基于Logistic回归模型的重庆市农民工生活现状 满意度的研究
logistic回归模型系数估计原理 -回复
logistic回归模型系数估计原理-回复中括号内的内容为主题的文章题目为：“Logistic回归模型系数估计原理”。
一、引言Logistic回归是一种常用的分类算法，广泛应用于各个领域，如医学、金融、市场营销等。
而Logistic回归模型的系数估计原理是理解该模型的基础之一。
本文将一步一步深入地回答中括号内的问题，阐述Logistic回归模型系数估计的原理和方法。
二、Logistic回归模型Logistic回归是一种广义线性模型，用于解决二分类问题。
它通过对输入变量的线性组合应用sigmoid函数将线性输出转换为概率。
Logistic回归模型可以表示为：p(y=1 x) = 1 / (1 + exp(-z))其中，p(y=1 x)代表给定输入变量x时目标变量y为1的概率，z为线性输出。
Logistic回归模型的目标是通过调整参数来最大化似然函数或最小化损失函数，从而找到最佳拟合的模型。
三、最大似然估计对于Logistic回归模型而言，参数估计常常采用最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）方法。
MLE的基本思想是找到使观察数据出现的概率最大的参数值。
1. 似然函数似然函数是参数的函数，表示在给定参数下观察到数据的概率。
对于Logistic回归而言，似然函数可以表示为：L(θ) = ∏[p(y=1 x)]^y * [1 - p(y=1 x)]^(1-y)其中，θ表示参数向量，y为目标变量，x为输入变量。
似然函数是一个乘积项，每一项由给定x和y的概率构成。
2. 对数似然函数为了方便计算和优化，通常将似然函数取对数。
对数似然函数可以表示为：l(θ) = ∑[y * log(p) + (1-y) * log(1-p)]对数似然函数对参数取导数可以得到似然方程，进而用数值方法求解参数。
四、梯度下降法对于无解析解的情况，可以利用梯度下降法来求解参数。
梯度下降法是一种迭代的优化算法，通过不断调整参数值来减小目标函数的值。
灵活就业对健康的影响：基于农民工的实证分析
灵活就业对健康的影响：基于农民工的实证分析耿爱生【摘要】T he flexible employment is one of the important forms of employment in our country at present ,and migrant workers are the largest part of flexible employment .Taking the migrant workers as the main research object ,the author analyzes the health effects of various flexible forms of employment . The study found that the nature of the work ,the contract types and working time associated with flexible employment have important influence on their self-rated health .The self-rated health of self-employed and paid migrant workers were both lower than those of unpaid family workers ,and the odds ratios were 0 .674 and 0 .649 ;the self-rated health of permanent workers and contract workers was better than no contract workers ,and the odds ratios were 1 .925 and 1 .482 ;the self-assessment health of overtime workers was lower than non-overtime workers ,and the health risk is 1 .8 times the latter .Therefore ,we should protect employment environment ,strengthen labor marketsupervision ,improve the labor protection measures , and eliminate the adverse health effects caused by flexible employment .%灵活就业是我国当前重要的就业形式之一，也引发许多社会问题。
