统计学原理
统计学原理

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统计调查
统计调查是根据调查的目的与要求,运用科学的调查方法,有计划、 有组织地搜集数据信息资料的统计工作过程;通过本章节应掌握各种 调查方法的特点、应用条件,调查方案的制定,并根据实际情况采用 适当的调查方法收集资料。
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统计调查的意义和种类
统计调查方案 统计调查方法
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统计调查的意义和种类
对调查资料进 行审核
对调查资料进 行分组
对调查资料进 行汇总计算
将汇总的结果 编制成统计表
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统计分组 统计表
1
统计分组
一、统计整理的意义和内容
1
意义
统计资料整理就是人们对社会经济现象从感性认识上升到理性认识的过渡阶段, 是统计工作中一个十分重要的中间环节,起着承前启后的作用,即既是统计调查 阶段的继续和深入,又是统计分析阶段的基础。
2
内容
• • • 整理纲要的内容包括一整套空白的综合表和编制说明。 综合表是根据统计研究任务的要求,密切联系调查表的内容而设计的表式, 其基本内容包括两部分:一部分是分组,一部分是相应的统计指标。 编制说明是叙述整理资料的地区范围(省、市、县等)、程序、负责汇总的 各级机关,主栏各组的涵义,宾栏指标的计算方法等。
统计基础知识
姓 名 时 间
1
统计总论
统计调查 统计整理
基本概念
2
3
统计工作的两个环节
4 综合指标 5 抽样估计 6 相关分析 7 指数分析 统计分析方法
8 动态数列分析
1
统计总论
统计学是从数量方面认识世界的一种科学,是以客观现象的数量 特征和数量关系为研究对象的。
统计的基本功能就在于通过对大量数据的观察和综合分析,消除 各种偶然和次要因素的影响,以正确揭示客观现象的基本特征及内在的 规律性。
统计学原理

统计学原理第一章绪论统计是对客观事物的数量方面进行核算和分析,是人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。
统计的三层含义:统计工作、统计资料、统计学统计工作:即统计实践活动,是人们对客观事物的数据资料进行搜集、整理、分析的工作的总称,是一种社会调研活动统计资料:是统计工作的成果,包括各种统计报表、统计图形及文字资料等。
统计学:是研究大量社会现象(经济)的总体方面的方法论科学三者关系:统计学与统计实践活动的关系是理论与实践的关系,理论源于实践,理论又高于实践,反过来又指导实践。
统计工作和统计数据是工作和工作成果关系。
统计工作过程(统计工作的基本环节):1.统计设计(准备阶段)设计方案、指标体系、分类目录等2.统计调查(调查阶段)收集和占有统计资料3.统计整理(整理阶段)分布数列、次数分布等加工资料(承上启下)4.统计分析(分析阶段)绝对指标、相对指标等5.统计的表现与运用(工作总结)统计研究的基本方法:1.大量观察法2.综合指标法3.统计分组法4.归纳推理法5.统计模型社会统计学的特点1、数量性:统计研究对象是客观事物的数量方面。
2、总体性:主要是研究社会经济现象的总体数量规律3、具体性:社会经济统计的研究对象是具体事物的数量,不是抽象的量。
4、变异性:总体中各单位的数值表现存在差异5、不确定性:是在现有的统计资料基础上或样本数据基础上进行阶段性分析,所获得的结论不确定统计的职能:信息职能、咨询职能、监督职能。
第二章统计数据的搜集统计学中几个基本概念统计数据的计量尺度统计数据:是对客观社会经济现象进行计量的结果。
