大数据背景下智慧城市建设方案研究 王明华
大数据背景下智慧城市建设方案研究 陈星星
大数据背景下智慧城市建设方案研究陈星星摘要：城市的智能化已经成为现阶段社会发展的基本趋势之一，给城市居民带来极大的便利，但是这一成就的完善必须要建立在物联网和计算机的基础之上，只有这样才能够实现大数据的合理分析，这也是时代进步提出的具体要求。
但是现阶段我国在智慧城市建设方案方面还存在若干的问题，这些问题都导致智慧城市建设存在着某些方面的不足。
基于此，在接下来的文章中，将围绕大数据背景下智慧城市建设方案展开研究,希望能够给相关人士提供重要的参考价值。
关键词：大数据；智慧城市；建设引言：在信息技术的推动下，大数据也为城市建设提供了全新的发展机会，利用大数据、物联网、人工智能等多种技术，加强数据的融合与共享，以城市发展需求为核心，优化智慧城市基础标准。
所以本文将对于大数据下智慧城市建设方案这一课题进行探究，以此提出加强智慧城市建设的具体方案与具体措施，希望可以提出可行的建议。
一、智慧城市建设过程中的关键技术（一）云计算技术该技术是在互联网的支持下产生的，依靠计算技术将大量的数据实现规划和整合，并将计算完成之后的服务提供给社会大众，属于商业运营的范畴之一，也是基本的计算形式。
云计算技术的出现一定程度上是对计算机技术的发展和创新，解决了硬件方面存在的问题，帮助用户实现强大的计算功能，这也是对计算能力较低的计算机的一种补偿。
智慧城市的建设一定要建立在大量数据的基础之上，这也对计算能力提出了更高的要求，云计算技术可以实现动态数据的采集，一定程度上冲破了传统计算技术的缺陷。
（二）网络安全技术智慧化城市的建设一定要保证数据的安全性，大数据的出现实际上给数据的安全性提出了重大的挑战，数据的采集、存储和处理环节都需要建立在互联网技术之上这也一定程度上给网络安全造成了威胁。
云计算技术现阶段有大量的用户，因而不可避免地存在隐私方面的问题，为了实现信息的安全性和稳定性，国家需要在技术方面加强重视，并完善相关的法律体系，通过这两种方式来加强对用户信息安全的保障。
基于大数据的智慧城市建设方案研究
基于大数据的智慧城市建设方案研究智慧城市是应用大数据、人工智能等技术手段来实现城市管理的智能化和信息化的一种发展模式。
随着技术的不断进步和城市化进程的不断加快，构建基于大数据的智慧城市已经成为许多城市的重要目标。
本文将探讨基于大数据的智慧城市建设方案，并从数据收集、数据分析、智能应用等方面进行论述。
一、数据收集在智慧城市建设中，数据收集是基础和前提。
大数据的应用离不开大数据的收集。
通过各种传感器、监控设备和物联网技术，我们可以获取城市中各类数据，如交通数据、环境数据、能源数据等。
这些数据的收集需要依托于城市的基础设施建设，同时也需要充分考虑数据隐私和安全保护的问题。
二、数据分析收集到的大数据需要经过深入的分析才能发挥其应有的价值。
数据分析可以通过机器学习、数据挖掘等方法来进行。
通过对大数据的分析，我们可以获取城市的运行状态、人口流动趋势、环境质量等信息。
这些信息可以为城市的决策制定、资源配置等方面提供参考，进而优化城市运营和提升居民的生活质量。
三、智能应用基于大数据的智慧城市建设还需要将分析得到的数据应用到实际的城市管理中。
通过智能化的系统和应用，我们可以实现智能交通、智慧能源、智慧环保等方面的创新。
例如，交通管理可以通过大数据分析来实现交通拥堵的预测和优化，提高交通效率；能源管理可以通过大数据分析来实现对能源消耗的监测和控制，实现能源的合理利用；环境保护可以通过大数据分析来实现对污染源的监测和溯源，提高环境治理的效果。
四、数据隐私和安全在大数据的应用过程中，数据隐私和安全是不可忽视的问题。
数据收集和应用过程中需要遵循相关的法律法规，保护个人隐私和数据安全。
同时，建立完善的数据安全体系和隐私保护机制，加强数据的加密和权限管理，确保数据的安全不被非法获取和滥用。
