融合社会关系的机会网络有效数据转发策略
结合个体移动规律的机会网络混合转发机制
⑥
２ １ ＳｉＴｃ ． ｎｒ． ０ ２ ｃ ｅｈ Ｅ ｇｇ ．
结合个体移动规律 的机会 网络混合转发机制
余 桂 兰
（ 东 石 油 化 工学 院计 算 机 与 电 子 信 息学 院 ， 名 ５ ５０ ） 广 茂 ２０ ０
摘
要
为 了更好地解决机会 网络 中的数据转发 问题 ， 通过分析人 类个体移 动规 律对机会 网络 数据转发 的影 响， 出 了一种 提
第１ ２卷
第２ ９期
２１ ０ ２年 １ ０月
科
学
技
术
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１７ — １ １ （ ０２ ２ —６０ ０ ６ １ ８ ５ ２ １ ）９７ ３ —５
Ｓ ｉｎ ｅ Ｔ ｃ ｎ ｌ ｇ ｎ ｇｎ ｅ ｉ ｇ ｃｅ ｃ ｅ ｈ ｏｏ ｙ ａ ｄ Ｅｎ ｉ ｅ ｒｎ
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是一种 不需 要 在 源节 点 和 目的节 点 之 间 存 在 完 整 通信链 路 ， 利用节 点 移 动带 来 的相 遇机 会 实 现 数据
通信 的 自组织 网络 。由 于节 点 的 移动 性 ， 机 会 网 在
利用大数据分析社会网络关系
利用大数据分析社会网络关系社会网络关系是指人们在社会活动中相互连接与交流的关系。
随着互联网的快速发展与普及，人们在社交媒体平台上的互动行为产生了海量的数据，这些数据被称为大数据。
利用大数据分析社会网络关系，可以帮助我们更好地理解社会关系的形成、演化，发现隐藏在网络中的潜在关联，并为决策提供科学依据。
一、社会网络关系的特点与重要性社会网络关系具有以下几个特点：1. 网络中的连接：社会网络关系是通过节点之间的连接表示的，每个节点代表一个个体，连接代表了个体之间的交流、合作或关系。
2. 多维度的关联：社会网络关系不仅仅包括个体之间的直接关系，还可以包括间接关系、关联关系等。
这种多维度的关联使得社会网络复杂而庞大。
3. 动态演化：社会网络关系是动态变化的，人们的关系会随着时间、空间和事件的变化而发生演化。
社会网络关系的重要性主要体现在以下几个方面：1. 影响力分析：通过分析社会网络关系，我们可以了解个体在网络中的位置和影响力，进而预测个体对其他人的影响程度，为广告投放、意见领袖选举等提供科学依据。
2. 群体行为研究：社会网络关系可以帮助我们了解人们形成群体的原因和模式，进而预测群体的行为和趋势，为社会治理和风险控制提供指导。
3. 个体特征预测：社会网络关系可通过分析个体的社交圈子、兴趣爱好等信息，预测个体的性格特征、消费倾向等，为个性化服务提供支持。
二、利用大数据分析社会网络关系的方法利用大数据分析社会网络关系的过程通常包括以下几个步骤：1. 数据采集：从社交媒体平台、在线论坛等获取用户的互动数据，包括用户的关注与粉丝关系、点赞与转发行为等。
2. 数据清洗与整理：对采集到的原始数据进行清洗与整理工作，去除重复数据、错误数据，统一格式等。
3. 关系图构建：根据数据中记录的关注与粉丝关系，构建社会网络关系图，节点代表个体，连接代表关系。
4. 社区发现：通过社区发现算法，将社会网络关系图划分为多个社区，每个社区内的节点拥有相似的关系模式。
运营策略数据转发方案
运营策略数据转发方案一、背景介绍随着信息化和数字化的飞速发展，数据已经成为企业发展的核心资源之一。
企业对数据的采集、整合、分析和转发成为了业务运营的关键环节，数据转发作为其中的重要环节，对于企业的运营和发展具有重要意义。
本文将讨论数据转发的重要性，并提出一些有效的运营策略。
二、数据转发的重要性1. 提高数据利用率数据转发可以将数据从一个系统传递到另一个系统，从而提高数据的利用率。
通过数据转发，不同部门之间的数据可以进行共享，避免了数据的重复采集和整合，提高了数据利用率。
2. 实现数据共享数据转发可以实现不同系统之间的数据共享，将原本分散在多个系统中的数据整合起来，赋予数据更大的价值。
通过数据共享，企业可以更好地利用数据资源，提高业务运营效率。
3. 提高数据安全性数据转发可以实现数据的加密传输，确保数据在传输过程中不被泄露或篡改。
通过建立安全的数据转发通道，可以保障企业数据的安全性，保护数据不受到不法分子的侵害。
4. 支持业务创新数据转发可以支持新业务的开展和创新。
