基于Fama_French三因子模型的沪深300指数效应实证研究_范建华

合集下载

基于Fama-French三因子模型的我国医药生物行业上市公司超额股票收益率实证研究

基于Fama-French三因子模型的我国医药生物行业上市公司超额股票收益率实证研究

基于Fama-French三因子模型的我国医药生物行业上市公司超额股票收益率实证研究基于Fama-French三因子模型的我国医药生物行业上市公司超额股票收益率实证研究摘要:本文利用Fama-French三因子模型,结合我国医药生物行业上市公司的财务数据和股票收益率,对其超额股票收益率进行了实证研究。

研究结果表明,在考虑市场因子、规模因子和价值因子的情况下,我国医药生物行业上市公司的超额股票收益率存在一定的规律性和可预测性,可以为投资者提供一定的参考价值。

关键词:Fama-French三因子模型;医药生物行业;超额股票收益率;实证研究引言:随着我国医药生物行业的快速发展,越来越多的投资者开始关注该行业的上市公司。

而在投资决策中,预测股票收益率成为了投资者关注的焦点。

因此,研究医药生物行业上市公司的超额股票收益率,对投资者进行投资决策具有重要意义。

Fama-French三因子模型是经典的股票回报率衡量模型,通过市场因子、规模因子和价值因子的引入,可以更准确地描述和解释股票收益率的波动。

在此基础上,本文选取我国医药生物行业上市公司作为研究对象,利用Fama-French三因子模型对其超额股票收益率进行实证研究。

一、Fama-French三因子模型的基本原理及应用Fama-French三因子模型的基本原理是以市场因子、规模因子和价值因子为解释变量,通过回归分析预测股票收益率。

其中,市场因子反映了整个市场风险,规模因子反映了股票市值与收益率之间的关系,价值因子反映了股票市价与账面价值之间的关系。

在实证研究中,Fama-French三因子模型已被广泛应用于各个行业的股票收益率预测与解释。

通过引入不同的因子变量,可以更准确地刻画和预测各行业股票收益率的动态变化。

二、我国医药生物行业上市公司的超额股票收益率实证研究1. 数据收集与处理本文选取了我国医药生物行业上市公司的财务数据和股票收益率数据作为研究样本。

通过对财务数据的整理和修正,确保数据的准确性和可比性。

Fama—French三因素模型在上海股票市场的实证检验word精品文档7页

Fama—French三因素模型在上海股票市场的实证检验word精品文档7页

Fama—French三因素模型在上海股票市场的实证检验一、引言1952年现代投资理论的创始人Markowitz以效用最大化理论证明了风险与收益呈正相关关系,之后Sharp(1964)、Lintner(1965)和Mossin (1966)提出资本资产定价模型,进一步阐明在有效市场假设的前提下,资产的期望收益率主要取决于度量资产系统性风险的β系数,两者正向相关,并指出β系数是影响资产期望收益率的惟一因素。

之后的众多投资理论和模型也都证明了这一点。

这些理论和模型是否具有实际应用价值,取决于是否能够解释实际中的现象,为此国内外学者进行了大量的实证检验。

可以说,早期的实证检验也都支持该论点,如Black、Jensen和Scholes(1972)证明若市场投资组合是高效的,则β系数与期望收益率之间存在线性的正相关关系;Fama和MacBeth(1973)研究发现平均股票收益率与β系数之间的正相关关系成立。

但是,Roll(1977)对资本资产定价模型的实证检验提出了批评,他认为资产定价模型中的市场组合无法度量,因此β系数无法计算。

而且,自20世纪60年代开始,价值溢价、规模效应和日历效应等证券市场异象不断被证实,这也证明了资本资产定价模型并不是有效的。

1992年,Fama和French对美国股票市场进行实证研究发现,单靠β系数不足以解释美国股票收益率的波动,他们提出一个包括市场资产组合、公司规模和账面市值比在内的三因素模型,并在包括美国在内的12个世界主要证券市场上进行实证研究,证明公司规模和账面市值比因素对股票收益率的影响显著性很高。

