4.2.1概率及其计算
风荷载计算
4.2风荷载当空气的流动受到建筑物的阻碍时，会在建筑物表面形成压力或吸力，这些压力或吸力即为建筑所受的风荷载。
4.2.1单位面积上的风荷载标准值建筑结构所受风荷载的大小与建筑地点的地貌、离地面或海平面高度、风的性质、风速、风向以高层建筑结构自振特性、体型、平面尺寸、表面状况等因素有关。
垂直作用于建筑物表面单位面积上的风荷载标准值按下式计算：（－1）式中：1.基本风压值Wo按当地空旷平坦地面上10米高度处10分钟平均的风速观测数据，经概率统计得出50年一遇的值确定的风速V0(m/s)按公式确定。
但不得小于0.3kN/m2。
对于特别重要或对风荷载比较敏感的高层建筑，基本风压采用100年重现期的风压值；对风荷载是否敏感主要与高层建筑的自振特性有关，目前还没有实用的标准。
一般当房屋高度大于60米时，采用100年一风压。
《建筑结构荷载规范》（GB50009－2001）给出全国各个地方的设计基本风压。
2.风压高度变化系数μs《荷载规范》把地面粗糙度分为A、B、C、D四类。
A类：指近海海面、海岸、湖岸、海岛及沙漠地区；B类：指田野、乡村、丛林、丘陵及房屋比较稀疏的城镇及城市郊区；C类：指有密集建筑群的城市市区；D类：指有密集建筑群且房屋较高的城市市区；书P55页表4.2给出了各类地区风压沿高度变化系数。
位于山峰和山坡地的高层建筑，其风压高系数还要进行修正，可查阅《荷载规范》。
3.风载体型系数μz风荷载体型系数是指建筑物表面实际风压与基本风压的比值，它表示不同体型建筑物表面风力的小。
一般取决于建筑建筑物的平面形状等。
计算主体结构的风荷载效应时风荷载体型系数可按书中P57表4.2－2确定各个表面的风载体型或由风洞试验确定。
几种常用结构形式的风载体型系数如下图注：“＋”代表压力；“－”代表拉力。
4.风振系数βz风振系数βz反映了风荷载的动力作用，它取决于建筑物的高宽比、基本自振周期及地面粗糙度基本风压。
《荷载规范》规定对于基本自振周期大于0.25s的工程结构，如房屋、屋盖及各种高耸结构，及对于高度大于30m且高宽比大于1.5的高柔房屋，均应考虑风压脉动对结构发生顺风向风振的影响。
新河县一中九年级数学下册第4章概率4.2概率及其计算4.2.2用列举法求概率第2课时用树状图法求概率
第2课时用树状图法求概率【知识与技能】1.会用画树状图法列举试验的所有结果.2.掌握用树状图求简单事件的概率.【过程与方法】通过生活中简单的例子，掌握画树状图的方法，进而掌握用树状图求概率的一般步骤.【情感态度】通过小组讨论，培养学生合作、探究的意识和品质.【教学重点】用树状图求概率.【教学难点】如何正确地画出树状图.一、情境导入，初步认识活动1：将一枚质地均匀的硬币连掷三次，问：(1)列举出所有可能出现的结果.(2)求结果为一次正面，两次反面的概率.教师问：该问题可以用列表法来解决吗?请试一试看(学生分组讨论).经探究发现，上述问题用列表法不易解决，因为列表法适用于试验只需两步完成的事件，而上述掷硬币需三步完成，所以不易用列表来解决，这就需要一种新的方法来解决——树状图法.二、思考探究，获取新知如何用树状图来解决［活动1］中的问题呢？先让我们一起来画树状图.从所画树状图可知共有正正正，正正反，正反正，正反反，反正正，反正反，反反正，反反反8种结果，而结果为一次正面两次反面的结果，有正反反，反正反，反反正3种，∴P(一次正面，两次反面)=3 8【教学说明】列表法求概率适用的对象是两步完成或涉及两个因素的试验，而树状图法既运用于两步完成的试验，又适用于三步及三步以上较复杂的试验.例1 小明和小华做“剪刀、石头、布”的游戏，游戏规则是：若两人出的不同，则石头胜剪刀，剪刀胜布，布胜石头；若两人出的相同，则为平局.(1)怎样表示和列举一次游戏的所有可能结果?(2)用A、B、C表示指定事件：A：“小明胜” B.“小华胜” C.“平局”分别求出事件A、B、C的概率.【教学说明】本例为教材P129“动脑筋”，教师要求学生先小组讨论，后独立完成，再以小组交流的方法去完成，过程见P130.