1.定类尺度:也称类别尺度或列名尺度,是按照现象的某种属性对其进行平行的分组或分类。
是最粗略、计量层次最低的计量尺度。
2.定序尺度:又称顺序尺度,是对现象之间的等级差或顺序差别的一种测度。
可以确定类别的优劣或顺序3.定距尺度:也称间隔尺度,是对现象类别或次序之间间距的测度。
统计学原理

统计学原理一、绪论1、统计学:是一门处理数据的方法和技术的学科,也是一门研究“数据”的科学,任务是如何有效地收集、整理和分析这些数据,探索数据内在的数量规律性,对所观察的现象做出推断或预测,直到为采取决策提供依据。
研究对对象的特点:总体性、数量性、客观性、数据的随机性、范围的广泛性。
2、基本概念:①统计总体和总体单位统计总体:统计所需要研究的客观事物的全体,称为统计总体,简称总体,通常所说的总体,都是以客观存在的实体为单位组成的总体,在推断统计中,又常把所有观察值的集合定义为总体。
统计总体的形成具备三个条件:客观性、同质性、差异性统计总体按总体单位是否有限分为两种:有限总体和无限总体。
总体单位:组成总体的每一个事物,成为总体单位,简称个体。
统计总体与总体单位不是固定不变的,总体与总体单位具有相对性,随研究任务的改变而改变。
②标志和指标标志:说明总体单位特征的名称。
标志按表现形式有品质标志和数量标志两种。
标志的具体表现是在标志名称后面所表明的属性或数值。
数量标志的数值表现称标志值。
指标是统计指标的简称,两种理解:一种认为统计指标是反映总体现象数量特征的概念,这种理解适用于统计理论和统计设计;另一种认为统计指标是反映总体现象数量特征的概念和具体数值,这种理解适用于实际统计工作。
指标和标志的关系:区别:ⅰ指标说明总体特征,标志说明总体单位特征。
ⅱ标志有不能用数值表示的品质标志和能用数值表示的数量标志两种;指标必须是能用数值表示的。
联系:有许多统计指标的数值是直接从总体单位的数量标志值汇总而来的;指标与数量标志间存在转化关系。
③变异与变量变异:可变标志的属性或数值表现在总体各单位间存在的差异,统计上称为变异。
在一个总体中,不管是品质标志或数量标志,当某个标志在每个总体单位上具体表现都相同,称此标志为不变标志。
当某标志在每个单位的具体表现不同时,称为可变标志,又称变异标志。
变量:变异标志又称为变量,即泛指一切可变标志,既包括可变数量标志,也包括可变品质标志。
统计学原理

目录第一章总论第一节记数活动与统计学的产生第二节统计的涵义和应用第三节统计的基本方法第四节量度层次和计量尺度第五节统计学中的基本概念第二章统计资料的搜集与整理第一节统计资料及其搜集方法第二节调查方式与调查方案第三节统计调查误差第四节统计数据的整理第三章统计数据的描述与显示第一节绝对指标与相对指标第二节集中趋势的测定第三节离散程度的测定第四节统计数据的显示第四章抽样调查第一节抽样调查的基本问题第二节抽样误差第三节参数估计第四节抽样调查的组织形式第五章相关分析与回归分析第一节变量间的相关关系第二节简单线性相关分析第三节一元线性回归分析第六章时间数列分析第一节时间数列的描述方法第二节时间数列的因素分解第三节长期趋势分析第四节季节变动分析第五节周期波动分析第七章统计指数法第一节指数的外延和内涵第二节综合指数第三节平均数指数第四节平均指标指数第五节指数体系与因素分析第六节指数数列的链接与指数平缩第一章总论统计的基本方法:1大量观察法2综合分析法3归纳推断法1统计是对事物数量特征进行分析的方法体系第一节记数活动与统计学的产生2统计是一种具有特定目的、特定程序和一定组织形式的总体计数活动统计活动长达数千年历史,统计学不过是数百年历史统计学的产生于发展的三个影响源泉:1英的政治算术配第2德的国势学康令和阿亨瓦尔3法的概率统计帕斯卡和费尔马贝努利拉普拉斯