基于Logistic回归模型的信用风险预测研究
基于Logistic回归模型的信用风险预测研究随着金融业的不断发展，个人贷款等信用类业务已经成为金融机构的重要收入来源。
然而，信用风险却一直是这些业务的难题之一。
因此，如何准确评估个人信用风险，成为了金融机构必须面对的挑战，也成为了许多学者关注的焦点。
Logistic回归模型是一种简单、有效的预测模型，它已经被广泛应用于金融信用风险预测的研究中。
Logistic回归模型是一种分类模型，适用于输出变量为二元结果（0或1）的情况下。
在金融领域中，我们将是否能够按时偿还贷款视为二元结果，并使用各种影响变量来预测个人是否能够按时偿还贷款。
例如，个人的职业、收入、征信记录和负债情况等因素都会影响其还款能力。
我们可以将这些因素统称为“特征”，并使用它们来训练Logistic回归模型。
Logistic回归模型是一种非常基础的模型，但是在金融领域中，它已经被广泛地使用。
这是因为Logistic回归模型可以很好地处理金融领域非线性、非正态、非对称等特征，而且很容易实现、解释和验证。
例如，在一个实际的信用卡客户数据中，我们可以使用各种特征来训练Logistic回归模型，来预测不良账户概率。
在这个模型中，特征可以是客户的性别、年龄、收入、教育程度、家庭情况、就业情况、是否有担保人等。
尽管这些特征没有明确的数学公式和规律，但是它们都可以对客户的信用风险产生重要影响。
但是，Logistic回归模型也有自身的缺陷。
例如，它假设各特征之间是独立的，但是在现实生活中，这些特征之间往往是相互关联的。
此外，它仅适用于二元分类问题，无法处理多元分类问题。
在金融领域，这种限制可能会影响到我们对信用风险的准确评估。
对于金融机构来说，评估个人信用风险是非常重要的。
过度风险可能导致机构的资产负债表严重失衡，从而陷入危机。
因此，在评估信用风险时，机构应该采用合适的方法，例如Logistic回归模型，并结合其它方法来提高预测精度。
此外，机构还应该根据实际情况和风险承受能力，采取相应的措施来控制信用风险。
基于logistic回归分析的我国国民健康满意度致因探究
体育与科学
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎａ ｌ Ｏ ｆ Ｓ ｐ ｏ ｒ ｔ ｓ ａ ｎ ｄ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ
Ｊ ａ ｎ ．２ ０ １ ３
Ｖｏ ｌ ＿ ３ ４ Ｎｏ ． １ （ Ｔｏ ｔ ａ ｌ Ｎｏ ．２ ０１ ）
第３ ４卷
第１ 期（ 总第 ２ ０ １ 期）
ｓ ｉ ｇ ｎ ｉ ｆ ｉ ｃ ａ ｎ ｔ ｉ ｎ ｄ ｅ ｐ ｅ ｎ ｄ ｅ ｎ ｔ ｖ ａ ｒ ｉ ａ ｂ ｌ ｅ ｓ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｅ ｄ ｔ ｏ ｈ ｅ ａ ｌ ｔ ｈ ｓ ａ ｔ ｉ ｓ ｆ ａ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ｗａ ｓ ｇ ｅ ｎ ｄ ｅ ｒ ，ｐ ｌ ａ ｃ ｅ ｏ ｆ ｒ ｅ ｓ ｉ — ｄ ｅ ｎ ｃ ｅ ，ｅ ｄ ｕ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ，ｈ ｅ ａ ｌ ｔ ｈ ｓ ｔ ａ ｔ ｕ ｓ ，ｏ ｃ ｃ ｕ ｐ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ－ ａ ｎ ｎ ｕ ａ ｌ ｉ ｎ ｃ ｏ ｍｅ ，ｍ ａ ｒ ｉ ｔ ａ ｌ ｓ ｔ ａ ｔ ｕ ｓ Ｉ ｓ ｏ ｃ ｉ ａ ｌ ａ ｎ ｄ ｈ ｅ ａ ｌ ｔ ｈ
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“ 全 民 健 身 ” 专 题
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基于 ｌ ｏ ｇ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ 回 归 分析 的我 国 国 民健 康 满 意度 致 因探 究 ＊
Ｌｏ ｇ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ Ｒｅ ｇ ｒ ｅ ｓ ｓ ｉ ｏ ｎ Ａｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｏ ｆ Ｎａ ｔ ｉ ｏ ｎａ ｌ Ｈ ｅ ａ ｌ ｔ ｈ Ｓ ａ ｔ ｉ ｓ ｆ ａ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｉ ｎｆ ｌ ｕ ｅ ｎｃ ｉ ｎ ｇ
