02第二章 统计图表

直接对每个观测值进行计数。适用于许多心理测 直接对每个观测值进行计数。 单一题项） 通常为离散数据） 验或调查（单一题项）的结果（通常为离散数据）。
二、分组次数分布表（如，表2-2、表2-3的“f”列） f”列
先划分若干分组区间， 先划分若干分组区间，再对原数据进行归组并计 总分） 数。适用于许多心理测验（总分）或实验的结果 通常为连续数据） （通常为连续数据）。
第二节 次数分布表
P”列与 %”列 列与“ 三、相对次数分布表（如，表2-3的“P”列与“%”列） 四、累加次数分布表（如， P36表2-4） 双列次数分布表：适用于2 五、双列次数分布表：适用于2个变量（可以为
离散或连续）的计数资料。 离散或连续）的计数资料。（如， P38表2-6）
六、不等距次数分布表（用于连续数据的计数资
中英文对照表
次数分布 frequency distribution 棒/直条图 bar graph
次数折线
组中值 midpoint of interval 饼/圆形图 pie graph 线形图 line graph 负偏态 negatively skewed 散点图 scatter plot
图
frequency polygon
料，根据实际情况来确定） 根据实际情况来确定）
第三节 次数分布图
本节内容是基于连续数据的次数分布表。 本节内容是基于连续数据的次数分布表。 连续数据的次数分布表
一、直方图（如，图2-3、图2-4，略有误） 略有误）
组距确定矩形宽度，每组频数确定各矩形高度， 组距确定矩形宽度，每组频数确定各矩形高度，各矩 形间不留空隙，矩形面积与其频数分布大小等价。 形间不留空隙，矩形面积与其频数分布大小等价。
①分组要以被研究对象的本质特性为基础（即要有理 论或实践支持） 论或实践支持）。 分类标志的确立必须坚持穷尽性和互斥性原则。 ②分类标志的确立必须坚持穷尽性和互斥性原则。
穷尽性：必须使全部数据都能归到某类中。 穷尽性：必须使全部数据都能归到某类中。 互斥性：必须每个数据只能唯一被归入某类中。 互斥性：必须每个数据只能唯一被归入某类中。
[P47自习 线形图的绘制要点（与折线图的区分） 自习] 与折线图的区分） 自习
4、散点图：适用于连续数据，用点的分布形态 、散点图：适用于连续数据， 连续数据 两个因变量的成对数据） 来表示两种现象 来表示两种现象（如，两个因变量的成对数据） 之间的相关程度。 之间的相关程度。（如，图2-12） ）
补充：折线图 → 曲线图：分正偏态、正态、 曲线图： 正偏态、正态、 补充： P66图 负偏态三种（如，P66图3-3）
第四节 其他类型的统计图表
一、其他常用的统计表类型 P43
简单表、分组表、 简单表、分组表、复合表主要适用于测量资料及其 通常为三线表 三线表） 统计结果呈现（通常为三线表）。
二、其他常用的统计图类别 P44
二、次数多边形图/折线图（如，图2-5）P40 多边形图/
在直方图基础上， 在直方图基础上，通常以各矩形高端线段的中点连线 两端虚线延伸） 而成（两端虚线延伸）。 [补充 ：单峰分布 多峰分布 补充]： 补充 单峰分布/多峰分布
第三节 次数分布图
三、累加次数分布图 P41
1、累加直方图（如，图2-7） 、 ） 2、累加折线图 → 累加曲线图（如，图2-8）：分 、 ） 正偏态、正态、 正偏态、正态、负偏态三种（如，图2-9） ）
[补充 茎叶图：常用于两位数的连续数据的（手 补充] 茎叶图：常用于两位数的连续 连续数据的 补充 计数，通常茎取十位数、叶取个位数。 工）计数，通常茎取十位数、叶取个位数。（P49
资料卡2-2） 资料卡 ）
3、线形图：最常用的图示方法，用以描述两个 、线形图：最常用的图示方法，用以描述两个 自变量和因变量） 或两个以上变量（如，自变量和因变量）之间的 函数关系，通常适用于连续 连续数据 函数关系，通常适用于连续数据（也可用于顺序 遗忘曲线；有误： 数据） 图 ） 数据）。（如，遗忘曲线；有误：如，P41图2-6）