五、挑战和未来展望基于大数据的智慧城市建设在面临一些挑战的同时也有着广阔的未来前景。
一方面，数据的质量和稳定性需要不断提升，数据的开放和共享还需要进一步加强。
大数据背景下智慧城市建设研究现状与趋势的可视化分析
2、数据分析
2.1 年代分布 为考察文献数量随时间变化的情况，本文将与大数据背景 下智慧城市建设相关的文献进行统计，并利用Excel做出折线图 （见图1）。统计结果显示，智慧城市与大数据结合时间较晚， 2012年2月，瑞士达沃斯世界经济论坛发布研究报告：《大数
★基金项目：辽宁省社科联项目（2017lslktjd-040）。
1、数据来源与研究方法
本文以中国知网(CNKI)期刊库作为文献的统计来源，采用 “篇名OR关键词=大数据AND智慧城市”作为检索策略，进行 精确检索，检索时间为2016年12月1日，删除通知、简讯、报道 和无关键词字段等不符合要求的文献，最终得到相关文献229篇。 本文采用定性和定量相结合的方法来研究大数据背景下 智慧城市建设的研究现状，首先利用文献计量法研究文献的年 代，然后利用Citespace5.0软件对文献的关键词进行共现聚类 分析，并对主题演化进行可视化分析，最后在各种图示的基础 上利用内容分析法对大数据背景下智慧城市建设进行详细的分 析，从更深层次揭示大数据背景下智慧城市建设研究现状，以 期为后续研究提供参考。
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图2 关键词共现聚类分布 词的变化来研究主题的变化。利用Citespace5.0软件做出大数据 背景下智慧城市建设的主题演化图谱（见图3）。
大数据背景下智慧城市建设方案研究
大数据背景下智慧城市建设方案研究作者：胡功林来源：《科技传播》2017年第04期摘要物联网技术与云计算技术的不断成熟，实现了城市数据信息的高效传递和智能响应，从而推动了城市智慧化进程。
智慧城市建设需要以信息基础设施为根本，通过数据分析及处理系统完成对大数据的筛选和活化处理，并借助于丰富而又完善的应用体系让人们享受到智慧城市带来的便捷生活。
本文从智慧城市关键技术出发，通过分析云计算技术和物联网技术等一些关键性技术，提出了智慧城市建设方案，最后对武汉智慧城市建设成绩进行了总结。
关键词大数据；智慧城市建设；云计算；物联网；武汉中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2017）181-0070-031 智慧城市关键技术随着互联网的日渐普及和信息技术的发展，全球开始步入基于大数据的信息化时代，依托日新月异的云计算技术、物联网技术和网络安全技术，为未来城市建设提供了更广阔的发展空间。
1.1 云计算技术云计算技术同样是基于互联网实现，通过将计算分布在大量的分布式计算机上，把强大的计算供能以及应用服务像普通商品一样提供给大众，是一类新兴的服务于商业的计算形式。
云计算的核心技术在于编程模型、海量数据分布存储技术及管理技术、虚拟化技术和云计算平台管理技术，其典型代表有Google的云计算平台和IBM蓝云计算平台。
云计算技术解决了由于硬件原因导致的计算机计算能力的绝对性，使用户可以通过配置较低的计算机就可以具有强大的计算能力，而智慧城市建设需要处理大量的数据信息，要求强大的计算能力作为系统支撑，面对采集到的动态海量数据信息，如果仅仅依靠传统的计算技术，则需要建设庞大的计算机组，对硬件配置要求很高，同时也增加了硬件维护的成本，云计算则解决了次难题，通过分散在不同地区的大量的服务器集群，实现对海量信息的计算。
1.2 物联网技术借助于GPS定位或北斗系统、RFID等数据传递技术，通过事先约定好的协议将现实中的任一物品和网络相互连通，从而实现不同数据信息的实时传递与交换，以达到智慧化定位和识别等目的。