Andy C.W. Chui和K.C.John Wei(1998)对香港、韩国、马来西亚、泰国和台湾五个新兴市场进行实证研究,同样也证明了三因素模型对股票收益率有显著的解释。

我国证券市场经过二十多年的发展,尤其是在股权分置改革之后,不管是上市公司数量还是资金规模都取得了巨大发展,因此,学者对我国证券市场的研究也越来越多。

基于Fama-French三因子模型研究中国A股市场的适应性

基于Fama-French三因子模型研究中国A股市场的适应性

基于Fama-French三因子模型研究中国A股市场的适应性基于Fama-French三因子模型研究中国A股市场的适应性引言Fama-French三因子模型是金融领域中一种用于解释股票投资回报率的经济模型。

该模型在解释资本市场中个股收益率的不同来源上有重要的影响,并对A股市场的适应性进行了研究。

本文旨在探讨Fama-French三因子模型在中国A股市场的可用性和适宜性,并对其研究方法和结果进行详细分析。

一、Fama-French三因子模型的基本原理Fama-French三因子模型是由美国学者尤金·法玛(Eugene F. Fama)和肯尼思·弗伦奇(Kenneth R. French)在1992年提出的,它扩展了资本资产定价模型(Capital Asset Pricing Model,简称CAPM)。

Fama-French三因子模型考虑了股票投资回报率的风险来源,包括市场风险、规模因子和账面市值比因子。

1. 市场风险因子(Market Risk Premium)市场风险因子是指股票收益率与市场收益率之间的关系。

根据CAPM模型,市场风险因子是指资产组合在全球市场中由于整体市场因素引起的预期收益差异。

2. 规模因子(Size Factor)规模因子是指小盘股相对于大盘股的超额收益。

根据Fama-French模型,小盘股在长期投资中往往具有更高的回报。

3. 账面市值比因子(Book-to-Market Ratio)账面市值比因子是指公司所公布的账面价值相对于市场价值的比例,其体现了公司的盈利能力和资产负债状况。

根据Fama-French模型,高账面市值比意味着较低的投资回报率。

二、Fama-French三因子模型的研究方法本文采用了历史数据进行研究,具体方法如下:1. 数据选取选择中国A股市场的个股数据,并获取基准指数数据,包括上证综指和深证成指。

2. 计算收益率计算个股和基准指数的收益率,用以构建时间序列数据。

Fama-French三因素模型在中国股市的应用——基于A股市场的实证检验

Fama-French三因素模型在中国股市的应用——基于A股市场的实证检验

有了一些 冲突 。最有影响力的是 B a n z ( 1 9 8 1 ) 研究发现的 股票 。 提出后剩余公司数量为 1 4 2 8家。 共搜集收益率水平
规模效应 , 他发现除了 以外 , 市值 一 ME ( 同一 时间的股 票价格 总股本 ) 也对平均收益率有解释能力 。在给 定 B
的条件下 , 低市值的股票拥有更高的平均收益率 , 而高市 收益率为考虑现金红利再投资的月收益率 。F a ma - F r e n c h 在论文 中提及 由于公司的报表发 布 日期 的延迟和 市场 反 值股票却拥有较低的收益率。 另一个 例子是 B h a n d a r i ( 1 9 8 8 ) 发 现杠杆率 和收益率 应的延迟 , 采用了报表数据和收益率数据错配的处理 。本
市场风险 B线 l 生 相关 , 对于充分分散的投资组合 , p 是其预 金融类上 市公司的定义不同 , 非金融类上市公司有高杠杆
期收益的唯一决定因素 。 模型基于 Ma r k o w i t z 的 MV理论。
率意味着其面临很大的风险。 并且 中国金融公 司市值是与 之后的实证分 析和 S h a r p e — L i n t n e r — B l a c k ( s L B) 模 型 很 多公 司相 比隔 了两个数量级 , 因此 , 剔除掉金融行业 的 的月度数据 。公司总市值 、 账面市值比的季度数据。 为了避免 由于股利发放先后所造成的影响 , 选择的月
之间有着正相关关系 , 在 已有 B 和 ME的模型 中加入杠杆 文沿用了这一处理方式 , 但 做了一点改动 , 采用 t — 1 年 第 率 因素具有 更好的解 释效力 。S t a t t ma n ( 1 9 8 o ) 和R o s e n — 三季 度到 t 年第二季度的报表数据 的平均值来对应股 票 t b e r g , R e i d , a n d L a n s t e i n( 1 9 8 5 ) 发现在美国股票市场上存 年的月度收益率 。无风险收益率选择 s h i b o r 的月度利率 。 在账面市值  ̄( B E / ME ) 效应 , 即B E / ME和平均时长收益 三、 方 法 率成正比。 之后 C h a n , Ha ma o , L a k o n i s h o k ( 1 9 9 1 ) 研究发现 B E ME / ( 帐面 价值 / 市场价值 ) 在 日本股 票市场上对平 均 收益率有较高的解释能力。