通过数据转发，企业可以将数据快速、准确地传递给需要的系统或应用，为业务创新提供技术支持。
5. 降低成本数据转发可以降低企业的数据整合成本。
通过数据转发，可以避免重复采集和整合数据的成本，提高数据的利用率，降低了数据整合的成本。
三、数据转发的挑战虽然数据转发在提高数据利用率和降低成本方面具有重要意义，但是在实际操作中往往会面临一些挑战。
以下是一些常见的数据转发挑战：1. 数据格式不统一企业内部可能使用不同的数据格式，这些数据格式不统一将会影响数据转发的效率和准确性。
2. 网络传输不稳定在网络传输过程中可能会遇到断线、延迟等情况，这将会影响数据转发的稳定性和实时性。
3. 数据安全性数据在传输过程中可能会受到不法分子的攻击，这将会影响数据的安全性。
4. 数据量大企业数据量通常都比较大，这将会增加数据转发的复杂度和难度。
5. 对公网IP的依赖企业在数据转发过程中可能会对公网IP有一定程度的依赖，这将会影响数据转发的稳定性和安全性。
如何通过社会网络实现资源整合
如何通过社会网络实现资源整合社会网络在当今社会中已经不仅仅是一种传媒，更成为了联系人与人之间的一种桥梁。
人们可以通过这个网络来获得更多的信息，也可以通过这个网络来进行资源整合。
资源整合是指将社会中分散的资源进行有效的整合，使之能够更加优化地利用，从而实现社会资源的高效运转。
那么，如何通过社会网络来实现资源整合呢？本文将从以下几个方面来探讨。
一、建立社交网络建立社交网络是进行资源整合的基础。
人们可以通过社交网络来了解同类资源的人群或组织，以及了解他们的资源分布情况。
同时，社交网络也可以作为信息沟通交流的媒介，使得资源整合更加便捷。
例如，有一家小型企业需要进行产品宣传，那么其可以通过社交网络来寻找相关的人群或组织、同时发布宣传信息。
在社交网络中，不仅能够促进企业与消费者之间的互动与交流，还能够帮助企业将广告宣传传递到更多人群中。
二、搭建资源共享平台建立资源共享平台是实现资源整合的重点内容。
资源共享平台可以将社会中各种资源进行分类整理，然后将其存储到平台上，使得资源的利用变得更加集中化。
同时，资源共享平台可以通过一系列的推荐算法，将合适的资源推荐给需要的人群或企业，从而在资源信息交流中起到关键的作用。
例如，某个小区内部可以建立共享物品平台，将一些生活常用的小家电、图书、玩具等物品都放在平台上供大家分享。
这样一来，家长们就可以避免花大量的钱购买孩子仅用一次的玩具了。
三、开展资源交换资源交换是指通过社交网络来进行资源交换，使得资源得到最大化的利用。
资源交换可以分为二手交易和同类资源交换两种，其中同类资源交换较为有利于资源整合，可以使得资源利用率提高，从而实现资源整合的最大化利用。
例如，同类商家可以通过社交网络建立联系，进行有价值的物品交换。
假设商家A拥有一些过季的衣物需要处理，而商家B却需要过季的装饰布料。
那么在社交网络的帮助下，A与B可以轻松促成一笔交易，不仅可以互相满足自己的需求，而且可以减少过季产品的浪费。
互联网与社会融合发展模式
互联网与社会融合发展模式在当代社会中，互联网已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。
它既改变了我们的生活方式，也对社会的发展产生了深远的影响。
互联网与社会的融合发展模式正在逐渐形成，这为我们未来的发展提供了许多机遇和挑战。
首先，互联网的快速发展使得信息的获取变得更加方便快捷。
人们可以通过网络轻松地找到所需的信息，获取各种知识和资源。
互联网为我们提供了一个广阔的学习平台，使得知识无处不在。
此外，互联网的普及也使人们的地域限制大大减少，通过网络，人与人之间可以进行即时交流和合作，促进了社会的交流和沟通。
其次，互联网的发展也为商业领域带来了巨大的机遇。
互联网提供了一个庞大的市场平台，使得传统的商业模式发生了很大的改变。
电商平台的兴起使得消费者可以方便地在家就能购物，这给传统实体店带来了巨大的压力。
同时，互联网也促进了创业的热潮，许多新兴的互联网企业迅速崛起，为经济的发展注入了新的活力。
另外，互联网对于政府机构的运行和公共服务也产生了积极的影响。
互联网技术的运用可以提高政府机构的工作效率，减少了许多繁琐的手续和纸质文件的使用。
各种在线服务也使得政府和公众之间的联系更加紧密，加强了民众对政府工作的监督和参与。
然而，互联网与社会的融合发展也带来了一些问题和挑战。