在 社 区卫 生服 务 不到 位 的 被 调 查者 的 ４ ． ２ ８ ４倍 ； 认 为社 区体 育 公 共 服 务 到 位 的被 调 查 者 的健 康 满 意度 属 于 非 常 满 意 的概 率 为认 为社 区体 育公 共 服 务 不 到 位 的 ４ ． ７ ３ ９倍 。 同 时 ， 提 出提 升 国 民 健 康 满 意度 的 建议 ： １ ） 倡 导新型 成功 男人评 价标 准， 减 轻 男人 的 生 活 压 力 ； ２ ） 完 善 社 会 保 障 体
农民工市民化意愿的影响因素实证
农业剩余劳动力从农村向城市迁移是发展中国家的普遍规律[1-3]。
然而，中国独特的农业剩余劳动力转移之路造成了规模庞大的农民工群体和日益严峻的农民工问题。
已迁移至城市并在城市工作、生活的农民工，由于各种因素的制约，正遭受着经济收入低、生活水平差、工作环境恶劣等问题困扰；他们仍然不具有城市居民身份，仍然无法享受城市的各项公共福利；他们虽然进城工作但并未完全实现城市化，这不仅制约了中国城市化进程的推进，而且进一步导致城镇化规模质量的缩小和经济增长速度的放缓[4]。
因此，加快农民工市民化建设刻不容缓。
农民工市民化意愿的相关研究已有不少，但目前绝大多数学者以理论研究为主，朱宇[5]（2003）、马桂萍[6]（2008）、简新华[7]（2010）、冯奎[8]（2011）认为户籍等各种因素是阻碍农民工市民化的制度因素；宋艳萍[9]（2005）、何晓红[10]（2005）、王微[11]（2008）吴新亮[12]（2008）认为农民工自身素质不足是阻碍市民化的个体因素；梁伟[13]（2005）、段学芬[14]（2007）、刘春生[15]（2007）、申兵[16]（2010）认为社会政治、经济、文化障碍是阻碍农民工市民化的社会因素。
而关于农民工市民化意愿的实证研究较少。
梅建明[17]（2006）就进城农民市民化意愿进行了实证分析。
调查结果表明，年纪较轻的进城农民及文化程度和收入水平都较高者在城市就业及生活非常自信，更愿意在城市定居。
王桂新等[18]（2010）以上海为例对农民工市民化意愿进行实证分析，发现婚姻状况、在城市的居留时间及找工作的困难等因素对市民化影响最为显著。
张华等[19]（2011）对西北地区339户新生代农民工市民化意愿进行实证分析。
发现，性别、月收入和家庭抚养的小孩数对新生代农民工市民化有负面影响；是否接受过培训、家庭生活水平、受教育程度、工龄和当地经济水平对新生代农民工市民化有一定影响；婚姻状况、家庭非农收入占家庭总收入比重和配偶所在地是影响新生代农民工市民化意愿的关键因素。
环境污染对重庆市城乡居民收入差距的影响——基于半参数工具变量模型的分位数回归估计
EXPERIENCE区域治理环境污染对重庆市城乡居民收入差距的影响*——基于半参数工具变量模型的分位数回归估计重庆工商大学数学与统计学院 左思静摘要：半参数模型既含有参数分量，又含有非参数分量，比单纯的参数模型具有更强的解释性和灵活性。
但在分析实际问题时，数据往往含有内生变量，如果忽略内生变量的影响，则会造成估计有偏。
因此本文针对含有内生性解释变量的半参数回归模型，使用了基于工具变量的半参数模型的分位数回归估计探究了环境污染对重庆市城乡居民收入差距的影响，并选取年降水量作为工具变量。
分析结果表明：环境污染对重庆市城乡居民收入差距产生正向的影响，即环境污染越严重重庆市城乡居民收入差距越大；城市的对外开放度越大，则城乡的贫富差距越大，当开放地达到一定程度时，此趋势将会趋向缓和。
关键词：半参数模型；工具变量；分位数回归；内生变量中图分类号：O212.7 文献标识码：A 文章编号：2096-4595（2020）39-0014-0003近些年来随着我国经济的不断发展，中国也逐渐成长为世界的第二大经济体。
而经济的发展必定离不开工业的发展，那么环境污染势必是一个逃不开的话题，因此，有关于经济的发展与生态环境之间如何维护平衡，是近些年所需要重点关注的一项工作。
近些年来，响应国家“绿水青山就是金山银山”的号召，“禁塑令”等多种相关政策的出台也表明了如若不加以控制，环境问题将会愈来愈严重。
此外多项国家政策的出台也说明了国家在关注我国经济发展的同时对于解决环境污染也是刻不容缓，因为良好的生态环境势必会助力我国经济发展势如破竹般节节顺利，同样生态环境失衡也必将阻碍经济的发展。
金山、银山、绿水、青山都必须同步跟进，无论谁落下了脚步，对国家乃至世界的损害都是无法抹灭的，因此研究环境污染与经济之间存在的关系刻不容缓。
对于经济发展与环境之间存在的关系这一热门话题，也引得许多学者纷纷对其进行研究。
譬如陈华文和刘康兵[1]研究了经济增长与环境之间存在的某种关系，其结论表明了经济增长初期会造成环境质量恶化，在通过响应国家环境保护等相关政策的方法后，发现后期的经济增长对环境的污染状况有一定程度的改善。
新生代农民工幸福指数的影响因素分析——基于logistic模型的研究
