大数据环境下云计算对电子商务的作用.doc

电子商务运行中的数据非常多，直接增加了数据的安全风险，很容易在运行过程中引起数据丢失的情况。电子商务在大数据环境云计算下，表现出高安全的运行状态。云计算具备高安全的存储优势，促使电子商务的安全系数非常高。电子商务的信息数据，受到大数据环境云计算的影响，大幅度提高了信息的安全水平。我国电子商务面临着非法入侵者攻击和恶意篡改的问题，导致信息数据丢失，电子商务竞争关系中，经常采用攻击的手段获取竞争对手的信息，由此，电子商务的信息安全，成为一项比较重要的项目。针对电子商务信息安全的现状，引入大数据的云计算，云计算将所有的电子商务信息，存储到云环境内，非法入侵者或攻击者无法窃取云存储中的数据，即使云存储被破解，也不能获取真实的电子商务信息，保护电子商务信息的安全性，杜绝商务运行是出现损

失。

1.3杜绝错误信息

云计算在电子商务运行中提供了云操作系统，实现了软件计时服务，避免电子商务中有错误的信息。云操作是电子商务杜绝错误信息的主要途径，云操作本身具备安全性的特征，利用计算机的分布式规划，将软件的计时服务，提供给用户。电子商务在云操作的作用下，进入软件计时服务的状态中，其可避免各种二进制方式的文件，进入到电子商务用户的个人信息中，在保障软件资源安全合理的基础上，杜绝了电子商务内的错误信息。云操作保障电子商务信息准确，在逻辑关系上强调了电子商务信息之间的真实性，而且大数据环境下云计算，促使电子商务的信息传输，始终处于正确的状态下。

2大数据环境下云计算中电子商务的未来发展

大数据环境云计算中，电子商务的未来发展也受到了一定程度的影响，主要在关系型数据库和搜索引擎方面实现优质的发展，分析如下：

2.1关系型数据库影响

电子商务的关系型数据库，运行在分布式的环境内，属于云计算提供的运行条件。云计算对电子商务关系型数据库的影响，促使电子商务业务能帮分布在不同的服务器内，利用关键对象，即可获取电子商务的业务信息。云计算在电子商务关系型数据库的未来运行中，打破了空间、时间的限制，减少了电子商务运行响应的时间，促使电子商务的数据库，始终保持在高效运行

的状态，保持数据同步，数据库在不同的单位内，也能明确电子商务数据库之间的关系。如果云计算无法把控电子商务的关系型数据库，就会影响电子商务在大数据环境中的状态。由此，大数据环境下云计算对电子商务关系型数据库的未来影响，决定了电子商务业务的发展方向，强调电子商务在云计算环境中的安全性。

2.2搜索引擎的影响

云计算对电子商务未来的影响，效益最高的是搜索引擎方面。云计算对电子商务搜索引擎的未来影响，能够帮助电子商务准确的识别搜索请求，判断搜索引擎中的隐藏信息。大数据环境下的云计算，在电子商务的搜索引擎中，提供了网页搜索服务、整合搜索服务、语言机器翻译服务和语音搜索服务功能，在电子商务业务中，实现了多样化、多渠道的搜索服务，保障电子商务在各种各样的搜索下，均能为用户提供指定的服务，以免增加电子商务搜索引擎的服务压力，体现大数据环境云计算的未来影响。

3结束语

大数据环境下的云计算，为电子商务的运作提供了资源和条件，改善了电子商务的运行环境。大数据环境云计算对电子商务的影响，体现在多个方面，促进了电子商务的未来发展。大数据环境云计算的运用，提高了电子商务的发展效率，在此基础上，降低了电子商务的成本与资源消耗。

参考文献:

[1]王欣.云计算环境下大数据对电子商务的影响研究[J].中国商论,2016(02):66-68.

[2]宋星,陈姣.云计算环境下大数据对电子商务的影响研究[J].科技展望,2016(21):5.

[3]周本海.浅谈云计算环境下大数据对电子商务的影响[J].经济研究导刊,2015(07):201-202.

[4]李维华.大数据环境下云计算对电子商务的影响分析[J].信息技术与信息化,2015(06):100-101.