Fama—French三因素模型在上海股票市场的实证检验

Fama—French三因素模型在上海股票市场的实证检验

Fama—French三因素模型在上海股票市场的实证检验作者:耿军会张珺涵来源:《金融教学与研究》2014年第01期摘要:利用上海交易所2006年1月至2013年3月的A股股票的月数据进行的实证检验证明,在我国基本实现全流通的情况下,Fama-French三因素模型在我国股票市场基本成立,风险因素和规模因素都是影响股票收益的重要因素,但是价值因素对股票收益率的解释较差,在对我国金融资产定价时需要做出适当的修正。

关键词:三因素模型;规模效应;价值溢价效应中图分类号: F830.91 文献标识码:A 文章编号:1006-3544(2014)01-0048-03一、引言1952年现代投资理论的创始人Markowitz以效用最大化理论证明了风险与收益呈正相关关系,之后Sharp(1964)、Lintner(1965)和Mossin(1966)提出资本资产定价模型,进一步阐明在有效市场假设的前提下,资产的期望收益率主要取决于度量资产系统性风险的β系数,两者正向相关,并指出β系数是影响资产期望收益率的惟一因素。

之后的众多投资理论和模型也都证明了这一点。

这些理论和模型是否具有实际应用价值,取决于是否能够解释实际中的现象,为此国内外学者进行了大量的实证检验。

可以说,早期的实证检验也都支持该论点,如Black、Jensen和Scholes(1972)证明若市场投资组合是高效的,则β系数与期望收益率之间存在线性的正相关关系;Fama和MacBeth (1973)研究发现平均股票收益率与β系数之间的正相关关系成立。

但是,Roll(1977)对资本资产定价模型的实证检验提出了批评,他认为资产定价模型中的市场组合无法度量,因此β系数无法计算。

而且,自20世纪60年代开始,价值溢价、规模效应和日历效应等证券市场异象不断被证实,这也证明了资本资产定价模型并不是有效的。

1992年,Fama和French对美国股票市场进行实证研究发现,单靠β系数不足以解释美国股票收益率的波动,他们提出一个包括市场资产组合、公司规模和账面市值比在内的三因素模型,并在包括美国在内的12个世界主要证券市场上进行实证研究,证明公司规模和账面市值比因素对股票收益率的影响显著性很高。

Fama-French三因子模型及其添加市盈率因子模型在中国股市的适用性研究

Fama-French三因子模型及其添加市盈率因子模型在中国股市的适用性研究

Fama-French三因子模型及其添加市盈率因子模型在中国股市的适用性研究Fama-French三因子模型及其添加市盈率因子模型在中国股市的适用性研究导言随着中国证券市场的进一步发展,投资者们对有效的投资组合选择和风险管理的需求也越来越迫切。

因此,寻找一种能够解释股票收益并提供投资决策依据的模型变得尤为重要。

Fama-French三因子模型是一种广泛应用于股票市场的重要模型,通过将资产定价的风险因素分解为市场风险、规模因子和账面市值比因子,提出了一个更全面的资本资产定价模型(CAPM)。