1、条形图/直条图 棒图：适用于离散数据的计 、条形图 直条图 棒图：适用于离散 直条图/棒图 离散数据的计 可对应于“简单次数分布表” 数资料（可对应于“简单次数分布表”）及其他
可按实际需要选择其中的某种类型。（如，图2-10） 可按实际需要选择其中的某种类型。 ）
以条形的长短表示各事物间数量的大小。 以条形的长短表示各事物间数量的大小。 条形图与直方图的区别 区别： 适用资料不同； 条形图与直方图的区别：①适用资料不同；②表示
第二节 次数分布表
次数分布主要表示数据在各个组/类中的散布情况， 次数分布主要表示数据在各个组 类中的散布情况， 类中的散布情况 即将原始资料转换为计数资料。 即将原始资料转换为计数资料。 次数分布表/图适简单次数分布表（如，表2-1）
分组标准按形式可分为性质类别 常用于离散数据） 分组标准按形式可分为性质类别（常用于离散数据） 常用于连续数据） 与数量类别（常用于连续数据）。
第一节 数据的初步整理
二、统计表
如被试构成） 既用于原始数据的整理（如被试构成），也用于检验 结果的报告。 结果的报告。
注意事项：①常用三线表（顶线、底线、栏目线）；②标题置 注意事项： 常用三线表（顶线、底线、栏目线）；② 三线表 ）； 于表的上方； 表号通常为阿拉伯数字123；④尽量简洁明了。 于表的上方；③表号通常为阿拉伯数字 ； 尽量简洁明了。
方式不同； 横轴标尺不同； 图形形状不同。 方式不同；③横轴标尺不同；④图形形状不同。
2、圆形图/饼图：适用于离散数据的计数资料， 、圆形图 饼图 适用于离散数据的计数资料， 饼图： 离散数据的计数资料 通常以百分数表示。 通常以百分数表示。（如，图2-11） ）
第四节 其他类型的统计图表
二、其他常用的统计图类别
正偏态 positively skewed 直方图 histogram 正态曲线 normal curve
第二章 统计图表
第一节 第二节 第三节 第四节 数据的初步整理 次数分布表 次数分布图 其他类型的统计图表
第一节 数据的初步整理
一、数据的统计分组
统计分组是根据被研究对象的特征， 统计分组是根据被研究对象的特征，将所得数 是根据被研究对象的特征 据划分到时各个级别中去。 据划分到时各个级别中去。
应注意的问题 P26
第二节 次数分布表
二、分组次数分布表
编制步骤： 编制步骤： P32 步骤
最大值与最小值之差） ①求全距（最大值与最小值之差） ②决定组距与组数 精确组限、组中值） ③列出分组区间（精确组限、组中值）：注意核实 是否满足穷尽和互斥原则。 是否满足穷尽和互斥原则。 ④登记并计算次数 ⑤编制次数分布表 优缺点：这样做虽然使无序的数据变得有序、 优缺点：这样做虽然使无序的数据变得有序、能了 解分布情况；但有部分信息丢失了， 解分布情况；但有部分信息丢失了，所得数据与原 归组效应） 数据有一定的出入（归组效应）。 因此，进一步的统计最好仍用原始数据。 因此，进一步的统计最好仍用原始数据。
本章要点
统计分组及注意问题，归组效应 统计分组及注意问题， 分组次数分布表的编制步骤 各类图表的适用资料 直方图 vs. 条形图 正偏态、正态、负偏态） 三种曲线（正偏态、正态、负偏态） 线形图 vs. 次数折线图
本章课后作业
任意选择各种实例（注明横纵坐标含义等），绘 注明横纵坐标含义等） 两张] 直方图，直条图； 制：三线表[两张]；直方图，直条图；正态曲 次数折线图，线形图。 线；次数折线图，线形图。
第一节 数据的初步整理
三、统计图
第一节 数据的初步整理
三、统计图
提问：从数据分析角度来看，上述四图哪一幅不同于其他的？ 提问：从数据分析角度来看，上述四图哪一幅不同于其他的？ 注意事项： 常需明确横纵坐标的含义 并给出刻度； 横纵坐标的含义， 注意事项：①通常需明确横纵坐标的含义，并给出刻度；②标 题置于图的下方； 图与表的序号排列各自独立； 题置于图的下方；③图与表的序号排列各自独立；④尽量简洁 明了。 明了。