社会网络理论的概述
社会网络分析的基本理论和方法

社会网络分析的基本理论和方法社会网络分析(Social Network Analysis,SNA)是研究人际关系和组织关系的一种方法,通过描述和分析网络中的关系结构,揭示其中的规律和特点,为社会科学研究提供了新的视角和方法。
本文将从定义、历史、基本概念、方法等方面阐述社会网络分析的基本理论和方法。
一、定义和历史社会网络分析是一种研究人际关系和组织关系的方法,它以网络节点(Node)、网络边(Edge)为基本单位,分析网络中的连接、关系和结构等方面的特征,揭示其中的规律和意义。
社会网络分析是从数学、物理学、社会学和计算机科学等多个领域交叉发展而来的,被广泛应用于社会科学、组织管理、信息科学等领域。
社会网络分析的历史可以追溯到20世纪30年代的心理学和社会学中,当时主要研究人际互动和社会结构等问题。
随着计算机和统计学的发展,社会网络分析的方法越来越受到重视。
1990年代初,社会网络分析进入了一个快速发展的时期,研究涉及面也越来越广泛,从社会财富分配、企业家网络、组织结构到科技创新和地理信息系统等。
目前,社会网络分析已经成为社会科学研究中的一个重要方法和工具。
二、基本概念和术语(一)节点(Node)网络中的节点是指网络中的个体、机构、组织、事件等的抽象表示,代表网络中的元素。
节点的性质和特征不同,可以对网络的结构和特征产生重要影响。
(二)边(Edge)网络中的边是连接节点的连接线,反映着节点之间的相互关系和联系。
边的类型和强度不同,可以揭示不同方面的网络特征,如网络密度、中心性和耐性等。
(三)度数(Degree)节点的度数是指与该节点相连的边的数量,反映节点的重要程度和在网络中的位置。
节点的度数越高,就越容易在网络中传播和被影响。
(四)连接(Link)连接是节点之间的联系,即相互关系和相互作用。
连接的类型和方向不同,影响着网络的结构和性质。
(五)中心度(Centrality)中心度是描述节点在网络中相对重要程度的指标,反映节点在网络中的位置和影响力。
社会支持网络理论

拓展应用领域探索
心理健康领域
将社会支持网络理论应用于心理健康领域,探讨社会支持网络对心 理健康的影响及其机制。
社会工作领域
将社会支持网络理论应用于社会工作领域,指导社会工作者如何更 好地构建和利用社会支持网络,以帮助受助者解决问题和增强能力。
公共政策领域
将社会支持网络理论应用于公共政策领域,探讨如何通过政策手段促 进社会支持网络的发展和优化,以提高社会福利水平。
关注弱势群体的基本权益,如教育、医疗等,确 保其得到公平对待。
社区治理与公共服务
强化社区凝聚力
通过组织各类社区活动,增进居民之间的联系与互动,提高社区 凝聚力。
优化公共服务供给
根据居民需求,合理配置公共服务资源,提高服务质量和效率。
推动居民参与
鼓励居民参与社区治理和公共服务决策,实现共建共治共享的社会 治理格局。
02 社会支持网络构成要素
主体:个体、群体或组织
01
02
03
个体
提供社会支持的独立个体, 如家庭成员、朋友、邻居 等。
群体
具有共同特征或目标的个 体集合,如社区组织、志 愿者团体等。
组织
正式或非正式的社会机构, 如政府机构、慈善组织、 企业等。
客体:受助者及其需求
受助者
接受社会支持的个体或群体,如贫困家庭、失业者、残疾人 等。
专业机构
社区组织
通过社区活动和服务,增进社区成员 间的联系和互助。
如心理咨询、法律援助等专业服务。
非正式支持网络
家庭成员
提供情感支持、生活照顾和经济 援助。
亲朋好友
分享生活经历、提供建议和帮助 解决问题。
邻里关系
相互关心、互相帮助,形成良好 的邻里氛围。
社会学中的社会网络分析理论及应用

社会学中的社会网络分析理论及应用一、引言社会网络分析理论是社会学中一个相对新兴的研究方向。