大数据分析在智慧城市建设中的应用案例研究
大数据分析在智慧城市建设中的应用案例研究随着信息技术的发展和智能化水平的提高，智慧城市建设成为了城市发展的新方向。
而大数据分析作为智慧城市建设的核心技术之一，对城市规划、资源配置和管理运营等方面都起到了重要作用。
本文将以几个典型的案例来研究大数据分析在智慧城市建设中的应用情况。
1. 交通出行：深圳交通拥堵状况的分析和优化深圳作为中国现代化的先行者，交通拥堵一直是该城市发展面临的困扰。
而通过大数据分析技术，深圳交通管理部门分析了城市不同区域的交通状况、时段性拥堵状况以及交通事故发生的频率等关键信息。
基于这些数据，他们制定了相应的交通疏导方案，合理调整交通信号灯控制时间和道路通行流量，从而提高了交通效率，减少了车辆行驶时间，有效缓解了拥堵问题。
2. 环境保护：北京市空气质量监测和治理北京市是中国最大的城市之一，也是空气质量问题最为严重的城市之一。
为了有效监测和治理空气质量，北京市环境保护局利用大数据分析技术，对全市各个监测站点的空气质量数据进行实时监测和分析。
基于分析结果，他们制定了相应的空气污染治理措施，包括限制车辆尾气排放、减少工业污染排放等。
通过大数据分析应用，北京市的空气质量得到了明显改善。
3. 城市规划：上海土地利用规划与资源配置上海作为中国经济中心城市，土地资源有限，因此合理规划和配置土地资源成为了该城市发展的关键。
通过大数据分析技术，上海城市规划部门分析了城市不同地区的人口分布、经济发展情况以及土地利用状况等重要数据。
基于这些数据，他们制定了具体的土地利用规划和资源配置方案，使土地利用更加合理，提高了城市建设效率，促进了经济发展。
4. 社会治安：杭州城市警务大数据分析杭州作为中国重要的旅游城市，社会治安问题备受关注。
为了提高城市治安水平，杭州市公安局应用大数据分析技术，分析了城市不同区域的犯罪率、治安工作部署状况等关键信息。
基于分析结果，他们精确制定了重点区域的巡逻安排，加强了治安力量的投入，有效预防了犯罪活动的发生，提高了市民的安全感。
智慧城市建设中的大数据应用研究
智慧城市建设中的大数据应用研究近年来，城市化进程不断加速，城市规模快速扩张，城市发展面临的挑战也越来越大。
随着信息技术的不断发展，大数据的应用在各个领域中产生了革命性的影响，也成为了城市发展的重要支撑。
智慧城市建设中的大数据应用研究，对城市改善、公共服务提升、经济发展等方面都具有重要的意义。
一、大数据在智慧城市建设中的应用背景大数据指的是来自各种来源和多种类型的海量数据，通过挖掘、分析和处理可以获得有价值的信息。
在智慧城市建设中，大数据应用广泛涉及到城市交通、城市环境、城市安全、城市工业等多个领域。
在这些领域中，大数据应用可以实现对城市运行状态的实时监测和管理，同时也可以通过大数据分析和预测，为城市管理提供科学的决策支持。
二、智慧城市建设中的大数据应用实践在智慧城市建设中，大数据应用已经得到了广泛的实践和应用。
以城市交通领域为例，智慧交通是智慧城市中的一个重要组成部分。
大数据应用可以实现对城市交通情况的实时监测，通过分析交通流量、路况信息等数据，优化城市交通系统，提高交通效率和交通安全。
在广州市的智慧交通建设中，南方日报社利用城市环境监测、消防监测、公交GPS、网约车平台数据等大量数据，建立了智慧交通系统，实现了城市交通的整体优化和智能化管理。
另外，在城市环境治理中，大数据应用也扮演着重要的角色。
南京市利用人工智能和大数据技术，将机器视觉技术与智能云平台相结合，对全市生活垃圾进行实时监测、分类处理和数据管控，可以有效降低垃圾量、提高垃圾分类比例。
同样，大数据应用也可以实现城市安全预警、经济统计和管理等方面的工作。
三、智慧城市建设中的大数据应用研究面临的难点随着城市化进程的快速发展，智慧城市建设也在不断升级和改进。
然而，智慧城市建设中的大数据应用研究却面临着多种挑战和难点。
