管理统计学报告
管理统计学调查分析报告
管理统计学调查报告调查题目：大学校园宅居现象调查班级：小组成员：指导教师：目录一、调查方案 (1)1.1 调查背景 (1)1.2 调查目的 (1)1.3 调查对象 (1)1.4 调查时间 (1)1.5 调查方式 (1)二、问卷 (1)2.1 问卷设计 (1)2.2 问卷发放/回收情况 (1)2.3 问卷分析方法 (1)三、数据分析 (2)四、结论 (23)4.1 影响宅居现象的因素 (24)4.2 改变宅居现象的措施 (24)附录 (25)一、调查方案1.1 调查背景近年来，随着各高校的扩招，大学生数量已达到空前的规模，大学生是社会发展，构建中华民族伟大复兴中国梦的中坚力量，因此大学生群体中所存在的问题是不容小觑的。
大学生群体本应充满朝气与活力，是社会群体中积极向上的代表。
然而校园中却出现了很多的“宅男”、“宅女”，他们大都沉迷于网络游戏或极度依赖电脑和智能手机等现代化设备，缺乏斗志，生活颓废，理想意识淡薄。
时代进步、科技发达的今天，作为“电脑一代”的大学生，网络应用熟练，善于接受新鲜事物，但也容易被其诱惑沉迷其中，放弃与外界交流，与现实中的各种群体相隔开，消极避世，封闭在自己的小空间里。
而人从来就不是一种与社会分离的动物，因此作为青春与活力为代表的大学生更应该深深了解到群体以及沟通的重要性。
1.2 调查目的①大学生是如何看待“宅男宅女”的；②哪些因素判定一个人是否为“宅男宅女”；③大学生中“宅男宅女”现象是否严重，是否值得学校和社会的关注与重视；④改变这一现状可以从哪些方面入手。
1.3 调查对象以天津工业大学学生为主。
1.4 调查时间2014年12月21日1.5 调查方式本次调查采用随机问卷调查方式。
二、问卷2.1 问卷设计问卷主要从性别，年级，生活习惯和对宅居生活的态度等方面进行设计，具体见附件。
2.2 问卷发放/回收情况本次发放问卷160份，回收160份，有效问卷158份，有效率为98.75%。
管理统计学实验报告
实验报告科目管理统计学班级2011级信息管理与信息系统成员成都理工大学工程技术学院二○一三年五月实验一一、实验名称：4S调查问卷基本信息统计的分析二、实验目的：熟练的使用SPSS软件关于数据统计的描述与图表方法。
三、实验内容：使用SPSS软件对性别分布状况，年龄分布状况，受教育分布状况，车辆品牌分布状况选择合适的统计图加以分析与说明。
四、实验步骤1、打开SPSS软件，打开文件中打开数据选项，打开4S调查问卷数据。
2、从SPSS软件的“图形”—>“旧对话”—>“饼图”，启动数据分析过程3、选择个案分析，定义需要的变量分区4、最后在此对话框中点击“选项”按钮，弹出“缺省值”对话框。
根据需要进行选择，最后点击确定即可。
五、实验结果六、 实验结论1、性别分布状况就性别分布来看，男性顾客85人，占总人数的85.29%；女性顾客17人，占总人数的14.71%.2、年龄分布状况就年龄分布来看，26~45之间的人占大多数人，某种程度上也可以说明这一年龄阶段是4S 店的主要客服。
3、受教育的程度分布状况就受教育程度分布状况来看，被调查的者大专学历的51人，占总人数的50% ；其次为本科学历的18 人，占总人数的17.65%.4、车辆品牌分布状况就车辆品牌分布状况来看，伊兰特和索纳塔是该服务店的主要车型。
实验二一、实验名称：测量变量的信度二、实验目的：对各个变量的信度做进一步的分析，保证数据的对整个实验过程确定性。
三、实验内容：使用SPSS软件，对评价最低，最高的得分题目，个性化服务度量项目可靠性系数，服务态度度量项目可靠性系数，顾客忠诚度量项目可靠系数，促销活动度量项目可靠系数，服务流程项目可靠系数，顾客满意项目可靠系数，进行分析与说明四、实验步骤1、打开SPSS软件，调入数据文件，进入SPSS主界面。
2、单击“分析”菜单中的“尺度分析”，再在“尺度分析”的子菜单中点击“可靠性”分析，打开“可靠性分析”的主对话框。
管理统计学调研报告方向