该理论认为,社会现象可以通过分析社会人际之间的联系来加以理解。
因此,在社会学中,社会网络分析理论被广泛应用于研究社会关系和社会结构等问题。
本文将就社会网络分析理论进行阐述与探讨。
二、社会网络分析的概念和基本理论社会网络分析是指通过对社会人际之间联系进行观察和分析来揭示人们之间相互依赖关系的一种研究方法。
这种方法可以应用于很多领域,例如社会学、心理学和经济学等。
根据社会网络分析的基本理论,每个人都可以被看作是一个节点,而人与人之间的联系则被看做是边。
这些边可以表示为互动、交流、合作以及共同参与一些社会活动等。
社会网络图可以用来展示这种关系。
社会网络分析不仅仅是静态的图表,还可以分析一些其他属性,例如结构洞、群体性质以及信息传递。
此外,社会网络分析还可以用于计算和预测事件发生的可能性。
三、社会网络分析的应用1. 社会资本理论社会资本理论是社会网络分析领域内的一种重要研究方法。
该理论认为,社会人际之间的联系可以带来很多好处。
通过社会网络分析,可以了解一些社会群体的相互关系,例如个人、家庭、企业等,并分析他们之间的互动以及共同创造的价值。
社会资本有助于增强经济、文化、政治等方面的合作和创新,从而促进社会的发展。
2. 社会结构分析社会网络分析还被广泛应用于研究社会结构。
通过分析社会关系,可以看到社会结构当中的层级和节点。
例如,社会网络可以分析一个组织中的不同部门之间的联系和关系,并确定其中任何一个部门对整体组织的影响。
3. 社会媒体分析随着社会媒体的普及,社会网络分析被广泛应用于研究社交媒体平台。
社会网络分析可用于识别平台上不同用户之间的关系,并检测他们之间的合作和信息流。
社交媒体之间互动的演变也可以通过社会网络分析方法来进行研究。
四、社会网络分析的局限与未来虽然社会网络分析理论有很多优点,但它也存在着一些局限性,例如难以客观地描述人际关系的质量、难以处理大规模数据等问题。
社会学理论知识:社会网络理论——社交媒体的社交关系、虚拟网络等

社会学理论知识:社会网络理论——社交媒体的社交关系、虚拟网络等社交媒体的兴起给人们的社交关系带来了很大的变化,使得我们的社交圈子可以不局限于现实生活中的人际关系,更多的人们可以通过虚拟网络相互联系。
社会网络理论将社会现象看作是人们之间相互依存的关系网络,这种理论不仅可以用来探讨现实社交关系,也可以用来解释虚拟社交关系和社交媒体对社交关系的影响。
社交媒体为人们提供了无处不在的社交场所。
无论你是身处何地,都可以通过社交媒体联系朋友和亲人,结识新朋友,分享自己的生活和见解。
社交媒体中的社交关系和传统社交关系一样可以形成强关系和弱关系。
强关系是指那些你经常联系、了解较多的人,如朋友、亲人、同事等;而弱关系则指那些你很少联系、了解较少的人,如朋友的朋友、旧同学等。
社交媒体中的弱关系可能带来更多的机会和信息。
弱关系可以让我们获得更多的资源和信息,这些资源和信息在日常生活中很难获得,但通过社交媒体,它们被共享并散布开来,这就是所谓的“六度分隔”。
社交媒体中的社交网络允许人们建立新的弱关系,这些弱关系可以为我们带来新的机会和挑战,提高我们的社交资本和社交能力。
这种社交网络在职场、创业、社区和文化圈等领域都有重要作用。
虚拟网络中的社交关系也有其独特性。
虚拟社交关系不同于现实生活中的社交关系,它们更多的是建立在共享兴趣、价值和情感上,而不是地理位置和面对面交流。
虚拟网络可以让你与来自不同国家、不同文化背景的人进行交流和互动,这也让我们更能够理解和欣赏不同文化和思维方式。
虚拟社交关系也让我们获得了更多的自我表达和控制权,我们可以控制自己的社交形象和表达方式,更好地展示自己的优点和特长。
然而,社交媒体和虚拟网络也带来了一些负面影响。
某些社交媒体可能会让人沉迷于无意义的社交娱乐中,影响学习和工作效率。