统计学的特征:1统计理论和方法不断得到完善和深化2计算机的使用和统计软件的问世强化了统计计算手段3通过方法论科学的属性更加突出第二节统计的涵义和应用统计学的英文名词有单复数之分2单数名词的统计学是表示一门科学3复数名词的统计学是表示统计资料或数据统计的涵义包括三个方面内容:1统计工作2统计资料3统计学4统计工作是对客观事物总体数量方面进行计量、核算和分析的活动及过程5统计资料是统计工作的成果,表现为对客观事物总体数量方面加以反映和说明的各种数据6统计学是对统计工作及其成果的理论概括和总结三者紧密相连,体现出一种工作与成果、实践与理论的关系统计的根本职能是收集、整理和提供信息统计信息具有数量性和总体性两个重要特征,是社会信息的主体7咨询职能是利用已经掌握的丰富的统计信息,用科学先进的分析方法和技术,深入开展综合分析和专题研究,为科学决策和管理提供各种可供选择的咨询建议和对策方案8监督职能是根据统计调查和分析的结果,及时准确地从总体上反映经济、社会和科技的运行状况,并对其实行全面系统的定量检查、监督和预警,以促使国民经济按照客观规律的要求,持续、稳定、协调地发展三大职能相互联系、相辅相成,信息是另外两个有效发挥的基础,咨询师信息的延伸和深化,监督则体现了前两个能在外延和内涵上的拓展统计的信息、咨询和监督并称为统计的三大职能9统计学是一门关于随机现象总体的数据资料进行收集、整理和分析的方法论科学统计学的研究对象是对于客观存在的现象,只要能够按照特定性质加以归类,并能用总体性的数字来加以表现的现象统计方法和实验方法是科学研究的主要方法二者在应用范围上有差异:10试验方法是通过控制、设定某些条件来观察、计算和分析研究对象的数量表现或状况的,在一些领域(例如社会经济领域)这种控制或设定往往难以进行11统计方法是对研究对象的数量表现、状况进行收集、整理、分析,判定各项条件、因素对统计资料所产生的影响统计方法有如下应用:1搜集数据,对所研究对象的总体事实做出数量上的叙述说明2对获得的总体事实进行时间、空间和属性等的比较3探索总体事实的内在数量规律性第三节统计的基本方法一项完整的统计实践包括以下几个环节“统计任务的确定、统计设计、统计调查、统计整理、统计资料分析、统计资料提供与管理统计的基本:1大量观察法2综合分析法3归纳推断法12大量观察法是统计要对研究对象的全部或足够多的单位进行数量上的调查和分析13综合是对大量观察所获得的个别单位的数量事实,运用各种指标加以综合,来反映现象的总体数量表现统计常用的三种指标:1总量指标2平均指标3相对指标14分析是对统计指标进行对比分析,以客观现象内部或客观现象之间的差异和数量关系对客观现象内部数量关系的分析,常借助于统计分组,一般先将其划分为性质不同的若干组,再利用各种方法揭示其内部的各种数量关系,使用的方法包括1动态趋势分析法2因素影响分析法3相关分析法15归纳是由个别到一般,由事实到概括的整理、描述方法16推断是以一定的逻辑标准,根据局部的、样本的数据来判断总体相应数量特征的归纳推理方法统计数据分为个体数据和总体数据16个体数据是研究对象中的个别单位所表现的数量事实16总体数据是所有人的平均年龄、总收入、平均收入、平均身高等统计数据主要来源与以下方面:1专门组织的调查2政府职能机构的统计报表3公开的出版物和统计媒体16统计专门调查是根据所要研究的问题,专门组织的,通常为一次性的统计调查活动,有普查、重点调查、抽样调查等形式第四节量度层次和计量尺度从数据计量的量度层次来划分,计量尺度分为四种类型:1定类尺度2定序尺度3定距尺度4定比尺度17定类尺度是将所研究对象按某种特征将其划分成若干类别,并给每一类别定名,但不对类别之间的关系做任何假设定类尺度的量度层次是最低的定类尺度具有对称性、传递性两种属性对称性说明各类之间彼此相对称传递性表示运算上各类量值具有相等于不等的性质18定序尺度不仅可以将所研究的现象分成不同的类别,而且还可以确定这些类别的顺序,各类之间还能比较等级和次序上的差别19定距尺度是要求建立某种物理的量度单位,具有标准的量度单位,利用加减运算可以准确地给出数据的差异大小。