本文将研究Fama-French三因子模型以及其添加市盈率因子模型在中国股市的适用性。

一、Fama-French三因子模型概述Fama-French三因子模型是由经济学家Eugene F. Fama和Kenneth R. French于1992年提出的。

该模型认为,股票的期望收益率可以通过市场风险、规模因子和账面市值比因子来解释。

具体而言,模型包括以下三个主要因子:1. 市场风险因子(Market Risk Factor):指市场收益率与无风险利率之间的差额,代表了股票的波动风险。

该因子通过计算市场风险溢价(市场收益率与无风险利率之差)来衡量。

2. 规模因子(Size Factor):指公司的市值大小与股票回报之间的关系。

根据研究,市值较小的公司通常具有更高的回报,因此市值大小将影响到股票的期望收益率。

3. 账面市值比因子(Book-to-Market Ratio Factor):指公司账面市值比与股票回报之间的关系。

账面市值比是衡量公司市场价值与账面价值之间差异的指标,根据研究,相对较高的比值通常与较低的回报相关联。

通过引入以上三个因子,Fama-French三因子模型试图更全面地解释股票收益率,并为投资者提供更多的投资决策依据。

二、Fama-French三因子模型在中国股市的适用性研究在中国股市,以往的研究多是基于CAPM模型进行的,而Fama-French三因子模型在中国股市的研究还相对较少。

基于Fama-French三因子模型的我国医药生物行业上市公司超额股票收益率实证研究

基于Fama-French三因子模型的我国医药生物行业上市公司超额股票收益率实证研究

基于Fama-French三因子模型的我国医药生物行业上市公司超额股票收益率实证研究基于Fama-French三因子模型的我国医药生物行业上市公司超额股票收益率实证研究摘要:本研究基于Fama-French三因子模型,选取我国医药生物行业上市公司作为研究对象,通过对公司超额股票收益率的实证研究,探讨市场因素、规模因素和价值因素对公司股票收益的影响。

研究结果表明,在我国医药生物行业,市场因素对超额股票收益率的影响最显著,接下来是规模因素,而价值因素对超额股票收益率的影响不显著。

本研究对于投资者在医药生物行业中进行资产配置和策略选择提供了实证依据和参考。

关键词:Fama-French三因子模型;医药生物行业;超额股票收益率;市场因素;规模因素;价值因素1. 引言医药生物行业作为我国国民经济的重要支柱产业之一,在过去几年中取得了快速发展和飞速增长。