虚拟社交关系也可能导致我们对现实生活中的社交关系产生依赖和疏漏,导致孤独、社交焦虑和情感匮乏等问题。
此外,社交媒体和虚拟网络中的社交关系很可能受到假冒、虚假宣传和网络暴力等问题的影响,需要我们保持警惕和自我保护能力。
网络社会理论概念的理解

网络社会理论概念的理解网络社会理论是指以网络为基础的社会结构和社会现象的理论体系。
随着信息技术的迅速发展和普及,网络已经成为人们生活的重要组成部分,也对社会结构和社会关系产生了深刻的影响。
网络社会理论主要关注网络对社会生活和社会现象的影响,探讨网络如何改变人们的认知、行为和社会关系,以及网络如何塑造社会结构和文化形态。
网络社会理论涉及到多个领域,包括社会学、传播学、信息学、经济学等,它不仅关注网络技术的发展和应用,更关注网络对社会关系、社会组织和社会变革的影响。
网络社会理论的形成和发展,与信息技术的快速发展和广泛普及密切相关。
作为信息技术的一种应用,网络不仅为人们提供了快速方便的信息交流和共享平台,也改变了人们的日常生活方式和社会交往方式。
从本质上来说,网络社会理论是一种社会变迁理论,它从网络的角度审视社会的变迁过程和现象。
网络社会理论首先关注网络如何改变人们的认知和行为。
随着网络技术的普及,人们获取信息的方式发生了巨大变化,传统的纸质媒体逐渐被网络媒体所取代,人们获取信息的速度和渠道得到了极大的扩展。
除了信息获取,网络还提供了交流沟通的平台,人们可以通过网络与他人进行即时交流和互动。
这些变化不仅对个体的认知和行为产生了影响,也对整个社会的信息流动和信息传播产生了深远的影响。
其次,网络社会理论探讨网络如何塑造社会结构和社会关系。
网络的出现改变了人们的社会交往方式,传统的面对面交往被网络社交所取代,这种虚拟社交的形式也为人们提供了更广阔的社交空间。
另外,网络还打破了传统的地域和时间限制,使得人们可以跨越地域障碍进行交流和合作。
另一方面,网络也催生了新的社会关系和社交模式,比如虚拟社交、网络恋爱、网络游戏等。
这些新的社会关系和社交模式对个体的社会行为和社会交往产生了深远的影响。
再次,网络社会理论探讨网络如何影响社会组织和社会变革。
网络技术的普及和应用改变了社会组织的形态和运作方式,比如电子商务、远程办公、在线教育等都是网络技术对社会组织的影响。
社会网络理论的概述

社会网络理论的概述社会网络理论的概述背景:社会网络理论发端于20世纪30年代,成熟于20世纪7O年代,是一种新的社会学研究范式。
从3O年代到60年代,“社会结构”的概念从心理学、社会计量学、社会学、人类学、数学、统计学、概率论等不同的领域不断深化,形成了一套系统的理论、方法和技术,成为一种重要的社会结构研究范式。
社会网络理论到20世纪90年代才开始被广泛应用于企业研究领域。
社会网络的概念最早是在英国著名人类学家R·布朗对结构的关注中提出来的。
布朗所探讨的网络概念聚焦于文化是如何规定有界群体(如部落、乡村等)内部成员的行为,他的研究比较简单,实际的人际交往行为要复杂得多。
较成熟的社会网络的定义是Wellman于1988年提出的“社会网络是由某些个体间的社会关系构成的相对稳定的系统”,即把“网络”视为是联结行动者(actor)的一系列社会联系(social ties)或社会关系(social relations),它们相对稳定的模式构成社会结构(SO—cial structure)o随着应用范围的不断拓展,社会网络的概念已超越了人际关系的范畴,网络的行动者(actor)既可以是个人,也可以是集合单位,如家庭、部门、组织。
社会网络与企业知识、信息等资源的获取紧密相关。
网络成员有差别占有各种稀缺性资源,关系的数量、方向、密度、力量和行动者在网络中的位置等因素,影响资源流动的方式和效率。