数学中的统计学原理

数学中的统计学原理统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科,它在数学中扮演着重要的角色。
本文将介绍数学中的统计学原理,包括概率论、假设检验、回归分析和抽样方法等。
一、概率论概率论是统计学中的基础理论,它研究事件发生的可能性。
在概率论中,我们使用概率来描述事件的可能性,常用的概率计算方法包括加法规则、乘法规则和条件概率等。
概率论为统计学提供了建立数学模型和进行推断的基础。
二、假设检验假设检验是统计学中常用的推断方法,它用于判断关于总体参数的假设是否成立。
假设检验包括设置原假设和备择假设、选择显著性水平、计算检验统计量和确定拒绝域等步骤。
假设检验可以帮助我们验证研究假设,做出准确的结论。
三、回归分析回归分析是统计学中常用的建模方法,它用于研究变量之间的关系。
回归分析通过建立数学模型来描述自变量和因变量之间的关系,常用的回归模型包括线性回归、多项式回归和逻辑回归等。
回归分析可以帮助我们预测未来的趋势和解释观察数据。
四、抽样方法抽样方法是统计学中用于从总体中获取样本的方法。
在实际应用中,我们往往无法获得整个总体的数据,而是通过从总体中随机选择样本来进行分析。
常用的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样和分层抽样等。
抽样方法可以帮助我们准确地估计总体参数。
综上所述,概率论、假设检验、回归分析和抽样方法是数学中的统计学原理。
这些原理为我们在实际问题中处理数据、做出推断和进行建模提供了基础。
通过应用统计学原理,我们可以更好地理解和解释观察数据,做出准确的预测和决策。
统计学在各个领域都有广泛的应用,不仅在学术研究中发挥重要作用,也在商业和工业领域中扮演着关键的角色。
统计学原理及应用

统计学原理及应用统计学是一门基础学科,主要应用于数据的收集、整理、分析和解释。
统计学的应用领域非常广泛,它可以为社会决策、科学研究提供有力的支持,同时也在商业和工业等领域扮演着重要角色。
下面我们将介绍一些统计学的原理以及其在不同领域的应用。
一、统计学的原理1. 抽样原理在统计学中,抽样是一种收集数据的方法,也是一种帮助人们理解数据的方法。
抽样原理是指从一个大数据集合中,选择出一部分数据进行统计分析,然后利用统计方法对整个数据集作出预测或推断的基本思想。
抽样原理的目的是为了使得我们所用的样本能够代表整个数据集合。
在抽样的过程中需要注意抽样的方式和抽样的数量等细节问题,以尽可能保障样本的代表性。
在实际应用中,我们可以采取不同的抽样方法,如随机抽样、分层抽样等。
2. 推断统计学原理推断统计学是利用样本的性质来推断总体的性质的学科。
推断统计学的一个基本原理就是用样本的统计量(如均值、中位数等)来推断总体的参数(如总体均值、总体标准差等)。
在这个过程中,我们需要用到统计假设检验的方法,来判断推断的结果是否可信。
推断统计学原理具有很广泛的应用,例如政策调查、市场调研、医学研究等。
在这些领域中,调查数据通常都是通过对小样本数据进行统计分析得出的,因此推断统计学原理能够帮助我们对调查结果作出客观、可靠的判断。
3. 变差原理变差原理是统计学的基本原理之一,它是指总体变量与样本变量之间的差异。
变差原理常用于衡量一个变量的离散程度,以判断数据的分散程度。
在正态分布的情况下,变差原理可以用标准差来表示。
标准差是一种度量总体变量的方法,可以告诉我们数据集中的数据值与平均值的偏差大小。