然而,在面对日益激烈的市场竞争环境时,投资者和分析师需要了解该行业中上市公司股票收益的影响因素,以便更好地进行资产配置和策略选择。

Fama-French三因子模型是现代金融学中最具影响力的投资模型之一,通过考虑市场因素、规模因素和价值因素,可以更准确地解释股票收益率的波动。

前人的研究表明,Fama-French三因子模型对于揭示不同行业和市场的股票收益率差异具有较好的解释力。

基于以上研究背景,本文选取我国医药生物行业上市公司作为研究对象,利用Fama-French三因子模型探讨市场因素、规模因素和价值因素对公司股票收益的影响。

通过实证研究,本文旨在为投资者在医药生物行业中进行资产配置和策略选择提供实证依据和参考。

2. 研究方法2.1 数据来源本研究的研究对象为我国医药生物行业上市公司。

从A股市场中选取2010年至2020年间所有符合条件的上市公司作为样本。

相关数据包括公司股票收益率、市场因素、规模因素、价值因素等。

2.2 模型构建本研究采用Fama-French三因子模型来解释公司股票收益的波动。

FamaFrench三因子模型和五因子模型对A股钢铁企业的实证检验

FamaFrench三因子模型和五因子模型对A股钢铁企业的实证检验

三因子模型
三因子模型是FamaFrench五因子模型的简化版本,由学者Carhart于1997年 提出。该模型在FamaFrench五因子模型的基础上,将动量因子(Mkt-RF)和机构 投资者因子(Inst)合并为市场动量因子(WML),共计三个因子。
三因子模型的作用机制如下:
1、市场因子(Mkt-RF):反映股票市场整体收益率与无风险收益率之差, 代表市场风险。
参考内容
FamaFrench五因子模型和三因子模型是比较流行的投资组合风险模型,用于 解释和预测股票收益率。本次演示将对这两个模型进行比较研究,分析它们的优 劣和适用场景。
FamaFrench五因子模型
FamaFrench五因子模型是一种经典的股票定价模型,由美国学者Fama和 French于20世纪90年代提出。该模型基于资本资产定价模型(CAPM),在CAPM 的基础上加入了三个因子,即规模因子(SMB)、价值因子(HML)和动量因子 (Mkt-RF),共计五个因子。
然而,我们的研究也存在一定局限性。首先,由于样本期间较短,可能无法 涵盖中国股市的全部波动。其次,我们只了市场层面因素,而未考虑行业、地区 等因素对股票收益率的影响。未来研究可以拓展到其他层面因素对股票收益率的 影响。
总之,本次演示从理论和实证两个层面分析了Fama-French五因子模型和三 因子模型在中国A股市场的表现。结果表明,五因子模型相对于三因子模型具有 更强的解释力。然而,研究也存在一定局限性。未来可以进一步拓展研究范围, 以更全面地揭示中国A股市场的规律。
具体来说,市场超额收益每增加1%,A股造纸企业的股票收益平均增加约2%; 公司规模每增加1%,股票收益平均增加约1.5%;账面市值比每增加1%,股票收益 平均增加约1%。这些结果表明,A股造纸企业在市场风险、规模和账面市值比方 面均存在显著差异,这些差异对股票收益产生了显著影响。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

