习回归分析的过程中，我了解到了如何建立回归模型，如何进行模型拟合和参数估计，并且学会了如何解释回归系数和模型的显著性。
相关性分析则用于研究变量之间的相关性强弱和方向。
六、抽样与推断抽样与推断是统计学中的重要概念，它们用于从样本中推断总体的特征和参数。
在学习抽样与推断的过程中，我了解到了如何进行简单随机抽样、分层抽样等抽样方法，并且学会了如何计算样本均值的标准误差和置信区间。
统计学教学总结范文
国内统计学教学长期以来一直备受关注，随着时代的发展与进步，统计学已经成为了各个领域非常重要的基础知识。
统计学教学在不同高校、专业存在差异，但是总的来说还是有一些比较普遍的共性和优缺点。
一、教学内容
统计学教学的内容非常庞杂，既有基本的概念与理论，也有各种数量化分析方法的应用。
在教学过程中，应该将知识点的发展历程、基本概念和理论分析方法等内容都纳入教学范畴之中。
对于各个专业的学生的教学内容也要与其专业特点相结合，增加应用性的知识点，这样能够激发学生的学习兴趣。
二、教学方法
传统教学方法是统计学教学中最常见的方式，通过老师的讲解，PPT和手写讲义并行的方法来教学。
但是，这种传统的教学方式存在一些问题，例如教师单方面讲授时间过长，学生缺乏交流，并且老师讲解过程学生没有及时的记录下来。
因此，多样化的教学方法让学生更好地跟上老师的步伐，加深对知识点的了解，同时也要注意在教学环节中注重让学生得到更多和更为精细的互动、探究和分析机会，使得学生能够在不同的教学环节中进行有效的知识获取。
三、教学评价
教学评价应当着眼于完整的教学体系，将学生的学习成果、学习习惯、学习态度以及教师的教学水平等方面纳入评价范畴之中，而不应该单纯看重教师的授课能力。
在教学评价中，要注重多元评价的方式，这样才能更好地了解学生对知识点掌握情况的全貌。
统计学教学应该注重理论知识与实际应用的相结合。
通过灵活的教学方法和合理的教育评价，不断提升学生的学习动机和学习效果，为培养具有创新能力的优秀人才奠定坚实的基础。
统计学专业课程总结模板
统计学专业课程总结模板一、引言介绍统计学专业课程的重要性和目的，概述本篇文章的结构和内容。
二、课程概述简要介绍该统计学专业课程的名称、学时、学分以及主要教学内容和目标。
可以提及课程的重要性和与其他课程的关联。
三、课程教学模式描述该统计学专业课程的教学模式和方法，包括但不限于讲授、案例分析、实践操作、讨论等。
强调该教学模式的适用性和优点，以及对学生学习效果的影响。
四、教学内容与重点详细介绍该统计学专业课程的教学内容，并重点突出涉及的核心知识点和技能。
每个知识点和技能可以分成一个小节，用文字和图表等形式清楚地呈现。
强调每个知识点和技能的重要性和应用场景。
五、教学案例与实践列举教学案例和实践，说明其与统计学专业课程的联系和帮助。
可以提供真实案例、数据分析、调查报告等内容，以便学生理解和应用所学的知识和技能。
六、教学评估与反馈描述教学评估的方式和方法，包括但不限于考试、作业、小组讨论等。
强调教学反馈的重要性和对学生学习的指导作用。
可以提供学生的评价和教师的反思，以及对课程改进的建议。
七、学习心得与反思分享学生对该统计学专业课程的学习心得和反思，包括对课程内容的理解、技能的提升、对统计学专业的兴趣培养等。
突出与实际应用的联系和改进的建议。
八、总结与展望总结统计学专业课程的学习成果和收获，再次强调该课程的重要性和应用价值。
并展望未来进一步发展该专业课程的方向和目标。
九、参考文献列举参考的相关学术文献和资料，方便读者深入了解统计学专业课程的相关领域和研究。
注意：以上模板仅供参考，具体内容可以根据实际情况进行调整，并确保整洁美观、流畅易读。
统计学学习总结数据分析与统计方法的应用
统计学学习总结数据分析与统计方法的应用统计学学习总结——数据分析与统计方法的应用统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科，广泛应用于各个领域，从商业到科学研究，从医学到环境保护。
本文将就数据分析与统计方法的应用进行总结，并探讨其在实际问题中的重要性和效果。
一、数据收集与整理数据分析的第一步是进行数据收集与整理。
这个阶段的目标是收集和整理与问题研究相关的数据，并将其处理成适合分析的形式。