社会网络理论的发展(一)怀特的市场即网络思想美国哈里森#怀特(HarrisonWhite)在其1981年的著名论文5市场从何而来6中指出,市场是从社会网络发展而来的。
提出/社会网是经济交易发生的基础0。
怀特认为,市场是社会网,首先是社会关系。
怀特对作为角色结构的市场的分析,这是对社会关系网络理论的一种开拓性的研究。
(二)格兰诺维特的弱关系力量假设和/嵌入性0概念格兰诺维特是社会关系网络理论的最主要创立者,他的研究成果具有划时代的意义。
社会网络的理论建模与分析方法

社会网络的理论建模与分析方法引言社会网络理论作为一门跨学科的领域,涵盖了多个学科的知识,包括社会学、心理学、统计学和计算机科学等。
社会网络的理论建模和分析方法是研究社会网络中人际关系、信息传播、群体行为等重要问题的基础工具。
本文将介绍社会网络的基本概念和理论模型,并介绍一些常用的社会网络分析方法。
1. 社会网络概述社会网络是指由一组个体(节点)和它们之间的联系(边)组成的网络。
在社会网络中,个体可以是人、组织、物体或其他实体,而联系可以是人际关系、信息传递、资源分配等。
社会网络的研究可以帮助我们理解人类社会的结构和动态。
2. 社会网络的理论建模社会网络的理论建模是研究社会网络的结构与动态的基础。
常用的社会网络理论模型包括:2.1. 符号网络模型符号网络模型是最早发展起来的社会网络模型,在该模型中,节点代表个体,边代表个体之间的关系。
符号网络模型适用于研究人际关系、社会影响等问题。
2.2. 关系网络模型关系网络模型是一种基于隐含关系的社会网络模型,节点代表个体,边代表个体之间的共享关系或相似性。
关系网络模型适用于研究兴趣群体、文化扩散等问题。
2.3. 随机图模型随机图模型是基于概率统计方法的社会网络模型,节点代表个体,边代表个体之间的随机连接。
随机图模型适用于研究网络演化、信息传播等问题。
3. 社会网络分析方法社会网络分析方法是研究社会网络数据的工具,可以帮助我们揭示网络中的模式和规律。
常用的社会网络分析方法包括:3.1. 中心性分析中心性分析用于衡量节点在社会网络中的重要程度,常用的中心性指标包括度中心性、接近中心性和介数中心性等。
3.2. 社区发现社区发现是研究社会网络中群体结构的方法,可以将网络中相似的节点聚类成社区。
常用的社区发现方法包括基于模块度的方法和基于谱聚类的方法。
3.3. 信息传播分析信息传播分析研究社会网络中信息的传播路径和传播速度。
常用的信息传播分析方法包括影响力最大化、信息流模型和级联模型等。
(完整版)社会网络理论的概述

社会网络理论的概述社会网络理论发端于20世纪30年代,成熟于20世纪7O年代,是一种新的社会学研究范式.从3O年代到60年代,“社会结构"的概念从心理学、社会计量学、社会学、人类学、数学、统计学、概率论等不同的领域不断深化,形成了一套系统的理论、方法和技术,成为一种重要的社会结构研究范式。
社会网络理论到20世纪90年代才开始被广泛应用于企业研究领域。
社会网络的概念最早是在英国著名人类学家R·布朗对结构的关注中提出来的。
布朗所探讨的网络概念聚焦于文化是如何规定有界群体(如部落、乡村等)内部成员的行为,他的研究比较简单,实际的人际交往行为要复杂得多。
较成熟的社会网络的定义是Wellman于1988年提出的“社会网络是由某些个体间的社会关系构成的相对稳定的系统”,即把“网络”视为是联结行动者(actor)的一系列社会联系(social ties)或社会关系(social relations),它们相对稳定的模式构成社会结构(SO—cial structure)o随着应用范围的不断拓展,社会网络的概念已超越了人际关系的范畴,网络的行动者(actor)既可以是个人,也可以是集合单位,如家庭、部门、组织.社会网络与企业知识、信息等资源的获取紧密相关。