电子商务大数据的发展现状与应用

电子商务大数据的发展现状与应用随着互联网、云计算和物联网的迅速发展，无所不在的移动设备、RFID、无线传感器每分每秒都在产生数据，数以亿计的用户的互联网服务时时刻刻都在产生巨量的交互数据信息。而基于这些，电子商务产业所产生的大量结构化和半结构化的可视化数据，通过数据挖掘和数据分析等手段，经过过程性和综合性的考量，从而帮助电商企业做全局性、系统性的决策，寻找最优化的解决方案和运营决策，这被称为电商大数据。而与电子商务相关的大数据应用均归属于此概念范畴。电商产业一般可按照交易方式分为：商业机构对商业机构的电子商务B2B(businesstobusiness)，商业机构对消费者的电子商务B2C(businesstocustomer)，商业机构对政府管理部门的电子商务B2G(BusinesstoGovernment)，消费者对政府管理部门的电子商务C2G(customertoGovernment)，消费者对消费者的电子商务C2C(customertocustomer)。也可按照其主要细分领域分为B2B电子商务、网络购物、在线旅游、O2O。而目前为电商大数据带来庞大的数据来源主要是B2B电子商务和网络购物，如2014年年底电子商务的交易规模达12.3万亿元,电子商务的数据量与日俱增的同时，电商大数据产业从最初的阶段逐渐进入高速发展期。 1.产业政策及发展现状（1）产业政策中国大数据发展的宏观政策环境不断完善。2012年以来，科技部、发改委、工信部等部委在科技和产业化专项陆续支持了一批大数据相关项目，在推进技术研发方面取得了积极效果。《电子商务“十二五”发展规划》、《工业和信息化部关于推进物流信息化工作的指导意见》等相关政策无不在鼓励电商大数据的快速发展，国务院总理李克强在十二届全国人大二次会议上作政府工作报告时，提出要促进互联网金融健康发展、扩大跨境电商试点、加快4G发展等，推进城市百兆光纤工程和宽带乡村工程，大幅提高互联网网速，在全国推行“三网融合”，鼓励电子商务创新发展。 ①国务院日前印发《关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见》部署进一步促进电子商务创新发展。《意见》要求，各地区、各部门要认真落实本意见提出的各项任务，于2015年底前研究出台具体政策。 ②《电子商务“十二五”发展规划》。电子商务是降低成本、提高效率、拓展市场和创新经营模式的有效手段，是满足和提升消费需求、提高产业和资源的组织化程度、转变经济发展方式的重要途径，对于优化产业结构、支撑战略性新兴产业发展和形成新的经济增长点具有重要作用。为全面贯彻《2006-2020年国家信息化发展战略》、《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》和《国务院办公厅关于加快电子商务发展的若干意见》，工业和信息化部制定了《电子商务“十二五”发展规划》。 ③《国务院办公厅关于转发商务部等部门关于实施支持跨境电子商务零售出口有关政策意见的通知》印发后，各地方和相关部门正积极落实，并取得阶段性成效。目前，杭州市、广州市和苏州市已实现全流程跨境电子商务零售出口；北京、天津、江苏、浙江、福建、河南、重庆等省级地区已形成工作方案或实施意见，处于实施前的准备阶段。商务部积极开展政策宣传，密切跟踪各项政策措施制订和实施，帮助各地更好地理解和落实相关政策；海关总署向各地海关下发通知，积极研究设立跨境电子商务海关代码及新型监管模式；质检总局下发了《关于支持跨境电子商务零售出口的指导意见》，要求各直属检验检疫局贯彻执行；财政部和税务总局正联合起草跨境电子商务零售出口税收政策；人民银行、工商总局和外汇

大数据时代的电子商务

大数据时代的电子商务一、大数据时代已来临：目前以云存储为代表的公共存储服务模式已初现端倪，将可能在未来5-10年成为主流存储模式之一。类似于水电气公共服务，存储平台服务化意味着现有的存储系统面临新的挑战。存储按需服务的公共模式将引入用户应用的多样性、异构性和个性化、用户访问的高并发性和动态性、以及数据自身的复杂性等特点，导致大数据的趋势和特征凸现。大数据在现实世界中有着非常广泛的分布和应用，包括医疗信息、视频监控、移动设备、智能设备、非传统IT设备、传统IT信息的非传统应用以及特定行业需求等。如在零售业中，对大数据的分析越来越受重视。沃尔玛在全球有8400家门店，每周有20亿笔客户交易数据，沃尔玛公司很早就开始从日常交易记录析出关联交易，在2004年卡特里娜飓风来袭前，沃尔玛就从手电筒和电池的销售中成功分析出馅饼即将热销。随着计算机和存储成本的下降，中小型零售企业也能够利用IT技术对收集的大量数据分析，开展商务智能应用。再如，在医疗健康领域，由于电子医疗记录时代的来临、医疗图像技术进步、基因研究以及制药工程中对于大型数据库的应用，大规模复杂数据在医疗机构中变得很普遍。通过对大量病人的各类数据进行数据挖掘分析，有助于更有效地找出疾病成因，进而提供针对性地预防、诊断和治疗措施。美国著名的综合管理式医疗财团Kaiser Permanente，拥有超过8百万会员、36家医院以及超过400家医疗机构，各部门需要在同一时间分析众多因素，包括治疗、人口统计资料（如年龄、性别等）、实验室结果、处方、诊断、医疗保险计划以及付款记录等，综合这些不同的信息，以便决策系统向医护人员提供完整的病人历史，选择最佳的医护办法。二、潜在商机【大数据分析的可能应用领域】李开复的12月3日的更新的微博针对大数据进行了预测： 1. 保险业：收集汽车驾驶数据制定个性化保险政策价等； 2. 零售商：基于全市场数据的商品推销策略分析等； 3. 金融业：利用历史数据分析诈骗等； 4. 医疗保障：通过健康数据提高病人护理条件等； 5. 制造业：估算保修费用，检测零部件问题等。针对大数据的进行深度分析挖掘，将能创造巨大商机，目前各大电子商务网站如淘宝网，繁多的产品让人无从抉择，用户能做的就是反复对比同类产品的优缺点，过往买家的评论来决定自己的选择，但是这对用户来说是极其痛苦的，如果后台能对海量的用户行为数据进行快速分析，推荐出用户阶段性最需要最适合的产品，将能极大的促进商家的销售额。目前推荐做得较好的网站有亚马逊和当当网等，能针对用户需要，动态的给与极其准确的推荐信息，推荐结果准确，推荐更新度极快。三、大数据信息推荐相关技术推荐技术：主流的推荐算法有基于物品相似度的推荐和基于用户相似度的推荐。目前各大电商网站普遍采用的是基于物品的相似度推荐，但是如何将准确度量用户的兴趣仍然是个难题；基于用户相似度推荐主要用在新闻等用户远少于物品的网站，如新闻评论类网站。