常见的数据收集方式包括实地调查、问卷调查、实验设计和文献研究等。
数据整理则是对原始数据进行清洗和转换，以便于后续的统计分析。
例如，如果原始数据中存在缺失值或异常值，需要进行相应的处理，以确保统计结果的准确性和可靠性。
二、描述统计分析描述统计分析是对数据的基本性质进行描述和总结，目的是通过数量化的方式给出对数据集的概括。
常见的描述统计指标包括中心趋势（如均值、中位数、众数）、离散程度（如方差、标准差、百分位数）和分布形状（如偏度、峰度）。
通过对这些指标的计算和分析，我们可以了解数据的分布情况，从而对数据的特征有更深入的认识。
三、推断统计分析推断统计分析是根据样本数据进行推断，以得出总体特征的统计方法。
其中，假设检验是推断统计分析的核心内容之一，它用于对一个或多个总体参数的假设进行验证。
常见的假设检验方法包括t检验、F 检验和卡方检验等。
除了假设检验，置信区间估计也是常用的推断统计方法，它能够以一定的置信水平给出总体参数的估计范围。
四、回归分析回归分析是一种用于研究变量之间关系的统计方法，通过寻找自变量和因变量之间的函数关系，进行预测和解释。
简单线性回归分析适用于只有一个自变量和一个因变量的情况，而多元线性回归分析则适用于多个自变量和一个因变量的情况。
回归分析在实际问题中的应用非常广泛，如市场预测、销售预测和趋势分析等。
五、实例分析为了更好地理解数据分析与统计方法的应用，我们来举一个实例。
假设一个电子商务平台想要提高用户购买转化率，他们可以使用数据分析和统计方法来分析用户行为和购买模式。
统计课程教学总结范文
随着新学期的落幕，回顾这段时间的统计课程教学，我深感责任重大，收获颇丰。
以下是我对统计课程教学的总结，以期更好地反思与改进。
一、教学目标与内容本学期，我承担了大学统计课程的教学任务。
教学目标旨在使学生掌握统计学的基本概念、基本原理和方法，培养学生运用统计学知识分析和解决实际问题的能力。
教学内容主要包括统计数据的收集、整理、描述和分析等方面。
二、教学方法与策略1. 理论与实践相结合：在教学中，我注重理论知识的讲解，同时结合实际案例，引导学生将所学知识应用于实际问题。
通过案例分析、小组讨论、课堂互动等形式，提高学生的参与度和积极性。
2. 强化实践教学：为了让学生更好地掌握统计软件的使用，我安排了实践课程，让学生亲自操作SPSS、Excel等统计软件，完成数据分析和绘图等任务。
通过实践，学生能够将理论知识与实际应用相结合，提高解决实际问题的能力。
3. 个性化教学：针对学生的个体差异，我采取了分层教学策略。
对于基础较好的学生，我鼓励他们进行深入学习和研究；对于基础薄弱的学生，我给予更多的关注和辅导，确保他们跟上教学进度。
4. 营造良好的学习氛围：在课堂上，我注重营造轻松、愉快的氛围，鼓励学生提问、发表观点。
通过课堂讨论、案例分析等形式，激发学生的学习兴趣，提高他们的学习效果。
三、教学效果与反思1. 教学效果：经过一学期的教学，学生普遍掌握了统计学的基本概念、基本原理和方法，能够运用统计学知识分析和解决实际问题。
学生在课程考核中取得了较好的成绩，实践操作能力也得到了提高。
2. 教学反思：（1）教学内容方面：在今后的教学中，我将进一步丰富教学内容，增加实际案例和案例分析，提高学生的实践能力。
（2）教学方法方面：在教学中，我将继续注重理论与实践相结合，强化实践教学，同时关注学生的个体差异，实施分层教学。
（3）课堂管理方面：我将进一步优化课堂管理，提高课堂教学效率，确保每位学生都能积极参与到课堂活动中。
总之，本学期的统计课程教学取得了一定的成果。
统计学经验总结_经验交流_
统计学经验总结统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。
下面是小编整理统计学经验总结的范文，欢迎阅读!统计学经验总结篇一经过这一个学期对统计学的学习，深刻地了解到统计学和我们的生活息息相关，我们每一天都会遇到大量的统计问题，无论是走在大街上还是坐在电脑前我们都会接触到大量新闻和大众媒体在统计数字上的表现，如最近炒的很热的加多宝，它的广告语是：全国每卖出十罐凉茶，有七罐是加多宝。
我们且不理会这句话的真假，我们单从这句话来看很明显的就是极大地运用了统计数字来表现其产品的销量大。