网络成员有差别占有各种稀缺性资源,关系的数量、方向、密度、力量和行动者在网络中的位置等因素,影响资源流动的方式和效率.[编辑]社会网络理论的主要内容根据分析的着眼点不同,社会网络理论有两大分析要素:关系要素和结构要素。
关系要素关注行动者之间的社会性粘着关系,通过社会联结的密度、强度、对称性、规模等来说明特定的行为和过程。
结构要素则关注网络参与者在网络中所处的位置,讨论两个或两个以上的行动者和第三方之间的关系所折射出来的社会结构,以及这种结构的形成和演进模式。
这两类要素都对知识和信息的流动有着重要的影响.具体来说,强弱联结、社会资本、结构空洞是社会网络理论三大核心理论.1。
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社会网络理论的概述社会网络理论发端于20世纪30年代,成熟于20世纪7O年代,是一种新的社会学研究范式。
从3O年代到60年代,“社会结构”的概念从心理学、社会计量学、社会学、人类学、数学、统计学、概率论等不同的领域不断深化,形成了一套系统的理论、方法和技术,成为一种重要的社会结构研究范式。
社会网络理论到20世纪90年代才开始被广泛应用于企业研究领域。
社会网络的概念最早是在英国著名人类学家R·布朗对结构的关注中提出来的。
布朗所探讨的网络概念聚焦于文化是如何规定有界群体(如部落、乡村等)内部成员的行为,他的研究比较简单,实际的人际交往行为要复杂得多。
较成熟的社会网络的定义是Wellman于1988年提出的“社会网络是由某些个体间的社会关系构成的相对稳定的系统”,即把“网络”视为是联结行动者(actor)的一系列社会联系(social ties)或社会关系(social relations),它们相对稳定的模式构成社会结构(SO—cial structure)o随着应用范围的不断拓展,社会网络的概念已超越了人际关系的范畴,网络的行动者(actor)既可以是个人,也可以是集合单位,如家庭、部门、组织。
社会网络与企业知识、信息等资源的获取紧密相关。
网络成员有差别占有各种稀缺性资源,关系的数量、方向、密度、力量和行动者在网络中的位置等因素,影响资源流动的方式和效率。
[编辑]社会网络理论的主要内容根据分析的着眼点不同,社会网络理论有两大分析要素:关系要素和结构要素。
关系要素关注行动者之间的社会性粘着关系,通过社会联结的密度、强度、对称性、规模等来说明特定的行为和过程。
结构要素则关注网络参与者在网络中所处的位置,讨论两个或两个以上的行动者和第三方之间的关系所折射出来的社会结构,以及这种结构的形成和演进模式。
这两类要素都对知识和信息的流动有着重要的影响。
具体来说,强弱联结、社会资本、结构空洞是社会网络理论三大核心理论。
1.联结的强度:强联结与弱联结社会网络的节点依赖联结产生联系,联结是网络分析的最基本分析单位。
1973年Granovetter在《美国社会学杂志》上发表的《弱关系的力量》一文最先提出联结强度的概念。
他将联结分为强弱联结两种(StrongTie,WeakTie),从互动的频率、感情力量、亲密程度和互惠交换四个维度来进行区分。
强联结和弱联结在知识和信息的传递中发挥着不同的作用。
强关系是在性别、年龄、教育程度、职业身份、收入水平等社会经济特征相似的个体之间发展起来的,而弱关系则是在社会经济特征不同的个体之间发展起来的。
群体内部相似性较高的个体所了解的事物、事件经常是相同的,所以通过强关系获得的资源常是冗余的。
而弱关系是在群体之间发生的,跨越了不同的信息源,能够充当信息桥的作用,将其他群体的信息、资源带给本不属于该群体的某个个体。
弱联结是获取无冗余的新知识的重要通道,但是,资源不一定总能在弱联结中获取,强联结往往是个人与外界发生联系的基础与出发点。