４． ２ 模 型构 建
根据上述分析 ． 建 立 新 生 代 农 民工 幸 福 指 数 影 响 因 素 的 实
证模型 ： 新 生代 农 民 工 幸 福 指 数＝ Ｐ （ 新 生 代 农 民工 自身 特 征 ， 工
作状况 ， 生活状况 ） 。 假设 ， 新 生 代 农 民工 幸 福 指 数 Ｙ 由解 释 变 量 Ｘ ｊ （ 影 响 新 生
代 农 民工 幸 福 指 数 的 因 素） 决定 ， 用ｐ ＝ Ｏ和 ｐ ＝ ｌ 表示新生代农 民 工 的幸 福 指 数 低 和 高 。 这是 一个 典 型 的 二 元 问 题 ， 通过 ｌ ｏ ｇ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ 模型来解决该问题 。 该 模 型 因变 量 的 取 值 范 围在 ［ Ｏ － １ ］ 内， 其 表
育 程 度 高 的新 生 代 农 民工 对 自己 的 未 来 有 很 好 的 规划 。 并对其进行努力 ， 幸福指数偏高。
工作方面 ： 新 生 代 农 民工 的 职 业 不 同 ， 其 幸 福 指 数 存 在 差 异 。普 工 的工 作 待 遇 没 有 技 工 和 文 员 高， 幸福指数偏 低 ； 新 生 代农 民 工 的 幸 福 指 数 与 其
改革开放 ３ Ｏ多 年 来 ． 随着中国经济 的飞速发展 ． 城 市 化 进 模 型对 影 响新生 代农 民工幸福 指数 的 因素进 行 了全 面研 究 。
１ 引 言
程 日益 加 快 。农 村 大 量 富余 劳 动 力 向城 市 转 移 成 为 农 民工 。据 全 国 总工 会 数 据 显 示 。 目前 我 国 新 生 代 农 民 工 占农 民工 总数 的 ６ ０ ． ９ ％。 新 生 代 农 民工 日益 成 为 城 市 建 设 的主 力 军 之 一 ， 其 重 要 性 不 容 忽 视 。近几 年新 生 代农 民 工 薪 资 问 题 一 直 是 社 会 关 注 的
统筹城乡视角下的农民工回乡创业问题研究以重庆市为例的中期报告
统筹城乡视角下的农民工回乡创业问题研究以重庆市为例的中期报告一、引言农民工回乡创业问题是当前中国社会面临的重要课题之一。
随着经济的发展和城市化进程的加快，越来越多的农民工开始考虑回乡创业，寻求在家乡发展的机会。
本中期报告基于统筹城乡视角，以重庆市为例，对农民工回乡创业问题进行研究，旨在探索解决农民工回乡创业面临的困境和挑战，为相关政策制定提供参考。
二、农民工回乡创业的背景与现状1. 农民工回乡创业的背景分析随着城市化和农村产业结构调整的推进，农民工回乡创业问题逐渐受到关注。
农民工回乡创业既有经济因素的驱动，也与家庭和社会因素密切相关。
2. 农民工回乡创业的现状探析目前，农民工回乡创业在不同地区的表现各异。
有的地方取得了一定的成效，涌现出了一批成功的创业典型，但也存在一些问题和挑战。
三、农民工回乡创业面临的困境与挑战1. 经济困境农民工回乡创业往往面临资金不足、市场风险高等经济困境。
缺乏创业资金和市场经验成为他们创业过程中的主要问题。
2. 教育技能障碍农民工回乡创业还常常受限于教育技能障碍。
缺乏专业知识和技能使得他们在创业过程中面临一系列困难。
3. 居住环境和社会保障问题由于城市和乡村的差异，农民工回乡创业还面临着居住环境和社会保障问题。
缺乏良好的居住条件和完善的社会保障体系成为制约他们回乡创业的重要因素。
四、重庆市农民工回乡创业政策分析与策略建议1. 政策分析重庆市针对农民工回乡创业问题制定了一系列政策举措，旨在鼓励和支持农民工回乡创业。
但在实施过程中还存在一些问题和不足。
2. 策略建议针对农民工回乡创业面临的困境与挑战，我们提出以下策略建议：增加创业扶持资金投入，加强创业教育与培训，改善居住环境和社会保障条件，推进农村产业升级和发展。
五、结论本中期报告以统筹城乡视角，以重庆市为例，分析了农民工回乡创业问题的背景与现状，探讨了他们面临的困境与挑战，并对重庆市的相关政策进行了分析和策略建议。
通过该报告的研究，为解决农民工回乡创业问题提供了一定的参考和指导。
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4. 抽样调查结果
4.1. 调查对象基本情况
本次调查整体情况见表 1 和图 1。
Table 1. Sample data results of sampling survey 表 1. 抽样调查的样本数据结果
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马博
本文利用 Excel 软件对回收的有效问卷进行数据的基本处理， 应用 SPSS 统计软件对得到的数据进行 分析，主要运用列联表分析法和和 Pearson χ2 统计量检验方法，并建立 Logistic 回归模型对影响重庆市农 民工生活现状满意度的最主要因素进行分析。