标准差越小,数据的分散程度越小,代表着数据越集中。
二、统计学在实际应用中的应用1. 商业应用在商业领域,统计学的应用非常广泛。
一般来说,商业数据涉及到的问题比较复杂,例如销售趋势、客户数据等。
为了更好地理解这些数据,商业人士通常会利用统计学方法对数据进行分析。
统计学原理

统计学原理引言统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科。
它在各个领域中都发挥着重要作用,如自然科学、社会科学、医学和工程等。
统计学原理是统计学的基础,它涵盖了统计学的核心概念和方法。
统计学的基本概念总体和样本在统计学中,总体是指我们希望了解的所有个体或对象的集合。
样本是从总体中选取的部分个体或对象的集合。
我们通过对样本进行分析来推断总体的特征。
样本是对总体的一种代表性抽象,它应具有合适的样本量和随机性,以确保统计推断的准确性和可靠性。
参数和统计量参数是总体的数值特征,如平均值、标准差或相对频率等。
统计量是样本的数值特征,用来估计总体参数。
例如,样本平均值是估计总体平均值的统计量。
通过对样本数据的分析,我们可以得到统计量,并从中推断总体的参数。
变量和数据类型在统计学中,变量是我们感兴趣的测量特征。
它可以是定量变量或定性变量。
定量变量可以以数字形式表示,如身高、温度或收入等。
定性变量是以类别或描述性方式表示,如性别、品牌偏好或教育程度等。
数据类型通常分为两种:数值型数据和分类型数据。
数值型数据是用数字表示的数据,可以进行各种数学运算和统计分析。
分类型数据是描述性的,无法进行数学运算,只能进行频数统计和比较分析。
数据收集和抽样数据收集方法在统计学中,数据收集是研究的第一步。
数据收集可以通过直接观察、调查问卷、实验设计等方式进行。
直接观察是指直接记录个体的特征或行为。
调查问卷是通过向被访者提问来获取数据。
实验设计是通过控制实验条件来观察变量之间的关系。
抽样方法在数据收集过程中,抽样是常用的技术。
抽样是从总体中选择一个子集作为样本的过程。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。
简单随机抽样是指从总体中随机选择固定数量的个体作为样本,每个个体被选择的概率相等。
系统抽样是指按照一定规律选择个体,如每隔k个个体选择一个。
分层抽样是将总体划分为不同的层级,并从每个层级中随机选择样本。
统计学原理知识点及公式

统计学原理知识点及公式第一章统计总论•1.统计一词的三种含义•2.统计学的研究对象及特点•3.统计学的研究方法•4.统计学的几个基本概念:总体与总体单位、标志与标志表现、变异与变量、统计指标的概念、特点及分类。
•5.国家统计兼有的职能第二章统计调查•1。
统计调查的概念和基本要求•2。
统计调查的种类•3.统计调查方案的构成内容•4.统计调查方法:普查、抽样调查、重点调查、典型调查•5。
调查误差的种类第三章统计整理•1.统计整理的概念和方法•2。
统计分组的概念、种类•3.统计分组的关键•4.统计分组的方法:品质分组方法、变量分组的方法•5.分配数列的概念、构成及编制方法变量数列的编制基本步骤为:第一步:将原始资料按数值大小依次排列.第二步:确定变量的类型和分组方法(单项式分组或组距分组).第三步:确定组数和组距.当组数确定后,组距可计算得到:组距= 全距÷组数全距= 最大变量值-最小变量值。
第四步:确定组限.(第一组的下限要小于或等于最小变量值,最后一组的上限要大于最大变量值。
)第五步:汇总出各组的单位数(注意:不同方法确定的组限在汇总单位数时的区别),计算频率,并编制统计表。
间断式确定组限:汇总各组单位数时,按照“上下限均包括在本组内”的原则汇总。