大数据环境下云计算对电子商务的作用.doc

失。 1.3杜绝错误信息云计算在电子商务运行中提供了云操作系统，实现了软件计时服务，避免电子商务中有错误的信息。云操作是电子商务杜绝错误信息的主要途径，云操作本身具备安全性的特征，利用计算机的分布式规划，将软件的计时服务，提供给用户。电子商务在云操作的作用下，进入软件计时服务的状态中，其可避免各种二进制方式的文件，进入到电子商务用户的个人信息中，在保障软件资源安全合理的基础上，杜绝了电子商务内的错误信息。云操作保障电子商务信息准确，在逻辑关系上强调了电子商务信息之间的真实性，而且大数据环境下云计算，促使电子商务的信息传输，始终处于正确的状态下。 2大数据环境下云计算中电子商务的未来发展大数据环境云计算中，电子商务的未来发展也受到了一定程度的影响，主要在关系型数据库和搜索引擎方面实现优质的发展，分析如下： 2.1关系型数据库影响电子商务的关系型数据库，运行在分布式的环境内，属于云计算提供的运行条件。云计算对电子商务关系型数据库的影响，促使电子商务业务能帮分布在不同的服务器内，利用关键对象，即可获取电子商务的业务信息。云计算在电子商务关系型数据库的未来运行中，打破了空间、时间的限制，减少了电子商务运行响应的时间，促使电子商务的数据库，始终保持在高效运行

大数据对电子商务的影响研究

大数据对电子商务的影响研究大数据是指所涉及的海量数据无法通过一些技术或者工具来进行整理和收集，以下是小编搜集整理的大数据对电子商务影响研究的论文范文，供大家阅读参考。 21世纪是一个信息时代，各种数据的海量出现给企业、人们的日常生活造成了许多的困扰，数据的复杂、无规律一直困扰着人们，给人们带来了许多的麻烦。大数据的出现解决了这一问题，对海量的信息通过系统的分析与筛选，找出其中固有的规律来进行决策，使企业的经营决策变的更加便捷、更加高效。电子商务的发展离不开大数据，企业通过大数据对各种数据进行整理得出一定的规律来探寻近期的消费趋向、消费特征，以此来制定一系列的相应营销策略，这样大大缩小了市场调查与决策分析的时间，使企业获得更多的经济效益，实现了一个良性的市场循环使各个环节都实现高效运作。大数据与电子商务的结合是必然的，它将带我们步入一个新的创新局面。一、大数据概述大数据不仅仅只是单独意义上的拥有海量的数据信息量，而在于它更深层次的意义，对数据进行专业化的处理及分析，大数据是指所涉及的海量数据无法通过一些技术或者工具来进行整理和收集，而大数据时代的到来却解决了这一问题，使海量数据变成了企业最宝贵的财富，给企业和人们的生活带来了无法想象的巨大影响。大数据和传统的数据仓库相比，具有很多的优势和创新点。大数

据具有四方面的特点： 1、数据量巨大。它拥有各类的海量的数据，涉及面更广、种类更加齐全，还包括了需求分析、用户细分等不同的数据分类，能够满足人们不同的需求。 2、数据种类繁多。大数据的容量比传统的数据仓库更大，其容纳的信息量也必然繁多，信息种类也更加广泛，有用户的反馈信息、消费记录、消费特点等非结构化的数据。 3、价值密度低，商业价值高。大数据需要从海量的数据当中提取出来对人们有用的资料，技术的难度增加了，数据的价值密度与其数据量不成正比，因此数据的价值密度低而商业价值高。 4、数据处理速度快。大数据通过对海量的数据进行处理，在巨大的数据库中进行查询，找出有价值的资料，只有通过不断的提高其运行速度才能降低成本获得经济利益。从某种程度来说，大数据是信息时代的一种创新技术，它将海量的信息数据量进行统计分析，从中获取有价值的数据，它的这种获取有用信息的能力就是大数据。企业通过这一技术能够提高决策效率，降低生产成本从而获得经济效益。二、大数据处理与电子商务 (一)电子商务的大数据时代大数据的特点为电子商务带来了许多的技术创新和思想观念的改变，电子商务的发展主要依赖于消费者，掌握了消费信息的数据，就能够以此来制定合理化的经营策略，能够提前预测市场的发展方向，

国内外电子商务发展现状与趋势分析

国内外电子商务发展现状与趋势分析中国电子商务协会专家袁登科博士国家高度重视电子商务中国共产党第十七届五中全会明确指出要积极发展电子商务，2011年全国两会政府工作报告指出，要推动产业转型升级，加快培育发展战略性新兴产业。此外，国家9部委联合编制的电子商务“十二五”规划，将电子商务列入了战略性新兴产业。从中央到地方，从沿海到内地，都在高度重视电子商务的发展和作用。我国电子商务已经站在新的历史起点上，大踏步地向前迈进。2004年，第十届全国人大常委会第十一次会议通过了《中华人民共和国待腻子签名法》，该法对规范电子签名行为、确立电子签名的法律效力，是中国第一步真正意义上的信息化法律。，首次阐明了发2005年，国务院办公厅发布2号文《关于加快电子商务发展的若干意见》展电子商务对我国国名经济和社会发展的重要作用，提出了电子商务是国民经济和社会信息化的重要组成部分。2007年，国家发改委国信办发布《电子商务发展“十一五”规划》，从此我国电子商务走上产业化发展道路。2009年，我国电子商务发展速度世界第一。全年电子商务交易额达到3.8万亿人民币，已占全国GDP11.4，B2C 交易额为同比增长105.8我国电子商务发展现状中国B2B 研究中心《1997-2009：中国电子商务十二年调查报告》显示，截至 2010年中国电子商务交易额近5万亿人民币。B2C 交易额超过5000亿元，同比增长109.2。我国电子商务正向市场化、国际化和纵深领域发展。电子商务是转变经济增长方式的最佳举措。绿色经济、低碳生活、普惠民生等都与电子商务密切相关。我国电子商务未来发展趋势电子商务将与其他产业深度融合。电子商务与传统产业融合进一步加深，提升传统产业的资源配置效率、运营管理水平和整体创新能力。电子商务也将与搜索引擎、虚拟社区、网络游戏、移动通信等应用进一步融合。电子商务还将转向以用户为中心，融合相关互联网应用，满足用户日益个性化和多元化的需求。电子商务服务业的作用将更加突出，逐步成为新的“商务基础设施”。技术与商业模式创新将继续推动电子商务快速发展。云计算、物联网等技术创新将推动电子商务应用创新和服务模式创新。大规模、个性化的消费需求和持续升级的消费结构将推动电子商务商业模式创新。3G应用不断扩展、手机上网进一步普及，移动电子商务将加速渗透到生