还有我们去菜市场买菜的话，也会粗略地对一个菜的价格进行一个统计，就是会走几个菜摊子，对同一个菜的价格进行询问，然后对这些价格进行比较，最后得到一个比较平均的价格，进而在自己认为比较合理的价格范围进行采购。
可见统计学与我们的生活已经是密不可分的了。
在学习统计学的教学过程中，很多例子也是我们生活中常见的例子，比如说学生的身高，体重等等，我们在学习中学习分析这些从生活中得来的数据，并经过统计得出合理的结论。
这对于我们学生来说就大大提高了我们学习的兴趣，对于老师老说更是提高了课堂的效率。
为了得出结论我们经历了收集数据，整理数据、描述数据和分析数据这些过程，并能利用结论进行合理预测和判断，这就培育了我们用数学的眼光来看待生活，用数学的思维思考生活，可以说这也是一种对于理智的培养，统计学的思维、原则和方法都可以帮助我们自己走出思维误区，更重要的是，还可以让我们识破充斥于广告、网络、媒体报道和专家言论中的误导甚至谎言，尽可能避免被他人忽悠。
老师推荐我们看过一本书叫《统计数学会说谎》，这里面就有一个有趣的例子：用平均数来掩盖异常值。
一个富翁走入一家坐满了穷人的酒吧，酒吧里人均收入将迅速提升，但每个穷人并没有因此致富。
这就是最典型的平均数算法，掩盖了贫富悬殊被拉大到危险地步的事实。
除了《统计数学会说谎》这本书里的这个例子，其实我们生活中还有很多这样的例子，如：在报纸上我们经常看到，劳动者平均工资相比过去有了大幅度增长，但却只强调了这个平均工资的增长，却对通货膨胀和加班这些因素只字不提。
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统计学教学总结《统计学教学总结》的范文，这里给大家。
篇一：统计学教学总结教学总结这一学期工作即将要圆满地画上了一个句号，在紧张忙碌的半年中，本人付出了很多努力，得到了很多收获，也总结了不少经验教训，为更好的开展今后的工作，现将本学期的工作情况总结如下：一、政治思想方面全面贯彻国家教育方针，积极参加各项政治学习，自觉遵守“教师法”等法律法规，在教育教学中同党和国家的方针政策保持一致，做到依法执教。
积极参加校本培训，并做了大量的政治笔记与理论笔记。
热爱教育，热爱学校，尽职尽责。
关心爱护学生，尊重学生人格，平等公正对待学生。
在工作中，能做到谦虚谨慎，尊重同事，相互学习，相互帮助，关心集体，维护学校荣誉。
新的教育形式不允许我们在课堂上重复讲书，我们必须具有先进的教育观念，才能适应教育的发展。
所以本人不但注重集体的政治理论学习，还注意从书本中汲取营养，认真学习仔细体会新形势下怎样做一名好教师。
二、教学方面：要提高教学质量，关键是上好课。
为了上好课，我做了下面的工作：1、最全面的课前准备：备好课。
2、认真钻研教材，对教材的基本思想、基本概念，每句话、每个字都弄清楚，了解教材的结构，重点与难点，掌握知识的逻辑，能运用自如，知道应补充哪些资料，怎样才能教好。
3、了解学生原有的知识技能的质量，他们的兴趣、需要、方法、习惯，学习新知识可能会有哪些困难，采取相应的预防措施。
4、考虑教法，解决如何把已掌握的教材传授给学生，包括如何组织教材、如何安排每节课的活动。
5、课堂上的情况。
组织好课堂教学，关注全体学生，注意信息反馈，调动学生的有意注意，使其保持相对稳定性，同时，激发学生的情感，使他们产生愉悦的心境，创造良好的课堂气氛，课堂语言简洁明了，克服了以前重复的毛病，课堂提问面向全体学生，注意引发学生学统计学的兴趣，课堂上讲练结合，布置好家庭作业，作业少而精，减轻学生的负担。
6、要提高教学质量，还要做好课后辅导工作。
大部分的中职生爱动、好玩，缺乏自控能力，加上统计学这门功课在生活上比较少体现，常在学习上不能按时完成作业，有的学生抄袭作业，针对这种问题，就要抓好学生的思想教育，并使这一工作惯彻到对学生的学习指导中去，还要做好对学生学习的辅导和帮助工作，尤其在后进生的转化上，对后进生努力做到从友善开始，比如，握握他的手，摸摸他的头，或帮助整理衣服。
从赞美着手，所有的人都渴望得到别人的理解和尊重，特别是和差生交谈时，对他的处境、想法表示深刻的理解和尊重，让他们都感受到老师的关心，良好的师生关系促进了学生的学习。
还有在批评学生之前，先谈谈自己工作的不足。