例2 教材P130例2【教学说明】用列表法或画树状图法都可以不重不漏地列举出试验所有可能出现的结果，只是适用的范围不同，一般来讲，可用列表法解决的问题都可以用树状图来解决，反过来，就不一定.画树状图时，一定要看清题意，注意试验是几步完成，一般来讲试验分几步完成.树状就“分枝”几次；树状图可以横着画，也可以竖着画.四、运用新知，深化理解1.要从小强、小红和小华三人中随机选取两人作为旗手，则小强和小红同时入选的概率是( )2.小红上学要经过三个十字路口，每个路口遇到红、绿灯的机会都相同，小红希望上学时经过的每个路口都是绿灯，但实际这样的机会是( )3.一套书共有上、中、下三册，将他们任意摆放到书架的同一层上，这三册书从左到右恰好成上、中、下顺序的概率为________.4.三个同学同一天生日，他们做了一个游戏：买来了三张相同的贺卡，各自在其中一张内写上祝福的话，然后放在一起，每人随机拿一张，则他们拿到的贺卡都不是自己所写的概率是________.5.一家医院某天出生了3个婴儿，假设生男生女的机会相同，那么这3个婴儿中，出现1个男婴、2个女婴的概率是多少?【教学说明】学生自主完成，加深对新知识的掌握.【答案】1.B 2.B 3.164.135.解：画树形图如下：P（1个男婴，2个女婴）=38.四、师生互动，课堂小结1.师生共同回顾用树状图求概率的方法，特别要注意树状图的画法.2.通过这节课的学习，你掌握了哪些新知识，还有哪些疑问，请与同学们交流.1.教材P131第1、2题.2.完成同步练习册中本课时的练习.本节课由三次掷硬币引出用树状图求概率，与上节课“两次掷硬币”用列表法求概率相比较，让同学们学会比较、观察、探究问题的能力，加深对求概率知识的掌握.学习目标：1．会用因式分解法（提公因式法、公式法）法解某些简单的数字系数的一元二次方程。
单因素随机区组试验设计-东北农业大学植物科学与技术试验教学中心
东北农业大学本科课程教学大纲课程名称:田间试验与统计方法英文名称：Field Experiment and Statistic-method 课程编号：01600008j适用专业：草业科学、植物生产类总学时数:40总学分：2。
5大纲主撰人:李文霞内容简介《试验设计与统计分析》是一门收集整理数据、分析数据, 并根据数据进行推断的科学。
本课程为高等农业院校农学类专业的专业基础课，主要讲授有关田间试验的基本知识和统计分析的基本方法和技能，为学习专业课程奠定基础，使学生具备承担科学试验,正确分析和评价科学试验结果及其可靠性的能力。
教学大纲一、课堂讲授部分(一）分章节列出标题、各章节要点及授课时数(务必将要点写清楚）第1章绪论一、基本内容1.1 农业科学试验的任务和要求1学时1。
1.1 农业科学试验和田间试验1.1。
2 农业科学试验的任务和来源1.1.3 农业科学试验的基本要求1。
2 试验误差及其控制2学时1.2。
1 试验误差1.2.2 试验误差的来源1。
2.3试验误差的控制1.3 生物统计学与农业科学试验1学时1.3。
1 部分生物统计学基本概念1。
3.2 生物统计学的形成与发展1。
3。
3 生物统计学在农业科学试验中的作用和注意问题二、教学目的与要求要求学生掌握农业科学试验的基本要求、试验误差的概念、来源和控制、部分生物统计学的概念，了解农业科学试验的任务和来源、生物统计学在农业科学试验中的作用和注意问题。
三、重点与难点重点：农业科学试验的基本要求、试验误差的概念、来源和控制、部分生物统计学的概念难点：试验误差的概念和生物统计学的基本概念的理解第2章试验的设计和实施一、基本内容2.1 试验方案1学时2.1。
1 试验方案的概念和类别2。
1.2 处理效应2.1。
3 试验方案的设计要点2。
2 试验设计原则1。
5学时2。
2.1 重复2.2。
2 随机排列2。
2.3 局部控制2。
3 小区技术0.5学时2。
3.1 小区2。
概率论与数理统计应用案例分析(徐小平主编)PPT模板
第3章连பைடு நூலகம்型随机 变量
3.1连续型随机变量理论简介 3.2应用案例分析
第3章连续 型随机变量
3.1连续型随机变量理论简 介
0 1 3.1.1连续型随机变量及其概率密度 函数
02
3.1.2连续型随机变量的分布函 数
03
3.1.3连续型随机变量函数的分 布