大数据技术在电子商务中的应用

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/0e19211701.html, 大数据技术在电子商务中的应用作者：朱永滔来源：《电脑知识与技术》2017年第08期摘要：通过分析数据，能够了解客户的真实情况，便于将客户分文别类，从而为客户提供具有针对性的服务，真真正正地将个性化服务落实到实处。因此，该文探究了大数据技术在电子商务中的应用。关键词：大数据技术；电子商务；应用中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）08-0280-01 在大数据时代背景下，电子商务竞争可以看作大数据的竞争。有电子商务平台产生的信息往往具有真实性、确定性，而运用大数据技术能够进一步分析这些数据，从而制定出具有针对性、服务性的营销策略，促使电子商务能够取得更为理想的经济效益。实践证明，科学、合理的运用数据，能够将电子商务的营业效率在原有基础上提升60%，因此笔者在文中分析了大数据技术在提升电子商务业绩方面的做法，具体如下： 1洞察客户通过分析以往客户的历史数据，能够更好地了解客户的购物习惯、兴趣爱好以及购买意愿等方面的特点，从而将客户进行分文别类，有助于准确把握客户对产品的需求，同时还能够为媒体网站、广告主、企业及广告公司充分认知群体用户的差异化特征，根据族群的差异化特征，帮助客户找到营销机会、运营方向，全面提高客户的核心影响力。 2规划营销 2.1精准的广告通过网络数据的搜集成本低廉，并且用户在访问网页时以自身的真实需求作为出发点，也更具备真实性。此外，网络上所产生的海量星系是实时的，能够很好地反映用户的情绪以及其关注的热点。这些信息对于企业广告决策相当重要。因为垫子商务企业通过搜集、分析和整合相关数据，能够抓住企业受用群体的特征，从而根据受用群体的特征制定具有针对性的广告，还能够选择出较为恰当的时间，投放广告，这样一来，提高了广告的针对性，还提高了广告的有效性。 2.2消息的及时推送实现消息额及时推送囊括的范围很广泛，包括在用户需要时提供信息，或者电商企业推送性吸引导用户进行购买等。很多电商企业利用大数据挖掘客户的周期性购买习惯，在临近客户

网络技术对电子商务发展的影响

网络技术对电子商务发展的影响院系：自机学院班级：电气一班学号：201304170142 姓名：赵坤

网络技术对电子商务发展的影响摘要：电子商务是一门多领域交叉的学科，最初的电子商务是从EDI开始发展的，电子商务的概念在1996年被IBM公司首次提出。自从1997年7月美国政府正式发布“全球电子商务政策框架”以来，在全球范围内掀起了电子商务的热潮。电子商务日益成为21世纪经济活动的核心，：“它是未来推动经济增长的关键动力”。关键词：网络技术，电子商务，发展方向。一、过去及现在推动电子商务发展的IT技术 1、EDI和EFT：20世纪70年代末，银行间的电子资金转账（EFT）技术和企事业单位间的（EDI）技术相结合，通过增值网络运营，产生了早期电子商务应用系统的雏形，但是这种形式的电子商务技术过于复杂、成本高，无法进行大规模的商业应用。 2、多媒体技术：20世纪80年代初，产生了多媒体技术，这是一门涉及数字化信号处理技术、音频和视频技术、计算机软件和硬件技术、人工智能和模式识别技术、通信和图像处理技术等的综合技术。将多媒体技术应用到电子商务的平台设计中，可以使得计算机以形象的、丰富的多媒体信息和方便的交互性进入人们的生活，使电子商务应用平台更加生动、吸引人，对电子商务的发展起着重要作用。

3、因特网：虽然Internet 技术不是电子商务的专门技术, 但开展电子商务要以Internet 网络平台为基础, 进入20世纪90年代以后，出现了基于Internet的电子商务，使EDI从专用网扩大到公众用户的Internet，既大大降低了使用成本，又极大拓宽了服务范围，电子商务的发展好坏与Internet 网络技术有直接关系, 因而Internet网络技术是电子商务相关的关键技术之一。 4、WWW万维网：1993年万维网在因特网上出现，这是一种具有处理数据、图文、声像和超文本对象能力的技术，使得因特网具备了支持多媒体应用的功能。它是一种全新的独立于各种平台的网络，能够有效地进行信息传递。1995年因特网上的商业业务信息量首次超过科教业务信息量，标志着电子商务大规模发展的起步。 5、安全嵌套层SSL协议：1994年，美国网景公司（Netscape）成立，推出安全嵌套层SSL协议，是为网络通信提供安全及数据完整性的一种安全协议，用来弥补TCP/IP协议的缺陷，同时支持B2B方式的电子商务。 6、安全电子交易的SET协议：1996年，VISA和MasterCard两大信用卡国际组织共同发起制定保障在因特网上进行安全电子交易的SET协议，适用于B2C，它保证了开放网络上使用信用卡进行在线购物的安全。SET主要是为了解决用户，商家，银行之间通过信用卡的交易而设计的，它具有的保证交易数据的完整性，交易的不可抵赖性等种种优点，从而使得电子商务有力一定的安全性。因此它成为目前公认的信用卡网上交易的国际标准。 7、可扩展标记语言XML：1996年，XML开始形成雏形，由于电子商务企业的出现，相对于过于简单的HTML，XML允许使用者创建自己的标记，能够很好地表示电子数据，并且很好地在企业间进行交换，是当前处理结构化文档信息的有力工具， XML的人机互动式架构提供了使用者与电脑之间的互动交流，强化了使用者与系统之间的聚合性。