管理统计学调研报告方向管理统计学调研报告方向引言：管理统计学是一门研究如何应用统计学理论和方法来提高管理决策质量的学科。
随着信息技术的发展和管理环境的复杂化，管理统计学在企业管理中的应用越来越重要。
本报告将概述管理统计学调研报告的方向，包括主题选择、调研方法、数据分析和结论总结等方面。
一、主题选择在进行管理统计学调研报告时，我们可以选择以下几个主题进行研究：1. 数据分析在企业决策中的应用：调查企业在决策过程中使用数据分析的情况，以及其对决策质量的影响。
2. 基于统计模型的业绩预测分析：了解企业如何利用统计模型来预测业绩，并评估其准确性和有效性。
3. 品质管理中的统计方法：调查企业在品质管理中采用的统计方法，以及其对产品品质的改进效果。
4. 数据挖掘在市场营销中的应用：研究企业如何利用数据挖掘技术来分析市场需求，以及其对市场推广策略的影响。
二、调研方法在进行管理统计学调研时，我们可以采用以下几种方法：1. 问卷调查：通过设计问卷并发放给企业管理者，了解其在决策过程中使用数据分析的情况、应用统计模型的经验等。
2. 实地访谈：与企业管理者进行面对面的访谈，深入了解企业在品质管理和市场营销中应用统计学的具体方法和效果。
3. 文献研究：通过查阅相关管理统计学领域的文献，了解该领域的研究进展、理论基础和实际应用案例。
三、数据分析在进行数据分析时，我们可以使用以下几种方法：1. 描述性统计分析：对调研得到的数据进行整理和总结，通过计算平均值、标准差、频率分布等指标来描述数据的基本特征。
2. 相关分析：通过计算不同变量之间的相关系数，评估变量之间的相关关系，了解变量对决策结果的影响程度。
3. 回归分析：通过构建统计模型，分析自变量对因变量的影响，并评估模型的拟合度和预测精度。
四、结论总结在报告的结论部分，我们可以总结研究结果，提出相应的建议和改进措施。
例如，根据调研结果我们可以得出在企业决策中应用数据分析可以提高决策质量的结论，并建议企业在决策过程中加强数据分析的应用。
管理统计实验报告心得(3篇)
第1篇一、实验背景随着我国经济的快速发展，企业面临着激烈的市场竞争。
为了提高企业的管理水平和决策能力，统计学在企业管理中的应用越来越广泛。
为了使同学们更好地掌握管理统计的基本理论和方法，我们开展了管理统计实验课程。
通过本次实验，我对管理统计有了更深入的了解，以下是我对本次实验的心得体会。
二、实验目的1. 掌握管理统计的基本理论和方法；2. 熟悉SPSS等统计软件的使用；3. 培养同学们分析问题和解决问题的能力；4. 提高同学们的数据处理和分析能力。
三、实验内容本次实验主要分为以下几个部分：1. 数据收集与整理：通过查阅相关资料，收集实验所需的数据，并对数据进行整理和清洗。
2. 描述性统计：运用SPSS软件对数据进行分析，包括计算均值、标准差、方差等指标，并绘制直方图、频率分布图等。
3. 推断性统计：运用假设检验、相关分析、回归分析等方法对数据进行推断和分析。
4. 统计图表制作：运用SPSS软件制作各种统计图表，如柱状图、折线图、散点图等，以直观地展示数据分析结果。
5. 实验报告撰写：根据实验内容，撰写实验报告，对实验过程、结果和结论进行总结。
四、实验心得1. 理论与实践相结合：通过本次实验，我深刻体会到理论知识和实践操作的重要性。
在实验过程中，我不仅巩固了管理统计的基本理论，还学会了如何运用SPSS 等统计软件进行数据分析。
2. 数据处理与分析能力提升：在实验过程中，我学会了如何对数据进行收集、整理、清洗和分析。
这对我今后的学习和工作具有很大的帮助。
3. 团队合作意识增强：本次实验要求我们分组进行，每个小组负责不同的实验内容。
在实验过程中，我们相互协作，共同解决问题，提高了团队协作能力。
4. 分析问题与解决问题的能力提高：在实验过程中，我们遇到了很多问题，如数据缺失、异常值处理等。
通过查阅资料、讨论和请教老师，我们成功地解决了这些问题，提高了分析问题和解决问题的能力。
5. 对管理统计的深入理解：通过本次实验，我对管理统计有了更深入的理解。
管理统计学实习报告