0 4 3.1.4二维连续型随机变量及其概率 密度
题
第1章事件及其概率
1.2应用案例分析
01 1.2.13 猜卡片数字
问题
02 1.2.14 鱼塘中鱼数
03 1.2.四桥形系统的
量的估计
可靠性问题
04 1.2.16 产品检验
05 1.2.17 小概率事件
part one
03 第 2 章 离 散 型 随 机 变 量
第2章离散型随机变量
2.1离散型随机变量理论简介 2.2应用案例分析
概率论与数理统计应用 案例分析(徐小平主编)
演讲人
202x-11-11
part one
01 前
言
前言
part one
02 第 1 章 事 件 及 其 概 率
第1章事件及其概 率
1.1事件及其概率理论简介 1.2应用案例分析
第1章事件及其概率
1.1事件及其概率理论简 介
1.1.1事 件
1.1.2事 件的概率
4.1大数定律及中心极限定理理论 简介
4.1.1切比雪 夫不等式
4.1.2大数定 律
4.1.3中心极 限定理
第4章大数定律及中心极限定理
4.2应用案例分析
01 4.2.1 复杂数学等式 02 4.2.2数学中极限的
的证明
第四章 不确定性推理的方法
4.3.4 不确定性的传递算法
22
4.3.1 知识不确定性的表示
知识： IF E THEN (LS，LN)
H (P(H))
E ：前提条件（简单条件或复合条件）
H ：结论
( LS , LN ) ：规则强度 P（E H） LS ——规则成立的充分性度量 P（E H）
E=Ei AND E2 AND
…
AND
Em
P(Hi E1, E2 ,, Em ) ：在证据 E1 , E2 ,, Em 出现时结论的确定 程度。
12
4.2.2 逆概率方法
1. 逆概率方法的基本思想：
Bayes定理：
逆概率 P( E Hi )
例如：
原概率 P(Hi E)
E ：咳嗽，
H i ：支气管炎，
④ 度量的确定应当是直观的，同时应有相应的理论依据。
7
4.1 不确定性推理中的基本问题
2. 不确定性匹配算法及阈值的选择
不确定性匹配算法：用来计算匹配双方相似程度的算 法。 阈值：用来指出相似的“限度”。
3. 组合证据不确定性的算法：
最大最小方法、Hamacher方法、概率方法、 有界方法、Einstein方法等。
PE , LS , LN P( H ) P( H / E )或（ P H / E）
？
先验概率
后验概率
26
4.3.4 不确定性的传递算法
1. 证据肯定存在的情况
证据肯定存在时, P( E) P( E S ) 1 结论H成立的概率：P（H / E） P（E / H） P（H） / P（E） 结论H不成立的概率：P（H / E） P（E / H） P（H） / P（E）
2019版人教版数学目录
人教A版数学教材目录（2019版）必修第一册第一章集合与常用逻辑用语1.1 集合的概念1.2 集合间的基本关系1.3 集合的基本运算1.4 充分条件与必要条件1.4.1 充分条件与必要条件1.4.2 充要条件1.5 全称量词与存在量词1.5.1 全称量词与存在量词1.5.2 全称量词命题和存在量词命题的否定第二章一元二次函数、方程和不等式2.1 等式性质与不等式性质2.2 基本不等式2.3 二次函数与一元二次方程、不等式第三章函数概念与性质3.1 函数的概念及其表示3.1.1 函数的概念3.1.2 函数的表示法3.2 函数的基本性质3.2.1 单调性与最大（小）值3.2.2 奇偶性3.3 幂函数3.4 函数的应用（一）第四章指数函数与对数函数4.1 指数4.1.1 n次方根与分数指数幂4.1.2 无理数指数幂及其运算性质4.2 指数函数4.2.1 指数函数的概念4.2.2 指数函数的图像和性质4.3 对数4.3.1 对数的概念4.3.2 对数的运算4.4 对数函数4.4.1 对数函数的概念4.4.2 对数函数的图像和性质4.4.3 不同函数增长的差异4.5 函数的应用（二）4.5.1 函数的零点与方程的解4.5.2 用二分法求方程的近似解4.5.3 函数模型的应用数学建模建立函数模型解决实际问题第五章三角函数5.1 任意角和弧度制5.1.1 任意角5.1.2 弧度制5.2 