大数据时代的电子商务

于刚：大数据时代的电子商务 199IT发表于2013, 三月1 分类：199IT推荐文章, 数据行业, 行业资讯英特尔公司的创始人之一戈登·摩尔在1965年发现了一个惊人的趋势，即集成电路芯片上所集成的电路的数目每隔18个月就翻一番，该发现被业界誉为摩尔定律。后来也有被描述为微处理器的性能每隔18个月提高一倍，或价格下降一半；或用同等价钱能买到的电脑性能（速度和储存量）每隔18个月翻一番，等等。 40多年在人类沧海桑田的历史上仅仅是弹指一挥间，摩尔定律却见证了电脑的数据处理和储存能力从K（Kilobyte）到M（Megabyte）到G（Gigabyte）到T（Terabyte）的变迁。尤其是互联网的出现，让我们急速地跨入了大数据（Big Data）时代。其主要的驱动力有以下几点： 1）随着社会经济的发展和个人收入的增加，人们的个性化需求开始凸显。而企业要去高效地满足这些个性化的需求则需要大量的数据支持。 2）互联网的出现和相关技术的发展让海量数据的收集和分析成为可能。互联网的特征又导致这些数据能够被高速度和大容量的传播。 3）互联网引入了由用户产生数据的模式。这种模式的特征是多源头，低成本，更及时。当然，这些数据的真实性和可靠性需要被核证。 4）构建在互联网基础上的电子商务和传统零售比较的优势之一就是数据的可获得性。电子商务可以实时得到顾客的来访源头，在网站内的搜索、收藏、购买行为，以及购买的商品间的关联性。这些数据可以帮助企业更精准的为顾客服务。 5）人工智能、信息系统和决策科学的发展促进了多种分析方法及工具的推动，包括数据挖掘，顾客行为模型，决策支持，等等。

数据（Data）是原始和零散的，经过过滤和组织后成为信息（ Information），将相关联的信息整合和有效的呈现则成为知识（Knowledge），对知识的深层领悟而升华到理解事物的本质并可以举一反三则为智慧（Wisdom）。所以数据是源头，是决策和价值创造的基石。数据的应用大致分以下几个步骤：a）数据采集、核实与过滤；b）在数据仓库内的分类和储存；c）数据挖掘以找到数据所隐含的规律和数据间的关联；d）数据模型建立和参数调整；e）基于数据的应用开发和决策支持。下面用实例来说明。 1) 美国医药网站WebM D根据怀孕的女性用户填写的受孕信息定期给用户寄EDM，提醒母亲在该时间点的注意事项，需要摄入的营养，产前的生理变化和要做好的思想准备，产后的恢复，宝宝的育养和健康，等等? 2) 1号店利用对大数据的分析给顾客发送个性化EDM。若顾客曾经在1号店网站上查看过一个商品而没有购买，则有几种可能： a）缺货，b) 价格不合适，c) 不是想要的品牌或不是想要的商品，d) 只是看看?若在顾客查看时该商品缺货则到货时立即通知顾客；若当时有货而顾客没有买就很有可能是因为价格引起的，则在该商品降价促销时通知顾客；同时，在引入和该商品相类似或相关联的商品时温馨告知顾客?另外，通过挖掘顾客的周期性购买习惯，在临近顾客的购买周期时适时的提醒顾客。 3) 淘宝在2012年推出了淘宝时光机?该应用通过分析顾客自注册为用户以来的行为，用幽默生动的语言告知顾客淘宝的成长，和该用户相类似喜好的其他用户的统计行为，对该顾客经过分析后对其喜好的了解和对其行为的预测，等等。用生动的文稿和个性化的数据、拉近了和顾客的距离? 4) Google的Adsense对顾客的搜索过程和其对各网站的关注度进行数据挖掘?并在其联盟内的网站追踪顾客的去向，在联盟网站上推出和顾客潜在兴趣相匹配的广告，精准化营销，提高转化率? 5) Amazon近几年推出了FDFC（Forward Deployed Fulfillment Center）的概念，以加快对顾客配送的速度。Amazon的订单履行中心分两个层级：FC和FDFC，其中FC品种更齐全，而FDFC在物理位置上更靠近目标市场，但品种重点容纳针对目标市场的热销商品，顾客的大部分需求可以通过FDFC来满足，不能满足的长尾商品则由FC来满足。这样顾客急需的商品多数可以通过FDFC以更快捷和低成本的物流来完成。由于热销商品是随着时间和季节而改变的，故将什么商品储存在FDFC的决策是动态调整的，而此决策的依据就是对顾客需求的分析和预测。

大数据在电子商务企业的应用

计算机信息管理学院本科学年论文登记表姓名鞠宏伟学号 3 专业软件工程班级 1 4软件工程指导教师张巨萍导师职称最终成绩计算机信息管理学院学年论文写作指导记录

指导教师评语内蒙古财经学院本科学年论文大数据在电子商务企业中的应用现状及趋势作者鞠宏伟系别计算机信息管理专业软件工程年级 2014 级学号 3 指导教师张巨萍导师职称内容提要内容提要:“大数据”近几年来蓬勃发展,它不仅就是企业趋势,也就是一