实习报告实习单位：某企业管理部门实习时间：2023年6月1日至2023年6月30日实习内容：管理统计学应用一、实习背景及目的随着我国经济的快速发展，企业对管理统计学的需求日益增长。
为了提高自身实践能力和理论水平，我选择了某企业管理部门进行为期一个月的实习，旨在学习并应用管理统计学知识为企业管理提供支持。
二、实习内容及收获1. 数据收集与处理在实习期间，我参与了企业内部销售数据的收集与处理工作。
通过对销售数据的整理，我学会了如何运用Excel等软件进行数据清洗、分类和分析。
此外，我还掌握了如何利用图表展示数据，以便于管理层更直观地了解销售情况。
2. 描述性统计分析在数据处理的基础上，我运用描述性统计分析方法对销售数据进行了分析。
通过计算均值、标准差、最小值、最大值等统计量，我了解了销售数据的分布特征，为企业制定销售策略提供了依据。
3. 推断性统计分析针对销售数据，我运用推断性统计分析方法，计算了销售量的预测值和置信区间。
这有助于企业预测未来销售趋势，为生产计划和库存管理提供参考。
同时，我还学会了如何进行假设检验，判断销售数据是否存在显著性差异。
4. 统计软件应用在实习过程中，我学会了使用SPSS、SAS等统计软件进行数据分析和处理。
通过这些软件，我能够更高效地进行大规模数据的处理和分析，提高了自己的实际操作能力。
5. 团队协作与沟通在实习期间，我与部门同事密切合作，共同完成各项统计分析任务。
我学会了如何与他人沟通，提高了团队协作能力。
此外，我还向同事请教了企业管理方面的经验，为今后的工作积累了宝贵的人际关系和经验。
三、实习总结通过本次实习，我深刻认识到管理统计学在企业运营中的重要性。
实践过程中，我不仅提高了自己的统计分析能力，还学会了与他人协作和沟通。
在今后的工作中，我将继续努力学习管理统计学知识，为企业管理提供更有力的支持。
同时，我也意识到自身的不足，需要在实践中不断积累经验，提高自己的综合素质。
管理统计实验报告
一、实验背景与目的随着信息技术的飞速发展，企业对数据分析和管理的需求日益增长。
管理统计作为一种重要的数据分析工具，能够帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，辅助决策。
本实验旨在通过实际操作，使学生掌握管理统计的基本原理和方法，提高数据分析能力，为今后从事管理工作打下坚实基础。
二、实验内容本次实验以某制造企业为例，通过以下步骤进行管理统计：1. 数据收集与整理收集该企业近一年的销售数据、生产数据、人力资源数据等，并对数据进行清洗、整理，确保数据的准确性和完整性。
2. 描述性统计分析对收集到的数据进行描述性统计分析，包括计算均值、标准差、最大值、最小值、中位数、众数等，以了解数据的集中趋势和离散程度。
3. 推断性统计分析运用假设检验、方差分析等方法，对数据进行分析，以验证企业运营过程中是否存在显著差异或异常情况。
4. 回归分析建立销售量与广告投入、生产效率与设备投资等变量之间的回归模型，分析各因素对业务绩效的影响。
5. 时间序列分析对企业销售数据、生产数据等进行时间序列分析，预测未来一段时间内的业务趋势。
三、实验步骤1. 数据收集与整理- 利用企业内部信息系统或公开数据平台，收集相关数据。
- 使用Excel等软件对数据进行清洗、整理，确保数据质量。
2. 描述性统计分析- 利用Excel中的统计函数，计算均值、标准差、最大值、最小值、中位数、众数等。
- 绘制直方图、箱线图等图表，直观展示数据的分布情况。
3. 推断性统计分析- 利用Excel中的假设检验、方差分析等功能，对数据进行统计分析。
- 分析结果，得出结论，为企业管理提供依据。
4. 回归分析- 利用Excel中的数据分析工具，建立回归模型。
- 分析各因素对业务绩效的影响程度，为企业决策提供参考。
5. 时间序列分析- 利用Excel中的数据分析工具，对数据进行时间序列分析。
- 预测未来一段时间内的业务趋势，为企业制定战略规划提供依据。