三角函数的概念5.2.1 三角函数的概念5.2.2 同角三角函数的基本关系5.3 诱导公式5.4 三角函数的图像与性质5.4.1 正弦函数、余弦函数的图像5.4.2 正弦函数、余弦函数的性质5.4.3 正切函数的性质与图像5.5 三角恒等变换5.5.1 两角和与差的正弦、余弦和正切公式5.5.2 简单的三角恒等变换5.6 函数y=Asin(ωx+φ)5.6.1 匀速圆周运动的数学模型5.6.2 函数y=Asin(ωx+φ)的图像5.7 三角函数的应用必修第二册第六章平面向量及其应用6.1 平面向量的概念6.1.1 向量的实际背景与概念6.1.2 向量的几何表示6.1.3 相等向量与共线向量6.2 平面向量的运算6.2.1 向量的加法运算6.2.2 向量的减法运算6.2.3 向量的数乘运算6.2.4 向量的数量积6.3 平面向量基本定理及坐标表示6.3.1 平面向量基本定理6.3.2 平面向量的正交分解及坐标表示6.3.3 平面向量加、减运算的坐标表示6.3.4 平面向量数乘运算的坐标表示6.3.5 平面向量数量积的坐标表示6.4 平面向量的应用6.4.1 平面几何中的向量方法6.4.2 向量在物理中的应用举例6.4.3 余弦定理、正弦定理1.余弦定理2.正弦定理3.余弦定理、正弦定理应用举例第七章复数7.1 复数的概念7.1.1 数系的扩充和复数的概念7.1.2 复数的几何意义7.2 复数的四则运算7.2.1 复数的加、减运算及其几何意义7.2.2 复数的乘、除运算7.3 *复数的三角表示7.3.1 复数的三角表示式7.3.2 复数乘、除运算的三角表示及其几何意义第八章立体几何初步8.1 基本立体图形1.棱柱2.棱锥3.棱台4.圆柱5.圆锥6.圆台7.球8.简单组合体8.2 立体图形的直观图8.3 简单几何体的表面积与体积8.3.1 棱柱、棱锥、棱台的表面积和体积1.棱柱、棱锥、棱台的表面积2.棱柱、棱锥、棱台的体积8.3.2 圆柱、圆锥、圆台、球的表面积和体积1.圆柱、圆锥、圆台的表面积和体积2.球的表面积和体积8.4 空间点、直线、平面的位置关系8.4.1 平面8.4.2 空间点、直线、平面之间的位置关系1.空间中直线与直线的位置关系2.空间中直线与平面的位置关系3.空间中平面与平面的位置关系8.5 空间直线、平面的平行8.5.1 直线与直线平行8.5.2 直线与平面平行8.5.3 平面与平面平行8.6 空间直线、平面的垂直8.6.1 直线与直线垂直8.6.2 直线与平面垂直8.6.3 平面与平面垂直第九章统计9.1 随机抽样9.1.1 简单随机抽样9.1.2 分层随机抽样9.1.3 获取数据的途径9.2 用样本估计总体9.2.1 总体取值规律的估计9.2.2 总体百分位数的估计9.2.3 总体集中趋势的估计9.2.4 总体离散程度的估计9.3 统计分析案例公司员工的肥胖情况调查分析第十章概率10.1 随机事件与概率10.1.1 有限样本空间与随机事件10.1.2 事件的关系和运算10.1.3 古典概型10.1.4 概率的基本性质10.2 事件的相互独立性10.3 频率与概率10.3.1 频率的稳定性10.3.2 随机模拟选择性必修第一册第一章空间向量与立体几何1.1 空间向量及其运算1.1.1 空间向量及其线性运算1.1.2 空间向量的数量积运算1.2 空间向量基本定理1.3 空间向量及其运算的坐标表示1.3.1 空间直角坐标系1.3.2 空间向量运算的坐标表示1.4 空间向量的应用1.4.1 用空间向量研究直线、平面的位置关系1.空间中点、直线和平面的向量表示2.空间中直线、平面的平行3.