( 1986) 对 S&P500 指数 1973—1983 年间的调整 成分股做了分析,发现宣布日后一天调入股票的 异常 收 益 率 为 3. 13% ,异 常 交 易 量 比 率 为 2. 81% 。Lynch 和 Mendenhall( 1997) [3]发现在指 数调整后,买入指数调入股票组合同时卖出调出 股票组合可以获得 5. 45% 的超额收益,他们认为 指数基金是调入股票价格上升的直接原因,实施 日之后,当指数基金完成投资组合的调整,股票价 格便 将 恢 复 到 原 来 的 水 平。 Kappou、Brooks 和 Ward( 2008) [4]再次证明在宣布日后一天和实施 日当天,调 入 股 票 价 格 和 交 易 量 都 有 显 著 上 涨。 Green 和 Jame ( 2011) [5]通过对股票市场高频交 易数据的研究,发现跟踪 S&P500 指数的指数基 金存在显著的策略性交易行为,即为避开实施日 当天的价格压力放弃追踪误差最小化的基金管理 目标,选择在实施日前后的一段时间内调整投资
( 四) 信息含量假说 信息含量假说认为,指数调入股票价格的上 涨与指数调出股票价格的下降,是因为市场上的 投资者相信调入指数和调出指数的事件本身就给 投资者传达了相应股票的利好消息和利空消息。 该假说认为个股被调入或调出指数对股票价格的 影响是永久的,而对股票交易量的影响是暂时的。 ( 五) 市场分割假说 根据市场分割假说,指数调整对个股的影响 是长期的。调入股票价格上涨、交易量上升,调出 股票价格下跌、交易量下降; 但是调入股票和调出 股票的指数效应是不对称性的,这是市场分割假 说区别于其他假说的重要标志。 虽然上面这些假设都是充满争议的,但都已 获得相关的数据支持。研究结论的差异可以归因 于选择样本期的不同及研究者对长短期定义的 不同。
日( ED + 15) 为短期事件窗,公告日前 5 个交易日
( AD-5) 至实施日后 60 个交易日( ED + 60) 为长
期事件窗。在本文的样本期内,宣布日和实施日
之间的间隔交易日数为 10 ~ 16 天,平均 13. 5 天。
( 三) Fama-french 三因子模型
指数效应对股票价格的影响程度用超额收益 来衡量。本文采用了 Fama 和 French( 1995) 提 [19]
一、文献综述
指 数 效 应 的 研 究 起 源 于 美 国,Shleifer ( 1986 ) [1]、Harris 和 Gurel ( 1986 ) [2] 最 早 发 现 S&P500 指 数 的 成 分 股 存 在 指 数 效 应 的 现 象。 Shleifer( 1986 ) 研 究 了 1976—1983 年 间 S&P500 指数的调整成分股,发现从公告日到生效日,调入 股票获得 2. 79% 的异常收益率。Harris 和 Gurel
事件窗来考察样本在短长期的表现。本文重点研
究沪深 300 指数成分股的调整对股票价格和交易
量的影响。文 章 设 定 了 两 个 时 间 基 点: 公 告 日
( AD) 和实施日( ED) ; 设定公告日前 120 个交易
日( AD-120) 至公告日前 5 个交易日( AD-5) 为估
计窗,公告日前 5 个交易日至实施日后 15 个交易
二、理论假说
自 Shleifer( 1986) 提出指数效应现象以来,它 就因为与有效市场假说相违背而备受关注。多年 来,各国学者对指数效应现象进行了大量的研究, 但至今对于指数效应的解释都未能达成统一看 法。目前对指数效应的解释主要存在以下五种假 说,这些假说最主要的差异在于: 指数成分股的调 整对股票价格和交易量的影响是不是长期的,调 入股票和调出股票在异常收益率和异常交易量上 的影响是不是对称的,指数成分股的调整是不是 零信息事件等。
国内学者对我国股票市场上指数效应的研究 相对较晚。刘斌才( 2004 ) [10]以上证 180 指数第 一次调整时的调出股票为样本进行了研究,发现 在调整日股票的异常收益率为 - 1. 23% ,且调整 日后的累积异常收益率逐渐减小。裘孝锋和徐剑 刚( 2004) 对 [11] 2002—2003 年间深成指的研究发 现: 在公告日指数调入股票和调出股票存在显著 的价格效应和成交量效应,在长期,指数调出股票 的价格发生了反转,符合价格压力假说,但指数调 入股票 的 价 格 没 有 发 生 反 转。 黄 长 青 和 陈 伟 忠 ( 2005) [12]通过对上证 30 指数、上证 180 指数、深 证 40 指数、深证 100 指数的研究发现,调出指数 的股票组合大多具有显著的负价格效应和正成交 量效应,而调入指数的股票组合大多不具有显著 的正价 格 效 应 和 正 成 交 量 效 应。 张 建 刚 和 张 维 ( 2007) [13]发现上证 180 指数的调入和调出股票 均 存 在 指 数 效 应。 聂 顺 江、周 晓 慧、李 羽 ( 2011) 对 [14] 上 证 50 指 数 的 价 格 效 应 进 行 了 研 究,发现调出股票的股指成分股价格效应更加明 显,而且我国股票市场存在着比较明显的对调入 或调出股指成分股的投机行为。