个改变了人类生活的技术创新。本文综合了我国几个电商企业在大数据领域内的利用现状,得出大数据在营销策划、提升用户体验与服务方面取得了一定成效。指出大数据背景下,电商企业应该认识到创新就是大数据的本质,大数据不能脱离商业逻辑;电商应以高度的责任感应对大数据条件下的信息安全负责,并以开放的心态将大数据的创新成果服务于普通大众。关键词:大数据电商企业云技术精准营销用户体验 Abstract Content summary:Big data has boomed in recent years、It is not only a corporate trend but also a technological innovation that has transformed human life、This paper combines several electric business enterprise in our country in the field of big data utilization, it is concluded that big data in marketing planning, enhance the user experience and services has obtained certain achievements、In the context of big data, e-commerce companies should recognize that innovation is the essence of big data, and that big data cannot be divorced from business logic、E-commerce should be responsible for the security of information under large data conditions with a high sense of responsibility, and serve the common people with an open mind、 Key words:Big data Electric business enterprise The cloud Precision marketing The user experience 大数据在电子商务企业中的应用现状及趋势一、引言 “大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇,大数据(big data),或称巨量资料(通常以P、E甚至Z作为计量单位),指的就是所涉及的资料量规模巨大到无法透过传统软件工具的信息,就是需要跨视角、跨媒介、跨行业的海量数据,也可以理解为数据的收集方法。电子商务就是利用计算机技术、网络技术与通信技术,对整个业务流程的电子化、数字化与网络化的业务。电子商务就是运用数字信息技术,对企业的各项活动进行持续优化的过程。从上述大数据与电子商务的定义上不难瞧出信息与处理就是两者的交集,当“大数据”遇上电子商务,“一切皆有可能”。二、大数据的意义与我国电商发展现状大数据就是一个综合性的概念,包含了技术与商业两个层面。一方面就是技术层面的:近年来,计算机技术的飞速发展,以分布式Hadoop为代表的存储与计算系统,使得数据的存储与计算效率大为提高,因而在商业上使用大量的数据成为可能。另一方面在商业层面:企业利用数据的最大意义就就是获得更多的收益。用户的每一次点击,每一次评论等都就是大数据的典型来源。将各类数据连接在一起,通过相互关联与互动,衍生更大的商业价值,这就是大数据真正的商业意

云计算与电商

云计算与电子商务云计算是一种网络计算模型，是分布式计算、网格计算、虚拟化、负载均衡等模式和技术融合演进的结果。其主要原理是：云计算平台将大量的计算资源通过计算机网络相连而组合成超大型的计算平台。其中，计算资源包括处理器、存储设备、网络接口和应用软件等，这些资源被虚拟化成服务后组合成共享资源池，用户可以像使用水和电一样方便地按需使用。在云计算环境中，用户终端由原先的服务提供者弱化为服务调用者，不必具备复杂的计算和存储能力就可以享受优质的服务。云计算对计算模式带来的变迁就像供电模式由单台发电机供电转变为由发电厂统一供电，资源的集中调度使得其使用成本、可用性、可靠性和可伸缩性得到了极大提升。 ●对企业影响近年来，随着电子商务的兴起和迅猛发展，各类企业都开始涉足电子商务。对于中小企业而言，开展电子商务易受到经济实力和技术力量的制约。电子商务需要人财物等多方面的投入，信息化基础设施需要不断升级换代，电子商务活动的开展需要计算机网络技术、数据库技术、信息安全技术等作为支撑。因此，由中小企业去创建一支具备相关专业技术能力的人才队伍较为困难。云计算使“网络就是计算机”和“服务无处不在”的设想成为现实，云计算激活了商业的创新,为中小企业开展电子商务活动提供了新的舞台。基于云计算的电子商务将给企业带来经营管理、市场营销和决策支持等多方面的巨大变革. 经营管理电子商务企业通常处于供应链的中游，需要同时跟生产企业和客户以及相关单位发生业务往来。电子商务企业需要在互联网上搭建基于供应链的协同平台，以提高运营效率。而中小企业受经济实力和技术等方面的约束，难以实现供应链上下游的顺畅沟通，企业间协同方面存在缺乏统一的信息交换标准和平台。云计算平台，它同时承载了供应链中各个环节(包括生产企业、销售企业、物流企业和客户)的信息服务和系统，因而为各个环节间的交互提供了便利条件，通过租用模型使得中小企业可共同分担基础设施建设和维护成本，同时以服务的模式解决了技术力量薄弱，投资成本等瓶颈问题。市场营销企业把电子商务平台建设在云端上，计算和数据有云计算来完成，通过快速的3G和4G网络，用户请求被传送到移动通信服务商，再通过Internet传输到云端，由云服务器进行处理并将结果反馈给用户。当面临一定节假日，销售量疯狂上涨时，例如每年的双十一活动，云计算强大的计算能力和存储能力，让电商企业的软件系统从容的面对数据的短时间内增长。电商企业也不再需要采购几十倍的服务器和带宽，只要活动那天，临时调高云计算产品和服务的一些配置，过后再下调，这样电子商务企业只需要为1天的峰值支付成本。市场决策随着企业信息化的逐步推进，业务数据不断累积，电子商务企业将这些数据转换为有助于决策的信息，该转换过程需要数据仓库和数据挖掘等商务智能技术的支持。商务智能(BI)是数据仓库、数据挖掘、OLAP和人工智能等技术的综合体，传统意义上的商务智能是大型企业的专利。云计算平台提供的海量低成本存储和超强计算能力为中小企业使用BI提供了机会，减少了成本。在电子商务环境中，商机稍纵即逝，信息的实时性非常重要，商务智能的实现是一个费时的过程，传统服务器模式往往运行效率不高，影响企业对市场的反映敏捷程度。云计算凭借分布式和并行计算，能较快给出企业经营的决策支持数据，提高企业的核心竞争力。 ●对消费者影响随着3G和4G时代的来临，智能手机等移动设备成为人们生活的必需品，移动通信与电子