2. 研究现状
改革开放以来，农民工成为我国经济发展和城市化进程中最强大的推动力之一，社会发展方面也更 加强调以人为本的理念，因此，关注农民工的生活状况成为政府和社会的重要工作，大量学者也从不同 的视角、 不同的地域等方面研究了农民工的生活状态， 也为政府制定农民工服务政策提出了宝贵的建议。 从研究内容来看，何雪松，陈蓓丽，刘东(2006)研究了农民工的工作压力[1]；郑功成(2002)研究了农 民工的劳动权益与社会保障[2]；吴美珍(2008)侧重于农民工的医疗保障[3]；苏莉，韦波，凌小凤(2009) 聚焦于农民工的社会支持与心理健康分析[4]。综合以上文献可以看出，农民工生活的基本需求和基本权 益还无法得到有效保障，亟待改善。 从农民工年龄方面来看，大量学者更侧重于研究新生代农民工。如李晓芳(2002)、廖传景(2010)、王 兴周(2008)分别研究了青年农民工的心里健康问题和群体特性[5]-[7]。以上研究认为新生代青年农民工是 农民工群体的新鲜血液，是在新形势下推动城市化发展的中坚力量。青年农民工身上既有新时代的烙印 也会存在传统的固有思想，这两种思想的碰撞会引发他们的心理问题，容易成为问题频发群体，需要给 予特别的关注和心理支持。 熊猛， 叶一舵(2011)特别关注了农民工子女和留守儿童的心理健康问题， 认为农民工子女的心理健康 状况不容乐观，他们往往在情感、适应和认知层面存在一定的缺陷，需要予以有效的心理干预和心理支 持[8]。 此外，还有大量学者关注经济发达地区的农民工生活状况、经济状况和心理状况。而我们不能忽略 的现实情况是随着我国中西部地区的经济社会的发展，农民工群体也随着产业转移而向中西部迁移，本 文在此背景下特别选取了中西部代表性城市重庆市的农民工群体作为研究对象，以期能够弥补当前学术 研究的空白。
Research on the Life Satisfaction of Peasant Workers in Chongqing Based on the Logistic Regression Model
Bo Ma
School of Statistics and Mathematics, Yunnan University of Finance and Economics, Kunming Yunnan Email: ericmeu2011@ Received: Jul. 22nd, 2015; accepted: Aug. 7th, 2015; published: Aug. 12th, 2015 Copyright © 2015 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). /licenses/by/4.0/
Statistical and Application 统计学与应用, 2015, 4(3), 122-132 Published Online September 2015 in Hans. /journal/sa /10.12677/sa.2015.43014
Keywords
Chongqing, Peasant Workers, Life Satisfaction, Contingency Table Analysis, Pearson Chi-Square Statistic, Logistic Regression Model
基于Logistic回归模型的重庆市农民工生活现状 满意度的研究
3.2. 抽样方式
本次调查的抽样方式是基于概率抽样进行，因为概率样本所获得的估计量一般都具有无偏性或渐近
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马博
无偏性、方差小、可用性等优良性质，所以概率抽样能够提供对总体有较好代表性的样本。随机原则则 通过分层抽样得以实现，详见引言部分。
3.3. 抽样误差的检验与控制
本次抽样通过了 Alpha 信度检验保证了问卷设计的合理性，通过了 KMO 检验和 Bartlett 球形检验说 明问卷具有结构效度。同时在抽样调查过程中采取了合理的措施对非抽样误差进行控制。
3. 抽样调查方案
3.1. 调查对象和内容
本文的调查对象为重庆市主城九区中的农民工，具体调查对象根据抽样结果而定。 为研究性别、年龄、学历、收入水平、权益保障、居住条件和社会认同这七个因素对重庆市农民工 生活现状满意度的影响，特别设计调查问卷进行针对性调研。调查问卷的问题设计上述七个影响因素和 生活现状满意度总共 8 类问题，其中，性别、年龄、学历、收入水平和居住条件的问题设计比较直观而 具体；权益保障的问题包括农民工的社会保险体系(养老、医疗、工伤、生育和失业)、劳动合同、薪酬、 危害救济和司法等方面的保障情况；社会认同的问题包括归属认同、归属情感和归属评价三个层次；生 活现状满意度是对收入水平、权益保障、居住条件和社会认同这四个问题的总结。 权益保障、社会认同和生活现状满意度这三个指标在进行统计分析时根据题目回答的情况均设置为 二分变量，如果其中有一个问题得到了否定的答案则将其归入否定类，只有全部问题得到肯定的答案才 归入肯定类。