四、实验结果与分析1. 描述性统计分析- 通过描述性统计分析，了解到该企业近一年的销售数据、生产数据、人力资源数据等的基本情况。
管理统计学实验报告
《管理统计学》实验报告实验项目名称：1、案例2.2迎宾商场 X品牌手机销售数据统计2、2009年中国上市公司50强营业收入数据统计（省略）实验指导老师：信息学院张建桃学生班级：10工业工程2班学号：20103111020x学生姓名：hqhsks一、实验目的：1、了解熟悉spss软件的使用，让学生用spss对数据的简单处理2、进一步提高学生对数据的处理和分析能力3、通过操作加深学生理论与实际操作向结合的能力二、原理简述1、spss集数据整理、分析功能于一身。
SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。
SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。
SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。
三、仪器设备Spss软件（英文名称Statistical Package for the Social Science）四、实验内容和实验步骤1、启动spss软件，在变量视图里面把实验中涉及到的变量名称输进去2、返回数据输入窗口把数据输进去进行排序为7组，且应该是是点击转换窗口再点击重新编码为不同变量窗口4、紧接着上面一步进入数据分组画面，分为7小组了解数据的走势我采取了直方图5、显示出来的直方图然后双击直方图即可进行折线图的显示6、进行全体数据的统计（包括中位数、众数和标准差等等数据特征）问题：根据频率分布直方图说明金额分布属于哪个类型？答：根据上面的图可以大概属于正态分布五、实验心得1、通过实验更加熟悉操作了spss软件，另外也加深自己对这个软件的操作，另外我也深深感到spss软件对数据处理的威力之大，所以以后还是会进一步借助工具简化自己的工作。
管理统计学实验报告_2
103.2
108.9
107.1
105.7
106
104.9
103.9
108.8
110.6
120.6
105.5
131.8
108.8
105.3
109.6
110.3
பைடு நூலகம்110
105.1
105.9
113
106.2
99.5
104.8
103.1
105.9
103.8
【结果分析】
结果如上图所示，通常包括三列和一个频数分布图、一个饼图，第一列是数值的区域范围，第二列是数值分布的频数（不是频率），第三列是频数分布的累积百分比。
【实验小结】
通过实验，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不那么枯燥无味。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。
第4步：当对话框出现后,在“输入区域”方框内键入A2：A41，在“接受区域”方框内键入C2：C9，所所有数据分成8组，把各组的上限输入该区域内。在“输出区域”方框内键入E2，也可以在其他地方位置重新建表。对话框中，还要选择“累计百分率”和“图表输出”，然后点击“确定”。
第5步：选择“插入”下拉菜单中的“图表”选项，并在图表类型中选择“饼图”。然后在子图表类型中选用系统默认的方式。然后单击下一步按钮，打开源数据对话框。
2.熟悉统计软件EXCEL操作过程，使用EXCEL进行分组，并作频数分布表、直方图和饼图。
【实验软件】EXCEL
【实验要求】要求熟练掌握EXCEL软件的基本操作方法；学会频数分布表、直方图和饼图的制作。
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《管理统计学》
综合性实验报告
题目：大学生消费情况综合分析
班级：____________姓名：____________学号：____________ 综合实验报告评分标准
一、实验目的：