基于云计算的电子商务发展趋势研究

电子商务新生事物 -基于云计算下的电子商务姓名：张艺久班级：信息11-5 学号：1106040535

电子商务的本身已经可以算作是新生事物，但是随着电子商务的发展，商家越来越多，对电子商务网站的容量需求越来越大，而且随着商品的增多，一致化越来越严重，虽然现在电子商务慢慢的有一部分转向了针对性更强的”微商“，”博商“，但是大部分还是基于淘宝，京东，苏宁这样的电子商务平台上，想必我们都有这样的时候，当我们上淘宝上搜一件东西的时候，出来的结果会有好几百页，这样就使本来提供给我们方便的电子商务平台变成了电子辨别平台，我们不得已花更多的时间呆在电脑前去挑选物品，本身是给我们方便的方法结果变成了更为费时的东西，这就导致了云计算的产生，云计算是21 世纪的新兴技术，其对电子商务发展趋势影响巨大。他不光使我们的购买方式与挑选方式发生了巨大的变化，而且把电子商务变得更加的智能化，这是电子商务发展的里程碑。云计算是当代计算机发展的最新技术，是一种综合型的计算机服务。云计算使用户能够拥广泛的计算机服务与应用。云计算开始进入我们的生活、工作、学习之中，毫无疑问，云计算正在改变着企业经营模式。人类的历史表明，每一次的技术革新，意味着新管理模式的诞生。进一步说，依赖于计算机技术的电子商务也会发生变化。二、云计算的定义与类型云计算是一种以因特网为载体提供分布式可拓展的计算方式。所谓云就是因特网，简单来说，云计算就是通过因特网进行数据的存储、运算、分析等操作。云计算的类型包括软件即服务（SaaS，Software as aService），平台即服务（PaaS，Platform as a Service）和基础设施即服务（IaaS，Infrastructure as a Service）三类。SaaS是指可以通过因特网获得软件服务。PaaS是指通过因特网获得服务器平台服务，IaaS是指可以通过因特网获得硬件支持的服务。在现实生活中，这三类服务的界限可能不太明显，在很多情况这三种服务会组合一起。三、电子商务应用现状分析虽然近年来电子商务领域取得长足的发展，但是电子商务发展过程中也累积了一定的问题，影响着电子商务继续向前发展。（一）企业系统维护更新日趋复杂随着电子商务行业发展日趋成熟，电子商务企业面临着系统维护更新等一系列问题。由于系统的软硬件使用到一定年限后都会出现不同程度的损耗或跟不上市场的需求，所以系统维护更新就变得迫在眉睫。但是，系统维护更新并不是一件简单的事情，它牵涉到诸多问题，例如设备软件的购置、人员费用、时间耗费等等，这些有可能成为企业系统维护更新过程中的棘手问题。此外，新旧系统对接和新旧数据衔接也是不得不重视的问题。上述问题如果得不到有效解决的话，电子商务企业将会陷入发展的困境。（二）企业和用户的计算机容量跟不上发展的要求由于目前文件的容量也在不断增大，而且随着程序开发精益求精以及视觉和用户体验上的需求日益增加，所以无论是企业还是用户的计算机容量再怎么大，也有耗尽的时候，众多企业和用户不断更新硬盘，但这不是解决问题长久之计。因为，硬盘的更换必须大笔金，而且进一步说计算机也难以同时维护多个硬盘，特别是万一某些数据由于硬件损坏而无法恢复的话，那么就会对企业生存和发展构成威胁。（三）企业运算能力受到限制目前，由于电子商务涉及到众多复杂的运算，例如商品搜索等，现在企业系统以单个计算机运算为主，因此其运算速度和质量都会受到不同程度的影响，因此运算能力成为制约众多电子商务企业发展的障碍和阻力之一。一个电子商务企业缺乏强大的运算能力，那么它就难以适应市场的变化和用户的需求，但是，如果只是单纯通过增加硬件实现运算速度的提升，那么企业的运营成本会大幅上升，并且硬件更新速度可能也跟不上市场的变化，单靠升级硬件很有可能不会从根本上解决运算能力受限这个问题。

《互联网时代电子商务》试题与答案

专业技术人员《互联网时代电子商务》试题与答案 1、世界上最早的C2C是皮埃尔于（）年创办的ＥＢＡＹ A、1999年 B、1995年 C、2000年 D、1992年 2、B2B电子商务模式的萌芽阶段是（）。 A、1999年 B、2002—2000年 C、1998—2000年 D、1993年 3、下面不是影响定价的主要因素的是（） A、成本因素 B、地域因素 C、供求关系 D、市场需求化 4、电子货币有三大系统构成：信用卡系统、数字现金系统和（） A、IC卡系统 B、POS系统 C、电子支票系统 D、支付宝系统 5、以下哪些类型的电子商务不是按所利用的计算机网络划分的？（） A、基于淘宝集团购物区域 B、基于企业外部网的互联网时代电子商务 C、基于互联网的互联网时代电子商务 D、基于其他网络的互联网时代电子商务 6、下面不是电子商务政务系统的建设原则的是（） A、封闭性原则

B、可靠性原则 C、标准化原则 D、统一化原则 7、下面不是网络营销与传统营销的区别是（） A、营销理念从未改变 B、沟通方式的改变 C、营销策略的改变 D、沟通能力的改变 8、中国最早成立ｃ２ｃ网络交易平台的是（） A、易趣网 B、土豆网 C、叮当网 D、淘宝网 23、哪里有更全的题库？（） A、搜索淘宝店铺：考试农民工 B、访问淘宝店铺：bnks.taobao. C、加微信号：85868161 D、加QQ号：85868161 9、SET协议的目标哪项是不对的（） A、防止数据被非法用户窃取，保证信息在互联网上的安全传输 B、提供一个封闭式的标准，不需要规协议和消息的格式 C、解决多方认证问题，不但对客户的信用卡认证，还对在线商家认证，实现客户和商家、银行间的互相认证 D、保证上网交易的实时性、是所有的支付过程都是在线的 10、为企业提供一个真正平等、自由竞争的市场环境，是网络营销的（)特点 A、无限的运作时空 B、公平自由的竞争环境 C、便捷有效的沟通渠道 D、不公平自由的竞争环境