首先，在数据获取和处理方面，城市数据往往分布在不同的数据源和数据格式中，数据的清洗、整合及安全保障等问题也十分复杂。
其次，数据分析和处理的算法技术还需要不断创新和改善，才能更好地适应城市管理的需要。
大数据技术在智慧城市建设中的应用研究
大数据技术在智慧城市建设中的应用研究智慧城市是在信息化基础上，利用大数据技术实现城市管理与服务的智能化、精细化和高效化。
随着信息技术的飞速发展，大数据技术在智慧城市建设中扮演着重要的角色。
本文将从大数据技术在智慧城市规划、交通管理、环境监测、公共安全等方面的应用进行研究和探讨。
一、智慧城市规划智慧城市规划是智慧城市建设的核心。
利用大数据技术，可以对城市的人口分布、经济发展、交通拥堵等数据进行分析，为城市规划提供科学依据。
例如，通过大数据分析，可以发现人口密集区域和人口流动的趋势，从而合理规划住宅、商业区和交通路网等。
此外，大数据还可以实现城市基础设施的智能化管理，为城市规划带来更多的可能性。
二、智慧交通管理智慧交通管理是提高城市交通流畅度和减少交通事故的重要手段。
大数据技术可以实时收集交通情况和车辆位置信息，并通过分析和处理这些数据，为交通管理部门提供决策支持。
例如，通过大数据分析，可以实现交通拥堵预警和优化交通信号灯，缓解交通拥堵问题。
另外，大数据还可以帮助城市规划交通枢纽、公交线路等，提高城市交通网络的效率。
三、智慧环境监测智慧环境监测是保障城市环境质量的关键。
大数据技术可以收集和分析大量的环境数据，如空气质量、水质以及噪音等指标，并建立实时监测系统。
通过大数据分析，可以及时掌握城市环境的变化情况，并采取相应的措施进行改善。
例如，通过大数据分析可以发现空气污染源和高风险区域，从而有针对性地采取措施，提高城市环境质量。
四、智慧公共安全智慧公共安全是保障城市居民人身和财产安全的重要手段。
大数据技术可以整合和分析公共安全相关的数据，如监控视频、警情报警数据等，帮助公安机关及时发现和应对各类安全风险。
例如，通过大数据分析可以实现安全事件的预测和预警，提高应急响应的效率。
同时，大数据还可以协助警方破案，通过分析犯罪模式和行为特征，提供犯罪嫌疑人的线索，有力打击犯罪活动。
总结：大数据技术在智慧城市建设中具有广泛的应用前景。
大数据在智慧城市建设中的应用研究
大数据在智慧城市建设中的应用研究随着信息技术迅猛发展，大数据成为了智慧城市建设的重要支撑和推动力量。
大数据技术的兴起为更好地管理城市，并促进城市可持续发展提供了新的手段和思路。
本文将结合实际案例，探讨大数据在智慧城市建设中的应用研究。
一、大数据在城市规划与设计中的应用城市规划和设计是智慧城市建设的重要一环。
通过大数据分析可收集城市的规模、人口、文化背景和工业经济环境等多维度数据，以实现和谐的城市设计与管理。
例如，美国芝加哥的“芝加哥数据中心”通过采用大数据技术，成功地建立了智能城市平台，促进了城市经济、社会以及公共服务的发展。
二、大数据在无人驾驶中的应用无人驾驶技术正成为未来交通系统的核心，它是智慧城市发展的一项最重要的技术之一。
在城市交通运行过程中，大数据技术的应用可协助无人驾驶车辆确定自身的运行状态，同时处理其他车辆、行人等存在的复杂场景，保证交通运行的安全性。
例如，谷歌无人驾驶汽车利用大数据技术，可获得交通流量、时空分布与道路状况信息，从而设置优化路线，提高移动效率。
三、大数据在医疗健康中的应用大数据技术在医疗健康领域的应用为智慧城市发展带来了很多新契机。
通过大数据搜集、管理健康数据，可以归纳出人类的常见病和症状，提高诊断速度和准确性。
例如，IBM公司的“沃森医疗”系统利用人工智能与大数据技术，可根据患者的个人信息及病情，为医生提供最优秀的治疗方案和建议，由此进一步促进了智慧城市的健康发展。
四、大数据在能源系统中的应用能源系统的优化可以有效降低城市的能源消耗，提高资源的利用效率。