首先，信息的泛滥和不确定性成为了一个突出的问题。
互联网上的信息海量而繁杂，有时真伪难辨，容易误导人们的判断。
另外，随着互联网的普及，网络安全问题也变得愈发严峻。
网络犯罪、个人信息泄露等问题对社会的稳定和发展产生了一定的威胁。
此外，互联网的发展也产生了一些就业上的压力。
许多传统行业受到互联网的冲击，许多工作岗位也面临被取代的风险。
虽然互联网带来了一定数量的新岗位，但也造成了就业市场的竞争加剧，对于个人的求职也提出了更高的要求。
总的来说，互联网与社会融合发展模式为我们带来了许多机遇和挑战。
我们需要正确看待和利用互联网的力量，发挥其在促进经济发展、知识传播、政府服务等方面的积极作用，并且加强对互联网安全和信息可靠性的管理与保护。
如何利用互联网和社交媒体来实现信息共享和社会治理
如何利用互联网和社交媒体来实现信息共享和社会治理随着时代的进步和科技的发展，互联网和社交媒体在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色，不仅为人们提供了便利和乐趣，同时也成为了信息共享和社会治理的重要平台。
那么如何利用互联网和社交媒体来实现信息共享和社会治理呢？本文将结合实际案例，探讨这个话题。
一、互联网在信息共享方面的作用互联网的出现使信息交流的限制得到极大的缓解，人们可以很方便地获取自己需要的知识和信息。
在信息爆炸的时代，如何快速而准确地获取信息成为了一项重要挑战。
这时，互联网的搜索引擎就能够帮助我们快速地找到所需信息。
在信息共享方面，互联网的作用不可忽视。
首先，互联网可以让人们很方便地共享自己的知识和观点。
例如，现在有非常多的博客和微信公众号，可以让个人通过网络渠道分享自己的思想和经验，这样一来，这些有用的信息就能够公开地传播，受益人数就会更多。
其次，互联网能够让人们提高信息筛选的能力。
信息真伪难辨是互联网时代一个极大的问题，但是人们通过一定的筛选和判断就可以分辨出有用的信息。
只要我们掌握了一些正确的搜索技巧和信息鉴别方法，就可以通过互联网的海量信息寻找到自己需要的内容。
举例来说，当COVID-19疫情爆发时，广大人民群众虽然面对众多关于疫情的信息，但是通过互联网和社交媒体的搜索和传播，人们可以更加准确地了解疫情的规模和防护知识，当地也能更好地配合控制疫情的措施，这就是信息共享的好处。
二、社交媒体在社会治理方面的作用社交媒体除了是一个信息传播的平台，同时也可以为政府和民众之间建立联系，起到促进社会治理的积极作用。
首先，社交媒体可以成为政府和民众交流的桥梁。
政府可以通过社交媒体发布政策，民众则可以借助社交媒体发表自己对政策的看法和意见。
这种互动能够使政府及时了解民众的需求，并且可以增强政府和民众之间的信任和沟通。
其次，社交媒体可以帮助城市管理部门发现和治理城市问题。
例如，通过公众的反馈，可以及时发现和处理城市中存在的交通拥堵、环境污染等问题。
信息时代下网络空间中的社会关系网络研究
信息时代下网络空间中的社会关系网络研究信息时代的来临，网络空间扮演着越来越重要的角色。
人们通过网络可以轻松地与世界各地的人们交流，分享自己的观点和生活。
在这个充满信息的空间中，社会关系网络成为了研究的热点之一。
社会关系网络研究可以帮助我们更好地理解社会组织和个体之间的互动。
首先，社会关系网络研究能够揭示人们在网络空间中形成的社交模式。
在现实生活中，人们通过社交圈子来建立人际关系，而在网络空间中，社交网络变得更加方便和广泛。
社会关系网络研究通过分析人们在网络中的行为和互动，可以揭示出不同社交网络的形成和发展规律。
比如，在一个微博上，每个人的关注和被关注都构成了一个社交网络，人们可以通过关注共同的人或是共同的兴趣爱好来建立联系。
通过研究这样的社交网络，我们可以了解到人们在网络空间中社交行为的特点和规律，进而改善社交网络的设计和功能。
其次，社会关系网络研究可以对社会群体和组织的互动进行分析。
在信息时代，社交网络不仅仅是个人之间的联系，也在很大程度上影响到了社会组织和集体行动。
社会关系网络研究可以通过分析社会群体和组织的成员之间的联系和互动，揭示出社会动态和群体行为背后的机制。
例如，在一个网络上，一个团队的成员可以通过在线讨论和协作来完成一项任务。
社会关系网络研究可以帮助我们了解团队成员之间的合作方式和沟通方式，挖掘出促进团队协作的方法和策略，提高工作效率和团队凝聚力。