空间中直线、平面的垂直1.4.2 用空间向量研究距离、夹角问题第二章直线和圆的方程2.1 直线的倾斜角与斜率2.1.1 倾斜角与斜率2.1.2两条直线平行和垂直的判定2.2 直线的方程2.2.1 直线的点斜式方程2.2.2 直线的两点式方程2.2.3 直线的一般式方程2.3 直线的交点坐标与距离公式2.3.1 两条直线的交点坐标2.3.2 两点间的距离公式2.3.3 点到直线的距离公式2.3.4 两条平行直线间的距离2.4 圆的方程2.4.1 圆的标准方程2.4.2 圆的一般方程2.5 直线与圆、圆与圆的位置关系2.5.1 直线与圆的位置关系2.5.2 圆与圆的位置关系第三章圆锥曲线的方程3.1 椭圆3.1.1 椭圆与其标准方程3.1.2 椭圆的简单几何性质3.2 双曲线3.2.1 双曲线及其标准方程3.2.2 双曲线的简单几何性质3.3 抛物线3.3.1 抛物线及其标准方程3.3.2 抛物线的简单几何性质选择性必修第二册第四章数列4.1 数列的概念4.2 等差数列4.2.1 等差数列的概念4.2.2 等差数列的前n项和公式4.3 等比数列4.3.1 等比数列的概念4.3.2 等比数列的前n项和公式4.4 数学归纳法*第五章一元函数的导数及其应用5.1 导数的概念及其意义5.1.1 变化率问题5.1.2 导数的概念及其几何意义5.2 导数的运算5.2.1 基本初等函数的导数5.2.2 导数的四则运算法则5.2.3 简单复合函数的导数5.3 导数在研究函数中的应用5.3.1 函数的单调性5.3.2 函数的极值与最大（小）值选择性必修第三册第六章计数原理6.1 分类加法计算原理与分布乘法计算原理6.2 排列与组合6.2.1 排列6.2.2 排列数6.2.3 组合6.2.4 组合数6.3 二项式定理6.3.1 二项式定理6.3.2 二项式系数的性质数学探究杨辉三角的性质与应用第七章随机变量及其分布7.1 条件概率与全概率公式7.1.1 条件概率7.1.2 全概率公式7.2 离散型随机变量及其分布列7.3 离散型随机变量的数字特征7.3.1 离散型随机变量的均值7.3.2 离散型随机变量的方差7.4 二项式分布与超几何分布7.4.1 二项分布7.4.2 超几何分布7.5 正态分布第八章成对数据的统计分析8.1 成对数据的相关关系8.1.1 变量的相关关系8.1.2 样本相关系数8.2 一元线性回归模型及其应用8.2.1 一元线性回归模型8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计8.3 分类变量与列联表8.3.1 分类变量与列联表8.3.2 独立性检验数学建模建立统计模型进行预测。
第四章 水文统计基本知识
水文现象的统计规律
水文现象是一种自然现象，它具有必然性，也具有偶然性。 其中偶然现象(随机现象)所遵循的规律称为统计规律 水文统计及其任务 研究随机现象统计规律的学科称为概率论, 而由随机现象的 一部分试验资料去研究总体现象的数字特征和规律的学科称为 数理统计学。概率论与数理统计学应用到水文分析与计算上则 称为水文统计
对于连续型随机变量：
变量的取值充满整个数值区间，无法一一列出其 每一个可能值，只能以区间的概率分析其分布规律
连续系列按由大到小顺序排列，分成N组，组距 值△ x=xi+1 - xi，任一组内概率为△p，则区间平均概 率为f(x)= △p/△x，此值称为△x区间对应的概率密 度
区间足够小时，
x
f ( x)
2 （－ 1 10） (10 10)2 (19 10)2 乙 7.35 3
表明：乙系列的离散程度大于甲系列 均值相同时，均方差可以反映其离散程度；但均值不 同时，却无法比较。因此引入离差系数（变差系数）
2 离差系数(变差系数、离势系数)：均方差和平均数 的比值，表征随机变量分布的相对离散度
三
频率
水文事件不属古典概率事件，其试验结果可能的
总数未知，试验结果是否等可能也未知，因而不能
预先推知某事件的概率。为此引入“频率”概念来 计算随机水文事件的概率 频率：设随机事件A在重复试验n次中出现 f 次，则 f 与 n 的比值称为事件A的频率，即 W(A)＝f / n
这里的n 不是所有可能的结果总数，仅是随机试验
(3) 年重现期与次重现期
水文计算中为延长实测样本系列的容量，常在一年中 取多个样本系列，所得重现期为次重现期 排水工程的设计标准常遇T<1年，因而需一年多次取样 设平均每年所取样本为α个，n年所得样本容量 由年频率P(χ≥χi) = m／n 次频率Pˊ(χ≥χi) = m／S=P/ α S=nα，
体育统计学 第4章 概率及其分布
频数
600
2.13 - 2.18
记为X～Ｎ（μ，σ２），其对应的曲线叫正态曲线 。
正态曲线有以下性质：