1.通过综合性实验检验对SPSS的掌握情况，并作为期末的考核标准之一。
二、实验内容：
1.用SPSS分别计算农村学生的比例，女生比例
2.用SPSS计算出所有同学每月生活费的平均值，最大值和最小值。
3.用SPSS分别计算出男生、女生每月生活费的平均值，最大值和最小值。
4.作出所有同学每月生活费的茎叶图。
5.整理所有同学每月生活费数据，制作一个频数分布表（分成5组）。
6.从每个班中随机抽10人，这10人每月生活费可以看作本班的一个随机样本，试分析信
管1班，2班，3班，4班，工业工程1班，2班之间的每月生活费的方差是否齐性，判断每个班同学的月均生活费是否有显著差异；分析户口所在地、性别对每月的生活费的影响是否显著。
（显著性水平为0.05）
7.以每月平均生活费、伙食费所占比例、生活费来源中家庭给予所占比例为观测变量，对
本专业学生进行聚类分析。
三、实验详细过程与结果
问题1解：采用频率分布表解答。
将户口与性别放入变量中，得到户口与性别的频率统计
答：由上面得到的第二个表格得出农村学生的比例为48.8，女生的比例为37.7。
问题2解：采用频率分布表解答。
在统计量选项中勾中均值、最大值和最小值。
答：根据上述步骤得出的表格，可得均值为1029.94，最少值为200元，最大值为4000元。
问题3解：采用分析中的均值分析解答。
将性别作为自变量，每月平均生活费作为因变量，再在选项中将均值、最大值和最小值选入。
答：由上述表格得出，对于男生而言，生活费均值为1069，最小值为500元，最大值为4000元；对于女生而言，生活费均值为964元，最小值为200元，最大值为4000元
问题4解：采用分析中的探索解答。
将每月平均生活费放入因变量,选项中勾中茎叶图
答：同学的每月平均生活费如茎叶图所示
问题5解：
思考：仔细分析数据，学生的生活费大部分集中在200-2000之中，生活费的最大值4000是
较为孤立的。
所以我会按照以下方式将数据分为5组：4000为1组，数据集中在200-2000的分为4组，每组的组距为（2000-200）/4=450。
第一步：将数据进行分组。
在转换中采用重新编码为其他变量
第二步：采用频率表。
答：重新分组后的频率分布表如上图所示
问题6解：
第一步：获取随机样本。
在数据中-选择个案，点随机个案样本50%，生成一个的新数据集以每个班级生成10个随机数据样本这一标准，删除多余的数据
(信管1、2、3、4；工工1、2分别用数字1、2、3、4、5、6表示)
第二步：进行单因素分析。
将每月平均生活费放入因变量，班级放入因子，在选项中勾中描述性和方差同质性检验。
第三步：重复上述步骤。
单因素分析中分别选择户口和性别作为因子，因变量为每月生活费
的单因素分析，分别的到户口、性别对每月生活费影响的方差分析表。
（城市、农村户口用数值1、2表示，男、女用数值1、2表示）
户口对生活费影响的方差分析表
性别对生活费影响的方差分析表
答：
Levene Statistic的值为1.674，Sig=0.157>0.05,接受原假设，即各班每月生活费的方差没有显著性差异，方差具有齐次性；
班级与生活费：方差分析表中，Sig=0.828>0.05,故认为各个班同学的每月生活费无显著性差异；
户口与生活费：方差分析表中，Sig=0.726>0.05，故认为户口对每月生活费无显著性影响；性别与生活费：方差分析表中，Sig=0.212>0.05，故认为性别对每月生活费无显著性影响；
问题7解：
选择采用K值聚类分析。
将每月平均生活费、伙食费所占比例、生活费来源中家庭给予所占比例拉入变量中，序号拉入个案标记依据，聚类数分为5组，保存选项中选聚类成员，选项中选初始聚类中心。
答：由上述表格可得：初始迭代四次即结束，根据上述的表格可得：
● 生活资金最为充足的为第三类学生。
生活费为4000，伙食费所占比例和来源于家庭所
占比例较低
● 生活资金较为充足的为第一和第五类学生。
生活费为700-1000，伙食伙食费所占比例
和来源于家庭所占比例中等 ● 生活资金
四、实验体会。