此外，社会关系网络研究还可以对个体行为和社会影响进行深入分析。
在网络空间中，人们的行为和选择会受到周围人的影响。
社会关系网络研究可以通过分析个体在网络中的亲密关系和交流模式，揭示个体之间的信息传播和影响机制。
例如，在一个社交媒体平台上，用户可以通过转发和评论来传播某一条信息。
社会关系网络研究可以帮助我们理解个体之间的信息传播链路和影响路径，为信息传播和舆论引导提供科学依据。
最后，社会关系网络研究对于人们的社交活动和心理健康也具有重要意义。
社会关系网络与信息传播
社会关系网络与信息传播现代社会，人与人之间的关系网络日益扩大和复杂化，因此信息的传播路径也随之变得错综复杂。
社会关系网络在信息传播中发挥着重要的作用，它既是信息传播的脉络，又是信息传播的影响因素。
本文将探讨社会关系网络与信息传播的关系，并分析其对社会的影响。
首先，社会关系网络作为信息传播的脉络，构成了信息的传播路径。
人们通过自身的社交关系，将信息传递给身边的亲友和同事，然后再通过他们的关系网络将信息进一步扩散。
这种逐级传播的方式使得信息能够迅速地传递到更广泛的人群中。
在信息传播的过程中，社会关系网络充当了连接不同个体的纽带，起到了桥梁的作用。
例如，一个人在社交媒体上发布的一条消息，可能通过他的朋友圈进一步传播，最终影响到更多的人。
这种通过社会关系网络传播的信息往往具有更大的可信度，因为人们更愿意相信他们身边的人所说的话。
其次，社会关系网络对信息传播有着重要的影响因素。
人与人之间的社会关系决定了信息在网络中的传播速度和影响范围。
研究发现，亲密关系更容易传播信息，因为人们更倾向于和自己亲近的人分享重要的信息。
而疏远关系或曾经的纠纷可能会导致信息传播受阻。
此外，社会关系网络中的权威人士也对信息传播起到重要的引导作用。
一位权威人士的推荐或分享往往能够引起更多人的关注和共鸣。
因此，在信息传播中，人们需要对社会关系网络进行有效的分析和利用，以达到更好的传播效果。
社会关系网络与信息传播的相互作用也对社会产生了深远的影响。
首先，社会关系网络的扩大和完善，使得信息传播的范围和速度得到了极大的提升。
过去需要几天甚至几个月才能传达到的信息，现在可以在几秒钟内覆盖全球。
这种高速的信息传播给社会带来了更多的可能性和机遇，也加速了社会的发展和变革。
其次，社会关系网络的广泛存在也带来了信息传播的失衡和信息过载的问题。
在信息泛滥的时代，人们容易受到大量信息的困扰和干扰，同时也很难找到真正有价值的信息。
这个时候，社会关系网络就需要扮演筛选和过滤信息的角色，帮助人们更好地辨别信息的真伪和价值。
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*The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.61672540,71633006(国家自然科学基金);the Postdoctoral Science Foundation of China under Grant No.2017M612586(中国博士后科学基金);the Postdoctoral Science Foundation of Cen-tral South University under Grant No.185684(中南大学博士后科学基金).Received 2018-07-10,Accepted 2018-08-28.CNKI 网络出版:2018-09-08,/KCMS/detail/11.5602.TP.20180905.1543.008.html计算机科学与探索Journal of Frontiers of Computer Science and Technology融合社会关系的机会网络有效数据转发策略*严晔晴1,2，陈志刚1,2+，吴嘉1,2，王磊磊1,21.中南大学软件学院，长沙4100752.“移动医疗”教育部-中国移动联合实验室，长沙410083+通讯作者E-mail:czg@ 摘要：机会网络是一种具有延迟容忍网络特征的移动自组织网络。
随着各种具有短距离通信功能的便携式移动设备的迅速普及，具有社会性的机会网络应用场景增多。
机会网络中具有类似于节点聚集的现象，节点表现出的某些特征呈现出了社区结构的特性。
然而，现有的路由算法没有考虑到节点社会性对网络中消息传递的影响，其传输成功率较低且造成大量的时延和网络开销。