关键词
重庆市，农民工，生活现状满意度，列联表分析法，Pearson χ2统计量，Logistic回归模型
1. 引言
农民工，是指拥有农村户口而又从事非农业生产的农村人口。农民工是我国城乡二元体制的特殊产 物，他们是从二十世纪八十年代以来不断涌现的农村剩余劳动力向城镇转移而形成的一个特殊群体。他 们进入城镇从事非农业工作，却并未改变农民的身份，并未被城市认同和接纳。他们处在产业的边缘、 城乡的边缘、体制的边缘，并由产生了一系列社会问题，即农民工问题。当前，农民工问题已经成为关 系到我国经济社会发展全局的重要问题之一。 重庆市自直辖以来进行了大规模的城市化建设，庞大的农民工群体涌入城市。 农民工群体在为重庆市的城市发展做出巨大贡献的同时，该群体的生活状况却没有得到城市有关部 门的重视，重庆问题尤其突出。在 此背景下，对重庆市区农民工生活现状满意度的调查研究将有助于我们更深刻地了解他们的生活状况， 从而为解决农民工问题的政策制定提供更有效的依据。 关于生活满意度的概念界定在学术界已经基本达成共识。目前普遍认同的是 Shin D. C.和 Johnson D. M.于 1978 年的定义： 生活满意度是心理幸福感的重要组成部分， 是一个人根据自己选择的标准对其生活 质量所做的总体性认知评估，它是衡量某一社会人们生活质量的重要参数。生活满意度作为认知因素， 影响着个体的情绪感受，从而影响到个体生活的目标和定位以及行为的追求和取向，对个体和社会都会 产生重要影响。生活满意度的实证研究开始于 20 世纪 60 年代，主要关注人口学变量(如收入、婚姻状况 和环境等)对生活质量的影响。 本文对重庆市农民工进行了生活现状满意度的随机抽样调查， 从性别、 年龄、 文化程度、 收入水平、 权益保障、居住条件和社会认同七个维度考察了这些因素对农民工生活满意度的影响。本次调查采取三 阶段抽样，在主城九区中随机抽取两个初级单元，然后在被选中的九龙坡区和南岸区中各随机抽取三个 工厂，最后在被抽中的工厂里随机抽取 250 个样本进行实地问卷调查。本次调查，共发放 250 份问卷， 有效回收 200 份问卷，有效回收率 80%。
Abstract
Based on the questionnaire survey data of 250 peasant workers in 2014 in main urban areas of Chongqing and the related field research, this paper has mainly analyzed the effect of seven factors (gender, age, education, income level, rights and interests protection, living conditions and social identity) on life satisfaction of peasant workers in Chongqing. And by use of contingency table analysis and Pearson chi-square statistic, the correlation between the above factors and life satisfaction has been tested, which determines the most important factors influencing the latter. Furthermore, the logistic regression model has been used to analyze the correlation, showing the results that four factors (income level, rights and interests protection, living conditions and social identity) have a significant influence on the life satisfaction of peasant workers in Chongqing. Therefore, more reasonable policy measures are supposed to be adopted to establish a sound social security system, thus improving the living situation of peasant workers in Chongqing.