7、积极参与听课、评课，虚心向同行学习教学方法，思想汇报专题博采众长，提高教学水平。
三、工作考勤方面：我热爱自己的事业，从不因为个人的私事耽误工作的时间。
并积极运用有效的工作时间做好自己分内的工作。
在工作上，我严格要求自己，工作实干，并能完成学校给予的各项任务，为提高自身的素质，我不但积极参加各项培训，到各地听课学习，平时，经常查阅有关教学资料。
同时经常在课外与学生联系，时时关心他们,当然在教学工作中存在着一些不足的地方，须在以后进一步的努力。
篇二：统计学学习心得体会统计学个人心得12级会计7班 32120XX244 谢翠欣在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。
在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。
但是经过一个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。
我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时??在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。
统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，精品从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。
期末，老师布置了分组调查问题的任务，我们小组分工地完成了大学生男女婚恋观的差异，通过一整套的调查流程，从问卷设计、寻找答卷人、调查结果对比以及综合分析，带着问题去寻找****并得出结论，是一件很意义的事情。
因为要****，所以花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。
随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。
至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。
总论和统计数据的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。
理论上来说假设检验与方差分析的内容要难于抽样估计。
但是个人觉得《抽样估计的行文并不像假设检验》那么好理解。
统计学这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。
然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。
拿抽样估计来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们范文TOP100的脑袋混沌了好久。
大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。
相关与回归分析同样吸引人。
因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。
然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。
我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。
只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。
时间序列分析在我看来是和我的专业---会计联系最紧密的知识。
运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况，公司的销售额有什么样的季节变化规律，还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。
这么快一个学期统计学的学习就结束了，我才刚刚了解统计学，我知道统计学知识还能运用到店铺开设选址等等的问题上，这是我比较感兴趣的，所以我以后还要继续深入了解统计学，并且运用它服务生活。