针对该问题提出了一种基于社区和社会性的数据转发机制，根据节点间的社会关系将网络划分成若干个社团结构，通过分析社区内节点的重要程度删除一些低效节点，并对这些社区结构进行再收缩，使社区结构紧密，提高传输效率。
仿真结果表明，该算法相对Spray and Wait 算法、PRoPHET 算法和SCR 算法（effective social relationship measurement and cluster based routing in mobile opportunistic networks ），具有较高的传输成功率和较低的传输延迟。
关键词：机会网络；派系过滤；结构收缩文献标志码：A中图分类号：TP393严晔晴,陈志刚,吴嘉,等.融合社会关系的机会网络有效数据转发策略[J].计算机科学与探索,2019,13(5):800-811.YAN Y Q,CHEN Z G,WU J,et al.Effective data forwarding strategy integrating social relationships in opportunistic networks[J].Journal of Frontiers of Computer Science and Technology,2019,13(5):800-811.Effective Data Forwarding Strategy Integrating Social Relationships in Opportunistic NetworksYAN Yeqing 1,2,CHEN Zhigang 1,2+,WU Jia 1,2,WANG Leilei 1,21.School of Software,Central South University,Changsha 410075,China2.“Mobile Health ”Ministry of Education-China Mobile Joint Laboratory,Changsha 410083,ChinaAbstract:Opportunistic network is a kind of Ad hoc network and it also has characteristics of delay tolerant1673-9418/2019/13(05)-0800-12doi:10.3778/j.issn.1673-9418.1808020严晔晴等：融合社会关系的机会网络有效数据转发策略1概述机会网络是一种基于移动自组网[1]的延迟容忍网络。
在机会网络中，由于节点的移动具有随机性，节点之间不存在端到端的稳定链路。
在信息传递和数据转发时，节点将需要被发送的信息存储在自身缓存，再将信息转发给相遇节点。
信息通过节点的运动不断地进行转发，直到目的节点接收到数据信息时转发过程结束。
这种数据传输方式被称作“存储-携带-转发”机制，是机会网络中数据传递和路由选择的基本原则[2-3]。
由于通信路径的不稳定性，传统的端到端的数据转发机制在机会网络中不再适用，怎样在机会网络中使用高效的路由算法成了目前面临的最大挑战[4]。
现今机会网络的应用场景越来越多，主要适用于没有固定基础设施的恶劣环境下的网络通信。
由于贫富差距的存在，在偏远地区经常存在因网络基础设施不完善而不能接入互联网的情形，而使用机会网络技术能够提供非即时，但价格低廉、相对可用的网络服务。
在不能覆盖无线信号的大范围区域内进行的野生动物追踪研究也是机会网络应用的一个重要领域。
在现代社会使用车辆出行是一种普遍现象，随着配置无线智能设备的车辆不断增多，行驶在道路上的车辆也可以进行无线短距离通信，从而可以构成动态的、密度不均匀的、节点不定速移动的车载无线网络，这种车载无线网络也是机会网络的一个重要应用场景。
机会网络展示的是一种在不稳定状态下，通过节点移动带来的接触机会进行数据传输的移动自组织网络传播方式[5]，也是基于“存储-携带-转发”策略的数据转发模型。
两种简单的路由选择算法在机会网络中开始普及使用。
一种是Epidemic算法，是一种类似于疾病传播的数据转发机制，该算法中所有的节点简单地将信息传递给所有相遇节点，具有较高的消息传输成功率，但网络开销也较大。
另一种是Direct Transmission算法，与Epidemic算法不同的是采用Direct Transmission算法时，节点只有在遇到目的节点时才传递信息，其余情况时不传递信息。