网络中经常发生的知识的流通往往发生于强联结之间。
强联结包含着某种信任、合作与稳定,而且较易获得,能传递高质量的、复杂的或隐性的知识(hansen)。
过于封闭的强联结将限制新知识的输入,禁止对已有网络外部新信息的搜索,使拥有相似知识和技能的行动者局限在自己的小圈子当中。
2.社会资本理论法国社会学家Bourdieu首先提出的“社会资本”概念。
其后Coleman认为社会资本指个人所拥有的表现为社会结构资源的资本财产[ 。
它们由构成社会结构的要素组成,主要存在于社会团体和社会关系网之中。
个人参加的社会团体越多,其社会资本越雄厚;个人的社会网络规模越大、异质性越强,其社会资本越丰富;社会资本越多,摄取资源的能力越强。
不仅个人具有社会资本,企业也有“企业社会资本”,通过联结摄取稀缺资源的能力就是企业的社会资本[ 。
由于社会资本代表了一个组织或个体的社会关系,因此,在一个网络中,一个组织或个体的社会资本数量决定了其在网络结构中的地位。
3.结构洞理论美国学者Burr在1992年提出了结构洞的概念。
无论是个人还是组织,其社会网络均表现为两种形式:一是网络中的任何主体与其他主体都发生联系,不存在关系间断现象,从整个网络来看就是“无洞”结构。
这种形式只有在小群体中才会存在。
二是社会网络中的某个或某些个体与有些个体发生直接联系,但与其他个体不发生直接联系,无直接联系或关系中断的现象,从网络整体来看好像网络结构中出现了洞穴,因而称作“结构洞”。
可以看出,Burr的结构洞观点是与Granovetter关于联结强弱重要性的假设有很强的渊源,结构洞之内填充的是弱联结,因而Burr的观点可以看作是Granovetter观点的进一步发展、深化与系统化。
另外,结构洞与社会资本有关。
Burr认为社会资本伴随行动主体的中介机会而产生。
主体拥有的结构洞越多,具有的社会资本越多。
[编辑]社会网络理论案例分析[编辑]案例一:基于社会网络理论的知识链中的知识活动分析[1]目前对于知识链上流程的认识国内外并不统一,但是知识获取、知识传递和共享、知识创新无疑是知识链上不可或缺的环节。
知识活动发生在社会关系网络中,必然会受到社会网络特性的制约和影响。
1.基于社会网络的知识获取运用知识创造价值首先要获取知识。
知识获取,指知识活动的主体从周边环境中寻找知识来源,以获得所需要的知识或信息的过程。
在一个组织内,各行为主体(组织成员)因各种原因频繁接触,其组成的关联网络是知识获取的主要来源。
Granovetter关于弱联结力度的阐述提供了分析知识获取的一个新思路。
由于强联结是在社会经济特征相似的个体之问发展起来的,相似度高的个体所了解的事物和社会经历在很大程度上相同,因此在强联结维系的同质群体内部,知识以固有形态存在,个体难以获得新的知识。
弱联结所联系的是两个社会经济特征不同的个体,它们嵌入在不同的社会网络中,拥有异质的信息源。
作为群体之间的联结,弱联结可以跨越不同的信息源,起到沟通和连接网络中异质群体(如不同职能部门)的桥梁作用。
弱联结的存在降低了获取知识的难度和成本,使人们可能将更多的时间和精力关注于核心任务。
个体获取知识的活动受到对他人技能的识别、路径的长度和潜在成本的影响。
在个人与他可接触到的一系列联系人所组成的社会网络中,行为主体首先要知道谁拥有自己需要的知识技能,并对其掌握程度有一个主观评估,才能开始向潜在的目标搜寻、索取所需要的知识。
根据认知心理学理论,行为主体为了达到一个既定的目标,总是倾向于采取那些路径最短、能耗最低的方法。
联系人能否及时将信息提供和传达是影响搜寻决策的一个因素。
潜在成本则表现为尊重、信任和基于互惠原则产生的将来要尽的义务。
Cross和Borgatti通过问卷调查和回归分析,得出了成本会影响向某个联系人搜索信息频率的结论。