１．曲线在Ｘ轴上方，以 Ｘ＝μ为其对称轴，当Ｘ＝μ 时，函数F(X)有最大值，正 态曲线达到最高点。 ２．μ，σ为正态分布的两 个参数，μ确定曲线的中心位 置，如图4-5所示，σ确定曲 线的形状，σ愈大，曲线愈扁 平。 ３．曲线与Ｘ轴所围面积 为１ 。
4.2 随机变量及其概率分布
一、随机变量 当用一个变量的取值来表示随机试验 的结果时，该变量随着试验的不同结果而 取不同的值，也就是说变量的取值是随机 的，称此变量为随机变量，随机变量一般 用大写英文字母X、Y、Z表示，也可以 用ξ、η等表示。
二、随机变量的概率分布
1.概率分布的概念 概率分布：随机变量的取值及取值的概率 称为随机变量的概率分布。 2.概率分布的表示方法 ⑴ 分布列法 ⑵ 分布曲线法
4.4.2 估计实际分布情况 [例4-19] 设高中男生身高X（单位：厘米）是正态变量，均 值是171，标准差是4，即X～N(171,42)。求： (1) 身高超过175的学生所占的比例； (2) 身高在165至175之间学生所占的比例； (3) 以均值171为中点的一个区间，使其学生占95%。
4.4.3 统一计分标准
可以用一个数来描述随机事件在一次试验 中发生的可能性大小，该数就是概率。
2.概率 随机事件的概率：在n次重复试验中随机事件A发 生的次数记为m，当n很大时，频率m/n会稳定地在某 一数值p的附近摆动，而且随着试验次数n的增加，其 摆动的幅度越来越小，称p为随机事件A的概率，记为： P（A）= p 例如，在投硬币的试验中，“出现正面”这一随 机事件发生的频率在０.５附近摆动，且随着试验次数 的增多摆动的幅度会越来越小，因此，可以认为“出现 正面”这一随机事件的概率为０.５。
人工智能及其应用第四版答案
人工智能及其应用第四版答案【篇一：人工智能及其应用习题参考答案第9章】txt>9-1 分布式人工智能系统有何特点？试与多艾真体系统的特性加以比较。
分布式人工智能系统的特点：(1) 分布性系统信息(数据、知识、控制)在逻辑上和物理上都是分布的(2) 连接性各个子系统和求解机构通过计算机网络相互连接(3) 协作性各个子系统协调工作(4) 开放性通过网络互连和系统的分布，便于扩充系统规模(5) 容错性具有较多的冗余处理结点、通信路径和知识，提高工作的可靠性(6) 独立性系统把求解任务归约为几个相对独立的子任务，降低了问题求解及软件开发的复杂性9-2 什么是艾真体？你对agent的译法有何见解？agent是能够通过传感器感知其环境，并借助执行器作用于该环境的实体，可看作是从感知序列到动作序列的映射。
其特性为：行为自主性，作用交互性，环境协调性，面向目标性，存在社会性，工作协作性，运行持续性，系统适应性，结构分布性，功能智能性把agent 译为艾真体的原因主要有：(1) 一种普遍的观点认为，agent是一种通过传感器感知其环境，并通过执行器作用于该环境的实体。
(2) “主体”一词考虑到了agent具有自主性，但并未考虑agent还具有交互性，协调性，社会性，适应性和分布性的特性(3) “代理”一词在汉语中已经有明确的含义，并不能表示出agent的原义(4) 把agent译为艾真体，含有一定的物理意义，即某种“真体”或事物，能够在十分广泛的领域内得到认可(5) 在找不到一个确切和公认的译法时，宜采用音译9-3 艾真体在结构上有何特点？在结构上又是如何分类的？每种结构的特点为何？真体＝体系结构+程序(1) 在计算机系统中，真体相当于一个独立的功能模块，独立的计算机应用系统。
(2) 真体的核心部分是决策生成器或问题求解器，起到主控作用(3) 真体的运行是一个或多个进程，并接受总体调度(4) 各个真体在多个计算机cpu上并行运行，其运行环境由体系结构支持。
湘教版数学九年级下册4.2《概率及其计算》说课稿3
湘教版数学九年级下册4.2《概率及其计算》说课稿3一. 教材分析《概率及其计算》是湘教版数学九年级下册第4章第2节的内容。
本节主要介绍概率的概念和计算方法，通过具体实例让学生理解概率的求法，学会用概率的观点分析和解决实际问题。
教材从学生已有的知识出发，引导学生探讨随机现象的规律，培养学生的逻辑思维能力和数据分析能力。