重叠式确定组限:汇总各组单位数时,按照“上组限不在内”的原则汇总。
因为有了“上组限不在内”的原则,实际工作中,对于离散型变量也经常采用重叠式确定组限的方法。
•6.统计表的结构和种类第四章综合指标•1。
总量指标的概念、种类和计量单位•2。
相对指标的概念、指标数值的表现形式、相对指标的种类。
相对指标包括:结构相对指标、比例相对指标比较相对指标、强度相对指标动态相对指标、计划完成程度相对指标●3。
平均指标的概念、作用和种类.算术平均数、调和平均数、众数、中位数●4。
变异指标的概念、作用和种类。
●全距、平均差、标准差、变异系数第五章 抽样估计•1.抽样推断的概念、特点、和内容。
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统计学原理自评报告所在院系:经济与管理学院管理学系基层组织:工商管理专业建设组统计学原理自评报告一、课程介绍(一)课程主要内容与教学目的统计学原理是研究客观事物数量方面的方法论科学,其方法广泛适用于自然,社会,经济,科学技术等各个领域,因此统计学原理是经济管理类专业的主干课程。
该课程系统阐述现代统计科学的基础理论和方法。
内容包括:统计调查的组织技术,统计整理的方法原则,社会经济统计指标的理论与应用,概率论基础,参数估计和假设检验,非参数统计方法,相关与回归分析,时间序列分析,统计指数和统计决策等。
通过本课程的学习,首先,使学生对统计学的学科体系有一个全面的认识,为学生进一步学习其它专业知识奠定学科基础,并使之具有较完备,合理的知识结构和实践能力。
其次,使学生能明确理解统计这个认识工具的特点,作用;弄懂各种概念,范畴等基本知识;掌握运用各种基本方法。
再次,培养学生理论联系实际的能力,在今后的实际工作和生活中,能将统计学的知识贯穿其中。
最后,还要教会学生理论分析,使他们能够分析社会经济现象的具体事例并能以报告的形式给出分析结果和合理化建议。
(二)课程建设过程与现状《统计学原理》课程在工商管理、经济学专业开设已10多年,现在已扩展到国际经济与贸易、市场营销、信息系统与信息管理等专业。
10多年来,课程专任教师致力于加强优秀课程建设,从教学大纲、教学计划、教案、教学手段、教学辅导、教学实践、教学研究与改革等多方面,进行了积极有效的改革探索。
特别是在本科生教育教学中,按照其规律和特点,以就业为导向、以应用能力为标准,加大课程改革力度,完善课程体系建设,强化方法和手段的应用。
课程建设取得了阶段性成果。
1、教学内容(1)课程内容体系结构本课程经过10多年的建设,在课程内容体系结构上不断吸收国内外先进课程的成果,引进概率论与数理统计内容,增强数学的应用,统计理论与计算机软件紧密结合,增加统计分析与写作内容,使本课程内容体系结构上更先进、更新颖、更实用。
(2)教学内容组织方式本课程采用理论与实践相结合的方式,在教学过程中,以我国改革开放以来的经济发展进程及实际问题为实例配合理论讲解,以多媒体等现代教学手段辅助教学,使比较抽象、枯燥的统计理论变得生动有趣,既提高了学生的学习兴趣,又起到了对学生进行形势教育的目的,效果良好。
内容上侧重于调查与分析的应用,把学生利用所学知识进行实践调查与分析的效果作为考核的内容,这些教学措施的实施增强了学生的动手操作能力和处理大型数据资料的能力,达到了教学目的。
(3)实践性教学的设计思想与效果组织学生积极参与社会实践学生根据所学理论知识,通过到企业单位进行实践活动,撰写实践心得,通过实践性教学,使学生发现问题、分析问题和解决问题的能力迅速提高,学以致用,写出较高质量的调查报告,效果十分明显。
2、教学条件(1)教材及相关资料:在最近三年,本课程选用统计学教材主要有,中北大学教改项目成果教材《统计学概论》(王长江)、人大出版社的《统计学》(贾俊平)等。