和其他算法相比Direct Transmission算法网络开销非常小，但是传输成功率低。
然而，随着各种具有短距离通信功能的便携式移动设备的迅速普及，平板电脑、手机、车载感知设备等终端被人类在日常生活中所携带,且处于不断的运动之中。
人们在社会生活中的活动不仅符合机会网络节点随机移动的特点[6]，而且出现了人类社会的某些社会特性。
研究表明，节点间的社会关系对节点之间的相遇时间和持续时间具有重要的影响，可networks.With the rapid popularization of portable mobile devices which have short distance communication functions,there are more application scenarios for social-based opportunistic network.Thus opportunistic network also has a phenomenon similar to node aggregation.Some features displayed by nodes in the network exhibit the characteristics of the community structure.However,existing routing algorithm doesn t consider the social charac-teristics of nodes,which causes a low packet delivery ratio and high ratio of transmission delay and routing overhead.To solve these social-based routing problems,this paper proposes a data forwarding method under fully consideration of community and social features.According to the social relationships among nodes,the network can be divided into several community structures.This paper addresses a method to reduce the community size,using this algorithm to delete nodes which are inefficient,and makes the community structure centralized to reduce the energy consumption of useless nodes.Through a series of actions,this paper can improve the transmission efficiency.Simulation result shows that this algorithm has higher delivery ratio and lower transmission delay compared with Spray and Wait algorithm,PRoPHET algorithm and SCR(effective social relationship measurement and cluster based routing in mobile opportunistic networks)algorithm.Key words:opportunistic network;clique percolation;structural shrinkage801Journal of Frontiers of Computer Science and Technology计算机科学与探索2019,13(5)以提高网络的消息传输成功率，并减小路由开销[7]。
然而，在这种应用场景内，普通的机会网络信息传输与数据转发机制不再占有优势，基于社区和社会性的机会网络算法更为适用和稳定。