大数据时代下电子商务服务模式分析

---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------ 大数据时代下电子商务服务模式分析摘要：在大数据时代发展背景之下，传统的电子商务服务模式受到了极大的冲击，面临着严峻考验。因此，紧跟时代步伐，加大改革创新力度具有重大的现实意义。关键词：大数据时代；电子商务服务模式；改革创新所谓的大数据主要是指存储、分析、管理的一个数据群，其大小均比传统数据库软件工具。当前，对于信息爆炸时代产生的海量数据均用大小数据来描述和定义，并命名和其有关的技术创新和发展[1]。在大数据时代发展背景之下，人们对于事物的看法已经发生了改变，在做出决策的时候也不再单纯的使用主观进行判断或者依赖过往的经验，开始对海量的数据进行挖掘以及分析。电子商务服务中，大数据也到了广泛应用，加强电子商务模式的改革创新，使之更加符合时代的要求成为当下电子商务主要的发展趋势。本文提出了几点电子商务服务模式的改革创新建议，具体如下。 1 / 5

一、充分利用数据，强化导购在大数据时代发展背景之下，对于数据的收集能力也发生了质的改变，对于人们日常生活中通过信息技术所产生的数据都可得到真实的记录[2]。因此，对于电子商务模式来说，也应该要尽可能利用这些有效数据，进一步优化导购模式。互联网技术的快速发展为保存、截取数据奠定了良好的基础，人们在搜索次数、浏览时间、点击数量等都与消费倾向有着密切的关系，电子商务应该要最大限度上利用这些数据加强推荐和导购，当用户在上线的时候，对这些数据进行分析，为用户提供出其所需的商品，满足其需求。此外，根据数据建立电子商务个性化推荐系统（系统所推荐内容均为实时更新），以便客户浏览记录改变的时候系统所推荐的商品信息也立即随之改变，通过为客户提供个性化推荐省去了商品信息量大带来的繁琐感，从根本上增加客户的满意度，赢取其更多信任。二、最大限度上减少商品流通交易成本由于电子商务时代的到来，人们的各种商务活动不再受到时间和空间的局限，人们原本的购物习惯也发生了很大的变化，同时对于物流也提出了更为严格、更高的要求。人们可以在任意地点、任意时间随心浏览、购买商品，但由于物流因素会给用户的购物体验造成一定的影响。因此，对于各种电子商务网站来说，应该要尽可能利用数据了解掌握用户的喜好，针对不同类型消费者以及不同区域的消费者推

云计算在电子商务中的应用研究

课程名称：电子商务理论与技术课程编号：SX0051F26课程类型：非学位课考核方式：考查学科专业：计算机科学与技术年级：研2012姓名：姚秋彦学号：河北工程大学2012～2013学年第二学期研究生课程论文报告云计算在电子商务中的应用研究摘要：近些年来，云计算作为一种新的计算模型，一种新的网络计算平台的核心技术，它提供了安全可靠的数据存储、方便快捷的互联网服务和强大的计算能力，受到越来越多的关注，并且逐渐应用于各个领域。云计算的出现，同样对电子商务的深度带来了机遇，它可以有效的解决构建IT 环境成本巨大等问题。关键词：云计算；电子商务；网络 0引言不管是从产业的规模还是从产业价值来看，被视为第三次IT 革命的云计算越来越显示出强劲的发展势头。根据美国国际数据公司的预测，全球云计算的市场规模将在2013年以前达到420亿美元。目前，云计算已经被广泛的应用在教育、医疗、就业等领域，其中电子商务领域，作为重要的互联网应用之一，更是应该积极地应用云计算这种新的网络平台计算技术，以期得到更好的发展。IDG全球高级副总裁熊晓歌表示,以云计算为代表的互联网技术在电子商务方面提供了更多的想象空间，电子商务应用是中国云计算产业的突破口。云计算可以大大降低电子商务企业的成本，这些企业不必再花费大量的人力、物力、财力来建立电子商务系统及进行后台维护，而把这些工作交给云计算服务提供商处理，企业可以更专心地从事市场营销工作，从而提高了企业效益。另外，电子商务的网站的流量具有较强的突发性，其服务器在面对大量网民的并发访问时可能会引起网站的堵塞或直接崩溃的现象。而云计算技术具有高稳定性，高可靠性的优点，可以有效的解决电商网站的这个难题。 1云计算概述 (1)云计算的概念

电子商务与云计算的关系

电子商务与云计算的关系一.云计算的相关理论 1.云计算的定义云计算的概念是2006年Google首席执行官埃里克-施密特提出。云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 2.云计算的原理云计算是采用庞大分散的计算机客户端进行计算，取代原本在本地计算机或者远程服务器展开计算的旧方法，使得企业能根据自身需求访问数据中心，这样计算能力就能像商品一样通过互联网渠道进行流通从形式上来看，云以数据中心的形式存在，而数据中心由大规模的计算机集群和管理这些机器，能够为用户提供特定的计算服务的软件构成。在云中，所有的资源，包括架构，平台和软件作为服务来提供。由于用户可以租用服务，可以省下自己购买机器，平台和开发软件的费用，因此云计算有着节省成本，快速服务，提高管理效率等优势。从技术层角度看，云计算是分布式处理，并行处理和网格计算几种技术的进一步深入发展和综合的结果。同时，Intel，AMD等芯片公司在硬件虚拟化层面技术的进步，VMWare，KVM等软件层面上虚拟化技术的发展，Web2.0的出现，以及数据中心管理技术的成熟，都是推动云计算出现的必要因素。二.移动商务的相关理论 1.移动商务的定义移动商务是指依靠手机、平板电脑等可移动的信息终端实现一系列商品交易活动的新电商模式，它是技术进步环境下对电子商务的延伸。与传统电子商务相比，移动商务具有便捷性、位置相关性、随时随地性、定制性和可识别性等明显优点。 2.移动商务的主要模式移动商务的主要模式可以分为移动购物、手机APP、移动交易平台、移动增值服务、移动办公、移动社交、WAP门户等，如表1所示。并且，随着移动用户数量的急剧攀升，移动商务模式更加趋于多样化，不断成长壮大。