目前使用的教材《统计学概论》,有以下特点:①体现教育部本科教学改革的总体精神要求,实现以培养学生职业能力为本位、以学生就业目标为导向的新理念;②根据本科教育特点,对教材内容进行提炼,体现了“理论知识够用,实践技能扎实”的原则要求;③利于教师教学操作,整体结构“层次分明、重点突出、内容具体、演练细致”,章前有“学习目标”、课后有“知识网络”、“案例分析”及“复习思考题”,课内穿插“课堂练习与活动”,有利于提高教学效果。
相关资料:本课程配有《统计学习指导与练习》和统计学理论教学大纲、统计实验教学计划(统计实验指导)为学生的自主学习提供了有效的参考文献,教学效果良好。
(2)实践性教学环境为适应课程改革需要,经管学院建立了实习基地,实践教学环境良好。
该课程所属专业有比较完善的实验条件,建有信息化综合实验室,基本满足了学生的校内模拟实习需要;校外以营销与策划专业为依托,与多家企业建立了长期稳定的校企合作关系,互通信息,通过岗位实习、社会调研活动等形式有目标地锻炼学生的实践操作能力。
校外实习基地有:(3)网络教学环境中北大学拥有良好的多媒体教学环境,多媒体教学资源建设已具规模,并经常购买市场上最新的与专业相关的教学软件,可以使学生更好地掌握所学知识,同时为学生上网查询资料提供了方便。
目前统计学课程已拥有优秀的多媒体教学课件、电子教案和正在建设的试题库。
随着我院教学条件的改善,统计学有望实现网上教学,内容包括多媒体教学课件、电子教案、网上习题及网上试题库。
《统计学多媒体教学课件》参加2006年全国多媒体课件竞赛活动,被评为理课组优秀奖。
《统计学》电子教案被评为优秀教案。
《统计学原理》于2007年被评为校级优秀课程。
3、教学方法与教学手段(1)教学方法在教学方法与手段上进行改革,强调以学生为主体,课堂教学从传统的灌输性教学向探索性教学转变,具体的教学方式方法针对不同对象、不同层次、不同要求,采用引导式与讨论式教学、案例教学等方式。
①灵活运用多种先进的教学方法,有效地调动了学生的积极性。
如在教学中除一般的理论讲授方法外,还根据具体内容采用了案例教学、课堂讨论等多种方法,取得了很好的效果。
②本课程所在工商管理系具有较先进的教学仪器设备,为灵活多变的教学方法提供了相应的教学条件。
③改革考试方法。
在新的教育形势下,作为高等教育的课程考试,包含了出卷、考场测试、阅卷、试卷分析四个环节,考试也不仅仅是为了检验学生的学习效果,作为教学过程的一个重要环节,它同时也是检验教师的教学效果和教学水平的重要依据。
为此,我们从考试方式及内容上进行了系统改革,不但强调期末笔试考试,也强调实验报告,课堂练习以及课堂出勤率,对学生进行综合评分,从而有效地防止学生产生高分低能的倾向。
(2)教学手段①教学与科研相结合,教学向科研提出课题、科研为教学充实新的内容。
通过多种途径,让学生参加实践教学。
如鼓励学生参加挑战杯创业大赛;为企业进行市场调查与分析等。
②教学制度的改革。
实行教学质量评估,定期召开学生座谈会,期末由学生给老师讲课效果进行无记名打分,促进教风、学风的好转。
③充分运用现代化教育技术手段。
使用多媒体等现代教学手段辅助教学,激发了学生学习兴趣和学习动机,提高了教学效果。
4、教学效果同行评价赵公民教授:(1)、师资构成合理。
课程负责人及多名主讲教师年富力强,学术上有一定造诣,教学科研成果显著。
(2)、教学内容丰富。
课程理论联系实际,教学内容较为前沿,实践教学成果显著。
(3)、教学方法科学。
启发式教学调动了学生的学习积极性,科学的教学理念贯穿其中。
(4)、教学条件好。
经济与管理学院教学实施先进,网络资源丰富,为本课程建设营造了良好的软、硬条件。
(5)、教材建设成效显著。
由王长江副教授主编的《统计学原理》被教学采用,受到好评。