而大数据技术的应用可帮助能源系统管理者更准确地预测未来的数据，提前做好各种决策，并制送出最合适的能源系统规划。
例如，法国能源公司选择了大数据技术，来优化未来的能源计划，同时万事达中东集团也利用大数据技术，来进行更精密的能源长期规划。
五、大数据在环境保护中的应用智慧城市建设的一个重要任务是环境保护。
大数据技术的应用可进行环境数据分析和应对环境问题的决策支持。
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大数据背景下智慧城市建设方案研究王明华
发表时间：2018-05-28T16:55:45.473Z 来源：《建筑模拟》2018年第3期作者：王明华
[导读] 城市是人类文明的载体，也是人类群居生活的高级形式。
江苏星月测绘科技股份有限公司江苏省盐城市 224002
摘要：现阶段，我国的经济发展的十分的迅速，城市化进程不断地发展。
智慧城市为城市建设提供了新的理念和发展方向，其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，促进城市和谐、可持续发展，在其建设过程中更加注重人工智能与人的智慧的结合，更加明确不同使用者，以满足不同人的需求，目前已在民生、市场监管和政府服务领域等方面的建设取得了良好的效果。
随着大数据时代的到来，智慧城市的建设迎来了前所未有的挑战与机遇。
在大数据背景下，一方面，基于海量数据挖掘出的信息为智慧城市的建设提供了决策支持；另一方面，大数据有可能使城市管理者陷入海量非结构化的信息中，难以对信息进行有效处理。
如何在大数据背景下更好地建设智慧城市是亟待解决的问题。
汲取目前大数据背景下智慧城市建设方面已有研究成果是进一步深化该领域研究的前提，本文利用可视化图谱分析法和内容分析法对这些研究结果进行深入全面的分析，以期为后续研究提供参考。
关键词：大数据背景；智慧城市；建设方案研究
1引言
城市是人类文明的载体，也是人类群居生活的高级形式。
中国是个人口大国，改革开放以来，中国的经济以惊人的速度迅速发展，城市的集聚效应已非常明显，越来越多的“城市病”体现了出来，如：人口膨胀，交通拥堵，环境恶化，资源短缺，城市贫困等。
促进生活和谐，提高生活质量是每一个人的愿望，基于此，智慧城市被看作是治疗“城市病”的一剂“良药”。
智慧城市的建设会产生大量的数据，大数据的产生又能推动智慧城市的发展，大数据是发展智慧城市必不可少的信息资源。
本文将对大数据背景下智慧城市的建设研究进行综述。
2大数据背景下智慧城市建设的关键技术
2.1云计算技术
云计算技术同样是基于互联网实现，通过将计算分布在大量的分布式计算机上，把强大的计算供能以及应用服务像普通商品一样提供给大众，是一类新兴的服务于商业的计算形式。
云计算的核心技术在于编程模型、海量数据分布存储技术及管理技术、虚拟化技术和云计算平台管理技术，其典型代表有Google的云计算平台和IBM蓝云计算平台。
云计算技术解决了由于硬件原因导致的计算机计算能力的绝对性，使用户可以通过配置较低的计算机就可以具有强大的计算能力，而智慧城市建设需要处理大量的数据信息，要求强大的计算能力作为系统支撑，面对采集到的动态海量数据信息，如果仅仅依靠传统的计算技术，则需要建设庞大的计算机组，对硬件配置要求很高，同时也增加了硬件维护的成本，云计算则解决了次难题，通过分散在不同地区的大量的服务器集群，实现对海量信息的计算。
2.2物联网技术
物联网技术是在这GPS定位基础之上产生的，通过数据的传递实现物品和网络之间的相互沟通，这也是建立在一定协议基础之上的，该协议的建立促进不同数据信息之间的相互交流，实际上达到了传递的效果，这也对智慧化城市的建设提供了基本的保障。
物联网技术的核心有两个方面的内容，首先是互联网技术，其次是传感器技术。
物联网实质上实现了物品与物品之间的相互连通，这是智慧化城市建立的基础和保障。