二. 学情分析九年级的学生已经具备了一定的数学基础，对函数、统计等概念有一定的了解。
但学生在学习概率时，可能会觉得抽象难以理解。
因此，在教学过程中，教师需要关注学生的认知特点，采用生动形象的实例和贴近生活的问题，激发学生的学习兴趣，引导学生主动参与课堂讨论。
三. 说教学目标1.知识与技能：使学生了解概率的概念，学会用概率的方法解决实际问题。
2.过程与方法：通过探讨随机现象的规律，培养学生运用概率知识分析和解决问题的能力。
3.情感态度与价值观：激发学生对数学的兴趣，培养学生的团队协作能力和自主学习能力。
四. 说教学重难点1.重点：概率的概念和计算方法。
2.难点：如何运用概率知识解决实际问题。
五. 说教学方法与手段1.教学方法：采用问题驱动法、案例教学法和小组讨论法，引导学生主动探究、合作学习。
2.教学手段：利用多媒体课件、教具和实物模型，辅助学生直观地理解概率的概念和计算方法。
六. 说教学过程1.导入新课：通过抛硬币、抽奖等实例，引出概率的概念，激发学生的学习兴趣。
2.自主学习：让学生阅读教材，了解概率的定义和计算方法。
3.课堂讲解：讲解概率的基本原理，举例说明如何计算概率，引导学生掌握概率的求法。
4.实践操作：让学生分组讨论，选取具体实例进行概率计算，巩固所学知识。
5.总结提升：对本节课的内容进行总结，引导学生学会用概率的观点分析和解决实际问题。
6.课后作业：布置适量作业，让学生巩固所学知识，提高解题能力。
七. 说板书设计板书设计如下：概率及其计算1.概率的概念：在所有可能结果中，某个结果出现的可能性。
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（2）指针指向红色或黄色；
（3）指针不指向红色．
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概率的定义： 一般地，对于一个随机事件A，我们把刻画其发生可 能性大小的数值，称为随机事件A发生的概率，记作 P（A）。
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3.把分别写有数字1，2，3，4，5，五张一样的小 纸片.捻成小纸团放进盒子里，摇匀后，随机取一个小 纸团试问？ （1）取出的序号可能出现几种结果. 每一个小纸团出现的可能性一样吗？ （2）"取出3"是什么事件？它的概率是多少？ （3）"取出数字小于4"是什么事件？它的概率是多少？ （4）"取出数字小于6"是什么事件？它的概率是多少？ （5）"取出数6"是什么事件？它的概率是多少？
1
为___4__。
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一、精心选一选 1.有一道四选一的单项选择题，某同学用排除法排除
了一个错误选项，再靠猜测从其余的选项中选择获
得结果，则这个同学答对的概率是（ B )
A.二分之一 B.三分之一 C.四分之一 D.3
2.从标有1，2，3…，20的20张卡片中任意抽取一张，
（
2 27
），抽到黑桃的概率是（
13 54
）。
4.四张形状、大小、质地相同的卡片上分别画上圆、平 行四边形、等边三角形、正方形，然后反扣在桌面上， 洗匀后随机抽取一张，抽到轴对称图形的概率是 （0.75 ），抽到中心对称图形的概率是（ 0.75 ）。
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1、概率的定义及基本性质。 如果在一次实验中，有n种可能的结果，并且 他们发生的可能性都相等，事件A包含其中的m 种结果，那么事件A发生的概率P(A)=m/n。
义务教育教科书（湘教）九年级数学下册
第四章 概率
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1.从分别标有1，2，号的2根纸签中随机地抽取一根，抽
出的签上的号码有2种可能即 1，2由于纸签的形状、大小相
同，又是随机抽取的，所以我们可以认为：每个号被抽到的
可能性相等，都是 1 ． 2