股票样本,同 时 剔 除 了 在 样 本 期 间 发 生 收 购、并
购、增配 新 股 等 对 股 价 有 重 大 影 响 事 件 的 样 本。
在调入股票中,5 只股票在样本期内长久停牌,10
只股票为新上市股票,8 只股票在样本区间发生
重大资产重组,26 只股票在一年内反复被调入和
调出指数; 在调出股票中,4 只股票被吸收合并退
( 一) 价格压力假说 根据价格压力假说,当指数进行调整后,跟踪 该指数的基金、期货等金融产品会随之调整其投 资组合。对于调入股票,市场需求增加,股票价格 上涨; 对于调出股票,市场需求下降,股票价格下 跌。但股票价格的这种上涨或下跌都是暂时的, 从长期来 看,股 票 价 格 会 回 到 原 来 的 均 衡 水 平。 指数调整对股票交易量的影响也是类似的。 ( 二) 向下需求曲线假说 传统金融理论认为,股票市场是有效市场,投 资者都是理性人,股票的需求量相对于股票价格 具有完全弹性,投资者可以将具有相同或相近的 风险收益状况的资产进行相互替代,因此资产价 格由预期收益率和风险水平所决定,其需求曲线 是水平的。但当某种商品或者资产不存在完美替 代品且供给量有限时,需求的变化会对资产的价 格产生影响,投资者在调整自己的投资组合时需 要获得额外的补偿,此时的需求曲线就不再是水 平的。 ( 三) 流动性假说 股票的流动性是指股票以合理价格变现的能
目前,国内外研究指数效应的流行方法是事 件研究法,而事件研究法中至关重要的一个问题 是准确计算超额收益,国内对指数效应的研究大 多采用简单收益模型和 CAPM 模型,但是大量的 研究表明,基于 Fama-French 三因子模型最能解 释 股 票 横 截 面 收 益 的 变 化。Ahern、Kenneth 和 Robinson ( 2006) [15]对市场模型、市场调整模型、 Fama -French 三因子模型进行了深入的比较,结 果发现三因子模型在事件研究中计算超额收益上 最准确。吴世农和许年行( 2004 ) [16]也得出同样 的结论。范龙振和余世典( 2002 ) [17]以及牛茜茜 ( [18]分别对中国 A 股市场和上海 A 股市场 的三因子模型的实用性做了相关检验,研究结论 都证明 Fama-French 三因子模型适合中国股票市
场。目前,国内对 Fama-French 三因子模型的运 用还大多局限在三因子模型的实证检验和投资组 合分析的阶 段,运 用 到 事 件 研 究 方 法 的 还 较 少。 因此,本文尝试采用更加精确的 Fama-French 三 因子模型计算超额收益,以提供股票市场指数效 应及其影响因素的经验证据。此外,本文采用了 比以前的文章更宽泛的样本期,以短期事件窗和 长期事件窗对指数效应做了显著性检验。
三、样本选择与研究设计
( 一) 研究样本的选择 沪深 300 指数成分股的调整方式有两种: 定 期调整和临时调整。定期调整原则上每半年调整 一次,一般为一月初和七月初,调整方案提前两周 公布; 当成分股退市、合并、暂停上市或者新发股 票符合指 数 筛 选 条 件 时,指 数 会 进 行 临 时 调 整。 本文以沪深 300 指数 2009 年 6 月到 2011 年 12 月间的 6 次定期调整和 2 次临时调整的成分股为 研究对象,在这期间,沪深 300 指数共调入调出 134 只股票。为更好地计算指数效应对股票价格 的影响,本文不仅剔除了因新上市、退市和一年内 反复被调入和调出指数使得样本期内数据不足的
市,4 只股票在样本期内长久停牌,7 只股票发生
重大资产重组 5,1 只股票在一年内反复被调入和
调出指数。因此最终本文的研究样本为 85 只调
入股票和 94 只调出股票。本文的研究数据全部
来自雅虎财经。
( 二) 事件研究法
事件研究法是现代金融学的经典研究方法,
它用估计窗估计模型参数,用短期事件窗和长期
* [收稿日期]2013-03-07 [作者简介]范建华,男; 陕西师范大学国际商学院副教授,硕士生导师。 张静,女; 陕西师范大学国际商学院硕士生。
31
重庆工商大学学报( 社会科学版)
第 30 卷
组合。此外,Chung 和 Kryzanowski( 1998) [6]证明 加拿大 TSE300 存在指数效应。Goodacre 和 Pirie ( 1994) [7]对英国股票市场的研究,Liu ( 2000 ) [8] 对日本市场的研究,Elayan、Li 和 Pinfold( 2001) [9] 对新西兰市场的研究,都得出相似的结论。
32
第3 期
范建华,张 静: 基于 Fama-French 三因子模型的沪深 300 指数效应实证研究
力。当股票被纳入指数之后,将会被指数基金和 各类投资者广泛地纳入投资组合,这就提高了调 入股票的市场关注度,增加了调入股票的相关信 息,减少了投资者获得信息的成本,因此调入股票 的市场 流 动 性 增 加 了。 而 调 出 股 票 的 情 况 则 相 反。根据流动性假说,个股被纳入指数后,股票流 动性增加,因此股票价格和交易量也会上升,而且 这些影响是永久的。
相关文档
最新文档