范文写作篇二：统计学学习感想统计学学习感想通过半个多学期的学习，我对统计学这门课程有了一定的了解，对学习这门课程也有了一定的感想。
首先，我谈谈我对这门课程的理解。
一）对统计学新的认识在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。
在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。
但是经过半个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。
统计学是研究总体在一定天脚下的数量特征及其规律性的方法论学科。
我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时??在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。
统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。
二）统计学和经济学的关系统计学并不是一门浅显的学科，人们从事统计工作已经有几千年的历史了，但是统计作为一门学科而存在仅有300多年的历史。
统计学这个名称起始于国家管理，起始于社会经济的数量考察。
于是统计学就和经济学就有了密不可分的联系。
经济学来源于统计学。
我们知道经济现象是现实世界的一个重要组成部分，和自然界的现象有很大的不同。
自然界的现象基本上都按其本身的机制机理形成和发展的，容易通过实验解剖等方法来被人们掌握。
但是人类社会的经济现象就大不一样，它们是由人的活动而形成的，复杂多样，变化多端，没有任何实验的方法可以来准确的研究。
因此我们就只有借助于统计学，通过统计分析社会经济的各种数据，我们就可以发现社会的经济问题，为经济学的研究提供了素材。
这就是所谓的理论源于实践。
同时，统计学也是检验经济学的理论是否符合客观事物的发展规律的重要工具。
实践是检验真理的唯一标准。
运用各种经济理论所制定的方针政策、计划方案的是否正确,是否符合实际,能否达到预期的目的,只有依靠实践来检验，然而对实践要取得了解,又只能依靠统计。
统计是沟通经济学与实际的一个重要桥梁。
没有统计学，就没有经济学今天的发展。
正因为经济学和统计学这样密切的关系，我意识到，光学好经济学理论知识是不够的，我必须还要同时学好统计学。
不然的话，我的经济学是无法深入研究下去的，这些知识是没有生命力的，它们不能从现实生活中补充新鲜的养分和空气。
从马克思主义哲学中，我们可以知道学习、研究都不能缺少历史观，只有清楚地了解历史才可能深入地研究。
学习统计也是一样，我们必须要清楚统计学的发展历史才能全面深入地学习统计学。
在课堂上我学习了一些统计学的历史，下来过后我又自己找资料了解了一下。
一下说一下我的理解。
统计学的发展分为两个阶段古典统计学和近现代统计学。
古典统计学出现于17世纪，一般说，古典统计学有两个来源，按时间顺序，先有德国的国势学派，继有英国的政治算术学派，最后汇合而成为古典统计学。
国势学派的代表人物康令，他以叙述国家显著事项和国家政策关系为内容，在大学开设了“国势学”课程。
主要继承人阿亨瓦尔继续开设“国势学”，并于1749年首次使用统计学来代替国势学，认为统计学是关于各国基本制度的学问，是一个国家显著事项的整体。
但它缺乏数字内容，用文字表述。
政治算术学派产生于英国，代表人物是威廉.配弟，政治算数学派是用数字来表述，取用数字、重量和尺度来计量，并配以朴素的图表，这与现代统计学的方法和内容相同。
但是他却没有用统计学这个名称。
古典统计学是以研究国家显著事项，包括人口、领土、财政、军事、政治、法律等出发而产生的，即以社会经济现象为研究对象，并且通过数量来表示。
因而古典统计学实际就是社会统计学或社会经济统计学。
凯特莱把概率论引入统计学之后的统计学，称之为近现代统计学。
近现代统计学是古典统计学的继承和发展，是古典统计学的延伸。
他根据概率论为基础的大数定律，提出了大量观察法，进行统计资料的收集和研究，可以消灭误差和控制误差，从数量上揭明其运动规律，加以分析和运用。
凯特莱开创了统计理论和应用的新领域，但当时并没有给以确切的名称，直到1867年德国数学家威特斯坦才把它定名为数理统计学。