在企业内部找到拥有知识的专家便意味着获得解决问题的专业知识,企业有必要建立知识地图,构建知识库,缩短知识搜寻和获取的周期,保证知识链下一个环节的输入。
嵌人在社会网络中的知识搜寻具有路径依赖和自锁效应。
人们在遇到新问题需要解决时,总是首先考虑自己的以往经历中是否有解决类似问题的经验;如果没有,则搜索网络中其他成员中是否有类似经历和经验;若两者都没有,人们才会进行逻辑思考(Loasby,1999)。
上一次向某人寻求帮助的结果(如获得的信息是否准确快速)又会影响下一次的搜寻决策。
因此知识搜寻的范围受限于先前的经验累积,搜寻者按一定的惯性选择相似网络进行发展,使搜索最终限于有限的几个节点之间。
个体在社会网络结构中的位置,决定个体对资源的获取能力及其对其他个体的影响。
企业也可以视为网络中的节点,对于企业整体而言,弱联结带来的新知识有利于企业迅速掌握新技术,获得更多商机,拓展合作关系,从而提高竞争优势。
有两种重要的网络位置会给企业层面的知识获取带来便利:a.处在结构空洞位置的企业具有信息优势。
Butt认为,一个网络中最有可能给组织带来竞争优势的位置,位于横跨了关系稠密地带之间的结构空洞上。
占据了结构空洞的企业,能将两个关系稠密地带联结起来,有机会接触到两种异质的信息流,获得无冗余信息;同时作为信息流动的必经节点,具有相对控制优势。
因此能发现网络中的结构空洞,并充分利用它的企业可能从丰富的信息源中获得更多知识。
b.网络中的核心企业具有的资源优势。
核心企业往往掌握大量网络成员生存的必要资源,如核心技术、品牌资源、大规圃模的制造能力,并且难以替代;其它成员对核心企业高度依赖,使核心企业被看作期望的潜在合作者,能够参与一系列的重要联结,从而在网络中所占据战略性位置。
核心企业因为拥有较多的联结关系和社会资本,对于网络中的资源流动具有支配权,能够更快地获得各方面的知识和技术支持。
2.社会网络关系、结构对知识的传递和共事的影响知识在知识链中的流动形成知识流。
不同的社会网络关系,适合传递的知识类型往往是不同的。
目前对于知识类型的划分,最权威的有两种:一是经合组织(OECD,Organization of Economic Cooperation and Develop—ment)将“知识”归纳为四种类型:事实知识(Know—what)、原理知识(Know—why)、技能知识(Know—how)和人力知识(Know—who)Els]。
另一种是在此基础上,Nonaka进一步将知识划分为两大类别:显性知识和隐性知识。
显性知识(explicitknowledge)是可以表达的,有物质载体的,可确知的。
在OECD 对于知识的四类划分中,事实知识和原理知识基本属于显性知识。
隐性知识(tadt knowledge)往往是个人或组织经过长期积累而拥有的知识,通常不易用言语文字表达,传播起来非常困难。
隐性知识所对应的是0ECD分类中的技能知识和人力知识。
弱联结有利于简单信息的传递,促进事实知识的分享。
在过去,如果缺乏面对面的交流,社会网络就很难跨越空间的距离得以构建。
IT技术的发展给人们提供了新的互动环境和交流空间,使现实人际交往逐步向网络世界延伸。
个人具有了更多的弱联结关系,于是弱联结在显性知识传递和扩散中的作用更加突出。
例如在技术迅速革新的IT行业,IT工作者就非常依赖网络资源了解Web技术的发展动态,通过邮件、新闻组、行业杂志,供应商网站,准确、高效地获得最新发布的行业信息。
当组织间具有较强的社会联结、信任关系和具有相同的价值和规范时,组织间的知识传递会更有效率。
强联结能够有效促进技能知识和隐性知识的传递和共享。
a.强联结维系着人与人之间的亲近接触,空间距离的接近有利于隐性知识的流动。
隐性知识是蕴藏在人的头脑中,与个人的观念、洞察力和经验等联系在一起,难以通过正式的信息渠道远程传播。