实质上物联网技术在智慧化城市建设过程当中发挥着的底层支撑的作用，属于中坚力量的范畴，因而对于整个方案的成功具有重大的意义。
3大数据背景下智慧城市建设方案
3.1网络设施
网络设施是智慧城市实现内部互联的基本要求，因此智慧城市建设要从基础宽带、无线网和手机网络出发，重点完善城市网络质量及覆盖率。
首先是基础宽带面，一方面要解决宽带质量问题，主要对原始宽带进行提速，提高光纤宽带接入率，使城市宽带上升至百兆级别；另一方面要解决宽带覆盖率问题，在城市宽带实现提速的基础上，推进光纤宽带的大规模普及，从而将城市中各组成要素实现互联互通的高速化，以加快智慧城市网络信息响应速度，提升城市智慧化水平。
其次是无线网络方面，随着以智能手机为代表的移动终端设备的高速普及，在改变了人们生活方式的同时，也使日常生活更加便捷化和高效化，而智慧化城市建设的初衷即为改善民生，因此城市基础服务设施建设要配合人们生活习惯，并借助于不断革新的高科技技术，为市民提供更为贴心、便捷和智能化的服务，由于智能手机和平板电脑的日渐普及，人们对无线网络的需求不断提升，而智慧城市建设同样需要无线网络的支持，因此，加快公益WiFi热点建设同样是智慧化城市建设的基本保障。
最后是手机网络建设方面，当前我国手机网络服务商有中国移动、中国电信和中国联通，随着智能手机制造技术和移动网络技术的不断发展，我国在手机移动网络基础设施建设方面成效显著，现已实现移动4G网络的规模性普及，从而助力我国城市智慧化建设。
3.2核心技术研究
我国大数据背景下智慧城市建设研究中所涉及到的核心技术主要是指大数据技术以及与其相关的物联网技术和云计算技术。
在大数据技术方面，大数据技术的特点总结为4个“V”，即V olume（大量）、Variety（多样）、Value（价值）、Velocity（高速）。
探析了大数据技术的社会功能。
从专利情报分析的角度，研究国内外大数据技术发展现状，预测大数据技术发展趋势，为中国大数据技术发展战略提出建议。
在物联网技术方面，讨论了我国物联网发展现状、关键技术。
分析了物联网信息感知与交互技术。
张捍东构建了物联网系统并探讨了物联网发展中存在的主要问题。
在云计算技术方面，介绍了云计算的基本概念、组成部分、技术要点和国内外发展情况。
介绍了云计算的体系架构与关键技术。
研究了云计算安全架构、机制以及模型评价三个方面。
大数据技术是建设智慧城市的技术基础，使智慧城市的建设从理论走向了实践，此一系列核心技术的应用为智慧城市的建设提供决策指导。
3.3地理空间信息设施
其主要目的也是实现数据的采集，比如通过一定的方式对交通数据、地理情况、气候形式进行信息的获取。
该设施与感知设施有着重要的不同，可以对物体的空间位置进行捕捉。
除此之外，物体的形态以及分布也可以通过该系统进行获取，在此基础之上实现数据的分析加工，并实现最终模型的建立，属于三维立体检测的范畴，因而我们可以得出智慧化城市建设过程当中，定位系统和GIS系统实际上是相辅相成、相互依存的重要关系。
在定位系统的支持之下，实现二维平面定位的生成，在GIS技术的支持之下建立起基本的三维空间定位，并对
相关的数据进行分析，实现信息处理，两者相互配合，共同为智慧化城市建设提供保障。
智慧化城市建设要想实现服务水平和质量的提高，就一定要加强对地理空间信息系统的重视程度，帮助获取实时的动态监测信息，在此基础上提供具体的全方位服务，为智慧化城市的发展提供保障。
结语
综上所述，在大数据的背景之下，我国智慧化城市建设还处于起步的初级阶段，还有很多挑战需要解决，要想实现真正的发展还有很长的路要走。
因此，需要加强对基础设施和网络设施的重视程度，并推动数据分析和应用体系的完善化和科学化，在此基础上实现智慧化城市建设的总目标。
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