2 如图是一个转盘，转盘被分成3个相同的扇形，颜色分为 红、绿、黄三种颜色．指针的位置固定，转动转盘后任其自 由停止，其中的某个扇形会恰好停在指针所指的位置（指针 指向两个扇形的交线时，当作指向右边的扇形），求下列事 件的概率：
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归纳： 一般地，如果在一次试验中，有n种可能的
结果，并且它们发生的可能性都相等，事件A包 含其中的m种结果，那么事件A发生的概率
m
P（A）=
n
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回忆刚才几个试验，它们有什么共同特点吗？ 可以发现，以上试验有两个共同特点： （1）每一次试验中，可能出现的结果只有有个； （2）每一次试验中，各种结果出现的可能性相等。
以下事件可能性最大的是( A )
A.卡片上的数字是2 的倍数. B.卡片上的数字是3的倍数. C.卡片上的数字是4 的倍数. D.卡片上的数字是5的倍数.
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二、耐心填一填
3.从一幅充分均匀混合的扑克牌中，随机抽取一张，抽
到大王的概率是（
1 54
），抽到牌面数字是6的概率是
必然发生
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例1
假定按同一种方式掷两枚质地均匀的硬币。如果第一枚 出现正面（正面朝上），第一枚出现反面就记为（正， 反）如此类推
（1）写出掷两枚硬币所有可能出现的结果。
（2）写出下列随机事件所有可能出现的结果。
“两枚都出现正面”
“一枚出现正面一枚
出现反面”
“至少有一枚出现正面”
特别地： 必然事件的概率是1，记作：P(必然事件)＝1； 不可能事件的概率是0，记作： P(不可能事件)＝0
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事件发生的可能性越大，它的概率
越接近1；反之，事件发生的可能性越小 ，它的概率越接近0
0 不可能发生
事件发生的可能性越来越小 事件发生的可能性越来越大
1 概率的值
求事件A、B、C的概率。 正面向上 反面向上
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1． 当A是必然发生的事件时，P（A）= 1
。
当B是不可能发生的事件时，P（B）= 0
。
当C是随机事件时，P（C）的范围是 0 < P（C）< 1
2．投掷一枚骰子，出现点数是4的概率约是 1/6 。
3．一次抽奖活动中，印发奖券10 000张，其中一等奖一名 奖金5000元，那么第一位抽奖者，（仅买一张）中奖概率
0≤m≤n，有0 ≤ m/n≤1
2、必然事件Ａ，则Ｐ（Ａ）＝１； 不可能事件Ｂ，则Ｐ（Ｂ）＝０； 随机事件Ｃ，则０＜Ｐ（Ｃ）＜１。
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知识如逆水行舟，不进则退。
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必然事件的概率和不可能事件的概 率分别是多少呢？ P(必然事件)＝1 P(不可能事件)＝0
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在上述类型的试验中，通过对试验结果以
及事件本身的分析，我们就可以求出相应
事件的概率，在P（A）=
m n
中，由m和n
的含义可知0≤m≤n,进而 0≤m/n≤1。因此
0≤P(A) ≤1.
为 1/10000 。
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4、１袋子里有１个红球，３个白球和５个黄球，每一
个球除颜色外都相同，从中任意摸出一个球，则
Ｐ(摸到红球)= Ｐ(摸到黄球)=
－－5919
;Ｐ(摸到白球)= －13 。
;
5、设有12只型号相同的杯子,其中一等品7只,二等品3
只,三等品2只,则从中任意取1只,是二等品的概率