李彦华老师参编的《统计学》和《统计学习题指导》作为学生学习的参考资料。
我认为,《统计学原理》优秀课程学科建设是卓有成效的,总体评价为优。
苏贵影副教授:《统计学原理》校级优秀课程经过多年建设,形成了较为雄厚的教师队伍,学术造诣高,教学科研成果显著。
在教学实践中,注意教学方法的研究和探讨,不断学习借鉴国内外同类优秀教材的经验和成功的教学方式,启发式教学调动了学生的学习积极性,科学的教学理念贯穿其中,教材建设成效显著。
我对《统计学原理》精品课程总体评价为优。
李晋红副教授:李彦华、王长江等老师讲课内容新颖,信息量大;概念清晰,深入浅出;理论联系实际,重点难点突出。
讲课效果好,深受学生欢迎。
学生评教薛鹏:我们班同学普遍认为李彦华老师备课充分,上课讲解详细、重点、难点分析透彻,知识脉络清晰流畅;在讲课时能够合理安排课堂时间,将大家感到疑惑的问题作了深入浅出的解答,同时作了精辟的归纳;在课后时间里,李彦华老师很热心帮助大家解答课上不太懂或掌握不十分牢固的知识点,从而使大家能够细致、牢固的理解各个章节的内容。
陈晓凯:上课内容充实,讲解深入,强调学生动手动脑能力,因材施教,注重能力培养和启发。
培养和增强了我们独立思考和实际操作的能力。
党涛:王长江老师备课认真,上课思路清晰、讲解流利、重点突出;注重各知识点的联系;同时将书本中的理论知识和实际案例相结合,深入浅出地向我们讲解了统计学在现实生活中各方面的运用,拓宽了我们的知识面,激发了我们学好统计知识的兴趣,教学效果比较好,深受我们班同学的欢迎。
5、课程特色简介(1)本课程拥有优秀教材,开设时间长,教师队伍结构合理,整体素质高。
统计学课程在我学院成立前和成立后都是经济管理类各个专业的核心专业基础课,针对所有学生开设,形成历史早,经过多年教学经验的积累,已经形成了完备的教材体系。
本课程所配备的教师职称层次均衡,包括副教授、讲师以及助教,教师年龄搭配合理,教师教学经验丰富,中青年教师精力充沛,肯于进行学科方面的教学研究。
我学院实行老教师定期指导青年教师制度,通过听课和课下教学方法探讨,青年教师的教学水平有了很大提高(2)教学方法灵活新颖,教学手段科学。
在教学方法与手段上进行改革,强调以学生为主体,课堂教学注重应用,从传统灌输性教学向探索性教学转变,具体的教学方式方法针对不同对象、不同层次、不同要求,采用引导式与讨论式教学、案例教学等方式。
充分利用工商管理系先进的教学设备和教学资源,使用多媒体等现代教学手段辅助教学,全过程实现多媒体教学,激发了学生学习兴趣和学习动机,提高了教学效果。
(3)强化实践教学,培养创新人才。
《统计学原理》是一门实践性很强的学科,强调理论联系实际,课堂走向社会,强调知识传授与能力培养、素质教育相结合,重点培养学生的创新能力和动手能力。
近三年来,创新人才培养效果明显。
学生们利用本课程所学知识,积极参与社会实践,进行社会调查、市场调研活动,积极参加了“挑战杯”大学生创业大赛。
(4)与时俱进,不断推进教学改革。
课程组的成员积极参与了统计课程体系和教学体系的改革。
在教学内容上,课程组提出要根据不同人才的培养目标和时代的发展,构建与培养目标相适应的教学内容体系,不断扬弃旧的已不适用的内容,同时不断补充和引进新的教学内容。
课程组认为,经济管理类的统计学课程不能简单地向理学类的统计学专业靠拢,而应有自身的特色。
经济管理类《统计学》课程的授课内容既要包括具有通用方法论性质的一般统计理论与方法,如数据搜集、数据分析的理论与方法,也要包括经济管理领域所特有的统计方法,如核算的方法、指数理论与方法和综合评价的理论与方法等。
同时还要根据授课对象的特点,兼顾与后续课程的衔接,授课内容应有所侧重。
在教学方法上,课程组不断探索多种方法的有效结合。
对于统计基本理论和方法,以主讲教师授课为主,并辅之适当的课堂讨论,使得课堂气氛活跃。